Phong trào chống đối trung tâm dữ liệu AI lan rộng toàn nước Mỹ, người tích cực nhất không phải từ khu giàu có

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Phong trào phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu AI đang lan rộng khắp nước Mỹ, với sự đồng thuận hiếm có từ cả hai đảng. Một cuộc khảo sát cho thấy 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng các cơ sở này gần nơi họ sống, đặc biệt là trong giới trẻ (80% nhóm 18-35 tuổi phản đối). Nghiên cứu định lượng của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman bác bỏ quan điểm cho rằng phong trào này do các cộng đồng giàu có, theo chủ nghĩa "NIMBY" dẫn dắt. Kết quả cho thấy: 1. Tỷ lệ phản đối ở các cộng đồng nghèo nhất cao gấp 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19% so với 3,8%). 2. Các dự án trung tâm dữ liệu bị phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với những dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%). 3. Tỷ lệ hủy dự án cao ở khu vực thu nhập thấp hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ phản đối cao hơn của họ. Nghiên cứu kết luận rằng lực lượng phản đối chủ yếu đến từ cư dân và cộng đồng lao động, và sự phản kháng của họ tỏ ra rất hiệu quả. Sự phản đối ngày càng tăng ở Mỹ được cho là xuất phát từ sự hiểu biết nhiều hơn của công chúng về AI và các trung tâm dữ liệu, dẫn đến "sự phản đối có hiểu biết".

Tác giả: Brian Merchant

Biên dịch và tổng hợp: BitpushNews

Phong trào phản đối trung tâm dữ liệu đã lan rộng khắp nước Mỹ. Từ Vermont đến Oklahoma, từ Indiana đến California, các cộng đồng đang đoàn kết để ngăn chặn bước tiến điên cuồng mở rộng trung tâm dữ liệu của ngành công nghệ ngay trước cửa nhà họ. Tuần này, cơ quan lập pháp bang New York đã thông qua lệnh tạm hoãn xây dựng trung tâm dữ liệu trong một năm và đã chuyển đến bàn làm việc của thống đốc để chờ ký. Thống đốc Chicago (Illinois) cũng đã tạm dừng các ưu đãi thuế cho trung tâm dữ liệu. Hầu như không có vấn đề nào khác có thể tạo ra sự xáo trộn chính trị hay sự đoàn kết lớn như vấn đề này; sự đồng thuận hiếm hoi giữa hai đảng ở Mỹ vào năm 2026 chính là sự khinh miệt đối với trung tâm dữ liệu và thái độ thù địch với trí tuệ nhân tạo (AI).

Bài viết này sẽ mang đến một báo cáo độc quyền từ một nhà khoa học dữ liệu, người thông qua khai thác sâu dữ liệu, đã phân tích chính xác ai là người đang cản trở việc xây dựng trung tâm dữ liệu, và các hoạt động phản đối này thực sự thành công đến mức nào.

Nếu bạn nghĩ tôi đang phóng đại, hãy xem một cuộc khảo sát vừa được Heatmap công bố. Cuộc khảo sát này đã thăm dò thái độ của hơn 4000 người Mỹ đối với trung tâm dữ liệu, và liệu họ có ủng hộ việc xây dựng các dự án loại này gần nơi ở của họ hay không.

Kết quả cho thấy, cảm xúc tiêu cực của công chúng đối với trung tâm dữ liệu đã hoàn toàn không thể cứu vãn. Thăm dò ý kiến cho thấy, 55% người Mỹ "mạnh mẽ" phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu trong khu vực của họ. Đây là một "mức thấp kỷ lục, tiết lộ sự chuyển biến đáng kinh ngạc trong dư luận công chúng đối với các cơ sở hỗ trợ sự thịnh vượng của AI."

Chân dung nhóm có tiếng nói phản đối

Đảng viên Dân chủ, cư dân nông thôn và giới trẻ có thái độ phản đối đặc biệt mạnh mẽ: Trong số người được hỏi từ 18 đến 35 tuổi, có tới 80% phản đối trung tâm dữ liệu. (Điều này hoàn toàn phù hợp với xu hướng dư luận tổng thể hiện tại; các thăm dò ý kiến khác và vô số giai thoại từ lâu đã xác nhận, Thế hệ Z có sự thù địch sâu sắc với AI. Hãy nhìn vào những tiếng la ó vang dội trong các bài phát biểu tốt nghiệp cổ vũ cho AI vào mùa hè năm nay.)

Tuy nhiên, như độc giả đã quen thuộc, luôn tồn tại tranh luận và nghi ngờ về động lực và bản chất của phong trào phản đối ngày càng mở rộng này.

Có người quả quyết tranh luận rằng, sự phản đối trung tâm dữ liệu chỉ đơn giản là chủ nghĩa "Not In My Backyard" (NIMBY - "Đừng xây ở sân sau nhà tôi") bảo thủ, và do những người theo chủ nghĩa môi trường mặc đồ Patagonia, sống trong điều kiện sung túc dẫn dắt. Mặc dù số liệu phản đối trung tâm dữ liệu trong cuộc khảo sát của Heatmap ngụ ý rằng thực tế không phải vậy, nhưng cuộc thăm dò này không có dữ liệu chuyên biệt kiểm tra các yếu tố giai tầng này.

Nếu bạn muốn bác bỏ quan điểm này – giống như tôi, Astra Taylor và Saul Levin đã làm, cho rằng phong trào phản đối trung tâm dữ liệu thực chất bắt nguồn từ chính trị tầng lớp lao động – thì việc có dữ liệu vững chắc làm nền tảng là vô cùng quan trọng, và đây chính là lúc nhà khoa học dữ liệu phát huy tác dụng. Sau khi tôi đăng bài báo về "cuộc nổi dậy chống trung tâm dữ liệu" (bài báo dựa trên các cuộc phỏng vấn trực tiếp của tôi và rà soát tin tức trên toàn quốc), nhà nghiên cứu Geoff Holtzman đã liên hệ với tôi, chia sẻ kết quả phân tích định lượng của anh ấy về phong trào này, trọng tâm là tìm hiểu xem ai thực sự tham gia biểu tình.

Holtzman tự mô tả mình là "một nhà triết học kiêm nhà khoa học dữ liệu viết về tu từ học tuyên truyền định lượng và chủ nghĩa khoa học", anh thường xuyên đăng bài trong bản tin Science & Power của mình. Các công trình đã qua bình duyệt của anh đã được xuất bản trên các tạp chí uy tín như Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) và The American Journal of Bioethics. Anh cũng nghe thấy lời đồn phổ biến rằng phong trào phản đối trung tâm dữ liệu do các nhóm NIMBY giàu có dẫn dắt, và anh quyết định tìm hiểu sự thật. Anh đã sử dụng phương pháp phân tích đối chiếu (Ghi chú 1) giữa tập dữ liệu các dự án trung tâm dữ liệu hiện tại và dự kiến xây dựng với dữ liệu điều tra dân số Hoa Kỳ, và đồng ý chia sẻ độc quyền kết quả nghiên cứu của mình ở đây. Anh đã đưa ra ít nhất ba kết luận cực kỳ rõ ràng.

1. Tỷ lệ chống đối trung tâm dữ liệu ở các cộng đồng nghèo nhất cao gần gấp năm lần so với các cộng đồng có tài sản cao nhất (19.0% so với 3.8%).

(Chú thích biểu đồ: Các phần tư này chỉ được tính cho các khu vực điều tra dân số trong tập dữ liệu trung tâm dữ liệu, không phải là phần tư trên toàn nước Mỹ.)

"Sự chống đối thường xuyên nhất đến từ các cộng đồng có thu nhập trung bình hộ gia đình từ 8,000 USD đến 72,000 USD," Holtzman chỉ ra. "Trong khi đó, các cộng đồng có tỷ lệ chống đối thấp nhất có thu nhập hộ gia đình trung bình hàng năm từ 133,000 USD đến 250,000 USD."

Điều này trực tiếp bác bỏ huyền thoại chính trị cho rằng phe chống đối trung tâm dữ liệu do tầng lớp trung lưu trên giàu có, mặc đồ Patagonia lãnh đạo; tần suất phản đối ở các cộng đồng nghèo hoặc tầng lớp lao động cao hơn rất nhiều so với tầng lớp giàu có.

Như Holtzman nói: "Bỏ qua tất cả các vấn đề đạo đức hay công lý, chỉ xét về mặt thận trọng, các công ty công nghệ sẽ dễ dàng hơn nhiều khi xây dựng trung tâm điện toán ở các khu vực có thu nhập cao hơn."

