a16z: Tại sao thị trường dự đoán lại quan trọng?

marsbitXuất bản vào 2026-06-01Cập nhật gần nhất vào 2026-06-01

Tóm tắt

Thị trường dự đoán cho phép người dùng giao dịch dựa trên kết quả của các sự kiện khác nhau, từ chính trị đến giải trí. Về bản chất, chúng là thị trường thông thường, sử dụng khả năng tổng hợp thông tin thông qua cơ chế giá cả để dự báo khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể. Người tham gia mua bán tài sản liên kết với một kết quả; giá cả phản ánh xác suất tổng hợp mà cộng đồng đánh giá. Ví dụ, một hợp đồng được định giá 0,5 USD cho thấy thị trường đang dự đoán 50% cơ hội sự kiện đó xảy ra. So với các phương pháp như thăm dò ý kiến, thị trường dự đoán có nhiều lợi thế: cung cấp xác suất định lượng, cập nhật theo thời gian thực và có cơ chế khuyến khích bằng tiền thật, thúc đẩy người tham gia đưa ra dự đoán có trách nhiệm dựa trên thông tin họ nắm giữ. Chúng cũng có phạm vi bao phủ rộng, có thể áp dụng cho các câu hỏi chuyên biệt mà thị trường truyền thống không đề cập đến. Tuy có lịch sử lâu đời và được hỗ trợ bởi nhiều ngành học, thị trường dự đoán vẫn đối mặt với thách thức. Chúng cần cơ sở hạ tầng minh bạch để xác định kết quả và giải quyết tranh chấp. Thiết kế thị trường phải thu hút đủ người am hiểu tham gia để tín hiệu giá có ý nghĩa, đồng thời ngăn chặn giao dịch nội gián và thao túng giá nhằm mục đích tuyên truyền. Nếu những vấn đề này được giải quyết, thị trường dự đoán có tiềm năng trở thành công cụ mạnh mẽ giúp con người dự đoán tương lai và ứng phó với sự không chắc chắn.

Tác giả: Scott Duke Kominers, Đối tác Nghiên cứu tại a16z crypto

Biên dịch: Chopper, Foresight News

Thị trường dự đoán cho phép người dùng giao dịch dựa trên kết quả của các sự kiện khác nhau. Các nền tảng này bắt đầu được triển khai rộng rãi ở Hoa Kỳ vào năm ngoái và hiện nay phạm vi sự kiện chúng theo dõi đã bao trùm từ địa chính trị cho đến những người đoạt giải thưởng giải trí. Nhưng chính xác thì thị trường dự đoán là gì?

Là một nhà nghiên cứu kinh tế lâu năm về cơ chế thị trường và hệ thống khuyến khích, câu trả lời của tôi rất đơn giản: Về bản chất, thị trường dự đoán chính là một thị trường thông thường. Thị trường là công cụ cơ bản để phân bổ nguồn lực, giúp hàng hóa và dịch vụ đến được với những người cần chúng nhất. Trong quá trình đó, thị trường còn có khả năng tổng hợp thông tin: quá trình cân bằng cung-cầu sẽ tập hợp tất cả thông tin mà người tham gia nắm giữ và chuyển hóa chúng thành những tín hiệu như giá cả.

Các nền tảng và sản phẩm liên quan đến thị trường dự đoán chính là tận dụng trực tiếp khả năng tổng hợp thông tin này để dự đoán diễn biến tương lai của các sự kiện cụ thể. Nền tảng sẽ phát hành tài sản mục tiêu tương ứng với từng sự kiện cụ thể; người nắm giữ sẽ nhận được lợi nhuận nếu kết quả dự đoán thành hiện thực, và người dùng giao dịch các tài sản này dựa trên đánh giá của họ về xác suất xảy ra sự kiện. Trong một thời gian dài, nhiều doanh nghiệp đã sử dụng thị trường dự đoán để khai thác thông tin ngầm mà nhân viên nắm giữ, nhằm đánh giá xem các sản phẩm trọng điểm có thể ra mắt đúng hạn hay không. Các nhà nghiên cứu cũng sử dụng công cụ này để đánh giá xem kết luận thí nghiệm nào có thể tái hiện được. Ngày nay, nhiều tổ chức truyền thông cũng chọn hợp tác với thị trường dự đoán, sử dụng trí tuệ đám đông để bổ sung cho việc phỏng vấn trực tiếp và báo cáo truyền thống, làm phong phú thêm các chiều kích nội dung.

