Tác giả: Số mệnh kỹ thuật số Khazix
Hôm nay là một thời điểm khá đặc biệt.
Bởi vì tôi mở công ty, đã được hai năm rưỡi, chính thức là một Kun năm rồi.
Hai năm rưỡi này, công ty trải qua nhiều sóng gió, có nhiều thời điểm nguy cấp sinh tử, nhưng may mắn thay, vẫn sống sót.
Và, sống còn tàm tạm, gần đây công ty lại sắp chuyển văn phòng.
Vì người ngày càng nhiều, dù đội ngũ và nghiệp vụ đã mở rộng rất thận trọng, nhưng vẫn không đủ chỗ ngồi, nên cuối năm ngoái vừa chuyển văn phòng, nhưng bây giờ chúng tôi, lại phải đổi một mái nhà mới.
Mấy hôm trước nói chuyện với bạn bè, mọi người đều thấy hơi bất ngờ, nói các anh dùng nhiều AI thế, sao còn tuyển người, lý thuyết thì nên là người ngày càng ít, văn phòng ngày càng nhỏ mới đúng chứ. Không phải nên là mười mấy người ngồi trong một căn phòng, mỗi người dẫn theo mười mấy nhân viên số, rồi làm xong việc của mấy trăm người trước đây sao.
Thế mới là AI, nghe thật tiên tiến, thật sexy.
Tôi nói nhảm.
Thực tế là, tỷ lệ thâm nhập AI của chúng tôi hiện nay gần như 100%, hầu như toàn bộ công ty đều là các Agent khác nhau, các vị trí tài chính, HR, pháp lý, thương vụ, quản lý người ảnh hưởng, vận hành v.v. cũng dùng Agent để tạo ra đủ loại quy trình và công cụ.
Nhưng có một số thứ, chính là không thể dùng AI để tăng tốc, mà những thứ đó, ngược lại nổi lên thành việc quan trọng nhất của nhân viên con người chúng tôi hiện nay.
AI càng tiên tiến, chúng tôi càng dùng nhiều AI, trong hiểu biết của mọi người và tôi, chúng tôi lại càng trở nên 'truyền thống'.
Đây là một hiện tượng khá thú vị, trong buổi phỏng vấn mấy hôm trước và một số bữa tối với bạn bè, mọi người thực ra khá quan tâm đến sự đổi mới AI của doanh nghiệp, nên cũng thường xuyên nói chuyện với tôi, cũng hỏi tôi, sao không viết ra những kinh nghiệm này.
Vì vậy, vào thời điểm hôm nay tôi mở công ty được một Kun năm, cũng mạo muội chia sẻ với mọi người, với tư cách là một công ty nhỏ chưa đến 40 người, nghiệp vụ khá truyền thống, trong tổ chức công ty, đã dùng AI như thế nào.
Tất nhiên tôi không đứng ở vị trí một ông chủ thành công gọi là, để nói với mọi người cách quản lý công ty, điều đó còn xa lắm, chúng tôi hoàn toàn chưa thành công, chỉ là tôi nghĩ, có thể chia sẻ với mọi người một chút kinh nghiệm của bản thân.
Vậy thì, chúng ta hãy bắt đầu.
I. Toàn bộ công ty AI hóa
Tôi gặp rất nhiều công ty, người quản lý doanh nghiệp khi nói muốn làm AI hóa, phản ứng đầu tiên thường rất giống nhau. Đó là xây dựng một hệ thống, hoặc tìm một người phụ trách, rồi thành lập một trung tâm AI (AI trung đài).
Như vậy trông có vẻ chuyên nghiệp, cũng rất có cảm giác an toàn.
Tôi rất hiểu suy nghĩ này, từ rất lâu trước đây, khi làm một số cố vấn, chúng tôi cũng từng làm như vậy.
Nhưng sau này chúng tôi phát hiện, cách này có hố.
Trông có tổ chức nhất, nhưng cũng dễ khiến AI biến thành một trung tâm lập kế hoạch khác trong công ty.
Ví dụ như HR gặp vấn đề lọc ứng viên bằng AI, trước tiên đi đưa ra yêu cầu.
Hoặc thương vụ muốn làm công cụ phân tích AI khách hàng, trước tiên viết một tài liệu yêu cầu.
Vấn đề xảy ra ở tuyến đầu nghiệp vụ, nhưng yêu cầu lại phải vượt qua mấy tầng người mới đến được người thực sự làm công cụ.
Chúng ta đều biết, thông tin có hao hụt, mỗi lần truyền đi một lần, ngữ cảnh (context) lại mất đi rất nhiều, đợi khi cuối cùng làm ra thứ gì đó, thế giới còn không biết biến thành cái gì rồi.
Và rắc rối nhất, nhất, nhất là, người tuyến đầu sẽ ngày càng giỏi đưa ra yêu cầu, người trung đài sẽ ngày càng giỏi dùng AI.
Cuối cùng trong công ty, người thực sự có khả năng sáng tạo, vẫn chỉ là mấy người đó.
Nhưng tổ chức thời đại AI, tôi nghĩ không nên như vậy, nên là tổ chức mà ai cũng có thể dùng AI hoặc dùng AI để tạo công cụ giải quyết vấn đề, chứ không chỉ giới hạn ở cái gọi là trung đài AI.
Vì vậy sau này, dù là trong công ty mình, hay nói chuyện với bạn bè mở công ty xung quanh, tôi đều đưa ra một đề xuất rất hạn chế.
Công ty có số người gốc chưa vượt quá 100 người, thành lập AI trung đài nhất định phải thận trọng.
Không phải AI trung đài không có giá trị. Hệ thống siêu lớn, Feishu, phần mềm tài chính, nền tảng quyền hạn và an toàn thống nhất, đương nhiên phải có người chuyên trách.
Nhưng cái gọi là trung đài này, nên cố gắng mỏng.
Nó giữ chặt quyền hạn, an toàn, chi phí, khẩu độ dữ liệu và đường đỏ không được chạm, rồi giúp mọi người giải quyết một số vấn đề như máy chủ, Token v.v., những việc còn lại dính sát nghiệp vụ, thay đổi mỗi ngày, phải để người gần vấn đề nhất tự dùng AI giải quyết.
Dù bạn dùng trực tiếp Agent, hay dùng Agent tạo công cụ, hay làm crawler, viết script, làm RPA, không quan trọng, nhưng phải tự giải quyết.
Bởi vì chỉ có họ, mới thực sự hiểu điểm đau ở đâu, sự hao hụt giao tiếp thông tin mới thấp nhất.
Vì vậy công ty chúng tôi, có lẽ sẽ rất tàn khốc, nhiều việc và quy trình cần tối ưu xảy ra, nhưng việc này không có cái gọi là vị trí để giúp bạn phát triển, người có thể giải quyết nó, chỉ có bạn và Agent, dù là Codex, Workbuddy, Claude Code v.v., không quan trọng, nhưng phải do nhân viên nghiệp vụ tự giải quyết.
Quá trình này lúc đầu có thể rất không đẹp.
Có người không biết mô tả, có người sợ code, có người vất vả nửa ngày chỉ làm ra một thứ nhỏ nát vừa dùng được.
Thậm chí rất nhiều nhiệm vụ, lần đầu dùng Agent giải quyết, còn chậm hơn làm thủ công.
Nhưng sự vụng về này đặc biệt quan trọng.
Mọi người hãy tin tôi, AI không phức tạp đến thế, khi một người lần đầu tự tay biến rắc rối trong công việc của mình thành một thứ có thể chạy được, dù rất thô ráp, cảm nhận của anh ta về công việc cũng sẽ thay đổi.
Trước đây, anh ta chỉ có thể chịu đựng quy trình, chịu đựng những chỗ anh ta không hài lòng.
Bây giờ, anh ta lần đầu biết, quy trình cũng có thể tự mình thay đổi.
Tôi sau này mới nhận ra, thứ quý giá nhất mà AI hóa mang lại cho nhân viên bình thường, có lẽ không chỉ là hiệu suất, mà còn là một thứ chủ động quý giá đã lâu không thấy.
Tôi cực kỳ khuyến khích mọi người tự dùng Agent tối ưu hóa một số chỗ họ thấy không ổn trong công việc.
Đây mới là AI hóa mà tôi cho là, vì vậy bây giờ tôi càng công nhận cấu trúc 'trung đài mỏng, tuyến đầu dày' này.
II. Dữ liệu dẫn dắt mọi thứ
Tất nhiên, phát Agent cho mỗi người, cũng không tự động mọc ra một tổ chức gọi là thời đại AI.
Rất nhiều công ty đến nói chuyện với tôi về AI hóa, tôi nghe đến sau, đều gặp cùng một vấn đề.
Họ không có dữ liệu.
Cuộc họp trước đây không có toàn văn, giao tiếp khách hàng cũng tản mác trong lịch sử chat của người khác nhau, thậm chí hợp đồng và báo giá cũng không tìm được phiên bản thống nhất, sau khi dự án làm xong càng không có tổng kết.
