Doanh thu Anthropic vượt OpenAI ít nhất 35%, cục diện cuộc đua IPO thay đổi

marsbitXuất bản vào 2026-05-28Cập nhật gần nhất vào 2026-05-28

Tóm tắt

Chỉ trong nửa năm, Anthropic đã có bước nhảy vọt ngoạn mục, vượt mặt OpenAI để chiếm vị trí dẫn đầu về doanh thu. Theo thông tin tiết lộ, doanh thu hàng năm của Anthropic đã đạt gần 450 tỷ USD, cao hơn ít nhất 35% so với con số khoảng 330 tỷ USD của OpenAI. Đặc biệt, Anthropic đã tăng trưởng doanh thu gấp 5 lần trong 5 tháng đầu năm, trong khi tốc độ tăng trưởng của OpenAI là hơn 50%. Không chỉ về quy mô, sự chênh lệch về khả năng sinh lời còn lớn hơn. Anthropic dự kiến đạt lợi nhuận hoạt động trong quý II, trong khi OpenAI ghi nhận tỷ lệ lỗ hoạt động rất cao ở quý I. Sự đảo chiều về mặt tài chính này đang làm thay đổi cục diện cuộc đua IPO. Với lợi thế về tốc độ tăng trưởng và tình hình lợi nhuận, Anthropic có thể giành lấy ưu thế định giá nếu tiến hành IPO trước. Theo đà này, Anthropic được dự báo sẽ sớm vượt qua cả những gã khổng lồ công nghệ như Netflix hay Salesforce về quy mô doanh thu.

Cách đây nửa năm còn kém xa, giờ đây Anthropic đã vượt mặt OpenAI.

Ngày 26/5, theo tiết lộ từ báo cáo của The Information, doanh thu hàng năm của Anthropic đã tiến sát 450 tỷ USD, trong khi doanh thu hàng năm của OpenAI vừa mới vượt qua mốc 300 tỷ USD, hiện ước tính khoảng 330 tỷ USD. Điều này có nghĩa là quy mô doanh thu của Anthropic cao hơn ít nhất 35% so với OpenAI.

Con số này gần như không thể tưởng tượng được vào nửa năm trước. Cuối năm 2025, doanh thu hàng năm của Anthropic chỉ là 90 tỷ USD, chưa bằng một nửa của OpenAI.

Năm tháng, doanh thu Anthropic tăng gấp năm lần

Trong năm tháng đầu năm nay, doanh thu của Anthropic tăng khoảng 5 lần. Cùng kỳ, doanh thu của OpenAI tăng hơn 50% — dù đặt trong bất kỳ ngành nào cũng là con số ấn tượng, nhưng so sánh ra lại có vẻ khá nhạt nhòa.

Một người trong cuộc nói với The Information rằng, mặc dù doanh thu hàng năm của OpenAI đã vượt qua 300 tỷ USD, nhưng "hiện tại cũng không cao hơn nhiều".

Mô hình kinh doanh của hai công ty có phần khác biệt: Doanh thu của OpenAI chủ yếu đến từ đăng ký ChatGPT, trong khi Anthropic chủ yếu dựa vào việc bán quyền truy cập API cho doanh nghiệp cho lập trình AI và các tác vụ văn phòng khác. Tuy nhiên, cả hai vẫn cạnh tranh trực tiếp trên thị trường của nhau, và các nhà đầu tư thị trường công khai chắc chắn sẽ so sánh song song hai bên.

Khoảng cách về khả năng sinh lời còn lớn hơn

Doanh thu chỉ là một mặt. Quan trọng hơn là khả năng sinh lời.

Anthropic dự kiến sẽ đạt được lợi nhuận hoạt động khoảng 559 triệu USD trong quý II, với tỷ suất lợi nhuận hoạt động khoảng 5%.

Tình hình của OpenAI thì hoàn toàn trái ngược. Tỷ lệ thua lỗ hoạt động của OpenAI trong quý I lên tới 122% — và đây là con số sau khi loại trừ các khoản mục quan trọng như khuyến khích bằng cổ phiếu. Quy đổi ra, thua lỗ hoạt động ít nhất là 70 tỷ USD trong quý đó.

Dự báo đầu năm nay của OpenAI cho thấy, cả năm sẽ đốt cháy khoảng 250 tỷ USD tiền mặt, trong đó riêng chi phí thuê máy chủ AI đã lên tới 320 tỷ USD. Ngoài ra, OpenAI còn phải chia 20% tổng doanh thu cho Microsoft, thỏa thuận kéo dài đến năm 2030 — nếu doanh thu năm nay đạt mức dự báo trước đó là 300 tỷ USD, khoản chia sẻ này sẽ lên tới khoảng 60 tỷ USD.

Anthropic cũng cần chia sẻ doanh thu với các đối tác điện toán đám mây, nhưng cách tính doanh thu của Anthropic bao gồm toàn bộ số tiền bán hàng thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác, trong đó một phần doanh thu cuối cùng sẽ được hoàn lại cho các đối tác này.

Đáng chú ý, tình trạng có lãi hiện tại của Anthropic không phải là không có rủi ro. Khi doanh thu tăng trưởng mạnh, Anthropic cần mở rộng đáng kể tài nguyên máy chủ, điều này có thể khiến công ty rơi trở lại vào tình trạng thua lỗ.

Cuộc đua IPO: Lợi thế đi trước đang chuyển chủ

Sự đảo ngược về doanh thu và khả năng sinh lời này ảnh hưởng trực tiếp đến tiến độ lên sàn của hai công ty.

Báo cáo chỉ ra rằng, CFO của OpenAI, Sarah Friar, trước đây đã từng bày tỏ lo ngại về kế hoạch vội vàng thúc đẩy lên sàn của CEO Sam Altman. Nhưng giờ đây, tình hình đã khác — trước sức mạnh tài chính vượt trội của Anthropic, việc OpenAI lên sàn trước lại trở thành "lựa chọn thận trọng hơn về mặt tài chính".

Lý lẽ rất đơn giản: Nếu Anthropic nộp đơn IPO và lên sàn thành công trước, các nhà đầu tư thị trường công khai sẽ trực tiếp so sánh dữ liệu tài chính của hai công ty. Khi đó, Anthropic với tốc độ tăng trưởng doanh thu nhanh hơn và đã có lãi, sẽ chiếm lợi thế rõ ràng trong câu chuyện định giá.

Và với tốc độ tăng trưởng hiện tại, Anthropic có khả năng vượt qua quy mô doanh thu của các công ty công nghệ trưởng thành như Netflix, SAP và Salesforce trong vòng một năm tới.

Câu hỏi Liên quan

QAnthropic hiện có doanh thu hàng năm là bao nhiêu và cao hơn OpenAI ít nhất bao nhiêu phần trăm?

ATheo báo cáo, Anthropic có doanh thu hàng năm ước tính đạt khoảng 450 tỷ USD, cao hơn doanh thu ~330 tỷ USD của OpenAI ít nhất 35%.

QTốc độ tăng trưởng doanh thu của Anthropic trong 5 tháng đầu năm nay là bao nhiêu so với OpenAI?

ATrong 5 tháng đầu năm nay, doanh thu của Anthropic đã tăng khoảng 5 lần (tăng gấp 5 lần), trong khi doanh thu của OpenAI tăng hơn 50%.

QSự khác biệt chính về mô hình kinh doanh giữa Anthropic và OpenAI là gì?

AOpenAI chủ yếu dựa vào doanh thu từ đăng ký ChatGPT, trong khi Anthropic chủ yếu kiếm doanh thu thông qua việc bán quyền truy cập API cho doanh nghiệp, phục vụ các tác vụ như lập trình AI và các công việc văn phòng khác.

QTình hình lợi nhuận hoạt động (operating profit) của Anthropic và OpenAI khác nhau như thế nào trong quý gần đây?

AAnthropic dự kiến đạt lợi nhuận hoạt động khoảng 559 triệu USD trong quý II với tỷ suất lợi nhuận hoạt động ~5%. Ngược lại, OpenAI báo lỗ hoạt động ít nhất 7 tỷ USD trong quý I với tỷ lệ lỗ hoạt động lên tới 122% (sau khi loại trừ các khoản mục như chi phí cổ phiếu).

QViệc đảo ngược vị thế tài chính giữa hai công ty ảnh hưởng thế nào đến cuộc đua IPO của họ?

AAnthropic hiện có lợi thế về tốc độ tăng trưởng doanh thu và tình trạng sinh lời. Nếu Anthropic nộp hồ sơ IPO trước, họ sẽ có lợi thế rõ rệt trong việc định giá trên thị trường công khai so với OpenAI. Do đó, việc OpenAI đẩy nhanh tiến độ IPO có thể là lựa chọn tài chính thận trọng hơn để cạnh tranh.

