Sau khi bán dẫn dẫn đầu đà tăng, vốn đang mua đơn hàng AI hay là sự phục hồi vĩ mô?

marsbitXuất bản vào 2026-06-19Cập nhật gần nhất vào 2026-06-19

Tóm tắt

**Tóm tắt:** Sau khi tin tức địa chính trị Trung Đông được cải thiện, thị trường chứng khoán Mỹ, đặc biệt là nhóm công nghệ và bán dẫn, đã tăng mạnh vào ngày 18/6. Bài viết phân tích rằng sự hạ nhiệt rủi ro ở eo biển Hormuz (làm giảm áp lực lạm phát và lãi suất) chủ yếu mở ra cánh cửa phục hồi định giá cho các cổ phiếu tăng trưởng, thay vì phản ánh sự cải thiện cơ bản đột ngột của AI. Trọng tâm của đợt tăng này nằm ở sự sắp xếp lại *bên trong* lĩnh vực công nghệ. Vốn đổ vào không phải là công nghệ nói chung mà có chọn lọc tập trung vào chuỗi phần cứng hạ tầng AI như chip, kết nối quang, bộ nhớ và một số công ty sản xuất trong nước (ví dụ: Intel). Điều này cho thấy nhà đầu tư đang chuyển từ câu chuyện xa vời sang tìm kiếm những doanh nghiệp có thể chứng minh được doanh thu và đơn hàng thực tế từ làn sóng đầu tư trung tâm dữ liệu AI. Trường hợp của Intel tăng mạnh nhờ tin hợp tác với Apple chủ yếu dựa trên yếu tố chính sách và kỳ vọng, cần được xác minh bằng hợp đồng và hiệu quả tài chính cụ thể. Do đó, bản chất của đợt tăng giá này chưa hẳn là sự trở lại mạnh mẽ của chu kỳ AI, mà là sự phục hồi có chọn lọc định giá rủi ro. Tính bền vững của xu hướng sẽ phụ thuộc vào các yếu tố như chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây, đơn hàng máy chủ AI và hướng dẫn doanh thu từ các công ty phần cứng trong các báo cáo tài chính sắp tới.

TL;DR

Theo AP và Axios đưa tin, sau khi Mỹ và Iran đạt được thỏa thuận khung về việc gia hạn ngừng bắn và việc tàu chở dầu qua lại eo biển Hormuz, thị trường chứng khoán Mỹ ngày 18/6 đã tăng điểm, với Nasdaq tăng 1,9%, trong đó chuỗi ngành bán dẫn và phần cứng AI thể hiện mạnh hơn.

Những tin tức địa chính trị kiểu này sẽ tác động đến cổ phiếu công nghệ, cốt lõi nằm ở giá dầu và kỳ vọng lãi suất. Eo biển Hormuz là tuyến đường vận chuyển dầu mỏ then chốt của thế giới, một khi việc thông thương bị cản trở, giá dầu và kỳ vọng lạm phát dễ dàng tăng nhanh. Ngược lại, nếu thị trường giao dịch theo hướng "thông thương phục hồi, xung đột hạ nhiệt", áp lực chiết khấu lên các cổ phiếu tăng trưởng định giá cao sẽ được giảm bớt.

Bản thân việc rủi ro Trung Đông dịu đi không đồng nghĩa với việc cơ bản của AI đột ngột được cải thiện. Nó trước hết mở ra một cửa sổ để định giá được phục hồi. Điều đáng xem xét thực sự là sau khi cửa sổ mở ra, vốn đã lựa chọn những hướng đi nào. Ngày 18/6, đà tăng dẫn đầu tập trung hơn không phải vào ngành công nghệ nói chung, mà là vào chip, quang kết nối, bộ nhớ và một số mã cổ phiếu sản xuất trong nước.