Rất nhiều kinh nghiệm quan trọng nhất, chỉ tồn tại trong đầu mấy nhân viên cũ.
Còn Agent cái gì, Agent không được.
Đối với một tổ chức, điểm tôi bây giờ càng tin hơn là:
Agent không quan trọng đến thế, dữ liệu mới là quan trọng nhất.
Bản thân tôi rất tin vào sự nổi lên của dữ liệu.
Chúng tôi làm nghiệp vụ MCN, ký hợp đồng với mấy trăm người ảnh hưởng (blogger), đã kết nối với gần mấy trăm phía thương hiệu.
Vậy dữ liệu nội dung, dữ liệu thương vụ, dữ liệu hợp tác trong quá khứ, chúng tôi đều sẽ cố gắng lắng đọng lại như tài sản dữ liệu trong nội bộ.
Và những thứ khó nhét vào trường chuẩn, cũng sẽ trở thành đặc điểm, đánh thành nhãn phi cấu trúc, rồi thống nhất đưa vào bảng đa chiều Feishu.
Chưa kể tất cả toàn văn hội nghị, tài liệu, kiến thức, SOP của chúng tôi, cũng sẽ vào kho kiến thức.
Nhóm quản lý người ảnh hưởng hiện nay công việc hàng ngày, chính là đánh nhãn cho rất nhiều blogger đã hợp tác với chúng tôi.
Làm vậy đương nhiên rất mệt.
Rất nhiều ghi chép hiện tại không thấy giá trị, nhãn cũng không thể một lần là hoàn hảo, thậm chí một chi tiết lưu lại hôm nay, có thể nửa năm không có tác dụng gì.
Nhưng tôi vẫn nghĩ nên lưu.
Bởi vì một công ty thực sự sở hữu, không bao giờ chỉ là tiền trong tài khoản, thiết bị trong văn phòng và danh sách nhân viên.
Còn có tất cả dữ liệu và ngữ cảnh bạn tích lũy bao nhiêu năm nay.
Model có thể mua, Token có thể mua, Codex mỗi công ty cũng đều có thể dùng.
Nhưng bạn tin tôi, ngữ cảnh một công ty để lại trong vô số ngày cụ thể, bên ngoài hầu như không bao giờ mua được.
Vì vậy chiến lược tôi thực hiện trong nội bộ, chính là lưu hết mức có thể.
Nhưng cái gọi là lưu hết mức có thể cũng không phải đem tất cả mọi thứ quăng vào kho kiến thức hoặc bảng đa chiều là xong.
Bởi vì xung đột thế giới thực quá nhiều, quy tắc cũ thường xuyên trộn lẫn với quy tắc mới, giống như code Vibe Coding của chúng ta hiện nay vậy, ví dụ hai phòng ban có hai khẩu độ với cùng một chỉ tiêu, mẫu hợp đồng đã bỏ từ lâu vẫn xếp trước kết quả tìm kiếm, Agent cũng sẽ không thay tổ chức tiêu hóa những hỗn loạn này.
Nó chỉ chọn ra một thứ trông giống đáp án nhất, rồi với tốc độ AI, thực thi sai lầm xuống.
Vì vậy dữ liệu chúng tôi lưu lại, phải có nguồn gốc, có thời gian, có người phụ trách.
Thứ cũ phải dám bỏ, khẩu độ xung đột phải có người phán quyết, quyết định thực sự ảnh hưởng tiền, hợp đồng và người, nhất định phải có người định kỳ kiểm tra rồi làm sạch dữ liệu.
Nhất định phải biết, Agent sẽ không khiến một công ty hỗn loạn tự động trở nên tiên tiến và ngăn nắp.
Những công việc quản trị dữ liệu phía sau này, mới là công việc khổ, việc mệt, việc bẩn thực sự, nhưng lại là điều kiện đủ và cần thiết để AI hóa của tổ chức có bước nhảy vọt.
III. Trở lại bản chất của vị trí
Đợi dữ liệu dần dần có, Agent thực sự vào từng vị trí sau, một việc rất thú vị khác xảy ra.
Mọi người không trở nên giống máy móc hơn.
Ngược lại càng ngày càng giống người.
Ví dụ, trước đây một nhân viên thương vụ, có thể 50% thời gian sắp xếp dữ liệu, làm biểu, tra tài liệu, sửa hợp đồng, 50% thời gian còn lại chạy khách hàng.
Bây giờ công việc phía trước bị Agent ăn mất phần lớn, có thể chỉ cần 20% thời gian. 80% thời gian còn lại, anh ta có thể dùng để gặp khách hàng, hiểu khách hàng thực sự lo lắng gì, làm phương án toàn diện và tỉ mỉ hơn một chút.
