Đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ giảm nhanh nhất, sâu nhất lịch sử sắp kết thúc chưa?

marsbitXuất bản vào 2026-07-19Cập nhật gần nhất vào 2026-07-19

Tóm tắt

Cơn bán tháo mạnh nhất và nhanh nhất trong lịch sử đối với các cổ phiếu công nghệ theo yếu tố động lượng (Momentum) đang cho thấy dấu hiệu hạ nhiệt. Theo phân tích từ Mark Wilson của Goldman Sachs, đợt điều chỉnh giảm 40% từ đỉnh của yếu tố động lượng ngành TMT chỉ trong 17 ngày giao dịch là đợt sâu và nhanh nhất từ trước đến nay. Tuy nhiên, nguyên nhân chủ yếu đến từ các yếu tố kỹ thuật như vị thế quá đông, đòn bẩy tập trung, chứ không phải do xấu đi của nền tảng kinh tế hay lợi nhuận doanh nghiệp. Dữ liệu cơ bản vẫn tích cực: tín dụng doanh nghiệp Mỹ tăng trưởng kỷ lục, định hướng tăng trưởng của TSMC được nâng lên, lạm phát ôn hòa. Sự mâu thuẫn giữa cơ bản vững và hành vi giá thị trường là điểm then chốt. Mặc dù quá trình thanh lý được cho là "gần kết thúc", nhưng thiếu chất xúc tác rõ ràng để đảo chiều ngay lập tức. Rủi ro vẫn còn khi vị thế vẫn ở mức cao, và định giá ngành công nghệ tiếp tục được đánh giá là đắt đỏ.

Nguồn: Wall Street Insights

Giao dịch động lượng công nghệ (Tech Momentum) đang trải qua cuộc tan rã dữ dội nhất từ trước đến nay. Chỉ trong vòng 17 phiên giao dịch, yếu tố động lượng công nghệ Mỹ (TMT MoMo) đã giảm 40% so với đỉnh, thiết lập kỷ lục lịch sử về tốc độ và mức độ rút lui nhanh nhất, sâu nhất, lan rộng từ bán dẫn, quỹ phòng hộ đến thị trường tín dụng.

Đối tác của Goldman Sachs, người đứng đầu bộ phận kinh doanh quỹ phòng hộ khu vực EMEA Mark Wilson tuần này đã có bài tổng kết hệ thống về vòng xoáy "tàn khốc" này, chỉ ra rằng đợt bán tháo này hiếm có trong lịch sử về cả tốc độ và độ sâu, nhưng nguyên nhân gốc rễ chủ yếu đến từ các yếu tố phi cơ bản như vị thế đông đúc, đòn bẩy tập trung, chứ không phải do sự xấu đi thực chất của nền kinh tế hay lợi nhuận doanh nghiệp. Ông cho biết, quá trình đóng vị thế của yếu tố động lượng "đã gần kết thúc", nhưng thiếu chất xúc tác ngay lập tức để đảo ngược trong ngắn hạn.

Đáng chú ý là, sự sụp đổ động lượng này diễn ra trong bối cảnh nền tảng cơ bản vĩ mô và doanh nghiệp nhìn chung ổn định - các ngân hàng Mỹ báo cáo tăng trưởng tín dụng doanh nghiệp hàng năm 17%, TSMC nâng hướng dẫn tăng trưởng doanh thu năm 2026 lên trên 40%, dữ liệu lạm phát cũng thấp hơn kỳ vọng một cách ôn hòa. Sự khác biệt giữa nền tảng cơ bản này và hành vi giá thị trường chính là mâu thuẫn cốt lõi nhất của thị trường hiện tại.

Yếu tố động lượng công nghệ hứng đợt bán tháo mạnh nhất lịch sử, tốc độ và độ sâu rút lui vượt trung vị lịch sử

Theo dữ liệu từ nhóm chiến lược định lượng và phái sinh Morgan Stanley (MS QDS), đợt rút lui của yếu tố động lượng này đã kéo dài 17 phiên giao dịch, mức giảm từ đỉnh xuống đáy đạt 28%. So sánh, mức rút lui trung vị của yếu tố động lượng kể từ năm 1999 là 22%, trung bình kéo dài 33 phiên giao dịch.

Điều này có nghĩa là đợt giảm giá lần này cả về tốc độ lẫn độ sâu đều đã vượt qua mức trung vị lịch sử, là đợt nghiêm trọng nhất kể từ đợt rút lui 29% từ tháng 12/2022 đến tháng 2/2023.

Tình hình ở phân khúc công nghệ còn cực đoan hơn. Yếu tố động lượng TMT (TMT MoMo) đã giảm 40% so với đỉnh, theo dữ liệu MS QDS, đây là đợt bán tháo nhanh nhất và sâu nhất từ trước đến nay đối với yếu tố động lượng công nghệ.

Nhìn vào các lĩnh vực chi tiết, chỉ số Kospi của Hàn Quốc giảm 27% so với đỉnh, cổ phiếu công nghệ AI hưởng lợi của Mỹ giảm 25%, cổ phiếu chip nhớ toàn cầu giảm 36%, bán dẫn châu Âu giảm 23%. Trong đó, cổ phiếu chip nhớ chiếm khoảng hai phần ba tổng mức giảm, trong khi cổ phiếu hưởng lợi AI rộng hơn thì giảm khoảng 24% so với mức cao.

Biến động thấp bề ngoài che giấu cường độ cao bên trong, cấu trúc rủi ro thị trường đang tan rã

Giá giảm chỉ là biểu hiện bề ngoài của sự biến động này, sự thay đổi trong cấu trúc rủi ro nội tại của thị trường cũng rất đáng chú ý.

Theo dữ liệu từ bàn giao dịch biến động của Goldman Sachs, biến động của danh mục động lượng beta cao Goldman Sachs (GSPRHIMO) hiện nay cao gấp khoảng 10 lần biến động của chỉ số S&P 500. Trong dữ liệu lịch sử 20 năm qua, tình huống có tỷ lệ biến động chênh lệch lớn như vậy chỉ có thể so sánh với thời điểm chịu tác động của đại dịch vào tháng 11/2020.

Đồng thời, khoảng cách giữa biến động của từng cổ phiếu riêng lẻ và biến động của chỉ số đã mở rộng đến mức cực trị lịch sử. Dữ liệu Goldman Sachs cho thấy, mức tương quan trung bình ngụ ý 3 tháng của các thành phần S&P 500 tuần này đã giảm xuống 0.14, mức thấp nhất lịch sử, khiến biến động của chỉ số S&P 500 duy trì ở mức thấp, trong khi biến động ngụ ý trung bình của từng cổ phiếu riêng lẻ lên tới 40%, gấp 2.8 lần biến động ngụ ý của chỉ số, cũng thiết lập kỷ lục lịch sử.

Vị thế vẫn đông đúc, rủi ro chưa được giải tỏa

Mặc dù yếu tố động lượng gần đây phải hứng chịu đợt rút lui ở cấp độ lịch sử, mức độ phơi nhiễm ròng của các quỹ phòng hộ đối với nó vẫn ở mức cao trong góc nhìn dài hạn. Dữ liệu từ JPMorgan cho thấy, sự kết hợp giữa mức vị thế hiện tại và quy mô rút lui khiến yếu tố động lượng tiếp tục được coi là một trong những rủi ro cốt lõi đáng cảnh giác nhất trên thị trường.

Đồng thời, yếu tố động lượng beta cao của Goldman Sachs đã giảm 33% so với mức cao tháng 6, mức tăng từ đầu năm từ 60% giảm mạnh xuống chỉ còn 12%, Mark Wilson cũng lưu ý đến điều này.

Ông viện dẫn dấu hiệu giảm đòn bẩy ở thị trường Hàn Quốc làm bằng chứng: Theo báo cáo, khoảng 1 trong 30 người trưởng thành Hàn Quốc có tài khoản ký quỹ chứng khoán bị thanh lý cưỡng chế trong tuần này, cho thấy quá trình giảm đòn bẩy đã diễn ra ở mức độ đáng kể.

Nền tảng cơ bản vẫn ổn, rủi ro nằm ở vị thế và cấu trúc

Điểm đặc biệt của sự sụp đổ động lượng lần này là nó diễn ra trong bối cảnh nền tảng cơ bản doanh nghiệp và dữ liệu vĩ mô nhìn chung tích cực.

Mark Wilson chỉ ra rằng, báo cáo tài chính của ngành ngân hàng Mỹ tuần này cho thấy "cách diễn giải tích cực rõ ràng" về tình hình kinh tế: tăng trưởng tín dụng doanh nghiệp hàng năm 17%, lập kỷ lục lịch sử, bao phủ mọi phân khúc kinh tế; tốc độ tăng trưởng chi tiêu tiêu dùng Mỹ được theo dõi ở mức trung đơn vị số, chi tiêu thẻ tín dụng tăng 6%; các dòng kinh doanh liên quan đến ngân hàng đầu tư cộng lại tăng hơn 40%; tỷ suất sinh lợi trên vốn hữu hình của các ngân hàng lớn đạt 19%, cao nhất kể từ sau khủng hoảng tài chính.

Ở cấp độ chi tiêu vốn công nghệ, TSMC nâng hướng dẫn tăng trưởng doanh thu năm 2026 lên trên 40% (dựa trên cơ sở doanh thu hơn 1500 tỷ USD), trong khi báo cáo tài chính của ASML đã thúc đẩy kỳ vọng thị trường về việc điều chỉnh tăng EPS 15% đến 30% trong một đến ba năm tới.

Tuy nhiên, cổ phiếu của cả hai công ty đều giảm sau khi công bố kết quả, thể hiện xu hướng điển hình "tin tốt đã hết". Ngược lại, IBM vì hợp đồng lớn bị trì hoãn và hoạt động tư vấn không đạt kỳ vọng, đã ghi nhận mức giảm một ngày lớn nhất trong hơn 20 năm.

Mark Wilson nhấn mạnh, đợt bán tháo này "khó tìm thấy tín hiệu rõ ràng ở cấp độ nền tảng cơ bản", phản ánh nhiều hơn các yếu tố cấu trúc như vị thế, đòn bẩy, mức độ đông đúc và tập trung.

Vòng xoáy gần kết thúc, nhưng chất xúc tác đảo ngược vẫn chưa xuất hiện

Mark Wilson cho biết, ông có xu hướng cho rằng quá trình đóng vị thế của yếu tố động lượng đã gần kết thúc, nhưng đồng thời chỉ ra rằng, trong ngắn hạn thiếu chất xúc tác mùa hè có thể ngay lập tức thúc đẩy thị trường đảo ngược.

Ông cũng gợi ý rằng, với sự nâng cao hiệu quả và khả năng triển khai thương mại, hướng dẫn tăng mới của thị trường sẽ dần dần xuất hiện, phạm vi thị trường cũng sẽ mở rộng theo - chỉ số vận tải Dow Jones tuần này một lần nữa vượt qua mức cao là một ví dụ.

Tuy nhiên, ông cũng cảnh báo, đạo hàm bậc hai của tốc độ tăng trưởng lợi nhuận (tức là sự chậm lại của tốc độ tăng trưởng) sẽ trở nên ngày càng quan trọng sau khi thị trường tiêu hóa xong báo cáo quý 2 và bước vào mùa hè, trong khi các chỉ số định giá hiện tại đều cho thấy định giá của phân khúc công nghệ vẫn ở mức cao.

Ngoài ra, mối tương quan giữa các loại tài sản truyền thống và trong nội bộ tài sản đang xuất hiện sự đứt gãy bất thường, ví dụ mối tương quan 3 tháng giữa vàng và dầu thô đã giảm xuống mức đối nghịch cực đoan trong lịch sử 35 năm, điều này làm tăng thêm độ khó cho quản lý rủi ro và xây dựng danh mục đầu tư.

Nội dung Liên quan

Triết học hàn lâm bỗng trở thành 'liều thuốc' nóng cho AI

Triết học, một ngành từng được coi là "lạnh", đang trở thành tâm điểm trong các cuộc thảo luận về AI tại Diễn đàn Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm nay. Các học giả như Giáo sư Tôn Ninh và Tôn Hướng Thần từ Đại học Phúc Đán đã chia sẻ quan điểm, nhấn mạnh rằng trí tuệ cần có nền tảng từ thế giới thực—qua cơ thể, môi trường, quan hệ xã hội và lịch sử. Diễn đàn tập trung vào việc AI ngày càng tham gia sâu vào hoạt động khoa học, từ việc tự viết bài báo, chứng minh toán học đến mô phỏng xã hội. Tuy nhiên, nhiều câu hỏi nổi lên: Liệu AI có thực sự hiểu? Làm thế nào đánh giá kết quả nghiên cứu do AI tạo ra? Ai chịu trách nhiệm khi có sai sót? Vấn đề quản trị AI trở nên cấp thiết khi công nghệ này bắt đầu mô phỏng xã hội và ảnh hưởng đến quyết định thực tế. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro từ định kiến trong dữ liệu và sự cần thiết của việc giữ con người trong vòng lặp ra quyết định. "Sổ tay Xanh 2026" về Phát triển Thông minh Nhân văn & Xã hội đề xuất các khung như STRIDES để đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm. Ứng dụng AI vào công nghiệp, như trong lĩnh vực sinh học tổng hợp, cho thấy tiềm năng to lớn nhưng cũng đòi hỏi sự phối hợp giữa mô hình, thí nghiệm tự động và quy trình sản xuất. Thách thức nằm ở việc điều chỉnh các mối quan hệ sản xuất và cơ chế phân phối lợi ích. Tóm lại, sự "nóng lên" của triết học trong AI phản ánh một xu hướng sâu sắc hơn: khi công nghệ tiến sâu vào đời sống, chúng ta cần suy ngẫm nghiêm túc về những câu hỏi cơ bản—đặt niềm tin vào đâu, hỏi điều gì và định hướng tương lai ra sao.

marsbit37 phút trước

Triết học hàn lâm bỗng trở thành 'liều thuốc' nóng cho AI

marsbit37 phút trước

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

Kimi K3 ra mắt với mức giá thấp hơn nhiều so với các mô hình AI cao cấp, tạo áp lực lên thị trường. Sam Altman của OpenAI hiếm hoi thừa nhận sai lầm, đồng thời dự báo 12 tháng tới sẽ là giai đoạn xuất sắc nhất của công ty, với dấu hiệu cho thấy GPT-6 sắp ra mắt. Cùng lúc, cuộc chiến giành người dùng giữa OpenAI và Anthropic đang nóng lên. OpenAI liên tục xóa giới hạn và tặng hạn ngạch sử dụng cho ChatGPT Work, trong khi Anthropic gia hạn truy cập Claude Fable 5 và tăng hạn mức Claude Code thêm 50%. Động thái này không chỉ để thu hút người dùng mà còn nhằm thu thập dữ liệu từ các tác vụ dài, thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI Agent. CFO OpenAI, Sarah Friar, giới thiệu thước đo mới: "Useful Intelligence per Dollar" (Lượng trí tuệ hữu ích trên mỗi đô-la), nhấn mạnh chi phí thực để hoàn thành một nhiệm vụ thành công quan trọng hơn giá token đơn lẻ. Các mô hình như GPT-5.6 Sol được tối ưu cho mục tiêu này. Cuộc cạnh tranh cốt lõi hiện nay là đưa AI từ vai trò trả lời câu hỏi trở thành "đồng nghiệp" thực thụ trong quy trình làm việc. OpenAI tích hợp Agent vào ChatGPT với hàng trăm triệu người dùng, trong khi Anthropic tập trung vào Claude Code và Cowork. Ai chiếm được vị trí thiết yếu trong quy trình công việc của người dùng, người đó sẽ định hình tương lai thị trường.

marsbit55 phút trước

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

marsbit55 phút trước

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

Ngày 7/7, Công ty Cổ phần Công nghệ Loxia (002617.SZ) thông báo chính thức chấm dứt hai dự án góp vốn định hướng silicon carbide (SiC) từ đợt phát hành cổ phiếu năm 2021, và chuyển 1,217 tỷ NDT còn lại thành vốn lưu động vĩnh viễn. Giá cổ phiếu sau đó giảm gần 40% trong 8 phiên. Tính tổng từ năm 2020, Loxia Tech đã hai lần phát hành cổ phiếu định hướng, huy động tổng cộng khoảng 3,2 tỷ NDT cho kế hoạch "bán dẫn thế hệ thứ ba" trăm tỷ. Tuy nhiên, sau 6 năm, chỉ chưa đầy 300 triệu NDT thực sự được đầu tư vào xây dựng dự án SiC, số còn lại (khoảng 2,9 tỷ NDT) chủ yếu dùng để bổ sung vốn lưu động và trả nợ. Dự án 24 vạn tấm nền/năm ban đầu liên tục bị trì hoãn. Công ty nhiều lần bày tỏ sự tự tin trong các báo cáo, nhưng đến tháng 7/2026 lại tuyên bố chấm dứt với lý do thị trường 6 inch đã bão hòa và giá giảm. Thông tin về công suất thực tế của dự án mập mờ: có nguồn nói "đã hoàn thành" 6 vạn tấm/năm, có nguồn lại nói "kế hoạch đạt" 6 vạn tấm trong năm nay. Từ năm 2022 đến 2025, công ty con hợp tác tại Hợp Phì là Hợp Phì Loxia Semiconductor chỉ ghi nhận doanh thu 3,2492 triệu NDT và lỗ ròng 344 triệu NDT. Trong khi Loxia Tech chậm chân với 6 inch, các đối thủ như Thiên Nhạc Tiên Tiến, Thiên Khoa Hợp Đạt đã sản xuất hàng loạt 8 inch và có đột phá với 12 inch. Loxia Tech tuyên bố sẽ dùng vốn tự có tiếp tục phát triển nền 8 và 12 inch, nhưng năng lực R&D của họ thấp hơn hẳn đối thủ (chi phí R&D năm 2025 chỉ chiếm 2,74% doanh thu). Nhân vật then chốt - nhà khoa học chính Trần Chi Chiến - ít được nhắc đến trong báo cáo gần đây, và thông tin học thuật/công nghệ của ông có vẻ không còn cập nhật. Đây là một chương mới trong lịch sử "đuổi theo xu hướng" của Loxia Tech kể từ khi lên sàn năm 2011. Công ty đã mở rộng ồ ạt sang các lĩnh vực như cơ điện, đá quý sapphire, xe điện, quang điện, SiC, máy nâng cao... nhưng phần lớn thất bại, phải bán lại với giá thấp. Trong khi đó, công ty đã huy động tổng cộng 7,069 tỷ NDT qua các đợt phát hành, nhưng tổng lợi nhuận tích lũy chỉ là 221 triệu NDT, và cổ tức chỉ là 88,8312 triệu NDT. Gia đình cổ đông kiểm soát đã thực hiện nhiều đợt thoái vốn, ước tính thu về khoảng 1,993 tỷ NDT từ năm 2018, và lại công bố kế hoạch bán cổ phiếu vào tháng 6 năm nay.

marsbit1 giờ trước

32 tỷ huy động vốn vẽ bánh 6 năm sau 90% bù lưu: Công nghệ 'công nghiệp hóa' Silicon Carbide của Luxiao Technology - Thực và Hư | Độ sâu TMT

marsbit1 giờ trước

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

ChatGPT đã chính thức ra mắt tính năng tìm kiếm thống nhất mới, cho phép người dùng tìm kiếm toàn bộ lịch sử tương tác của mình bao gồm trò chuyện, hình ảnh, tài liệu và dự án chỉ từ một ô tìm kiếm duy nhất. Tính năng này khắc phục điểm yếu kéo dài gần 4 năm là việc khó tìm lại các cuộc hội thoại cũ, biến ChatGPT từ một công cụ trò chuyện thành một kho kiến thức cá nhân thực sự. Bản cập nhật này đánh dấu bước chuyển lớn khi OpenAI định vị ChatGPT không chỉ là chatbot mà là nơi người dùng làm việc, với đầy đủ "hệ thống tệp" riêng để lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra cùng AI. Việc dữ liệu cá nhân trở nên dễ tìm kiếm và tái sử dụng hơn cũng làm tăng giá trị của chúng, đồng thời làm nổi bật vấn đề riêng tư và quyền kiểm soát. Động thái này phản ánh xu hướng chung trong ngành AI: cuộc cạnh tranh đang chuyển từ khả năng tạo phản hồi sang khả năng tổ chức và khai thác hiệu quả kho dữ liệu cá nhân mà người dùng đã tích lũy qua nhiều năm, thứ được coi là tài sản giá trị nhất trong kỷ nguyên AI.

marsbit1 giờ trước

ChatGPT cuối cùng cũng có thể "tự tìm kiếm", lục lại cuộc hội thoại gần 4 năm tích lũy chỉ bằng một cú nhấp chuột

marsbit1 giờ trước

7 tuổi lập công ty? 9 tuổi quay phim? Phụ huynh 9X đang đào tạo 'thần đồng AI'?

Thời gian gần đây, các khóa học và trại hè về AI dành cho trẻ em đang trở thành một hiện tượng, với những lời quảng cáo hấp dẫn như "trẻ 7-13 tuổi làm phim AI trong một ngày" hay "10 tuổi thành lập công ty AI sau 6 ngày". Nhiều phụ huynh, đặc biệt là thế hệ 9x, sẵn sàng chi số tiền lớn (như 18.800 tệ) với hy vọng con mình trở thành "thần đồng AI", bắt kịp xu hướng và không bị tụt hậu. Tuy nhiên, bản chất của nhiều khóa học này thường chỉ là dạy trẻ sử dụng các công cụ AI có sẵn một cách hời hợt, như tạo văn bản, video hay hình ảnh đơn giản, thậm chí dẫn đến việc trẻ dùng AI để "chép" bài tập. Thay vì xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc, các khóa học này lại tập trung vào những thuật ngữ thương mại như "lập kế hoạch kinh doanh" hay "thuyết trình", biến trẻ thành những "nhân viên tập sự thu nhỏ" hơn là người học thực thụ. Động lực sâu xa của các bậc cha mẹ bắt nguồn từ chính nỗi lo sợ bị AI thay thế trong công việc của họ. Làn sóng sa thải và áp lực phải sử dụng AI tại nơi làm việc đã tạo ra một bầu không khí lo lắng, và họ muốn trang bị cho con cái "vũ khí" từ sớm. Họ bị thu hút bởi hình ảnh những "thần đồng" trẻ tuổi thành công với AI, như cậu bé 14 tuổi giành giải "Vua Tôm" ở Bắc Kinh với dự án khởi nghiệp. Tuy vậy, câu chuyện của những thần đồng AI thực thụ trên thế giới lại không chỉ toàn màu hồng. Nhiều em dù được chú ý và tán dương, nhưng lại khó nhận được đầu tư nghiêm túc, và thường bị xem như hình ảnh tiếp thị hơn là những nhà sáng tạo thực thụ. Điều này cho thấy, dù trong thời đại AI, những nền tảng giáo dục cơ bản vẫn là chìa khóa quan trọng nhất. Tóm lại, thay vì đốt cháy giai đoạn với những kỹ năng AI bề nổi có thể lỗi thời nhanh chóng, việc giúp trẻ tập trung vào việc học tập có hệ thống và xây dựng tư duy phản biện vững chắc mới là hành trang tốt nhất cho tương lai.

marsbit1 giờ trước

7 tuổi lập công ty? 9 tuổi quay phim? Phụ huynh 9X đang đào tạo 'thần đồng AI'?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片