AI khiến cổ phiếu phần mềm sụp đổ, nhà đầu tư trú ẩn tại McDonald's

比推Xuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

Trong bối cảnh AI gây ra làn sóng hoảng loạn trên thị trường tài chính toàn cầu vào đầu năm 2026, các nhà đầu tư Mỹ đang đổ xô vào các cổ phiếu "HALO" (Heavy Assets, Low Obsolescence) - những doanh nghiệp sở hữu tài sản vật chất nặng và ít bị ảnh hưởng bởi AI. Các ngành như năng lượng, vật liệu và hàng tiêu dùng thiết yếu tăng mạnh, trong khi cổ phiếu công nghệ sụt giảm. McDonald’s, Walmart và ExxonMobil trở thành điểm trú ẩn an toàn vì AI không thể thay thế hoạt động sản xuất vật chất. Trái ngược với tâm lý này, thị trường Trung Quốc tập trung vào các công ty ứng dụng AI, với các đại công nghệ như Tencent, Alibaba tích cực triển khai AI trong kinh doanh. Sự khác biệt này xuất phát từ định giá cổ phiếu và môi trường áp dụng AI khác biệt giữa hai thị trường. Bài viết nhận định rằng thị trường Mỹ có thể đang định giá quá mức tác động tiêu cực của AI, trong khi các công ty thực sự bị đe dọa là những doanh nghiệp vốn dễ bị tổn thương ngay cả không có AI.

Tác giả: David, Deep Tide TechFlow

Tiêu đề gốc: AI càng mạnh, McDonald's càng có giá trị


Đầu năm 2026, AI khiến thị trường vốn hoảng sợ.

Không phải AI không giỏi, mà là AI quá giỏi. Giỏi đến mức mỗi lần ra mắt sản phẩm mới, cổ phiếu của một ngành lại sụp đổ.

Ví dụ, trong suốt tháng 2, Anthropic - công ty mẹ của Claude đã cập nhật sản phẩm AI bốn lần dồn dập. AI có thể tự động chạy quy trình làm việc doanh nghiệp, cổ phiếu SaaS sụp đổ; AI có thể tự động quét lỗ hổng mã, cổ phiếu an ninh mạng sụp đổ; AI có thể giúp ngân hàng viết lại mã cũ từ thế kỷ trước, IBM lao dốc 13% trong một ngày, vốn hóa thị trường bốc hơi 31 tỷ USD, lập kỷ lục kể từ bong bóng dotcom năm 2000.

Một tháng, vài ngành, lần lượt bị điểm danh.

Sự hoảng loạn là có thể lây lan.

Nền tảng giáo dục trực tuyến Duolingo, hồi tháng 5 năm ngoái cổ phiếu còn ở mức cao nhất lịch sử 544 USD, đến cuối tháng 2 năm nay đã giảm xuống dưới 85 USD, bốc hơi hơn 80%. iShares software ETF tính từ đầu năm đến nay giảm 22%, so với đỉnh giảm 30%...

Một trader nói với Bloomberg, cổ phiếu phần mềm liên tục bị bán tháo, chỉ cần một tiêu đề báo chí "AI sẽ làm đảo lộn XX" cũng có thể kích hoạt một đợt sụp đổ nhanh nhỏ.

Tiền chạy khỏi những công ty này, nhưng rồi cũng phải có chỗ để đi.

Đầu tư theo AI là một con đường, ví dụ mua NVIDIA, mua năng lực tính toán, mua cơ sở hạ tầng... Nhưng con đường này đã quá đông và ngày càng đắt đỏ.

Một số người bắt đầu nghĩ đến một vấn đề khác: Liệu có loại công ty nào mà dù AI tiến hóa thế nào cũng không thể tiêu diệt được không?

HALO, phát súng đầu tiên chống lại nỗi lo AI

Đầu tháng 2, một người tên Josh Brown đã viết một bài trên blog của mình.

Anh ta là CEO của một công ty quản lý quỹ ở Mỹ, cũng là khách mời thường xuyên của CNBC, có thể coi là người nổi tiếng trong giới tài chính. Trong bài viết, anh ta đặt ra một thuật ngữ:

HALO.

Heavy Assets, Low Obsolescence. Tức là Tài sản nặng, Rủi ro lỗi thời thấp.

Ý nghĩa rất đơn giản, hãy mua những công ty mà dù AI có tiến hóa thế nào cũng không thể tiêu diệt.

Đồng thời, anh chàng này cũng đưa ra phương pháp nhận biết rất đơn giản, tiêu chuẩn kiểm tra cổ phiếu HALO chỉ có một: "Bạn có thể nhập vài chữ vào ô nhập liệu và tạo ra sản phẩm của công ty này không? Nếu không thể, đó chính là cổ phiếu HALO."

Anh ta lấy một ví dụ.

Hãng hàng không Delta và Expedia, đều thuộc ngành du lịch. Năm nay Delta tăng 8.3%, Expedia giảm 6%. Khác biệt ở đâu?

AI có thể giúp bạn tìm vé máy bay rẻ nhất, nhưng bạn vẫn phải lên máy bay. Delta có máy bay, Expedia chỉ có ô tìm kiếm.

Đồng thời anh ta cho biết, đây là logic đầu tư đơn giản nhất mà anh từng thấy.

15 năm qua, Phố Wall yêu thích tài sản nhẹ. Công ty phần mềm không có nhà máy, không có hàng tồn kho, chi phí sao chép mã là zero, tỷ suất lợi nhuận cao đến đáng sợ. Nhưng giờ AI đã đến, và thứ mà AI giỏi thay thế nhất, chính là những công ty kiếm tiền nhờ mã và chênh lệch thông tin này.

Phong thủy luân chuyển, đến lượt những thứ "nặng" có giá trị.

Trong vòng vài tuần sau khi HALO xuất hiện, Goldman Sachs đã công bố một báo cáo nghiên cứu chính thức, tiêu đề là 《The HALO Effect》; dữ liệu bên trong cho thấy, từ đầu năm 2025 đến nay, danh mục cổ phiếu "tài sản nặng" mà Goldman nắm giữ, có tỷ suất sinh lời vượt trội hơn danh mục "tài sản nhẹ" 35%.

Ngay sau đó, bàn giao dịch của Morgan Stanley bắt đầu sử dụng HALO để giới thiệu mục tiêu cho khách hàng; Barclays, Bank of America trong ghi chú nghiên cứu cũng xuất hiện từ này. Axios, Wall Street Journal, CNBC tập trung đưa tin ...

Một từ do một blogger đặt ra ngẫu hứng, đã trở thành chủ đề giao dịch lớn nhất của Phố Wall năm 2026.

Điều này nói lên điều gì? Không phải Brown giỏi giang, mà là mọi người thực sự hoảng loạn. Hoảng đến mức cần một từ ngữ để nói với bản thân rằng:

Đừng sợ, AI đã làm đảo lộn nhiều thứ, nhưng vẫn còn một loại công ty là an toàn.

Thế giới là một tài sản nặng khổng lồ

Bạn tưởng HALO chỉ là một câu chuyện kể? Thị trường vốn thực ra đã bắt đầu bỏ phiếu rồi.

Từ đầu năm 2026 đến cuối tháng 2, phân khúc năng lượng của S&P 500 tăng hơn 23%, nguyên vật liệu tăng 16%, hàng tiêu dùng thiết yếu tăng 15%, công nghiệp tăng 13%.

Cùng thời gian đó, phân khúc công nghệ thông tin giảm gần 4%, tài chính giảm gần 5%.

Đồng thời, bảy gã khổng lồ công nghệ Mỹ đồng loạt im hơi lặng tiếng. Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, NVIDIA, Tesla, chỉ có hai công ty tăng giá trong năm.

Mối lo ngại của nhà đầu tư là liệu những công ty này đốt hàng nghìn tỷ USD mỗi năm để xây dựng năng lực tính toán, cuối cùng có thu hồi được vốn hay không.

Vậy những công ty tăng cụ thể là những công ty nào?

McDonald's, Walmart, ExxonMobil... bán bánh burger, mở siêu thị, lọc dầu. AI có thể làm thơ, lập trình, kiện tụng, nhưng nó không thể chiên khoai tây, cũng không thể khoan dầu.

Bia Budweiser, cũng tăng 48% từ năm ngoái đến nay, xét cho cùng, bạn không thể uống AI vào bụng.

Vì vậy, HALO đại diện cho một sự lật ngược logic định giá của thị trường vốn dưới nỗi lo ngại AI. Sự lật ngược lần trước xảy ra, là vào năm 2000.

Khi đó cũng vậy, các nhà đầu tư ào ạt tháo chạy khỏi cổ phiếu công nghệ, đổ xô vào các phân khúc "nhàm chán" như năng lượng, công nghiệp, tiêu dùng. Nasdaq từ năm 2000 giảm đến năm 2002, bốc hơi gần 80%, cùng kỳ phân khúc năng lượng của S&P tăng gần 30%.

Nhưng có một khác biệt then chốt. Bong bóng Internet là vì Internet không kiếm được tiền, câu chuyện không thể kể tiếp. Lần này tình hình hơi khác:

AI quá giỏi, giỏi đến mức đáng sợ.

Công nghệ AI thất bại quá mức sẽ không gây hoảng loạn, bây giờ là hoảng loạn do công nghệ thành công. Điều này trong lịch sử thị trường vốn hầu như chưa có tiền lệ.

Trớ trêu hơn nữa, chính các công ty AI cũng đang trở nên nặng nề.

Goldman Sachs trong báo cáo đặc biệt đề cập, những công ty tin tưởng nhất vào mô hình tài sản nhẹ trong vài năm qua, đang trở thành những người chi tiêu vốn lớn nhất trong lịch sử.

Chi tiêu vốn dự kiến của năm gã khổng lồ công nghệ từ 2023 đến 2026 sẽ đạt 1.5 nghìn tỷ USD, riêng năm 2026 đã vượt quá 4500 tỷ, nhiều hơn tổng số tiền đầu tư toàn bộ lịch sử của họ trước thời đại AI cộng lại.

Nguồn ảnh: Caijing

Những tiền này chi vào đâu? Trung tâm dữ liệu, chip, cáp, hệ thống làm mát, cơ sở phát điện. Toàn là những thứ nặng nề và đắt đỏ trong thế giới vật lý.

Vì vậy bạn sẽ thấy một cảnh tượng nực cười:

AI đập vỡ mô hình tài sản nhẹ của người khác, rồi tự mình biến thành tài sản nặng.

Những công ty tuyên bố sẽ làm đảo lộn thế giới cũ, cuối cùng phát hiện thứ mình cần lại giống hệt thế giới cũ, nhà máy, điện lực, đường ống...

Phố Wall đuổi theo cái "nhẹ" suốt 15 năm, cuối cùng phát hiện ngay cả bản thân AI cũng không thoát khỏi cái "nặng".

Mỹ trốn vào McDonald's, Trung Quốc dùng Qianwen đặt món

Cùng thời điểm, bờ đối diện của chúng ta, đưa ra một câu trả lời hoàn toàn trái ngược.

Bloomberg vào cuối tháng 2 đã đăng một bài báo, đại ý tiêu đề là: Thị trường Trung Quốc đang phản khối lại giao dịch hoảng loạn AI toàn cầu. Trong bài có một câu tổng kết tôi thấy rất tinh tế:

Thị trường Mỹ nhìn vào thứ AI có thể cướp đi, thị trường Trung Quốc nhìn vào thứ AI có thể giúp đỡ.

Cùng một công nghệ, hai tâm trạng hoàn toàn trái ngược.

Khi nhà đầu tư Mỹ phát minh ra từ HALO và trốn vào McDonald's và Walmart, thì nhà đầu tư Trung Quốc đang tranh nhau mua cổ phiếu ứng dụng AI.

JPMorgan vào tháng 2 năm nay đều xếp hạng Mua cho MiniMax và Zhipu, Goldman Sachs cùng kỳ mở khuyến nghị mua mới cho Biren Technology và MetaX Integrated Circuit; Nhà phân tích của Bank of America cho biết, AI Agent và thương mại hóa của nó, có thể là chủ đề đầu tư lớn nhất của thị trường Trung Quốc năm 2026.

Những công ty như Tencent, Alibaba, không ai lo chúng sẽ bị AI giết, mọi người quan tâm là chúng có thể dùng AI để kiếm nhiều tiền hơn không.

Goldman trong báo cáo tháng 1 nói Tencent là đối tượng hưởng lợi lớn nhất từ ứng dụng AI trong lĩnh vực Internet Trung Quốc, game, quảng cáo, fintech, cloud, mỗi tuyến nghiệp vụ đều đang được AI tăng tốc.

Tại sao cùng một làn sóng, phản ứng hai bên lại trái ngược hoàn toàn?

Cổ phiếu công nghệ Mỹ mấy năm qua tăng quá đắt, đắt đến mức AI chỉ cần động nhẹ vào tỷ suất lợi nhuận của chúng, định giá sẽ không chống đỡ nổi. Còn cổ phiếu công nghệ Trung Quốc vừa bò ra khỏi đáy hai ba năm, vốn đã rẻ, AI với chúng là tăng thêm chứ không phải mối đe dọa.

Nhưng chỉ nói giá cổ phiếu không giải thích được hết, khác biệt lớn hơn nằm ở môi trường.

Ngay khi câu chuyện HALO thịnh hành ở thị trường Mỹ, Trung Quốc vừa trải qua một cái Tết có hàm lượng AI cao nhất lịch sử:

Volcano Engine giành được đối tác AI Cloud độc quyền cho Gala Tết CCTV, Doubao đạt được hợp tác độc quyền Gala Tết CCTV; Qianwen bao trùm quyền tài trợ Gala Tết của bốn đài Đông Phương, Chiết Giang, Giang Tô, Hà Nam, Tencent Yuanbao rải 1 tỷ红包 (hồng bao), Baidu Wenxin rải 500 triệu. Alibaba còn mạnh tay hơn, kế hoạch "30 tỷ mời khách dịp Tết", Qianwen giúp bạn đặt trà sữa, 3 giờ giao 1 triệu đơn...

Nguồn ảnh: Sina News | Data Room

Bốn đại gia, chi phí marketing AI dịp Tết cộng lại vượt 4.5 tỷ NDT.

Mười năm trước, vị trí này từng là Wechat và Alipay nhận红包 (hồng bao) trên Gala Tết. Giờ thay bằng Doubao và Qianwen. Công ty AI không coi Gala Tết là vị trí quảng cáo, mà là sân khấu phổ cập AI vào thị trường đại chúng.

Cùng một ngọn lửa, đốt trên củi khô là thảm họa, châm trên củi ướt là sưởi ấm.

Cùng một làn sóng AI, vốn Mỹ đang chạy trốn những công ty bị AI làm đảo lộn, đổ xô vào những công ty "AI không giết chết"; vốn Trung Quốc đang đuổi theo những công ty biết sử dụng tốt AI.

Một bên đuổi, một bên chạy, người viết bài cảm thấy bên chạy kia, có chút định giá quá mức rồi.

Tình hình hiện tại là, năng lực của AI đã được định giá hợp lý, nhưng sức phá hoại của AI bị định giá quá mức. Dòng tiền đổ vào cổ phiếu HALO, là đang tưởng tượng AI sẽ giết chết ai, rồi chạy trước.

Chạy đến McDonald's, bia Budweiser và Walmart v.v..., những công ty này đương nhiên tốt, nhưng phần tăng giá năm nay của chúng, bao nhiêu là do thành tích, bao nhiêu là phí sợ hãi?

Con lắc của Phố Wall, xưa nay đều là sửa sai quá mức. Năm 2000 cho rằng mọi thứ .com đều có giá trị, năm 2002 cho rằng mọi thứ .com đều là lừa đảo. Giờ thì cho rằng bia và máy kéo cũng có thể chống lại AI.

Đợi đến khi sự đồng thuận này đủ chật chội, thì lần sửa sai quá mức tiếp theo cũng không xa nữa.

Còn bản thân tôi, thì nhìn nhận như thế này:

AI đang mạnh lên, điều này không có gì phải tranh cãi. Nhưng khoảng cách giữa "mạnh lên" và "giết chết một ngành", xa hơn nhiều so với đa số mọi người tưởng.

Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều có kịch bản giống nhau: đầu tiên là hoảng loạn, sau đó là chạy trốn quá mức, cuối cùng phát hiện những thứ bị chạy trốn kia không chết, ngược lại còn trở nên rẻ hơn vì hoảng loạn.

Internet không giết chết Walmart, Walmart học được cách kinh doanh thương mại điện tử. Thanh toán di động không giết chết ngân hàng, ngân hàng học được cách làm App.

Thứ thực sự sẽ bị AI giết chết, là những công ty vốn dĩ không nên tồn tại — sản phẩm không có hàng rào bảo vệ, tăng trưởng toàn dựa vào gọi vốn, sống sót toàn nhờ chênh lệch thông tin.

Những công ty này không cần AI đến giết, chu kỳ kinh tế cũng sẽ giết.

Vì vậy, có lẽ vấn đề chưa bao giờ là "AI có làm đảo lộn thế giới không", mỗi chúng ta đều phải tự hỏi: Công ty bạn đầu tư, có khả năng biến AI thành vũ khí của mình, chứ không phải cáo phó của mình không.

Người trả lời được câu hỏi này, không cần HALO.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm trao đổi Telegram của Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký Telegram của Bitpush: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7615835

Câu hỏi Liên quan

QHALO là gì và tại sao nó trở thành chủ đề đầu tư lớn tại Wall Street năm 2026?

AHALO (Heavy Assets, Low Obsolescence) là khái niệm do Josh Brown đưa ra, chỉ những công ty có tài sản nặng và ít rủi ro bị lỗi thời bởi AI. Nó trở thành chủ đề lớn vì nhà đầu tư lo ngại AI sẽ phá vỡ mô hình kinh doanh dựa trên phần mềm và tìm kiếm nơi trú ẩn an toàn.

QTại sao cổ phiếu ngành phần mềm và công nghệ tại Mỹ sụt giảm mạnh đầu năm 2026?

ACổ phiếu ngành phần mềm và công nghệ sụt giảm do lo ngại AI quá mạnh, có thể thay thế nhiều dịch vụ dựa trên phần mềm, gây ra các đợt bán tháo khi có tin tức về sản phẩm AI mới.

QSự khác biệt trong phản ứng của thị trường Mỹ và Trung Quốc với làn sóng AI là gì?

AThị trường Mỹ tập trung vào những gì AI có thể lấy đi, dẫn đến việc chạy trốn vào các cổ phiếu HALO. Trong khi đó, thị trường Trung Quốc tập trung vào những gì AI có thể giúp đỡ, tích cực đầu tư vào cổ phiếu ứng dụng AI.

QNhững công ty nào được xem là cổ phiếu HALO điển hình và tại sao?

ACác công ty như McDonald's, Walmart, ExxonMobil được xem là cổ phiếu HALO điển hình vì họ sở hữu tài sản vật chất nặng (máy bay, cửa hàng, giàn khoan dầu) mà AI không thể dễ dàng thay thế hoặc sao chép.

QTại sao tác giả cho rằng phản ứng của thị trường Mỹ có thể là định giá quá mức?

ATác giả cho rằng thị trường Mỹ đang định giá quá mức sự phá hủy của AI, dẫn đến dòng tiền đổ vào các cổ phiếu HALo một cách sợ hãi. Sự đồng thuận này có thể dẫn đến điều chỉnh quá mức, giống như cơn sốt dotcom năm 2000.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报04/27 03:21

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报04/27 03:21

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit04/27 02:46

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit04/27 02:46

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 673Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片