Người quản lý người ảnh hưởng của chúng tôi cũng vậy.
Trước đây, họ dành nhiều thời gian thu thập dữ liệu, chỉnh lý ghi chép, xác nhận đi xác nhận lại. Bây giờ những thứ này dần dần có thể giao cho Agent, anh ta có thể nói chuyện thêm một blogger, lắng nghe nghiêm túc hơn một lần trạng thái gần đây của đối phương, dành nhiều thời gian hơn để duy trì một mối quan hệ khó lượng hóa.
HR, pháp lý, nội dung, vận hành, thực ra đều giống nhau.
AI giỏi nhất ăn, là những công việc có thể mô tả, lặp lại, kiểm chứng.
Đợi những công việc này từng tầng từng tầng bị bóc đi, cuối cùng lộ ra, lại là thứ khó tăng tốc nhất.
Giao tiếp chân thành giữa người với người.
Vậy đối với công ty chúng tôi loại nghiệp vụ rất truyền thống hầu như là ToB, thì đặc biệt hiện thực.
Ví dụ như một khách hàng sau khi xảy ra vấn đề, còn muốn nghe điện thoại của bạn không.
Một blogger có muốn giao mấy năm tiếp theo toàn bộ thời gian cho bạn không v.v..
Những thứ này, Codex có thể giúp bạn chuẩn bị tài liệu, có thể giúp bạn nhớ chi tiết, có thể giúp bạn tổng kết mỗi lần giao tiếp.
Nhưng nó không thể thay bạn trải qua thời gian, thay bạn giao tiếp trực diện với đối phương.
Vì vậy tôi mới luôn nói, thời đại AI, niềm tin và thương hiệu, mới là thứ quý giá hơn kim cương.
Thứ này quá khó tích lũy, là thứ luôn cần dành rất nhiều thời gian để vun đắp.
Khi đối mặt với đối tượng bạn phục vụ, việc bạn hứa làm được, tích một điểm. Lúc có vấn đề không trốn tránh dũng cảm giải quyết sự việc, lại tích một điểm. Lúc đối phương khó khăn nhất, bạn không chỉ gửi lời khách sáo qua loa, mà thực sự xuất hiện xem có thể giúp đối phương không v.v., lại tích một điểm.
Nó chậm chết đi được.
Nhưng đúng là, AI càng nhanh, nó càng đắt.
Đây cũng là lý do tại sao, Agent của chúng tôi càng nhiều, công ty lại càng truyền thống.
Nhân viên thương vụ càng giống người trước đây phải không ngừng ra ngoài chạy, ngồi cùng khách hàng.
Người quản lý người ảnh hưởng cũng càng giống người trước đây thực sự cần quen blogger, hiểu blogger, đi cùng blogger một đoạn đường.
Người quản lý cũng ngày càng không có cách trốn sau báo cáo, phải đối mặt xung đột, đưa ra phán đoán, gánh chịu kết quả.
AI giải quyết tất cả vấn đề liên quan đến hiệu suất, quan hệ cổ xưa nhất giữa người với người, ngược lại hiện ra.
IV. Thời gian tiết kiệm được
Viết đến đây, có một vấn đề thực ra rất tàn khốc.
Đó là thời gian Agent tiết kiệm được, cuối cùng đi đâu.
Rất nhiều công ty nói AI hóa, thích tính nhất là tiết kiệm giờ công.
Một quy trình trước đây cần 4 tiếng, bây giờ chỉ cần 20 phút. Một vị trí trước đây phục vụ được 20 người, bây giờ phục vụ được 50 người. Một phương án trước đây hai ngày mới ra, bây giờ nửa tiếng đã có bản thảo.
Những con số này đương nhiên quan trọng.
Nhưng nếu thời gian tiết kiệm được, cuối cùng lại bị nhiều cuộc họp hơn, nhiều báo cáo hơn, nhiều phê duyệt hơn, nhiều biểu mẫu không ai xem hơn lấp đầy, công ty đó chỉ trở nên bận hơn.
Nếu một nhân viên vì dùng Agent, nguyên một ngày làm 5 việc, bây giờ bị yêu cầu làm 20 việc, mà 20 việc đều phải nộp ngay, anh ta sẽ không cảm thấy công nghệ giải phóng bản thân.
Anh ta chỉ cảm thấy, roi da nhanh hơn.
Góc độ này, tôi nghĩ một ông chủ, có thể đặc biệt dễ bỏ qua.
