Michael Saylor: Làm thế nào để dùng ChatGPT kiếm 15 tỷ đô la trong một năm?

marsbitXuất bản vào 2026-08-10Cập nhật gần nhất vào 2026-08-10

Tóm tắt

Michael Saylor, chủ tịch điều hành của MicroStrategy (nay là Strategy), đã khiến cộng đồng tiền mã hóa sửng sốt khi tuyên bố sử dụng AI, cụ thể là ChatGPT, để huy động thành công khoảng 15 tỷ USD trong vòng một năm qua. Số tiền khổng lồ này được thu xếp thông qua các công cụ tài chính mới lạ – cổ phiếu ưu đãi có linh hoạt về cổ tức – và gần như toàn bộ được dùng để mua thêm Bitcoin. Trước áp lực tìm nguồn vốn mới sau khi các phương thức huy động truyền thống như trái phiếu chuyển đổi đã cạn kiệt, Saylor đã hỏi ý kiến ChatGPT để thiết kế một loại chứng khoán lai chưa từng có tiền lệ, nằm giữa cổ phiếu phổ thông và nợ truyền thống. Mặc dù vấp phải sự phản đối từ các chuyên ngân hàng và luật sư, ông vẫn kiên trì theo đuổi và cho ra mắt các sản phẩm như STRC với cổ tức thay đổi, nhằm mục tiêu ổn định giá quanh mệnh giá 100 USD. Trong khi cổ phiếu phổ thông của Strategy lao dốc theo giá Bitcoin, công ty vẫn tích trữ được khoản tiền mặt kếch xù nhờ đợt huy động vốn thành công này. Động thái của Saylor nhận về những ý kiến trái chiều, từ chỉ trích là “đáng sợ” đến ca ngợi là “thiên tài” trong kỹ thuật tài chính. Ông nhấn mạnh bài học then chốt: sức mạnh thực sự của AI nằm ở việc sử dụng nó để thực hiện những điều chưa ai từng làm, từ đó tạo ra cơ hội đột phá.

Tác giả: Billy Bambrough

Biên dịch: AididiaoJP

Người kể chuyện hay nhất trong giới Bitcoin một lần nữa lại khiến mọi người không hiểu nổi.

Michael Saylor, Chủ tịch điều hành của Strategy (trước đây là MicroStrategy), tài sản ròng biến động mạnh theo giá Bitcoin. Theo ước tính mới nhất của Forbes, giá trị tài sản ròng hiện tại của ông vào khoảng 4 tỷ đô la. Năm 2020, ông biến công ty phần mềm doanh nghiệp này hoàn toàn trở thành một cỗ máy tích trữ Bitcoin, và từ đó đường cong tài sản gần như đi hoàn toàn theo giá đồng tiền này.

Sáu năm qua, Strategy đã tích lũy mua gần 850,000 Bitcoin, với giá trị thị trường hiện tại hơn 50 tỷ đô la một chút. Kho dự trữ Bitcoin trên sổ sách của công ty từng lên tới gần 55 tỷ đô la. Phần lớn số tiền mua những đồng tiền này không đến từ lợi nhuận hoạt động chính, mà từ việc liên tục phát hành trái phiếu, cổ phiếu, cổ phiếu ưu đãi để đổi lấy.

Giờ đây, Saylor quy cho công cụ trí tuệ nhân tạo là nguyên nhân chính cho khoản tài trợ quan trọng nhất gần đây - khoảng 15 tỷ đô la.

Ngày 6 tháng 8, trong podcast nổi tiếng "The Diary Of A CEO", ông nói với người dẫn chương trình Steven Bartlett: "Năm ngoái tôi đã dùng AI để kiếm 15 tỷ đô la."

Câu nói này vừa thốt ra, cộng đồng tiền mã hóa lập tức sôi sục.

Saylor ngay lập tức giải thích bổ sung: 15 tỷ đô la này không phải lợi nhuận cá nhân ông bỏ túi, cũng không phải lợi nhuận sổ sách của công ty, mà là số vốn thực sự huy động được từ thị trường thông qua một loạt sản phẩm cổ phiếu ưu đãi được bảo đảm bằng Bitcoin. Số tiền này gần như được dùng toàn bộ để tiếp tục mua Bitcoin.

