Vừa rồi, Lâm Tuấn Dương, nguyên trưởng nhóm kỹ thuật Thông Nghĩa Thiên Vấn (Qwen) của Alibaba, đã công bố động thái khởi nghiệp mới: thành lập một công ty AI mới tại Thượng Hải tên là Pragmatik Labs (Ngữ Dụng Khoa Kỹ), viết tắt là p7k. Phương hướng cũng lần đầu tiên được công khai chính thức: nghiên cứu thế hệ Agent tiếp theo xuyên suốt thế giới số và thế giới vật lý.
Đồng thời, danh sách nhà đầu tư của Pragmatik Labs cũng lộ diện. Lâm Tuấn Dương tiết lộ, GaoRong Venture Capital (Cao Dung Sáng Đầu) và HSG (Sequoia Capital Trung Quốc) cùng dẫn đầu vòng gọi vốn này, Tencent và Quỹ Công nghiệp Tương lai Thượng Hải cung cấp hỗ trợ.
Trước đó đã có tin tức tiết lộ, quy mô vòng gọi vốn này của Pragmatik Labs lên tới hàng trăm triệu đô la Mỹ, GaoRong Venture Capital và HSG mỗi bên đầu tư khoảng 100 triệu USD, Tencent đầu tư khoảng 20 triệu USD, định giá sau đầu tư của công ty vào khoảng 2 tỷ USD.
Điều này cũng có nghĩa là, ngay cả trước khi chính thức lộ diện, định giá của Pragmatik Labs đã bước vào cấp độ trăm tỷ nhân dân tệ.
Đến đây, từ tháng 3 năm nay rời khỏi Thông Nghĩa Thiên Vấn , đến tháng 5 bị tiết lộ khởi nghiệp, tháng 6 lộ tiến độ gọi vốn, những suy đoán xoay quanh hướng đi của Lâm Tuấn Dương kéo dài gần nửa năm cuối cùng đã có câu trả lời.
Vị trưởng nhóm kỹ thuật từng dẫn dắt Qwen tiến vào hàng ngũ mô hình lớn hàng đầu thế giới này, đã không tiếp tục ở lại các tập đoàn lớn, cũng không đơn giản giới hạn mục tiêu công ty mới trong các mô hình cơ bản.
Anh ấy đã đặt cược điểm dừng chân tiếp theo vào Agent.
Hiện tại, trang web chính thức của công ty mới cũng đã lộ diện, nhưng thông tin tiết lộ còn rất hạn chế, không công bố tham số mô hình, cũng không ra mắt sản phẩm cụ thể. Tuy nhiên, bản đồ kỹ thuật của công ty đã khá rõ ràng.
Pragmatik chia hướng nghiên cứu rõ ràng thành hai phần: Digital Agents (Agent số) + Physical Agents (Agent vật lý), dựa trên đó, chi tiết hóa thành bốn phần:
Agent số: Tác nhân thông minh phổ quát hướng đến công việc tri thức, vận hành nghiệp vụ và quy trình làm việc cấp ngành.
Agent vật lý: Trí tuệ thể hiện có thể thích ứng với môi trường, thực hiện hành động và hoàn thành nhiệm vụ dài hạn trong thế giới thực.
Từ nghiên cứu đến sản phẩm: Đưa nghiên cứu tiên phong trở thành sản phẩm thực tế, và thông qua phản hồi từ thế giới thực để không ngừng định hình hướng nghiên cứu tiếp theo.
Khám phá dài hạn: Xây dựng các hệ thống đột phá mô hình hiện có, đẩy nhanh tiến bộ khoa học.
Thực ra, lựa chọn lộ trình kỹ thuật này không phải là không có dấu hiệu báo trước, ngay từ tháng 3 năm nay, Lâm Tuấn Dương đã từng đăng bài viết From 'Reasoning' Thinking to 'Agentic' Thinking, đề xuất trọng tâm của giai đoạn tiếp theo của AI sẽ chuyển từ "huấn luyện mô hình" sang "huấn luyện tác nhân thông minh, thậm chí là huấn luyện hệ thống gồm nhiều tác nhân thông minh".
Liên kết bài viết: https://justinlin610.github.io/blog/from-reasoning-to-agentic-thinking/
Định nghĩa của Lâm Tuấn Dương về "Agent" cũng tiến thêm một bước.
Trong dự tưởng của anh, đối tượng thực sự cần được huấn luyện trong thời đại Agent là hệ thống hoàn chỉnh được tạo thành bởi "mô hình + môi trường", bao gồm Harness, môi trường huấn luyện, bộ đánh giá, thậm chí cả cách thức hợp tác giữa nhiều Agent.
Đây có lẽ chính là "thế hệ Agent tiếp theo" mà Pragmatik Labs đề cập.
Khi nói về tên gọi của công ty mới, Lâm Tuấn Dương giải thích: "Ban đầu tôi học ngôn ngữ học, là vì một người bạn đã giới thiệu cho tôi môn ngữ dụng học (pragmatics), sau đó, tôi chuyển hướng sang ngôn ngữ học tính toán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Cái tên này, một mặt có nghĩa là quay trở lại nơi mọi thứ thực sự diễn ra; mặt khác, nó cũng hướng đến chủ nghĩa thực dụng (pragmaticism) — chúng tôi tin rằng, đây chính là hướng đi mà AGI nên theo đuổi."
Và khi nói đến điểm này, chúng ta không thể không một lần nữa ôn lại lý lịch sáng giá của Lâm Tuấn Dương.
Lâm Tuấn Dương sinh năm 1993, học đại học chuyên ngành tiếng Anh tại Học viện Quan hệ Quốc tế, đồng thời học tiếng Nhật, tiếng Nga, tiếng Đức và tiếng Pháp; thạc sĩ theo học chuyên ngành Ngôn ngữ học Ứng dụng và Ngôn ngữ học Ngoại ngữ tại Đại học Bắc Kinh, nền tảng ngôn ngữ học sâu sắc đã đặt nền móng cho việc anh hiểu logic cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ lớn sau này, giúp anh có nhận thức và tích lũy sâu sắc hơn trong việc máy móc hiểu ngôn ngữ và ý định của con người.
Tài liệu cho thấy, trong thời gian đại học, Lâm Tuấn Dương từng dùng kho từ vựng Anh-Đức chứa hơn 3 triệu mẫu để kiểm tra, phát hiện độ chính xác của dịch máy bình thường chỉ khoảng 23%, trong khi phiên bản đầu của Transformer đã đạt 27%. So sánh dữ liệu tưởng chừng nhỏ bé này đã giúp anh mẫn cảm nắm bắt được tiềm năng bùng nổ trong tương lai của các mô hình lớn.
Sau khi tốt nghiệp thạc sĩ năm 2019, Lâm Tuấn Dương gia nhập Phòng thí nghiệm Tính toán Thông minh thuộc Viện Đạt Ma (DAMO) của Alibaba, giữ chức Kỹ sư Thuật toán Cao cấp, nghiên cứu xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chính thức bước vào lĩnh vực tiên phong AI.
Sau đó, trong vòng hơn 6 năm ngắn ngủi, anh đã mở ra con đường thăng tiến như chơi game leo cấp......
Cuối năm 2022, Alibaba sáp nhập các đội AI về ngôn ngữ, thị giác... của Viện Đạt Ma vào Alibaba Cloud, thành lập Phòng thí nghiệm Thông Nghĩa, Lâm Tuấn Dương chính thức tiếp quản loạt mô hình lớn Thông Nghĩa Thiên Vấn , giương cao ngọn cờ trưởng nhóm kỹ thuật.
Dưới sự chủ trì của anh, Alibaba đã ra mắt loạt mô hình mã nguồn mở Qwen với các quy mô tham số khác nhau, thực sự đưa công nghệ AI của Alibaba vào hệ sinh thái ngành rộng rãi hơn.
Tháng 8/2024, sau khi nguyên trưởng nhóm Thông Nghĩa Thiên Vấn Chu Xương ra đi, gia nhập ByteDance, Alibaba đã điều chỉnh lương phổ cập cho nhân viên các bộ phận cốt lõi, Lâm Tuấn Dương do đó được thăng lên P9.
Tháng 5/2025, Lâm Tuấn Dương dựa vào thành tích xuất sắc mà đội ngũ do anh dẫn dắt đạt được, đã nhảy vọt lên P10, trở thành trưởng nhóm kỹ thuật cấp P10 trẻ nhất của Tập đoàn Alibaba.
Tháng 10/2025, Lâm Tuấn Dương đích thân thành lập nhóm robot và trí tuệ thể hiện trong nội bộ Qwen, được giới ngoại giới coi là một trong những chiến lược khám phá hệ thống AI vật lý rõ ràng nhất của Alibaba. Khi đó, anh đã đăng trên X (Twitter) rằng, đang cố gắng để mô hình bước ra khỏi màn hình ảo, thực sự nhìn hiểu không gian và học cách thao tác bằng tay, thúc đẩy trí tuệ hướng đến thế giới vật lý thực.
Sau đó là đầu tháng 3 năm nay, Lâm Tuấn Dương đăng tweet, thông báo rời khỏi đội ngũ Qwen.
Và vừa rồi, Lâm Tuấn Dương chính thức công bố hướng đi mới khởi nghiệp —— Pragmatik Labs (Ngữ Dụng Khoa Kỹ), chọn đặt cược vào "thế hệ Agent tiếp theo xuyên suốt thế giới số và thế giới vật lý".
Lâm Tuấn Dương từng tham gia xây dựng một trong những hệ thống mô hình lớn có sức ảnh hưởng toàn cầu nhất của Trung Quốc, giờ đây, anh chọn việc ngay từ thời điểm đầu tiên công bố tên công ty mới đã đồng thời viết cả thế giới số và thế giới vật lý vào mục tiêu nghiên cứu của công ty, bản thân điều đó đã là một tín hiệu ngành đáng chú ý.
"Cuộc chiến" của các mô hình cơ bản vẫn còn lâu mới kết thúc, nhưng ngày càng nhiều nhà nghiên cứu hàng đầu đã bắt đầu đặt câu hỏi cho tầng tiếp theo: Mô hình đã biết suy nghĩ rồi, tiếp theo làm thế nào để nó thực sự hoàn thành công việc?
Câu hỏi mà Pragmatik Labs muốn trả lời, có lẽ chính là câu hỏi này.
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/JustinLin610/status/2087214239643730227
https://pragmatik.com/
Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), tác giả: Machine Heart quan tâm Agent, biên tập: Youli, Sơn Huy.