Bởi vì đứng ở phía công ty, nâng cao hiệu suất vốn dĩ giống một việc tốt.
Chúng ta sẽ phấn khích, sẽ cảm thấy biên giới mở ra, rất nhiều việc trước đây không có khả năng làm bây giờ đều có thể làm.
Bản thân tôi cũng sẽ như vậy.
Năng lực nhiều một chút, lại muốn làm nhiều một dự án, vậy tương tự, người quản lý người ảnh hưởng có thể phục vụ nhiều blogger hơn, lại muốn ký nhiều blogger hơn, nhân viên thương vụ có thể tiêu hóa nhiều thông tin hơn, lại muốn chạy nhiều khách hàng hơn, sản xuất nội dung nhanh hơn, lại muốn bao phủ nhiều đề tài hơn.
Năng lực tiết kiệm ra, nhanh chóng lại bị tham vọng mới lấp đầy.
Tôi nghĩ, đây cũng là một trong những lý do chúng tôi người ngày càng nhiều, lại sắp chuyển văn phòng.
AI chưa chắc khiến công ty nhỏ đi.
Nó đầu tiên phóng đại, có thể là tham vọng của công ty và ông chủ.
Câu này tôi viết ra, thực ra cũng đang nhắc nhở bản thân.
Tham vọng không sai, một công ty đương nhiên phải tiến về phía trước.
Nhưng nếu mỗi phần hiệu suất, cuối cùng chỉ biến thành con số cao hơn, lịch trình dày hơn và công việc nhiều hơn, vậy cái gọi là AI hóa trong miệng chúng ta, đối với nhân viên bình thường nhất, chỉ là một lần tăng ca khó từ chối hơn.
Vì vậy trong công ty, tôi càng ngày càng không muốn chỉ hỏi, Agent tiết kiệm bao nhiêu giờ.
Tôi càng muốn hỏi, những giờ này cuối cùng cho ai.
Trả lại thời gian của nhân viên thương vụ cho khách hàng.
Trả lại thời gian của người quản lý người ảnh hưởng cho blogger.
Trả lại thời gian của HR cho những nhân viên thực sự cần được lắng nghe.
Trả lại thời gian của pháp lý cho phán đoán khó khăn, thay vì sửa cơ giới phiên bản thứ 27 định dạng.
Trả lại thời gian của đội ngũ nội dung cho trải nghiệm, tò mò và thứ thực sự đáng viết.
Cũng trả lại thời gian của một người bình thường, cho anh ta một chút.
Anh ta có thể học thêm một thứ, có thể làm công việc tốt hơn, cũng có thể về nhà sớm, ăn bữa cơm nghiêm túc.
Người quản lý dễ dàng coi nhân viên là năng lực sản xuất.
Nhưng tôi nghĩ, con người không phải là cục pin chờ bị Agent vắt kiệt.
Giá trị tổ chức tốt nhất của AI, là tôi nghĩ, mỗi người nên yêu thích và vui vẻ hơn từ tận đáy lòng.
Chỉ có như vậy, mới lại đầy tò mò với thế giới, bạn mới có thể đối ngoại, tích lũy nhiều niềm tin hơn.
V. Quản lý là gì
Vậy tiếp theo, là việc tàn khốc nhất. Bản thân người quản lý.
Trước đây, một người quản lý dễ dàng chứng minh giá trị thông qua sắp xếp động tác.
Họp, thúc tiến độ, thu nhật báo, phê duyệt, chia một việc thành 10 bước, rồi kiểm tra mỗi người có thực thi nghiêm 10 bước đó không.
Nhưng, Agent ăn mất lượng lớn công việc thực thi sau, kiểu quản lý này ngày càng trở nên khó xử.
Nhân viên tự mang theo Codex, có thể nghiên cứu tài liệu, có thể làm phương án, có thể viết script, có thể chạy trước một quy trình trước đây cần qua mấy phòng ban.
Lúc này việc người quản lý thực sự phải làm, ngược lại không nên có nhiều động tác như vậy.
Ngược lại càng nên hỏi:
Mục tiêu rốt cuộc là gì?
Cái gì tuyệt đối không được sai?
Những rủi ro nào công ty có thể chịu đựng?
Kết quả làm đến mức độ nào mới hoàn hảo?
Khi xảy ra bất ngờ, ai đưa ra quyết định cuối cùng?
Có vấn đề, ai chịu trách nhiệm?
Những việc này tôi nghĩ đặc biệt khó, cũng hoàn toàn không thể làm thành một bản PowerPoint đẹp.
Nhưng những cái này mới là quản lý.
Một người quản lý không biết viết Prompt, còn có thời gian học.
Một người quản lý không nói rõ mục tiêu, không làm được phán đoán, có vấn đề chỉ biết đẩy trách nhiệm cho cấp dưới, vậy tôi nghĩ, Agent mạnh đến mấy cũng không cứu được anh ta.
Thậm chí tôi đôi khi cảm thấy, tác động lớn nhất của AI với người quản lý, thực ra không liên quan nửa xu đến công cụ mới hay AI gì cả, là đến thời đại AI, rất nhiều vô năng trước đây ẩn trong quy trình, bị AI từng chút một lộ ra.
Trước đây có thể nói thiếu người, có thể nói thông tin chưa chỉnh lý tốt, có thể nói cấp dưới thực thi không đến nơi.
Nhưng bây giờ, còn nói cái gì.
Sau này Agent tìm hết tài liệu, cũng đưa phương án, chi phí thực thi cũng giảm xuống, quyết định còn lại mãi không đưa ra, bạn còn quyết định không được, vậy còn nói gì nữa?
Điều này với tôi cũng vậy.
Tôi không thể một mặt yêu cầu tất cả mọi người chủ động sáng tạo, một mặt lại yêu cầu từng chi tiết đều theo ý tưởng của tôi.
Tôi không thể một mặt nói định hướng kết quả, một mặt lại lấy thời gian tăng ca, tốc độ phản hồi tin nhắn và vẻ bận rộn để đánh giá một người.
Tôi cũng không thể ném mục tiêu không rõ ràng xuống, rồi dùng một câu bạn phải học dùng AI để đẩy trách nhiệm quản lý cho nhân viên.
Những cái này ngược lại là biểu hiện vô năng cực độ của tôi.
Vì vậy, tổ chức thời đại AI, cuối cùng sẽ tiến hóa thành cái gì, nhiều khi, chỉ phụ thuộc vào công ty này vốn như thế nào.
Một công ty không tin tưởng con người, sẽ dùng Agent làm giám sát chi tiết hơn.
Một ông chủ quen kiểm soát, sẽ dùng Agent đưa mệnh lệnh nhanh hơn.
Một công ty sẵn sàng tôn trọng con người, mới thực sự biến Agent thành công cụ trong tay nhân viên bình thường.
AI không bao giờ tự động mang lại quản lý tiên tiến.
Nó chỉ, khiến mặt trăng phía sau, lộ ra không còn gì.
VI. Người mới nên làm thế nào
Đây là điểm chúng tôi làm không tốt lắm, nhưng cũng đang nỗ lực tìm tòi. Chúng tôi tuyển được một người mới, chúng tôi không biết, nên dẫn dắt anh ta thế nào. Ví dụ, trước đây một người mới ngành nội dung, có thể bắt đầu từ tìm tài liệu, sửa tiêu đề, chỉnh lý case, viết bản thảo. Một nhân viên thương vụ mới, sẽ trước tiên sắp xếp tài liệu khách hàng, theo họp, viết biên bản, sửa phương án. Một người pháp lý mới, sẽ từ hợp đồng và điều khoản cơ bản nhất từng chút xem lên.
Những công việc này rất lặt vặt, đôi khi cũng rất hành hạ người.
Nhưng một người trước đây nhiều khi chính là thông qua những việc khổ này, dần dần mọc ra cảm giác.
Nhưng bây giờ, Agent của chúng tôi, có thể trong vài phút cho người mới một đáp án 80 điểm.
Ngắn hạn đặc biệt đã.
Một người vừa nhập chức, có thể tuần đầu tiên đã có thể lấy ra thứ trước đây có thể phải nửa năm sau mới hoàn thành, từ góc độ công ty, cảm thấy chi phí đào tạo giảm, người mới cũng cảm thấy mình bỗng nhiên giỏi lên.
Nhưng sản lượng đột nhiên tốt lên, không đại diện một người thực sự trưởng thành.
Nếu anh ta không trải qua những công việc cơ bản đó, cũng hoàn toàn không có cơ hội hiểu Agent tại sao làm như vậy, đợi đến khi AI đưa ra một lỗi rất giống đáp án đúng, anh ta đến nghi ngờ cũng không nghi ngờ.
Tôi sợ nhất không phải người mới không biết dùng AI.
Tôi sợ là, anh ta chỉ biết dùng AI, nhưng không bao giờ còn có cơ hội mọc ra phán đoán của riêng mình.
Bởi vì thẳng thắn mà nói, người mới luôn là nhóm yếu nhất trong tổ chức.
