AI Thổi Bùng Siêu Chu Kỳ Tiếp Theo Của Crypto Với BTC Và ETH Dẫn Đầu, BlackRock Nhận Định

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-25Cập nhật gần nhất vào 2026-03-25

Tóm tắt

Theo Robbie Mitchnick của BlackRock, AI sẽ là động lực dài hạn lớn hơn cho crypto so với việc phát hành token mới. Các nhà đầu tư tổ chức đang thu hẹp tập trung vào Bitcoin và Ethereum, coi phần lớn token khác là nhất thời và thiếu giá trị. Mitchnick nhấn mạnh sự kết hợp tự nhiên giữa tiền mã hóa (computer-native money) và AI (computer-native intelligence), trong đó AI sẽ cần đến cơ sở hạ tầng crypto trong nền kinh tế thực. Ông dự báo xu hướng các công ty khai thác Bitcoin chuyển sang xử lý tác vụ AI, và lợi ích dài hạn sẽ thuộc về các tài sản cốt lõi như BTC, ETH cùng hạ tầng tokenization, thay vì các token AI mang tính đầu cơ.

Robbie Mitchnick của BlackRock tin rằng AI là động lực dài hạn lớn hơn cho crypto so với việc phát hành các token mới.

Tương Lai Của Crypto Không Nằm Ở Token Mà Ở AI

Robbie Mitchnick, người đứng đầu công ty quản lý tài sản lớn nhất thế giới, BlackRock, cho biết tại Hội nghị Thượng đỉnh Tài sản Kỹ thuật số ở New York vào thứ Ba rằng các nhà đầu tư lớn đang suy nghĩ lại về cách tiếp cận với crypto, coi trí tuệ nhân tạo (AI) như một động cơ dài hạn quan trọng hơn so với việc chỉ đơn giản là phát hành thêm token, CoinDesk đưa tin.

Theo Mitchnick, vì hầu hết các token có vòng đời ngắn và giá trị dài hạn hạn chế, việc phân bổ của khách hàng đang thu hẹp vào một vài tài sản cốt lõi thay vì các rổ altcoin rộng. Kết quả là, các tổ chức đang siết chặt trọng tâm vào bitcoin và ether, coi phần lớn các token còn lại là thoáng qua và chủ yếu là "vô nghĩa". "Phần lớn trong số đó là vô nghĩa", chính Mitchnick nói.

Doanh thu token trong các hạng mục hàng đầu đã "khá khốc liệt", với Bitcoin và Ethereum duy trì sự liên quan lâu dài, trong khi đa số các token đang lưu hành thiếu sức mạnh bền bỉ. Hiện tại, BTC và ETH nằm trong các "vũ trụ tiền tệ" khác nhau nhưng bổ sung cho nhau: Bitcoin như một công cụ phòng ngừa kiểu tiết kiệm và Ethereum như cơ sở hạ tầng sản xuất cho hoạt động on-chain và token hóa.

Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Đối Với Ngành

Hơn nữa, Mitchnick coi sự hợp nhất này là một sự tiến hóa tự nhiên chứ không phải là một thất bại, với AI đóng vai trò là chất xúc tác cấu trúc sẽ thực sự cần đến các đường ray crypto trong nền kinh tế thực. Ông tin rằng có một sự liên kết hữu cơ giữa cái mà ông gọi là "tiền bản địa máy tính" và "dữ liệu và trí thông minh bản địa máy tính":

"Các tác nhân AI rất khó có khả năng sử dụng, bạn biết đấy, Fedwire và SWIFT (...) Crypto là gì? Crypto là tiền bản địa máy tính... AI là dữ liệu và trí thông minh bản địa máy tính. Và vì vậy, có một mối quan hệ cộng sinh tự nhiên ở đó"

Theo quan điểm của Mitchnick, crypto được coi là cơ sở hạ tầng cốt lõi hơn là một giao dịch đầu cơ. Một nhóm ngày càng tăng các thợ đào Bitcoin đang chuyển hướng công suất sang các khối lượng công việc AI, bị thu hút bởi các dòng thu nhập dễ dự đoán hơn và nhu cầu tính toán tăng vọt. Các công ty niêm yết công khai như Hut 8 (HUT), Core Scientific (CORZ) và Iren (IREN) đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu hoặc ký kết các thỏa thuận lưu trữ tập trung vào AI và điện toán hiệu suất cao. Các thợ đào khác đang thả nổi các chiến lược tương tự, ngay cả khi khai thác truyền thống vẫn là trọng tâm của hoạt động của họ.

Nếu luận điểm của BlackRock đúng, thì cược dài hạn thực sự là vào AI cộng với ngăn xếp crypto cốt lõi (Bitcoin, Ethereum và các đường ray token hóa), trong khi sự xáo trộn token đuôi dài trở nên càng thoáng qua và thuần túy đầu cơ. Trong một thị trường dẫn dắt bởi AI, lợi thế lâu dài có khả năng tích lũy vào các tài sản mà các tác nhân tự trị và hệ thống đường ống tổ chức thực sự dựa vào, chứ không phải vào bất kỳ câu chuyện "coin AI" nào xảy ra tiếp theo.

BTC giao dịch quanh mức 71k USD trên biểu đồ hàng ngày. Nguồn: BTCUSD trên Tradingview

Ảnh bìa từ Perplexity, biểu đồ BTCUSD từ Tradingview

Câu hỏi Liên quan

QTheo Robbie Mitchnick của BlackRock, yếu tố nào sẽ là động lực dài hạn lớn hơn cho thị trường crypto so với việc phát hành token mới?

ARobbie Mitchnick tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là động lực dài hạn lớn hơn và quan trọng hơn cho thị trường crypto so với việc chỉ đơn thuần phát hành thêm các token mới.

QCác nhà đầu tư tổ chức lớn đang thu hẹp sự tập trung của họ vào những tài sản crypto chính nào?

ACác nhà đầu tư tổ chức lớn đang thu hẹp sự tập trung vào Bitcoin (BTC) và Ethereum (ETH), coi phần lớn các token còn lại là thoáng qua và phần lớn không có giá trị lâu dài.

QLý do chính khiến nhiều công ty khai thác Bitcoin chuyển hướng năng lực sang các tải công việc AI là gì?

ALý do chính là họ bị thu hút bởi các dòng thu nhập dễ dự đoán hơn và nhu cầu điện toán đang bùng nổ cho AI, so với hoạt động khai thác truyền thống.

QMối quan hệ tự nhiên nào tồn tại giữa crypto và AI theo quan điểm của Mitchnick?

AMitchnick cho rằng có một mối quan hệ cộng sinh tự nhiên: 'Crypto là tiền tệ gốc máy tính (computer-native money), còn AI là dữ liệu và trí tuệ gốc máy tính (computer-native data and intelligence).' Ông dự đoán các tác nhân AI sẽ không sử dụng các hệ thống như Fedwire hay SWIFT mà sẽ cần đến các rails của crypto.

QTheo luận điểm của BlackRock, đâu sẽ là khoản đầu tư dài hạn thực sự trong một thị trường được dẫn dắt bởi AI?

ATheo luận điểm của BlackRock, khoản đầu tư dài hạn thực sự sẽ nằm ở sự kết hợp giữa AI và các tài sản crypto cốt lõi (Bitcoin, Ethereum và các rails cho token hóa), thay vì các đồng 'coin AI' mang tính đầu cơ và thoáng qua.

Nội dung Liên quan

Hoàng Nhân Huân công khai thách thức Google, Amazon, doanh nghiệp chip hoàn toàn dựa vào Anthropic nuôi sống?

Trong cuộc trò chuyện với Dwarkesh Patel, CEO NVIDIA Jensen Huang đã công khai thách thức các đối thủ như Google và Amazon, đồng thời chia sẻ những quan điểm chiến lược về tương lai của AI và ngành chip. Ông định nghĩa NVIDIA là cầu nối biến "điện năng thành token", nhấn mạnh sự phức tạp trong việc tạo ra giá trị từ mỗi token AI. Huang tiết lộ NVIDIA có cam kết mua hàng gần 1000 tỷ USD và chỉ ra rằng nút thắt chính cho mở rộng AI không phải là sản xuất chip mà là cơ sở hạ tầng năng lượng. Huang chỉ trích mạnh mẽ các chip ASIC của Google (TPU) và Amazon (Trainium), tuyên bố rằng không có Anthropic, tăng trưởng của chúng sẽ bằng 0. Ông cũng thừa nhận đã sai lầm khi không đầu tư sớm vào OpenAI và Anthropic. Về kiểm soát xuất khẩu, Huang phản đối kịch liệt việc so sánh AI với vũ khí hạt nhân, cảnh báo rằng các hạn chế với Trung Quốc sẽ thúc đẩy nước này phát triển chip nội địa, khiến Mỹ mất vị thế dẫn đầu. Cuối cùng, ông giải thích việc mua lại Groq nhằm phân cấp token theo tốc độ phản hồi, tạo ra thị trường token cao cấp. Mọi hành động của Huang đều nhằm đảm bảo NVIDIA tiếp tục thống trị con đường biến điện năng thành trí tuệ AI.

marsbit52 phút trước

Hoàng Nhân Huân công khai thách thức Google, Amazon, doanh nghiệp chip hoàn toàn dựa vào Anthropic nuôi sống?

marsbit52 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 630Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片