Người sáng lập Baixing.com: 14 Kinh nghiệm sử dụng Claude Code của tôi

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Người sáng lập 百姓网 chia sẻ 14 kinh nghiệm sử dụng Claude Code: Tập trung sử dụng một công cụ (Claude Code) thay vì so sánh. Tận dụng phím tắt (Ctrl+G, Ctrl+A/E/U). Sử dụng nhập liệu bằng giọng nói. Bắt đầu dự án bằng file PROJECT.md có cấu trúc. Sử dụng Claude agents làm mặc định. Kết hợp với GitHub và Cloudflare để xử lý cơ sở hạ tầng. Phân biệt mã do người và AI viết - chỉ đọc CLAUDE.md thủ công. Kéo và thả file đa phương tiện vào cửa sổ. Tổ chức hệ thống bộ nhớ (~/.claude/CLAUDE.md) và đồng bộ qua Git. Phát triển và tái cấu trúc Skill, yêu cầu AI tự động hóa việc học hỏi. Sử dụng ultracode cho nhiệm vụ phức tạp. Dùng tài liệu Git làm điểm giao tiếp giữa các agents. Xem Claude Code như một "con ngựa" có khả năng tự tìm đường với mục tiêu và ranh giới được định sẵn.

Tác giả: Vương Kiến Thạc

Ghi chép đơn giản về những kinh nghiệm với Claude Code cho đến nay, hoàn toàn là khám phá cá nhân, không nhất thiết phù hợp với tất cả mọi người.

1. Tập trung sử dụng một công cụ thật nhiều. Tôi dùng Claude Code. Tôi không cho rằng nó tốt hơn Codex, nhưng so sánh sự khác biệt giữa các công cụ thì ROI không cao, dù việc nói rành mạch về sự khác biệt đôi khi mang lại cảm giác thành tựu ảo cao hơn.

2. Nhớ các phím tắt quan trọng nhất. Control+G mở trình soạn thảo, giúp viết nội dung dài hơn; Control+A, Control+E, Control+U - những phím tắt di chuyển con trỏ nhanh rất hữu ích trong command line. Dù không phải là thứ mới trong thời đại AI, nhưng khi sử dụng, chúng quan trọng như Control+C và Control+V vậy.

3. Sử dụng nhập liệu bằng giọng nói. HoldSpeak rất hữu ích.

4. Với một dự án, hãy viết PROJECT.md trước, dùng phương pháp có cấu trúc để viết ra tất cả ý tưởng một lần.

5. Claude agents là chế độ mở theo mặc định.

6. Claude Code kết hợp với github.com và cloudflare.com là hoàn hảo, giao toàn bộ quá trình build, quá trình phát hành, và tất cả thao tác liên quan đến tên miền cho cơ sở hạ tầng.

7. Phân biệt cái do người viết và máy viết. Duy trì thủ công CLAUDE.md cốt lõi nhất, đừng đọc các file .md hay code do Claude Code viết. Máy móc là của máy, con người là của con người. Muốn hiểu thứ do AI viết, hãy hỏi AI, đừng xem mã nguồn.

8. Kéo thả file vào cửa sổ Claude Code - âm thanh, video, tài liệu, ảnh chụp màn hình - không nói rõ được thì dùng Command+Shift+5 chụp màn hình, rồi kéo qua, nhanh nhất.

9. Tái cấu trúc hệ thống trí nhớ. Lấy ~/.claude/CLAUDE.md làm trung tâm, phân loại tham chiếu đến nhiều file memory, yêu cầu không sử dụng memory của dự án, và đặt tất cả file memory vào trong git, đồng bộ lên github (private), như vậy ký ức của bản thân mới là vĩnh viễn, có thể tích lũy, không bị phân tán trong từng dự án.

10. Viết Skill, đồng thời mỗi khi kết thúc công việc, yêu cầu Claude "ngưng đọng những gì học được vào Skill" - có thể để nó tự động làm.

11. Trong điều kiện có thể, với nhiệm vụ phức tạp, hãy sử dụng ultracode để kích hoạt dynamic workflow. Dù đắt, dù chậm, nhưng hiệu quả vẫn được đảm bảo.

12. Vừa đi, vừa tích lũy skill, vừa tái cấu trúc skill. Skill cần được đặt trong git.

13. Dùng tài liệu của git làm đầu ra của nhiệm vụ trước, cũng là đầu vào của nhiệm vụ sau. Để các agents có tài liệu bàn giao rõ ràng, không phụ thuộc vào context để kết nối.

14. Coi Claude Code như một con ngựa (hoặc như một con người), chứ không phải như một chiếc xe. Xe rẽ theo sự chỉ huy của mình, ngựa có suy nghĩ riêng, chúng ta chỉ cần thiết lập mục tiêu và ranh giới. Đặc tính tự tìm đường của nó là một tính năng chứ không phải lỗi.

Mọi người còn bổ sung gì không?

Câu hỏi Liên quan

QTheo tác giả, tại sao anh ấy chọn sử dụng Claude Code thay vì các công cụ AI lập trình khác?

ATác giả không cho rằng Claude Code tốt hơn Codex, nhưng việc dành thời gian so sánh các công cụ có thể không mang lại ROI cao. Anh ấy chọn tập trung sử dụng thành thạo một công cụ thay vì mất công đánh giá sự khác biệt.

QPhương pháp quản lý bộ nhớ (memory) và kỹ năng (skill) khi sử dụng Claude Code được đề xuất như thế nào?

ATác giả đề xuất tổ chức hệ thống bộ nhớ xung quanh tệp ~/.claude/CLAUDE.md, liên kết đến nhiều tệp memory được phân loại. Tất cả tệp memory và skill nên được lưu trong git và đồng bộ lên GitHub (private) để đảm bảo tính lâu dài, có thể tích lũy và không bị phân tán trong từng dự án.

QLàm thế nào để tương tác hiệu quả với Claude Code khi có nhiệm vụ phức tạp hoặc khó diễn đạt bằng văn bản?

AĐối với nhiệm vụ phức tạp, có thể sử dụng ultracode để kích hoạt dynamic workflow. Khi khó diễn đạt bằng lời, có thể dùng Command+Shift+5 để chụp màn hình, sau đó kéo và thả hình ảnh vào cửa sổ Claude Code. Kéo thả tệp âm thanh, video, tài liệu cũng là một cách hiệu quả.

QTác giả ví von Claude Code giống như 'ngựa' thay vì 'xe hơi' có ý nghĩa gì?

AVí von này ý nói nên coi Claude Code như một đối tác có khả năng tự tìm đường (ngựa), chứ không phải một công cụ thụ động chỉ làm theo chỉ dẫn từng bước (xe hơi). Chúng ta chỉ cần thiết lập mục tiêu và ranh giới, để nó phát huy khả năng 'tự tìm đường' - đây là một đặc tính chứ không phải lỗi.

QLời khuyên về việc phân tách nội dung do con người viết và do AI tạo ra là gì?

ATác giả khuyên nên tách biệt rõ ràng: con người chỉ nên duy trì và đọc các tệp cốt lõi do mình viết (như CLAUDE.md). Đối với mã nguồn hoặc tài liệu .md do Claude Code tạo ra, không nên đọc trực tiếp mà hãy hỏi lại chính AI để hiểu nội dung đó. 'Máy móc thuộc về máy móc, con người thuộc về con người'.

Nội dung Liên quan

Antarctic Thông Báo Chương Trình Điểm Mùa 1 Bắt Đầu Vào Ngày 8 Tháng 6

Antarctic đã công bố Chương trình Điểm Mùa 1 sẽ chính thức bắt đầu vào ngày 8 tháng 6 năm 2026. Chương trình này nhằm ghi nhận hoạt động của nhà giao dịch trên nền tảng, với khối lượng giao dịch là nguồn tích lũy điểm cơ bản chính. Cứ mỗi 1.000 đô la khối lượng giao dịch đủ điều kiện, người dùng sẽ nhận được 1 Điểm AX. Điểm tổng cuối cùng được tính theo công thức: Điểm Cơ Bản x Điểm Đóng Góp. Trong đó, Điểm Đóng Góp là hệ số nhân dựa trên thứ hạng nền tảng và tính nhất quán của hoạt động, chi tiết cụ thể sẽ không được công khai. Các phương thức kiếm điểm hợp lệ bao gồm: giao dịch, staking trong nhóm thanh khoản, giới thiệu người dùng, thực hiện nhiệm vụ trên nền tảng, tham gia cộng đồng và các hoạt động khác có thể được bổ sung. Antarctic cũng dự kiến ra mắt tính năng "Tài khoản Phục hồi" sau khi chương trình điểm bắt đầu, giúp các nhà giao dịch bị thanh lý có cơ hội khôi phục một phần thua lỗ. Hoạt động từ tài khoản này cũng đủ điều kiện tích lũy điểm. Thông tin chi tiết đầy đủ về Chương trình Mùa 1 sẽ được cập nhật qua các kênh chính thức của Antarctic.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Antarctic Thông Báo Chương Trình Điểm Mùa 1 Bắt Đầu Vào Ngày 8 Tháng 6

TheNewsCrypto1 giờ trước

JPMorgan Cảnh Báo Vụ Bán Bitcoin Của Strategy Đã Làm Rung Chuyển Thị Trường

Các nhà phân tích JPMorgan cảnh báo việc Strategy (trước đây là MicroStrategy) bán 32 Bitcoin vào tuần trước đã làm rối loạn thị trường tiền mã hóa và có thể buộc công ty của Michael Saylor phải tái xây dựng dự trữ đô la để khôi phục niềm tin từ các nhà đầu tư. Dù được mô tả là "mang tính biểu tượng và tự nguyện", động thái này đã đặt ra câu hỏi lớn về khả năng công ty đáp ứng nghĩa vụ cổ tức mà không phải bán thêm Bitcoin từ kho dự trữ khổng lồ của mình. JPMorgan cho biết dự trữ đô la hiện tại của Strategy chỉ đủ chi trả cổ tức trong khoảng 6,3 tháng, một mức có thể quá mỏng. Công ty cần làm rõ kế hoạch đáp ứng khoản thanh toán cổ tức hàng năm khoảng 1,7 tỷ đô la, đặc biệt nếu Bitcoin vẫn chịu áp lực. Trong bối cảnh rộng hơn, ngân hàng này cũng trở nên thận trọng hơn với thị trường tiền mã hóa do dòng vốn suy yếu, giá Bitcoin giảm xuống dưới chi phí sản xuất ước tính và niềm tin giảm sút về khả năng thông qua luật pháp tiền mã hóa tại Mỹ trong năm nay (dưới 50% cơ hội). Mặc dù vậy, JPMorgan vẫn kỳ vọng Strategy tiếp tục mua Bitcoin, với dự báo mua khoảng 32 tỷ đô la vào năm 2026. Michael Saylor cũng bày tỏ quan điểm tích cực. Tuy nhiên, các nhà phân tích nhận định một nửa cuối năm tăng trưởng sẽ phụ thuộc vào việc Strategy làm rõ chiến lược cổ tức và sự phê chuẩn của luật pháp Mỹ. Giá Bitcoin tại thời điểm báo cáo giao dịch quanh mốc 63.071 đô la.

bitcoinist1 giờ trước

JPMorgan Cảnh Báo Vụ Bán Bitcoin Của Strategy Đã Làm Rung Chuyển Thị Trường

bitcoinist1 giờ trước

Khi AI Bắt đầu Kiểm toán Thế giới: Từ Claude Phát hiện Lỗ hổng ZEC, Nhìn về Ngành Mã hóa đang Bước vào "Thời đại An ninh Đệ quy"

AI đang bước vào "Kỷ nguyên Bảo mật Đệ quy" trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, một xu hướng được minh họa qua việc Claude Opus 4.8 phát hiện lỗ hổng trong hệ thống bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof) của Zcash (ZEC). Sự kiện này không chỉ đơn thuần là một phát hiện lỗ hổng mà còn báo hiệu sự thay đổi cơ bản: AI bắt đầu tham gia sâu vào việc hiểu, phân tích và xác minh các hệ thống phức tạp. Trước đây, bảo mật blockchain chủ yếu dựa vào chuyên gia và kiểm toán thủ công. Ngày nay, với khả năng xử lý ngữ cảnh rộng và nhận diện mẫu phức tạp, AI có thể giảm đáng kể chi phí và thời gian phát hiện rủi ro, chuyển đổi bảo mật từ một quy trình kiểm tra định kỳ sang một khả năng giám sát liên tục. Điều này tạo ra một vòng phản hồi tương tự "Tự cải thiện Đệ quy" mà Anthropic mô tả trong nghiên cứu AI - nhưng áp dụng cho bảo mật. WEEX Labs gọi đây là "Bảo mật Đệ quy" (Recursive Security), nơi hệ thống liên tục tham gia vào việc tối ưu hóa và củng cố chính nó. Tuy nhiên, AI cũng trang bị công cụ tương tự cho cả kẻ tấn công, làm tăng tốc độ toàn bộ chu kỳ tấn công-phòng thủ. Thách thức trong tương lai không phải là loại bỏ mọi lỗ hổng, mà là rút ngắn vòng đời của chúng thông qua khả năng phát hiện, phản hồi và khắc phục nhanh chóng hơn. Do đó, giao thức dẫn đầu sẽ là giao thức có khả năng phục hồi mạnh mẽ và hiệu quả xử lý rủi ro cao, đánh dấu sự chuyển dịch từ trạng thái "an toàn tĩnh" sang một hệ thống bảo mật động, tiến hóa không ngừng.

marsbit1 giờ trước

Khi AI Bắt đầu Kiểm toán Thế giới: Từ Claude Phát hiện Lỗ hổng ZEC, Nhìn về Ngành Mã hóa đang Bước vào "Thời đại An ninh Đệ quy"

marsbit1 giờ trước

Nhịp Điểm Thị Trường BTC: Tuần 24

Thị trường Bitcoin vẫn chịu áp lực khi phe bán tiếp tục chi phối. Động lực thị trường giao ngay suy giảm mạnh, với khối lượng giao dịch tăng lên do bán chủ động, phản ánh tâm lý phòng thủ khi nhà đầu tư giảm tiếp xúc rủi ro. Trên thị trường phái sinh, lãi suất mở hợp đồng tương lai giảm do giảm đòn bẩy, trong khi vị thế hợp đồng vĩnh viễn cho thấy áp lực bán liên tục. Nhu cầu bảo vệ khỏi rủi ro giảm giá trong thị trường quyền chọn tăng, với các chỉ báo skew và chênh lệch biến động tăng, cho thấy sự thận trọng gia tăng. Dòng vốn ròng từ các ETF giao ngay tại Mỹ vẫn âm, dù khối lượng giao dịch tăng, cho thấy các tổ chức đang tái đánh giá mức độ tiếp xúc, góp phần vào bầu không khí bất ổn chung. Tuy nhiên, các chỉ số cơ bản của mạng lưới cho thấy sự tham gia mở rộng với số lượng địa chỉ và khối lượng chuyển tiền tăng. Mặc dù tổng phí giảm, những người nắm giữ dài hạn vẫn chi phối nguồn cung, duy trì cấu trúc thị trường kiên cường. Giai đoạn hiện tại cho thấy dấu hiệu đầu hàng, với thị trường cân bằng giữa áp lực thanh lý ngắn hạn và cơ sở nắm giữ dài hạn ổn định.

insights.glassnode2 giờ trước

Nhịp Điểm Thị Trường BTC: Tuần 24

insights.glassnode2 giờ trước

Từ MSTR đến STRC+: Vũ Trụ Strategy Đi Về Đâu

Từ MSTR đến STRC+: Vũ trụ của Strategy sẽ đi về đâu? Strategy không chỉ là công ty sở hữu Bitcoin (BTC) lớn (843,706 BTC), mà đang chuyển hóa thành một công ty kỹ thuật tài chính, xây dựng hệ thống tín dụng và cơ sở hạ tầng thu nhập trên chuỗi xung quanh BTC. Bài viết phân tích quá trình chuyển đổi của Strategy từ một công ty phần mềm thành "kho bạc Bitcoin" công khai thông qua việc phát hành cổ phiếu, trái phiếu chuyển đổi để mua BTC. Động lực tăng trưởng ban đầu dựa vào mNAV (tỷ lệ định giá so với tài sản BTC ròng). Tuy nhiên, Strategy đã mở rộng bằng cách phát hành hàng loạt sản phẩm ưu tiên như STRC (cổ phiếu ưu tiên vĩnh viễn, cổ tức thả nổi ~11.5%), STRD, STRK, STRF, nhằm phân tách rủi ro từ cùng một bảng cân đối BTC thành các lớp với hồ sơ rủi ro và lợi nhuận khác nhau cho nhiều nhà đầu tư. STRC, với cổ tức cao và thanh toán hàng tháng, thu hút vốn từ các nhà đầu tư thu nhập cố định. Tuy nhiên, rủi ro của nó gắn liền với hiệu suất của BTC, khả năng thanh toán của Strategy và trạng thái mNAV. Nếu BTC giảm mạnh hoặc mNAV suy giảm, STRC có thể mất giá so với mệnh giá và áp lực cổ tức tăng lên. Bước tiếp theo là STRC+, với các giao thức như Saturn và Apyx, nhằm đưa dòng tiền cổ tức từ các công cụ ưu tiên off-chain này lên hệ sinh thái DeFi, cung cấp một nguồn thu nhập mới cho stablecoin trên chuỗi (ví dụ: sUSDat, apyUSD). Điều này biến BTC từ tài sản trữ giá thành cơ sở thế chấp cho một đường cong tín dụng. Tương lai của Strategy không phải là mua BTC vô hạn, mà là việc thị trường có chấp nhận lâu dài hay không một hệ thống tín dụng mới lấy BTC làm tài sản cơ bản, công ty đại chúng làm trung gian và dòng tiền cổ phiếu ưu tiên làm nguồn thu nhập, được đóng gói lại trên chuỗi. Đây chính là ranh giới thực sự của "vũ trụ Strategy".

marsbit2 giờ trước

Từ MSTR đến STRC+: Vũ Trụ Strategy Đi Về Đâu

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片