AI mang lại lợi ích cho nhân viên lâu năm? 40% CEO lên kế hoạch cắt giảm vị trí sơ cấp, bát cơm của giới trẻ càng treo lơ lửng

marsbitXuất bản vào 2026-05-18Cập nhật gần nhất vào 2026-05-18

Tóm tắt

Tác giả: Claude, Shenchao TechFlow Cuộc khảo sát mới nhất của Oliver Wyman và Sở giao dịch chứng khoán New York với 415 CEO toàn cầu cho thấy 43% CEO có kế hoạch cắt giảm vị trí cấp cơ sở trong 1-2 năm tới, chuyển hướng sang cơ cấu nhân sự tập trung vào nhân tài trung và cao cấp. Tỷ lệ này tăng gấp đôi so với 17% của năm ngoái. AI đang thay thế có hệ thống các công việc thường nhật do nhân viên cấp cơ sở đảm nhận, trong khi nhân viên kỳ cựu với năng lực phán đoán dựa trên kinh nghiệm trở nên có giá trị hơn. Goldman Sachs ước tính AI loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm tại Mỹ mỗi tháng, với thế hệ Z là đối tượng chịu ảnh hưởng đầu tiên. Nghiên cứu từ Harvard cho thấy tại các doanh nghiệp áp dụng AI, số lượng nhân viên cấp cơ sở đã giảm 7,7% trong sáu quý, chủ yếu do tuyển dụng chậm lại. Tuy nhiên, xu hướng này tiềm ẩn rủi ro đứt gãy đường ống nhân tài tương lai. Một nghịch lý là các doanh nghiệp triển khai AI thành công nhất lại có chiến lược ngược lại, chú trọng tuyển dụng và đào tạo nhân viên cấp cơ sở, coi họ là người sử dụng AI thành thạo. IBM, Salesforce và Amazon Web Services là những ví dụ điển hình. Báo cáo cũng chỉ ra khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế: 67% doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch hoặc thí điểm AI, và chỉ 27% CEO cho biết ROI từ AI đạt hoặc vượt kỳ vọng. Giá trị thực sự của AI chỉ xuất hiện rõ ràng sau khi triển khai quy mô lớn.

Tác giả: Kèluōdé, Shenchao TechFlow

Shenchao Dẫn đọc: Cuộc khảo sát mới nhất của Oliver Wyman phối hợp với Sở giao dịch chứng khoán New York (NYSE) với 415 CEO toàn cầu cho thấy, 43% CEO dự định cắt giảm vị trí sơ cấp trong vòng một đến hai năm tới, chuyển hướng sang cấu hình nhân sự trung - cao cấp. Tỷ lệ này đã tăng hơn gấp đôi so với con số 17% của năm ngoái. AI đang thay thế một cách có hệ thống các nhiệm vụ thường quy do nhân viên sơ cấp đảm nhiệm, trong khi nhân viên kỳ cựu với khả năng phán đoán dựa trên kinh nghiệm ngày càng trở nên có giá trị hơn. Tính toán trước đó của Goldman Sachs cho thấy, AI mỗi tháng loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm tại Mỹ, và Thế hệ Z (Gen Z) là đối tượng chịu ảnh hưởng đầu tiên.

Trước đây, khi làn sóng sa thải ập đến, nhân viên lớn tuổi, lương cao thường là mục tiêu đầu tiên. Nhưng logic thời đại AI đang đảo ngược.

Theo Bloomberg ngày 16/5, báo cáo từ cuộc khảo sát Chương trình nghị sự CEO 2026 do công ty tư vấn quản lý Oliver Wyman phối hợp với NYSE công bố cho thấy, hơn 40% CEO dự định thu hẹp vị trí sơ cấp trong vòng một đến hai năm tới, chuyển cơ cấu nhân sự nghiêng về nhân viên trung - cao cấp; chỉ 17% CEO cho biết sẽ mở rộng tỷ trọng vị trí sơ cấp. Một năm trước, bộ số này gần như hoàn toàn ngược lại.

Cuộc khảo sát bao phủ 415 CEO (266 đến từ công ty niêm yết, 149 từ doanh nghiệp tư nhân), mẫu công ty niêm yết chiếm tổng cộng khoảng 10% giá trị vốn hóa thị trường toàn cầu, trong đó có 65 CEO thuộc Fortune 500.

John Romeo, người đứng đầu Oliver Wyman Forum, trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg cho biết, "Độ khó để nhân viên sơ cấp bước vào thị trường lao động thực sự đang tăng lên. Các CEO hiện nay coi trọng nhân viên trung - cao cấp hơn để thúc đẩy năng suất."

43% CEO cắt giảm vị trí sơ cấp, hiệu ứng "thiên vị thâm niên" của AI hiện rõ

Logic chuyển hướng không khó hiểu: Các công việc mà Tác nhân Thông minh AI (AI Agent) hiện có thể đảm nhận lại tập trung cao độ vào phạm trù nhiệm vụ điển hình của nhân viên sơ cấp. Viết mã, đánh giá đầu mối bán hàng, xem xét tài liệu, tổng hợp báo cáo dữ liệu - những công việc lao động nhận thức thường quy trước đây do nhân viên sơ cấp thực hiện, đang bị hệ thống AI thay thế nhanh chóng.

Nhưng thứ AI hiện không thể sao chép được, là khả năng phán đoán được hình thành qua nhiều năm tích lũy kinh nghiệm ngành. Ravin Jesuthasan, cố vấn lĩnh vực tương lai việc làm, nói với Bloomberg rằng thái độ của doanh nghiệp đang trở thành "Tôi cần một người thực sự đã làm những việc này, bởi vì kinh nghiệm, khả năng phán đoán và giải quyết vấn đề của cô ấy khiến cô ấy có giá trị hơn AI."

Hiện tượng này đã có dữ liệu hỗ trợ trong giới học thuật. Bài nghiên cứu của hai nhà nghiên cứu Đại học Harvard Seyed M. Hosseini và Guy Lichtinger phân tích dữ liệu hồ sơ xin việc và tuyển dụng bao phủ 62 triệu nhân viên, 285.000 doanh nghiệp Mỹ. Kết quả cho thấy, kể từ đầu năm 2023, trong số các doanh nghiệp tích cực áp dụng AI tạo sinh (Generative AI), số lượng nhân viên sơ cấp đã giảm 7,7% so với các doanh nghiệp không áp dụng trong sáu quý, trong khi số lượng nhân viên cao cấp về cơ bản không bị ảnh hưởng. Phát hiện then chốt là: sự sụt giảm này chủ yếu đến từ việc tuyển dụng chậm lại, chứ không phải từ sa thải hàng loạt. Nói cách khác, không phải đang sa thải người, mà là không tuyển người nữa.

Báo cáo của Oliver Wyman nói rõ hơn về ý nghĩa của xu hướng này: "Những CEO có chu kỳ hoạch định dài nhất lại là những người có khả năng cao nhất lên kế hoạch giảm quy mô nhân sự. Điều này cho thấy họ kỳ vọng tổ chức sẽ trở nên tinh gọn hơn dưới sự hỗ trợ của AI, không phải như một biện pháp cắt giảm chi phí, mà là một trạng thái cuối cùng."

Goldman Sachs tính toán: AI mỗi tháng loại bỏ ròng 16.000 vị trí tại Mỹ, Gen Z hứng chịu đầu tiên

Nhà kinh tế học Elsie Peng của Goldman Sachs trong báo cáo nghiên cứu tháng 4 đã tính toán, trong năm qua hiệu ứng thay thế của AI mỗi tháng xóa sổ khoảng 25.000 vị trí, cùng kỳ hiệu ứng tăng cường của AI mỗi tháng tạo mới khoảng 9.000 vị trí, tức loại bỏ ròng khoảng 16.000 vị trí.

Tác động phân bổ không đồng đều. Trong các nghề có mức độ phơi nhiễm thay thế bởi AI cao nhất, khoảng cách tỷ lệ thất nghiệp giữa nhân viên nhập môn dưới 30 tuổi và nhân viên kỳ cựu từ 31 đến 50 tuổi đã mở rộng đáng kể so với trước đại dịch. Chênh lệch tiền lương cũng xấu đi đồng bộ, phân tích hồi quy của Goldman Sachs ước tính, cứ mỗi độ lệch chuẩn tăng lên trong mức độ phơi nhiễm thay thế bởi AI, khoảng cách tiền lương giữa nhân viên nhập môn và nhân viên kỳ cựu sẽ mở rộng khoảng 3,3 điểm phần trăm.

Thế hệ Z tập trung không cân đối vào các vị trí văn phòng thường quy như nhập liệu, dịch vụ khách hàng, hỗ trợ pháp lý, xử lý hóa đơn, đây chính xác là những lĩnh vực mà AI giỏi tự động hóa nhất. Họ thiếu lớp đệm kinh nghiệm mà nhân viên kỳ cựu có.

Một nghiên cứu của Đại học Stanford vào tháng 11 năm ngoái càng củng cố điều này: Trong các lĩnh vực có mức độ phơi nhiễm AI cao nhất, nhân viên trẻ có khả năng thất nghiệp cao hơn 16% so với các nhóm khác.

Rủi ro dài hạn từ sự đứt gãy đường ống nhân tài

Việc cắt giảm vị trí sơ cấp trong ngắn hạn có thể hạ thấp chi phí, nâng cao hiệu quả, nhưng cái giá tiềm ẩn của nó đang gây cảnh giác.

Helen Leis, người đứng đầu toàn cầu về Lãnh đạo và Thay đổi tại Oliver Wyman, chỉ ra với Bloomberg rằng nếu doanh nghiệp hy vọng tương lai có nhân tài trung - cao cấp để quản lý luồng công việc do AI dẫn dắt, "những người này trước tiên cần học cách làm công việc đó trong công ty". Không tuyển nhân viên sơ cấp, đồng nghĩa với việc tự cắt đứt đường ống cung cấp nhân tài của mình.

Andrew McAfee, đồng giám đốc Sáng kiến Kinh tế Kỹ thuật số MIT, trước đó cũng bày tỏ lo ngại tương tự với Harvard Business Review: Ngoài học việc tại chỗ và chế độ đào tạo học nghề, con người còn có cách nào khác để học làm một công việc?

Số liệu khảo sát của Monster cho thấy, gần 90% sinh viên tốt nghiệp năm 2026 lo ngại AI hoặc tự động hóa sẽ thay thế vị trí sơ cấp, tăng mạnh so với 64% của năm 2025.

Những lo ngại này không phải không có cơ sở. Theo báo cáo SignalFire, từ năm 2023 đến 2024, khối lượng tuyển dụng vị trí sơ cấp tại 15 công ty công nghệ lớn nhất nước Mỹ đã giảm 25%. Tình hình tại Anh còn nghiêm trọng hơn, vị trí cho sinh viên tốt nghiệp trong lĩnh vực công nghệ năm 2024 giảm 46%, dự kiến đến năm 2026 sẽ giảm thêm 53%.

Một số ít doanh nghiệp đi ngược xu thế, "người chiến thắng" AI lại càng coi trọng nhân viên sơ cấp

Thú vị là, những doanh nghiệp triển khai AI thành công nhất lại thể hiện chiến lược nhân tài khác biệt.

Báo cáo của Oliver Wyman chỉ ra, "Một nhóm các đơn vị áp dụng AI tiên tiến thao túng ngược lại cho rằng, công nghệ này đang nâng cao giá trị của nhân tài sơ cấp, chứ không phải thay thế họ." Trong số các doanh nghiệp có tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) vào AI cao, tỷ lệ nghiêng về vị trí sơ cấp cao hơn so với những doanh nghiệp chưa nhìn thấy lợi nhuận.

IBM vào tháng 2 năm nay đã tuyên bố kế hoạch mở rộng khối lượng tuyển dụng vị trí sơ cấp tại Mỹ lên gấp ba lần trước đây, và viết lại mô tả công việc cho thời đại AI. CEO Salesforce Marc Benioff tuần này tuyên bố tuyển 1000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh để xây dựng hệ thống AI của họ, và viết trên nền tảng X rằng, "Họ nói AI sẽ xóa sổ vị trí sơ cấp, nhưng những sinh viên tốt nghiệp và thực tập sinh này đang xây dựng AI." CEO Amazon Web Services Matt Garman thì công khai bày tỏ, việc dùng AI thay thế nhân viên sơ cấp là "một trong những quyết định ngu ngốc nhất công ty có thể làm", lý do là nhân viên sơ cấp thường là những người sử dụng thành thạo nhất các công cụ AI.

Nhưng những trường hợp này trong xu hướng tổng thể vẫn thuộc số ít. Cuộc khảo sát của Oliver Wyman cho thấy, 74% CEO đang đóng băng hoặc thu hẹp biên chế nhân sự, cao hơn con số 67% của năm ngoái. Sự cắt giảm mạnh mẽ nhất xảy ra trong ngành công nghệ, truyền thông và viễn thông.

Thế tiến thoái lưỡng nan về ROI của AI: Đa số doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn "đốt tiền thử sai"

Sự tự tin của các CEO vào việc AI thay đổi cấu trúc nhân lực, có sự chênh lệch đáng kể so với lợi nhuận thực tế mà AI mang lại.

Khảo sát của Oliver Wyman cho thấy, 67% doanh nghiệp triển khai AI vẫn dừng lại ở giai đoạn lập kế hoạch và thử nghiệm. 53% CEO cho biết hiện còn quá sớm để đánh giá ROI đầu tư vào AI, tỷ lệ này tiếp tục tăng so với 41% của năm ngoái. Chỉ 27% CEO cho biết ROI đầu tư vào AI đạt hoặc vượt kỳ vọng, thấp hơn con số 38% của năm ngoái. Gần một phần tư cho biết AI hoàn toàn không có tác động gì đến doanh thu.

Báo cáo mô tả điều này là "không phải khủng hoảng niềm tin, mà là nhận thức về việc thiết kế lại quy mô lớn công việc: việc này chậm hơn, khó khăn hơn so với kỳ vọng ban đầu đầy nhiệt huyết."

Tuy nhiên, báo cáo đồng thời chỉ ra, những doanh nghiệp triển khai AI trên hai kịch bản ứng dụng trở lên, báo cáo tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu của họ cao gấp khoảng hai lần so với doanh nghiệp chỉ triển khai một kịch bản. Đường cong giá trị của AI là phi tuyến tính, lợi nhuận thực sự tập trung sau khi triển khai quy mô hóa.

Câu nói của nhà kinh tế học Teresa Ghilarducci từ The New School với Bloomberg, có lẽ đã tóm tắt tình thế hiện tại: Ngay cả khi AI nghiêng cán cân tại nơi làm việc về phía nhân viên kỳ cựu, điều này cũng không có nghĩa họ đã có được sự đảm bảo công việc. "Cam kết của doanh nghiệp với nhân viên ngày càng yếu đi."

Câu hỏi Liên quan

QKết quả khảo sát mới nhất cho thấy bao nhiêu phần trăm CEO có kế hoạch cắt giảm vị trí cấp cơ sở trong một đến hai năm tới?

ATheo khảo sát của Oliver Wyman và Sở Giao dịch Chứng khoán New York với 415 CEO toàn cầu, 43% (hơn 40%) CEO có kế hoạch cắt giảm vị trí cấp cơ sở trong một đến hai năm tới, chuyển trọng tâm sang cấu trúc nhân sự nghiêng về nhân viên trung cấp và cao cấp.

QTại sao AI lại được cho là có lợi cho nhân viên lâu năm hơn là đe dọa họ?

AAI có lợi cho nhân viên lâu năm vì nó chủ yếu thay thế các nhiệm vụ thường lệ, lặp đi lặp lại mà nhân viên cấp cơ sở thường đảm nhận (như nhập dữ liệu, đánh giá tài liệu). Trong khi đó, khả năng phán đoán, kinh nghiệm và kỹ năng giải quyết vấn đề phức tạp - những thứ đòi hỏi nhiều năm tích lũy của nhân viên lâu năm - hiện tại AI vẫn chưa thể sao chép được, khiến họ trở nên có giá trị hơn.

QTheo nghiên cứu của Goldman Sachs, AI ảnh hưởng thế nào đến việc làm tại Mỹ mỗi tháng?

ANghiên cứu của Goldman Sachs ước tính, trong vòng một năm qua, hiệu ứng thay thế của AI đã loại bỏ khoảng 25.000 việc làm mỗi tháng, trong khi hiệu ứng tăng cường (tạo ra việc làm mới) tạo ra khoảng 9.000 việc làm. Kết quả là, mỗi tháng có khoảng 16.000 việc làm bị loại bỏ ròng.

QRủi ro dài hạn chính của việc các công ty cắt giảm vị trí cấp cơ sở là gì?

ARủi ro dài hạn chính là làm đứt gãy 'ống dẫn nhân tài'. Nếu không tuyển dụng và đào tạo nhân viên cấp cơ sở, các công ty sẽ không có nguồn nhân lực có kinh nghiệm và am hiểu tổ chức để lên các vị trí trung cấp, cao cấp trong tương lai, đặc biệt là những người quản lý các quy trình làm việc được AI hỗ trợ.

QCó doanh nghiệp nào có chiến lược nhân sự trái ngược với xu hướng chung không? Hãy nêu một ví dụ.

ACó. Một số doanh nghiệp triển khai AI thành công lại có chiến lược trái ngược, coi trọng nhân tài cấp cơ sở. Ví dụ, IBM đã công bố kế hoạch mở rộng tuyển dụng vị trí cấp cơ sở ở Mỹ lên gấp ba lần và viết lại mô tả công việc cho thời đại AI. CEO của Salesforce, Marc Benioff, cũng thông báo tuyển 1000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh để xây dựng hệ thống AI của công ty.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

**Tóm tắt về cách mua “cổ phiếu Mỹ thực” bằng stablecoin** Đến năm 2026, việc sử dụng stablecoin để mua cổ phiếu Mỹ đã trở thành xu hướng. Tuy nhiên, đằng sau câu nói "dùng USDT mua cổ phiếu Mỹ", các sản phẩm trên thị trường cung cấp các loại tài sản hoàn toàn khác biệt, được chia thành ba loại chính: 1. **Cổ phiếu được mã hóa (Tokenized Stocks):** Là "phiên bản trên chuỗi" của cổ phiếu, cung cấp quyền lợi kinh tế. Chúng thuận tiện, có thể kết hợp (composable) trong DeFi, nhưng quyền sở hữu pháp lý vẫn thuộc về bên phát hành. Cổ tức và quyền biểu quyết thường bị hạn chế hoặc không đầy đủ. 2. **Hợp đồng tương lai cổ phiếu (Stock Futures/Perps):** Là công cụ suy đoán về giá cả, cho phép giao dịch 24/7 với đòn bẩy. Tuy nhiên, người dùng không sở hữu cổ phiếu thực, không có quyền cổ đông và phải chịu phí funding, có thể làm tăng chi phí nắm giữ lâu dài. 3. **Mô hình kết nối trực tiếp với công ty môi giới (Brokerage Model):** Đây là con đường duy nhất thực sự **mua được cổ phiếu**. Tài sản được nắm giữ thông qua hệ thống thanh toán và lưu ký tiêu chuẩn của Mỹ (như DTCC). Người dùng có đầy đủ quyền cổ đông (nhận cổ tức bằng tiền mặt, quyền biểu quyết chính thức), chi phí nắm giữ lâu dài rõ ràng (không có phí funding), danh mục đầu tư phong phú (hàng nghìn mã) và có thể chuyển khoản chứng khoán sang công ty môi giới khác. **Điểm quan trọng:** Ngay cả trong mô hình công ty môi giới, cấu trúc pháp lý phía sau (ví dụ: Fully Disclosed IB, Omnibus IB) quyết định cách thức tài sản của khách hàng được bảo vệ (ví dụ: thông qua SIPC). Khi lựa chọn nền tảng, cần xem xét kỹ lưỡng cơ cấu tuân thủ và đối tác thanh toán cơ sở của họ. **Tóm lại:** "Cổ phiếu Mỹ thực" chỉ đạt được thông qua mô hình kết nối với công ty môi giới được cấp phép, nơi tài sản được tích hợp vào hệ thống chứng khoán truyền thống của Mỹ. Hai mô hình còn lại chỉ cung cấp sự tiếp xúc về mặt kinh tế hoặc giá cả, với những đánh đổi về quyền lợi và rủi ro.

