Từ "Big Short" đến San Francisco: Cuồng nhiệt và chóng mặt trong bong bóng AI

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Từ "The Big Short" đến San Francisco: Cuồng nhiệt và chóng mặt trong bong bóng AI Bài viết ghi lại những quan sát của tác giả sau khi chuyển từ New York đến San Francisco, nơi được coi là tâm điểm của cuộc cách mạng AI và bong bóng tài chính hiện tại. Không khí ở đây được miêu tả là hỗn hợp giữa sự phấn khích, lo lắng và cạnh tranh khốc liệt. Bài viết chỉ ra bốn đặc điểm nổi bật: 1. **Mọi người đều "run rẩy":** Một năng lượng bồn chồn, căng thẳng lan tỏa, thúc đẩy bởi cảm giác phải thành công ngay lập tức và nỗi sợ bị bỏ lại phía sau. Đây được gọi là "Hành vi Bong bóng Lớn" (Big Bubble Behavior). 2. **Chỉ có một trò chơi địa vị:** Ở San Francisco, AI là thước đo địa vị duy nhất và áp đảo. Mọi người thường xuyên so sánh nhau qua các chỉ số như vòng gọi vốn hay định giá, dẫn đến sự cạnh tranh và "săn tìm thông tin nội bộ" (alpha farming) không ngừng. 3. **Thành phố của những lời cảnh báo "sói đến":** Tâm lý tận thế về AI tồn tại song song với sự lạc quan từ những người triển khai thực tế. Tác giả liên hệ hiện tượng này với khái niệm "Chuyển động Kép" của Karl Polanyi. 4. **Sự mê đắm với thiên tài toán học:** Giới đầu tư có xu hướng tôn sùng và săn đón những nhà sáng lập từng là thần đồng toán học, coi họ như tấm vé đảm bảo cho lợi nhuận vượt trội, tương tự việc các trinh sát thể thao tìm kiếm tài năng. Kết luận, tác giả nhắc nhở bản thân và mọi người đang trong cơn sốt: Hãy tận hưởng vũ điệu (thời cơ), nhưng đừng để say (mất kiểm soát). Âm nhạc vẫn đang rất lớn, bữa tiệc chư...

Tiêu đề gốc:What's That Smell in San Francisco?

Tác giả gốc:Spencer Yen

Biên dịch:Peggy,BlockBeats

Lời của biên tập viên: San Francisco đang một lần nữa trở thành giao điểm của cuộc cách mạng công nghệ và bong bóng tài chính. Các công ty AI, phòng thí nghiệm nghiên cứu, vốn mạo hiểm, quảng cáo ngoài trời và mạng lưới tin đồn cùng nhau tạo nên một bầu không khí thành phố cực kỳ sôi động: có người bị đẩy đi bởi định giá và gói cổ phần, có người đắm chìm trong những hình dung về ngày tận thế của AGI, cũng có người coi những thiên tài toán học là lối vào cho lợi nhuận siêu ngạch thế hệ tiếp theo.

Tác giả bắt đầu từ câu "Tôi ngửi thấy mùi tiền" trong "Big Short", ghi lại những quan sát của mình sau khi chuyển từ New York đến San Francisco: Mật độ công nghệ, sự tạo ra của cải và sự bất đối xứng thông tin ở thành phố này là có thật, nhưng sự lo lắng, đua đòi và "Hành vi Bong bóng Lớn" (Big Bubble Behavior) cũng chân thực không kém. Khi AI trở thành trò chơi địa vị duy nhất ở San Francisco, sáng tạo, đầu cơ, niềm tin và nỗi sợ hãi bắt đầu hòa trộn vào nhau, tạo nên mẫu hình trực quan nhất của làn sóng AI hiện nay.

Điểm thú vị của bài viết này không phải là vội vàng phán đoán bong bóng sẽ vỡ khi nào, mà là trình bày cách bong bóng xảy ra: mọi người nói chuyện, so sánh, đầu tư, lo lắng như thế nào, và làm thế nào để tìm vị trí của mình trong câu chuyện kể về "tương lai sắp đến". Âm nhạc vẫn đang vang lên, bữa tiệc chưa kết thúc, nhưng tác giả cuối cùng đã nhắc nhở bản thân và tất cả những người đang ở trong đó: có thể nhảy múa, nhưng đừng uống say.

Dưới đây là bài viết gốc:

Một trong những cảnh phim yêu thích nhất của tôi, là cảnh tháp Jenga trong "Big Short": nhân vật do Ryan Gosling thủ vai đang thuyết phục nhóm quỹ phòng hộ của Steve Carell về giao dịch bán khống thị trường bất động sản Mỹ.

Trong phòng họp đó, anh ta với một khí chất tự tin đến mức khó ưa, bên cạnh có ba đạo cụ: người theo chân Chris, chuyên gia định lượng Jiang của anh ta, và những khối gỗ Jenga in xếp hạng trái phiếu thế chấp. Lời mở đầu cũng rất xuất sắc: Anh có ngửi thấy không? Đó là mùi gì? Mùi gì vậy? Nước hoa? Không. Cơ hội? Không. Là tiền. Tôi ngửi thấy mùi tiền.

https://www.youtube.com/watch?v=YgF98vyn2fY

Vài tháng trước, tôi chuyển từ New York đến San Francisco, gia nhập công ty khởi nghiệp của một người bạn. Trước khi chuyển đi, mọi người đều nói với tôi: "Anh phải đến San Francisco", nói rằng đó mới là nơi mọi thứ đang diễn ra. Vì vậy, trong khoảng thời gian này, tôi luôn đối mặt với một câu hỏi: San Francisco thực sự quan trọng đến vậy sao? Trước đây tôi ở New York, có thực sự bỏ lỡ điều gì không?