Nhiều khi, anh ta tương đối mơ hồ, không biết vấn đề gì có thể hỏi, không biết quy tắc nào đã quá hạn, không biết Leader nói bạn tự xem nào, bản thân rốt cuộc có thực sự quyền quyết định không.
Agent cho anh ta sản lượng, nhưng chưa chắc cho anh ta năng lực gánh chịu hậu quả.
Nếu công ty chỉ nhìn kết quả, anh ta thậm chí bị đáp án 80 điểm đó đẩy đi, cho đến một nơi rất quan trọng, đâm ra một lỗi to tày trời, rồi công ty hỏi anh ta, sao bạn cái này cũng không biết.
Vì vậy tôi cũng rất lo lắng, điều này rất bất lợi cho sự trưởng thành của người mới.
Đối với công ty chúng tôi, tôi luôn nghĩ, làm thế nào thiết kế lại một con đường trưởng thành của người mới.
Con đường này, tất nhiên không phải cố ý để người mới tiếp tục làm công việc khổ vô nghĩa, càng không phải vì rèn luyện mà ấn người về thời đại thủ công.
Mà là chúng tôi cố gắng dành nhiều thời gian, để anh ta giải thích tại sao Agent làm như vậy, để anh ta so sánh phương án khác nhau, để anh ta thực sự đi gặp khách hàng, để anh ta nhìn thấy hậu quả do sai lầm gây ra, để anh ta khi có người đỡ đáy làm một lần phán đoán, cũng để anh ta ký tên mình vào thứ cuối cùng giao đi.
Người mới cần, tôi nghĩ không bao giờ chỉ là sản lượng nhanh hơn.
Anh ta cần an toàn phạm vài lần sai, cần được một người thực sự hiểu hành sửa chữa, cần biết mình một ngày nào đó cũng có thể trở thành người đỡ đáy cho người khác.
Cho người mới một Agent có thể cho ra đáp án 80 điểm rất dễ.
Cho anh ta một con đường trưởng thành thành cao thủ, mới là quản lý.
VII. Bản chất của chúng tôi
Vì vậy trở lại lúc đầu, tại sao tôi nói AI trong công ty càng nhiều, chúng tôi lại càng giống một công ty truyền thống.
Bởi vì khi AI tăng tốc hết những thứ có thể tăng tốc, phần khó khăn thực sự của tổ chức, không thể dùng AI tăng tốc, cuối cùng cũng từ dưới mặt băng nổi lên.
Dữ liệu có thể tự động chỉnh lý, niềm tin không thể.
Hợp đồng có thể nhanh chóng sinh thành, trách nhiệm không thể.
Giao tiếp chân thành giữa người với người, mãi mãi không thể. Giống như thông tin khách hàng đương nhiên có thể phân tích, nhưng anh ta có muốn lúc xuất hiện tin xấu vẫn tin bạn không, việc này bạn hoàn toàn dựa vào phân tích không thể tính ra.
Những việc này rất già, rất chậm, rất không sexy.
Nhưng mạng một công ty nhỏ, thường buộc vào những thứ này.
Đối với công ty chúng tôi, chúng tôi thực sự không phải những công ty có rào cản kỹ thuật, chúng tôi chỉ trong thời đại này, nỗ lực cắt một chút nghiệp vụ, nuôi sống đồng đội của mình, tìm ra đạo sống của mình một công ty nhỏ bé.
Chúng tôi có thể sống sót, là vì còn có khách hàng sẵn sàng giao ngân sách cho chúng tôi, còn có blogger sẵn sàng giao phó sự nghiệp của mình cho chúng tôi, còn có đại gia sẵn sàng cùng chúng tôi vật lộn hoạt động offline, thậm chí chương trình tổng hợp, cũng còn một nhóm đồng nghiệp sẵn sàng tin tưởng, việc chúng tôi muốn 'liên kết mọi thứ thời đại AI' này có thể cùng nhau làm tiếp.
Vì vậy bây giờ tôi càng ngày càng cảm thấy, dữ liệu cũng vậy, Agent cũng vậy, tự động hóa cũng vậy, giá trị thực sự của chúng trong tổ chức, không nên là lấy con người ra giữa.
Chúng tôi làm nhiều nhãn blogger như vậy, không phải vì một ngày nào đó có thể không cần quen blogger.
Chính là để khi người quản lý người ảnh hưởng gặp anh ta, hiểu anh ta trước đây trải qua cái gì, hiện tại cần cái gì hơn.
Nhân viên thương vụ để Agent chỉnh lý tài liệu khách hàng, cũng không phải để từ nay không gặp khách hàng.
Chính là để khi ngồi trước mặt khách hàng, không cần lãng phí thời gian vào những bài học vốn nên làm xong trước.
Chúng tôi lưu hội nghị, tài liệu và SOP, cũng không phải để tổ chức chỉ dựa vào hệ thống.
Mà là để mỗi người vừa gia nhập, không phải cúi đầu khắp nơi cầu người, không phải trong một khoảng trắng lại giẫm một lần tất cả hố mọi người đã giẫm.
AI chịu trách nhiệm lấy đi những hao tổn không cần thiết giữa người với người.
Rồi, để một người có nhiều thời gian hơn, thực sự bước đến trước mặt người khác.
Đây là bản chất của chúng tôi.
Chúng tôi không phải công ty siêu cấp chỉ dựa vào mấy chục nhân viên số, có thể tự vận hành trên mây.
Chúng tôi là một nhóm người rất bình thường, dựa vào công nghệ tiên tiến nhất thời đại này, nỗ lực làm tốt một số việc rất truyền thống.
Phục vụ tốt một khách hàng, đồng hành tốt một blogger, dẫn dắt tốt một người mới, giữ chặt một lời hứa, cũng để người cùng làm việc, sống tốt hơn một chút.
Vì vậy ngược lại chúng tôi dùng AI ngày càng nhiều, chúng tôi trở nên ngày càng truyền thống, nhưng tôi nghĩ, đây không phải là thụt lùi.
Chỉ là khi công nghệ từng chút một bóc đi lớp vỏ hiệu suất.
Chúng tôi cuối cùng nhìn rõ, giữa người với người, thứ bản chất nhất là gì.
Viết ở cuối
Viết đến đây, nhìn lại hai năm rưỡi, bản thân tôi thực ra cũng khá cảm khái.
Chúng tôi trải qua rất nhiều lần nguy cấp sinh tử, cũng làm rất nhiều quyết định sai lầm.
Bây giờ tuy vẫn sống, thậm chí lại sắp chuyển đến một văn phòng lớn hơn, nhưng tôi cũng không dám nói, chúng tôi đã tìm ra đáp án đúng nào.
Toàn bộ công ty AI hóa có nhất định phù hợp mỗi công ty không, tôi không biết.
Trung đài mỏng, tuyến đầu dày có phải là cách tổ chức thời đại AI rất tốt không, tôi cũng không biết.
Con đường trưởng thành chúng tôi hiện nay thiết kế cho người mới, cuối cùng rốt cuộc có thực sự chạy thông không, tôi càng không biết.
Nhưng ít nhất có một việc, bây giờ tôi càng ngày càng xác định.
Cải cách tổ chức thời đại AI, bề mặt thay đổi công cụ, quy trình, dữ liệu và hiệu suất, cuối cùng thử thách, vẫn là một công ty đối xử với con người như thế nào.
Bạn có sẵn sàng giao quyền sáng tạo cho tuyến đầu.
Có sẵn sàng trả lại thời gian Agent tiết kiệm được, cho khách hàng, blogger, nhân viên và cuộc sống.
Có sẵn sàng khi một người mới chưa trưởng thành, cho anh ta không gian phạm sai lầm và lớn lên.
Cũng có sẵn sàng sau khi có vấn đề, không trốn sau quy trình và báo cáo, tự đứng ra gánh chịu kết quả.
Những việc này, mới quyết định một công ty cuối cùng sẽ biến thành thế nào.
Cuối cùng, tôi muốn dùng một câu của Saint-Exupéry trong 'Vùng đất của con người', để làm kết thúc bài viết này.
Ông nói:
'Sự vĩ đại của một nghề nghiệp, có lẽ trước hết nằm ở việc liên kết con người. Trên đời chỉ có một thứ xa xỉ thực sự, đó là mối quan hệ giữa người với người.'
Trước đây đọc câu này, có thể cảm thấy khá lãng mạn.
Nhưng mở công ty hai năm rưỡi, trải qua những thời khắc công ty có thể không sống nổi, rồi nhìn người xung quanh từng chút một nhiều lên, bây giờ tôi cảm thấy, câu này chính là chân lý.
Cuối cùng, chúng tôi tương lai cũng có thể làm một số mục đặc biệt, để chia sẻ với mọi người, các bạn nhỏ trong công ty chúng tôi, ở vị trí của họ, ví dụ tài chính, pháp lý, HR, vận hành, thương vụ v.v., đã dùng AI như thế nào, bản thân tôi đôi khi xem họ dùng, cũng vẫn khá có gợi mở.
