Phân tích điều chỉnh danh mục mới nhất của "Con cưng bản cập nhật" thị trường chứng khoán Mỹ: 9 tỷ USD bán khống NVIDIA, chuyển mục tiêu sang các nhóm ngành điện lực và bộ nhớ

marsbitXuất bản vào 2026-06-20Cập nhật gần nhất vào 2026-06-20

Tóm tắt

Leopold Aschenbrenner, một trong những nhà đầu tư AI mạo hiểm nhất, đang thực hiện vị thế bán khống danh nghĩa khoảng 9 tỷ USD vào các cổ phiếu như NVIDIA, ASML và Oracle. Đồng thời, ông chuyển hướng vốn sang các lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI cốt lõi hơn như điện lực, bộ nhớ, mạng trung tâm dữ liệu và công ty mô hình AI Anthropic. Động thái này không báo hiệu bong bóng AI vỡ, mà có thể là tín hiệu luân chuyển vốn từ "ưu tiên chip" sang "ưu tiên năng lượng, mạng lưới và xây dựng cơ sở hạ tầng". Logic cốt lõi của Leopold cho rằng giao dịch "bán cuốc xẻng" (như NVIDIA) đã trở nên quá đông đúc. Ông vẫn lạc quan về cơ sở hạ tầng AI, nhưng tin rằng vốn sẽ đổ vào các nút thắt cổ chai thực sự tiếp theo: điện, bộ nhớ và mạng. Việc NVIDIA huy động 25 tỷ USD bằng trái phiếu, dù có dòng tiền mạnh, được cho là để tận dụng nguồn vốn rẻ, phản ánh sự thay đổi trong cách thức tài trợ cho làn sóng AI. Bài viết cũng thảo luận về sự chuyển dịch sang vật liệu như cáp quang thay thế đồng trong truyền dữ liệu khoảng cách xa, và nhấn mạnh tầm quan trọng của năng lượng như một lĩnh vực đầu tư vững chắc do nhu cầu toàn cầu tất yếu. Vị thế đầu tư riêng lớn của Leopold vào Anthropic (ước tính chiếm 20% quỹ) cho thấy ông muốn đầu tư trực tiếp vào "mỏ vàng" thay vì chỉ "cuốc xẻng".

Leopold Aschenbrenner, một trong những nhà đầu tư AI tích cực nhất toàn cầu, một mặt dùng danh mục danh nghĩa khoảng 90 tỷ USD để bán khống NVIDIA, ASML và Oracle trên thị trường công khai, mặt khác chuyển vốn sang các tài sản cơ sở hạ tầng và mô hình AI sâu hơn như điện lực, bộ nhớ, mạng lưới trung tâm dữ liệu và Anthropic.

Hai người dẫn chương trình cho rằng, điều này không có nghĩa là bong bóng AI đã vỡ, mà giống hơn là tín hiệu luân chuyển từ giao dịch cơ sở hạ tầng "ưu tiên chip" sang "ưu tiên năng lượng, mạng lưới, xây dựng trung tâm dữ liệu", đặc biệt là sau khi NVIDIA vừa hoàn thành huy động vốn trái phiếu 250 tỷ USD và định giá của Anthropic được đẩy cao, ý nghĩa thị trường của nhận định này đang nhanh chóng được phóng đại.

Tóm tắt quan điểm xuất sắc

Logic giao dịch cốt lõi của Leopold

· Giao dịch "bán cuốc xẻng" cổ điển nhất trong AI đã quá đông đúc, và sự thay đổi vị thế gần đây của Leopold truyền đi chính tín hiệu này.

· Phán đoán của anh ấy không phải là cơ sở hạ tầng AI đã đạt đỉnh, mà là một số tầng trong ngăn xếp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là bán dẫn và các mã nóng truyền thống, đã quá đông đúc.

· Nếu câu hỏi trở thành: Tiếp theo vốn sẽ chuyển đến đâu, có hai câu trả lời. Đầu tiên và trực tiếp nhất là chảy vào các nút thắt cơ sở hạ tầng thực sự tiếp theo, tức là các khâu như điện lực, bộ nhớ, mạng lưới trung tâm dữ liệu. Câu trả lời thứ hai là khoản đầu tư bí ẩn mới được tiết lộ vài tuần trước.

· Anh ấy thực ra luôn đặt cược vào những thứ rất định hướng cơ sở hạ tầng, vừa đầu tư vào các công ty quang học này, vừa đầu tư vào các công ty liên quan đến điện lực.

· Nếu anh ấy thận trọng với NVIDIA, thì vốn sẽ chảy đến những nơi như điện lực, bộ nhớ; đồng thời, anh ấy cũng muốn đầu tư trực tiếp vào chính "mỏ", thay vì tiếp tục chỉ mua "cuốc xẻng", Anthropic chính là "mỏ" mà anh ấy yêu thích nhất.

Tín hiệu giải phóng từ việc huy động vốn của NVIDIA

· Vấn đề không phải là NVIDIA có tiếp tục kiếm tiền hay không, mà là tại sao một công ty có tỷ suất lợi nhuận cực cao, vốn đã có nhiều tiền mặt trên sổ sách, lại phải đi vay thêm 250 tỷ USD từ bên ngoài.

· Nếu một công ty trong cùng một tháng vừa mua lại cổ phiếu quy mô lớn, tăng cổ tức mạnh, vừa đi vay, thì rõ ràng nó không vay vì thiếu tiền. Giải thích hợp lý hơn là đây là vốn rẻ, và cách thức huy động vốn cho đợt hành trình AI này đang có sự chuyển dịch nhẹ.

Lợi nhuận từ cơ sở hạ tầng AI làn sóng tiếp theo

· Nút thắt thực sự không còn chỉ là GPU, mà là điện lực, bộ nhớ, mạng lưới trung tâm dữ liệu, và khả năng xây dựng thực tế những thứ này.

· Dù bạn huy động được bao nhiêu tiền, bạn cũng không thể xây xong trung tâm dữ liệu đủ nhanh, mở rộng đủ công suất chip nhớ, hay lập tức mở rộng lưới điện, đường dây điện và cơ sở hạ tầng liên quan. Trên mặt đất không có đủ nhân lực, các thủ tục phê duyệt, giám sát và các quy trình khác cũng đang cản trở bạn.

· Ai có khả năng xây dựng trung tâm dữ tâm dữ liệu, người đó sẽ kiếm được tiền.

Mô-đun quang học, đồng và sợi quang

· Khi quy mô GPU ngày càng lớn, dây đồng sẽ ngày càng nóng, tổn thất năng lượng ngày càng cao, hiệu suất sẽ trở nên rất kém, và sợi quang trong trường hợp này sẽ trở thành hướng nâng cấp tiếp theo.

· Ở nhiều kịch bản truyền dẫn khoảng cách ngắn băng thông cao, đồng gần như là vật liệu duy nhất mà mọi người thực sự muốn sử dụng. Chỉ khi nó bắt đầu không phù hợp, ví dụ như khoảng cách quá xa hoặc nhiệt lượng quá lớn, mới chuyển sang sợi quang, vì vậy nhu cầu kết hợp của thị trường hiện nay đối với đồng và sợi quang là rất mạnh.

· Hợp đồng tương lai đồng gần đây tăng mạnh, về bản chất là vì ai cũng cần nó, nó là vật liệu cơ bản quan trọng nhất trong truyền dẫn khoảng cách ngắn băng thông cao, và sợi quang là bước tiếp theo.

· Đồng vẫn là vật liệu quan trọng nhất trong truyền dẫn khoảng cách ngắn băng thông cao, nhưng một khi khoảng cách kéo dài, nhiệt độ quá cao, thì bắt buộc phải chuyển sang sợi quang.

· Bước tiếp theo, vốn sẽ đổ vào những công ty cơ sở hạ tầng nghe có vẻ không hấp dẫn.

Tại sao năng lượng là lựa chọn đặt cược an toàn nhất

· Tôi luôn rất lạc quan về năng lượng, bởi vì ngay cả khi nhu cầu AI chậm lại, bản thân năng lượng vẫn là nhu cầu cứng toàn cầu, và nhu cầu này chỉ ngày càng cao hơn.

· Xu hướng đơn lẻ duy nhất sẽ tiếp tục tăng lên bất kể tình huống nào, đó là nhu cầu của chúng ta về năng lượng, điện lực và công suất, những công ty này là những mã mà tôi sẵn sàng mua lâu dài nhất.

· Tôi muốn theo dõi nhất những công ty mà Jensen đang đầu tư, đồng thời có sự giao thoa với logic của Leopold. Vì vậy, mã mà tôi hiện tại gần với việc follow nhất là Marvell.

· Vị thế dài hạn tốt nhất, không nhất thiết phải là công ty chip nóng nhất, mà là những cơ sở hạ tầng điện lực mà dù ở bất kỳ tình huống vĩ mô nào cũng không thể bỏ qua.

Danh mục đầu tư AI của Leopold

Josh Kale: Leopold Aschenbrenner, một chàng trai 24 tuổi chuyên đầu tư vào AI, giờ đây gần như đã được thị trường coi là nhà đầu tư AI mạnh nhất toàn cầu. Tin đồn bên ngoài cho biết, quy mô danh mục danh nghĩa của quỹ này đã vượt quá 200 tỷ USD. Khi chúng tôi xem bài đăng của Ejaaz một tháng trước, quy mô quỹ chỉ là 137 tỷ USD, tức là cơ bản cứ mỗi quý lại tăng gấp đôi.

Lần này chúng tôi đã nắm được một số thay đổi mới khá quan trọng trong động thái đầu tư gần đây của anh ấy. Tập trước chúng tôi đã thảo luận về danh mục đầu tư của anh ấy, điểm đáng ngạc nhiên nhất lúc đó là anh ấy lại đang bán khống một công ty mà hầu như ai cũng quen thuộc, đó là NVIDIA - công ty có vốn hóa thị trường cao nhất toàn cầu và AI nóng nhất. Nhiều người không thể hiểu được, tại sao anh ấy lại bố trí một vị thế bán khống hơn 90 tỷ USD đối với một công ty như vậy.

Bây giờ chúng tôi có được một manh mối mới có thể giải thích điều này. NVIDIA thậm chí còn đang huy động vốn, và là huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu. Nhìn bề ngoài, điều này rất bất hợp lý, một công ty có quy mô khổng lồ, tỷ suất lợi nhuận cực cao như NVIDIA, tại sao lại cần lấy thêm 250 tỷ USD tiền mặt vừa hoàn thành? Hôm nay chúng tôi muốn kết hợp với danh mục đầu tư của Leopold để thảo luận lý do tại sao anh ấy có thể kiếm được nhiều tiền như vậy, anh ấy đang xem xét điều gì tiếp theo và việc huy động vốn của NVIDIA thực sự có ý nghĩa gì.

Ejaaz Ahamadeen: Trước tiên, hãy cung cấp một chút bối cảnh. Leopold Aschenbrenner trước đây là nhà nghiên cứu của OpenAI, khoảng một năm rưỡi đến hai năm trước đã gây quỹ, quy mô ban đầu thực ra không lớn, tôi nhớ là khoảng 2 tỷ USD, nhưng từ 13F gần đây nhất của anh ấy, danh mục công khai của quỹ này đã trị giá 137 tỷ USD.

Vì vậy, thị trường tự nhiên muốn biết, anh ấy đã đặt cược vào những vị thế nào, logic đầu tư cốt lõi là gì, và giao dịch lớn tiếp theo sẽ rơi vào đâu.

Để hiểu điều này, trước tiên phải biết rằng trước đây một tháng, Leopold thực ra rất lạc quan về toàn bộ ngành AI, đặc biệt lạc quan về logic "bán cuốc xẻng", tức là các nhà cung cấp GPU và phần cứng thượng nguồn như NVIDIA.

Nhưng khoảng một tháng trước, thị trường phát hiện ra anh ấy không quá lạc quan về tuyến bán dẫn. Anh ấy vẫn lạc quan về các khâu nút thắt thực sự như bộ nhớ, điện lực, có thể cũng lạc quan về các nhà cung cấp đám mây kiểu mới, nhưng anh ấy lại không lạc quan về công ty có giá trị nhất toàn cầu - NVIDIA. Cụ thể hơn, anh ấy đã đặt tổng cộng khoảng 90 tỷ USD vị thế bán xuống đối với một số công ty được coi là đối tượng hưởng lợi cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI như NVIDIA, ASML và Oracle.

Logic bán khống NVIDIA

Ejaaz Ahamadeen: Sau khi sự việc này xảy ra, nhiều người bắt đầu lo lắng, nghĩ rằng có phải bong bóng AI sắp vỡ. Xét về mặt biểu hiện, GPU của NVIDIA vẫn đang bán chạy, nhu cầu cũng không suy yếu rõ rệt, vậy vấn đề thực sự nằm ở đâu?

Sau đó chúng tôi lại đào được vài manh mối mới, quan trọng nhất là việc NVIDIA vừa mới huy động được 250 tỷ USD thông qua trái phiếu. Điều này có nghĩa là nó không đơn thuần sử dụng tiền trên sổ sách của mình, mà đang thêm đòn bẩy từ bên ngoài. Vậy câu hỏi đặt ra là: Một công ty kiếm tiền nhiều nhất, tỷ suất lợi nhuận cao nhất, dòng tiền mạnh nhất toàn cầu, tại sao lại phải đi vay 250 tỷ USD từ bên ngoài?

Josh Kale: Hơn nữa, ban đầu họ chỉ định huy động 200 tỷ USD, cuối cùng lại mở rộng lên 250 tỷ USD, và lượng đăng ký mua còn vượt quá 3 lần. Tập trước khi thảo luận về danh mục đầu tư này, chúng tôi đã nói rằng đừng lo lắng về bong bóng trước, bởi vì mặc dù các công ty này có chi tiêu vốn khổng lồ, nhưng doanh thu cũng đủ cao, về lý thuyết hoàn toàn có thể dựa vào bảng cân đối kế toán của chính mình để hỗ trợ mở rộng.

Nhưng đây là lần đầu tiên kể từ năm 2021 mà NVIDIA huy động vốn rõ ràng từ bên ngoài bảng cân đối, thay vì trực tiếp sử dụng tiền mặt trên sổ sách của mình. Tôi nhớ bây giờ họ có khoảng hơn 120 tỷ USD tiền mặt trên sổ sách. Kết hợp tất cả những điều này lại, sẽ có một sức căng rất kỳ lạ: Một mặt Leopold đang bán khống, mặt khác NVIDIA rõ ràng dường như có tiền mặt vô hạn, lợi nhuận vô hạn, nhưng vẫn phát hành trái phiếu. Vậy rốt cuộc chuyện gì đang xảy ra?

Phân tích huy động vốn trái phiếu của NVIDIA

Josh Kale: Ejaaz, anh có thể giúp chúng tôi phân tích giao dịch này được không? Bởi vì đây không phải là huy động vốn theo nghĩa thông thường, mà là phát hành trái phiếu. Xét cho cùng, trên bảng cân đối kế toán của NVIDIA giờ đây lại có thêm 250 tỷ USD, và lãi suất có vẻ như rất thấp.

Ejaaz Ahamadeen: Tôi sẽ đưa ra cả hai cách giải thích. NVIDIA ban đầu có khoảng 137 tỷ USD tiền mặt trên sổ sách, nghĩa là hoàn toàn có thể trực tiếp tiêu tiền của mình. Vậy tại sao lại phải huy động vốn từ bên ngoài? Ví dụ đơn giản nhất là mua nhà. Nhiều người dù có đủ tiền mặt vẫn chọn vay, bởi vì vốn tự có có thể dùng để làm việc khác, và chi phí vay nếu đủ thấp thì thực sự kinh tế hơn.

Môi trường lãi suất vài năm gần đây không thân thiện, nhưng nếu bạn là NVIDIA, là một trong những công ty có giá trị nhất, được theo đuổi nhiều nhất toàn cầu, thì bạn có thể vay tiền với điều kiện khá tốt. Đợt phát hành trái phiếu 250 tỷ USD này có kỳ hạn từ 2 năm đến 30 năm, gần như có thể coi là tiền rất rẻ, mức lãi suất đã gần với lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ.

Hơn nữa, đợt huy động vốn này được cho là đăng ký mua vượt mức khoảng 4 lần, nói cách khác, thị trường có 850 tỷ USD vốn muốn đổ vào hạn mức 250 tỷ USD này, NVIDIA gần như có thể tùy ý lựa chọn nhà đầu tư. Nếu chỉ nhìn vào lời giải thích chính thức, NVIDIA nói rằng đây chủ yếu là sắp xếp tài chính, dùng để trả nợ và tái cấp vốn một phần nợ hiện có. Google vài tuần trước cũng làm điều tương tự, và vào tháng 2 năm nay cũng đã làm một lần. Vì vậy, bạn hoàn toàn có thể chấp nhận giải thích này, coi đó là tối ưu hóa tài chính.

Nhưng mặt khác cũng khó phủ nhận: Trong một tháng rưỡi qua, NVIDIA, Amazon, Google, và một vài nhà cung cấp đám mây siêu quy mô khác, hầu như đều đang gia tăng huy động vốn bên ngoài. Có công ty phát hành trái phiếu, có công ty bán cổ phiếu. Có lẽ cách nhìn của Leopold không phải hoàn toàn vô lý, liệu đây có phải là tín hiệu bong bóng bắt đầu nứt vỡ, lâu đài bài bắt đầu lung lay? Tuy nhiên, nếu chỉ nhìn vào cấu trúc tài chính, sự việc này vẫn chưa có dấu hiệu rõ ràng nào chỉ ra nguy hiểm.

Josh Kale: Tôi cũng nghĩ như vậy. 90 tỷ USD để bán khống NVIDIA, đây thực sự là một vị thế rất lớn. Nhưng khi nghiên cứu, chúng tôi còn thấy một điều khác: Ngày 18 tháng 5, Hội đồng quản trị NVIDIA vừa cho phép mua lại thêm 800 tỷ USD, đồng thời nâng cổ tức từ 1 cent mỗi cổ phiếu lên 25 cent, tăng trực tiếp 25 lần.

Nếu một công ty trong cùng một tháng vừa mua lại cổ phiếu quy mô lớn, tăng cổ tức mạnh, vừa đi vay, thì rõ ràng nó không vay vì thiếu tiền. Giải thích hợp lý hơn là đây là vốn rẻ, và cách thức huy động vốn cho đợt hành trình AI này đang có sự chuyển dịch nhẹ. Ai cũng muốn tham gia vào các hoạt động vận hành vốn này, NVIDIA cũng nhận ra rằng việc phát hành trái phiếu lấy tiền thậm chí còn rẻ hơn các cách huy động vốn khác, vì vậy đơn giản là thuận thế mà làm. Ít nhất cho đến hiện tại, bản thân NVIDIA vẫn đang sống rất tốt.

Tại sao anh ấy điều chỉnh danh mục

Josh Kale: Điều này đưa chúng ta trở lại một vấn đề khác. Leopold rốt cuộc đang nghĩ gì? Tại sao phán đoán của anh ấy lại thay đổi? Biểu đồ giá cổ phiếu anh vừa trình bày cũng cho thấy, hiệu suất gần đây của NVIDIA thực sự không đặc biệt mạnh, nhưng cũng không tệ đến mức nào. Nó vẫn là công ty lớn nhất toàn cầu với vốn hóa thị trường gần 5 nghìn tỷ USD, chỉ giảm 7% trong một tháng, trong bối cảnh các cổ phiếu AI khác tăng mạnh, điều này không đáng kể.

Ejaaz Ahamadeen: Tôi không nghĩ NVIDIA sẽ biến mất. GPU của nó, bao gồm cả dòng sản phẩm CPU vừa ra mắt vài tuần trước, tôi đều cho rằng sẽ hoạt động rất tốt. Nhu cầu sản phẩm AI hiện nay đang vượt quá theo cấp số nhân, và nhà cung cấp máy móc cốt lõi thực sự có thể đáp ứng nhu cầu này, hiện tại chủ yếu vẫn là NVIDIA.

Nhưng tôi thực sự cho rằng, giao dịch "bán cuốc xẻng" cổ điển nhất trong AI đã quá đông đúc, và sự thay đổi vị thế gần đây của Leopold truyền đi chính tín hiệu này. Xem 13F gần đây của anh ấy có thể biết, vị thế bán xuống của anh ấy rõ ràng nghiêng về phía bán khống tuyến bán dẫn, ví dụ như NVIDIA, ASML, Oracle và một số công ty cấp cơ sở hạ tầng khác.

Nhưng đồng thời, anh ấy lại nắm giữ nặng các hướng như bộ nhớ, điện lực và đám mây kiểu mới. Điều này cho thấy phán đoán của anh ấy không phải là cơ sở hạ tầng AI đã đạt đỉnh, mà là một số tầng trong ngăn xếp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là bán dẫn và các mã nóng truyền thống, đã quá đông đúc.

Nếu câu hỏi trở thành vốn sẽ chuyển đến đâu tiếp theo, có hai câu trả lời. Đầu tiên là trực tiếp nhất, đó là chảy vào nút thắt cơ sở hạ tầng thực sự tiếp theo, tức là các khâu như điện lực, bộ nhớ, mạng lưới trung tâm dữ liệu; Câu trả lời thứ hai là khoản đầu tư bí ẩn mới được tiết lộ vài tuần trước.

Vị thế Anthropic bất ngờ bị phơi bày

Josh Kale: Điều này là bất ngờ nhất đối với tôi, tôi chỉ biết sau khi nghe anh nói hôm qua, phản ứng đầu tiên của tôi là không thể nào. Lẽ nào trong quỹ "Situational Awareness" của Leopold, lại có đến 20% phân bổ vào cổ phần của Anthropic? Hiện nay tin đồn bên ngoài cho rằng công ty này chiếm khoảng một phần năm danh mục của quỹ Leopold, tờ Wall Street Journal và một số phương tiện truyền thông khác cũng nói như vậy, và cũng có những người rất gần giao dịch xác nhận điều này.

Điều này đã trở thành một lá bài hoàn toàn nằm ngoài dự kiến của thị trường trong danh mục của anh ấy.

Bởi vì 13F chỉ có thể tiết lộ danh mục công khai trên thị trường, không tiết lộ cổ phần tư nhân, và Anthropic chính là một khối cổ phần lớn không niêm yết. Cũng chính vì lý do này, mọi người mới bắt đầu hiểu tại sao bên ngoài lại đẩy định giá danh mục của anh ấy lên 200 tỷ USD.

Nếu trong quỹ có 20% là Anthropic, và anh ấy đã đầu tư vào đó khoảng đầu năm 2025, thì lợi nhuận trong năm đó đối với Anthropic giống như trải qua bảy năm. Sự thay đổi này sẽ khiến nhận thức của chúng ta về toàn bộ danh mục đầu tư của anh ấy xảy ra sự điều chỉnh rất lớn.

Ejaaz Ahamadeen: Đúng vậy. Lần đầu tiên anh ấy đầu tư vào Anthropic thông qua kênh tư nhân hoặc quỹ có lẽ là vào khoảng tháng 3/2025, khi đó định giá của Anthropic khoảng 600 tỷ USD. Hiện tại theo vòng định giá gần đây nhất, nó đã được định mức 9.650 tỷ USD.

Điều này tương đương với mức tăng gần 15 lần. Theo thuật toán mà chúng tôi trình bày trong chương trình hôm nay, giá trị danh mục thanh khoản mà lần tiết lộ 13F gần đây nhất của anh ấy công bố là 137 tỷ USD, nếu cộng thêm phần vị thế Anthropic được đề cập trong báo cáo của Wall Street Journal, có thể tăng thêm khoảng 70 tỷ USD, và quy mô quản lý của toàn bộ quỹ sẽ đạt 200 tỷ USD.

Việc này phóng đại đến mức nào? Nhà đầu tư hàng đầu như Bill Ackman, người đã hoạt động trên thị trường ba bốn mươi năm, quy mô Pershing Capital của ông ấy cũng chỉ khoảng 200 tỷ USD. Leopold mới tham gia trò chơi này được một năm rưỡi, và anh ấy mới 24 tuổi, gần như không có bất kỳ kinh nghiệm đầu tư thực sự nào.

Nhưng anh ấy đã đưa ra một số phán đoán cực kỳ đáng kinh ngạc, điều điên rồ là thực ra tất cả những điều này anh ấy đều viết ra trước. Khi anh ấy khởi động quỹ một năm rưỡi trước, đã xuất bản một bài viết dài 65 trang về AI "Situational Awareness", gần như nói rõ toàn bộ logic, bao gồm việc vốn sẽ luân chuyển như thế nào từ các khâu bán dẫn và một phần cơ sở hạ tầng sang các ràng buộc nút thắt khác. Bây giờ thị trường đang phát triển theo hướng này, điều này thực sự rất đáng kinh ngạc.

Hành trình cơ sở hạ tầng làn sóng tiếp theo

Ejaaz Ahamadeen: Vì vậy, điều này cũng nói cho tôi biết, tiền tiếp theo sẽ chảy đến đâu. Nếu anh ấy thận trọng với NVIDIA, thì vốn sẽ chảy đến những nơi như điện lực, bộ nhớ; đồng thời, anh ấy cũng muốn đầu tư trực tiếp vào chính "mỏ", thay vì tiếp tục chỉ mua "cuốc xẻng", Anthropic chính là "mỏ" mà anh ấy yêu thích nhất.

Josh Kale: Điều này trông giống như một xu hướng mới, và vẫn là anh ấy bước đi trước đa số mọi người một bước. Trong 12 tháng qua, mọi người liên tục tìm kiếm nút thắt của AI ở đâu, kim loại hiếm, bộ nhớ, RAM, v.v., thị trường đều đã đuổi theo một vòng. Những phán đoán đó cũng không sai, bởi vì đợt hành trình đó thực sự đã xảy ra.

Nhưng bây giờ nhìn lại, các hướng được coi là nút thắt, định giá đang dần trở nên hợp lý hơn. Mọi người đã hiểu khá rõ mô hình kinh doanh, không gian thị trường và doanh thu tương lai của những công ty này, vì vậy rất nhiều giá trị thực tế đã được định giá. Vòng tiếp theo chúng tôi quan tâm hơn là, tiền tiếp theo sẽ tiếp tục chảy đến đâu.

Anh vừa nhắc đến đất đai, điện lực, vỏ máy, cơ sở hạ tầng thực thể, hướng này có vẻ đúng. Bởi vì nếu chúng ta nghĩ về thứ thực sự quan trọng nhất của AI, câu trả lời ngày càng giống khả năng xây dựng thực thể. Nhìn xAI, hoặc chính xác hơn là SpaceX hiện đã niêm yết, cốt lõi doanh thu của nó không phải là tên lửa, mà là xây dựng cơ sở hạ tầng AI.

Nhìn vào giao dịch của nó với Anthropic và Google lần này, giá trị mang lại đã vượt quá tổng của Starlink, Starship và toàn bộ hoạt động vệ tinh. Rõ ràng ở đây có nhu cầu và giá trị khổng lồ. Vậy vấn đề trở thành, ai thực sự có thể xây dựng những thứ này?

SpaceX rõ ràng là một câu trả lời. Đêm qua giá cổ phiếu sau giờ giao dịch của nó đã ở mức 230 USD, tương ứng với định giá khoảng 3,1 nghìn tỷ USD. Tuần này chúng tôi sẽ dành riêng một tập về SpaceX, bởi vì đợt tăng giá này của nó quá phóng đại, vừa hoàn thành việc mua lại Cursor, hiện tại định giá đạt 3 nghìn tỷ USD, tiền Elon kiếm được trong một ngày thậm chí còn vượt quá tổng số tiền mà Warren Buffett kiếm được trong cả sự nghiệp.

Ai sẽ hưởng lợi từ đợt tiếp theo

Josh Kale: Chúng tôi quan tâm là, những công ty nào giỏi nhất trong việc làm cơ sở hạ tầng phần cứng này, giỏi phát triển những "cỗ máy chế tạo máy móc". Kết hợp hướng đi của Leopold và toàn bộ xu hướng lớn, chúng tôi cho rằng bước tiếp theo vốn sẽ chảy đến đây. Vậy Ejaaz, sự luân chuyển này trong thực tế rốt cuộc sẽ rơi vào những công ty nào?

Ejaaz Ahamadeen: Nhiều công ty sẽ là những công ty cơ sở hạ tầng nghe có vẻ không hấp dẫn. Tên được nhắc đến nhiều trong tháng gần đây là Marvell. Vài tuần trước tại hội nghị Computex ở Đài Loan, Jensen Huang trực tiếp nói trên sân khấu rằng đây sẽ là công ty nghìn tỷ USD tiếp theo.

Và ngay trước khi anh ấy đưa ra nhận định này ba tháng, NVIDIA vừa đầu tư 15 tỷ USD vào Marvell. Tôi hơi phân vân không biết điều này có được tính là giao dịch nội gián hay thao túng thị trường không, bởi vì sau khi anh ấy nói câu đó, giá cổ phiếu lại tăng 70%.

Tôi nghĩ bây giờ dễ dàng phán đoán thẳng là cơ sở hạ tầng AI đã đạt đỉnh; nhưng nếu bạn so sánh nó với các cuộc khủng hoảng tài chính trong lịch sử, ví dụ năm 2008, mùi vị của đòn bẩy cao độ, kỹ thuật tài chính và thao túng có hệ thống, ở vòng này vẫn chưa hoàn toàn xuất hiện.

Có hai điểm khác biệt quan trọng nhất. Thứ nhất, sản phẩm mà các công ty ngày nay làm ra, thực sự có người bỏ tiền ra mua. Dù là thời kỳ bong bóng internet hay khủng hoảng tài chính, đều không có nhu cầu thực sự vững chắc như vậy. Thứ hai, bị giới hạn bởi quy luật vật lý, chúng ta hiện tại thực sự không thể thêm đòn bẩy vô hạn, bởi vì toàn bộ hệ thống bị kẹt bởi nhân lực và năng lực xây dựng.

Dù bạn huy động được bao nhiêu tiền, bạn cũng không thể xây xong trung tâm dữ liệu đủ nhanh, mở rộng đủ công suất chip nhớ, hay lập tức mở rộng lưới điện, đường dây điện và cơ sở hạ tầng liên quan. Trên mặt đất không có đủ nhân lực, các thủ tục phê duyệt, giám sát và các quy trình khác cũng đang cản trở bạn.

Vì vậy, tôi lại cho rằng, điều này mang lại cho nhà đầu tư một lợi thế. Vì bạn đã biết các giao dịch chip nóng nhất và bán cuốc xẻng quá đông đúc, vậy thì tiền tiếp theo sẽ chảy đến điện lực, mạng dữ liệu, ví dụ như các công ty loại Astera Labs, rồi chảy đến các khâu liên quan khác.

Điều bạn thực sự cần suy nghĩ là khi nào những hợp đồng này bắt đầu được thực hiện, khi nào các nhà máy wafer này thực sự được xây xong, khi nào tên lửa SpaceX có thể đưa vệ tinh AI lên trời, thậm chí khi nào có thể bắt đầu sử dụng năng lượng mặt trời để huấn luyện mô hình AI.

Dòng thời gian quyết định nhịp độ đặt cược. Ít nhất bản thân tôi đang đầu tư theo khung này, dĩ nhiên đây không phải là lời khuyên đầu tư. Lý do tôi nhìn nhận như vậy là bởi vì trong một năm rưỡi qua, chúng tôi đã tận mắt chứng kiến tiền chảy từ cổ phiếu AI chung chung sang các giao dịch bán dẫn và cơ sở hạ tầng như thế nào.

Josh Kale: Nếu tiếp tục nhìn xuống biểu đồ danh mục này, thực ra bạn sẽ thấy câu chuyện này đã được viết rõ vào cấu trúc vị thế của anh ấy. Tính theo danh mục, cấu hình lớn nhất của anh ấy là gì? Chính là điện lực và năng lượng. Tiếp theo là bộ nhớ, sau đó là đám mây và thợ đào GPU, tức là cơ sở hạ tầng thực sự nhất.

Anh ấy muốn nắm giữ các nhà cung cấp đám mây kiểu mới như CoreWeave, cũng muốn nắm giữ những thợ đào đã chuyển sang làm điện toán đám mây. Anh ấy muốn sở hữu chính những cơ sở hạ tầng thực thể này, bởi vì anh ấy xác định đây mới là nút thắt thực sự. Anh vừa cũng đề cập, đương nhiên trong đó còn có nhiều khâu chi tiết hơn, ví dụ như xây dựng thực tế, sản xuất phần cứng, thi công trung tâm dữ liệu bản thân, độ khó đều cực cao.

Nếu nói nơi nào là nút thắt lớn nhất, có lẽ ngay cả việc cấp phép phê duyệt cũng là một nút thắt. Vậy ai đang giải quyết những vấn đề này? SpaceX muốn di chuyển trung tâm dữ liệu lên không gian, Tesla muốn dùng robot hình người để giải quyết vấn đề nhân lực. Nhưng cả hai việc này đều còn rất xa. Trong ngắn hạn và trung hạn, ngược lại tồn tại vô số cơ hội trống, và đây chính là hướng mà Leopold đang đặt cược.

Ưu thế của mô-đun quang học và sợi quang

Josh Kale: Tôi còn muốn bổ sung một chi tiết mà chúng ta trước đây chưa triển khai. Đối với những người muốn đào sâu hơn, muốn tìm thêm lợi nhuận vượt trội, rất nhiều manh mối của anh ấy thực ra ẩn trong quang học và tầng công nghệ cơ sở hơn. Ejaaz, anh gần đây luôn nghiên cứu điều này, có thể chia sẻ một chút về suy nghĩ của anh ấy được không?

Ejaaz Ahamadeen: Nếu bạn xem các vị thế này trên màn hình của anh ấy, CoreWeave và Iron về cơ bản đều là nhà cung cấp dịch vụ đám mây kiểu mới hàng đầu. Hiểu đơn giản, chúng giống như Amazon Web Services, chỉ có điều AWS cung cấp dịch vụ đám mây cho các công ty internet, còn các công ty này là cung cấp cơ sở hạ tầng GPU sẵn có cho các công ty AI.

Chúng giúp bạn giải quyết tất cả các việc như GPU, mạng lưới, triển khai, để công ty AI không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng cơ sở, có thể trực tiếp huấn luyện mô hình, lấy sức tính toán. CoreWeave và Iron từ khi anh ấy xây dựng vị thế đã là một trong những vị thế tập trung lớn nhất, cũng mang lại lợi nhuận cao nhất.

Hơn nữa, đáng chú ý là, ngày nay anh ấy vẫn đặt hai công ty này vào vị thế lớn nhất. Điều này còn nói lên một vấn đề: Trong mắt anh ấy, giao dịch này còn lâu mới kết thúc. Nói xa hơn, anh ấy còn đầu tư riêng vào Core Scientific, công ty này có thể giúp giải phóng khả năng cung cấp cơ sở hạ tầng của CoreWeave. Theo nghĩa nào đó, anh ấy bằng cách nào đó lại thêm một tầng đòn bẩy cho CoreWeave.

Ngoài những điều này, bạn hãy xem các công ty loại Coherent và Lumentum, về bản chất chúng đều là nhà cung cấp liên quan đến kết nối sợi quang và quang học. Nếu giải thích bằng lời đơn giản nhất, bán dẫn và GPU muốn giao tiếp với nhau, cách truyền thống thường phải dựa vào rất nhiều dây đồng.

Vấn đề là, khi quy mô GPU ngày càng lớn, dây đồng sẽ ngày càng nóng, tổn thất năng lượng ngày càng cao, hiệu suất sẽ trở nên rất kém, và sợi quang trong trường hợp này sẽ trở thành hướng nâng cấp tiếp theo. Nó có thể hoàn thành truyền dẫn dữ liệu nhanh hơn, hiệu quả chi phí cao hơn, cũng có thể giúp các công ty cung cấp sức tính toán suy luận và huấn luyện kiếm được nhiều tiền hơn. Vì vậy bạn sẽ thấy, anh ấy thực ra luôn đặt cược vào những thứ rất định hướng cơ sở hạ tầng, vừa đầu tư vào các công ty quang học này, vừa đầu tư vào các công ty liên quan đến điện lực. Nghe có vẻ không đủ hấp dẫn, nhưng theo tôi, đây chính là nơi tiền thực sự đổ xuống hiện nay.

Josh Kale: Chuyện đồng đối với tôi cũng rất thú vị, bởi vì tôi gần đây mới nhận ra nó quan trọng thế nào trong truyền dẫn dữ liệu khoảng cách gần. Nhiều kịch bản truyền dẫn khoảng cách ngắn băng thông cao, đồng gần như là vật liệu duy nhất mà mọi người thực sự muốn sử dụng. Chỉ khi nó bắt đầu không phù hợp, ví dụ như khoảng cách quá xa hoặc nhiệt lượng quá lớn, mới chuyển sang sợi quang, vì vậy nhu cầu kết hợp của thị trường hiện nay đối với đồng và sợi quang là rất mạnh, đây cũng là lý do tại sao quan sát giao dịch đồng này rất thú vị.

Hợp đồng tương lai đồng gần đây tăng mạnh, về bản chất là vì ai cũng cần nó, nó là vật liệu cơ bản quan trọng nhất trong truyền dẫn khoảng cách ngắn băng thông cao, và sợi quang là bước tiếp theo.

Nghĩ từ tầng cơ sở hơn, tuyến vật liệu này luôn rất thú vị. Tất cả những thứ cơ sở nhất dưới tầng cơ sở, thực ra là để có được trí tuệ, cần những nguyên liệu cốt lõi nào nhất. Đồng là một, lithium cũng là, còn nhiều thứ khác. Chúng ta thực sự nên làm riêng một tập chuyên đề về vật liệu. Có lẽ Leopold chưa đi đến tầng đó, chúng ta lại có thể nhìn thấy sự luân chuyển tiếp theo trước.

Josh Kale: Nếu cứ đi xuống đáy ngăn xếp, thậm chí có thể trực tiếp đến mỏ đồng để xem những thứ này được làm ra như thế nào. Nhưng trở lại phán đoán cốt lõi, tôi nghĩ sự luân chuyển tiếp theo, thực sự là từ những nút thắt có vẻ nhỏ hơn, chuyển sang những việc thực sự khó khăn, tức là xây dựng phần cứng và trung tâm dữ liệu lớn.

Ai có khả năng xây dựng trung tâm dữ liệu, người đó sẽ kiếm được tiền. Chúng ta đã thấy SpaceX kiếm được bao nhiêu tiền vì nhu cầu trung tâm dữ liệu quá sôi động. Ai có thể triển khai nhiều trung tâm dữ liệu hơn nhanh hơn, ai có thể cung cấp đủ điện lực và GPU, người đó sẽ kiếm được nhiều tiền nhất. Về cơ bản đây chính là hướng mà Leopold hiện đang đặt cược.

Bong bóng đã xuất hiện chưa

Josh Kale: Tóm lại, chúng tôi không nghĩ hiện tại đã bước vào giai đoạn bong bóng vỡ. Vị thế của Leopold giống hơn là đang luân chuyển, chứ không phải rút lui toàn diện. Vậy, có nên tiếp tục theo anh ấy không?

Ejaaz Ahamadeen: Tôi thừa nhận, khi lần đầu tiên xem 13F của anh ấy, phản ứng đầu tiên của tôi là, gã này lại xem xấu công ty có giá trị nhất toàn cầu, và nhu cầu đã xếp đến năm 2029, điều này quá phi lý. Nhưng giờ đây khi thấy việc huy động vốn này, tôi lại bắt đầu nghĩ, nếu NVIDIA trong tương lai tiếp tục tăng nợ bên ngoài, thậm chí tương lai có thể bán cổ phiếu, nếu xu hướng này tiếp tục, thì có lẽ Leopold sẽ lại nói đúng một lần nữa.

Nếu thực sự như vậy, quỹ này của anh ấy cuối cùng có thể vượt qua các nhà giao dịch hàng đầu toàn cầu và các quỹ đầu tư tốt nhất. Anh ấy thực sự luôn thắng, điều này khiến người ta khó mà không phục.

Josh Kale: Nhưng còn một điểm cũng rất quan trọng. Quá khứ của anh ấy gần như luôn chỉ mua lên, chưa thực sự trải qua thử thách bán ra quy mô lớn. Chúng tôi đã đề cập đến Bill Ackman trước đó, việc tạo ra lợi nhuận 30 lần và có thể sống trên thị trường 30 năm, thực ra là hai chuyện khác nhau.

Nếu anh ấy thực sự có thể duy trì tốc độ tăng trưởng này, còn học được khi nào nhấn nút bán ra, quản lý rủi ro như thế nào, dùng phòng ngừa rủi ro bảo vệ mình ra sao, thì còn đáng sợ hơn. Hiện tại chúng tôi đã bắt đầu thấy mầm mống của khả năng này. Vị thế bán khống 90 tỷ USD đó thực ra không phải dùng 90 tỷ tiền mặt trực tiếp để bán khống, mà là thực hiện thông qua quyền chọn và đòn bẩy, không phải bán khống trần theo tỷ lệ một đối một. Dù sao, sự việc này cũng rất đáng tiếp tục quan sát.

Năng lượng mới là lựa chọn đặt cược cốt lõi

Josh Kale: Nếu chọn một cổ phiếu mà bản thân anh muốn mua nhất từ toàn bộ danh mục đầu tư của anh ấy, anh sẽ chọn mã nào?

Câu trả lời của tôi là cổ phiếu năng lượng. Tôi luôn rất lạc quan về năng lượng, bởi vì ngay cả khi nhu cầu AI chậm lại, bản thân năng lượng vẫn là nhu cầu cứng toàn cầu, và nhu cầu này chỉ ngày càng cao hơn.

Dù hoàn toàn không nhìn vào AI, chúng ta cũng cần nhiều năng lượng hơn, nhiều điện lực hơn. Các công ty loại Bloom Energy có thể nâng cao khả năng cung cấp và truyền tải điện lực là hướng khiến tôi phấn khích nhất, bởi vì chúng giống nhất với lựa chọn đặt cược phòng ngừa rủi ro. Xu hướng đơn lẻ duy nhất sẽ tiếp tục tăng lên bất kể tình huống nào, đó là nhu cầu của chúng ta về năng lượng, điện lực và công suất, những công ty này là những mã mà tôi sẵn sàng mua lâu dài nhất.

Ejaaz Ahamadeen: Câu trả lời của tôi có chút gian lận. Tôi muốn theo dõi nhất những công ty mà Jensen đang đầu tư, đồng thời có sự giao thoa với logic của Leopold. Mã mà tôi hiện tại gần với việc follow nhất là Marvell. Nó không phải là công ty mà Leopold công khai nắm giữ, nhưng nó rất phù hợp với hướng đặt cược của anh ấy về sợi quang và điện lực, và Jensen đã thực sự đầu tư 15 tỷ USD.

Tôi quan sát thấy một hiện tượng, chỉ cần Jensen thông qua NVIDIA đầu tư vào một công ty nào đó, dù là Intel, CoreWeave hay công ty khác, về cơ bản sau đó đều tiếp tục tăng. Vì vậy vị thế hiện tại của tôi khoảng ở đây. Bản thân tôi cũng nắm giữ một ít CoreWeave, bởi vì cả Jensen và Leopold đều cực kỳ lạc quan về nó.

Josh Kale: Marvell trong 6 tháng qua đã tăng 270%. Đây có lẽ thực sự là một quy tắc kinh nghiệm hay: Đối với những người như Jensen, thậm chí những người có ảnh hưởng lớn như Trump, nếu họ công khai nói mua một cổ phiếu nào đó, nhiều lúc có lẽ bạn thực sự nên nhìn kỹ một chút.

Quá khứ đã nhiều lần chứng minh, tín hiệu loại này thường có không gian thực hiện rất lớn. Dù là Intel hay Marvell, các ví dụ này đều cho thấy, một mặt họ thực sự hiểu mình đang nói gì, mặt khác họ cũng có khả năng ảnh hưởng đến kết quả của những công ty này. Vì vậy đợt hành trình này thực sự rất điên cuồng.

Tôi hy vọng nó tiếp tục. Xét từ hiện tại, nó cũng rất có thể tiếp tục. Ít nhất hiện tại chúng tôi vẫn nghiêng về mua lên, vẫn lạc quan, cũng sẽ tiếp tục theo sát biến đổi mỗi ngày để đưa ra phán đoán.

Josh Kale: Về việc cập nhật danh mục đầu tư của Leopold, anh còn muốn bổ sung gì cuối cùng không?

Ejaaz Ahamadeen: Tôi thực sự muốn nghe những người hoài nghi về điều này nghĩ như thế nào. Nếu sau khi nghe phân tích của chúng tôi vừa rồi, bạn cảm thấy chúng tôi hoàn toàn sai, hoặc có chỗ nào hiểu lệch, xin vui lòng chỉ ra trực tiếp.

Hôm qua tôi đã nhìn tin tức huy động vốn 250 tỷ USD của NVIDIA rất lâu, ban đầu muốn bới lông tìm vết. Nhưng nếu chỉ nhìn vào logic tài chính, sự việc này thực sự có thể nói thông.

Tại sao không vay loại tiền rẻ gần như không rủi ro này? Vay tiền của người khác để mở rộng, rõ ràng hợp lý hơn bán cổ phần của chính mình, bởi vì như vậy bạn còn có thể giữ lại nhiều lợi nhuận tương lai hơn.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCốt lõi trong điều chỉnh danh mục đầu tư của Leopold Aschenbrenner là gì?

AÔng chuyển vốn từ các công ty bán thiết bị cho AI (như NVIDIA, ASML, Oracle) đang quá 'đông đúc' sang các lĩnh vực tạo ra nút thắt thực sự tiếp theo cho cơ sở hạ tầng AI, bao gồm: năng lượng/điện lực, bộ nhớ (memory), mạng trung tâm dữ liệu và đầu tư trực tiếp vào chính 'mỏ vàng' AI như Anthropic.

QTại sao việc NVIDIA huy động 250 tỷ USD bằng trái phiếu lại là một tín hiệu đáng chú ý?

AVì NVIDIA vốn là công ty có lợi nhuận và dòng tiền rất mạnh, việc họ đi vay thêm một khoản lớn bên ngoài thay vì dùng tiền mặt sẵn có cho thấy họ đang tận dụng nguồn vốn vay rẻ để tài trợ cho các kế hoạch mở rộng lớn. Điều này cũng phản ánh một sự thay đổi trong cách thức tài trợ cho làn sóng AI, khi nhiều gã khổng lồ công nghệ đang tăng cường huy động vốn bên ngoài.

QCác 'nút thắt' cơ sở hạ tầng AI tiếp theo được bài viết chỉ ra là gì?

ABài viết chỉ ra rằng nút thắt thực sự không còn chỉ là GPU nữa, mà là: 1) Năng lượng/Điện lực để cấp điện cho các trung tâm dữ liệu; 2) Bộ nhớ (memory); 3) Mạng lưới trung tâm dữ liệu (data center networking); và 4) Khả năng xây dựng vật lý các cơ sở hạ tầng này, bị giới hạn bởi nguồn nhân lực, quy trình phê duyệt và quy định.

QVai trò của đồng (copper) và sợi quang (fiber) trong cơ sở hạ tầng AI là gì?

AĐồng vẫn là vật liệu quan trọng nhất cho việc truyền dẫn băng thông cao ở cự ly ngắn trong các trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, khi quy mô GPU ngày càng lớn, dây đồng tỏa nhiều nhiệt và tổn hao năng lượng, hiệu suất giảm. Lúc này, sợi quang trở thành giải pháp nâng cấp tiếp theo cho việc truyền dẫn tốc độ cao, đặc biệt ở cự ly xa hơn hoặc khi vấn đề nhiệt lượng trở nên nghiêm trọng. Nhu cầu kết hợp cả đồng và sợi quang đang rất mạnh.

QTại sao các công ty năng lượng lại được coi là 'lựa chọn cược an toàn' (safe bet) trong danh mục này?

ABởi vì nhu cầu về năng lượng và điện là xu hướng tăng không ngừng dưới mọi kịch bản vĩ mô. Ngay cả khi nhu cầu AI chậm lại, nhu cầu điện toàn cầu vẫn tăng do quá trình điện khí hóa và số hóa. Các công ty cơ sở hạ tầng điện lực (như Bloom Energy) được xem như một khoản đầu tư phòng ngừa rủi ro (hedge) vững chắc, vì họ hưởng lợi từ cả làn sóng AI lẫn nhu cầu năng lượng cơ bản của nền kinh tế.

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit1 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit1 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit1 giờ trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit1 giờ trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit1 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手2 giờ trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 657Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

GROK AI là gì

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 667Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

ERC AI là gì

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 692Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

DUOLINGO AI là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片