Chuyên Gia Dự Đoán 'Mùa Altcoin Lớn Nhất Từ Trước Đến Nay', Tiết Lộ Các Động Lực Thực Sự

bitcoinistXuất bản vào 2026-05-28Cập nhật gần nhất vào 2026-05-28

Tóm tắt

Chuyên gia phân tích Fergani dự đoán mùa altcoin lớn nhất từ trước đến nay sẽ diễn ra trong năm nay, có khả năng bắt đầu trong vòng 6 tháng tới. Ông chỉ ra biểu đồ Others/BTC cho thấy các altcoin đã hình thành vùng hỗ trợ mạnh và sẵn sàng tăng giá mạnh so với Bitcoin. Động lực chính cho đợt tăng này được cho là đến từ lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), với một số đồng tiền AI như TAO, NEAR, VVV đã có mức tăng đáng kể. Mặc dù khối lượng giao dịch altcoin đang tăng và một số nhà đầu tư âm thầm tích lũy, chỉ số mùa altcoin hiện vẫn ở mức 31, cho thấy thị trường đang trong mùa của Bitcoin. Theo dữ liệu, cần 75% trong top 50 altcoin vượt trội hơn Bitcoin trong 90 ngày để xác nhận mùa altcoin thực sự. Một nhà phân tích khác, Ryker, dự báo mùa altcoin tiếp theo sẽ kéo dài từ tháng 6 năm nay đến tháng 1/2027, dựa trên chu kỳ tăng trưởng trong các năm 2017 và 2021. Ông nhận định các mức tăng gần đây của một số đồng tiền chỉ là sự khởi đầu và khuyến nghị các nhà đầu tư không nên bỏ lỡ cơ hội sắp tới.

Chuyên gia tiền mã hóa Fergani đã dự đoán rằng mùa altcoin lớn nhất sẽ diễn ra trong năm nay. Ông cũng tiết lộ chất xúc tác sẽ thúc đẩy động lực tăng giá này cho altcoin, đồng thời lưu ý rằng đây có thể là đợt tăng giá thực sự mới nhất cho các tài sản mã hóa này.

Chuyên Gia Dự Đoán Năm Nay Sẽ Là Mùa Altcoin Lớn Nhất Từ Trước Đến Nay

Trong một bài đăng trên X, Fergani tuyên bố rằng năm nay sẽ là mùa altcoin lớn nhất từ trước đến nay và cho rằng nó sẽ xảy ra trong vòng sáu tháng tới. Ông đã trích dẫn biểu đồ Các Coin Khác/BTC, cho thấy rằng những altcoin này đã hình thành một ngưỡng hỗ trợ mạnh ở các mức hiện tại và sẵn sàng ghi nhận mức tăng trưởng đáng kể so với Bitcoin.

Chuyên gia này cũng ám chỉ AI là yếu tố sẽ thúc đẩy mùa altcoin, mặc dù ông không giải thích tại sao hay điều đó sẽ xảy ra như thế nào. Ông nói thêm rằng đây có thể là đợt tăng giá altcoin thực sự cuối cùng trước khi cuộc chơi thay đổi mãi mãi. Điều đáng chú ý là một số coin AI, chẳng hạn như TAO, NEAR và VVV, đã ghi nhận mức tăng đáng kể trong vài tuần qua.

Nguồn: Biểu đồ từ Fergani trên X

Chuyên gia tiền mã hóa CW gần đây đã chỉ ra rằng khối lượng giao dịch trên sàn cho altcoin, không bao gồm 5 đồng tiền mã hóa hàng đầu theo vốn hóa thị trường, đang tăng lên và giao dịch ngày càng tập trung vào altcoin giữa tình trạng trì trệ này. Ông nói thêm rằng một số nhà đầu tư đang âm thầm tích lũy altcoin, trong khi một số người lại tỏ ra tiêu cực về mùa altcoin.

Bất chấp mức tăng gần đây của một số altcoin, cần lưu ý rằng vẫn còn rất xa để có thể gọi là mùa altcoin. Dữ liệu từ BlockchainCenter cho thấy chỉ số mùa altcoin hiện ở mức 31, báo hiệu rằng vẫn đang là mùa của Bitcoin. Chỉ số cần đạt 75 thì mới được coi là mùa altcoin. Trong 90 ngày qua, chỉ có 15 trong số 50 đồng coin hàng đầu theo vốn hóa thị trường là vượt trội hơn BTC. Để có mùa altcoin, 75% số coin này cần phải vượt trội hơn đồng tiền mã hóa hàng đầu trong giai đoạn này.

Mùa Altcoin Dự Kiến Bắt Đầu Vào Tháng 6

Chuyên gia tiền mã hóa Ryker dự đoán rằng mùa altcoin tiếp theo sẽ diễn ra từ tháng 6 đến tháng 1 năm 2027. Điều này được đưa ra khi ông lưu ý rằng mùa altcoin thường kéo dài khoảng sáu tháng và xảy ra khi tất cả altcoin đều bị định giá thấp. Ông đã trích dẫn các chu kỳ tăng giá năm 2017 và 2021, khi thị trường bơm mạnh, dẫn đến nhiều đồng coin như XRP, ETH, SOL và LUNA tăng gấp 10 lần.

Ryker lưu ý rằng đã gần 4 năm kể từ mùa altcoin gần nhất và khuyên những người tham gia thị trường không nên bỏ lỡ mùa altcoin sắp bắt đầu và kéo dài 6 tháng tới. Ông cũng ám chỉ biểu đồ OTHERS/BTC, cho thấy rằng các altcoin này sắp bứt phá so với Bitcoin. Trong một bài đăng X khác, chuyên gia này lưu ý rằng mức tăng được ghi nhận bởi các coin như ZEC, HYPE, NEAR và ONDO chỉ là sự khởi đầu của mùa altcoin và nó sẽ dẫn đến đợt bơm cho các coin khác.

Tổng vốn hóa thị trường loại trừ BTC ở mức 966,99 TỶ USD trên biểu đồ 1D | Nguồn: TOTAL2 trên Tradingview.com

Câu hỏi Liên quan

QNhà phân tích Fergani dự đoán điều gì về 'mùa altcoin' năm nay?

ANhà phân tích Fergani dự đoán rằng năm nay sẽ là 'mùa altcoin lớn nhất từ trước đến nay' và nó có thể xảy ra trong vòng sáu tháng tới.

QTheo bài viết, yếu tố nào được cho là sẽ thúc đẩy đợt tăng giá của altcoin?

ABài viết đề cập rằng trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là chất xúc tác thúc đẩy mùa altcoin, mặc dù không giải thích chi tiết cơ chế. Một số đồng coin AI như TAO, NEAR và VVV đã có mức tăng đáng kể gần đây.

QChỉ số Altcoin Season Index hiện tại là bao nhiêu và con số nào cho thấy thị trường thực sự là 'mùa altcoin'?

AChỉ số Altcoin Season Index hiện tại là 31, cho thấy thị trường vẫn đang trong 'mùa Bitcoin'. Chỉ số này cần đạt 75 mới được coi là 'mùa altcoin'.

QNhà phân tích Ryker dự đoán mùa altcoin tiếp theo sẽ diễn ra trong khoảng thời gian nào?

ANhà phân tích Ryker dự đoán rằng mùa altcoin tiếp theo sẽ bắt đầu từ tháng 6 và kéo dài đến tháng 1 năm 2027.

QTheo dữ liệu được trích dẫn, điều kiện cần để một giai đoạn được coi là 'mùa altcoin' là gì?

ATheo dữ liệu từ BlockchainCenter, để được coi là 'mùa altcoin', 75% trong số 50 đồng coin hàng đầu (theo vốn hóa thị trường) cần có hiệu suất vượt trội hơn Bitcoin trong 90 ngày qua. Hiện tại, chỉ có 15 đồng coin đáp ứng điều này.

Nội dung Liên quan

Chủ tịch CFTC cũ, Chủ tịch Circle Tarbert: Một mặt khuyên bạn chủ nghĩa dài hạn, mặt kia tự mình thoái vốn 30 triệu USD

Tác giả: Zen, PANews Trước tình cảnh cổ phiếu Circle (CRCL) giảm 70% so với đỉnh và bị hạ xếp hạng, Chủ tịch Heath Tarbert - cựu Chủ tịch CFTC - trong một cuộc phỏng vấn ngày 14/7 đã kêu gọi các nhà đầu tư kiên nhẫn và tập trung vào tầm nhìn dài hạn của công ty. Tuy nhiên, hành động của ông lại trái ngược hoàn toàn. Kể từ khi Circle IPO, Tarbert đã không ngừng bán cổ phiếu CRCL thông qua kế hoạch giao dịch 10b5-1 được lập trước, thu về tổng cộng khoảng 30 triệu USD. Ông chưa từng mua lại cổ phiếu trên thị trường mở, ngay cả khi giá cổ phiếu lao dốc. Bài viết nêu bật sự mâu thuẫn giữa lời nói "chủ nghĩa dài hạn" và hành động "thoái vốn" mạnh tay của Tarbert. Sự nghiệp của ông được mô tả là điển hình của "cánh cửa xoay" chính trị-thương mại Mỹ: từ các vị trí cấp cao tại Bộ Tài chính và CFTC, ông nghỉ hưu chỉ 27 ngày trước khi gia nhập Citadel Securities - một nhà tạo lập thị trường lớn - vào thời điểm công ty này đang đối mặt với cuộc điều tra của Quốc hội sau sự kiện GameStop. Sau đó, ông chuyển sang Circle, nơi ông được cho là đã sử dụng kinh nghiệm và quan hệ quản lý để giúp công ty vượt qua các rào cản pháp lý và niêm yết thành công. Bài báo đặt câu hỏi liệu Tarbert có thực sự tin vào tương lai dài hạn của Circle hay không, khi mà ông liên tục chốt lời trong khi lại khuyên các cổ đông nhỏ lẻ giữ vị thế. Nó gợi ý rằng mô hình của ông là tận dụng tối đa kiến thức về chu kỳ chính sách và cơ hội thị trường để biến các nguồn lực và uy tín tích lũy được thành lợi thế nghề nghiệp và tài chính cá nhân, trong khi rủi ro dài hạn được chuyển sang cho các nhà đầu tư tin tưởng vào những tường thuật công khai của ông.

marsbit12 phút trước

Chủ tịch CFTC cũ, Chủ tịch Circle Tarbert: Một mặt khuyên bạn chủ nghĩa dài hạn, mặt kia tự mình thoái vốn 30 triệu USD

marsbit12 phút trước

Gate Research: Làn sóng "phố Wall hóa" trong các sản phẩm tài chính tiền điện tử - Cạnh tranh hay Hội tụ?

Gate Research Institute: Sự hòa hợp hay cạnh tranh trong làn sóng "phố Wall hóa" các sản phẩm tài chính tiền mã hóa? Từ tầm nhìn ban đầu về một hệ thống tài chính phi tập trung, loại bỏ trung gian của Bitcoin, thị trường tiền mã hóa đang chứng kiến sự hội tụ mạnh mẽ với tài chính truyền thống (TradFi). Các quỹ ETF Bitcoin, tài sản thế giới thực được mã hóa (RWA) và trái phiếu chính phủ trên chuỗi cho thấy các tổ chức như BlackRock, Fidelity đang đưa tài sản mã hóa vào hệ thống phát hành, định giá, lưu ký và phân phối truyền thống. Tuy nhiên, đây không phải là một trò chơi tổng bằng không. Xu hướng này thể hiện sự bổ sung lẫn nhau: TradFi cung cấp khung pháp lý, mạng lưới phân phối rộng và sự tin cậy, trong khi Crypto mang lại tính mở, thanh khoản toàn cầu 24/7 và khả năng thanh toán lập trình được. Hai hướng đi tiêu biểu minh chứng cho sự hội tụ hai chiều: các sàn giao dịch tiền mã hóa (CEX) như Gate mở rộng sang giao dịch cổ phiếu thực, ETF thông qua cơ sở hạ tầng môi giới truyền thống; trong khi các công ty môi giới truyền thống như Robinhood tích hợp tài sản mã hóa và phát triển tài sản mã hóa (như cổ phiếu mã hóa) để thu hút người dùng. Mục tiêu chung của cả hai hướng là tranh giành "tài khoản tài chính tổng hợp" thế hệ tiếp theo - một điểm vào duy nhất nơi người dùng có thể giao dịch đa dạng tài sản từ cổ phiếu, tiền mã hóa đến RWA. Sự tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường RWA, đặc biệt là cổ phiếu mã hóa, bất chấp xu hướng thị trường giảm, cho thấy đây là một xu hướng cấu trúc thực sự. Kết luận, "phố Wall hóa" không có nghĩa là thị trường tiền mã hóa bị TradFi thôn tính. Thay vào đó, đây là một sự chuyển đổi hai chiều, nơi cả hai hệ thống đang cùng nhau định hình lại thị trường vốn thành một cấu trúc hỗn hợp hiệu quả và toàn cầu hơn, với trải nghiệm người dùng liền mạch cho nhiều loại tài sản khác nhau.

marsbit15 phút trước

Gate Research: Làn sóng "phố Wall hóa" trong các sản phẩm tài chính tiền điện tử - Cạnh tranh hay Hội tụ?

marsbit15 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit18 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit18 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit22 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit22 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit23 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit23 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow