TaiJi Hoàn Thành Vòng Tài Trợ Chiến Lược 3.5 Triệu USD Với Sự Tham Gia Đầu Tư Của Castrum Capital, Becker Ventures Và Coinvestor Ventures

链捕手Xuất bản vào 2026-06-02Cập nhật gần nhất vào 2026-06-02

Tóm tắt

Dự án TaiJi vừa thông báo hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược trị giá 3,5 triệu USD với sự tham gia của các quỹ Castrum Capital, Becker Ventures và Coinvestor Ventures. Số vốn này sẽ được sử dụng để phát triển sản phẩm, nâng cấp công cụ AI, xây dựng hệ thống phân tích đa tác tử (multi-agent), hoàn thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu thị trường, mở rộng cộng đồng toàn cầu và thúc đẩy hợp tác hệ sinh thái. TaiJi đang xây dựng một mạng lưới thông minh phân tích thị trường trên blockchain, được hỗ trợ bởi AI, tập trung vào hệ sinh thái BSC. Nền tảng này tích hợp dữ liệu thị trường, dòng tiền trên chuỗi, biến động thanh khoản, tâm lý mạng xã hội và sự kiện tin tức vào một hệ thống AI duy nhất. Mục tiêu là biến đổi các tín hiệu phức tạp thành các kết quả phân tích có cấu trúc, bao gồm dự báo tác động, đánh giá rủi ro và chỉ số theo dõi. Khác với các công cụ theo dõi thị trường truyền thống, TaiJi tập trung vào việc tạo ra một hệ thống phân tích thông minh. Nó sử dụng một khung đa tác tử với các "agent" chuyên biệt (thị trường, on-chain, tâm lý, rủi ro, sự kiện) để phân tích tác động của sự kiện một cách phối hợp. Các chức năng chính trong giai đoạn đầu bao gồm: Market Intelligence (tổng hợp tình báo thị trường), Scenario Engine (tạo kịch bản dự báo bằng AI), Impact Map (hiển thị bản đồ tác động), Risk Signals (nhận diện tín hiệu rủi ro) và My TaiJi (không gian cá nhân hóa cho người dùng). TaiJi nhấn mạnh rằng nền tảng không quản lý tài sản người dùng, không thay mặt giao dịch, không đưa...

Tác giả: TaiJi

Số Tiền Tài Trợ

TaiJi hôm nay thông báo hoàn thành vòng tài trợ chiến lược trị giá 3.5 triệu USD. Số tiền này sẽ chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển sản phẩm, nâng cấp động cơ suy diễn AI, xây dựng hệ thống phân tích đa Agent, hoàn thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu thị trường, mở rộng cộng đồng toàn cầu và thúc đẩy hợp tác sinh thái.

Khi thị trường Web3 bước vào giai đoạn mới với tần suất cao hơn, phức tạp hơn và được thúc đẩy nhiều hơn bởi sự kiện, người dùng không chỉ còn đối mặt với biểu đồ giá và luồng tin tức. Các sự kiện vĩ mô, tiến độ dự án, TGE, dòng vốn trên chuỗi, biến động thanh khoản, tâm lý mạng xã hội và hành vi cộng đồng đang cùng nhau ảnh hưởng đến cấu trúc thị trường và biểu hiện tài sản.

TaiJi hy vọng cung cấp một cách thức mới để hiểu thị trường: không chỉ hiển thị dữ liệu, mà còn chuyển hóa tình hình thị trường, tín hiệu trên chuỗi, sự kiện tin tức và tâm lý mạng xã hội thành kết quả suy diễn thị trường có thể phân tích, theo dõi và đánh giá lại.

Tổ Chức Đầu Tư

Vòng tài trợ chiến lược này có sự tham gia chung của Castrum Capital, Becker Ventures và Coinvestor Ventures.

TaiJi cho biết, vòng tài trợ này không chỉ hỗ trợ nền tảng tiếp tục lặp lại ở cấp độ công nghệ và sản phẩm, mà còn giúp TaiJi thúc đẩy việc xây dựng sản phẩm, tăng trưởng cộng đồng và hợp tác sinh thái trong hệ sinh thái BSC. Trong tương lai, TaiJi sẽ tiếp tục xoay quanh khả năng phân tích thị trường AI, nhận diện tín hiệu trên chuỗi, đánh giá rủi ro và suy diễn sự kiện, để xây dựng cơ sở hạ tầng thị trường thông minh hoàn chỉnh hơn.

Giới Thiệu Dự Án

TaiJi đang xây dựng một mạng lưới thông minh thị trường trên chuỗi được AI hỗ trợ trong hệ sinh thái BSC. Nền tảng tích hợp tình hình thị trường, dòng vốn trên chuỗi, biến động thanh khoản, tâm lý mạng xã hội, sự kiện tin tức và động thái dự án vào một hệ thống suy diễn AI thống nhất, giúp người dùng tạo ra kết quả suy diễn sự kiện có cấu trúc, đường ảnh hưởng, đánh giá rủi ro và các chỉ số quan sát tiếp theo.

Khác với các công cụ theo dõi thị trường truyền thống, TaiJi không chỉ là một giao diện được tạo bởi AI, mà đang xây dựng một hệ thống phân tích thông minh hướng đến thị trường Web3. Nền tảng sẽ liên tục tích hợp tình hình thị trường, dòng vốn trên chuỗi, biến động thanh khoản, tâm lý mạng xã hội và sự kiện dự án, hình thành mạng lưới dữ liệu thị trường bản địa được cập nhật theo thời gian thực; đồng thời lưu trữ những thay đổi về tài sản, dòng vốn, câu chuyện, rủi ro và sự quan tâm của người dùng sau khi sự kiện xảy ra, thiết lập bộ dữ liệu phản ứng sự kiện có thể đánh giá lại.

Trên cơ sở này, TaiJi thông qua khung suy diễn đa Agent để phối hợp xử lý các loại tín hiệu thị trường khác nhau. Các Agent thị trường, Agent trên chuỗi, Agent tâm lý, Agent rủi ro và Agent sự kiện sẽ cùng nhau phân tích tác động của sự kiện, chuyển hóa thông tin rời rạc thành đường ảnh hưởng có cấu trúc, đánh giá rủi ro và các chỉ số quan sát tiếp theo.

Sản phẩm giai đoạn đầu của TaiJi sẽ tập trung vào các mô-đun cốt lõi sau:

  • Market Intelligence: Tập hợp tình hình thị trường, dữ liệu trên chuỗi, tâm lý mạng xã hội và sự kiện tin tức, hình thành lớp thông tin tình báo thị trường theo thời gian thực.
  • Scenario Engine: Tạo ra kết quả suy diễn AI dựa trên sự kiện thị trường, giúp người dùng hiểu tác động đa chiều mà sự kiện có thể mang lại.
  • Impact Map: Hiển thị tác động của sự kiện đối với tài sản, câu chuyện, thanh khoản, đường rủi ro và mức độ quan tâm của thị trường.
  • Risk Signals: Nhận diện biến động dòng vốn trên chuỗi, biến động thanh khoản, giao dịch bất thường và các tín hiệu rủi ro tiềm ẩn.
  • My TaiJi: Lưu trữ danh sách theo dõi của người dùng, lịch sử suy diễn, quan sát thị trường và các chỉ số cá nhân hóa.

TaiJi cho biết: "Thị trường Web3 đang chuyển từ giao dịch dựa trên giá cả đơn thuần sang giai đoạn mới được cùng thúc đẩy bởi sự kiện, câu chuyện, dữ liệu và hành vi trên chuỗi. TaiJi hy vọng tích hợp các tín hiệu phân tán trong tình hình thị trường, trên chuỗi, mạng xã hội và tin tức vào một hệ thống suy diễn thị trường bản địa AI, giúp người dùng hiểu nhanh hơn cách sự kiện ảnh hưởng đến tài sản, thanh khoản, rủi ro và tâm lý thị trường."

Với việc hoàn thành vòng tài trợ này, TaiJi sẽ đẩy nhanh tiến độ sửa đổi sản phẩm và thử nghiệm, dần dần mở các chức năng cốt lõi như suy diễn AI, thông tin tình báo thị trường, bản đồ ảnh hưởng, tín hiệu rủi ro và bàn làm việc của người dùng, đồng thời tiếp tục mở rộng bố cục sản phẩm trong hệ sinh thái BSC và thị trường Web3 toàn cầu.

Về TaiJi

TaiJi là một nền tảng thông minh thị trường trên chuỗi bản địa AI hướng đến thị trường Web3, tập hợp tình hình thị trường, tín hiệu trên chuỗi, tâm lý mạng xã hội và thông tin sự kiện, giúp người dùng tạo ra suy diễn thị trường có cấu trúc, đường ảnh hưởng, cảnh báo rủi ro và các chỉ số quan sát tiếp theo.

TaiJi không lưu ký tài sản của người dùng, không thay mặt người dùng giao dịch, không cung cấp lời khuyên đầu tư, không cam kết lợi nhuận.

Câu hỏi Liên quan

QDự án TaiJi đã huy động được bao nhiêu tiền trong vòng gọi vốn chiến lược vừa qua?

ATaiJi đã hoàn thành vòng gọi vốn chiến lược trị giá 3.5 triệu USD.

QNhững quỹ đầu tư nào đã tham gia vào vòng gọi vốn chiến lược của TaiJi?

AVòng gọi vốn chiến lược này có sự tham gia của Castrum Capital, Becker Ventures và Coinvestor Ventures.

QMục tiêu chính của TaiJi là gì?

AMục tiêu của TaiJi là cung cấp một cách thức mới để hiểu thị trường Web3: không chỉ hiển thị dữ liệu, mà còn biến các tín hiệu thị trường, trên chuỗi, sự kiện tin tức và tâm lý mạng xã hội thành kết quả diễn giải thị trường có thể phân tích, theo dõi và đánh giá lại.

QTaiJi sẽ tập trung xây dựng hệ thống trên hệ sinh thái blockchain nào?

ATaiJi đang xây dựng một mạng lưới thông minh thị trường trên chuỗi được AI hỗ trợ trong hệ sinh thái BSC (BNB Smart Chain).

QCác mô-đun sản phẩm cốt lõi trong giai đoạn đầu của TaiJi bao gồm những gì?

AGiai đoạn đầu, sản phẩm của TaiJi sẽ tập trung vào các mô-đun cốt lõi: Market Intelligence (Tình báo thị trường), Scenario Engine (Công cụ diễn giải kịch bản), Impact Map (Bản đồ tác động), Risk Signals (Tín hiệu rủi ro) và My TaiJi (Trang cá nhân hóa).

Nội dung Liên quan

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

Bài viết phân tích tác động của AI đối với ngành SaaS, so sánh sự biến động cổ phiếu gần đây. Các công ty như Snowflake và Datadog tăng mạnh nhờ mô hình tính phí theo mức sử dụng (consumption-based), được AI thúc đẩy nhu cầu xử lý dữ liệu và giám sát. Ngược lại, những công ty dựa trên phí theo chỗ ngồi (per-seat) hoặc theo nhiệm vụ như Intuit và Adobe chịu áp lực khi AI có thể thay thế lao động thủ công. Bài viết phân loại các công ty SaaS thành bốn nhóm: nền tảng tiêu thụ (Snowflake, Datadog), lớp kênh phân phối/nền tảng (Microsoft, Palantir), công ty quy trình làm việc đang chuyển đổi (Salesforce, ServiceNow) và công ty chịu áp lực trực tiếp (Intuit, Workday). Salesforce, dù có doanh thu AI tăng trưởng, vẫn bị ảnh hưởng bởi mô hình cũ, cho thấy quá trình chuyển đổi sang tính phí theo giá trị cần thời gian. Các tín hiệu từ Microsoft Build 2026 cho thấy AI đang trở thành một phần của hệ điều hành và Microsoft đang giảm phụ thuộc vào OpenAI. Thị trường hiện đang trong giai đoạn phân biệt công ty nào được AI hỗ trợ và công ty nào bị ảnh hưởng. Cần theo dõi sự lan rộng của đợt phục hồi, tốc độ chuyển đổi của Salesforce và dữ liệu áp dụng Copilot doanh nghiệp sau sự kiện Build.

marsbit6 phút trước

SaaS Cuộc Đào Tẩu Sinh Tử: Những Người Chiến Thắng Sống Sót Có Một Điểm Chung

marsbit6 phút trước

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

Vào nửa cuối năm 2026, Nvidia sẽ giao nền tảng AI mạnh nhất từ trước đến nay: Vera Rubin VR200 NVL72, với chi phí vật tư khoảng 7,8 triệu USD, trong đó bộ nhớ (HBM4 và LPDDR5X) chiếm tới 2 triệu USD. Bài viết phân tích cách DeepSeek, thông qua các công nghệ như nén bộ nhớ ngữ cảnh dài (MLA), mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) và tái sử dụng bộ nhớ cache, có thể tăng hiệu suất xử lý token lên gấp 4 lần trên cùng phần cứng, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào phần cứng đắt đỏ như GPU và HBM. Khi nhu cầu token AI của Trung Quốc dự kiến đạt hàng nghìn tỷ mỗi ngày, việc tăng hiệu quả này có khả năng tiết kiệm một lượng lớn đầu tư cơ sở hạ tầng. Ước tính, với mức tăng hiệu suất 4 lần, có thể tiết kiệm số tiền tương đương việc xây dựng ít đi hàng chục nghìn trung tâm điện toán AI, tổng giá trị lên tới khoảng 1 nghìn tỷ USD trong tương lai. Chiến lược của DeepSeek không phải là thay thế phần cứng tính toán mà là tối ưu hóa việc sử dụng nó, dịch chuyển giá trị sang các khâu như kiến trúc mô hình, hệ thống suy luận và quản lý bộ nhớ - những lĩnh vực mà chuỗi cung ứng trong nước có lợi thế hơn. Điều này làm giảm sự phụ thuộc vào các linh kiện công nghệ cao bị hạn chế và giúp phổ biến AI với chi phí thấp hơn cho các ngành công nghiệp Trung Quốc.

marsbit1 giờ trước

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

marsbit1 giờ trước

Variant: Bitcoin, Ethereum và ZCash Có Khả Năng Cao Trở Thành Kho Lưu Trữ Giá Trị Chính

Tác giả Alana Levin từ Variant đề xuất một khung phân tích mới cho các blockchain lớp 1 (L1), xem chúng chủ yếu như tài sản lưu trữ giá trị (SOV). Bài viết nêu ra sáu tiêu chí cốt lõi để đánh giá một SOV tốt: độ bền công nghệ, sự khan hiếm, khả năng chống kiểm duyệt, năng suất kinh tế, sức mạnh "memetic" (ý niệm xã hội), và tính thanh khoản. Theo khung này, ba tài sản L1 nổi bật có tiềm năng trở thành phương tiện lưu trữ giá trị chính: * **Bitcoin (BTC):** Thống trị về mặt "memetic" với biệt danh "vàng kỹ thuật số", thu hút niềm tin rộng rãi từ cá nhân đến các quốc gia. * **Ethereum (ETH):** Có lợi thế về độ bền công nghệ nhờ khả năng nâng cấp linh hoạt và lộ trình phát triển minh bạch, giúp nó thích ứng với các thách thức tương lai. * **ZCash (ZEC):** Vượt trội về khả năng chống kiểm duyệt và bảo mật thông qua tính năng giao dịch riêng tư (shielding), cung cấp khả năng bảo vệ tài sản lâu dài trước các rủi ro tịch thu hoặc giám sát. Tác giả nhấn mạnh rằng thị trường lưu trữ giá trị truyền thống (như vàng với vốn hóa 31 nghìn tỷ USD) là rất lớn. Các tài sản kỹ thuật số với những ưu điểm vượt trội về chủ quyền và tự chủ hiện chỉ chiếm một phần nhỏ trong thị trường này, mở ra một cơ hội tăng trưởng đáng kể. Nhiều phương tiện lưu trữ giá trị có thể cùng tồn tại và phát triển.

marsbit1 giờ trước

Variant: Bitcoin, Ethereum và ZCash Có Khả Năng Cao Trở Thành Kho Lưu Trữ Giá Trị Chính

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片