THEA, một mạng lưới AI hành vi dự đoán tập trung vào các thị trường rủi ro, hôm nay thông báo đã huy động được 8 triệu USD tài trợ, dẫn đầu bởi Maven11 Capital, Spartan Group, ManifoldTrading, HackVC và Fisher8 Capital.
Được thành lập vào năm 2024, THEA phát triển các hệ thống trí tuệ hành vi để tối ưu hóa việc ra quyết định trên các thị trường rủi ro theo thời gian thực. Công nghệ này được thiết kế cho các môi trường biến động cao, nơi kết quả không chắc chắn, điều kiện thay đổi nhanh chóng và các quyết định mang lại hậu quả kinh tế tức thì. Khoản tài trợ sẽ được sử dụng để mở rộng cơ sở hạ tầng AI hoạt động của THEA và lớp điều phối on-chain được neo trên Solana. Giải pháp của THEA ra đời vào thời điểm các doanh nghiệp đang tạo ra lượng dữ liệu hành vi chưa từng có nhưng thường thiếu công cụ để chuyển đổi chúng thành thông tin chi tiết có thể hành động. Trong các môi trường biến động cao, nơi hành vi người dùng trực tiếp tác động đến thanh khoản, khả năng giữ chân, rủi ro và hiệu suất, các tổ chức ngày càng cần các hệ thống có khả năng xác định mẫu hình, dự đoán kết quả và thích ứng với các điều kiện thay đổi theo thời gian thực.
Hiện tại, các ứng dụng trong hệ sinh thái của THEA xử lý hơn 400 triệu truy vấn suy luận AI mỗi tháng trên hơn 30 khu vực pháp lý, phục vụ hơn 3.000 khách hàng doanh nghiệp trên toàn cầu.
“Cho đến nay, chúng tôi đang xây dựng các hệ thống AI được đào tạo dựa trên hành vi kinh tế thực tế thay vì mô phỏng tổng hợp,” CEO của THEA Valentin Batura cho biết. “Mỗi quyết định đều để lại một tín hiệu hành vi. Các tổ chức có thể hiểu những tín hiệu đó nhanh nhất sẽ có được lợi thế đáng kể. Niềm tin của chúng tôi là trí tuệ hành vi là một trong những lớp cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của nền kinh tế AI.”
Cơ sở hạ tầng AI hành vi của THEA đã được phát triển trong thập kỷ qua. Các mô hình của nó được đào tạo trên hơn 35 tỷ quyết định của con người trong thế giới thực được đưa ra dưới áp lực kinh tế thực sự. Các khách hàng triển khai cơ sở hạ tầng AI của THEA đã báo cáo mức tăng khả năng giữ chân lên đến 30% thông qua việc tối ưu hóa quyết định tốt hơn và nhanh hơn. “Làn sóng AI đầu tiên đã thay đổi cách con người tương tác với phần mềm,” Valentin nói. “Các mô hình ngôn ngữ lớn trở thành lớp giao diện: đôi mắt, đôi tai và miệng của các hệ thống thông minh. Giai đoạn tiếp theo là trí tuệ vận hành: các hệ thống AI đưa ra quyết định bên trong các môi trường mà kết quả có thể đo lường được và có hậu quả kinh tế.”
Một bước quan trọng trong việc tối ưu hóa cơ sở hạ tầng của THEA là việc ra mắt sắp tới của THEA Network trên Solana. Lớp liên kết cho các dịch vụ gốc AI sẽ điều phối các yêu cầu suy luận, kế toán và thanh toán on-chain, kết hợp hiệu suất đẳng cấp điện toán đám mây với tính toàn vẹn của blockchain.
THEA là một trong những mạng lưới AI đầu tiên token hóa lớp thanh toán của cơ sở hạ tầng của mình, trong khi phần tính toán vẫn hoạt động off-chain.
Để mở rộng cơ sở hạ tầng AI vận hành và lớp điều phối on-chain, THEA đang token hóa quyền truy cập toàn cầu vào các hệ thống tự trị của mình.
Tầm nhìn của THEA là các nền kinh tế trong tương lai gần sẽ yêu cầu trí tuệ rủi ro AI tinh vi, có thể tiếp cận được cho tất cả mọi người, tạo ra các thị trường hiệu quả và công bằng hơn thông qua các hệ thống tự trị, minh bạch trên quy mô toàn cầu..
Về THEA
THEA là một mạng lưới AI hành vi dự đoán xây dựng các hệ thống trí tuệ tự trị cho thị trường rủi ro. Được kiểm nghiệm trong các môi trường tổng bằng không hơn 10 năm, công nghệ của nó giải mã các mẫu hành vi con người để tối ưu hóa việc ra quyết định dưới áp lực và biến động.
Các ứng dụng trong hệ sinh thái THEA xử lý hơn 400 triệu truy vấn suy luận AI hàng tháng trên hơn 30 khu vực pháp lý và phục vụ hơn 3.000 khách hàng trên toàn cầu.
Từ chối trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.