Cho đến nay, câu trả lời của tôi là: Nếu bạn muốn ở trung tâm của cuộc cách mạng công nghệ và bong bóng khổng lồ này, thì đây thực sự là nơi nên đến. Mật độ ở đây là có thật, mạng lưới tin đồn là có thật, và cũng chính vì vậy, sự bất đối xứng thông tin cũng là có thật.

Thời gian ở San Francisco này, tôi đã tích lũy được một số quan sát và suy nghĩ. Dưới đây là những thứ tôi "ngửi thấy" ở San Francisco:

1. Mọi người đều đang run rẩy

2. Ở đây chỉ có một trò chơi địa vị

3. Một thành phố luôn hô "Sói đến rồi"

4. Sự ám ảnh với thiên tài toán học

Điều khiến tôi rất ấn tượng là, trong cùng một thành phố, trải nghiệm của con người lại có thể tương phản lớn đến vậy - đi bộ trên một số con phố, bạn sẽ không may cảm thấy mình như đang ở địa ngục; đổi sang một con phố khác, lại có thể nhìn thấy vịnh, những cây bách phía xa và khung cảnh đẹp. Khoảnh khắc mang tính công nghệ nhất, giống tương lai nhất ở đây, có lẽ là khi nhìn những chiếc xe tự lái khác nhau lang thang trên đường phố thành phố. Mỗi lần nhìn thấy chiếc xe Waymo màu xanh nhạt mới, thân thiện đó, tôi đều không nhịn được cười. Hoặc là, bạn sẽ cảm thấy mình đang bị Ava - đại diện phát triển kinh doanh AI này theo dõi. Tôi ghét quảng cáo đó. Nhưng phải nói rằng, họ đã dùng "mồi câu giận dữ" (rage bait) để thành công khiến tôi giờ vẫn nhắc đến nó. Mỗi sáng, vừa bước ra khỏi căn hộ, thứ tôi nhìn thấy chính là con quái vật này:

Tại sao mọi người đi vẽ graffiti lên friend.com, mà lại không vẽ lên loại quảng cáo rác rưởi này? Ngoài ra, nếu bạn sống gần đây, chúng ta có thể cùng nhau đi ăn kem!

Mọi người ở San Francisco đều đang run rẩy

Vài tuần trước, tôi chơi cùng người bạn Jared(@imjaredz). Anh ấy sống ở New York, nhưng gần đây đã gia nhập Cognition. Chúng tôi đã ăn trưa, uống cà phê ở văn phòng Cognition. Bầu không khí khá tốt, cà phê ngon, tầng thượng cũng tuyệt. Tôi hỏi anh ấy cảm thấy "vibe" của San Francisco thế nào.

"Anh có để ý thấy người San Francisco đều đang run rẩy không?" Tôi cười, nghĩ thầm: Cái gì? Run rẩy? Sau đó tôi mới nhận ra, sáng nay mình đã uống cà phê cold brew, nạp vào 300mg caffeine, lúc này cũng hơi run. "Đúng vậy, ý nghĩa đen luôn. Tôi không phản đối việc mọi người khuynh hướng ADD (Rối loạn tăng động giảm chú ý) hết mức, nhưng lần sau khi chat cà phê với ai đó, anh có thể để ý xem - xem họ có đang run không."

Bong bóng và thời kỳ thịnh vượng đều mang lại một năng lượng bồn chồn, như thể bây giờ mà không "thành công", thì sẽ không còn cơ hội nữa. Tôi cũng không ngoại lệ - sau khi Jared nhắc, tôi phát hiện đôi lúc mình dường như cũng đang run. Cái meme "cố gắng hết sức để thoát khỏi đáy vĩnh viễn" đã bị nói nhàm rồi, nhưng mỗi meme có thể phổ biến, phần nhiều là vì nó nắm bắt được tâm trạng thời đại. Nếu cuộc sống về đêm là nhịp đập của một thành phố, cũng là nhiệt kế định nghĩa văn hóa của nó, thì khi một quán cà phê 24 giờ của "công ty khởi nghiệp chó" trở thành thánh địa thức đêm cày cuốc trên thực tế, điều đó nói lên điều gì?

Run rẩy, là một phần của quá trình cách mạng công nghệ và bong bóng tài chính. Tiếp theo đây, trong lần viết này tôi đã dùng AI, nếu vì thế mà bạn muốn giết tôi, tôi xin lỗi trước. Nhưng lúc đó tôi đang Google Carlota Perez, muốn tìm lại một số trích dẫn, và kết quả là tôi rất thích phần tóm tắt của Gemini về "Giai đoạn Cuồng nhiệt" (Frenzy Phase):

Giai đoạn Cuồng nhiệt: Đỉnh điểm của giai đoạn cài đặt, tâm lý thị trường ở giai đoạn này bỏ qua yếu tố cơ bản. Những người tham gia tài chính không còn theo đuổi cổ tức, mà chuyển sang lợi nhuận vốn, dẫn đến việc "nền kinh tế trên giấy" tách rời khỏi "nền kinh tế thực tế".

Nguồn:https://stratechery.com/2021/the-death-and-birth-of-technological-revolutions/

Một người bạn của tôi đã sáng tạo ra một từ, gọi là "Big Bubble Behavior" (Hành vi Bong bóng Lớn). Đây là một cách nói rất hay, hai tuần qua tôi luôn dùng nó để đánh dấu tất cả những việc phù hợp với đặc điểm của giai đoạn cuồng nhiệt. Sự phấn khích thị trường đôi khi khiến người ta làm những việc phi lý trí. Run rẩy chính là Big Bubble Behavior. Cả đời tôi từng thấy hai lần những dĩa đuôi tôm hùm: lần đầu là ở một bữa tiệc crypto năm 2021 tại biệt thự trên đảo Venetian nào đó ở Miami, lần thứ hai là ở ClawCon năm 2026.