Nội dung Liên quan

Sự thật về thanh toán toàn cầu đã bị Airwallex vạch trần

Bài viết từ Airwallex, thông qua bài phân tích của người sáng lập Jack Zhang, đã chỉ ra sự thật về thanh toán toàn cầu: các nền tảng có vẻ giống nhau ở bề mặt nhưng khác biệt lớn ở năng lực cốt lõi. Ngành thanh toán toàn cầu hiện có ba con đường chính: (1) Thanh toán bằng tiền số Web3 (vòng qua hạ tầng truyền thống) gặp nhiều thách thức về tuân thủ và thiếu lợi thế cạnh tranh; (2) Đóng gói hạ tầng truyền thống (con đường phổ biến) nhanh chóng nhưng không giải quyết được vấn đề cốt lõi về phụ thuộc vào đối tác trung gian và rủi ro tuân thủ; (3) Tự xây dựng hạ tầng tài chính toàn cầu (được Airwallex, Ant International... lựa chọn) - con đường khó khăn nhất, đòi hỏi đầu tư nặng để có giấy phép, vận hành địa phương và kiểm soát toàn bộ mạng lưới, nhưng mang lại giá trị lâu dài. Airwallex kiên quyết lựa chọn con đường thứ ba, tự nghiên cứu toàn bộ cơ sở hạ tầng, không dùng đại lý trung gian. Sự "nặng nề" trong đầu tư hạ tầng này nhằm mục đích hấp thụ mọi sự phức tạp, mang lại cho khách hàng doanh nghiệp sự "nhẹ nhàng" thông qua ba giá trị: Ổn định hơn (mạng lưới vững chắc, giảm rủi ro gián đoạn), Tiết kiệm hơn (giảm chi phí hệ thống, giao tiếp và tuân thủ), và Chắc chắn hơn (năng lực cốt lõi giúp doanh nghiệp thích ứng với thay đổi thị trường và quy định). Bài viết kết luận rằng, trong thanh toán toàn cầu, lối tắt có thể giúp phát triển nhanh, nhưng chỉ bằng cách tự xây dựng những phần khó khăn nhất thành năng lực cốt lõi, doanh nghiệp mới có thể đi xa và trở thành đối tác đáng tin cậy lâu dài cho khách hàng.

marsbit1 giờ trước

Sự thật về thanh toán toàn cầu đã bị Airwallex vạch trần

marsbit1 giờ trước

Sự thật về thanh toán toàn cầu đã bị Airwallex phanh phui

Tác giả đã thảo luận về những lựa chọn chiến lược trong ngành thanh toán toàn cầu, tập trung vào phân tích của Airwallex. Bài viết chỉ ra rằng mặc dù nhiều nền tảng thanh toán có giao diện và tính năng bề ngoài tương tự nhau, nhưng năng lực cốt lõi thực sự lại nằm ở cơ sở hạ tầng bên dưới. Có ba con đường chính: 1. **Thanh toán bằng tiền số (Web3):** Hứa hẹn tốc độ nhanh và chi phí thấp nhưng phải đối mặt với nhiều thách thức về tuân thủ và khó cạnh tranh với các mạng lưới thanh toán truyền thống đã có sẵn. 2. **Đóng gói cơ sở hạ tầng truyền thống:** Con đường phổ biến, nhanh chóng mở rộng bằng cách hợp nhất các cổng thanh toán và dựa vào đối tác. Tuy nhiên, nó không giải quyết được các vấn đề cố hữu như rủi ro phụ thuộc vào bên thứ ba và sự phức tạp trong tuân thủ. 3. **Xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính toàn cầu (Con đường của Airwallex):** Đây là con đường khó khăn nhất, đòi hỏi đầu tư nặng vào việc tự sở hữu giấy phép ở các khu vực pháp lý, vận hành địa phương và xây dựng mạng lưới trực tiếp. Mục tiêu là kiểm soát toàn bộ chuỗi giá trị. Sự lựa chọn "nặng nề" này nhằm mục đích hấp thụ sự phức tạp thay cho khách hàng, mang lại cho họ sự **ổn định, tiết kiệm chi phí tổng thể và tính chắc chắn** hơn. Mô hình này tạo ra tăng trưởng lãi kép, nơi những khoản đầu tư ban đầu chậm nhưng vững chắc vào cơ sở hạ tầng tạo đà cho tốc độ tăng trưởng nhanh hơn sau này. Bài học cốt lõi là: những phần khó khăn nhất – xây dựng năng lực nền tảng – thường là thứ tạo ra giá trị lâu dài và khác biệt thực sự cho khách hàng.

链捕手1 giờ trước

Sự thật về thanh toán toàn cầu đã bị Airwallex phanh phui

链捕手1 giờ trước

Strive Tăng Cường Kèo Bitcoin Với Việc Mua Thêm 1.109 BTC

Strive Asset Management đã mua thêm 1.109 BTC, nâng tổng số Bitcoin nắm giữ lên 16.500 BTC, trị giá khoảng 1,3 tỷ USD. Động thái này giúp Strive leo lên vị trí thứ 7 trong bảng xếp hạng các công ty đại chúng nắm giữ Bitcoin. Công ty này cũng tham gia vào lĩnh vực "tín dụng kỹ thuật số" bằng cách phát hành cổ phiếu ưu đãi SATA, có tỷ lệ cổ tức hàng năm 13% và thanh toán cổ tức hàng ngày. Strive đã thanh toán hết các khoản nợ và sẽ bắt đầu chi trả cổ tức hàng ngày cho SATA từ tháng 6. Công ty tiếp tục sử dụng các chương trình phát hành cổ phiếu để tài trợ cho việc mua Bitcoin. Trong khi đó, STRC của MicroStrategy, sản phẩm tín dụng số hàng đầu, ghi nhận khối lượng giao dịch kỷ lục 1,53 tỷ USD trong một ngày và là công cụ chính để mua BTC trong năm 2026.

bitcoinist1 giờ trước

Strive Tăng Cường Kèo Bitcoin Với Việc Mua Thêm 1.109 BTC

bitcoinist1 giờ trước

Giới thiệu: Bộ Chỉ Số Toàn Cầu

Glassnode giới thiệu Bộ Chỉ số Toàn cầu, một giải pháp mới nhằm giải quyết thách thức phân tích thị trường tổng hợp trong không gian tài sản số bị phân mảnh. Bộ chỉ số này cung cấp hai dạng dữ liệu: Dữ liệu tổng hợp thô (Raw Aggregates) giữ nguyên giá trị gốc và Chỉ số được chuẩn hóa liên tục (Indices) để phân tích xu hướng. Bài viết minh họa lợi ích qua ba ví dụ: 1. **Cơ cấu thị trường:** Chỉ số điều chỉnh cho thấy đợt tăng mạnh thực sự của nhóm vốn hóa nhỏ năm 2024, vốn bị che khuất trong dữ liệu thô do hiện tượng "tài sản tăng giá rời khỏi nhóm". 2. **Tâm lý chốt lời:** Chỉ số SOPR toàn cầu cho thấy sự phân kỳ giữa Bitcoin và altcoin, đồng thời điều chỉnh nhận thức về sự bi quan thái quá trong nhóm vốn nhỏ. 3. **Vị thế phái sinh:** Chỉ số Open Interest giúp so sánh hành vi biến động giữa các nhóm vốn hóa, làm nổi bật mức độ đầu cơ cao và rủi ro trong các nhóm nhỏ hơn. Bộ chỉ số hiện có bốn chỉ số chính (Tổng vốn hóa, SOPR Trung vị, Open Interest, Địa chỉ Hoạt động) cho bốn nhóm vốn hóa (Toàn bộ, Lớn, Trung, Nhỏ), được tính toán lại hàng tuần. Dữ liệu có thể truy cập qua API của Glassnode, cung cấp công cụ phân tích liên tục cho thị trường đa tài sản.

insights.glassnode1 giờ trước

Giới thiệu: Bộ Chỉ Số Toàn Cầu

insights.glassnode1 giờ trước

Kỹ Sư Google Bị Bắt Vì Dùng Dữ Liệu Tìm Kiếm Nội Bộ Của Công Ty Để Thắng 1,2 Triệu USD Trên Polymarket

Một kỹ sư bảo mật thông tin của Google, Michele Spagnuolo, đã bị bắt và bị cáo buộc với các tội danh gian lận hàng hóa, gian lận điện tử và rửa tiền. Ông này bị cáo buộc đã sử dụng dữ liệu tìm kiếm nội bộ mật của Google để đặt cược trên nền tảng thị trường dự đoán Polymarket, biết trước kết quả và kiếm được khoảng 1,2 triệu USD. Theo cáo trạng, từ tháng 5/2024, Spagnuolo (biệt danh "AlphaRaccoon") đã sử dụng một công cụ nội bộ của Google để theo dõi xu hướng tìm kiếm theo thời gian thực. Ông ta sử dụng thông tin này để đặt cược vào các hợp đồng trên Polymarket liên quan đến bảng xếp hạng "Tìm kiếm nhiều nhất trong năm" của Google cho năm 2025, đạt tỷ lệ thắng cực cao. Đây là vụ bắt giữ hình sự liên bang thứ hai về giao dịch nội gián trên Polymarket trong vòng hơn một tháng, sau vụ một quân nhân Mỹ bị cáo buộc sử dụng thông tin mật quân sự để đặt cược. Công ty Polymarket tuyên bố đã hợp tác chặt chẽ với cơ quan chức năng và nhấn mạnh tính minh bạch của blockchain đã giúp truy vết hành vi. Vụ việc cho thấy khuôn khổ pháp lý xung quanh thị trường dự đoán đang nhanh chóng được siết chặt.

bitcoinist2 giờ trước

Kỹ Sư Google Bị Bắt Vì Dùng Dữ Liệu Tìm Kiếm Nội Bộ Của Công Ty Để Thắng 1,2 Triệu USD Trên Polymarket

bitcoinist2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 833Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow