Michael Saylor: Làm thế nào để dùng ChatGPT kiếm 15 tỷ đô la trong một năm?

marsbitXuất bản vào 2026-08-10Cập nhật gần nhất vào 2026-08-10

Tóm tắt

Michael Saylor, chủ tịch điều hành của MicroStrategy (nay là Strategy), đã khiến cộng đồng tiền mã hóa sửng sốt khi tuyên bố sử dụng AI, cụ thể là ChatGPT, để huy động thành công khoảng 15 tỷ USD trong vòng một năm qua. Số tiền khổng lồ này được thu xếp thông qua các công cụ tài chính mới lạ – cổ phiếu ưu đãi có linh hoạt về cổ tức – và gần như toàn bộ được dùng để mua thêm Bitcoin. Trước áp lực tìm nguồn vốn mới sau khi các phương thức huy động truyền thống như trái phiếu chuyển đổi đã cạn kiệt, Saylor đã hỏi ý kiến ChatGPT để thiết kế một loại chứng khoán lai chưa từng có tiền lệ, nằm giữa cổ phiếu phổ thông và nợ truyền thống. Mặc dù vấp phải sự phản đối từ các chuyên ngân hàng và luật sư, ông vẫn kiên trì theo đuổi và cho ra mắt các sản phẩm như STRC với cổ tức thay đổi, nhằm mục tiêu ổn định giá quanh mệnh giá 100 USD. Trong khi cổ phiếu phổ thông của Strategy lao dốc theo giá Bitcoin, công ty vẫn tích trữ được khoản tiền mặt kếch xù nhờ đợt huy động vốn thành công này. Động thái của Saylor nhận về những ý kiến trái chiều, từ chỉ trích là “đáng sợ” đến ca ngợi là “thiên tài” trong kỹ thuật tài chính. Ông nhấn mạnh bài học then chốt: sức mạnh thực sự của AI nằm ở việc sử dụng nó để thực hiện những điều chưa ai từng làm, từ đó tạo ra cơ hội đột phá.

Tác giả: Billy Bambrough

Biên dịch: AididiaoJP

Người kể chuyện hay nhất trong giới Bitcoin một lần nữa lại khiến mọi người không hiểu nổi.

Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của Strategy (trước đây là MicroStrategy), tài sản ròng biến động mạnh theo giá Bitcoin. Theo ước tính mới nhất của Forbes, giá trị tài sản ròng hiện tại của ông vào khoảng 4 tỷ đô la. Năm 2020, ông biến công ty phần mềm doanh nghiệp này hoàn toàn trở thành một cỗ máy tích trữ Bitcoin, và từ đó đường cong tài sản gần như đi hoàn toàn theo giá đồng tiền này.

Sáu năm qua, Strategy đã tích lũy mua gần 850,000 Bitcoin, với giá trị thị trường hiện tại hơn 50 tỷ đô la một chút. Kho dự trữ Bitcoin trên sổ sách của công ty từng lên tới gần 55 tỷ đô la. Phần lớn số tiền mua những đồng tiền này không đến từ lợi nhuận hoạt động chính, mà từ việc liên tục phát hành trái phiếu, cổ phiếu, cổ phiếu ưu đãi để đổi lấy.

Giờ đây, Saylor quy cho công cụ trí tuệ nhân tạo là nguyên nhân chính cho khoản tài trợ quan trọng nhất gần đây - khoảng 15 tỷ đô la.

Ngày 6 tháng 8, trong podcast nổi tiếng "The Diary Of A CEO", ông nói với người dẫn chương trình Steven Bartlett: "Năm ngoái tôi đã dùng AI để kiếm 15 tỷ đô la."

Câu nói này vừa thốt ra, cộng đồng tiền mã hóa lập tức sôi sục.

Saylor ngay lập tức giải thích bổ sung: 15 tỷ đô la này không phải lợi nhuận cá nhân ông bỏ túi, cũng không phải lợi nhuận sổ sách của công ty, mà là số vốn thực sự huy động được từ thị trường thông qua một loạt sản phẩm cổ phiếu ưu đãi được bảo đảm bằng Bitcoin. Số tiền này gần như được dùng toàn bộ để tiếp tục mua Bitcoin.

Ông phân tích cụ thể con số: chỉ riêng một sản phẩm cổ phiếu ưu đãi đã huy động được khoảng 10.5 tỷ đô la (phát hành lần đầu ra công chúng khoảng 2.5 tỷ đô la, sau đó phát hành kệ hàng bán thêm khoảng 8 tỷ đô la), vài sản phẩm liên quan khác đóng góp tổng cộng khoảng 4 tỷ đô la, cộng lại đúng khoảng 15 tỷ đô la.

Đây mới chính là điều khiến cả Phố Wall và giới crypto cùng lúc ngỡ ngàng - những sản phẩm cổ phiếu ưu đãi này, là do chính Saylor dẫn dắt đội ngũ, dùng ChatGPT từng chút một "nói chuyện" mà tạo ra.

Con đường huy động vốn truyền thống đã đi đến hồi kết

Đầu năm 2025, Strategy đã trở thành một trong những nhà phát hành trái phiếu chuyển đổi lớn nhất toàn cầu. Con đường trái phiếu chuyển đổi về cơ bản đã đạt đến giới hạn, việc tiếp tục phát hành cổ phiếu phổ thông sẽ làm loãng nghiêm trọng cổ đông. Công ty lúc đó đã nắm giữ Bitcoin trị giá khoảng 30 tỷ đô la, nhưng muốn tiếp tục tăng vị thế mua quy mô lớn, buộc phải tìm ra công cụ tài trợ hoàn toàn mới.

Saylor không còn tìm đến các ngân hàng đầu tư để mở hội nghị brainstorming, mà trực tiếp mở ChatGPT.

Ông sau này nhớ lại: "Chúng tôi hỏi AI: Liệu có thể thiết kế một loại chứng khoán nằm giữa cổ phiếu phổ thông và nợ truyền thống không? AI nói, tất nhiên rồi, hãy làm thế này, thế kia, rồi thế nọ..."

ChatGPT giúp ông sắp xếp một cấu trúc chưa từng có ai thực sự triển khai - cổ phiếu ưu đãi cổ tức biến đổi. Thiết kế cốt lõi là: tỷ lệ cổ tức có thể linh hoạt điều chỉnh hàng tháng (sau này điều chỉnh thành nửa tháng), mục tiêu là để giá thị trường của cổ phiếu ưu đãi này ổn định lâu dài quanh mệnh giá 100 đô la. Bằng cách này, nó vừa không biến động dữ dội như cổ phiếu phổ thông, cũng không có áp lực trả nợ khi đáo hạn như trái phiếu truyền thống, đồng thời vẫn có thể liên tục bơm tiền cho công ty để mua tiền số.

Các chuyên gia ngân hàng và luật sư ban đầu cùng nhau phản đối: "Trong lịch sử chưa ai làm thế này."

Phản ứng của Saylor rất cứng rắn: "Nó có bất hợp pháp không? Không. Tại sao chưa ai làm? Vì trước đây không ai có lý do để làm."

AI không chỉ đưa ra thiết kế cấu trúc, mà còn giúp đội ngũ nghĩ ra cách giải thích để đối phó với những chất vấn từ cơ quan quản lý và pháp lý. Cuối cùng, những sản phẩm này đã lần lượt ra mắt trong nửa đầu năm 2025.

Những sản phẩm cốt lõi nhất là:

  • STRK (Perpetual Strike Preferred Stock): Cổ tức cố định 8%, có thể thanh toán bằng tiền mặt hoặc cổ phiếu phổ thông, có thể chuyển đổi thành cổ phiếu phổ thông, mang tính linh hoạt tăng giá nhất định.
  • STRC (Perpetual Stretch Preferred Stock): Cổ tức biến đổi (hiện đã điều chỉnh lên mức 12% hàng năm), thanh toán nửa tháng, mục tiêu thiết kế là để giá cố gắng đi sát mệnh giá 100 đô la, tập trung vào lợi nhuận ổn định.
  • STRF (Perpetual Strife Preferred Stock): Không thể chuyển đổi, thiên về thu nhập cố định hơn, thứ tự ưu tiên cao hơn, tập trung vào nhà đầu tư bảo thủ.

STRC là sản phẩm gây tranh cãi nhất, cũng là sản phẩm có quy mô huy động vốn lớn nhất trong số đó. Nó từng giảm từ quanh mệnh giá xuống còn khoảng 75 đô la vào cuối tháng 6, vài tuần gần đây lại phục hồi mạnh mẽ, tiến sát trở lại mức giá mục tiêu 100 đô la. Đội ngũ của Saylor thậm chí công khai coi việc "đưa STRC trở lại vùng 99-100 đô la" là một trong những mục tiêu kinh doanh quan trọng nhất hiện tại.

Cổ phiếu phổ thông bị cắt đôi, công ty lại tích trữ tiền mặt

Trong khi huy động vốn bằng cổ phiếu ưu đãi tiến triển mạnh mẽ, thì cổ phiếu phổ thông của Strategy lại sụp đổ cùng giá Bitcoin. Một năm qua, giá trị thị trường của cổ phiếu phổ thông bốc hơi khoảng 80%. Công ty cũng bắt đầu thực tế bán Bitcoin - lần công bố công khai gần nhất là bán 1,638 đồng trong một tuần, thu về khoảng 104.7 triệu đô la, một phần dùng để trả cổ tức cổ phiếu ưu đãi, một phần dùng để mua lại cổ phiếu ưu đãi của chính mình.

Giải thích của Saylor về việc này rất thẳng thắn: một mặt là "tiêm vắc-xin cho thị trường", để mọi người quen dần với việc Strategy cũng sẽ bán tiền số; mặt khác là thực sự chi trả cho các khoản nợ và chi trả cổ tức.

Hiện tại, ngoài kho Bitcoin trị giá khoảng 55 tỷ đô la, công ty còn tích trữ khoảng 4 tỷ đô la tiền mặt dự trữ. Theo cách nói của ban lãnh đạo, số tiền này đủ để trang trải chi phí cổ tức và lãi suất trong khoảng hai năm, không cần phải huy động vốn thường xuyên nữa.

Kẻ chê "kinh khủng", người khen "thiên tài"

Sau khi tin tức lan truyền, nhà đầu tư công nghệ, người dẫn podcast All In, Jason Calacanis, đã lập tức lên tiếng trên X: "Đây là lời thú nhận kinh khủng của Saylor, hay là cách dùng AI tuyệt vời?"

Nhưng cũng có người đứng ở vị trí hoàn toàn trái ngược. Bill Barhydt, CEO của nền tảng tài sản Bitcoin và tiền mã hóa Abra, ngay lập tức phản hồi: "Lịch sử sẽ chứng minh, đây là một kỹ thuật tài chính tuyệt đối xuất sắc vào cuối chu kỳ nợ của Mỹ. Nếu bạn có thể vay đô la, rồi đầu tư số tiền đó vào một tài sản có nguồn cung cố định và tốc độ ứng dụng lại nhanh, bạn nên làm vậy. Saylor theo luật không thể đầu tư số tiền này vào chứng khoán (vì công ty ông không thuộc diện công ty theo Đạo luật Công ty Đầu tư năm 1940), vì vậy chỉ còn lại Bitcoin và vàng. Chắc chắn ông ấy sẽ phạm một số sai lầm, nhưng bản thân chiến lược này là thông minh."

Bản thân Saylor thì nâng cấp vấn đề lên tầm phương pháp luận: "Bạn đừng học những việc mà AI đã biết làm. Điều bạn thực sự cần học là, làm thế nào để AI làm một việc chưa ai từng làm. Muốn đạt được thành công vang dội, phải tìm ra cơ hội kỳ diệu đó."

Đây không phải lần đầu tiên ông công khai cảm ơn ChatGPT. Tháng 5 năm 2025, tại hội nghị nhà phát triển của công ty, ông đã nói mình đã dùng chế độ nghiên cứu sâu của ChatGPT để thiết kế sản phẩm cổ phiếu ưu đãi chuyển đổi của công ty.

AI + Bitcoin, Saylor đang viết một cách chơi mới

Từ việc biến công ty thành kho vàng Bitcoin năm 2020, đến việc dùng AI tái phát minh công cụ tài trợ năm 2025, Saylor một lần nữa chứng minh: trong thế giới tiền mã hóa, thứ đắt giá nhất chưa bao giờ là bản thân Bitcoin, mà là những người dám sử dụng công cụ hoàn toàn mới để khuếch đại Bitcoin.

15 tỷ đô la, không phải tiền do AI trực tiếp nhả ra, mà là một doanh nhân lão làng dùng công cụ mới, đã bẩy ra một khe hở trong quy tắc tài chính truyền thống, rồi đổ tiền liên tục vào Bitcoin.

Cuối cùng số tiền này sẽ đưa Strategy và Bitcoin đến đâu, hiện tại không ai dám khẳng định. Nhưng ít nhất trong mùa hè năm 2026 này, Saylor một lần nữa đã ghim chặt sự chú ý của mọi người vào "AI có thể giúp con người làm những việc chưa ai từng làm".

Câu hỏi Liên quan

QMichael Saylor đã sử dụng ChatGPT như thế nào để huy động 150 tỷ USD trong một năm?

AÔng đã sử dụng ChatGPT để thiết kế một công cụ tài chính mới - Cổ phiếu ưu đãi cổ tức biến đổi (như STRC), giúp huy động vốn từ thị trường mà không phải phát hành thêm trái phiếu chuyển đổi hoặc cổ phiếu phổ thông gây pha loãng. AI đã giúp ông xây dựng cấu trúc pháp lý và chiến lược để thuyết phục các nhà quản lý và nhà đầu tư.

QCác sản phẩm cổ phiếu ưu đãi chính mà Strategy phát hành là gì và chúng khác nhau như thế nào?

AStrategy phát hành ba sản phẩm chính: STRK (Cổ phiếu ưu đãi cố định 8%), STRC (Cổ phiếu ưu đãi cổ tức biến đổi, hiện ~12%/năm, mục tiêu giá ~100 USD) và STRF (Cổ phiếu ưu đãi thu nhập cố định, không chuyển đổi, ưu tiên cao hơn). STRC là sản phẩm gây tranh cãi và huy động được nhiều vốn nhất (~105 tỷ USD), được thiết kế để giá ổn định quanh mệnh giá.

QTại sao Strategy lại bán Bitcoin gần đây, và số tiền đó được sử dụng để làm gì?

AStrategy bán Bitcoin (ví dụ: 1.647 tỷ USD từ 1,638 Bitcoin) để có tiền mặt chi trả cổ tức cho cổ phiếu ưu đãi, mua lại chính cổ phiếu ưu đãi của mình, và trang trải các chi phí nợ. Michael Saylor giải thích đây là cách 'tiêm chủng cho thị trường' để mọi người quen với việc công ty cũng bán Bitcoin, đồng thời đảm bảo khả năng thanh toán.

QPhản ứng của cộng đồng tài chính và crypto đối với chiến lược của Michael Saylor như thế nào?

APhản ứng rất trái chiều. Một số như Jason Calacanis chỉ trích đó là một 'sự thú nhận kinh khủng'. Trong khi đó, những người ủng hộ như Bill Barhydt (CEO Abra) ca ngợi đây là 'một kỹ thuật tài chính tuyệt vời' trong bối cảnh chu kỳ nợ Mỹ, cho rằng việc vay USD để đầu tư vào một tài sản có nguồn cung cố định như Bitcoin là chiến lược thông minh.

QBài học chính về cách sử dụng AI mà Michael Saylor chia sẻ từ câu chuyện này là gì?

ABài học chính của Saylor là: Đừng học cách làm những việc AI đã biết làm. Hãy học cách bảo AI làm một việc chưa từng có ai làm trước đây. Ông nhấn mạnh rằng để đạt được thành công đột phá, cần tìm ra cơ hội 'ma thuật' nơi AI có thể giúp tạo ra các giải pháp hoàn toàn mới, như việc ông sáng tạo ra các công cụ tài chính chưa từng có.

Nội dung Liên quan

Moore Threads vừa gọi vốn 80 tỷ, lại chuẩn bị IPO tại thị trường chứng khoán Hồng Kông

Ngày 9/8, Moore Threads (Mộ Nhi Ti Trình) thông báo kế hoạch niêm yết trên thị trường chứng khoán Hồng Kông và công bố báo cáo tài chính bán niên ấn tượng. Dù vừa huy động thành công 8 tỷ nhân dân tệ trên sàn chứng khoán A (Thượng Hải) vào tháng 12/2025, công ty lại lên kế hoạch IPO tại Hồng Kông, gây tranh cãi trong giới đầu tư, đặc biệt là sau động thái sử dụng 2,9 tỷ nhân dân tệ tiền nhàn rỗi để mua sản phẩm tài chính. Kể từ đỉnh cao vào tháng 12/2025, vốn hóa thị trường của Moore Threads trên sàn A đã giảm khoảng 40%, xuống còn khoảng 269,8 tỷ nhân dân tệ. Nguyên nhân được cho là do định giá quá cao ban đầu và phản ứng tiêu cực của thị trường trước việc công ty dùng tiền huy động được để đầu tư tài chính. Mục tiêu niêm yết tại Hồng Kông của Moore Threads là nhằm thúc đẩy chiến lược toàn cầu hóa, thu hút nhân tài quốc tế và nâng cao năng lực quản trị. Đây cũng là xu hướng chung của các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu Trung Quốc. Về hiệu quả kinh doanh, doanh thu bán niên 2026 của công ty đạt 1,74 tỷ nhân dân tệ, tăng 147,4% so với cùng kỳ, chủ yếu nhờ vào nhu cầu mạnh mẽ về GPU đa chức năng và sự phát triển của cụm trí tuệ nhân tạo "Khoa Nga". Tuy nhiên, công ty vẫn chưa thoát lỗ, với lỗ ròng thuần sau khi loại trừ các khoản thu không thường xuyên là 150 triệu nhân dân tệ. Chi phí nghiên cứu phát triển và bán hàng tăng mạnh. Công ty dự kiến có thể đạt lợi nhuận sớm nhất vào năm 2027. Tóm lại, việc Moore Threads theo đuổi mô hình "A+H" là một bước đi chiến lược, nhưng áp lực về định giá trên thị trường Hồng Kông và con đường dài phía trước để đạt được lợi nhuận bền vững vẫn là những thách thức lớn mà công ty phải đối mặt.

marsbit2 phút trước

Moore Threads vừa gọi vốn 80 tỷ, lại chuẩn bị IPO tại thị trường chứng khoán Hồng Kông

marsbit2 phút trước

Hassabis hé lộ: Thời điểm AI tạo ra "Nước đi thứ 37" trong Toán học chỉ còn là vấn đề thời gian

Demis Hassabis, người đồng sáng lập DeepMind, dự đoán AI sẽ sớm tạo ra bước đột phá "Nước đi 37" trong toán học, tương tự như bước đi nổi tiếng của AlphaGo đánh bại kỳ thủ Lee Sedol năm 2016. Sự kiện đó đánh dấu khoảnh khắc con người nhận ra AI có thể nghĩ khác và vượt trội trong các lĩnh vực có quy tắc rõ ràng như cờ vây và toán học. Gần đây, AI đã có những tiến bộ nhanh chóng trong toán học. Từ chỗ gặp khó với các phép tính cơ bản vào năm 2023, đến năm 2024-2025, các hệ thống như AlphaProof và Gemini Deep Think đã đạt trình độ huy chương tại Olympic Toán học Quốc tế (IMO). Quan trọng hơn, AI đang chuyển từ "giải bài tập" sang "nghiên cứu", đóng góp ý tưởng then chốt và thậm chí tự giải quyết các giả thuyết mở tồn tại hàng thập kỷ, như bài toán khoảng cách đơn vị trên mặt phẳng hay phản ví dụ cho Giả thuyết Jacobian. Hassabis tin rằng khoa học đang bước vào "kỷ nguyên bán nhân mã", nơi con người và AI hợp tác. Con người sẽ đóng vai trò đặt câu hỏi, định hướng và đánh giá, trong khi AI hỗ trợ tìm kiếm giải pháp. Bài học từ "Nước đi 78" - bước đi chiến thắng duy nhất của Lee Sedol trước AlphaGo - cho thấy con người vẫn có thể tìm ra những hướng đi bất ngờ mà máy móc không lường trước được. Thách thức lớn nhất là liệu con người có thể duy trì khả năng phán đoán và sáng tạo, hay sẽ trở nên phụ thuộc hoàn toàn vào câu trả lời từ AI. Tương lai sẽ phụ thuộc vào việc chúng ta có thể tìm ra "Nước đi 78" của riêng mình hay không.

marsbit4 phút trước

Hassabis hé lộ: Thời điểm AI tạo ra "Nước đi thứ 37" trong Toán học chỉ còn là vấn đề thời gian

marsbit4 phút trước

MacBook Air hiếm như vàng, Apple tìm kiếm nguồn cung mới trong cuộc khủng hoảng bộ nhớ

Sự thiếu hụt chip nhớ toàn cầu đang khiến dòng laptop bán chạy nhất của Apple là MacBook Air rơi vào tình trạng "khó tìm một máy". Nhiều khách hàng như Lý Mộc phải đợi đến tháng 9 để nhận hàng sau khi đặt mua phiên bản bộ nhớ cao, trong khi các cửa hàng trực tuyến và offline đều khan hiếm hàng có sẵn. Tình trạng này bắt đầu từ tháng 5 và trầm trọng hơn trong mùa tốt nghiệp, nhập học. CEO Tim Cook thừa nhận Apple đang đối mặt với hạn chế nguồn cung, đặc biệt ở mảng Mac, và dự báo tình hình sẽ nghiêm trọng hơn trong quý tháng 9. Nguyên nhân chính là cuộc khủng hoảng chip DRAM, giá đã tăng gấp khoảng 6 lần trong một năm do nhu cầu AI bùng nổ từ các gã khổng lồ công nghệ, khiến họ ưu tiên sản xuất bộ nhớ HBM và server. Để ứng phó, Apple được cho là đang thử nghiệm chip nhớ từ ChangXin Memory Technologies (CXMT) của Trung Quốc. Dù đã tăng giá sản phẩm, nhu cầu vẫn vượt cung. Cook mô tả môi trường giá bộ nhớ hiện tại như "trận lũ trăm năm có một" và cảnh báo áp lực giá sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh. Mặc dù quý III tài khóa 2026 của Apple vẫn ghi nhận doanh thu tăng trưởng, đặc biệt từ iPhone và Mac, CFO Kevin Parekh dự báo tác động từ hạn chế nguồn cung sẽ mở rộng đáng kể trong quý tới, ảnh hưởng đến iPhone, Mac và iPad, khiến dự báo doanh thu quý sau thấp hơn kỳ vọng của phố Wall.

marsbit30 phút trước

MacBook Air hiếm như vàng, Apple tìm kiếm nguồn cung mới trong cuộc khủng hoảng bộ nhớ

marsbit30 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片