marsbit35 phút trước

Làm thế nào để xác định "Cổ phiếu Mỹ thực sự": Sự khác biệt giữa Token trên chuỗi, Hợp đồng giá và Kết nối trực tiếp với nhà môi giới

marsbit35 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

NVIDIA đã ra mắt nền tảng NVIDIA DSX tại hội nghị GTC Taipei ở Đài Bắc, Trung Quốc, mở rộng hoạt động kinh doanh sang lĩnh vực cơ sở hạ tầng nhà máy AI. Thay vì chỉ tập trung vào bán GPU, DSX hướng đến cung cấp giải pháp toàn diện từ thiết kế, mô phỏng, triển khai đến vận hành quản lý cho nhà máy AI. Khi quy mô mô hình AI ngày càng lớn, các thách thức của trung tâm dữ liệu không chỉ là hiệu suất chip mà còn liên quan đến nguồn điện, khả năng tản nhiệt, điều phối tài nguyên và hiệu quả vận hành tổng thể. NVIDIA cho rằng chỉ số cạnh tranh then chốt trong ngành AI sẽ dần chuyển từ hiệu suất chip đơn lẻ sang hiệu quả tổng thể của cơ sở hạ tầng. Nền tảng DSX tích hợp chip, hệ thống, phần mềm, kiến trúc tham chiếu và công nghệ đối tác của NVIDIA, bao phủ toàn bộ vòng đời xây dựng và vận hành nhà máy AI. Thông qua việc thống nhất các chồng công nghệ như tính toán, phần mềm và cơ sở vật chất, nền tảng giúp khách hàng nâng cao tốc độ triển khai, độ tin cậy, hiệu quả vận hành và giảm chi phí tạo Token trong quá trình suy luận AI. Hệ thống phần mềm chính bao gồm DSX MaxLPS và DSX OS. DSX MaxLPS sử dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng 45 độ C và tối ưu hóa công suất cấp máy để cải thiện sản lượng Token trên mỗi megawatt. DSX OS là nền tảng phần mềm mã nguồn mở cho vận hành nhà máy AI, hỗ trợ quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tự động hóa tình trạng sức khỏe, vận hành đa tenant và dịch vụ nền tảng. DSX còn tích hợp nhiều khả năng hiện có như DSX Reference Design, DSX Sim, DSX Flex và DSX Exchange. Về triển khai thương mại, một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây như CoreWeave, Crusoe, IREN và Lambda đã triển khai các thành phần cốt lõi của DSX. Nhiều nhà sản xuất phần cứng cũng đang phát triển hệ thống sẵn sàng cho NVIDIA DSX. Về mặt chiến lược, DSX đánh dấu việc NVIDIA tiếp tục chuyển đổi từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng AI, với mục tiêu thiết lập tiêu chuẩn ngành bao phủ toàn bộ vòng đời nhà máy AI và củng cố vị thế dẫn đầu trên thị trường cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

marsbit41 phút trước

NVIDIA ra mắt nền tảng DSX, tiếp tục tiến sâu vào hạ tầng "nhà máy AI"

marsbit41 phút trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

Vài ngày trước, Microsoft đã dừng cấp phép Claude Code cho phần lớn nhân viên. Đây không phải là trường hợp duy nhất, khi các công ty lớn ở Thung lũng Silicon đang chuyển hướng sang hạn chế và giám sát việc nhân viên sử dụng AI, sau một thời gian thúc đẩy sử dụng tối đa token. Hiện tượng "tokenmaxxing" (tối đa hóa token) bắt đầu phổ biến từ 2025, xuất phát từ quan niệm rằng nhân viên càng dùng nhiều AI thì càng chuyển đổi số tốt. Hậu quả là nhiều người dùng mô hình AI doanh nghiệp đắt tiền cho các tác vụ không quan trọng. Nghiên cứu chỉ ra cứ mỗi đô la chi cho token AI thì có 0.44 đô la dùng để sửa lỗi do AI tạo ra và 0.27 đô la để viết lại mã code từ AI. Cuộc khủng hoảng chi phí đã bùng nổ. Báo cáo của JPMorgan cảnh báo "Chi phí Token AI đang ăn mòn lợi nhuận Internet". Chỉ 14% CFO thấy được lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng từ AI. Vấn đề cốt lõi là tăng hiệu suất cá nhân không đồng nghĩa với tăng trưởng doanh thu cho công ty. Các lãnh đạo như Andrew Macdonald của Uber thừa nhận khó liên kết việc tăng năng suất cá nhân với tác động kinh doanh tổng thể. Sophia Velastegui, cựu Giám đốc AI của Microsoft, nhận xét các công ty thường tự động hóa những công việc nhân viên "ghét" thay vì những việc "tạo ra tiền". Để đối phó, các công ty như Salesforce đang tìm kiếm giải pháp như "bộ định tuyến thông minh" để phân bổ tác vụ cho mô hình phù hợp, tối ưu chi phí. Trên thị trường, các công cụ quản lý chi phí AI như của Harness và CloudZero đang xuất hiện. Một số nhà cung cấp như HubSpot cũng chuyển đổi mô hình định giá từ tính phí theo token sang tính phí theo kết quả (như số cuộc hội thoại giải quyết được). Đây được coi là cơn đau chuyển đổi cần thiết cho ngành công nghiệp AI. Tuy nhiên, bài học lớn hơn là các công ty cần tái thiết kế quy trình làm việc và mô hình kinh doanh xung quanh AI, thay vì chỉ dùng nó để thực hiện công việc cũ một cách nhanh hơn. Nếu không, hóa đơn token sẽ tiếp tục là gánh nặng.

marsbit1 giờ trước

Sau khi đốt cháy hàng chục tỷ USD cho Token, các ông lớn ở Thung lũng Silicon bắt đầu hạn chế lượng Token nhân viên sử dụng

marsbit1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

Gate đã chính thức ra mắt dịch vụ giao dịch cổ phiếu thực, cho phép người dùng trực tiếp sử dụng USDT để giao dịch các cổ phiếu và ETF từ các thị trường chứng khoán chính của Hoa Kỳ. Khác với mô hình mã thông báo hóa (tokenization) hay RWA, dịch vụ này kết nối trực tiếp với thị trường thông qua các công ty môi giới (như Alpaca) có giấy phép Broker-Dealer và là thành viên của SIPC, nhấn mạnh khả năng tiếp cận thị trường thực và tính tuân thủ. Dịch vụ hỗ trợ hơn 10,000 mã cổ phiếu và ETF từ các sàn giao dịch như NYSE, Nasdaq, cung cấp lựa chọn đầu tư toàn diện. Người dùng có thể sử dụng tài khoản Gate hiện có và USDT để giao dịch một cách liền mạch thông qua ứng dụng di động, tích hợp trong mục TradFi. Giao dịch là giao dịch spot thực, không liên quan đến CFD, phí qua đêm hay phí financing, phù hợp cho đầu tư nắm giữ dài hạn. Tính năng hiện hỗ trợ giao dịch trong giờ (intraday), với kế hoạch mở rộng sang giao dịch 24/7. Các chức năng như giao dịch ký quỹ (margin) và chuyển chứng khoán liền mạch sẽ được bổ sung sau. Bước tiến này đánh dấu việc Gate mở rộng từ một nền tảng tài sản số thành cơ sở hạ tầng giao dịch đa tài sản, kết nối thị trường vốn truyền thống và tiền mã hóa.

链捕手1 giờ trước

Gate chính thức ra mắt giao dịch cổ phiếu thực, mở ra kênh kết nối tài sản mã hóa với thị trường tài chính truyền thống

链捕手1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

Tác giả, một nhà đầu tư mạo hiểm (VC) với 9 năm kinh nghiệm trong Web3, chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khắc nghiệt của thị trường Crypto, đặc biệt là với các quỹ VC châu Á. Nhiều quỹ Châu Á đã biến mất, các nhà đầu tư chuyển sang AI hoặc ngừng hoạt động, trái ngược với sự sôi động cực độ của các năm 2021-2024. Jocy, người sáng lập IOSG Ventures, trải qua ba chu kỳ thăng trầm, nhận thấy logic đầu tư đã thay đổi cơ bản. IOSG điều chỉnh chiến lược, giảm tỷ trọng đầu tư giai đoạn sớm, tăng cường vào các dự án Post-TGE và OTC để tìm kiếm cơ hội định giá sai và quản lý thanh khoản tốt hơn. Ông nhận định 20% quỹ hàng đầu, có thể chứng minh đường thoát vốn rõ ràng, sẽ thu hút 80% tiền trên thị trường. Thị trường hiện nay rất lạnh nhạt, các dự án chất lượng khan hiếm. Đây lại là cơ hội cấu trúc cho các quỹ nghiên cứu sâu, khi họ có thời gian thẩm định kỹ lưỡng thay vì chạy đua định giá. Trong khi các quỹ Mỹ vẫn còn nhiều lựa chọn, các quỹ châu Á đang ở trong "chế độ địa ngục", buộc phải bắn thật chính xác với nguồn vốn hạn hẹp. Một vấn đề cốt lõi của ngành được chỉ ra: sự tách rời lâu dài giữa Token và giá trị thực. Nhiều dự án trong quá khứ dùng token chỉ như công cụ gọi vốn, trong khi lợi nhuận thật nằm ở công ty pháp lý truyền thống. Xu hướng mới đòi hỏi token phải gắn liền với giá trị thực của giao thức, như cơ chế chia sẻ doanh thu hoặc mua lại token minh bạch, như các ví dụ từ Uniswap, Hyperliquid hay Morpho. Cuối cùng, tác giả tin rằng những dự án vĩ đại thường ra đời trong giai đoạn bi quan nhất. IOSG hiện tập trung vào hai hướng: 1) Hạ tầng tài chính với dòng tiền thực (stablecoin, thanh toán, tín dụng on-chain), và 2) Giao thoa giữa AI và Crypto, tập trung vào cơ sở hạ tầng AI nguyên bản cho blockchain. Sự sàng lọc khốc liệt này buộc các VC phải quay trở lại với các nguyên tắc kinh doanh cơ bản và tìm kiếm giá trị thực sự.

marsbit1 giờ trước

Tôi đã làm VC trong Web3 chín năm: Các quỹ châu Á đang trải qua 'Chế độ địa ngục'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ConstitutionDAO (PEOPLE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ConstitutionDAO (PEOPLE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ConstitutionDAO (PEOPLE) của BạnSau khi mua ConstitutionDAO (PEOPLE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE)Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 665Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của PEOPLE (PEOPLE) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow