Alibaba lại có một đơn vị kinh doanh mới, tín hiệu gì đây?

marsbitXuất bản vào 2026-06-11Cập nhật gần nhất vào 2026-06-11

Tóm tắt

Vào tháng 6, Tập đoàn Alibaba công bố đợt điều chỉnh tổ chức AI lớn thứ ba kể từ năm 2026: sáp nhập Nhóm Nghiên cứu Mô hình Lớn Thông Nghĩa và Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai để thành lập Bộ phận Kinh doanh mới - Token Foundry. Bộ phận này do CEO Đỗ Vũ Minh trực tiếp phụ trách, với mục tiêu trở thành "nhà máy sản xuất" token AI, đẩy nhanh việc nghiên cứu và thương mại hóa mô hình. Đồng thời, Chu Tĩnh Nhân, người đặt nền móng cho hệ thống Thiên Vấn, chuyển sang vai trò Nhà khoa học trưởng tập đoàn, dẫn dắt Viện Nghiên cứu Tương lai AI Alibaba, tập trung vào nghiên cứu công nghệ tiên phong. Động thái này đánh dấu chiến lược AI của Alibaba đã chuyển từ giai đoạn "tích hợp tài nguyên" sang "tăng tốc triển khai". Token Foundry sẽ chịu trách nhiệm phát triển mô hình và thương mại hóa, trong khi Viện Nghiên cứu Tương lai AI tập trung vào khám phá dài hạn. Cấu trúc tổ chức bốn tầng "Viện nghiên cứu - Mô hình cơ sở - Nền tảng dịch vụ - Sản phẩm ứng dụng" nhằm đảm bảo cả đổi mới công nghệ và nhu cầu thương mại hóa ngắn hạn. Bối cảnh của sự điều chỉnh là ngành công nghiệp AI toàn cầu đang trải qua quá trình tái cấu trúc tổ chức tương tự, với xu hướng hợp nhất các nhóm AI riêng lẻ vào một đơn vị chỉ huy thống nhất dưới sự quản lý trực tiếp của CEO, nhằm giảm chi phí phối hợp và tăng tốc độ ra quyết định. Về mặt thương mại, AI của Alibaba đã bước vào chu kỳ thu hồi vốn. Doanh thu từ các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI của Alibaba Cloud đã tăng ba con số trong 11 quý liên tiếp...

Tháng Sáu, giới công nghệ không hề yên ả.

Hai ngày trước, Alibaba đã đưa ra đợt điều chỉnh tổ chức AI thứ ba kể từ năm 2026. Tuy nhiên, lần này không phải là thay đổi nhân sự quy mô nhỏ, mà là trực tiếp hợp nhất hai đội ngũ chủ lực về AI là Đơn vị Kinh doanh Mô hình Lớn Tongyi và Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai, thành lập Đơn vị Kinh doanh mới Token Foundry, do CEO Tập đoàn Ngô Vĩnh Minh trực tiếp chỉ huy.

Đồng thời, người đặt nền móng cho hệ thống Alibaba Qianwen, Châu Tĩnh Nhân, chính thức đảm nhận vai trò Nhà khoa học trưởng Tập đoàn, đứng đầu thành lập Viện Nghiên cứu Tương lai AI của Alibaba; người phụ trách Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai trước đây, Trịnh Ba, sẽ dẫn dắt các đội ngũ sản phẩm tiêu biểu như HappyHorse, HappyOyster gia nhập toàn bộ vào đơn vị kinh doanh mới.

Tin tức vừa được công bố, toàn ngành công nghiệp đang thảo luận về cùng một câu hỏi: Alibaba lần này lại đang tính toán điều gì?

Ngay ba tháng trước, Alibaba vừa thành lập Nhóm Nghiệp vụ AlibabaTokenHub (ATH), do Ngô Vĩnh Minh trực tiếp chỉ huy, tập hợp các đơn vị liên quan đến AI như Phòng thí nghiệm Tongyi, tuyến nghiệp vụ MaaS, Đơn vị Kinh doanh Qianwen, Đơn vị Kinh doanh Wukong và Đơn vị Kinh doanh Sáng tạo AI vào một khuôn khổ tổ chức duy nhất. Hai tháng trước, ông lại thành lập Ủy ban Kỹ thuật Tập đoàn, tự mình đảm nhận vị trí trưởng nhóm.

Tín hiệu từ hai lần trước đã rất rõ ràng: Giảm chi phí phối hợp giữa các tuyến nghiệp vụ khác nhau, để việc AI tạo thành sức mạnh tổng hợp ở cấp độ tổ chức.