Ông bổ sung: "Trong số các cộng đồng có thu nhập thấp, trình độ học vấn thấp đối mặt với đề xuất dự án, chính những cộng đồng có thu nhập thấp nhất, trình độ học vấn thấp nhất lại phản kháng dữ dội nhất." Đồng thời:

Các cộng đồng có trình độ học vấn cao, thu nhập cao biểu hiện sự phản đối ít đến mức bất thường. Về vai trò có thể có của tỷ lệ sở hữu nhà ở, chúng ta không nói về những người giàu lâu đời kháng cự nhà ở giá rẻ – chúng ta đang nói chính xác về những người có thể đang sống trong nhà ở giá rẻ.

Ngoài ra, dữ liệu của Holtzman xác nhận, phong trào phản kháng trung tâm dữ liệu đang phát huy tác dụng. Chúng ta đã thấy nhiều tiêu đề về việc các dự án phát triển bị hủy bỏ hoặc thu hẹp quy mô – ngay tuần này, dưới áp lực lớn từ công chúng, dự án khổng lồ của Ken O'Leary ở Utah đã bị thống đốc bang này cắt giảm một nửa. Các dự án khác thì bị hủy bỏ hoàn toàn.

Theo phân tích của Holtzman:

2. Các trung tâm dữ liệu dự kiến xây dựng gần đây gặp phải sự chống đối có xác suất bị hủy bỏ hoặc tạm hoãn cao hơn năm lần so với những trung tâm không gặp phản đối (28.2% so với 5.2%).

Đây là một con số rất đáng kinh ngạc. Khi các dự án trung tâm dữ liệu mới đề xuất bị cộng đồng phản đối, gần một phần ba số dự án cuối cùng sẽ bị hủy bỏ, tạm hoãn hoặc đóng cửa. Đây là một tỷ lệ thành công cực kỳ đáng kể, nó nên cung cấp thêm cảm hứng cho các nhà tổ chức phong trào chống đối trung tâm dữ liệu đang cân nhắc có nên bắt đầu một đợt đấu tranh mới hay không.

Cuối cùng, kết hợp những hiểu biết từ hai điểm đầu tiên, Holtzman phát hiện:

3. Tỷ lệ hủy dự án cao nhất ở các khu vực thu nhập thấp, thực tế này hoàn toàn có thể được giải thích bởi tỷ lệ chống đối cao hơn của họ.

"Xác suất một dự án bị hủy bỏ trong các cộng đồng đứng lên phản kháng cao gấp sáu lần so với các cộng đồng chọn cách thuận theo," Holtzman chỉ ra. Ông bổ sung: "Sự gia tăng tỷ lệ hủy bỏ ở các khu vực thu nhập thấp hoàn toàn là do tỷ lệ phản đối cao ở các cộng đồng này. Do đó, nếu tiếp tục thúc đẩy các đề xuất dự án ở những khu vực này, có thể sẽ kích động thêm sự phẫn nộ của dân chúng, gây ra sự phản kháng mạnh mẽ hơn, và đẩy tỷ lệ hủy dự án lên cao hơn nữa."

Tôi hy vọng những dữ liệu này giúp phá vỡ định kiến kiêu ngạo cho rằng phong trào chống đối trung tâm dữ liệu do tầng lớp NIMBY giàu có dẫn dắt. Thực tế, tuyệt đại đa số những người đứng lên phản kháng là cư dân và cộng đồng thuộc tầng lớp lao động. Tôi cũng hy vọng những kết luận này sẽ cung cấp vũ khí mạnh mẽ cho các thành phố, cư dân và nhà tổ chức đang đối mặt với sự phát triển trung tâm dữ liệu gây phiền toái.

Một lần nữa xin chân thành cảm ơn Holtzman vì đã cho phép tôi đăng những phát hiện nghiên cứu này trên blog. Đối với những ai quan tâm đến việc nghiên cứu hoặc kiểm tra thêm dữ liệu của anh ấy, anh đã lưu trữ toàn bộ kho mã nguồn lên GitHub.

Nước Mỹ nói chung trở thành quốc gia phản đối trung tâm dữ liệu mới nhiều nhất

Dữ liệu từ tổ chức nghiên cứu Public First (cảm ơn phóng viên Molly Taft của WIRED đã chia sẻ): Là trung tâm thịnh vượng của AI, nước Mỹ đã trở thành vật cản của chính nó như thế nào? Cuộc khảo sát của chúng tôi đưa ra một số lý giải.

– Sự phản đối có hiểu biết

Công chúng hiểu biết về AI là gì, làm gì, và trung tâm dữ liệu là gì, làm gì hơn trước đây. Khi chúng tôi thực hiện khảo sát về AI 5 năm trước, nó chỉ là một mối quan tâm ngoài lề. Giờ đây chúng tôi thấy nhận thức và hiểu biết của công chúng tăng lên rõ rệt, và việc sử dụng công cụ cũng thành thạo hơn, đặc biệt là trong nhóm tuổi 25-44. Phân tích của chúng tôi về việc ai hiểu AI cần chuyển từ "ai đã mở mô hình ngôn ngữ lớn" sang "ai sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn theo cách phức tạp, tích hợp".

Khảo sát của chúng tôi cho thấy, Mỹ ở mức trung bình về mức độ tự nhận thức hiểu biết về trung tâm dữ liệu, cao hơn các thị trường "phát triển" khác. Xét đến mức độ phổ biến của việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mỹ, điều này không đáng ngạc nhiên.

Và sự "phản đối có hiểu biết" này khiến nước Mỹ trở nên chán ghét trung tâm dữ liệu hơn bất kỳ quốc gia nào khác được khảo sát, thật thú vị!

Ghi chú 1:

Theo Holtzman: Tôi đã sử dụng dữ liệu Khảo sát Cộng đồng Hoa Kỳ 5 năm cho các năm 2020-2024, do đó các con số thu nhập thường thấp hơn một chút so với bạn mong đợi. Tôi cần làm điều này để có được dữ liệu ở cấp độ khu vực điều tra dân số; do đó đối với trung vị toàn quốc, tôi sử dụng cùng một tập dữ liệu.

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài báo, tỉ lệ người Mỹ phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực họ sinh sống là bao nhiêu?

ATheo khảo sát của Heatmap được nêu trong bài báo, 55% người Mỹ "kiên quyết" phản đối việc xây dựng trung tâm dữ liệu ở khu vực họ sinh sống.

QNghiên cứu của nhà khoa học dữ liệu Geoff Holtzman đã chỉ ra nhóm cộng đồng nào có tỷ lệ phản đối xây dựng trung tâm dữ liệu cao nhất?

ANghiên cứu của Geoff Holtzman chỉ ra rằng các cộng đồng nghèo nhất có tỷ lệ phản đối cao gấp gần 5 lần so với các cộng đồng giàu có nhất (19,0% so với 3,8%). Các cộng đồng thu nhập thấp, trình độ học vấn thấp phản kháng mạnh mẽ nhất.

QTỉ lệ hủy bỏ hoặc tạm dừng các dự án trung tâm dữ liệu gặp phải sự phản đối của cộng đồng so với các dự án không bị phản đối là bao nhiêu?

ATheo phân tích của Holtzman, các dự án trung tâm dữ liệu đề xuất gần đây bị cộng đồng phản đối có khả năng bị hủy bỏ hoặc tạm dừng cao hơn 5 lần so với các dự án không bị phản đối (28,2% so với 5,2%).

QBài báo đề cập thế hệ nào có thái độ thù địch sâu sắc với AI và tỷ lệ phản đối trung tâm dữ liệu trong nhóm tuổi 18-35 là bao nhiêu?

ABài báo đề cập Thế hệ Z (Gen Z) có thái độ thù địch sâu sắc với AI. Trong nhóm tuổi từ 18 đến 35, có tới 80% người được hỏi phản đối trung tâm dữ liệu.

QTheo bài báo, lý do chính nào khiến Mỹ trở thành quốc gia phản đối trung tâm dữ liệu mới nhiều nhất?

ATheo bài báo, lý do chính được đưa ra là "sự phản đối có hiểu biết" (Informed Opposition). Công chúng Mỹ ngày càng hiểu rõ hơn về AI và trung tâm dữ liệu là gì, chúng hoạt động ra sao. Sự hiểu biết này dẫn đến mức độ phản đối cao hơn so với các quốc gia khác được khảo sát.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit12 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit12 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报16 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报16 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手26 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手26 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit30 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit30 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片