Thị trường dự đoán tập hợp tất cả các đánh giá cá nhân của người tham gia về tương lai, sau đó tích hợp những quan điểm này để hình thành thị trường giao dịch, từ đó tính toán xác suất xảy ra của các loại sự kiện. Người dùng đặt cược vào kết quả sự kiện trên thị trường này, về logic không khác gì việc dự đoán giá cổ phiếu của công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán hay giao dịch giá dầu trên thị trường hàng hóa. Điểm khác biệt là giá của tài sản như dầu chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố phức tạp, trong khi tài sản mục tiêu trên thị trường dự đoán chỉ tạo ra lợi nhuận khi sự kiện được chỉ định xảy ra.

Khi giá dầu tăng, chúng ta có thể phán đoán rằng nhu cầu hiện tại lớn hơn cung, nhưng chưa chắc đã biết nguyên nhân đằng sau: liệu thị trường lo ngại tình hình Trung Đông leo thang, hay dầu mỏ có ứng dụng mới? Trong khi đó, thị trường dự đoán có thể thiết lập các mục tiêu giao dịch riêng biệt cho từng khả năng đơn lẻ, thực hiện dự đoán phân tách chính xác. Ví dụ, nếu thiết lập một thị trường cho sự kiện "Eo biển Hormuz có thông hành bình thường vào một thời điểm chỉ định hay không", các quy tắc hợp đồng tương ứng có thể được thiết lập như sau: Nếu sự kiện thành hiện thực, mỗi hợp đồng sẽ thanh toán 1 đô la. Khi người dùng liên tục mua bán giao dịch, giá thị trường sẽ trở thành chỉ báo xác suất, phản ánh đánh giá tổng hợp của tất cả người giao dịch về khả năng xảy ra sự kiện.

Logic hoạt động cụ thể như sau: Giả sử giá hiện tại của mỗi mục tiêu là 0,5 đô la, đại diện cho việc thị trường cho rằng xác suất xảy ra sự kiện là năm mươi năm mươi. Nếu bạn đánh giá xác suất thông hành cao hơn 50%, ví dụ đạt 67%, bạn có thể mua mục tiêu đó. Một khi phán đoán đúng, mục tiêu bạn mua với giá 0,5 đô la cuối cùng có thể mang lại lợi nhuận 0,67 đô la. Hoạt động mua vào này sẽ tiếp tục đẩy giá thị trường và xác suất ước tính lên cao hơn, cho thấy có người giao dịch cho rằng thị trường trước đó đã đánh giá thấp khả năng xảy ra sự kiện. Ngược lại, nếu có người cho rằng định giá hiện tại quá cao, họ sẽ bán ra với giá thấp hoặc bán khống mục tiêu, từ đó kéo giảm giá trị xác suất do thị trường đưa ra.

So với các phương pháp dự đoán khác, thị trường dự đoán vận hành tốt có những ưu điểm đáng kể. Đầu tiên, nó có thể trực tiếp đưa ra kết quả xác suất định lượng, đây là một điểm nhấn cốt lõi. Thăm dò dư luận và bảng câu hỏi chỉ có thể thống kê tỷ lệ quan điểm; muốn dựa vào đó để suy tính xác suất sự kiện, cần kết hợp với phương pháp thống kê để phân tích mối liên hệ giữa dữ liệu mẫu và toàn bộ quần thể. Hơn nữa, kết quả thăm dò chủ yếu chỉ là dữ liệu tĩnh tại một thời điểm nhất định, trong khi thị trường dự đoán sẽ cập nhật đánh giá theo thời gian thực khi có người tham gia mới và thông tin mới xuất hiện.

Quan trọng hơn, thị trường dự đoán tự mang theo cơ chế ràng buộc khuyến khích. Cả bên mua và bên bán đều bỏ ra tiền thật, một khi phán đoán sai sẽ chịu tổn thất. Điều này buộc người tham gia phải nghiêm túc xem xét thông tin họ nắm giữ, ưu tiên tham gia giao dịch trong những lĩnh vực họ quen thuộc và có lợi thế thông tin lớn hơn. Ngược lại, muốn kiếm lợi nhuận dựa trên thông tin và năng lực chuyên môn cũng sẽ thúc đẩy mọi người chủ động tiến hành nghiên cứu, đào sâu các manh mối liên quan đến sự kiện. Một ví dụ nổi tiếng là, trước thềm cuộc bầu cử tổng thống Mỹ 2024, có người tham gia thị trường dự đoán đã chuyên sử dụng phương pháp thăm dò phi truyền thống để cố gắng thu thập thông tin mà các cơ quan thăm dò truyền thống không thể nắm bắt.

Cuối cùng, phạm vi bao phủ của thị trường dự đoán cực kỳ rộng. Về lý thuyết, người giao dịch nắm thông tin ngành dầu khí có thể bày tỏ phán đoán bằng cách mua nhiều hoặc bán khống hợp đồng dầu thô, nhưng trong thực tế còn có rất nhiều kết quả sự kiện không thể dựa vào thị trường hàng hóa chính thống hay thị trường chứng khoán để dự đoán, và những tình huống này lại phù hợp để thị trường dự đoán phát huy tác dụng. Ví dụ, gần đây nhiều thị trường dự đoán đã bắt đầu niêm yết các mục tiêu liên quan, đánh giá tổng hợp hiệu suất của các mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau trong các nhiệm vụ khác nhau. Xu hướng trong các lĩnh vực phân khúc như vậy rất khó thể hiện trên thị trường hàng hóa truyền thống. Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng và vận hành thị trường dự đoán bằng vốn của mình để giải đáp những câu hỏi nhỏ lẻ này.

Thị trường dự đoán không phải là điều mới mẻ, hình thái liên quan sớm nhất có thể truy nguyên đến châu Âu thế kỷ 16, khi đó người ta đã sử dụng nó để dự đoán người được chọn làm giáo hoàng mới. Thị trường dự đoán hiện đại kết hợp kiến thức từ nhiều lĩnh vực như kinh tế học, thống kê học, thiết kế thị trường và khoa học máy tính. Vào những năm 1980, Charles Plott và Shyam Sunder đã đi tiên phong trong việc xây dựng khung học thuật chính thức cho cơ chế này. Không lâu sau đó, thị trường dự đoán hiện đại đầu tiên trên thế giới – Iowa Electronic Markets chính thức ra mắt. Dựa vào công nghệ internet, mô hình này có thể tích hợp thông tin rải rác từ khắp nơi trên thế giới, không ngừng phát triển và mở rộng.

Tuy nhiên, muốn phát huy đầy đủ tiềm năng của thị trường dự đoán, hiện vẫn còn nhiều vấn đề nan giải cần được giải quyết. Đầu tiên là ở cấp độ cơ sở hạ tầng: Làm thế nào để xác định kết quả cuối cùng của sự kiện và đạt được sự đồng thuận, làm thế nào để đảm bảo hoạt động minh bạch của thị trường và khả năng truy xuất giao dịch; khi kết quả thanh toán hợp đồng gây tranh cãi, thậm chí bị thao túng nhân tạo, thì làm thế nào để triển khai quy mô lớn cơ chế phán quyết.

Thứ hai là thách thức ở cấp độ thiết kế thị trường. Thứ nhất, nhóm người nắm giữ thông tin cốt lõi phải tham gia. Nếu tất cả người tham gia đều không biết gì, thì tín hiệu giá thị trường sẽ không có giá trị tham khảo. Ngược lại, nếu những người nắm thông tin khác nhau không muốn tham gia, kết quả dự đoán sẽ xuất hiện sai lệch. Ngay từ năm 2016, tôi đã đưa ra một quan điểm: Năm đó, Brexit và Trump lần đầu đắc cử tổng thống Mỹ, thị trường dự đoán đều đánh giá thấp xác suất xảy ra sự kiện, nguyên nhân là do người tham gia lúc đó không nhận thấy được xu hướng trỗi dậy của chủ nghĩa dân túy.

Ngoài ra, nếu người nắm giữ thông tin nội bộ tham gia giao dịch, cũng sẽ gây ra rủi ro, đặc biệt là khi người đó còn có khả năng can thiệp vào diễn biến sự kiện. Hãy thử tưởng tượng, nếu nhân viên nội bộ của hội nghị bầu cử giáo hoàng, đặt cược trước trên thị trường dự đoán "vị giáo hoàng mới", sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch chạy trước; thậm chí vì mục tiêu nắm giữ của mình, âm thầm can thiệp vào kết quả bầu cử, hậu quả có thể tưởng tượng được. Một khi người tham gia phổ biến cho rằng thị trường tồn tại giao dịch nội gián, mọi người sẽ chọn rời khỏi, cuối cùng dẫn đến sự sụp đổ của toàn bộ thị trường.

Còn một rủi ro khác: Có người có thể cố ý thao túng giá thị trường dự đoán, mượn đó để hướng dẫn nhận thức của công chúng về xác suất sự kiện. Như vậy, thị trường dự đoán từ công cụ tổng hợp quan điểm, biến thành phương tiện thao túng dư luận. Ví dụ, đội ngũ tranh cử có thể sử dụng quỹ vận động tranh cử, cố ý đẩy cao xác suất thắng cử của mình trên thị trường, tạo ra ảo tưởng dẫn đầu. Tuy nhiên, thị trường dự đoán có khả năng tự điều chỉnh nhất định: Chỉ cần giá chênh lệch rõ rệt so với phạm vi hợp lý, sẽ có người giao dịch đặt cược ngược lại, phòng ngừa rủi ro cho định giá không hợp lý.

Mọi vấn đề đều cho thấy, thị trường dự đoán cần tiếp tục hoàn thiện quy tắc, làm rõ các tiêu chuẩn về điều kiện tham gia, thiết kế hợp đồng cũng như vận hành tổng thể. Nhưng nếu những người hành nghề trong ngành có thể lần lượt giải quyết những vấn đề này, thị trường dự đoán cuối cùng sẽ trở thành công cụ quan trọng để con người dự đoán tương lai và đối phó với sự bất định.

Câu hỏi Liên quan

QThị trường dự đoán là gì và tại sao chúng quan trọng?

AThị trường dự đoán là nền tảng cho phép người dùng giao dịch dựa trên kết quả của các sự kiện tương lai. Chúng quan trọng vì chúng kết hợp khả năng tổng hợp thông tin của thị trường, biến thông tin riêng lẻ thành tín hiệu giá (xác suất), giúp dự báo chính xác hơn. Chúng cung cấp dự đoán định lượng, cập nhật theo thời gian thực, và có cơ chế khuyến khích tài chính khiến người tham gia phải nghiên cứu kỹ lưỡng.

QThị trường dự đoán hoạt động như thế nào để tổng hợp thông tin và đưa ra xác suất?

AThị trường dự đoán tạo ra tài sản (hợp đồng) liên kết với một sự kiện cụ thể (ví dụ: 'Eo biển Hormuz có thông suốt không?'). Giá của hợp đồng này phản ánh nhận thức tập thể về xác suất xảy ra sự kiện. Ví dụ, giá 0,5 USD tương ứng với xác suất 50%. Người mua (nghĩ xác suất cao hơn) và người bán (nghĩ xác suất thấp hơn) giao dịch, đẩy giá lên xuống, từ đó liên tục điều chỉnh và tổng hợp xác suất từ tất cả người tham gia.

QƯu điểm chính của thị trường dự đoán so với các phương pháp dự báo truyền thống như thăm dò ý kiến là gì?

AThị trường dự đoán có ba ưu điểm chính so với thăm dò ý kiến: 1) Cung cấp kết quả xác suất định lượng trực tiếp, thay vì chỉ tỷ lệ phần trăm ý kiến. 2) Cập nhật theo thời gian thực khi có thông tin mới, trong khi thăm dò ý kiến chỉ là ảnh chụp tại một thời điểm. 3) Có cơ chế khuyến khích bằng tiền thật, buộc người tham gia phải nghiên cứu và chỉ giao dịch khi có lợi thế thông tin, làm tăng độ tin cậy của dự đoán.

QNhững thách thức chính mà thị trường dự đoán phải đối mặt là gì?

ACác thách thức chính bao gồm: 1) Vấn đề cơ sở hạ tầng: xác định kết quả sự kiện một cách minh bạch, giải quyết tranh chấp và chống thao túng. 2) Thiết kế thị trường: đảm bảo thu hút đúng người có thông tin quan trọng tham gia, tránh thiên lệch. 3) Rủi ro giao dịch nội gián và thao túng giá: khi người có thể ảnh hưởng đến kết quả sự kiện tham gia giao dịch hoặc cố ý làm lệch giá để gây ảnh hưởng đến nhận thức công chúng.

QTác giả đưa ra ví dụ nào về việc thị trường dự đoán có thể thất bại và nguyên nhân là gì?

ATác giả lấy ví dụ về sự kiện Brexit và bầu cử Tổng thống Mỹ năm 2016, nơi thị trường dự đoán đánh giá thấp xác suất xảy ra. Nguyên nhân được chỉ ra là những người tham gia thị trường lúc đó không nắm bắt được xu hướng chủ nghĩa dân túy đang trỗi dậy. Điều này minh họa cho thách thức thiết kế thị trường: nếu nhóm người nắm giữ thông tin then chốt (ở đây là hiểu biết về tâm lý cử tri dân túy) không tham gia, thị trường sẽ không thể tổng hợp thông tin chính xác.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit36 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit36 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报40 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报40 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手50 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手50 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit54 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit54 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片