Phê bình gắt gao｜Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Foresight NewsXuất bản vào 2026-06-13Cập nhật gần nhất vào 2026-06-13

Tóm tắt

Đánh Giá Cay: Michael Saylor Tuyên Bố 'Sói Già', Cụ Bà 60 Tuổi Lừa Tiền 'Thanh Niên' Sau Khi Hợp Đồng Bị Thanh Lý Tuần này, "Lạc Bình" điểm lại ba tình huống đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa. Đầu tiên, Michael Saylor - nhà sáng lập MicroStrategy - đã làm rõ về việc công ty bán Bitcoin tại hội nghị BTC Prague. Ông nói: "Tôi chưa từng nói công ty không được bán Bitcoin. Tôi nói với *các bạn* là đừng bao giờ bán Bitcoin cá nhân của mình. Công ty đương nhiên sẽ bán khi cần thiết." Cộng đồng mạng lập tức chỉ ra sự mâu thuẫn, cho rằng đây là "đỉnh cao của nghệ thuật ngôn ngữ" khi phân biệt giữa "bạn" và "tôi". Thứ hai, một vụ án lừa đảo hy hữu ở Bắc Kinh: một cụ bà họ Mạnh 60 tuổi, muốn đầu tư vào tiền ảo nhưng không dùng tiền riêng, đã lừa một thanh niên hơn 20 vạn tệ (khoảng 20,000 USD). Bà ta giả làm "mẹ nuôi" của một cô gái trẻ tên Tiểu Hồng, rồi tự mình đóng giả Tiểu Hồng qua WeChat để yêu đương với nạn nhân. Số tiền lừa được, bà ta dùng để giao dịch tiền mã hóa với đòn bẩy 10x, và cuối cùng bị thanh lý hợp đồng (cháy tài khoản). Cụ bà đã bị kết án 4 năm tù vì tội lừa đảo. Thứ ba, một câu chuyện đau lòng trên Reddit: một trader chia sẻ rằng tài sản ròng đỉnh cao của anh ta từng đạt 45 triệu USD nhờ nắm giữ meme coin, nhưng giờ chỉ còn khoảng 17,200 USD. Bài viết "Hãy hỏi tôi bất cứ điều gì" thu hút nhiều bình luận, từ sự đồng cảm đến những lời khuyên về việc chốt lời và đa dạng hóa đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là một bài học đắt giá về việc không nên nắm giữ các t...


Tác giả: Nicky, Foresight News


Chào mừng quay trở lại với "Phê bình gắt gao", mỗi tuần cùng bạn theo dõi những "cảnh tượng nổi tiếng về cứng miệng, yêu đương, run tay" trong thế giới crypto.


Tuần này có ba câu chuyện, lần lượt là "lời phát biểu cứng miệng của đại gia, vụ lừa tình của một bà lão, tâm sự đẫm nước mắt của một trader kiếm được 40 triệu lợi nhuận".


Michael Saylor: Tôi nói là "các bạn" đừng bán, còn công ty tất nhiên có thể bán


Michael Saylor, người sáng lập MicroStrategy, gần đây tại BTC Prague đã lên tiếng phản hồi về tranh cãi "công ty bán Bitcoin".



Ông nói: "Tôi chưa bao giờ đề cập rằng công ty không thể bán Bitcoin. Điều tôi nói với các bạn là: đừng bao giờ bán Bitcoin của chính mình. Bất kỳ ai đã nghe cuộc gọi báo cáo tài chính của chúng tôi, xem tài liệu công bố thông tin, hoặc chỉ cần có chút đầu óc đều biết điều đó. Công ty tất nhiên sẽ bán Bitcoin khi cần thiết."


Bình luận cay của cư dân mạng:


"Thì ra đằng sau câu 'không bao giờ bán' còn có chú thích nhỏ — chỉ áp dụng cho nhà đầu tư cá nhân."



Tôi có thể, nhưng bạn thì không😅.



Có cư dân mạng lục lại video cũ, chứng minh ông từng nhiều lần nói công ty sẽ không bao giờ bán Bitcoin.



Chó🐶 và ong🐝?



Giờ đây dường như đã trở thành một con dao hai lưỡi.



Đã biến thành tuyên truyền tẩy não😭.



Vậy thì "tôi" sẽ cứ giữ đến sau khi MicroStrategy bán ra mà🥺.



Vậy tổng số lượng nắm giữ của mọi người có vượt quá 845.000 đồng không?



Giữ đến tận chân trời góc bể!



Đợt làm rõ này xứng danh đỉnh cao nghệ thuật ngôn ngữ: Tôi nói là "bạn" đừng bán, chứ không nói "tôi" không bán.


Bà lão lục tuần mạo danh "con gái nuôi" của cán bộ cấp cao 20 tuổi, lừa tình cậu thanh niên hơn 20 vạn, đòn bẩy 10 lần đầu tư tiền ảo bị xóa sổ


Ngày 5 tháng 6, Viện kiểm sát nhân dân Hải Điện, Bắc Kinh đã thông báo về một vụ án kỳ quặc.


Một bà lão họ Mạnh lục tuần, sau khi nghỉ hưu nghiện tiền ảo, muốn làm giàu nhanh nhưng lại không nỡ dùng tiền dưỡng lão của mình. Vì vậy, bà nảy sinh ý đồ xấu: dùng tiền của người khác để đánh bạc.


Bà làm quen với một người mẹ trên nền tảng video ngắn, người này đang lo lắng tìm bạn đời cho con trai hiền lành. Bà lão Mạnh nói dối rằng mình có một "con gái nuôi" 20 tuổi tên Tiểu Hồng, làm việc ở bộ, ban trung ương, dịu dàng, đàng hoàng. Thực tế "Tiểu Hồng" là do bà dùng tài khoản WeChat khác giả mạo. Bà thay avatar cô gái trẻ, bắt chước giọng điệu thiếu nữ, tán tỉnh cậu thanh niên trên mạng.


Cậu thanh niên nhiều lần yêu cầu gặp mặt, đều bị từ chối với lý do "công việc bận, kỷ luật nghiêm". Anh chưa từng gặp "Tiểu Hồng", nhưng lại gặp bà lão Mạnh ngoài đời thực, luôn coi bà như một "mẹ nuôi" nhiệt tình.


Sau khi tình cảm thăng hoa, bà lão Mạnh lấy lý do "người nhà ốm đau, đi du học" v.v., lừa cậu thanh niên hơn 20 vạn. Cậu thanh niên lấy hết tiền tiết kiệm, còn đi vay khắp nơi.


Cuối cùng, cậu thanh niên phát hiện ra điểm đáng ngờ: bà dùng từ ngữ cổ xưa khi chat, "ảnh sống ở nước ngoài" lại là phông nền quán karaoke trong nước, nên đã báo cảnh sát.


Bà lão Mạnh khi bị bắt đến cãi chối là "cho vay mượn", nhưng chứng cứ rõ ràng, cuối cùng nhận tội. Hơn 20 vạn lừa được, bà đổ hết vào tiền ảo, sử dụng đòn bẩy 10 lần, một phát all-in. Kết quả thị trường lao dốc, vị thế bị xóa sổ, về số 0🫪.


Gần đây, Tòa án nhân dân Hải Điện đã xử bà lão Mạnh tội lừa đảo, phạt tù 4 năm, phạt tiền, và buộc bồi thường thiệt hại cho người bị hại.



60 tuổi chính là tuổi đang sung sức!



Bà lão👵 vẫn còn quá tiên phong!



Sau "lừa ông lão", lại xuất hiện "lừa thanh niên"🤯.



Tiểu muội hóa ra là bà lão 60 tuổi🤪.



Vậy con người có nên táo bạo một chút không🤣.



"Bắt buộc làm giàu" hả🫢.



Tuổi tác có vẻ cũng vừa vặn🫠.



Thật sự có khả năng đánh tráo🤔!



Là muốn bái bà lão làm sư phụ sao?



Nhân lúc còn "trẻ", hãy mạnh dạn thử sức!



Phải cố gắng thôi💪!


Từ 45 triệu USD xuống còn 1,7 vạn USD, Hỏi tôi bất cứ điều gì



Trên diễn đàn Reddit CryptoCurrency, có người đăng bài:


"Tale of a crypto trader" (Câu chuyện về một trader crypto)


Kèm theo là một câu tự thuật: Tài sản ròng đỉnh cao là 45 triệu USD, giờ chỉ còn khoảng 1,72 vạn USD. Hỏi tôi bất cứ điều gì. Trader này thông qua cách nắm giữ Meme coin, đã đưa số vốn lên đến quy mô 45 triệu USD.


Khu vực bình luận lập tức tràn ngập lượng lớn cư dân mạng "khát khao tri thức":


"Có bao giờ nghĩ nếu hồi đó mua quỹ chỉ số..."


"Anh bạn, anh vẫn còn sống chứ?"


Bài đăng gây ra nhiều sự đồng cảm và theo dõi, xứng danh bản crypto của "Tự thú".



Bình luận cay của cư dân mạng: "Tôi phân bổ 20% danh mục đầu tư cho POOPCAT", những câu như vậy thật là điên rồ. (POOPCAT hiện báo giá 0.041 USD, từng chạm mức 2 USD vào tháng 11/2024.)



Cư dân mạng nói, anh ta chỉ muốn 100 triệu USD thôi? Tội nghiệp thằng bé. (Có vẻ như chỉ cần nhân đôi là đến, nhưng lại rơi vào vực thẳm.)



Hãy tưởng tượng, chốt lời khi kiếm được 4 triệu USD, rồi tận hưởng cuộc sống.



Bình luận cay: Nhưng những ảnh chụp màn hình lợi nhuận chưa chốt kia là vĩnh cửu😎. Phản hồi bình luận: Có thể lấy nó làm NFT.



Cư dân mạng bình luận, cầm Meme coin như vàng không bán, nếu lúc đó anh ta chạy thoát, với tính thanh khoản thấp của Meme coin, có lẽ chỉ nhận được 50% giá trị. (Nhưng cũng là 20 triệu USD rồi!)



Tôi không thấy một trader, mà giống một người nghiện cờ bạc hơn🤑.



Cư dân mạng kể lại trải nghiệm của mình: Lúc đó tôi đau lòng vì giữ một token quá lâu, từ lợi nhuận 6000 USD rơi xuống 2000 USD mới nhận ra tai họa. Nếu anh ta có thể tiếp tục đăng bài sau khi lỗ 45 triệu USD (chưa tính thời gian và các nguồn lực không thể đo đếm khác bỏ ra), thì tôi cũng ổn rồi.



Khi người ta nói bạn nên đa dạng hóa đầu tư, không có nghĩa là bảo bạn mua một triệu USD Meme coin. Tại sao không mua chút vàng, bạc, cổ phiếu gì đó? Lại cứ Meme coin🤣. Thật đáng tiếc.



Thú vị là, tôi cũng kiếm được kha khá từ WIF và BONK, cả hai đều là coin liên quan đến chó, nhưng kể từ khi coin TRUMP lên sàn, tất cả coin đều lao dốc.


Từ "trò chơi chữ" của Saylor, đến "vụ lừa đảo đòn bẩy 10 lần" của bà lão, rồi "45 triệu USD biến thành 1,7 vạn USD" của anh chàng Reddit, một tuần này, có người chơi ngôn từ, có người chơi tâm lý, có người chơi mạch tim.


Thế giới là một sân khấu tạm khổng lồ, nhưng "Phê bình gắt gao" chịu trách nhiệm cắt ghép những phân cảnh hay ho này lại cho bạn!


Chúc mọi người cuối tuần vui vẻ, hẹn gặp lại tuần sau!


(Nội dung kỳ này bắt nguồn từ thông tin công khai và thảo luận trên mạng, giải thích nhẹ nhàng, chỉ để tham khảo.)


Các kỳ trước: Phê bình gắt gao｜Ba câu chuyện cho bạn biết: Trong làng coin, càng cố gắng càng "khổ sở"

Phê bình gắt gao｜"Vua nhà đầu tư nhỏ lẻ" lại bị em trai hack tài khoản để "lừa đảo"? AI "khai quật khảo cổ" tìm thấy Bitcoin...

Phê bình gắt gao｜Coinbase cắt giảm nhân sự cắt trúng động mạch chủ? Có thể ngồi xe ô tô xuyên thời gian quay lại trước khi mua không...

Câu hỏi Liên quan

QMichael Saylor đã nói gì về việc bán Bitcoin và tại sao lại gây tranh cãi?

AMichael Saylor tuyên bố rằng ông chưa bao giờ nói công ty không được bán Bitcoin, mà chỉ khuyên các nhà đầu tư cá nhân 'không bao giờ bán Bitcoin của bạn'. Ông cho rằng công ty có thể bán khi cần thiết. Điều này gây tranh cãi vì trước đây ông từng nhiều lần tuyên bố công ty sẽ không bao giờ bán Bitcoin, nên bị cộng đồng chỉ trích là 'ngôn ngữ nghệ thuật', nói một đằng làm một nẻo.

QNgười phụ nữ 60 tuổi trong bài đã lừa đảo như thế nào?

ABà lão 60 tuổi này đã giả mạo một cô gái trẻ tên 'Tiểu Hồng', tự xưng là con nuôi và làm việc tại cơ quan trung ương. Bà dùng tài khoản mạng xã hội khác để nhắn tin tán tỉnh một chàng trai. Thông qua các lý do như 'gia đình ốm đau, đi du học', bà đã lừa anh ta hơn 200,000 tệ. Số tiền này sau đó bị bà đầu tư toàn bộ vào tiền mã hóa với đòn bẩy 10x và thua lỗ sạch sẽ do thị trường sụp đổ.

QKết cục của nhà giao dịch từ 45 triệu USD xuống còn 17,000 USD là gì?

ANhà giao dịch này đã đạt tài sản ròng đỉnh điểm 45 triệu USD chủ yếu thông qua đầu tư vào meme coin. Tuy nhiên, do không chốt lời kịp thời và có lẽ vì tham lam muốn đạt 100 triệu USD, anh ta đã mất gần như toàn bộ số tiền, chỉ còn lại khoảng 17,000 USD. Câu chuyện này được chia sẻ trên Reddit như một lời cảnh tỉnh về việc đầu tư thiếu kiểm soát và không đa dạng hóa.

QPhản ứng của cộng đồng mạng đối với ba câu chuyện này như thế nào?

ACộng đồng mạng có nhiều phản ứng trái chiều và châm biếm. Với Michael Saylor, họ chỉ trích sự 'hai mặt' và chơi chữ. Với bà lão lừa đảo, họ vừa thấy buồn cười vừa sốc trước hành vi 'cố ý làm giàu' táo bạo. Với nhà giao dịch thua lỗ, họ bày tỏ sự thương cảm, đồng thời coi đó là bài học về lòng tham, việc không chốt lời và đầu tư quá tập trung vào các tài sản rủi ro cao như meme coin.

QBài viết 'Lạp Bình' này có mục đích chính là gì?

AMục đích chính của chuyên mục 'Lạp Bình' là tổng hợp và bình luận một cách hài hước, châm biếm về những sự kiện nổi bật, gây tranh cãi hoặc đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa trong tuần. Thông qua ba câu chuyện về 'lời nói cứng', 'lừa đảo tình cảm' và 'giao dịch run tay', bài viết muốn phản ánh sự biến động, rủi ro và cả những mặt trái đầy kịch tính của thị trường này, đồng thời mang lại góc nhìn giải trí cho độc giả.

Nội dung Liên quan

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

Ngành công nghiệp robot đang đối mặt với một điểm nghẽn lớn: dữ liệu huấn luyện. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn kho dữ liệu khổng lồ trên internet, robot thể hiện (embodied AI) cần học hỏi từ thế giới vật lý - một "sa mạc dữ liệu". Để lấp đầy khoảng trống này, một chuỗi cung ứng dữ liệu mới đang hình thành nhanh chóng. Trọng tâm là thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất (Ego Data). Tại các "nhà máy dữ liệu" ở Ấn Độ hay Đông Nam Á, công nhân đeo camera trên đầu hoặc găng tay cảm biến để ghi lại quy trình làm các công việc như sắp xếp quần áo, thu dọn bếp, cầm nắm đồ vật. Những video này, sau khi được xử lý và gắn nhãn, được bán cho các công ty robot như Figure, Tesla để huấn luyện mô hình, giúp robot hiểu được logic không gian và quy tắc tương tác vật lý từ con người. Các loại dữ liệu tạo thành một "kim tự tháp" với giá trị khác nhau. Đáy là dữ liệu internet miễn phí nhưng ít giá trị thực thi. Cao hơn là Ego Data (vài chục USD/giờ), rồi đến dữ liệu với găng tay cảm biến và dữ liệu mô phỏng. Đỉnh kim tự tháp là dữ liệu từ robot thật (teleoperation) - quý giá nhưng đắt đỏ, có thể lên tới hàng trăm hoặc nghìn USD/giờ do chi phí thiết bị và vận hành cao. Thị trường phía sau bao gồm nhiều nhóm: nhà máy dữ liệu chi phí thấp chuyên Ego Data; công ty tập trung vào ánh xạ cử động để dịch hành động người sang robot; nhà cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu từ robot thật; công ty dữ liệu tổng hợp mô phỏng; và các nền tảng hướng tới chuẩn hóa dữ liệu. Các công ty robot có xu hướng "mua ngoài" dữ liệu cơ bản (như Ego Data) để robot hiểu thế giới, nhưng tự xây dựng đội ngũ thu thập dữ liệu riêng cho phần tối ưu hóa khả năng vận hành cụ thể của robot mình và tích lũy dữ liệu từ các tình huống thất bại trong triển khai thực tế - thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh. Giống như Scale AI trong lĩnh vực LLM, ngành robot cũng đang chờ đợi sự xuất hiện của những công ty cung cấp hạ tầng dữ liệu toàn diện, không chỉ là dữ liệu thô mà là một vòng lặp khép kín từ thu thập, gắn nhãn, mô phỏng đến đánh giá mô hình. Khi robot dần ổn định về mặt cơ học, cuộc đua sẽ chuyển hướng sang khả năng "cho robot ăn" lượng dữ liệu chất lượng khổng lồ để chúng có thể hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp.

marsbit1 giờ trước

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

marsbit1 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

Con người run rẩy đi, AI vẫn đang tăng tốc. Bài viết tổng hợp từ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo BAAI 2026, nhấn mạnh AI đang tăng tốc mạnh mẽ, không chỉ trong thế giới kