Dự đoán xu hướng chỉ số S&P 500: Meta, Microsoft, Alphabet và các công ty khác tiếp tục tăng cường đầu tư vào AI, có thể hỗ trợ chỉ số vượt qua mốc 8000 vào nửa cuối năm 2026

Xuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

Mức kháng cự quan trọng đầu tiên phía trên chỉ số S&P 500 cần chú ý là vùng 7600 điểm. Nếu có thể phá vỡ hiệu quả và đứng vững trên vùng giá này, chỉ số sẽ mở ra không gian tăng hướng tới mốc 8000 điểm.

Gần đây, chỉ số S&P 500 xuất hiện dao động ở mức cao. Tính đến ngày 16 tháng 7 khi thị trường chứng khoán Mỹ đóng cửa, chỉ số S&P 500 đạt 7533.77 điểm, giảm 0.51% trong ngày. Mặc dù chỉ số giảm trong ngắn hạn, nhưng mặt kỹ thuật cho thấy xu hướng tăng trung và dài hạn chưa bị phá vỡ, các tổ chức vẫn tiếp tục lạc quan về tương lai của chỉ số S&P 500.

Tại sao chỉ số S&P 500 lại giảm?

Từ bảng điện tử, đợt điều chỉnh gần đây của S&P 500 trước hết đến từ sự hạ nhiệt của cổ phiếu công nghệ và bán dẫn. Trong vài tháng qua, sự tăng giá của thị trường chứng khoán Mỹ phần lớn được thúc đẩy bởi chuỗi ngành AI, chip, điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, mức tăng tập trung vào một số ít công ty công nghệ lớn và các công ty hàng đầu về bán dẫn. Một khi thị trường bắt đầu lo ngại về việc giao dịch AI quá nóng, hoặc nhà đầu tư chọn chốt lời trước mùa báo cáo tài chính, chỉ số dễ dàng xuất hiện điều chỉnh.

Thứ hai, rủi ro địa chính trị và giá dầu tăng cũng kìm hãm khẩu vị rủi ro. Căng thẳng giữa Mỹ và Iran đẩy giá dầu thô tăng cao, thị trường lo ngại giá năng lượng phục hồi sẽ lại mang áp lực lạm phát. Nếu giá dầu tăng lan truyền đến chi phí doanh nghiệp và chi tiêu của người tiêu dùng, kỳ vọng chính sách của Fed có thể trở nên thiên hướng diều hâu hơn, điều này bất lợi cho cổ phiếu tăng trưởng có định giá cao.

Thứ ba, định giá của S&P 500 đã không thấp, tỷ lệ sai số cho phép của thị trường giảm xuống. Chỉ số trước đó liên tục lập mức cao mới, nhà đầu tư đã tính trước các lợi ích như tăng trưởng lợi nhuận, đầu tư AI và khả năng phục hồi kinh tế. Do đó, chỉ cần xuất hiện sự giảm giá của cổ phiếu bán dẫn, giá dầu tăng hoặc dữ liệu lạm phát không chắc chắn, dòng tiền sẽ có xu hướng giảm vị thế trước.

Meta, Microsoft, Alphabet và các công ty công nghệ lớn khác tiếp tục tăng cường đầu tư vào AI, trở thành trụ cột quan trọng cho S&P 500

Gần đây, mặc dù S&P 500 dao động điều chỉnh ở mức cao, nhưng các công ty công nghệ lớn của Mỹ trong lĩnh vực AI không hề chậm lại đầu tư, ngược lại còn cho thấy xu hướng tiếp tục tăng tốc. Đây cũng là lý do quan trọng khiến thị trường không muốn dễ dàng bi quan về xu hướng trung hạn của thị trường chứng khoán Mỹ. Đối với S&P 500, AI đang tiến triển thành một chu kỳ chi tiêu vốn bao phủ trung tâm dữ liệu, chip, máy chủ, lưu trữ, thiết bị mạng, điện năng và dịch vụ điện toán đám mây.

Meta (META) là một trong những công ty đầu tư AI tích cực nhất thời gian gần đây. Tin tức mới nhất cho thấy, công ty đang mở rộng dự án trung tâm dữ liệu Hyperion tại Louisiana đến quy mô năng lực tính toán 5GW, tổng đầu tư vượt quá 500 tỷ USD, đồng thời còn điều chỉnh dự báo chi tiêu vốn năm 2026 lên mức 1250 - 1450 tỷ USD, cao hơn khoảng 1150 - 1350 tỷ USD trước đó.

Microsoft (MSFT) cũng đang tiếp tục mở rộng bố trí cơ sở hạ tầng AI. Công ty tuyên bố từ năm 2026 đến 2029 sẽ đầu tư 100 tỷ USD tại Nhật Bản, dành cho cơ sở hạ tầng AI, an ninh mạng và đào tạo nhân tài; đồng thời, Microsoft còn có kế hoạch mua khoảng 3200 mẫu đất tại Wyoming Cheyenne để xây dựng trung tâm dữ liệu, mở rộng hơn nữa mạng lưới điện toán đám mây và năng lực tính toán AI toàn cầu.

Alphabet (GOOGL) cũng đang tăng cường rõ rệt. Công ty trước đó dự kiến chi tiêu vốn năm 2026 sẽ trong khoảng 1750 - 1850 tỷ USD, chủ yếu dành cho việc xây dựng năng lực AI, cơ sở hạ tầng công nghệ và điện toán đám mây. Gần đây Alphabet còn tuyên bố dự định thực hiện huy động vốn cổ phần 800 tỷ USD để mở rộng hơn nữa cơ sở hạ tầng AI và năng lực tính toán.

Những động thái mới nhất này cho thấy, các công ty công nghệ lớn của Mỹ không hề giảm đầu tư vì lo ngại bong bóng AI của thị trường. Ngược lại, họ đang thông qua việc xây mới trung tâm dữ liệu, mở rộng cơ sở hạ tầng đám mây, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng dự trữ năng lực tính toán, tiếp tục đặt cược vào nhu cầu AI tăng trưởng dài hạn. Đối với S&P 500, chi tiêu vốn AI sẽ tiếp tục hỗ trợ kỳ vọng lợi nhuận của các công ty bán dẫn, máy chủ, lưu trữ, thiết bị điện và điện toán đám mây; tuy nhiên, cần lưu ý rằng, quy mô chi tiêu vốn càng lớn, yêu cầu của thị trường về tỷ suất lợi nhuận cũng càng cao.

Do đó, đầu tư AI vừa là động lực cốt lõi để S&P 500 tiếp tục đi lên, vừa là mâu thuẫn chính khiến chỉ số dao động ở mức cao gần đây. Chỉ cần nhà đầu tư tin rằng đầu tư AI của các công ty công nghệ lớn cuối cùng có thể chuyển hóa thành tăng trưởng doanh thu thực tế, S&P 500 vẫn có cơ sở để thử thách các mốc điểm cao hơn. Nhưng nếu báo cáo tài chính sau này cho thấy tốc độ chuyển hóa doanh thu và lợi nhuận từ đầu tư AI không đạt kỳ vọng, rủi ro điều chỉnh của S&P 500 sẽ tăng lên đáng kể.

Goldman Sachs nâng mục tiêu S&P 500 nửa cuối năm nay lên 8000 điểm

Xét từ quan điểm của các tổ chức, phố Wall nhìn chung vẫn thiên về lạc quan. Goldman Sachs đã điều chỉnh mục tiêu S&P 500 cuối năm 2026 lên 8000 điểm, lý do cốt lõi là tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp vẫn mạnh mẽ, và các công ty liên quan đến cơ sở hạ tầng AI có khả năng đóng góp khoảng một nửa mức tăng trưởng lợi nhuận của S&P 500 trong năm nay. Ngân hàng này đồng thời nhắc nhở, độ rộng thị trường hẹp và động lượng quá mạnh đã trở thành tín hiệu rủi ro.

J.P. Morgan đã điều chỉnh mục tiêu S&P 500 cuối năm lên 7800 điểm, lý do là động lực lợi nhuận từ đầu tư AI và khả năng phục hồi kinh tế Mỹ vẫn còn. Wells Fargo có mức giá mục tiêu cao hơn, nâng lên 7950 điểm, và điều chỉnh dự báo EPS năm 2026 và 2027, cho rằng sự cải thiện lợi nhuận doanh nghiệp vẫn có thể hỗ trợ chỉ số. Morgan Stanley thì đặt mục tiêu cuối năm ở mức 8000 điểm, và dự đoán giữa năm 2027 S&P 500 có khả năng đạt 8300 điểm, dựa chủ yếu vào tăng trưởng lợi nhuận và chu kỳ chi tiêu vốn AI tiếp tục.

Nhìn chung, các ngân hàng đầu tư chính thống không cho rằng đợt điều chỉnh gần đây sẽ thay đổi xu hướng trung hạn của thị trường chứng khoán Mỹ, nhưng đánh giá lạc quan của họ đều dựa trên một tiền đề: lợi nhuận doanh nghiệp phải tiếp tục được thực hiện, đặc biệt là các công ty công nghệ lớn phải chứng minh đầu tư AI có thể mang lại lợi nhuận thực tế.

Phân tích xu hướng S&P 500: Nửa cuối năm 2026 có khả năng vượt qua mốc 8000 điểm

Xét từ xu hướng tổng thể, với các điểm cao và thấp của đường K liên tục dịch chuyển lên trên, chỉ số S&P 500 thể hiện xu hướng tăng rõ ràng, đồng thời, trong hệ thống đường trung bình, hai đường trung và dài hạn SMA60 và SMA144 duy trì sắp xếp đa đầu, cho thấy tính liên tục mạnh mẽ của xu hướng tăng của chỉ số S&P 500.

Xét từ bảng điện tử, xu hướng gần đây của chỉ số S&P 500 duy trì trong khoảng dao động cao 7250-7600, chỉ số liên tục ba lần thử nghiệm lên trên tại mức áp lực quan trọng 7600, vẫn cho thấy chưa thể đột phá, điều này cho thấy áp lực tại vị trí này mạnh mẽ. Thứ Hai, chỉ số chịu áp lực đi xuống dưới mức 7600, xu hướng ngắn hạn có thể sẽ tiếp tục diễn biến dao động trong khoảng, tiếp tục điều chỉnh giảm.

Về phía giảm, mức hỗ trợ đầu tiên phía dưới của chỉ số S&P 500 cần chú ý là 7400, nếu vị trí này thất thủ, chỉ số có thể tiếp tục giảm về phía 7250, nếu tiếp tục giảm xuống dưới 7250, không gian giảm của chỉ số hướng đến gần mức hỗ trợ 7100 sẽ được mở ra.

Về phía tăng, mức áp lực đầu tiên phía trên của chỉ số S&P 500 cần chú ý là ngưỡng 7600, nếu có thể đột phá hiệu quả và đứng vững trên vị trí này, chỉ số sẽ mở ra không gian tăng hướng đến ngưỡng 8000.

Nội dung Liên quan

Dalio: Nợ công Mỹ tăng cao, 3 năm tới là giai đoạn then chốt, đề xuất phân bổ vàng và Bitcoin

Tác giả Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, cảnh báo về một chu kỳ nợ lớn sắp xảy ra ở Mỹ. Theo ông, tài chính Mỹ đang ở một bước ngoặt quan trọng do thâm hụt ngân sách lớn (khoảng 2 nghìn tỷ USD), nợ tích lũy cao (gấp 6 lần doanh thu) và áp lực trả nợ khổng lồ (11 nghìn tỷ USD, tương đương 200% doanh thu). Nếu không điều chỉnh, khủng hoảng nợ có thể xảy ra trong vòng 3 năm tới, dao động 2 năm. Ông mô tả cơ chế vận hành của chu kỳ nợ: khi nợ và thanh toán lãi vượt quá thu nhập, nhu cầu trái phiếu giảm, dẫn đến lãi suất tăng hoặc ngân hàng trung ương in tiền mua nợ, gây ra lạm phát và phá giá tiền tệ. Để giải quyết vấn đề, Dalio đề xuất giải pháp 3 phần "3%": giảm thâm hụt ngân sách xuống còn 3% GDP thông qua cắt giảm chi tiêu khoảng 5%, tăng thuế khoảng 5% và giảm lãi suất 1-1,5 điểm phần trăm một cách cân bằng, dựa trên cải cách cơ bản. Về đầu tư, ông nhận định nhiều nền kinh tế (Anh, EU, Trung Quốc, Nhật Bản) đều đối mặt rủi ro nợ tương tự và có thể trải qua điều chỉnh nợ và phá giá tiền tệ. Do đó, ông khuyến nghị đa dạng hóa tài sản, giảm phụ thuộc vào trái phiếu chính phủ, đồng thời tăng cường nắm giữ vàng (khoảng 10-15% danh mục) và phân bổ một phần nhỏ vào Bitcoin như những tài sản phi chủ quyền để phòng ngừa rủi ro tiền tệ mất giá.

marsbit10 phút trước

Dalio: Nợ công Mỹ tăng cao, 3 năm tới là giai đoạn then chốt, đề xuất phân bổ vàng và Bitcoin

marsbit10 phút trước

Các nhà đầu tư vào Unitree cùng nhau rót vốn lớn vào một đội ngũ robot hình người

Khoảnh khắc lịch sử của trí tuệ thể hiện (Embodied AI) tại Trung Quốc: Ngày 19/8, Unitree Robotics chính thức lên sàn STAR Market, trở thành "cổ phiếu robot hình người đầu tiên" trên A-share. Điều đáng chú ý là ba cổ đông bên ngoài lớn nhất của Unitree - Meituan, Sequoia China và Matrix Partners - lại cùng nhau đầu tư vào một công ty embodied AI khác là MiaoDong Technology. Đội ngũ sáng lập MiaoDong sở hữu nền tảng ấn tượng: CEO Gao Jianrong từng là trợ lý đắc lực của Wang Tao (nhà sáng lập DJI) trong 9 năm, trong khi CTO Yang Shuo, sau thời gian ở DJI, đã gia nhập đội ngũ Optimus tại Tesla và trở thành một trong những kỹ sư người Trung Quốc cấp cao nhất ở đó. Họ mang theo kinh nghiệm sản phẩm phần cứng từ DJI và nhận thức tiên tiến từ tuyến đầu của lĩnh vực robot. Sản phẩm đầu tiên của MiaoDong, robot hai chân bánh xe tên Beni, đã gây ấn tượng mạnh. Được mệnh danh là "camera robot" toàn địa hình đầu tiên trên thế giới, Beni (nặng dưới 2kg, có thể nhảy cao 25cm, tốc độ 28km/h) đã phá kỷ lục về số tiền gây quỹ cộng đồng cho danh mục robot trên Kickstarter. Sản phẩm này thậm chí còn nhận được đánh giá 10/10 từ nhà sáng tạo nội dung công nghệ hàng đầu MKBHD. MiaoDong tập trung vào chiến lược "công nghệ tiên phong + khả năng sản phẩm đỉnh cao". Họ sử dụng học tăng cường (reinforcement learning) để huấn luyện mọi chức năng của robot và giải quyết thách thức về tính nhất quán khi sản xuất hàng loạt. Beni nhắm đến nhu cầu quay phim góc thấp, một khoảng trống trên thị trường, phục vụ chủ vật nuôi, gia đình và người chơi thể thao. Giống như Unitree (bắt đầu từ robot bốn chân), MiaoDong cũng tiếp cận thận trọng bằng sản phẩm phi hình người (Beni) để tích lũy năng lực cốt lõi về thiết kế và sản xuất động cơ (motor) - yếu tố then chốt cho robot. Họ tự nghiên cứu và đã phát triển được động cơ có độ chính xác và mật độ mô-men xoắn cạnh tranh. Hướng tới robot hình người gia đình trong tương lai, MiaoDong theo đuổi phương pháp "whole body intelligence" và đã đạt được đột phá trong điều khiển phối hợp tay-chân cũng như dáng đi kiểu người trên địa hình phức tạp. Triết lý sản phẩm của họ là dựa trên nhu cầu thực tế của người dùng và tạo vòng lặp dữ liệu từ sản phẩm tiêu dùng để liên tục cải tiến. Thay vì chạy theo định giá cao, MiaoDong lựa chọn tốc độ tăng trưởng ổn định trong 3-5 năm, chứng minh năng lực thông qua từng sản phẩm, với mục tiêu bán được một triệu sản phẩm Beni trong ba năm. Họ coi embodied AI là lĩnh vực đáng theo đuổi trong hàng thập kỷ, nơi độ tin cậy và an toàn quan trọng hơn là các mô hình vận hành (operation models) đơn thuần.

marsbit15 phút trước

Các nhà đầu tư vào Unitree cùng nhau rót vốn lớn vào một đội ngũ robot hình người

marsbit15 phút trước

CEO Robinhood Phỏng Vấn: Sự Bùng Nổ Của Meme Coin Là Ngoài Dự Kiến, Danh Mục Đầu Tư Của Tôi Khá Đa Dạng

Trong một cuộc phỏng vấn với The Iced Coffee Hour, CEO Robinhood Vlad Tenev đã chia sẻ nhiều quan điểm về tương lai của công ty và thị trường tài chính. Ông nhấn mạnh rằng Robinhood Chain, với khả năng hỗ trợ token cổ phiếu và các giao thức DeFi, đại diện cho hình mẫu của tài chính tương lai. Sự bùng nổ của meme coin trên chain này là điều bất ngờ với đội ngũ. Về thị trường chứng khoán, Tenev không quá lo lắng về một đợt điều chỉnh, vì cho rằng khách hàng trẻ tuổi của Robinhood thường coi đó là cơ hội. Ông cũng thận trọng khi thảo luận về cơn sốt AI và bán dẫn, lưu ý đến sự cân bằng phức tạp giữa nhu cầu thực và hoạt động đầu cơ. Thách thức lớn nhất hiện nay của Robinhood, theo Tenev, là tối ưu hóa trải nghiệm người dùng nhất quán trên nhiều dịch vụ đa dạng, từ giao dịch truyền thống, tiền mã hóa đến thị trường dự đoán. Ông phản hồi về chỉ trích liên quan đến thị trường dự đoán (bị so sánh với cờ bạc) bằng cách nhấn mạnh các tùy chọn cá nhân hóa, cho phép người dùng ẩn tính năng này. Về đầu tư cá nhân, Tenev bày tỏ sự yêu thích giao dịch tiền mã hóa và lạc quan về Bitcoin trong dài hạn nhờ vị thế độc nhất của nó, mặc dù ông không đưa ra dự đoán giá cụ thể. Ông cũng chia sẻ về cuộc sống riêng, như việc dạy toán cho con, các liệu pháp chăm sóc sức khỏe (xông hơi, tắm nước lạnh) và thói quen đọc sách, viết nhật ký trước khi ngủ để tránh xa điện thoại.

marsbit32 phút trước

CEO Robinhood Phỏng Vấn: Sự Bùng Nổ Của Meme Coin Là Ngoài Dự Kiến, Danh Mục Đầu Tư Của Tôi Khá Đa Dạng

marsbit32 phút trước

MFTI: Kiểm tra chiến lược giao dịch tiền điện tử trong điều kiện thị trường thực tế

Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Vật lý Kỹ thuật Moskva (MIPT) đã phát triển một hệ thống kiểm tra chiến lược giao dịch tiền điện tử mới. Hệ thống này khác với phương pháp kiểm tra hồi cứu truyền thống (backtest) ở chỗ: thay vì dựa trên dữ liệu giá lịch sử lý tưởng hóa, nó mô phỏng các điều kiện gần giống với thị trường thực tế, bao gồm phí giao dịch, trượt giá, thanh khoản và chi phí tài trợ cho hợp đồng vĩnh viễn. Những yếu tố này thường khiến một chiến lược có lợi nhuận trên lý thuyết trở nên yếu kém khi triển khai thực tế. Nghiên cứu tập trung vào các chiến lược động lượng (momentum), một cách tiếp cận phổ biến trong giao dịch thuật toán. Nhóm đã thu thập và kiểm tra dữ liệu thị trường giao ngay và hợp đồng tương lai vĩnh viễn trong 8 năm. Hệ thống hoạt động theo từng bước, chỉ sử dụng dữ liệu sẵn có tại thời điểm đưa ra quyết định và tính đến tất cả các chi phí thực tế để tránh sai lầm sử dụng thông tin từ tương lai. Kết quả cho thấy, khi kiểm tra trong điều kiện thực tế, nhiều chiến lược trước đây có vẻ hiệu quả đã mất đi lợi thế. Lợi nhuận cao không còn là ưu điểm chính. Thay vào đó, điểm mạnh của chiến lược động lượng là khả năng hạn chế tổn thất và bảo vệ vốn trong các giai đoạn thị trường sụt giảm mạnh. Nghiên cứu đã thử nghiệm 132 biến thể chiến lược và nhận thấy việc dựa vào một kịch bản tốt nhất là không đủ tin cậy. Tuy nhiên, khi kết hợp nhiều biến thể thành một danh mục, hiệu ứng động lượng vẫn duy trì được lợi nhuận ổn định và giảm mức sụt giảm vốn tối đa hơn 2 lần (từ 67% xuống 29%). Hệ thống này có tiềm năng trở thành nền tảng để đánh giá và phát triển các sản phẩm đầu tư mới trên thị trường tiền điện tử, đặc biệt trong bối cảnh Nga đang hình thành khung pháp lý cho tài sản tài chính số. Nhóm nghiên cứu dự định mở rộng kiểm tra sang các loại chiến lược và tài sản tiền điện tử khác trong tương lai.

cryptonews.ru36 phút trước

MFTI: Kiểm tra chiến lược giao dịch tiền điện tử trong điều kiện thị trường thực tế

cryptonews.ru36 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片