WSJ: Trang web giả, giao dịch giả, quảng cáo thật, vụ lừa đảo lưu lượng truy cập của Polymarket

marsbitXuất bản vào 2026-06-23Cập nhật gần nhất vào 2026-06-23

Tóm tắt

Bài báo từ WSJ điều tra cho thấy nền tảng dự đoán thị trường Polymarket đã thuê hàng chục người sáng tạo nội dung, chủ yếu là sinh viên, để đăng các video giả mạo về việc giao dịch và kiếm lợi nhuận lớn trên một trang web mô phỏng giống hệt trang chính thức. Các video này, thường không tiết lộ mối quan hệ được trả phí, được một "đội quân" mạng xã hội phát tán để thu hút người dùng Mỹ, mặc dù nền tảng chính bị cấm ở Mỹ từ năm 2022. Phân tích hơn 1100 video cho thấy các giao dịch được mô tả, với tổng giá trị lên tới 1,9 triệu USD, đều là giả mạo. Polymarket tuyên bố cam kết duy trì một thị trường minh bạch và sẽ tiến hành kiểm toán toàn diện về nội dung quảng bá. Cơ quan quản lý Mỹ (FTC) có luật yêu cầu tiết lộ nội dung quảng cáo được trả tiền, và CFTC trước đây đã xử lý các công ty sử dụng giao dịch giả để quảng cáo.

Bài viết gốc từ WSJ, tác giả Katherine LongCaitlin OstroffNeil MehtaBrenna T. Smith

Biên dịch|Odaily Planet Daily Qin Xiaofeng(@QinXiaofeng 888 )

Lời biên tập: Gần đây, điều tra của The Wall Street Journal cho thấy, nền tảng thị trường dự đoán Polymarket đã trả tiền thuê hàng chục người sáng tạo nội dung, tạo ra video giao dịch và lợi nhuận giả mạo trên các trang web mô phỏng, và dựa vào "quân cờ" mạng xã hội để lan truyền theo kiểu virus, nhằm thu hút người dùng Mỹ. Các video này đều không tiết lộ mối quan hệ được trả tiền theo quy định của liên bang, và những "khoản lợi nhuận khổng lồ" được trình chiếu hoàn toàn là hư cấu. Polymarket cho biết, họ cam kết duy trì một thị trường chính xác, công bằng và minh bạch, và có kế hoạch kiểm toán toàn diện nội dung quảng bá.

Dưới đây là bài điều tra của The Wall Street Journal, được biên dịch bởi Odaily Planet Daily, enjoy~

————————

Nhìn từ video của George Makihara, anh dường như có một nghề tay trái rất lợi nhuận, đó là đặt cược trên Polymarket.

Vào tháng 1 năm nay, sinh viên đại học này đã đăng một video cho thấy anh đặt cược rằng Tổng thống Trump sẽ công khai nói từ "McDonald's" trong tháng đó, và đã thắng 100.000 đô la.

Theo video của anh, từ tháng 1 đến giữa tháng 5, George Makihara dường như đã đặt 145 ván cược trên trang web Polymarket — tổng số tiền gần 410.000 đô la.

Nhưng theo điều tra của The Wall Journal, không có giao dịch nào trong số này là thật.

Khi Trump nói từ "McDonald's", George Makihara nhảy lên; còn Trump chưa bao giờ công khai nói câu đó trong tháng đó, video này được quay hai tháng trước

Theo phân tích của The Wall Street Journal về hơn 1.100 video, tài liệu hướng dẫn và phỏng vấn những người sáng tạo nội dung từng hợp tác với công ty, George Makihara là một trong số hàng chục người sáng tạo nội dung được Polymarket trả tiền thuê, hầu hết là sinh viên đại học, họ quay phim cảnh mình thực hiện các giao dịch giả mạo, đôi khi còn thể hiện lợi nhuận giả mạo. George Makihara từ chối bình luận.

Dữ liệu công khai cho thấy, trên trang web thực tế của Polymarket, vào tháng 1 có hơn 50 tài khoản tham gia đặt cược "McDonald's". Tất cả các tài khoản này đều thua lỗ.

Để thu hút người dùng sử dụng nền tảng không được kiểm soát của mình, Polymarket đã tràn ngập mạng xã hội bằng những video như của George Makihara, thoạt nhìn có vẻ rất chân thực. Trên thực tế, Polymarket đã tạo ra một phiên bản nhân bản gần như hoàn hảo của trang web, sau đó hướng dẫn người sáng tạo nội dung thực hiện các giao dịch mô phỏng trên các trang web ảo này, và giấu kín việc họ nhận được thù lao từ Polymarket.

Để làm cho video trở nên nổi tiếng, Polymarket đã tuyển mộ một "đạo quân" mạng xã hội để sao chép và chia sẻ nội dung của người sáng tạo. Mặc dù công ty có trụ sở tại New York này bị cấm cung cấp dịch vụ nền tảng crypto cốt lõi của mình tại Mỹ từ năm 2022, nhưng những người sáng tạo nội dung mạng xã hội này được trả tiền để làm việc với mục tiêu rõ ràng hướng đến người dùng Mỹ — và người dùng Mỹ vẫn có thể truy cập trang web thông qua mạng riêng ảo (VPN).

Polymarket cho biết trong một tuyên bố, "Công ty cam kết duy trì một thị trường chính xác, công bằng và minh bạch. Chúng tôi là một phần của ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng và liên tục đánh giá cách cải thiện phương thức tương tác và giành được lòng tin của đối tượng mục tiêu". Công ty cho biết, có kế hoạch xem xét toàn diện nội dung quảng bá hiện có.

Polymarket đã thuê một nhà thầu tiếp thị và hợp tác chặt chẽ với họ để quảng bá trang web. Trong một tin nhắn được The Wall Street Journal xem xét, nhà thầu này đã nói với "đạo quân" mạng xã hội của mình tập trung chia sẻ lại nội dung của 10 người sáng tạo Polymarket, George Makihara là một trong số đó. Những người sáng tạo này ban đầu không đánh dấu mình là đối tác được trả tiền của Polymarket, mặc dù một người trong số họ đã cung cấp mã ưu đãi 20 đô la trong tiểu sử mạng xã hội. Sau khi The Wall Street Journal bắt đầu đặt câu hỏi về hoạt động tiếp thị với công ty, những người sáng tạo này mới bắt đầu thêm nhãn "@polymarket partner" (đối tác polymarket) vào tiểu sử của họ.

The Wall Street Journal đã xem xét 1105 video do 10 người sáng tạo được nhà thầu của Polymarket phê duyệt đăng tải từ tháng 12/2025 đến giữa tháng 5. Trong 70% video, người sáng tạo đều đặt cược; manh mối trong video cho thấy, tất cả những lần đặt cược này — tổng cộng 1,9 triệu đô la — đều là giả mạo. Hầu hết các video chỉ đơn thuần thể hiện quá trình đặt cược, nhưng có 118 video thể hiện phản ứng chiến thắng của người sáng tạo, tổng cộng thắng gần 900.000 đô la tiền thưởng — thực chất là giao dịch giả mạo; nếu bạn thực sự đặt cược, thua lỗ hơn 166.000 đô la.(Lưu ý: Polymarket có quan hệ hợp tác dữ liệu với nhà xuất bản của The Wall Street Journal là Dow Jones, The Wall Street Journal chỉ sử dụng dữ liệu công khai trong phân tích này.)

Theo những người sáng tạo từng hợp tác với công ty tiết lộ, Polymarket đã hướng dẫn những người sáng tạo không tiết lộ họ được trả tiền hợp tác. Họ cho biết, thù lao thường tích lũy hàng tháng trong khoảng 2000 đến 3000 đô la.

Điều tra giao dịch giả mạo

Một trong những video đầu tiên cho thấy dấu hiệu giao dịch giả mạo được đăng lên mạng xã hội vào tháng 6/2025, quay tại văn phòng New York của Polymarket. Video có người đặt cược 100.000 đô la, cá cược rằng Powell sẽ nói "good afternoon" tại cuộc họp báo, kèm chú thích rằng ván cược này là "bài kiểm tra nam tính hiệu quả".

Cuộc điều tra của The Wall Street Journal đã tìm thấy hơn chục điểm khác biệt giữa trang web thực tế của Polymarket và trang web mô phỏng.

Trang web mô phỏng giả mạo có tên là "poiymarket.com"; khi chữ "i" viết hoa, nó không thể phân biệt được với polymarket.com. Theo một nguồn tin tiết lộ, trang web này được Polymarket xây dựng. Biểu đồ giá trên trang web được ghi nguồn là "Polymarket.com". Nhưng trên trang web chính thức thực tế của Polymarket không hiển thị bất kỳ thông tin nguồn nào.

Ngoài ra, trang web giả đôi khi xuất hiện lỗi. Ví dụ, trên nút sẽ hiển thị "YES" và "NIR", trong khi trang web thực tế là "YES" và "NO".

Một số video mà The Wall Street Journal đã xem xét cũng hiển thị ngắn gọn địa chỉ URL, cho thấy các trang web này là môi trường thử nghiệm dành cho kỹ sư của Polymarket. Sau khi The Wall Street Journal liên hệ với Polymarket để tìm câu trả lời, trang web giả "poiymarket" đã bị đóng.

Luật quảng cáo liên bang yêu cầu các thương hiệu phải trình bày trung thực về nội dung quảng bá của mình, và yêu cầu cá nhân nhận thù lao đại diện cho sản phẩm phải tiết lộ mối quan hệ liên kết của họ; mặc dù vẫn còn một số vùng xám về những hành vi nào được cho phép. Luật hàng hóa quản lý thị trường dự đoán cũng cấm các hành vi lừa dối và gây hiểu lầm.

Phát ngôn viên của Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) chịu trách nhiệm thực thi luật quảng cáo đã từ chối bình luận về kết quả điều tra của The Wall Street Journal, với lý do chính sách của cơ quan này là không bình luận về các cuộc điều tra tiềm ẩn.

Sinh viên đại học bang California, Razeen Khan, đã từng làm việc với tư cách người sáng tạo nội dung cho Polymarket trong vài tháng cho đến tháng 3 năm nay. Anh so sánh những video này với quảng cáo thức ăn nhanh — thức ăn trong quảng cáo trông hấp dẫn hơn thực tế.

"Chúng tôi thể hiện những gì thực sự xảy ra," anh nói, "bạn vẫn sẽ mua cái hamburger đó."

Những người sáng tạo cho biết, họ sẽ gửi video đã làm cho Polymarket xem xét. Nếu video không đủ hấp dẫn, hoặc có dấu hiệu giả mạo rõ ràng, Polymarket sẽ yêu cầu quay lại.

Haian Nguyen là một trong những người sáng tạo nội dung của Polymarket hoạt động tốt nhất, cô đã quay video giao dịch trên nền tảng này trong phòng ngủ ở San Francisco. Trong một video đăng lên Instagram, Haian Nguyen ăn mừng chiến thắng 60.000 đô la sau khi đặt cược Trump sẽ nói "Olympics".

Trong một video khác cô nhảy múa bên bãi biển cạnh Cầu Cổng Vàng, dòng chữ "Polymarket funds my life" (Polymarket tài trợ cho cuộc sống của tôi) được in chồng lên.

Haian Nguyen từ chối bình luận và đã xóa tất cả video trên trang cá nhân sau khi The Wall Street Journal liên hệ với cô.

Tất cả các video quảng cáo này đều tuân theo một mẫu giống nhau: người sáng tạo mở Polymarket, đặt cược, và gọi lợi nhuận là "tiền miễn phí". Hàng chục người sáng tạo nội dung mạng xã hội đã đăng video có định dạng gần như giống hệt nhau. Theo những người sáng tạo từng hợp tác với công ty và một trang web tuyển dụng cho thấy, Polymarket sẽ gửi cho người sáng tạo hướng dẫn nói chuyện dưới dạng gạch đầu dòng.

Các cụm từ phổ biến trong video nội dung do người dùng Polymarket tạo ra như sau:

Gần 25% video sử dụng từ "miễn phí". Các cụm từ phổ biến bao gồm "bánh mì miễn phí", "tiền miễn phí" và "chỉ là miễn phí".

  • "Bro, nếu xu hướng này tiếp tục, đây là bánh mì miễn phí." — 27 video
  • "Chờ đã, cái gì?" — 223 video
  • Miễn phí — 278 video
  • "Đây không phải là tiền miễn phí sao?"
  • "Nếu tôi đặt cược một nghìn đô la vào Canada thắng, đây không phải là cho không sao?" — 35 video
  • "Tôi đã bỏ lỡ gì sao?" — 237 video
  • "Bro, cái gì?" — 166 video
  • "Chờ đã" — 100 video

Nguồn: Phân tích của The Wall Street Journal về 1105 video của người sáng tạo nội dung Polymarket trên TikTok

Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC), cơ quan quản lý thị trường dự đoán, trước đây đã thực thi các hành động chống lại các công ty sử dụng giao dịch mô phỏng để quảng cáo sản phẩm và đưa ra những lời hứa lợi nhuận không thực tế.

Chính quyền Trump đã có thái độ nới lỏng quy định đối với thị trường dự đoán. CFTC đã đệ đơn kiện nhiều vụ để ngăn chặn các bang quản lý và đánh thuế thị trường dự đoán. Trump gần đây đã đăng trên Truth Social rằng, việc CFTC có quyền tài phán độc quyền đối với thị trường dự đoán là "rất quan trọng" để chúng phát triển mạnh, và gọi những chính trị gia muốn các bang quản lý thị trường dự đoán là "scum" (cặn bã). Con trai của Trump, Trump Jr., là nhà đầu tư của Polymarket và cũng là cố vấn được trả tiền cho đối thủ Kalshi.

Phát ngôn viên Nhà Trắng cho biết không có xung đột lợi ích, và hành động của Trump phù hợp với lợi ích cao nhất của công chúng Mỹ. Phát ngôn viên CFTC trả lời bài báo của The Wall Street Journal cho biết, việc đưa thị trường dự đoán nước ngoài về Mỹ là rất quan trọng để các cơ quan quản lý có thể giám sát hiệu quả hơn.

Cỗ máy tạo hype

Đối với Polymarket, lan truyền theo kiểu virus là tất cả.

Theo hai người quen thuộc với suy nghĩ của anh, người sáng lập Shayne Coplan đã nói với nhóm phát triển của Polymarket rằng, hãy làm cho công ty không thể bị bỏ qua trên mạng. Người bạn thân từ thời trung học của anh, Matthew Modabber, với tư cách Giám đốc Tiếp thị chịu trách nhiệm về phát triển của Polymarket.

Năm 2024, Matthew Modabber (bên trái) với người sáng lập Polymarket Shayne Coplan (bên phải)

Polymarket đang nỗ lực thu hút khối lượng giao dịch nhiều hơn đối thủ chính của mình — thị trường dự đoán chịu sự quản lý của Mỹ Kalshi. Ban đầu Polymarket dẫn đầu; trong phần lớn thời gian của năm 2025, cả hai cùng phát triển; nhưng vài tháng gần đây, Kalshi bắt đầu dẫn đầu. Theo dữ liệu từ nhà cung cấp The Block, tháng trước khối lượng giao dịch của Kalshi gấp khoảng hai lần Polymarket.

Khối lượng giao dịch hàng tháng của các thị trường dự đoán, dữ liệu tính đến cuối tháng 5/2026; Nguồn: The Block

Năm 2022, Polymarket đã dàn xếp các cáo buộc điều hành sàn giao dịch quyền chọn chưa đăng ký, đồng ý ngừng cung cấp dịch vụ giao dịch dựa trên tài sản crypto cho khách hàng Mỹ, và chính thức đăng ký lại ở Panama. Cuối năm ngoái, họ ra mắt phiên bản nền tảng chịu sự quản lý của Mỹ, chỉ cung cấp dưới dạng ứng dụng di động. Khối lượng giao dịch của ứng dụng này chỉ là một phần nhỏ so với sàn giao dịch crypto nước ngoài.

Theo một nguồn tin tiết lộ, Polymarket hiện đang tìm cách lật ngược kết quả của thỏa thuận dàn xếp năm 2022, đưa nền tảng crypto trở lại Mỹ.

Trong khi đó, họ đang chuyển hướng sang mạng xã hội để đưa người Mỹ vào Polymarket.

"Đạo quân" mạng xã hội của Polymarket

Chiến lược của Polymarket tận dụng ba nhóm nhà sản xuất nội dung mạng xã hội để biến nền tảng thành nguồn kiếm tiền nhanh chóng, dễ dàng, từ đó thu hút sự chú ý theo kiểu virus.

  • Streamer: Những người nổi tiếng trên mạng phát trực tiếp trên các nền tảng như Twitch và Kick, thảo luận về Polymarket, đôi khi còn thực hiện giao dịch, với thời lượng phát sóng có thể lên đến hàng giờ.
  • Người sáng tạo nội dung: Người dùng mạng xã hội chủ yếu là sinh viên đại học, họ tạo video ngắn, nói về Polymarket hoặc thực hiện giao dịch.
  • Người biên tập ("Slicer"): Những người từ khắp nơi trên thế giới — đặc biệt là thanh thiếu niên châu Á — sẽ chia sẻ lại video của streamer và người sáng tạo.

Polymarket đã thuê công ty tiếp thị Virality để quản lý đội ngũ "slicer". Hoạt động quảng bá của họ hướng đến người Mỹ: theo tài liệu hướng dẫn, tính đến đầu tháng 6, đội ngũ slicer chỉ được nhận thù lao khi có ít nhất 60% đối tượng mục tiêu là người dùng Mỹ.

Polymarket công khai tách rời khỏi những quảng cáo này. Theo điều tra của The Wall Street Journal về gần 20.000 tin nhắn trong nhóm chat của nhà thầu sáng tạo nội dung trực tuyến của Polymarket và các tài liệu, video hướng dẫn được chuẩn bị cho họ, Virality yêu cầu các bài đăng của đội slicer phải trông "cá nhân hóa và tự nhiên".

"Mọi người, nếu tên tài khoản của bạn có 'Polymarket', vui lòng đổi tên và xóa càng sớm càng tốt," một nhân viên Virality nói trong nhóm chat với một nhóm người biên tập slicer. "Tiếp tục sử dụng sẽ vi phạm hướng dẫn của chúng tôi, có thể dẫn đến việc gửi bị từ chối. Ngay cả 'poly' cũng không được phép, hãy đổi luôn." Virality từ chối bình luận.

Hoạt động quảng bá biên tập của Virality đã mang lại hiệu quả đáng kể.

Một video do người sáng tạo nội dung của Polymarket đăng trên TikTok, đến giữa tháng 5 mới đạt 151 lượt xem. Đội ngũ slicer đã chia sẻ lại video của anh bằng các tài khoản phụ, nhưng hầu hết các lượt chia sẻ lại gần như không được chú ý, với số lượt xem rất ít. Nhưng Polymarket hợp tác với nhiều người biên tập video để tăng khả năng video của họ trở nên nổi tiếng. Cuối cùng, chắc chắn sẽ có một video nào đó trở nên nổi tiếng.

Theo dữ liệu từ nhà cung cấp phân tích Tubular, chiến dịch quảng bá biên tập theo kiểu virus của Polymarket đã tích lũy được hơn 140 triệu lượt xem trên TikTok, YouTube và Instagram,

Phát ngôn viên TikTok Mỹ cho biết, một số tài khoản được The Wall Street Journal chỉ định và các tài khoản liên quan khác đã bị hạn chế do vi phạm quy tắc nền tảng. Phát ngôn viên YouTube cho biết, người sáng tạo nội dung và thương hiệu phải tuân thủ nghĩa vụ pháp lý, nếu không YouTube có thể hành động chống lại họ. Phát ngôn viên Meta cho biết, mặc dù nền tảng yêu cầu người sáng tạo nội dung tiết lộ liệu họ có nhận thù lao để quảng bá hoặc tán dương sản phẩm hay không, nhưng không thể xác nhận liệu các nội dung cụ thể này có vi phạm chính sách của họ hay không, vì chưa xác minh độc lập liệu những người sáng tạo này có được Polymarket trả tiền hay không.

Livestream bán hàng của người nổi tiếng

Polymarket và Virality nhắm mục tiêu vào hàng chục video của Adin Ross để quảng bá. Ross là một ngôi sao mạng xã hội 25 tuổi thuộc nhóm "bro-coded", có hàng triệu người theo dõi. Theo một người quen thuộc với cuộc đàm phán, Ross có một thỏa thuận trị giá hàng triệu đô la với Polymarket, anh trung bình dành nửa giờ mỗi tuần trên livestream để duyệt Polymarket và nhận xét về các giao dịch tiềm năng.

Trong ít nhất năm video, Ross chỉ ra cách anh sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch trên nền tảng này.

Trong một video dùng để quảng cáo, Ross nói rằng anh có thể dễ dàng sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch về ngày phát hành album sắp tới của rapper Drake (người quen của Ross).

Đại diện của Ross và Drake đều từ chối bình luận.

Tài liệu nội bộ cho thấy, Polymarket và Virality quảng bá các video thể hiện việc sử dụng thông tin nội bộ trên nền tảng này dễ dàng như thế nào. Polymarket đã trả tiền cho người biên tập để quảng bá ít nhất 19 video thảo luận về cơ hội thao túng thị trường bằng cách sử dụng thông tin nội bộ hoặc các phương tiện khác.

Polymarket cho biết, họ "cấm giao dịch dựa trên thông tin thu thập được từ việc đánh cắp thông tin, thông tin nội bộ bất hợp pháp hoặc vi phạm niềm tin, bảo mật hoặc các nghĩa vụ pháp lý khác." và nói thêm, "Khung tính toàn vẹn thị trường của Polymarket bao gồm giám sát giao dịch, tính minh bạch trên chuỗi, kênh báo cáo và quy trình thăng cấp để phát hiện, xem xét và phản hồi hoạt động đáng ngờ. Trong trường hợp thích hợp, chúng tôi hợp tác với các cơ quan quản lý và thực thi pháp luật để duy trì tính toàn vẹn của thị trường của chúng tôi."

Khi World Cup đến gần, một số người sáng tạo nội dung của Polymarket chuyển hướng sang quay phim cảnh họ giao dịch trên ứng dụng Mỹ mới ra mắt và chịu sự quản lý của CFTC của công ty.

Ban đầu, những giao dịch này trông cũng hợp pháp. Giao diện ứng dụng thể hiện trong video mạng xã hội gần như giống hệt với giao diện ứng dụng phiên bản Mỹ của Polymarket.

Nhưng quan sát kỹ sẽ thấy sự khác biệt. Ví dụ, thị trường trên ứng dụng chính thức là "26 World Cup", trong khi thị trường trên ứng dụng Mỹ Polymarket mô phỏng là "2026 FIFA World Cup".

Giao dịch mô phỏng giả mạo vẫn tiếp diễn.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Báo cáo sâu sắc: Đây không phải là sự cường điệu hóa mà là chìa khóa để AI thoát khỏi sự độc quyền tập trung. Bài viết phân tích tầm quan trọng của **suy luận phi tập trung (decentralized inference)** như một giải pháp đối phó với kiểm duyệt và phá vỡ sự độc quyền của các thực thể tập trung trong AI. Tác giả đưa ra một kịch bản giả định vào năm 2026, nơi một mô hình AI tiên tiến bị cấm bởi các nhà cung cấp đám mây tập trung, từ đó nhấn mạnh tính tất yếu của các mạng lưới phi tập trung để đảm bảo khả năng tiếp cận không bị kiểm duyệt. Bài viết chỉ ra **bốn thách thức chính** mà lĩnh vực này phải giải quyết: 1. **Chạy các mô hình khổng lồ** trên nhiều GPU tiêu dùng thông qua kỹ thuật phân mảnh (sharding) và giải mã suy đoán (speculative decoding) để đạt tốc độ khả dụng. 2. **Chứng minh tính xác thực của đầu ra**, tức đảm bảo người dùng nhận được kết quả từ đúng mô hình họ yêu cầu, thông qua các phương pháp như xác minh xác suất, chứng minh gian lận (fraud-proof) hoặc bằng chứng trọng số trực tiếp (live-weight proofs). 3. **Bảo vệ quyền riêng tư của prompt**, một vấn đề phức tạp mà các giải pháp thực sự cần đến Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE) hoặc Mã hóa Đồng hình Đầy đủ (FHE). 4. **Xây dựng thị trường hai chiều bền vững**, tìm kiếm khách hàng mục tiêu thực sự (như các công ty khởi nghiệp tích hợp AI hoặc agent tự trị) thay vì chỉ dựa vào động cơ đầu cơ token. Bài viết điểm qua một số dự án tiêu biểu như Dolphin Network (nổi bật với live-weight proofs), Inference.net, Morpheus (sử dụng TEE), c0mpute và Darkbloom, đồng thời phân tích ưu thế của mô hình phi tập trung trong các tác vụ ưu tiên **thông lượng (throughput)** như tạo dữ liệu tổng hợp, xử lý hàng loạt, chứ không phải các tác vụ đòi hỏi **độ trễ (latency)** cực thấp. Cuối cùng, tác giả đưa ra một bảng câu hỏi thẩm định và nhận định rằng giá trị lâu dài nằm ở **vòng lặp dữ liệu khép kín**: suy luận phi tập trung tạo ra dữ liệu có giá trị (vết agent, đánh giá...) để huấn luyện các mô hình mới, sau đó các mô hình này lại được đưa trở lại phục vụ trong mạng lưới suy luận.

Foresight News5 phút trước

Sâu Sắc: Điện Toán Phi Tập Trung Không Phải là Cơn Sốt, Mà Là Cuộc Đua Then Chốt Để AI Vượt Qua Sự Độc Quyền Tập Trung

Foresight News5 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

Chủ tịch mới của Fed, Kevin Warsh, đã chủ trì cuộc họp FOMC đầu tiên vào giữa tháng 6 và đưa ra thay đổi đáng chú ý trong cách thức truyền thông: giảm bớt chỉ dẫn về lãi suất tương lai trong tuyên bố và bản thân ông không nộp dự báo "biểu đồ chấm". Điều này đánh dấu sự dịch chuyển từ một Fed minh bạch, có xu hướng dẫn dắt thị trường, sang một Fed muốn giữ không gian linh hoạt chính sách nhiều hơn. Thị trường trái phiếu phản ứng ngay lập tức, với lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 2 năm tăng lên mức cao nhất trong hơn một năm. Các nhà đầu tư lo ngại rằng việc thiếu các tín hiệu chỉ đường rõ ràng từ Fed sẽ khiến họ phải gánh chịu rủi ro cao hơn khi đánh giá chính sách, và đòi hỏi mức bù đắp rủi ro cao hơn thông qua lợi suất, từ đó có thể đẩy chi phí vay của chính phủ, doanh nghiệp và người dân Mỹ tăng lên. Warsh từ lâu đã chỉ trích "biểu đồ chấm" và chỉ dẫn tiền tệ tạo ra một "buồng vang" giữa Fed và thị trường, khiến giá cả tài sản xoay quanh tín hiệu của ngân hàng trung ương thay vì phản ánh đánh giá độc lập về nền kinh tế. Một số nhà đầu tư đồng tình, cho rằng điều này có thể giúp giảm bớt đầu cơ và siết chặt điều kiện tài chính. Tuy nhiên, các định chế lớn như Pimco cảnh báo rằng sự mơ hồ trong truyền thông sẽ khiến thị trường dễ biến động hơn. Các công cụ truyền thông như "biểu đồ chấm" ra đời trong thời kỳ khủng hoảng để kéo dài kỳ vọng lãi suất thấp. Trong bối cảnh lãi suất cao và rủi ro lạm phát vẫn còn hiện hữu, Warsh dường như đang xem xét lại tính phù hợp của chúng. Mức độ ảnh hưởng lâu dài đến thị trường trái phiếu sẽ phụ thuộc vào việc nhóm công tác của Fed sẽ đẩy mạnh cải cách truyền thông này đến đâu.

marsbit13 phút trước

Lần đầu tiên Warsh chủ trì FOMC: Fed hạn chế định hướng lãi suất, trái phiếu Mỹ sẽ còn đắt hơn?

marsbit13 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Ngày 22 tháng 6, Franklin Templeton công bố hoàn tất việc mua lại 250 Digital và chính thức thành lập bộ phận quản lý tiền mã hóa Franklin Crypto, tập trung vào các chiến lược tiền mã hóa được quản lý chủ động cho các nhà đầu tư tổ chức. Đây được coi là mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của tập đoàn quản lý tài sản truyền thống này. Franklin Templeton bắt đầu tiếp cận lĩnh vực tiền mã hóa từ năm 2018. Đến nay, danh mục sản phẩm tiền mã hóa của họ đã phát triển toàn diện trên ba trụ cột chính: 1) Quỹ được mã hóa (tokenized fund), tiêu biểu là quỹ thị trường tiền tệ chuỗi khối BENJI; 2) Một loạt sản phẩm ETF tiền mã hóa thụ động, bao gồm ETF Bitcoin (EZBC), ETF Ethereum (EZET), ETF XRP (XRPZ), ETF Solana (SOEZ) và ETF chỉ số tiền mã hóa (EZPZ); và 3) Các chiến lược quản lý chủ động mới được hình thành thông qua Franklin Crypto. Ngoài ra, công ty còn mở rộng hệ sinh thái thông qua các khoản đầu tư vào các giao thức như Ethena, Crossmint và hợp tác với các blockchain như Aptos và Sui. Tính đến cuối tháng 5 năm 2026, tổng tài sản được quản lý (AUM) của Franklin Templeton là khoảng 1,78 nghìn tỷ USD, trong đó bộ phận tài sản kỹ thuật số quản lý khoảng 1,8 tỷ USD. Con đường tiếp cận tiền mã hóa của Franklin Templeton, với trọng tâm là phát triển sản phẩm và mua lại, khác với cách tiếp cận tập trung vào xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi như tự lưu ký của đối thủ Fidelity Investments. Tuy nhiên, cả hai đều phản ánh xu hướng mở rộng sâu rộng của các công ty quản lý tài sản truyền thống vào thị trường tiền mã hóa.

Foresight News31 phút trước

Mảnh ghép cuối cùng trong tham vọng tiền mã hóa của Franklin Templeton

Foresight News31 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

Ngành công nghiệp trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đang đối mặt với tình trạng "đói dữ liệu" trầm trọng. Mi Phong Technology, một công ty con tách ra từ đối thủ chính của Unitree là Zhiyuan, vừa huy động thành công hàng trăm triệu tệ để tập trung giải quyết vấn đề này. Thay vì chỉ dựa vào robot thật, Mi Phong giới thiệu giải pháp thu thập dữ liệu không cần robot (như kẹp gắp và thiết bị đeo đầu), nhằm mục tiêu giảm chi phí và mở rộng quy mô, với 60-70% sản lượng dữ liệu vào năm 2026 dự kiến đến từ phương pháp này. Công ty cũng phát triển công cụ xử lý dữ liệu tự động và xây dựng một nền tảng thương mại hóa dữ liệu, hy vọng biến dữ liệu thành một tài nguyên có thể giao dịch tiêu chuẩn hóa cho toàn ngành. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Mi Phong là chứng minh tính trung lập và xây dựng lòng tin với các đối thủ của công ty mẹ Zhiyuan, trong bối cảnh nhiều đại gia như JD.com cũng đang cạnh tranh trong lĩnh vực hạ tầng dữ liệu này. Sự thành công của mô hình kinh doanh này sẽ phụ thuộc vào việc liệu các công ty robot khác có sẵn sàng tin tưởng và sử dụng dịch vụ của Mi Phong hay không.

marsbit32 phút trước

Đối thủ lớn nhất của Unitree, tại sao lại chia tách thêm lần nữa?

marsbit32 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 884Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片