Chỉ vài tháng ngắn ngủi sau, Đơn vị Kinh doanh Token Foundry lập tức được triển khai, điều này có nghĩa là chiến lược AI của Alibaba đã từ giai đoạn “tích hợp tài nguyên” bắt đầu bước hoàn toàn vào giai đoạn “tăng tốc triển khai”.

Tham vọng của “Nhà máy Token”

Cái tên Token Foundry được đặt rất thú vị. Từ “Foundry”, nghĩa đen là nhà máy đúc, xưởng kim loại. Kết hợp với “Token” lại càng có ý vị hơn, Alibaba đây là muốn biến mình thành một “Nhà máy Token”, trở thành nhà cung cấp nền tảng cấp độ đế trong thời đại AI.

Điều này nhất quán với định hướng chiến lược của Alibaba. Tháng 3 năm nay, khi Alibaba thành lập Nhóm Nghiệp vụ ATH, nội bộ đã xác lập một logic mục tiêu rõ ràng: “Tạo ra Token, vận chuyển Token, ứng dụng Token”. Nay việc thành lập Token Foundry, càng giống như sự kéo dài và đào sâu của logic này.

Nhìn từ sự thay đổi cơ cấu tổ chức, trước khi hợp nhất, Đơn vị Kinh doanh Mô hình Lớn Tongyi chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển mô hình nền tảng, Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai tập trung khám phá các kịch bản AI, hai bộ máy, hai hướng đi, tuy đều hướng đến cùng một mục tiêu lớn, nhưng rốt cuộc thuộc các đường báo cáo khác nhau, chi phí phối hợp khó tránh khỏi.

Mà Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai trước đây thuộc Tập đoàn Taotian, sau đó chuyển về Nhóm Nghiệp vụ ATH mới thành lập, vốn dĩ đang làm công việc khám phá ứng dụng AI. Đơn vị Kinh doanh Mô hình Lớn Tongyi cũng đang làm công việc tương tự - ví dụ như nghiên cứu và phát triển mô hình tạo video, đã phát hành phiên bản mới nhất WANXIANG 2.7 trong năm nay. Hai bên mỗi bên làm việc của mình, tài nguyên lặp lại còn dễ hình thành sự hao tổn nội bộ kiểu đua ngựa nội bộ. Sau khi hợp nhất, về lý thuyết có thể tập trung tài nguyên vào “mặt trận then chốt nhất”, tránh tình trạng mỗi bên chiến đấu riêng lẻ.

Một chuyên gia trong ngành nhận định với truyền thông rằng, thời đại Agent đến, mang lại sự thay đổi tổ chức rõ ràng: làm chatbot, đội ngũ mô hình có thể cách xa nghiệp vụ một chút; nhưng làm Agent có thể tự chủ thực thi quy trình công việc, đội ngũ mô hình phải hiểu logic nghiệp vụ, luồng dữ liệu, chuỗi quyết định.

Còn một chi tiết dễ bị bỏ qua nhưng đáng chú ý: Trịnh Ba dẫn dắt các dự án HappyHorse, HappyOyster tham gia vào Đơn vị Kinh doanh Token Foundry.

Cái tên HappyHorse này, tháng 4 năm nay từng nổi đình nổi đám trong cộng đồng AI, nó từng xuất hiện ẩn danh trên nền tảng kiểm tra mù AI có uy tín toàn cầu ArtificialAnalysis, đứng đầu cả hai đường đua tạo video từ văn bản và tạo video từ hình ảnh, với hiệu suất gây ra nhiều thảo luận và chú ý trong ngành.

Một sản phẩm đến từ Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai, có thể đột nhiên xuất hiện và giành được thành tích đẳng cấp thế giới, bản thân đã nói lên rằng bên trong Alibaba có “hàng tốt”. Nhưng vấn đề là, hàng tốt như vậy có thể tiếp tục sản xuất hay không, có thể đưa ra thị trường một cách hệ thống hóa hay không. Việc đội ngũ của Trịnh Ba gia nhập cho thấy Alibaba muốn nhúng năng lực này vào một khuôn khổ lớn hơn.

Tất nhiên, liệu điều chỉnh tổ chức có thực sự giải quyết được vấn đề phối hợp hay không, còn phải chờ quan sát. Hợp nhất chỉ là bước đầu tiên, sự hòa nhập văn hóa tiếp theo, sắp xếp quy trình, căn chỉnh mục tiêu mới là thử thách thực sự. Việc ghép hai bộ phận lại với nhau thì dễ, nhưng để chúng thực sự tạo ra phản ứng hóa học thì khó.

Đến đây, cơ cấu tổ chức AI của Alibaba đã rất rõ ràng: Nhóm Nghiệp vụ ATH là cơ cấu cấp cao nhất, tổng phối tất cả nghiệp vụ AI; Đơn vị Kinh doanh Token Foundry chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển mô hình cùng triển khai thương mại hóa; Viện Nghiên cứu Tương lai AI tập trung khám phá công nghệ tiên phong; Tuyến nghiệp vụ MaaS xây dựng nền tảng dịch vụ mô hình; Đơn vị Kinh doanh Qianwen xây dựng trợ lý AI cá nhân hướng C; Đơn vị Kinh doanh Wukong xây dựng nền tảng công việc gốc AI hướng B.

Cơ cấu bốn tầng “Viện nghiên cứu - Mô hình cơ sở - Nền tảng dịch vụ - Sản phẩm ứng dụng” này, vừa đảm bảo năng lực đổi mới công nghệ dài hạn, vừa cân nhắc nhu cầu thương mại hóa ngắn hạn. Ngô Vĩnh Minh đã dùng ba tháng để xây dựng cho AI của Alibaba một cỗ máy tổ chức có thể vận hành hiệu quả.

Sự chuyển hướng của Châu Tĩnh Nhân, Alibaba đang nghĩ gì

Trong đợt điều chỉnh tổ chức này, một sự thay đổi vai trò khác đáng suy ngẫm là Châu Tĩnh Nhân.

Nhân vật then chốt của đội ngũ mô hình lớn Tongyi Alibaba này, từng là Nhà khoa học trưởng của Alibaba Cloud, phụ trách các nghiệp vụ trí tuệ dữ liệu như tìm kiếm, đề xuất, quảng cáo của Alibaba Cloud, Taobao và Alipay. Cuối năm 2022, ông bắt đầu đảm nhận vai trò CTO của Alibaba Cloud Intelligence kiêm Phó viện trưởng Đội ngũ AI Damo Academy của Alibaba, người phụ trách Phòng thí nghiệm Tongyi, một tay xây dựng đội ngũ mô hình lớn Tongyi, thúc đẩy dòng mô hình Qwen từ 0 đến 1, cuối cùng lọt vào top đầu toàn cầu.

Mô hình Qwen-3.7 mới nhất được phát hành đã đạt được năng lực Coding top ba toàn cầu, top một trong nước, nhận được sự công nhận rộng rãi trong cộng đồng nhà phát triển và khách hàng ngành. Năm 2025, Châu Tĩnh Nhân trở thành đối tác của Alibaba, là lãnh đạo cấp CTO thuần túy nền tảng kỹ thuật đầu tiên bước vào tầng quyết định cao nhất.

Lần này chuyển sang đảm nhận vai trò Nhà khoa học trưởng Tập đoàn, Châu Tĩnh Nhân sẽ không còn phụ trách công tác quản lý nghiệp vụ cụ thể, mà toàn tâm toàn ý đầu tư vào nghiên cứu công nghệ AI tiên phong.

Nhà khoa học trưởng là danh hiệu học thuật cao nhất trong hệ thống kỹ thuật của Alibaba. Năm ngoái, Châu Tĩnh Nhân mới gia nhập hàng ngũ đối tác của Alibaba. Chưa đầy một năm lại nhận được danh hiệu học thuật cao nhất, nhịp độ thăng tiến này đáng để suy ngẫm, Alibaba rõ ràng hy vọng ông “nhẹ nhàng tiến lên”, giải phóng khỏi quản lý nghiệp vụ cụ thể, tập trung suy nghĩ về đề mục công nghệ xa hơn.

Sự sắp xếp như vậy không hiếm trong ngành. OpenAI có đội ngũ siêu căn chỉnh chuyên biệt, Anthropic cũng có bộ phận nghiên cứu tiên phong của riêng mình. Khi công nghệ mô hình lớn phát triển đến một giai đoạn nhất định, cần có người thoát khỏi áp lực lặp lại sản phẩm hàng ngày và áp lực thương mại hóa, tập trung vào đột phá công nghệ xa hơn.

Mà thiết kế tổ chức như vậy, thực tế cũng phản ánh một cách suy nghĩ bố trí của Alibaba: Một tay nắm hiện tại, một tay nắm lâu dài. Đơn vị Kinh doanh Token Foundry chịu trách nhiệm sản phẩm hóa và triển khai thương mại hóa, do CEO trực tiếp theo sát tiến độ; Viện Nghiên cứu Tương lai AI chịu trách nhiệm khám phá tiên phong, do Nhà khoa học trưởng dẫn đầu làm nghiên cứu cơ bản.

Hai tuyến tiến lên song song, không thể để nghiệp vụ tụt lại trong lặp lại công nghệ, cũng không thể vì đuổi theo lợi ích ngắn hạn quá mức mà mất đi năng lực cạnh tranh dài hạn.

Châu Tĩnh Nhân trước đây từng có một đoạn diễn đạt rõ ràng về xu hướng phát triển của mô hình lớn: “Mô hình lớn đang trải qua một sự chuyển dịch mẫu hình cốt lõi, từ căn chỉnh sở thích con người, đến căn chỉnh mục tiêu nhiệm vụ. Trước đây chúng ta theo đuổi là mô hình ‘nói hay’, bây giờ yêu cầu mô hình ‘làm được’.”

Từ “chỉ số đẹp” chuyển sang “làm việc đáng tin”, sự điều chỉnh quan niệm như vậy, có lẽ càng đại diện cho thái độ thực sự của Alibaba.

Về hướng nghiên cứu tiếp theo của Viện Nghiên cứu Tương lai AI, hiện tại thông tin chính thức tiết lộ không nhiều. Nhưng nhìn từ phán đoán công nghệ trước đây của Châu Tĩnh Nhân, năng lực lập kế hoạch tự chủ, lặp lại liên tục, hợp tác xuyên công cụ, tức là năng lực Agent, có thể sẽ là điểm phát lực quan trọng.

Châu Tĩnh Nhân trước đây đã khẳng định rõ ràng, cùng với sự nhảy vọt năng lực của dòng mô hình Qwen-3.7, Alibaba đang để mô hình thực sự trở thành lõi thông minh của Agent.

Các ông lớn đang diễn ra một “cuộc đua tổ chức”

Nếu nhìn ra toàn ngành, sẽ phát hiện những điều chỉnh này của Alibaba không phải là trường hợp đơn lẻ. Hai năm qua, hầu như tất cả công ty AI hàng đầu đều đang trải qua quá trình tái cấu trúc tổ chức tương tự, và các bước lại tương đồng đến kinh ngạc.

Trước đó, Google đã hợp nhất đội ngũ Brain vận hành gần mười năm và DeepMind thành GoogleDeepMind, do Hassabis thống nhất lãnh đạo và trực tiếp báo cáo với CEO Pichai. Đầu năm ngoái, Google tiến thêm một bước, đưa tất cả nhóm kỹ thuật AI phân tán ở các tuyến sản phẩm về dưới trướng DeepMind, hoàn toàn hoàn thành sự nhất nguyên hóa tổ chức AI.

Về phía Microsoft, năm 2026 tái tổ chức đội ngũ Copilot, mới thiết lập Phó chủ tịch điều hành trực tiếp báo cáo với CEO Nadella, mục tiêu tương tự là rút ngắn chuỗi quyết định. Meta thì trong nửa năm 2025 bốn lần tái cấu trúc tổ chức AI, hướng cốt lõi là thông suốt hố sâu ngăn cách giữa Phòng thí nghiệm FAIR và đội ngũ AI sản phẩm. Amazon từ năm 2025 đến 2026 đã hợp nhất đội ngũ AGI, đội ngũ chip tự nghiên cứu, đội ngũ tính toán lượng tử thành tổ chức thống nhất, thông suốt toàn tuyến từ cơ sở hạ tầng đến nghiên cứu và phát triển mô hình.

Đằng sau những động thái này, có thể thấy ba quy luật chung: Thứ nhất, AI từ “vận hành độc lập phòng thí nghiệm” đi đến “hòa nhập sâu với nghiệp vụ”; Thứ hai, quan hệ báo cáo từ cấp phó chủ tịch nâng cấp lên cấp CEO hoặc chủ tịch trực tiếp quản lý; Thứ ba, mô hình, cơ sở hạ tầng và sản phẩm không còn thuộc các hệ thống chỉ huy khác nhau, mà được tích hợp vào cùng một đơn vị tác chiến.

Vì vậy quay lại nhìn động thái lần này của Alibaba, bản chất của việc thành lập Đơn vị Kinh doanh Token Foundry, cũng là thuận theo một xu hướng toàn cầu như vậy. Điểm khác biệt là, Alibaba chỉ trong vòng vài tháng ngắn ngủi, đã một hơi hoàn thành việc thúc đẩy dày đặc từ ATH đến Token Foundry. Nhịp độ này, trong các ông lớn internet trong nước là nhanh nhất.

Quay lại thực tế, bất kỳ một điều chỉnh tổ chức nào, cuối cùng đều phải quy về kinh doanh. Lần này Alibaba đại đao khoát phủ tích hợp nghiệp vụ AI, đằng sau có một mốc thời gian then chốt: Tháng 5, Chủ tịch Tập đoàn Alibaba Thái Sùng Tín và CEO Ngô Vĩnh Minh cùng phát hành thư gửi cổ đông, tuyên bố nghiệp vụ AI của Alibaba đã vượt qua giai đoạn đầu tư ban đầu, chính thức bước vào chu kỳ hoàn vốn thương mại hóa.

Nói cách khác, AI trong nội bộ Alibaba cần dần dần đảm nhận trọng trách “tăng doanh thu”. Báo cáo tài chính cho thấy, quý tài chính thứ tư năm tài chính 2026, doanh thu thương mại hóa bên ngoài của Alibaba Cloud tăng tốc lên 40%, doanh thu sản phẩm liên quan đến AI liên tục quý thứ mười một đạt tăng trưởng ba chữ số.

Ngô Vĩnh Minh trong cuộc họp báo cáo tài chính đã tiết lộ một con số cụ thể hơn: bao gồm nền tảng MaaS Bailian trong đó, dịch vụ mô hình và ứng dụng AI, doanh thu thường xuyên hàng năm (ARR) sẽ trong quý tháng 6 vượt qua 100 tỷ nhân dân tệ, cuối năm vượt qua 300 tỷ nhân dân tệ.

Ông còn đề cập, nhu cầu API của nền tảng Bailian trong nửa năm qua tăng hơn 10 lần, “trong máy chủ của chúng tôi hầu như không có một card nào là trống, còn rất nhiều khách hàng đang xếp hàng”. Đặt trên đường đua AI cạnh tranh khốc liệt, trạng thái cung không đủ cầu này là lợi thế cạnh tranh lớn nhất.

Trước đó Alibaba vừa phát hành phiên bản mới nhất mô hình Qwen-3.7, trong bảng xếp hạng thông minh mô hình lớn của tổ chức bên thứ ba ArtificialAnalysis xếp thứ năm toàn cầu, thứ nhất trong nước, nhận được sự công nhận rộng rãi trong cộng đồng nhà phát triển và khách hàng ngành.

Tất nhiên cũng phải thấy, dữ liệu thương mại hóa tuy sáng, nhưng so với đồng nghiệp, áp lực cạnh tranh không nhỏ. Lấy lĩnh vực MaaS (Mô hình như một Dịch vụ) làm ví dụ, Volcano Engine đã điều chỉnh mục tiêu MaaS năm nay từ 100 tỷ lên 150 tỷ; Phó chủ tịch cao cấp Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligence Lưu Vĩnh Quang cũng biểu thị thái độ, đã lập quân lệnh trước đội ngũ bán hàng: trước cuối năm tỷ lệ doanh thu MaaS của mỗi khách hàng không thấp hơn 20%.

Cuộc tranh giành trên đường đua MaaS, đang trở nên cực kỳ khốc liệt, mà việc thành lập Đơn vị Kinh doanh Token Foundry, ở một mức độ nào đó cũng là một động thái mới của Alibaba trên chiếc bàn bài MaaS này.

Kéo dài đường thời gian, động thái của Alibaba trong lĩnh vực AI năm nay có thể dùng từ “tần suất cao” để hình dung. Nhịp độ dày đặc phản ánh thực tế là: Khoảng thời gian cơ hội của ngành AI đang nhanh chóng thu hẹp.

Năm 2026, nhiệt độ cuộc đua tham số dần hạ nhiệt, thay vào đó là cuộc cạnh tranh toàn diện về năng lực kỹ thuật hóa, trình độ thương mại hóa và mức độ hoàn thiện hệ sinh thái. Người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) của Doubao của ByteDance đã vượt qua 200 triệu, Hy3Preview của Tencent Hunyuan được ứng dụng quy mô trong các sản phẩm CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao.

Đáng chú ý là, “nghiệp vụ AI đã vượt qua giai đoạn đầu tư ban đầu, chính thức bước vào chu kỳ hoàn vốn thương mại hóa” được đề cập trong thư gửi cổ đông năm nay của Alibaba, và việc ByteDounce cùng kỳ tuyên bố Doubao sẽ mở đăng ký trả phí hầu như cùng một mốc thời gian. Các người chơi hàng đầu cùng lúc bước vào đường nhanh thương mại hóa, có nghĩa là cạnh tranh thuần túy dựa vào đổi mới công nghệ và sản phẩm đang biến thành cuộc chạy đua ba tuyến công nghệ, sản phẩm và thương mại hóa.

Việc thiết lập Đơn vị Kinh doanh Token Foundry, có thể coi là một nước cờ của Alibaba tại mốc then chốt này: vừa có bố trí lâu dài cho tương lai, vừa có phản ứng khẩn cấp trước mắt.

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat “New Eyes” (ID:xinmouls), tác giả: Lý Tiểu Đông

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTổ chức Token Foundry của Alibaba được thành lập nhằm mục đích gì?

ATổ chức Token Foundry được thành lập nhằm hợp nhất nhóm mô hình lớn Tongyi và Phòng thí nghiệm Cuộc sống Tương lai, với mục tiêu trở thành nhà cung cấp nền tảng trong kỷ nguyên AI, tập trung vào việc phát triển mô hình và thương mại hóa các ứng dụng AI. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi chiến lược AI của Alibaba từ giai đoạn 'tích hợp tài nguyên' sang 'tăng tốc triển khai'.

QSự thay đổi vai trò của Zhou Jingren phản ánh chiến lược AI nào của Alibaba?

AZhou Jingren chuyển từ việc quản lý trực tiếp nhóm mô hình lớn Tongyi sang giữ chức vụ Nhà khoa học trưởng của tập đoàn, chuyên nghiên cứu công nghệ AI tiên phong. Sự thay đổi này cho thấy Alibaba đang theo đuổi một cấu trúc song song: một bên là Tổ chức Token Foundry (do CEO trực tiếp phụ trách) tập trung vào thương mại hóa và sản phẩm, và bên kia là Viện Nghiên cứu Tương lai AI (do Nhà khoa học trưởng dẫn dắt) tập trung vào nghiên cứu cơ bản dài hạn, đảm bảo sự cân bằng giữa lợi ích ngắn hạn và khả năng cạnh tranh lâu dài.

QĐộng thái tổ chức lại AI của Alibaba có tương đồng với xu hướng chung của các công ty công nghệ lớn không?

ACó, động thái của Alibaba hoàn toàn phù hợp với xu hướng chung toàn cầu trong ngành. Các công ty như Google, Microsoft, Meta và Amazon cũng đã tiến hành tái cấu trúc tổ chức AI của họ theo ba hướng chính: (1) Tích hợp sâu AI với hoạt động kinh doanh thay vì để nó hoạt động độc lập trong phòng thí nghiệm; (2) Nâng cấp mối quan hệ báo cáo lên cấp CEO/Tổng giám đốc để rút ngắn chuỗi quyết định; (3) Hợp nhất các nhóm phát triển mô hình, cơ sở hạ tầng và sản phẩm vào một đơn vị chỉ huy thống nhất. Điểm khác biệt là Alibaba thực hiện các bước này với tốc độ rất nhanh.

QTình hình thương mại hóa AI của Alibaba hiện tại như thế nào?

ATheo báo cáo và chia sẻ của lãnh đạo, hoạt động kinh doanh AI của Alibaba đã chính thức bước vào chu kỳ thu hồi vốn thương mại. Doanh thu bên ngoài từ Đám mây Alibaba tăng trưởng 40% trong quý IV năm tài chính 2026, và doanh thu liên quan đến AI đã tăng ba chữ số trong 11 quý liên tiếp. Dịch vụ nền tảng MaaS Bailian được kỳ vọng đạt doanh thu thường niên hóa (ARR) trên 100 tỷ nhân dân tệ vào tháng 6 và vượt 300 tỷ vào cuối năm. Nhu cầu API tăng hơn 10 lần trong nửa năm qua, cho thấy tình trạng cung không đủ cầu.

QTại sao thời điểm hiện tại được coi là quan trọng đối với cuộc cạnh tranh AI?

AThời điểm hiện tại là giai đoạn then chốt vì cửa sổ cơ hội trong ngành AI đang thu hẹp nhanh chóng. Cuộc đua về thông số mô hình đã giảm nhiệt, thay vào đó là cuộc cạnh tranh toàn diện về khả năng kỹ thuật hóa, mức độ thương mại hóa và tính hoàn chỉnh của hệ sinh thái. Các công ty hàng đầu như Alibaba và ByteDance đã đồng loạt tuyên bố bước vào giai đoạn thương mại hóa nhanh. Điều này biến cuộc cạnh tranh từ việc chỉ tập trung vào đổi mới công nghệ và sản phẩm thành một cuộc chạy đua ba mũi nhọn: công nghệ, sản phẩm và thương mại hóa. Việc thành lập Tổ chức Token Foundry là một nước đi chiến lược của Alibaba để đối phó với bối cảnh cạnh tranh cấp bách này.

Nội dung Liên quan

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Đầu tư mạo hiểm chuyên sâu vào tiền mã hóa đang trải qua một sự chuyển đổi lớn. Các quỹ chuyên biệt hàng đầu như Paradigm (vừa huy động 1,2 tỷ USD) và Framework Ventures (huy động 400 triệu USD) đang mở rộng danh mục đầu tư sang các lĩnh vực khác như AI, robot, hàng không vũ trụ, thậm chí xóa bỏ các tham chiếu về "tiền mã hóa" khỏi thông điệp của mình. Quý I/2026 chỉ có 8 quỹ VC thuần túy về tiền mã hóa mới được thành lập, mức thấp nhất kể từ năm 2020. Theo lý thuyết chu kỳ công nghệ của Carlota Perez, tiền mã hóa đang chuyển từ giai đoạn "xây dựng" sang "phổ cập". Các gã khổng lồ truyền thống như Stripe, BlackRock, VISA đã hiểu và tích hợp công nghệ blockchain vào hoạt động cốt lõi của họ, làm xói mòn lợi thế thông tin độc quyền trước đây của các quỹ chuyên sâu. Ngành VC đang phân cực thành hình dạng "tạ tạ": một bên là các nền tảng đầu tư tổng hợp khổng lồ (a16z, Sequoia) có thể bao trùm toàn bộ lĩnh vực; bên kia là các quỹ nhỏ, chuyên sâu dựa vào hiểu biết sâu để đầu tư mạo hiểm vào các dự án tiên phong. Các quỹ quy mô trung bình thuần túy về tiền mã hóa đang bị mắc kẹt trong "vùng chết", vì không đủ lớn để cạnh tranh ở các vòng tăng trưởng, cũng không thể chỉ dựa vào các khoản đầu tư hạt giống nhỏ để đạt mức thoái vốn cần thiết (thường gấp 3 lần quỹ). Áp lực từ các nhà đầu tư (LP) cũng thúc đẩy sự thay đổi. Với lợi nhuận thực tế (DPI) thấp từ các quỹ năm 2021 và làn sóng AI hút 70% vốn đầu tư mạo hiểm, các nhà quản lý quỹ buộc phải đa dạng hóa để đáp ứng kỳ vọng của LP. Đối với các startup tiền mã hóa, điều này có nghĩa là việc gọi vốn sẽ khó khăn hơn. Họ phải cạnh tranh với vô số dự án AI để thu hút sự chú ý của các quỹ tổng hợp. Hơn nữa, các quỹ tổng hợp ít có khả năng đầu tư vào cơ sở hạ tầng công cộng hoặc nghiên cứu cơ bản (như MEV, công cụ cross-chain) – vốn rất quan trọng cho sự phát triển của hệ sinh thái nhưng khó có lợi nhuận thương mại trực tiếp. Tóm lại, "nhà đầu tư tiền mã hóa" như một danh mục riêng biệt đang trở nên lỗi thời. Tiền mã hóa đang trở thành cơ sở hạ tầng tài chính cơ bản. Các quỹ chuyên sâu cỡ trung đang thu hẹp hoặc biến mất. Tương lai sẽ là sự phân công: các quỹ tổng hợp lớn nắm giữ các khoản đầu tư tăng trưởng vào cơ sở hạ tầng tài chính dựa trên blockchain, trong khi các quỹ nhỏ, chuyên biệt tiếp tục ươm mầm cho các thí nghiệm tiên phong và ngách mới như mã hóa tài sản (tokenization), chứng khoán trên chuỗi.

Foresight News12 phút trước

Ngày Tươi Sáng Khó Trở Lại, Các Quỹ VC Crypto Đang Trải Qua Điều Gì?

Foresight News12 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit40 phút trước

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit40 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Bài viết thảo luận về cơ chế BOOST mới được Pump.fun công bố vào ngày 21/7, trở thành cơ chế phát hành mặc định cho các token mới. Cơ chế này nhắm giải quyết vấn đề "thanh khoản chết" - khoảng 20% vốn bị khóa vĩnh viễn trong nhóm thanh khoản (LP) sau khi token di chuyển từ bonding curve, gây lãng phí ước tính hơn 100 triệu USD mỗi năm. Thay vì khóa số vốn này, BOOST sẽ dùng nó (khoảng 17,6 SOL hoặc 2516 USDC) để mua token ngay trong 5 phút đầu sau khi di chuyển lên PumpSwap, thông qua cơ chế TWAP, và ngay lập tức đốt số token mua được. Điều này tạo áp lực mua tức thời và giảm nguồn cung vĩnh viễn. Mục tiêu của Pump.fun là tạo ra "pháo hoa" trong 5 phút đầu, kích thích giao dịch và cải thiện trải nghiệm cho nhà giao dịch meme - đối tượng thường quan tâm đến đợt "bứt phá" ngay khi token ra mắt. Cách tiếp cận này nhằm tăng tỷ lệ token tạo ra khối lượng giao dịch bền vững, từ đó củng cố doanh thu nền tảng và tính bền vững của việc mua lại token PUMP. Tuy nhiên, bài viết cũng nêu lo ngại: cơ chế có thể khiến các token chất lượng thấp dễ thành công hơn về mặt hình thức và làm tăng rủi ro sau 5 phút, khi áp lực mua biến mất và token có thể lao dốc nhanh hơn nếu gặp bán tháo.

Foresight News51 phút trước

Giải phóng 100 triệu USD thanh khoản? Chính sách mới của Pump.fun thử nghiệm chiến thuật bơm giá trong 5 phút

Foresight News51 phút trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

SBI Funds Management, công ty quản lý quỹ lớn nhất Ấn Độ, đã niêm yết vào ngày 21/7. Đợt IPO trị giá khoảng 10,3 tỷ USD được định giá kỷ lục gấp 42 lần, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ từ các nhà đầu tư tổ chức và bán lẻ đối với tài sản tài chính cốt lõi. Tuy nhiên, giá đóng cửa ngày đầu tiên chỉ tăng khoảng 6,3%, thấp hơn nhiều so với kỳ vọng chênh lệch 16% trên thị trường chợ đen, cho thấy vốn sẵn sàng nhưng không chấp nhận trả giá quá cao. Sự thành công thận trọng của SBI đặt ra một cột mốc định giá mới cho thị trường IPO Ấn Độ: cửa sổ IPO vẫn mở, nhưng ưu tiên cho các công ty có thương hiệu mạnh, dòng tiền ổn định và câu chuyện tăng trưởng thâm nhập dài hạn rõ ràng. Một tín hiệu đáng chú ý khác là phí bảo lãnh phát hành cực thấp (khoảng 0,01%), khiến một số ngân hàng quốc tế rút lui. Điều này phản ánh quyền định giá đang nghiêng về phía các tổ chức phát hành mạnh như SBI, những người có thể dựa vào kênh phân phối nội địa và thương hiệu, làm giảm giá trị cận biên mà các ngân hàng đầu tư quốc tế mang lại. Tăng trưởng ổn định của ngành quản lý quỹ Ấn Độ (dự báo CAGR 16-18%) hỗ trợ định giá, nhưng thị trường vẫn cân nhắc các yếu tố chu kỳ. Bài kiểm tra thực sự cho cửa sổ IPO sẽ là các đợt chào bán lớn tiếp theo như Reliance Jio và Sở giao dịch chứng khoán quốc gia (NSE). Thành công của họ ở mức định giá hợp lý sẽ khẳng định xu hướng mới; nếu bị trì hoãn, SBI sẽ chỉ là một thành công đơn lẻ.

marsbit1 giờ trước

Đơn vị quản lý tài sản lớn nhất Ấn Độ SBI lên sàn, số liệu giao dịch hé lộ tín hiệu gì?

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

Nội các Nhật Bản đã thông qua "Phương hướng cơ bản về vận hành và cải cách tài chính kinh tế 2026", chuyển trọng tâm mục tiêu tài chính từ cân bằng thu chi ngân sách cơ bản sang ổn định và giảm tỷ lệ nợ/GDP. Động thái này nhằm tạo không gian đầu tư vào các lĩnh vực chiến lược như AI, bán dẫn để thúc đẩy tăng trưởng, giải quyết vấn đề lão hóa và thiếu lao động. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu tỏ ra hoài nghi. Việc làm suy yếu "mỏ neo" tài chính truyền thống có thể bị coi là nới lỏng kỷ luật ngân sách. Lợi tức trái phiếu chính phủ Nhật kỳ hạn 10 năm đã tăng, phản ánh lo ngại về tính tín nhiệm tài chính. Kế hoạch đầu tư 370 nghìn tỷ Yên đến năm 2040 không phải là ngân sách mới tập trung chỉ cho AI, mà là tổng đầu tư công-tư vào nhiều lĩnh vực. Thành bại của khung chính sách mới phụ thuộc vào việc liệu tốc độ tăng trưởng kinh tế danh nghĩa có vượt quá lãi suất dài hạn hay không, và liệu các khoản đầu tư chiến lược có thực sự cải thiện năng suất và thu ngân sách. Thị trường sẽ tiếp tục định giá dựa trên khả năng chính phủ chứng minh được hiệu quả đầu tư và con đường giảm nợ bền vững.

marsbit1 giờ trước

Nhật Bản muốn dùng AI để mua tăng trưởng, thị trường trái phiếu có tin không?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 961Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片