Ông phân tích cụ thể con số: chỉ riêng một sản phẩm cổ phiếu ưu đãi đã huy động được khoảng 10.5 tỷ đô la (phát hành lần đầu ra công chúng khoảng 2.5 tỷ đô la, sau đó phát hành kệ hàng bán thêm khoảng 8 tỷ đô la), vài sản phẩm liên quan khác đóng góp tổng cộng khoảng 4 tỷ đô la, cộng lại đúng khoảng 15 tỷ đô la.

Đây mới chính là điều khiến cả Phố Wall và giới crypto cùng lúc ngỡ ngàng - những sản phẩm cổ phiếu ưu đãi này, là do chính Saylor dẫn dắt đội ngũ, dùng ChatGPT từng chút một "nói chuyện" mà tạo ra.

Con đường huy động vốn truyền thống đã đi đến hồi kết

Đầu năm 2025, Strategy đã trở thành một trong những nhà phát hành trái phiếu chuyển đổi lớn nhất toàn cầu. Con đường trái phiếu chuyển đổi về cơ bản đã đạt đến giới hạn, việc tiếp tục phát hành cổ phiếu phổ thông sẽ làm loãng nghiêm trọng cổ đông. Công ty lúc đó đã nắm giữ Bitcoin trị giá khoảng 30 tỷ đô la, nhưng muốn tiếp tục tăng vị thế mua quy mô lớn, buộc phải tìm ra công cụ tài trợ hoàn toàn mới.

Saylor không còn tìm đến các ngân hàng đầu tư để mở hội nghị brainstorming, mà trực tiếp mở ChatGPT.

Ông sau này nhớ lại: "Chúng tôi hỏi AI: Liệu có thể thiết kế một loại chứng khoán nằm giữa cổ phiếu phổ thông và nợ truyền thống không? AI nói, tất nhiên rồi, hãy làm thế này, thế kia, rồi thế nọ..."

ChatGPT giúp ông sắp xếp một cấu trúc chưa từng có ai thực sự triển khai - cổ phiếu ưu đãi cổ tức biến đổi. Thiết kế cốt lõi là: tỷ lệ cổ tức có thể linh hoạt điều chỉnh hàng tháng (sau này điều chỉnh thành nửa tháng), mục tiêu là để giá thị trường của cổ phiếu ưu đãi này ổn định lâu dài quanh mệnh giá 100 đô la. Bằng cách này, nó vừa không biến động dữ dội như cổ phiếu phổ thông, cũng không có áp lực trả nợ khi đáo hạn như trái phiếu truyền thống, đồng thời vẫn có thể liên tục bơm tiền cho công ty để mua tiền số.

Các chuyên gia ngân hàng và luật sư ban đầu cùng nhau phản đối: "Trong lịch sử chưa ai làm thế này."

Phản ứng của Saylor rất cứng rắn: "Nó có bất hợp pháp không? Không. Tại sao chưa ai làm? Vì trước đây không ai có lý do để làm."

AI không chỉ đưa ra thiết kế cấu trúc, mà còn giúp đội ngũ nghĩ ra cách giải thích để đối phó với những chất vấn từ cơ quan quản lý và pháp lý. Cuối cùng, những sản phẩm này đã lần lượt ra mắt trong nửa đầu năm 2025.

Những sản phẩm cốt lõi nhất là:

  • STRK (Perpetual Strike Preferred Stock): Cổ tức cố định 8%, có thể thanh toán bằng tiền mặt hoặc cổ phiếu phổ thông, có thể chuyển đổi thành cổ phiếu phổ thông, mang tính linh hoạt tăng giá nhất định.
  • STRC (Perpetual Stretch Preferred Stock): Cổ tức biến đổi (hiện đã điều chỉnh lên mức 12% hàng năm), thanh toán nửa tháng, mục tiêu thiết kế là để giá cố gắng đi sát mệnh giá 100 đô la, tập trung vào lợi nhuận ổn định.
  • STRF (Perpetual Strife Preferred Stock): Không thể chuyển đổi, thiên về thu nhập cố định hơn, thứ tự ưu tiên cao hơn, tập trung vào nhà đầu tư bảo thủ.

STRC là sản phẩm gây tranh cãi nhất, cũng là sản phẩm có quy mô huy động vốn lớn nhất trong số đó. Nó từng giảm từ quanh mệnh giá xuống còn khoảng 75 đô la vào cuối tháng 6, vài tuần gần đây lại phục hồi mạnh mẽ, tiến sát trở lại mức giá mục tiêu 100 đô la. Đội ngũ của Saylor thậm chí công khai coi việc "đưa STRC trở lại vùng 99-100 đô la" là một trong những mục tiêu kinh doanh quan trọng nhất hiện tại.

Cổ phiếu phổ thông bị cắt đôi, công ty lại tích trữ tiền mặt

Trong khi huy động vốn bằng cổ phiếu ưu đãi tiến triển mạnh mẽ, thì cổ phiếu phổ thông của Strategy lại sụp đổ cùng giá Bitcoin. Một năm qua, giá trị thị trường của cổ phiếu phổ thông bốc hơi khoảng 80%. Công ty cũng bắt đầu thực tế bán Bitcoin - lần công bố công khai gần nhất là bán 1,638 đồng trong một tuần, thu về khoảng 104.7 triệu đô la, một phần dùng để trả cổ tức cổ phiếu ưu đãi, một phần dùng để mua lại cổ phiếu ưu đãi của chính mình.

Giải thích của Saylor về việc này rất thẳng thắn: một mặt là "tiêm vắc-xin cho thị trường", để mọi người quen dần với việc Strategy cũng sẽ bán tiền số; mặt khác là thực sự chi trả cho các khoản nợ và chi trả cổ tức.

Hiện tại, ngoài kho Bitcoin trị giá khoảng 55 tỷ đô la, công ty còn tích trữ khoảng 4 tỷ đô la tiền mặt dự trữ. Theo cách nói của ban lãnh đạo, số tiền này đủ để trang trải chi phí cổ tức và lãi suất trong khoảng hai năm, không cần phải huy động vốn thường xuyên nữa.

Kẻ chê "kinh khủng", người khen "thiên tài"

Sau khi tin tức lan truyền, nhà đầu tư công nghệ, người dẫn podcast All In, Jason Calacanis, đã lập tức lên tiếng trên X: "Đây là lời thú nhận kinh khủng của Saylor, hay là cách dùng AI tuyệt vời?"

Nhưng cũng có người đứng ở vị trí hoàn toàn trái ngược. Bill Barhydt, CEO của nền tảng tài sản Bitcoin và tiền mã hóa Abra, ngay lập tức phản hồi: "Lịch sử sẽ chứng minh, đây là một kỹ thuật tài chính tuyệt đối xuất sắc vào cuối chu kỳ nợ của Mỹ. Nếu bạn có thể vay đô la, rồi đầu tư số tiền đó vào một tài sản có nguồn cung cố định và tốc độ ứng dụng lại nhanh, bạn nên làm vậy. Saylor theo luật không thể đầu tư số tiền này vào chứng khoán (vì công ty ông không thuộc diện công ty theo Đạo luật Công ty Đầu tư năm 1940), vì vậy chỉ còn lại Bitcoin và vàng. Chắc chắn ông ấy sẽ phạm một số sai lầm, nhưng bản thân chiến lược này là thông minh."

Bản thân Saylor thì nâng cấp vấn đề lên tầm phương pháp luận: "Bạn đừng học những việc mà AI đã biết làm. Điều bạn thực sự cần học là, làm thế nào để AI làm một việc chưa ai từng làm. Muốn đạt được thành công vang dội, phải tìm ra cơ hội kỳ diệu đó."

Đây không phải lần đầu tiên ông công khai cảm ơn ChatGPT. Tháng 5 năm 2025, tại hội nghị nhà phát triển của công ty, ông đã nói mình đã dùng chế độ nghiên cứu sâu của ChatGPT để thiết kế sản phẩm cổ phiếu ưu đãi chuyển đổi của công ty.

AI + Bitcoin, Saylor đang viết một cách chơi mới

Từ việc biến công ty thành kho vàng Bitcoin năm 2020, đến việc dùng AI tái phát minh công cụ tài trợ năm 2025, Saylor một lần nữa chứng minh: trong thế giới tiền mã hóa, thứ đắt giá nhất chưa bao giờ là bản thân Bitcoin, mà là những người dám sử dụng công cụ hoàn toàn mới để khuếch đại Bitcoin.

15 tỷ đô la, không phải tiền do AI trực tiếp nhả ra, mà là một doanh nhân lão làng dùng công cụ mới, đã bẩy ra một khe hở trong quy tắc tài chính truyền thống, rồi đổ tiền liên tục vào Bitcoin.

Cuối cùng số tiền này sẽ đưa Strategy và Bitcoin đến đâu, hiện tại không ai dám khẳng định. Nhưng ít nhất trong mùa hè năm 2026 này, Saylor một lần nữa đã ghim chặt sự chú ý của mọi người vào "AI có thể giúp con người làm những việc chưa ai từng làm".

Câu hỏi Liên quan

QMichael Saylor đã sử dụng ChatGPT như thế nào để huy động 150 tỷ USD trong một năm?

AÔng đã sử dụng ChatGPT để thiết kế một công cụ tài chính mới - Cổ phiếu ưu đãi cổ tức biến đổi (như STRC), giúp huy động vốn từ thị trường mà không phải phát hành thêm trái phiếu chuyển đổi hoặc cổ phiếu phổ thông gây pha loãng. AI đã giúp ông xây dựng cấu trúc pháp lý và chiến lược để thuyết phục các nhà quản lý và nhà đầu tư.

QCác sản phẩm cổ phiếu ưu đãi chính mà Strategy phát hành là gì và chúng khác nhau như thế nào?

AStrategy phát hành ba sản phẩm chính: STRK (Cổ phiếu ưu đãi cố định 8%), STRC (Cổ phiếu ưu đãi cổ tức biến đổi, hiện ~12%/năm, mục tiêu giá ~100 USD) và STRF (Cổ phiếu ưu đãi thu nhập cố định, không chuyển đổi, ưu tiên cao hơn). STRC là sản phẩm gây tranh cãi và huy động được nhiều vốn nhất (~105 tỷ USD), được thiết kế để giá ổn định quanh mệnh giá.

QTại sao Strategy lại bán Bitcoin gần đây, và số tiền đó được sử dụng để làm gì?

AStrategy bán Bitcoin (ví dụ: 1.647 tỷ USD từ 1,638 Bitcoin) để có tiền mặt chi trả cổ tức cho cổ phiếu ưu đãi, mua lại chính cổ phiếu ưu đãi của mình, và trang trải các chi phí nợ. Michael Saylor giải thích đây là cách 'tiêm chủng cho thị trường' để mọi người quen với việc công ty cũng bán Bitcoin, đồng thời đảm bảo khả năng thanh toán.

QPhản ứng của cộng đồng tài chính và crypto đối với chiến lược của Michael Saylor như thế nào?

APhản ứng rất trái chiều. Một số như Jason Calacanis chỉ trích đó là một 'sự thú nhận kinh khủng'. Trong khi đó, những người ủng hộ như Bill Barhydt (CEO Abra) ca ngợi đây là 'một kỹ thuật tài chính tuyệt vời' trong bối cảnh chu kỳ nợ Mỹ, cho rằng việc vay USD để đầu tư vào một tài sản có nguồn cung cố định như Bitcoin là chiến lược thông minh.

QBài học chính về cách sử dụng AI mà Michael Saylor chia sẻ từ câu chuyện này là gì?

ABài học chính của Saylor là: Đừng học cách làm những việc AI đã biết làm. Hãy học cách bảo AI làm một việc chưa từng có ai làm trước đây. Ông nhấn mạnh rằng để đạt được thành công đột phá, cần tìm ra cơ hội 'ma thuật' nơi AI có thể giúp tạo ra các giải pháp hoàn toàn mới, như việc ông sáng tạo ra các công cụ tài chính chưa từng có.

Nội dung Liên quan

3 tỷ vượt ngành sang chip quang, Đông Bách Tập Đoàn tại sao lại mạo hiểm như vậy?

Tập đoàn Đông Bách, doanh nghiệp vốn chuyên về bán lẻ thương mại và kho vận, đang thu hút sự chú ý khi công bố kế hoạch mua lại xuyên ngành với giá cao vào lĩnh vực bán dẫn. Công ty con sẽ chi 316 triệu nhân dân tệ để sở hữu 52,6667% cổ phần của Công ty TNHH Quang điện Nhanh Linh Hàng Châu (Fast Spirit Photonics), một công ty khởi nghiệp chuyên về chip quang phát hiện (photonics detection chip) cho lidar và viễn thông quang. Việc mua lại này diễn ra trong bối cảnh hoạt động kinh doanh chính của Đông Bách tăng trưởng chậm. Doanh thu bán lẻ, chiếm hơn 80% tổng doanh thu, gần như không đổi trong những năm gần đây. Hơn nữa, áp lực tài chính ngắn hạn của tập đoàn là đáng kể, với tỷ lệ tiền mặt/nợ ngắn hạn chỉ là 0,24. Mục tiêu mua lại, Fast Spirit Photonics, hiện vẫn đang thua lỗ. Tuy nhiên, công ty được định giá 611,7 triệu nhân dân tệ, cao hơn 764,35% so với giá trị tài sản ròng trên sổ sách. Cơ cấu doanh thu của Fast Spirit đang chuyển dịch từ chip lidar sang chip viễn thông quang, nhưng các sản phẩm tốc độ cao mới vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chứng nhận của khách hàng, chưa có doanh số bán hàng quy mô lớn. Để đảm bảo thương vụ, người sáng lập Fast Spirit đã đưa ra cam kết lợi nhuận cao: lợi nhuận ròng tích lũy đạt 150 triệu nhân dân tệ trong giai đoạn 2027-2029. Các chuyên gia chỉ ra rằng định giá này phản ánh kỳ vọng tăng trưởng tương lai chưa được đảm bảo. Rủi ro chính nằm ở sự khác biệt lớn về ngành nghề giữa bán lẻ và bán dẫn, thách thức về khả năng tích hợp, gánh nặng tài chính gia tăng cho Đông Bách, và khả năng sản phẩm mới của Fast Spirit không đạt được thương mại hóa thành công như kỳ vọng. Nếu cam kết lợi nhuận không đạt được, Đông Bách có thể phải đối mặt với rủi ro tổn thất lợi thế thương mại và suy giảm lợi nhuận.

marsbit27 phút trước

3 tỷ vượt ngành sang chip quang, Đông Bách Tập Đoàn tại sao lại mạo hiểm như vậy?

marsbit27 phút trước

Chứng minh Vụ Nổ Lớn, Toán học Thay đổi, AI ép Terence Tao ra mắt 'Toán học 2.0'

Ngày 9 tháng 10 tại Caltech, giáo sư Terence Tao đã có bài phát biểu quan trọng có tiêu đề "Toán học 2.0", phản ánh sự chuyển đổi căn bản của ngành toán học trước sự tiến bộ của AI. Ông cho rằng chúng ta đang rời khỏi "Toán học 1.0" – thời đại của sự "khan hiếm chứng minh", nơi các định lý được tạo ra bởi tư duy thiên tài hiếm có. Giờ đây, AI (từ OpenAI, Anthropic, DeepMind...) có thể tạo ra hàng loạt chứng minh phức tạp chỉ trong vài giờ, thậm chí giải quyết các vấn đề mở và giả thuyết lớn, đưa chúng ta vào kỷ nguyên "dư thừa chứng minh". Tuy nhiên, Tao cảnh báo về một mối nguy hiểm: sự "lệch chuẩn" (misalignment) khi con người chỉ chạy theo việc AI giải bài toán mà không hiểu bản chất. Ông đưa ra thí nghiệm tư duy "Thuốc chống ung thư": bạn có dám dùng một loại thuốc AI tạo ra nếu không nhà khoa học nào hiểu cơ chế hoạt động của nó? Tương tự, một chứng minh toán học dài 10 vạn trang được AI tạo ra và máy tính xác minh là đúng, nhưng không người nào hiểu được, thì liệu có ý nghĩa không? Do đó, "Toán học 2.0" không phải là thay thế con người bằng AI, mà là sự hợp tác để khuếch đại nhận thức của con người. Mục tiêu chuyển từ việc chỉ "giải quyết vấn đề mở" sang: * Giải quyết "vấn đề giải thích mở" - tìm cách diễn giải dễ hiểu, đầy đủ ý nghĩa cho các chứng minh phức tạp hiện có. * Tích hợp nghiên cứu thành một mạng lưới kiến thức phát triển liên tục. * Xây dựng cơ sở kiến thức toán học được chuẩn hóa quy mô lớn. * Quan trọng nhất, sử dụng AI để giúp con người khám phá ra các nguyên lý, phương pháp và hiểu biết sâu sắc mới, từ đó thúc đẩy sự hiểu biết thực sự. Bài phát biểu của Tao là một cảnh báo sâu sắc vượt ra ngoài toán học: Mối nguy hiểm lớn nhất trong kỷ nguyên AI không phải là máy móc thông minh hơn, mà là khi con người trở nên quen với việc có câu trả lời mà từ bỏ việc tìm kiếm sự thấu hiểu. Giá trị tối thượng của khoa học nằm ở sự hiểu biết, chứ không chỉ là những đáp án đúng.

marsbit31 phút trước

Chứng minh Vụ Nổ Lớn, Toán học Thay đổi, AI ép Terence Tao ra mắt 'Toán học 2.0'

marsbit31 phút trước

Sự phân hóa xuất hiện trên Phố Wall, nên mua loại trái phiếu kho bạc Mỹ nào?

Tuần trước, lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 10 năm có lúc chạm mức cao nhất kể từ năm 2002 là 5,36%, trong khi kỳ hạn 30 năm chạm khoảng 5,73%. Sau đợt đấu giá thành công, lợi suất đã giảm nhẹ. Giới đầu tư Phố Wall hiện có sự phân hóa rõ rệt: không phải về việc có nên mua trái phiếu hay không, mà là nên mua ở đoạn nào trên đường cong lợi suất. Sự gia tăng lợi suất chủ yếu được thúc đẩy bởi lãi suất thực tế, phản ánh kỳ vọng lãi suất chính sách sẽ duy trì ở mức cao lâu hơn và phí bù kỳ hạn tăng, thay vì lo ngại lạm phát dài hạn. Các định chế lớn đưa ra chiến lược khác nhau: BlackRock ưu tiên trái phiếu ngắn hạn, xếp trung hạn/dài hạn ở mức trung lập. Goldman Sachs lại lạc quan với đầu dài hạn, dự báo lợi suất 10 năm về 4,75% cuối năm. Trong khi đó, Citigroup thích trái phiếu 2-3 năm, còn Bank of America và Barclays dè dặt hơn, dự báo lợi suất 10 năm có thể ở quanh 5% hoặc cao hơn. PIMCO đưa ra quan điểm tưởng như mâu thuẫn: cho rằng lợi suất có thể chưa đỉnh, nhưng mua tại mức cao hiện tại vẫn có thể mang lại lợi nhuận hấp dẫn 7-8% trong vài năm tới nhờ vào coupon. Triển vọng ngắn hạn phụ thuộc vào hai yếu tố chính: dữ liệu lạm phát tháng 9 (CPI) và cơ cấu phát hành trái phiếu của Bộ Tài chính. Nếu lạm phát tăng tốc trở lại, kỳ vọng về lãi suất sẽ khó hạ, khiến đầu dài hạn cần bù đắp thêm rủi ro. Ngược lại, nếu lạm phát hạ nhiệt, chiến lược tập trung vào đầu ngắn hạn sẽ có cơ sở. Lượng trái phiếu dài hạn phát hành tăng cũng có thể đẩy phí bù kỳ hạn lên cao hơn. Sự phân hóa này phản ánh một đợt định giá lại chiến thuật trong bối cảnh lợi suất khởi điểm cao, hơn là điểm khởi đầu cho một thị trường bull market. Việc lợi suất 10 năm có thể giữ vững trên 5% hay không cuối cùng sẽ phụ thuộc vào tốc độ lạm phát giảm và khả năng thị trường hấp thụ nguồn cung trái phiếu dài hạn.

marsbit38 phút trước

Sự phân hóa xuất hiện trên Phố Wall, nên mua loại trái phiếu kho bạc Mỹ nào?

marsbit38 phút trước

Bản Giải Đọc Nghiên Cứu của Barclays: Lợi nhuận Dự kiến của S&P 500 Tăng 26.5%, Báo Cáo Tài Chính Vượt Kỳ Vọng Mới Là Chìa Khóa Cho Cổ Phiếu

Báo cáo của Barclays nhấn mạnh: Trong môi trường lợi suất cao, việc doanh nghiệp báo cáo kết quả vượt kỳ vọng mới là chìa khóa thúc đẩy giá cổ phiếu, chứ không chỉ đơn thuần là dự báo lợi nhuận tăng trưởng. Dự kiến EPS của S&P 500 trong quý III sẽ tăng 26.5%, với mức tăng đáng kể từ các ngành Năng lượng (129.7%) và Công nghệ (63.1%). Tuy nhiên, thị trường tập trung cao độ: 10 mã lớn nhất đóng góp 25% trọng số chỉ số và tới 74% điều chỉnh dự báo lợi nhuận. Đồng thời, 53% thành phần trong chỉ số vẫn giao dịch dưới đường trung bình 200 ngày. Lợi suất trái phiếu ở mức cao nhất trong 25 năm đang nâng cao ngưỡng kỳ vọng. Barclays chỉ ra rằng giao dịch theo mùa báo cáo tài chính lần này có "rủi ro cao, phần thưởng cao". Những công ty vượt kỳ vọng và nâng hướng dẫn sẽ có không gian tăng giá lớn hơn, trong khi những công ty không đạt sẽ bị trừng phạt mạnh hơn. Sau cuộc bầu cử giữa kỳ tại Mỹ (ngày 3/11), thị trường thường có xu hướng tích cực, đặc biệt là với cổ phiếu công nghệ và cổ phiếu chất lượng. Barclays duy trì mục tiêu giá S&P 500 ở mức 7,950 USD.

marsbit38 phút trước

Bản Giải Đọc Nghiên Cứu của Barclays: Lợi nhuận Dự kiến của S&P 500 Tăng 26.5%, Báo Cáo Tài Chính Vượt Kỳ Vọng Mới Là Chìa Khóa Cho Cổ Phiếu

marsbit38 phút trước

Từ bỏ hàng nghìn tỷ token kinh doanh, A Club liên tục khóa hàng chục nghìn tài khoản, dữ liệu chưng cất bị cắt giảm 99%

Anthropic gần đây đã công bố thành tựu chống “chưng cất” (distillation) dữ liệu từ các mô hình AI của họ, với việc giảm 90-99% lượng dữ liệu suy luận có thể bị trích xuất trái phép và chấm dứt hàng chục nghìn tài khoản liên quan. Công ty đã triển khai ba biện pháp chính: 1) Tính năng “preserved thinking” ngăn việc tái sử dụng suy luận nếu ngữ cảnh bị thay đổi, cùng các hạn chế về truy cập đa tổ chức và giữa các mô hình; 2) Hệ thống phân loại hai giai đoạn để phát hiện và chặn các yêu cầu cố gắng trích xuất toàn bộ chuỗi suy luận của Claude; 3) Giới hạn lưu lượng và khóa tài khoản đối với các hành vi lặp lại, đồng thời tính phí cả với các yêu cầu bị hệ thống bảo mật chặn. Động thái này nhằm bảo vệ “chuỗi suy luận” (chain-of-thought) – phần quan trọng giúp cải thiện hiệu suất mô hình học – vốn đã bị ẩn đi, chỉ để lại bản tóm tắt cho người dùng. Các thí nghiệm của Anthropic cho thấy mô hình được huấn luyện bằng suy luận đầy đủ đạt điểm cao hơn 8.6% so với chỉ dùng tóm tắt. Tuy nhiên, kẻ tấn công đã tìm cách lừa các mô hình yếu hơn “đọc” và tiết lộ lại suy luận được mã hóa. Các biện pháp mới siết chặt việc ai có thể tiếp tục đọc các suy luận được bảo vệ. Việc phòng thủ mạnh mẽ đến mức được so sánh với hệ thống ngăn chặn tạo vũ khí sinh học, nhưng cũng mang lại một số bất tiện. Các yêu cầu hợp pháp có thể bị phân loại nhầm và vẫn bị tính phí, đồng thời việc nhà phát triển chỉnh sửa chỉ dẫn hệ thống có thể khiến mô hình phải suy luận lại, làm tăng chi phí token. Dù vậy, Anthropic khẳng định sẵn sàng từ chối lượng truy cập trị giá “hàng nghìn tỷ token” để bảo vệ tài sản trí tuệ này.

marsbit55 phút trước

Từ bỏ hàng nghìn tỷ token kinh doanh, A Club liên tục khóa hàng chục nghìn tài khoản, dữ liệu chưng cất bị cắt giảm 99%

marsbit55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片