Tăng trưởng 45% của Alibaba Cloud gây chú ý: Câu chuyện mới quan trọng nhất của BABA bắt đầu thành hiện thực

Xuất bản vào 2026-08-21Cập nhật gần nhất vào 2026-08-21

Tóm tắt

Đối với BABA, điểm mấu chốt tiếp theo không chỉ là tiếp tục cho ra mắt các mô hình mạnh hơn, mà còn là việc chuyển đổi mức độ sử dụng mô hình thành doanh thu điện toán đám mây, và để tăng trưởng doanh thu cuối cùng vượt qua tăng trưởng chi phí. 12 quý tăng trưởng cao liên tiếp của sản phẩm AI và tốc độ tăng trưởng 45% của điện toán đám mây trong quý này, ít nhất đã chứng minh bước đầu tiên đang diễn ra. Áp lực lợi nhuận ngắn hạn không thể xem nhẹ, nhưng Alibaba đang sử dụng một mảng kinh doanh AI có thể được kiểm chứng bằng các con số báo cáo tài chính, để viết lại cách thị trường định giá nó.

Tóm tắt

Doanh thu dịch vụ Điện toán và AI Cloud của Alibaba tăng 45% so với cùng kỳ lên 48,4 tỷ nhân dân tệ, trong đó doanh thu sản phẩm AI đã duy trì mức tăng trưởng ba chữ số liên tục trong 12 quý. Mặc dù chi tiêu vốn 67,68 tỷ nhân dân tệ và dòng tiền tự do âm làm giảm lợi nhuận ngắn hạn, nhưng nhu cầu khách hàng, doanh thu sản phẩm và quy mô kinh doanh đám mây cùng lúc tăng tốc, cho thấy khoản đầu tư AI của Alibaba không chỉ là chi phí mà đã bắt đầu tạo ra doanh thu hữu hình.

Nếu chỉ nhìn vào khoản lợi nhuận ròng giảm khoảng 75%, báo cáo tài chính quý này của Alibaba khó có thể khiến người ta hào hứng. Nhưng nếu chuyển sự chú ý sang mảng kinh doanh đám mây, bức tranh hoàn toàn khác: Doanh thu dịch vụ Điện toán và AI Cloud tăng trưởng 45% so với cùng kỳ, đạt 48,44 tỷ nhân dân tệ, trở thành con số sáng giá nhất trong toàn bộ báo cáo tài chính.

Ý nghĩa của tốc độ tăng trưởng này không chỉ là "bán được nhiều dịch vụ đám mây hơn". Trong một thời gian dài trước đây, Alibaba phụ thuộc vào các hoạt động thương mại điện tử như Taobao, Tmall để đóng góp lưu lượng và dòng tiền. Ngày nay, AI Cloud đang đảm nhận vai trò tăng trưởng mới. Nó đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp về huấn luyện mô hình, triển khai tác nhân thông minh, gọi dịch vụ suy luận và mở rộng năng lực tính toán. Nguồn doanh thu của nó cũng gần hơn với logic tăng trưởng của các công ty công nghệ toàn cầu như Microsoft Azure hay Google Cloud.

Doanh thu AI đã tăng trưởng cao tốc liên tục 12 quý

Doanh thu sản phẩm liên quan đến AI của Alibaba trong quý này đạt 12,38 tỷ nhân dân tệ, duy trì mức tăng trưởng ba chữ số so với cùng kỳ liên tiếp quý thứ 12. Tính liên tục quan trọng hơn sự bùng nổ trong một quý: Điều đó cho thấy việc khách hàng sử dụng AI không phải là thử nghiệm một lần, mà đang dần chuyển hóa thành nhu cầu ổn định về tính toán và gọi mô hình.

Alibaba cũng đang mở rộng phạm vi phủ sóng sản phẩm. Dòng sản phẩm Qwen vừa có năng lực mô hình và tác nhân thông minh hướng đến doanh nghiệp, vừa ra mắt các phiên bản nhẹ có thể chạy trên phần cứng cấp tiêu dùng. Đối với khách hàng doanh nghiệp, Alibaba có thể cung cấp giải pháp hoàn chỉnh từ chip, năng lực tính toán, mô hình đến triển khai ứng dụng; đối với nhà phát triển, chiến lược mã nguồn mở và mở trọng số lại làm giảm rào cản thử nghiệm. Càng nhiều người dùng, nhu cầu về huấn luyện trên đám mây, suy luận và lưu trữ càng dễ lắng đọng thành doanh thu.

Hiện nay, tranh cãi lớn nhất là tốc độ đầu tư quá nhanh

Tăng trưởng không phải không có cái giá phải trả. Chi tiêu vốn của Alibaba trong quý này tăng 75% so với cùng kỳ lên khoảng 67,68 tỷ nhân dân tệ, dòng tiền tự do là dòng ra ròng 44,67 tỷ nhân dân tệ. Thị trường đã từng phản ứng với mức giảm gần 5% khi mở cửa để thể hiện lo ngại: Ngay cả khi triển vọng AI rất tốt, việc đầu tư quá nhanh cũng sẽ đè nén lợi nhuận trong kỳ và làm tăng rủi ro hoàn vốn không như kỳ vọng.

Nhưng mặt khác, cơ sở hạ tầng AI có hiệu ứng quy mô rõ rệt. Sau khi trung tâm dữ liệu và nền tảng năng lực tính toán được xây dựng, chúng có thể phục vụ đồng thời nhiều doanh nghiệp và nhà phát triển hơn. Chỉ cần doanh thu đám mây tiếp tục duy trì tốc độ tăng trưởng cao, khoản đầu tư ban đầu sẽ có cơ hội được chia đều bởi quy mô khách hàng lớn hơn. Citi cũng chỉ ra rằng, sau khi Alibaba tăng cường công bố thông tin, nhà đầu tư có thể nhìn thấy rõ ràng hơn mối quan hệ giữa đầu tư AI và tiến triển kinh doanh.

Đối với BABA, điều then chốt tiếp theo không chỉ là tiếp tục phát hành các mô hình mạnh hơn, mà còn là chuyển hóa mức độ sử dụng mô hình thành doanh thu đám mây, và để tăng trưởng doanh thu cuối cùng nhanh hơn tăng trưởng chi phí. Mức tăng trưởng cao liên tục 12 quý của sản phẩm AI và tốc độ tăng trưởng 45% của đám mây trong quý này, ít nhất đã chứng minh bước đầu tiên đã xảy ra. Áp lực lợi nhuận ngắn hạn không thể bỏ qua, nhưng Alibaba đang sử dụng một mảng kinh doanh AI có thể được xác minh bằng các con số báo cáo tài chính để viết lại cách thị trường định giá nó.

Nội dung Liên quan

Người sáng lập Uniswap: Khi cổ phiếu, trái phiếu chính phủ được token hóa toàn diện, AMM sẽ tái cấu trúc thị trường toàn cầu như thế nào?

Tác giả Hayden Adams, người sáng lập Uniswap, cho rằng việc mã hóa tài sản truyền thống như cổ phiếu sẽ tái cấu trúc thị trường tài chính. Ông nhận thấy các cặp giao dịch tương quan (ví dụ: NVDA/SPY) - nơi các tài sản biến động cùng chiều - sẽ trở thành trung tâm, thay vì các cặp truyền thống như tài sản/USD. Lý do chính là các nhà tạo lập thị trường (LP) trong AMM thụ động, những người sẵn sàng nắm giữ tài sản cơ bản (như cổ phiếu), có lợi thế chi phí lớn so với các công ty tạo lập thị trường truyền thống. Các công ty này phải tốn chi phí để phòng ngừa rủi ro biến động giá (giữ trạng thái delta trung tính), trong khi các LP có sẵn lượng hàng tồn kho lại không cần phòng ngừa này. Sự tương quan giữa các tài sản trong một cặp (như cổ phiếu và ETF chỉ số của nó) sẽ giảm thiểu tổn thất tạm thời cho LP, cho phép thanh khoản thụ động cạnh tranh hiệu quả. Tính thanh khoản sẽ tập trung vào các cặp tương quan này, và chỉ một số ít cặp cầu nối (như SPY/USD) sẽ được các nhà giao dịch chuyên nghiệp quản lý. Mô hình này đã xuất hiện trong DeFi (ETH với các token trên Ethereum, stablecoin với nhau) và bắt đầu hình thành với cổ phiếu được mã hóa trên Uniswap. Adams tin rằng, giống như quỹ chỉ số đã cách mạng hóa đầu tư thụ động, AMM thụ động sẽ chiến thắng bằng cách giảm mạnh rào cản tham gia tạo lập thị trường, cuối cùng thống trị thị trường vốn toàn cầu. Một phân tích bổ sung từ KOL Cody chỉ ra rằng dù ý tưởng có tiềm năng, lợi nhuận từ phí giao dịch hiện tại có thể chưa đủ bù đắp tổn thất tạm thời, nhưng đây vẫn là một lĩnh vực đầy hứa hẹn cần được khám phá thêm.

marsbit2 phút trước

Người sáng lập Uniswap: Khi cổ phiếu, trái phiếu chính phủ được token hóa toàn diện, AMM sẽ tái cấu trúc thị trường toàn cầu như thế nào?

marsbit2 phút trước

Goldman Sachs mua độ biến động, biến Bitcoin thành cuộc kinh doanh sinh lời

Goldman Sachs đồng ý chi tối đa 22,5 tỷ USD để mua lại NEOS Investments, công ty quản lý 19 quỹ ETF thu nhập dựa trên quyền chọn với tổng tài sản 300 tỷ USD. Một trong số đó là quỹ BTCI, nắm giữ các ETF Bitcoin gốc và bán quyền chọn mua để tạo ra thu nhập từ phí bảo hiểm. Chiến lược này mang lại lợi nhuận cao nhờ biến động mạnh của Bitcoin, nhưng nhà đầu tư phải đánh đổi bằng việc từ bỏ phần lợi nhuận vượt trội nếu giá tăng mạnh và chịu rủi ro khi giá giảm. Đây là một phần trong xu hướng lớn hơn khi các tổ chức Phố Wall như Goldman Sachs, Fidelity và JPMorgan đang đóng gói các sản phẩm thu nhập từ tiền mã hóa, chẳng hạn như staking ETH hay các ghi chú cấu trúc, để tạo ra dòng tiền ổn định tách biệt với biến động giá. Họ thu phí quản lý cố định và hưởng lợi từ hoạt động thị trường, trong khi nhà đầu tư retail gánh chịu rủi ro giá. Các tổ chức truyền thống có thể kiếm lợi nhuận từ thị trường tiền mã hóa mà không cần tin tưởng vào triển vọng tăng giá của tài sản cơ sở, điều này cho thấy sự thay đổi chiến lược đáng kể so với quan điểm hoài nghi trước đây của họ.

marsbit6 phút trước

Goldman Sachs mua độ biến động, biến Bitcoin thành cuộc kinh doanh sinh lời

marsbit6 phút trước

AI tấn công dữ dội vào ung thư, thử nghiệm ảo 4.000 loại thuốc chống ung thư, Google Gemma đạt 1 tỷ lượt tải

Một cột mốc mới: Google DeepMind thông báo tổng lượt tải xuống bộ mã nguồn mở Gemma "full package" lần đầu tiên vượt 1 tỷ, đạt được sau hai năm rưỡi kể từ khi ra mắt vào tháng 2/2024. Cộng đồng nhà phát triển toàn cầu đã tạo ra 100.000 biến thể từ Gemma, ứng dụng trong nhiều lĩnh vực từ vũ trụ đến đời sống. Một ứng dụng đột phá là trong cuộc chiến chống ung thư. Mô hình C2S-Scale 27B, phát triển dựa trên Gemma bởi Google DeepMind, Google Research và Đại học Yale, đã thực hiện một nhiệm vụ quan trọng: "biến một tế bào thành một câu" để phân tích dữ liệu trình tự tế bào đơn. Mô hình này tiến hành sàng lọc ảo kép (dual-context virtual screen) trên 4000 loại thuốc, tìm kiếm ứng cử viên có thể khuếch đại tín hiệu interferon yếu để kích hoạt "trình diện kháng nguyên" ở các khối u "lạnh" (cold tumor) – vốn trốn tránh hệ miễn dịch. Kết quả, nó xác định được silmitasertib (CX-4945), một chất ức chế kinase CK2. Thí nghiệm trên tế bào sống sau đó đã xác nhận: chỉ khi kết hợp silmitasertib với một lượng nhỏ interferon, khả năng trình diện kháng nguyên mới tăng khoảng 50%, chứng minh một cơ chế điều trị mới do AI đề xuất. Bên cạnh nghiên cứu y sinh, hệ sinh thái Gemma (Gemmaverse) đang bùng nổ với vô số ứng dụng sáng tạo: từ chạy trên vệ tinh NASA trong không gian, giải mã âm thanh cá heo (DolphinGemma) đến tích hợp vào hàng triệu thiết bị di động. Để hỗ trợ cộng đồng, Google cũng chính thức ra mắt kho lưu trữ GitHub "Awesome Gemma", tổng hợp các mô hình tinh chỉnh, hướng dẫn và công cụ phát triển. Thành công với 1 tỷ lượt tải cho thấy sức mạnh thực sự của AI nằm ở khả năng mở rộng và tích hợp sâu rộng vào mọi phần cứng, mở ra một kỷ nguyên mới cho sáng tạo công nghệ.

marsbit8 phút trước

AI tấn công dữ dội vào ung thư, thử nghiệm ảo 4.000 loại thuốc chống ung thư, Google Gemma đạt 1 tỷ lượt tải

marsbit8 phút trước

Chấn động, OpenAI mở mã nguồn toàn diện Codex Harness

Ngày hôm qua, OpenAI đã công bố mở rộng nền tảng bằng cách phát hành mã nguồn mở hoàn toàn khung lõi (Harness) của Codex. Động thái này không phải là một mô hình mới, nhưng có tác động lớn hơn đến nhà phát triển so với các bản cập nhật mô hình thuần túy. OpenAI nhấn mạnh rằng trải nghiệm tương tác AI thông qua một "hộp thoại chat chung" duy nhất là quá hạn chế. Thay vào đó, với Codex Harness, các nhà phát triển có thể nhúng trực tiếp vòng lặp tác nhân AI mạnh mẽ vào sản phẩm, công cụ kỹ thuật, bảng điều khiển vận hành hoặc phần mềm chuyên dụng của riêng họ. Điều này cho phép AI hoạt động như một trợ lý nền, trong khi ứng dụng chủ vẫn kiểm soát giao diện, dữ liệu, ngữ cảnh và các quy trình phê duyệt. Harness là hệ thống thực thi phức tạp quản lý toàn bộ vòng đời của một tác nhân AI: hiểu nhiệm vụ, duy trì bộ nhớ, gọi công cụ, xử lý lỗi và tích hợp phê duyệt của con người. OpenAI đã chứng minh rằng thiết kế Harness tốt có thể cải thiện đáng kể hiệu suất mô hình. Trong một bài kiểm tra, việc tinh chỉnh Harness đã giúp điểm số của mô hình tăng từ 13.3% lên 38.3% đồng thời giảm 6 lần lượng token đầu ra. Bộ công cụ mã nguồn mở được cung cấp dưới giấy phép Apache-2.0, bao gồm: 1. Công cụ CLI `codex exec` để chạy quy trình tự động. 2. Codex SDK chính thức (TypeScript/Python) để lập trình điều khiển tác nhân. 3. `codex app-server`, động cơ lõi cho phép tích hợp sâu vào sản phẩm, hỗ trợ trạng thái hội thoại liên tục, truyền phát sự kiện và tích hợp công cụ tùy chỉnh. Các trường hợp sử dụng thực tế cho thấy tiềm năng vượt xa việc lập trình: - **Tài chính:** Hỗ trợ khai thuế, xử lý 7.000 tờ khai và giảm 1/3 thời gian chuẩn bị. - **Điện toán đám mây:** Cisco sử dụng SDK để cho phép khách hàng tạo ứng dụng tùy chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. - **Vận hành:** Một bảng điều khiển hậu cần ảo (Relay) minh họa cách AI phân tích dữ liệu và đề xuất hành động dựa trên ngữ cảnh giao diện, với các điểm kiểm soát phê duyệt của con người. Bằng cách trao cho nhà phát triển quyền kiểm soát tuyệt đối đối với giao diện, ngữ cảnh, công cụ nội bộ và ranh giới hoạt động, Codex Harness mở ra kỷ nguyên mới cho các ứng dụng AI "nguyên bản", nơi AI hoạt động hài hòa bên trong các quy trình làm việc chuyên môn thay vì tồn tại như một giao diện chat riêng biệt.

marsbit12 phút trước

Chấn động, OpenAI mở mã nguồn toàn diện Codex Harness

marsbit12 phút trước

Phân tích báo cáo Morgan Stanley: Vàng chạm mục tiêu 4.450 USD sớm hơn dự kiến, mua vàng của ngân hàng trung ương cung cấp hỗ trợ đáy

Báo cáo của Morgan Stanley: Vàng chạm mục tiêu 4.450 USD sớm hơn dự kiến, mua vào của NHTW hỗ trợ giá đáy. Vàng đã chạm mục tiêu quý IV là 4.450 USD/ounce của Morgan Stanley. Dòng tiền vào ETF vàng đã phục hồi từ tháng 7-8 nhờ kỳ vọng Fed giảm lãi suất. Các NHTW tiếp tục mua vào mạnh, với Ngân hàng Trung ương Trung Quốc mua 60 tấn và Ba Lan tăng 82 tấn. Báo cáo nhận thấy giá vàng đang tách khỏi khuôn khổ lãi suất thực, có khả năng đang định giá các lo ngại về tài khóa (nợ chính phủ) hơn là phản ứng với lợi suất trái phiếu. Ba yếu tố cấu trúc mới hỗ trợ vàng: (1) NHTW tiếp tục mua ròng, (2) vị thế bán khống trên COMEX ở mức thấp kỷ lục, và (3) lo ngại tài khóa từ đường cong lợi suất dốc hơn. Morgan Stanley dự báo giá vàng có thể vượt 5.000 USD/ounce vào năm 2027. Lộ trình tăng giá sẽ đi kèm biến động ngắn hạn, chủ yếu từ dữ liệu lạm phát Mỹ và kỳ vọng chính sách của Fed. Tuy nhiên, xu hướng trung hạn vẫn tăng nhờ Fed có khả năng giữ nguyên lãi suất, hoạt động mua vàng của NHTW và định giá lo ngại tài khóa.

marsbit43 phút trước

Phân tích báo cáo Morgan Stanley: Vàng chạm mục tiêu 4.450 USD sớm hơn dự kiến, mua vàng của ngân hàng trung ương cung cấp hỗ trợ đáy

marsbit43 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片