Hành vi Bong bóng Lớn

Ở San Francisco chỉ có một trò chơi địa vị

David Foster Wallace, "This is Water":https://fs.blog/david-foster-wallace-this-is-water/

Ở San Francisco, thứ nước này chính là AI. Quảng cáo ngoài trời có ở khắp nơi - biển quảng cáo, xe buýt, trạm xe buýt, xe đạp chia sẻ, thậm chí bầu trời xanh cũng như bị nó chiếm đóng.

Vấn đề của tôi với San Francisco là: Ở đây chỉ có một trò chơi địa vị chi phối - công nghệ. Bạn đi ăn tối, hoặc đi dạo trong công viên, nghe đều là cùng một loạt từ. Bạn còn sẽ thấy các hành vi "alpha farming" (khai thác lợi thế thông tin), bởi vì những mạng lưới tin đồn đó thực sự tồn tại. Và tôi thậm chí không thể tức giận, bởi vì bản thân tôi cũng là người như vậy. Đừng ghét người chơi, hãy ghét trò chơi.

Vấn đề là, khi một thành phố chỉ có một trò chơi địa vị chi phối, bạn quá dễ dàng so sánh mình với người khác.

Chúng ta ngày càng dùng nhiều chỉ số hão (vanity metrics) để đo lường và so sánh nhau, chẳng hạn như huy động được bao nhiêu tiền, hoặc công ty của bạn đã đến vòng nào trong bảng chữ cái rồi. Tôi thực sự ước có ai đó huy động được đến Series Z, vì điều đó sẽ trực tiếp chứng minh thị trường tư nhân đã phi lý đến mức nào. Bạn sẽ nghe đủ loại tin đồn: công ty khởi nghiệp hot nào đang bị những tay chơi tài chính đuổi theo đầu tư, định giá đã đến mức nóng bỏng nào. Rồi bạn sẽ không nhịn được bắt đầu làm những phép tính ngược kiểu Blind đầy kinh tởm: gói cổ phần của người nào đó bây giờ thực sự trị giá bao nhiêu.

Tôi nói với một người bạn rằng, nếu bạn nhìn thấy những phép tính ngược để tính lương, tối ưu hóa lời đề nghị (offer) kiểu Blind, bạn sẽ thấy ngượng đến mức co quắp ngón chân. Blind là mạng xã hội ẩn danh dành cho dân công ty lớn, meme nổi tiếng nhất có lẽ là: "Tôi rơi vào khủng hoảng cuộc sống, vợ tôi có thể sắp bỏ tôi, nhưng bạn nghĩ tôi nên nhận L6 của Meta, hay L9 của Google? TC: 969 nghìn đô." Vậy tại sao bây giờ chúng ta cũng ở đây làm chuyện tương tự? Ra ngoài sờ cỏ đi. Hoặc, đây chỉ là cách tôi tự an ủi bản thân (cope) thôi.

Ở New York, ít nhất đồng thời tồn tại 7 trò chơi địa vị. Tài chính, các hãng luật lớn, âm nhạc, thời trang, giới người nổi tiếng, văn phòng gia đình có tiền lâu đời (old money family office), báo chí, thể thao, giải trí. Vì phạm vi quá rộng, một số trò chơi xa vời đến mức gần như không thể chạm tới, ngược lại khiến người ta cảm thấy nói chuyện, học hỏi về nó rất thú vị. Nó phân tán sự chú ý của tất cả những người đầy tham vọng.

Tôi rất thích hỏi những người bạn trường luật về những hãng luật hàng đầu nào có uy tín nhất, cũng rất thích hiểu những khác biệt tinh tế giữa từng hãng; tôi rất thích học về thế giới thời trang và xa xỉ, và cần những gì để sống sót trong ngành đó; tôi cũng rất thích tìm hiểu cuộc sống sung túc của giới tinh hoa định lượng, và cách họ sắp xếp "garden leave" (thời gian nghỉ việc có lương cách ly cạnh tranh).

San Francisco đang tạo ra của cải chưa từng có, điều này mang lại một năng lượng kỳ lạ. Một người bạn làm nghiên cứu đề cập rằng, những người xung quanh họ đã nghiên cứu mua đất, và phân tán tài sản vào các nguồn lực khan hiếm. Ở đây có một cảm giác: bạn hoặc là người có cổ phần trong phòng thí nghiệm, hoặc không. Còn có một câu nói đùa rằng, người San Francisco không biết cách tiêu tiền; năng lượng kỳ lạ này, đến từ việc một lượng lớn của cải mới được tạo ra, nhưng mọi người không biết phải làm gì với nó. Lần đầu giàu lên à? Hãy để những đứa trẻ giàu có kinh nghiệm dạy bạn cách tận hưởng cuộc sống đi.

"Super Rich Kids" – Frank Ocean:https://www.youtube.com/watch?v=0XCQNpjWmRE

Một thành phố luôn hô "Sói đến rồi"

Cảm nhận đầu tiên của tôi về San Francisco, là một tâm trạng chủ nghĩa tận thế (doomerism). Có lẽ những nhà nghiên cứu trong phòng thí nghiệm thực sự nhìn thấy thứ gì đó như "sự tái lâm lần thứ hai", nếu vậy, việc họ kêu gọi làm chậm lại, nhấn mạnh tính an toàn tất nhiên là có lý. Nhưng tôi không có cách nào thực sự biết được. Điều duy nhất tôi biết là, chủ nghĩa tận thế khiến cá nhân tôi cảm thấy thế nào - không tốt lắm!

Tôi đã trải qua không ít cuộc trò chuyện mang tính hư vô, bầu không khí đại khái là: "Nếu Mythos có thể một lần quét sạch tất cả những thứ này, hoặc đánh thủng mọi thứ, thì bây giờ chúng ta còn ở đây làm phần mềm để làm gì?" và "AI sẽ hủy hoại cuộc sống của chúng ta chứ?" cùng "AI sẽ tạo ra bất bình đẳng khổng lồ, và mang lại nhiều đau khổ cho xã hội."

Quan điểm ngắn gọn của tôi ở đây là: Con người luôn tìm được việc khác để làm, công việc sẽ di chuyển lên mức độ trừu tượng cao hơn, những thứ mới sẽ trở nên có giá trị.

Chúng ta rất không giỏi dự đoán xã hội tương lai sẽ ra sao. Tôi nghĩ những người chống chủ nghĩa tư bản mà tôi đọc hồi đại học, thực ra đã giận dữ sai hướng - hãy tưởng tượng xem, nếu họ thấy con người cuối cùng lại có thể vui vẻ với video rác trái cây do AI tạo, hoặc "Tung Tung Tung Sahur" trong não thối Ý (Italian brain rot), họ sẽ phản ứng thế nào.

"Vấn đề không phải ở chỗ AI khiến nội dung trở nên ngu ngốc, [hít mũi], mà ở chỗ chúng ta tận hưởng sự ngu ngốc đó, coi nó như một thứ rác thiêng liêng, một đối tượng ái vật kỹ thuật số, [hít mũi], phải không?"

Từ người bạn Samir của tôi. CV của anh ấy là: không phải nhà nghiên cứu, nhưng anh ấy có một "anh cá" (fish bro).

Còn ai khác cũng có "anh/chị/em nào đó" của riêng mình không? Hãy cho tôi biết.

Một người bạn làm việc trong phòng thí nghiệm chỉ ra rằng, đội ngũ GTM (Thị trường/Bán hàng/Tăng trưởng) và đội ngũ nghiên cứu trong cùng một công ty, hiện tại thực sự có trải nghiệm cuộc sống hoàn toàn khác nhau. Thứ chủ nghĩa tận thế đó, sẽ được cân bằng bởi một thứ khác: "Đến chơi cùng đội GTM đi, uống bia, sờ cỏ." Sự bi quan của người tạo mô hình, và sự lạc quan của những người gần nhất với việc triển khai công nghệ, thực sự có điểm đáng suy ngẫm giữa hai bên. Đã đến lúc Forward Deployed (Triển khai tiên phong) rồi!

Thực tế có một lượng chi tiết đáng ngạc nhiên:https://johnsalvatier.org/blog/2017/reality-has-a-surprising-amount-of-detail

Sáu năm trước, khi còn ở đại học, tôi từng viết về chủ đề AI định hình lại cấu trúc xã hội như thế nào, tiêu đề là "Polanyi and the Second Great Transformation" (Không cần phát hiện Pangram AI, Medium trước năm 2023 giống như đồng cỏ hữu cơ của bài viết con người).

Tôi sẽ giải thích trích dẫn này: Karl Polanyi là một nhà xã hội học kinh tế gốc Áo-Hung, tác phẩm tiêu biểu của ông là "The Great Transformation" (Cuộc Đại Chuyển đổi). Cuốn sách này viết năm 1944, phê phán sự trỗi dậy của chủ nghĩa tư bản thị trường hiện đại ở Anh thế kỷ 19. Vì vậy, "Cuộc Chuyển đổi Lớn lần thứ nhất" chỉ sự chuyển đổi sang chủ nghĩa tư bản, còn tôi năm 21 tuổi tự cho mình thông minh, gọi AI là Cuộc Chuyển đổi Lớn "lần thứ hai"... Bạn hiểu rồi đấy.

Khái niệm nổi tiếng nhất của Polanyi là "The Double Movement" (Chuyển động Kép), nó mô tả một hiện tượng đẩy kéo trong lịch sử: Một mặt, thị trường tự do không ngừng mở rộng; mặt khác, xã hội sẽ tạo ra phản lực, cố gắng bảo vệ bản thân thông qua quy định. Chuyển động thứ nhất, là giới tinh hoa tư bản cố gắng mở rộng thị trường tự do, và hàng hóa hóa xã hội; áp vào ngày nay, chính là hàng hóa hóa trí thông minh. Chuyển động ngược lại thứ hai, là con người phản ứng lại sự phá hủy do thị trường dẫn dắt, và cố gắng bảo vệ xã hội; áp vào ngày nay, chính là những lời lẽ chống AI, chống trung tâm dữ liệu.

Đây là cách viết ngây thơ của sinh viên đại học năm 21 tuổi của tôi:

Polanyi giải thích rằng, sự phát triển của máy móc dùng cho sản xuất, đã dẫn đến việc "hàng hóa hóa hư cấu" của lao động (con người) và đất đai (tự nhiên). Mặc dù cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã diễn ra trong một hệ thống thị trường, nhưng sự xuất hiện của tâm trí cơ khí (mechanical mind) mang đến một mối đe dọa khác: tiếp quản công việc. Khi máy tính có thể hoàn thành nhiều nhiệm vụ nhận thức "con người" hơn với hiệu suất cao hơn, nhiều người bình thường có thể mất việc.

Polanyi viết: "Không có gì có thể cứu người dân Anh bình thường khỏi cú sốc của cuộc cách mạng công nghiệp. Niềm tin mù quáng vào tiến bộ tự phát, đã chiếm lấy tâm trí mọi người..."

https://medium.com/@spenceryen/polanyi-and-the-second-great-transformation-6d6364b5d3c6

Vì vậy bây giờ nghĩ lại, có lẽ những người luôn hô "Sói đến rồi" thực sự có lý. Niềm tin mù quáng vào tiến bộ tự phát, chưa chắc đã có kết quả tốt. Sự phê phán của Polanyi đối với chủ nghĩa tư bản thị trường nằm ở chỗ: Trong phần lớn lịch sử loài người, hoạt động kinh tế đều phụ thuộc vào các thể chế xã hội, văn hóa và tôn giáo. Nhưng sau đó, chủ nghĩa tư bản thị trường đảo ngược mối quan hệ này, khiến xã hội phụ thuộc vào kinh tế.

Chúng ta nên đảm bảo như thế nào, để xã hội không phụ thuộc vào một quốc gia được tạo thành từ những thiên tài trong trung tâm dữ liệu? Như Ben Thompson đã chỉ ra chính xác trong bài viết của ông về Mythos của Anthropic, điểm buồn cười của câu chuyện "Cậu bé chăn cừu" (The Boy Who Cried Wolf) là: Cuối cùng sói thực sự đến.

Nhưng con người tư bản trong tôi sẽ nghĩ gì? Vậy thì đầu tư vào các thể chế xã hội, văn hóa và tôn giáo đi! Nếu bạn có ý tưởng giao dịch nào hay, hãy gửi bản cáo bạch (pitch deck) của bạn riêng cho tôi.

Sự ám ảnh với thiên tài toán học

Trong cảnh Jenga của "Big Short", một meme yêu thích khác của tôi, là Ryan Gosling chỉ vào người Trung Quốc bên cạnh và nói: "Đó là quant (chuyên gia định lượng) của tôi." Bầu không khí này, có một sự tương đồng kỳ lạ với nhóm nhà sáng lập hot gần đây bị các nhà đầu tư đuổi theo - họ thường là những đứa trẻ thiên tài đã chém giết trong các cuộc thi toán từ nhỏ.

Vẫn là Ryan Gosling, phản hồi sự nghi ngờ của Steve Carell:

"Ý anh là, chỉ cần tỷ lệ vỡ nợ lên 8%, những trái phiếu này sẽ sụp đổ, và hiện tại đã đến 4% rồi? Nếu chúng tăng lên 8%, đó sẽ là ngày tận thế?" "Đúng, chính xác." "Tại sao không ai nói về điều này? Anh hoàn toàn chắc chắn về mô hình toán học này chứ?" "Nhìn anh ta đi. Đó là chuyên gia định lượng của tôi." "Cái gì của anh?" "Quan-ti-ta-tive của tôi, chuyên gia toán học của tôi. Nhìn anh ta đi. Anh không để ý thấy anh ta có gì khác biệt sao? Nhìn mặt anh ta." "Câu nói này khá phân biệt chủng tộc đấy." "Nhìn mắt anh ta. Tôi cho anh một gợi ý, anh ta tên là Yang! Anh ta từng giành chức vô địch cuộc thi toán toàn quốc ở Trung Quốc, thậm chí còn không nói được tiếng Anh! Vì vậy đúng, tôi rất chắc chắn về mô hình toán học này."

Trong mắt một số nhà đầu tư, chỉ số dự báo then chốt để đánh giá DPI (Distributed to Paid-In Capital, lợi nhuận đã phân phối so với vốn đã đóng góp, thường dùng để đo lường lợi nhuận thực tế của quỹ) của một quỹ, dường như đến từ thời thơ ấu của nhà sáng lập - hoặc anh ta là thiên tài cuộc thi toán từ nhỏ, hoặc anh ta có chấn thương tâm lý thời thơ ấu nào đó. Tôi lớn lên ở Vùng Vịnh, nhận thức về khả năng toán học của mình đã sớm bị tổn thương nặng nề, bởi vì những bạn học thiên tài xung quanh tôi đều quẩn trong giới cuộc thi toán. Bây giờ, họ cơ bản đều trở thành nhà giao dịch định lượng, hoặc vào phòng thí nghiệm mô hình lớn làm nhà nghiên cứu.

Tôi nhớ rất rõ một cảnh năm lớp bảy: Tôi và bố tôi lật các kênh thể thao trên TV ở nhà, và kết quả là tôi thấy bạn cùng lớp cấp hai của mình trên ESPN2... Cậu ấy tham gia cuộc thi toán Mathcounts. Khoảnh khắc đó tôi biết, con đường này của mình đã kết thúc rồi. Tôi thường đùa rằng, khi tôi bắt đầu chơi trò "cuộn đơn đại học" từ lớp chín, tôi biết mình không thể cạnh tranh với lũ trẻ Intel STS, RSI, AIME, USACO, vì vậy tôi phải tìm ra một bộ quy tắc trò chơi của riêng mình.

Tôi rất ngưỡng mộ nhiều CEO, nhà sáng lập và nhà nghiên cứu xuất sắc như vậy, và cá nhân tôi về mặt tài chính thực sự đã đặt cược vào một người trong số đó. Nhưng điều khiến tôi thấy buồn cười là, xoay quanh việc "nuôi dạy những đứa trẻ cuộc thi toán thông minh nhất, và coi chúng như tấm vé lợi nhuận siêu ngạch" giờ đây đã hình thành một loại tài sản và câu chuyện nhà đầu tư hoàn chỉnh. Nghĩ kỹ lại, điều này cũng không khác gì bản chất so với các trinh sát bóng đá tìm kiếm Wemby (Victor Wembanyama) tiếp theo. Tuy nhiên, tôi cũng sẵn sàng tin vào câu chuyện của Jalen Brunson - nỗ lực, kiên trì và khí chất, cũng có thể chiến thắng.

Hyperliquid.

Cuồng nhiệt như năm 1999

https://x.com/elonmusk/status/1656326406618619910

Một nhà đầu tư rất khôn ngoan từng cho tôi hai lời khuyên:

Thứ nhất, bạn sẽ trải qua ba lần bong bóng trong đời.

Lần đầu trải nghiệm bong bóng, bạn sẽ hoàn toàn chìm đắm trong niềm hoan lạc. Bạn không có kinh nghiệm, tham dự các bữa tiệc, bị cuốn vào không khí cuồng nhiệt.

Lần thứ hai trải nghiệm bong bóng, bạn còn nhớ lần đầu đã xảy ra chuyện gì, vì vậy có thể rời đi với một chút chiến thắng, nhưng vẫn khó tránh khỏi bị cuốn vào một chút.

Lần bong bóng thứ ba, mới là cơ hội bạn tạo ra của cải thế hệ - bạn đã tích lũy đủ kinh nghiệm từ hai lần trước, biết cách quản lý rủi ro, cảm xúc và thời điểm thoát ra.

Lời khuyên thứ hai là: Khi nhạc nổi lên, hãy nhảy múa, nhưng đừng uống say.

Bây giờ tiếng nhạc đã vang lên chói tai, thậm chí có thể sắp làm hỏng loa rồi. Nhưng những chiếc loa dự phòng lớn hơn đang được chế tạo, bữa tiệc này rõ ràng vẫn chưa kết thúc.

Đây là lời nhắc nhở cho bản thân tôi, và cho tất cả những ai cần nghe câu này: Hãy nhớ sờ cỏ, tự nấu ăn, đừng để Hành vi Bong bóng Lớn làm méo mó phán đoán của bạn. Mượn lời nói khôn ngoan của người bạn Samir của tôi: Chúng ta sớm đi nướng thịt với nhau vào một ngày nào đó nhé. Bạn có quen ai bán cá không?

Từ Peter Thiel "Zero to One"

Liên kết bài gốc

Câu hỏi Liên quan

QBài viết mô tả bầu không khí chung ở San Francisco trong cơn sốt AI hiện tại như thế nào?

ABài viết mô tả bầu không khí ở San Francisco là một sự pha trộn giữa cách mạng công nghệ và bong bóng tài chính, tràn đầy năng lượng kích động, lo lắng và cạnh tranh. Thành phố có mật độ công nghệ cao, mạng lưới tin đồn hoạt động mạnh và sự bất đối xứng thông tin rõ rệt. Mọi người có xu hướng 'run rẩy' vì caffeine và áp lực phải thành công, và AI là trò chơi địa vị duy nhất thống trị mọi cuộc trò chuyện, dẫn đến việc so sánh bản thân với người khác thông qua các chỉ số như định giá và vòng gọi vốn.

Q"Big Bubble Behavior" (Hành vi Bong bóng Lớn) theo tác giả là gì và được thể hiện ra sao trong bài?

A"Big Bubble Behavior" là thuật ngữ chỉ những hành động phi lý trí, đặc trưng cho giai đoạn cuồng nhiệt của một bong bóng tài chính, khi tâm lý thị trường bỏ qua các yếu tố cơ bản. Trong bài, nó được thể hiện qua việc mọi người 'run rẩy' vì lo lắng và caffeine, các bữa tiệc xa hoa với đĩa tôm hùm (như ở ClawCon), và sự tập trung ám ảnh vào các chỉ số ảo như định giá công ty hay gói cổ phần thay vì giá trị thực.

QTại sao tác giả cho rằng việc San Francisco chỉ có một "trò chơi địa vị" (status game) chính là vấn đề?

ATác giả cho rằng vấn đề nằm ở chỗ San Francisco chỉ có một trò chơi địa vị thống trị là công nghệ/AI. Điều này khiến mọi người dễ dàng so sánh bản thân với người khác một cách tiêu cực, chỉ dựa trên những chỉ số hào nhoáng như số tiền huy động được hay vòng gọi vốn. Trong khi đó, ở một thành phố như New York, có nhiều trò chơi địa vụ khác nhau (tài chính, luật, thời trang, nghệ thuật...) giúp phân tán sự chú ý và tham vọng, khiến việc quan sát và học hỏi trở nên thú vị hơn là chỉ cạnh tranh trong một lĩnh vực duy nhất.

QThái độ của tác giả đối với làn sóng chủ nghĩa tận thế (doomsdayism) liên quan đến AI ở San Francisco là gì?

ATác giả thừa nhận cảm thấy không thoải mái với làn sóng chủ nghĩa tận thế này. Mặc dù hiểu rằng các nhà nghiên cứu có thể có lý do chính đáng để lo ngại, nhưng cá nhân tác giả lạc quan hơn. Tác giả tin rằng con người luôn tìm ra việc mới để làm, công việc sẽ chuyển dịch lên các tầng trừu tượng cao hơn, và những giá trị mới sẽ xuất hiện. Tác giả cũng chỉ ra sự tương phản thú vị giữa sự bi quan của các nhóm nghiên cứu tạo ra mô hình và sự lạc quan của các nhóm tiếp thị (GTM) gần với việc triển khai công nghệ nhất.

QLời khuyên chính mà tác giả đưa ra cho những người đang ở trong cơn sốt AI là gì?

ALời khuyên chính của tác giả, dựa trên gợi ý từ một nhà đầu tư khôn ngoan, là: "Khi nhạc nổi lên, hãy nhảy, nhưng đừng say". Điều này có nghĩa là hãy tham gia và tận hưởng thời cơ, nhưng phải giữ một cái đầu tỉnh táo, đừng để "Hành vi Bong bóng Lớn" (Big Bubble Behavior) làm méo mó nhận thức. Tác giả tự nhắc nhở bản thân và người đọc hãy nhớ kết nối với thực tế ("sờ vào cỏ"), tự nấu ăn, và quản lý rủi ro cũng như cảm xúc dựa trên kinh nghiệm từ các chu kỳ bong bóng trước.

Nội dung Liên quan

Antarctic Thông Báo Chương Trình Điểm Mùa 1 Bắt Đầu Vào Ngày 8 Tháng 6

Antarctic đã công bố Chương trình Điểm Mùa 1 sẽ chính thức bắt đầu vào ngày 8 tháng 6 năm 2026. Chương trình này nhằm ghi nhận hoạt động của nhà giao dịch trên nền tảng, với khối lượng giao dịch là nguồn tích lũy điểm cơ bản chính. Cứ mỗi 1.000 đô la khối lượng giao dịch đủ điều kiện, người dùng sẽ nhận được 1 Điểm AX. Điểm tổng cuối cùng được tính theo công thức: Điểm Cơ Bản x Điểm Đóng Góp. Trong đó, Điểm Đóng Góp là hệ số nhân dựa trên thứ hạng nền tảng và tính nhất quán của hoạt động, chi tiết cụ thể sẽ không được công khai. Các phương thức kiếm điểm hợp lệ bao gồm: giao dịch, staking trong nhóm thanh khoản, giới thiệu người dùng, thực hiện nhiệm vụ trên nền tảng, tham gia cộng đồng và các hoạt động khác có thể được bổ sung. Antarctic cũng dự kiến ra mắt tính năng "Tài khoản Phục hồi" sau khi chương trình điểm bắt đầu, giúp các nhà giao dịch bị thanh lý có cơ hội khôi phục một phần thua lỗ. Hoạt động từ tài khoản này cũng đủ điều kiện tích lũy điểm. Thông tin chi tiết đầy đủ về Chương trình Mùa 1 sẽ được cập nhật qua các kênh chính thức của Antarctic.

TheNewsCrypto13 phút trước

Antarctic Thông Báo Chương Trình Điểm Mùa 1 Bắt Đầu Vào Ngày 8 Tháng 6

TheNewsCrypto13 phút trước

JPMorgan Cảnh Báo Vụ Bán Bitcoin Của Strategy Đã Làm Rung Chuyển Thị Trường

Các nhà phân tích JPMorgan cảnh báo việc Strategy (trước đây là MicroStrategy) bán 32 Bitcoin vào tuần trước đã làm rối loạn thị trường tiền mã hóa và có thể buộc công ty của Michael Saylor phải tái xây dựng dự trữ đô la để khôi phục niềm tin từ các nhà đầu tư. Dù được mô tả là "mang tính biểu tượng và tự nguyện", động thái này đã đặt ra câu hỏi lớn về khả năng công ty đáp ứng nghĩa vụ cổ tức mà không phải bán thêm Bitcoin từ kho dự trữ khổng lồ của mình. JPMorgan cho biết dự trữ đô la hiện tại của Strategy chỉ đủ chi trả cổ tức trong khoảng 6,3 tháng, một mức có thể quá mỏng. Công ty cần làm rõ kế hoạch đáp ứng khoản thanh toán cổ tức hàng năm khoảng 1,7 tỷ đô la, đặc biệt nếu Bitcoin vẫn chịu áp lực. Trong bối cảnh rộng hơn, ngân hàng này cũng trở nên thận trọng hơn với thị trường tiền mã hóa do dòng vốn suy yếu, giá Bitcoin giảm xuống dưới chi phí sản xuất ước tính và niềm tin giảm sút về khả năng thông qua luật pháp tiền mã hóa tại Mỹ trong năm nay (dưới 50% cơ hội). Mặc dù vậy, JPMorgan vẫn kỳ vọng Strategy tiếp tục mua Bitcoin, với dự báo mua khoảng 32 tỷ đô la vào năm 2026. Michael Saylor cũng bày tỏ quan điểm tích cực. Tuy nhiên, các nhà phân tích nhận định một nửa cuối năm tăng trưởng sẽ phụ thuộc vào việc Strategy làm rõ chiến lược cổ tức và sự phê chuẩn của luật pháp Mỹ. Giá Bitcoin tại thời điểm báo cáo giao dịch quanh mốc 63.071 đô la.

bitcoinist48 phút trước

JPMorgan Cảnh Báo Vụ Bán Bitcoin Của Strategy Đã Làm Rung Chuyển Thị Trường

bitcoinist48 phút trước

Khi AI Bắt đầu Kiểm toán Thế giới: Từ Claude Phát hiện Lỗ hổng ZEC, Nhìn về Ngành Mã hóa đang Bước vào "Thời đại An ninh Đệ quy"

AI đang bước vào "Kỷ nguyên Bảo mật Đệ quy" trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, một xu hướng được minh họa qua việc Claude Opus 4.8 phát hiện lỗ hổng trong hệ thống bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof) của Zcash (ZEC). Sự kiện này không chỉ đơn thuần là một phát hiện lỗ hổng mà còn báo hiệu sự thay đổi cơ bản: AI bắt đầu tham gia sâu vào việc hiểu, phân tích và xác minh các hệ thống phức tạp. Trước đây, bảo mật blockchain chủ yếu dựa vào chuyên gia và kiểm toán thủ công. Ngày nay, với khả năng xử lý ngữ cảnh rộng và nhận diện mẫu phức tạp, AI có thể giảm đáng kể chi phí và thời gian phát hiện rủi ro, chuyển đổi bảo mật từ một quy trình kiểm tra định kỳ sang một khả năng giám sát liên tục. Điều này tạo ra một vòng phản hồi tương tự "Tự cải thiện Đệ quy" mà Anthropic mô tả trong nghiên cứu AI - nhưng áp dụng cho bảo mật. WEEX Labs gọi đây là "Bảo mật Đệ quy" (Recursive Security), nơi hệ thống liên tục tham gia vào việc tối ưu hóa và củng cố chính nó. Tuy nhiên, AI cũng trang bị công cụ tương tự cho cả kẻ tấn công, làm tăng tốc độ toàn bộ chu kỳ tấn công-phòng thủ. Thách thức trong tương lai không phải là loại bỏ mọi lỗ hổng, mà là rút ngắn vòng đời của chúng thông qua khả năng phát hiện, phản hồi và khắc phục nhanh chóng hơn. Do đó, giao thức dẫn đầu sẽ là giao thức có khả năng phục hồi mạnh mẽ và hiệu quả xử lý rủi ro cao, đánh dấu sự chuyển dịch từ trạng thái "an toàn tĩnh" sang một hệ thống bảo mật động, tiến hóa không ngừng.

marsbit52 phút trước

Khi AI Bắt đầu Kiểm toán Thế giới: Từ Claude Phát hiện Lỗ hổng ZEC, Nhìn về Ngành Mã hóa đang Bước vào "Thời đại An ninh Đệ quy"

marsbit52 phút trước

Nhịp Điểm Thị Trường BTC: Tuần 24

Thị trường Bitcoin vẫn chịu áp lực khi phe bán tiếp tục chi phối. Động lực thị trường giao ngay suy giảm mạnh, với khối lượng giao dịch tăng lên do bán chủ động, phản ánh tâm lý phòng thủ khi nhà đầu tư giảm tiếp xúc rủi ro. Trên thị trường phái sinh, lãi suất mở hợp đồng tương lai giảm do giảm đòn bẩy, trong khi vị thế hợp đồng vĩnh viễn cho thấy áp lực bán liên tục. Nhu cầu bảo vệ khỏi rủi ro giảm giá trong thị trường quyền chọn tăng, với các chỉ báo skew và chênh lệch biến động tăng, cho thấy sự thận trọng gia tăng. Dòng vốn ròng từ các ETF giao ngay tại Mỹ vẫn âm, dù khối lượng giao dịch tăng, cho thấy các tổ chức đang tái đánh giá mức độ tiếp xúc, góp phần vào bầu không khí bất ổn chung. Tuy nhiên, các chỉ số cơ bản của mạng lưới cho thấy sự tham gia mở rộng với số lượng địa chỉ và khối lượng chuyển tiền tăng. Mặc dù tổng phí giảm, những người nắm giữ dài hạn vẫn chi phối nguồn cung, duy trì cấu trúc thị trường kiên cường. Giai đoạn hiện tại cho thấy dấu hiệu đầu hàng, với thị trường cân bằng giữa áp lực thanh lý ngắn hạn và cơ sở nắm giữ dài hạn ổn định.

insights.glassnode1 giờ trước

Nhịp Điểm Thị Trường BTC: Tuần 24

insights.glassnode1 giờ trước

Từ MSTR đến STRC+: Vũ Trụ Strategy Đi Về Đâu

Từ MSTR đến STRC+: Vũ trụ của Strategy sẽ đi về đâu? Strategy không chỉ là công ty sở hữu Bitcoin (BTC) lớn (843,706 BTC), mà đang chuyển hóa thành một công ty kỹ thuật tài chính, xây dựng hệ thống tín dụng và cơ sở hạ tầng thu nhập trên chuỗi xung quanh BTC. Bài viết phân tích quá trình chuyển đổi của Strategy từ một công ty phần mềm thành "kho bạc Bitcoin" công khai thông qua việc phát hành cổ phiếu, trái phiếu chuyển đổi để mua BTC. Động lực tăng trưởng ban đầu dựa vào mNAV (tỷ lệ định giá so với tài sản BTC ròng). Tuy nhiên, Strategy đã mở rộng bằng cách phát hành hàng loạt sản phẩm ưu tiên như STRC (cổ phiếu ưu tiên vĩnh viễn, cổ tức thả nổi ~11.5%), STRD, STRK, STRF, nhằm phân tách rủi ro từ cùng một bảng cân đối BTC thành các lớp với hồ sơ rủi ro và lợi nhuận khác nhau cho nhiều nhà đầu tư. STRC, với cổ tức cao và thanh toán hàng tháng, thu hút vốn từ các nhà đầu tư thu nhập cố định. Tuy nhiên, rủi ro của nó gắn liền với hiệu suất của BTC, khả năng thanh toán của Strategy và trạng thái mNAV. Nếu BTC giảm mạnh hoặc mNAV suy giảm, STRC có thể mất giá so với mệnh giá và áp lực cổ tức tăng lên. Bước tiếp theo là STRC+, với các giao thức như Saturn và Apyx, nhằm đưa dòng tiền cổ tức từ các công cụ ưu tiên off-chain này lên hệ sinh thái DeFi, cung cấp một nguồn thu nhập mới cho stablecoin trên chuỗi (ví dụ: sUSDat, apyUSD). Điều này biến BTC từ tài sản trữ giá thành cơ sở thế chấp cho một đường cong tín dụng. Tương lai của Strategy không phải là mua BTC vô hạn, mà là việc thị trường có chấp nhận lâu dài hay không một hệ thống tín dụng mới lấy BTC làm tài sản cơ bản, công ty đại chúng làm trung gian và dòng tiền cổ phiếu ưu tiên làm nguồn thu nhập, được đóng gói lại trên chuỗi. Đây chính là ranh giới thực sự của "vũ trụ Strategy".

marsbit1 giờ trước

Từ MSTR đến STRC+: Vũ Trụ Strategy Đi Về Đâu

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 639Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

GROK AI là gì

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 647Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

ERC AI là gì

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 676Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

DUOLINGO AI là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片