Intel là một trong những giao dịch nổi bật nhất trong ngày hôm đó. Theo Reuters đưa tin, ông Trump tuyên bố Apple sẽ hợp tác với Intel để thiết kế và sản xuất chip tại Mỹ. Chịu ảnh hưởng của điều này, giá cổ phiếu Intel đã tăng mạnh khoảng 10-11%. Tuy nhiên, hiện chưa thấy Apple hoặc Intel chính thức tiết lộ quy mô hợp đồng, danh mục sản phẩm và thời gian sản xuất hàng loạt, điều này giống với việc giải phóng biên độ linh hoạt do xúc tác chính sách và câu chuyện sản xuất trong nước mang lại.

Vì vậy, câu hỏi cốt lõi của đợt tăng này không phải là "cổ phiếu công nghệ có phục hồi hay không", mà là bản chất của sự phục hồi. Thị trường đang mua lại các đơn hàng cơ sở hạ tầng AI, hay là mượn việc rủi ro địa chính trị hạ nhiệt để thực hiện một lần phục hồi định giá có chọn lọc?

Rủi ro năng lượng giảm trước hết phục hồi định giá cổ phiếu tăng trưởng

Đối với nhà đầu tư phổ thông, eo biển Hormuz có thể được hiểu là "cổ họng" của vận chuyển dầu toàn cầu. Một khi tuyến đường này xuất hiện rủi ro bị phong tỏa, giá dầu tăng sẽ đẩy cao kỳ vọng lạm phát, đồng thời ảnh hưởng đến lộ trình của Fed và chi phí doanh nghiệp. Các cổ phiếu công nghệ định giá cao đặc biệt nhạy cảm với chuỗi liên kết này, vì định giá của chúng phụ thuộc nhiều hơn vào dòng tiền trong nhiều năm tới.

Theo báo cáo của AP ngày 15/6, dầu Brent giảm 4,8% xuống 83,17 USD, trở về mức đầu tháng 3. Cùng ngày, Kiplinger đề cập, dầu WTI giảm 4,9% xuống 80,75 USD, mức giá thanh toán thấp nhất kể từ đầu tháng 3. Việc giá dầu giảm không thể nói rằng áp lực lạm phát đã được giải tỏa, nhưng đủ để giảm bớt lo ngại của thị trường về cú sốc năng lượng ở mức đuôi.

Điều này giải thích tại sao Nasdaq và ngành bán dẫn có thể có biên độ linh hoạt lớn hơn sau tin tức. Chúng không tăng vì lợi nhuận của một công ty đơn lẻ đột ngột thay đổi, mà là do được vốn ưu tiên bù đắp lại sau khi mức bù rủi ro giảm xuống.

Tuy nhiên, chuỗi liên kết này không thể đơn giản viết thành "Hormuz dịu đi, nên bán dẫn tăng". Cách nói chính xác hơn là, việc rủi ro địa chính trị hạ nhiệt cung cấp điều kiện bên ngoài cho tài sản tăng trưởng phục hồi, còn trong nội bộ khối công nghệ, ai được vốn ưa chuộng hơn vẫn phụ thuộc vào việc cơ bản có được xác minh hay không.

Thứ tự sắp xếp trong nội bộ ngành công nghệ nghiêng về chuỗi phần cứng

Đợt phục hồi này giống như một lần sắp xếp lại trong nội bộ cổ phiếu công nghệ.

Việc bán dẫn dẫn đầu tăng cho thấy thị trường không chỉ mua một công ty dẫn đầu duy nhất, mà đang định giá lại chuỗi cơ sở hạ tầng AI. Nhưng nếu chỉ nhìn "chip tăng", dễ dàng đánh giá nhầm là giao dịch AI đã hoàn toàn quay trở lại. Quan trọng hơn là, hướng mà vốn ưa thích tập trung hơn vào sản xuất chip, quang kết nối, bộ nhớ, thiết bị và sản xuất trong nước.

Sự thay đổi đằng sau là, giao dịch AI đã chuyển từ giai đoạn đầu "mô hình càng lớn càng tốt, GPU càng nhiều càng tốt", sang giai đoạn kén chọn hơn. Nhà đầu tư hiện nay không còn hỏi AI có không gian tưởng tượng hay không, mà là ai có thể nhận được doanh thu thực tế từ việc xây dựng trung tâm dữ liệu.

Việc quang kết nối và bộ nhớ được quan tâm cũng liên quan đến giai đoạn này. Cụm AI lớn không thể vận hành chỉ dựa vào GPU. Hàng nghìn chip cần truyền dữ liệu tốc độ cao với nhau, quang kết nối (truyền dẫn tốc độ cao trong trung tâm dữ liệu) tương đương với việc xây đường cao tốc cho cụm AI. Sau khi nhu cầu huấn luyện và suy luận mở rộng, băng thông bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và hiệu quả vận chuyển dữ liệu cũng sẽ trở thành điểm nghẽn.

Báo cáo tài chính của Astera Labs đã cung cấp cho thị trường một điểm bám cụ thể hơn. Doanh thu Q1 năm 2026 của công ty là 308,4 triệu USD, tăng 93% so với cùng kỳ và tăng 14% so với quý trước. Công ty thông báo, mức tăng trưởng được thúc đẩy bởi danh mục sản phẩm PCIe 6 và nhu cầu liên quan đến sản phẩm kết nối AI. Những dữ liệu như vậy giúp nhà đầu tư dễ tin hơn rằng, chuỗi phần cứng AI không chỉ có câu chuyện tương lai xa, mà đã chuyển hóa thành đơn hàng và doanh thu trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu.

Đây cũng là điểm khác biệt giữa đợt giao dịch này và câu chuyện công nghệ thuần túy xa vời. Tình hình thị trường công khai có thể hỗ trợ chip và hướng công nghệ dẫn đầu tăng, nhưng "vốn ưu tiên mua vào khâu nào" vẫn là sự quy nạp của thị trường, cần được hiểu với giới hạn. Ít nhất từ diễn biến thị trường, sự ưa thích rủi ro hồi phục đã không biến thành việc đuổi cao vô phân biệt đối với tất cả tài sản định giá cao, vốn dường như đang mua vào các khâu có thể được xác minh bằng báo cáo tài chính và chi tiêu vốn trước.

Giao dịch Intel kết hợp giữa tưởng tượng về chính sách và cơ bản

Mức tăng mạnh của Intel dễ bị hiểu sai nhất.

Theo Reuters đưa tin, ông Trump tuyên bố Apple sẽ hợp tác với Intel để thiết kế và sản xuất chip tại Mỹ. Tuyên bố này trực tiếp đưa Intel vào câu chuyện sản xuất chip trong nước. Đối với thị trường, nó không phải là tin tức hợp tác khách hàng thông thường, mà là điểm giao thoa giữa an ninh chuỗi cung ứng, hồi hương sản xuất và chính sách chip Mỹ.

Nhưng điều này không đồng nghĩa với việc cơ bản của Intel đã được cải thiện bởi hợp tác với Apple. Hiểu một cách thận trọng hơn hiện tại là, tuyên bố của ông Trump cung cấp chất xúc tác chính sách, kết hợp với việc định giá lại rủi ro bán dẫn, đã khuếch đại biên độ linh hoạt của Intel với tư cách là mã cổ phiếu sản xuất trong nước. Còn việc hợp tác này có thể mang lại bao nhiêu doanh thu, có đi vào sản xuất hàng loạt công nghệ tiên tiến hay không, lịch trình thế nào, biên lợi nhuận có cải thiện không, đều cần Apple, Intel hoặc các báo cáo tài chính tiếp theo cung cấp thông tin rõ ràng hơn.

Điều này thể hiện đúng sự phân kỳ trong việc định giá lại phần cứng AI lần này. Chất xúc tác chính sách có thể nâng cao mức độ quan tâm, đơn hàng và doanh thu có thể hỗ trợ định giá, chi tiêu vốn có thể xác minh cường độ chu kỳ. Khi cả ba xuất hiện đồng thời, biên độ linh hoạt của giá cổ phiếu là lớn nhất. Nhưng nếu chỉ có tuyên bố chính sách, không có quy mô hợp đồng và đóng góp tài chính, giao dịch sẽ dễ bị định giá lại thành tâm lý ngắn hạn.

Intel, quang kết nối, bộ nhớ tương ứng với ba con đường xác minh khác nhau. Intel cần xem liệu chính sách và hợp tác khách hàng có biến thành doanh thu gia công thực tế hay không. Quang kết nối cần xem việc mở rộng quy mô cụm AI có tiếp tục đẩy cao nhu cầu băng thông không. Bộ nhớ và lưu trữ cần xem đơn hàng máy chủ AI có tiếp tục kéo giá và sản lượng tiêu thụ không.

Nếu báo cáo tài chính Q2 tiếp tục cho thấy chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn mạnh, đơn hàng máy chủ AI duy trì ở mức cao, hướng dẫn doanh thu của các công ty quang kết nối và bộ nhớ tiếp tục tăng trưởng, đợt tăng này sẽ giống hơn với sự tiếp diễn của chu kỳ cơ sở hạ tầng AI. Nếu dữ liệu không đạt kỳ vọng, thị trường có thể định nghĩa lại nó là sự phục hồi định giá sau khi rủi ro địa chính trị dịu đi.

Tiến triển đơn hàng và đàm phán quyết định ranh giới của thị trường

Điều cần tránh đánh giá sai nhất hiện nay là viết trước cửa sổ ngắn hạn thành việc xác nhận xu hướng dài hạn.

Khung thỏa thuận Mỹ-Iran vẫn đang ở giai đoạn sắp xếp ban đầu. Theo Axios đưa tin, hai bên đồng ý khung gia hạn ngừng bắn 60 ngày và có thể mở lại eo biển Hormuz. Thị trường có thể giao dịch theo hướng rủi ro dịu đi, nhưng điều này không đại diện cho việc rủi ro ở Hormuz đã biến mất. Việc ngừng bắn có thể kéo dài hay không, sắp xếp thông thương có ổn định không, các biện pháp trừng phạt và vấn đề hạt nhân có lại làm xáo trộn đàm phán không, đều sẽ ảnh hưởng đến giá dầu và sự ưa thích rủi ro.

Việc xác minh chuỗi phần cứng AI cũng rất trực tiếp. Trong các báo cáo tài chính Q2 sắp tới, nhà đầu tư cần thấy chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn có tiếp tục được điều chỉnh tăng hay không, đơn hàng máy chủ AI có duy trì cường độ không, hướng dẫn doanh thu của các công ty quang kết nối và bộ nhớ có tiếp tục tăng trưởng không. Chỉ cần chi tiêu vốn bắt đầu bị nghi ngờ, biên độ linh hoạt của chuỗi phần cứng định giá cao sẽ ngược lại trở thành nguồn gốc của biến động.

Intel còn có thêm một tầng xác minh nữa. Tuyên bố của ông Trump đủ để kích hoạt giao dịch, nhưng thứ thực sự ảnh hưởng đến định giá là quy mô hợp đồng, danh mục sản phẩm, thời gian sản xuất hàng loạt và biên lợi nhuận, chứ không phải bản thân câu chuyện "sản xuất tại Mỹ". Chính sách có thể mang lại cửa sổ định giá, không thể thay thế cho việc hiện thực hóa tài chính.

Đợt tăng này phù hợp hơn để được hiểu là sự phục hồi có chọn lọc về sự ưa thích rủi ro: rủi ro vĩ mô hạ nhiệt mở ra cửa sổ, vốn ưu tiên mua lại chuỗi phần cứng AI. Nó làm suy yếu phán đoán cực đoan rằng "giao dịch AI đã kết thúc", nhưng chưa đủ để chứng minh chu kỳ cơ sở hạ tầng AI tăng tốc trở lại. Câu trả lời không nằm ở mức tăng trong một ngày, mà nằm ở việc chi tiêu vốn, đơn hàng và biên lợi nhuận có thể tiếp tục theo kịp hay không.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao tin tức về việc giảm căng thẳng địa chính trị ở eo biển Hormuz lại có thể dẫn đến sự phục hồi của các cổ phiếu công nghệ?

ATin tức này làm giảm rủi ro về giá dầu và lạm phát, từ đó giảm áp lực lên lãi suất dự kiến của Cục Dự trữ Liên bang. Cổ phiếu tăng trưởng, đặc biệt là những cổ phiếu có định giá cao như công nghệ, nhạy cảm với các yếu tố chiết khấu này. Khi áp lực lãi suất giảm, giá trị hiện tại của dòng tiền tương lai tăng lên, mở ra cánh cửa cho việc sửa chữa định giá của các tài sản tăng trưởng.

QTheo bài viết, việc tăng giá của các cổ phiếu bán dẫn trong đợt phục hồi này phản ánh điều gì về sự lựa chọn của dòng tiền?

ABài viết cho rằng dòng tiền không mua lại tất cả các cổ phiếu công nghệ một cách chung chung, mà đang ưu tiên lựa chọn các công ty trong chuỗi cơ sở hạ tầng AI có thể được xác minh bằng cơ bản. Cụ thể, họ tập trung vào các lĩnh vực như sản xuất chip (ví dụ: Intel), quang học kết nối (interconnect), bộ nhớ (storage), thiết bị và sản xuất trong nước, nơi mà đơn đặt hàng và doanh thu từ việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đã bắt đầu được hiện thực hóa.

QSự tăng giá mạnh của Intel vào ngày 18/6 chủ yếu dựa trên những yếu tố nào, và điều gì cần được xác minh thêm?

ASự tăng giá của Intel chủ yếu được thúc đẩy bởi hai yếu tố: 1) Cải thiện tâm lý rủi ro địa chính trị dẫn đến sửa chữa định giá chung cho cổ phiếu tăng trưởng; và 2) Thông báo từ cựu Tổng thống Trump về việc Apple sẽ hợp tác với Intel để thiết kế và sản xuất chip tại Mỹ, tạo ra câu chuyện về an ninh chuỗi cung ứng và sản xuất trong nước. Tuy nhiên, bài viết lưu ý rằng điều này cần được xác minh thêm bằng các chi tiết như quy mô hợp đồng, loại sản phẩm, thời gian sản xuất hàng loạt và tác động đến tỷ suất lợi nhuận, chứ không chỉ dựa trên câu chuyện chính sách.

QSố liệu từ Astera Labs được đề cập trong bài viết phản ánh điều gì về xu hướng hiện tại của thị trường AI?

ABáo cáo tài chính Q1 2026 của Astera Labs cho thấy doanh thu tăng 93% so với cùng kỳ, được thúc đẩy bởi nhu cầu về sản phẩm PCIe 6 và các sản phẩm kết nối AI. Điều này cung cấp bằng chứng cụ thể cho thấy câu chuyện về phần cứng AI không còn chỉ là tầm nhìn xa, mà đang chuyển thành đơn đặt hàng và doanh thu thực tế từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. Nó cho thấy thị trường đang ở giai đoạn tinh vi hơn, tập trung vào những công ty có khả năng tạo ra doanh thu từ chu kỳ đầu tư vốn cho AI.

QBài viết kết luận rằng đợt tăng giá này nên được hiểu chủ yếu là gì, và điều gì sẽ quyết định tính bền vững của nó?

ABài viết kết luận rằng đợt tăng giá này nên được hiểu chủ yếu là một sự sửa chữa có chọn lọc về tâm lý chấp nhận rủi ro: cửa sổ được mở ra nhờ rủi ro vĩ mô giảm, và dòng tiền ưu tiên mua lại chuỗi phần cứng AI. Để xác định tính bền vững của nó, cần phải theo dõi các yếu tố như chi tiêu vốn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, sức mạnh của đơn đặt hàng máy chủ AI, và hướng dẫn doanh thu từ các công ty trong lĩnh vực quang học kết nối và bộ nhớ trong các báo cáo tài chính Q2 sắp tới. Nếu các dữ liệu này không đáp ứng kỳ vọng, đợt tăng giá có thể chỉ là sự sửa chữa định giá ngắn hạn.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit32 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit32 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报36 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报36 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手47 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手47 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit51 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit51 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片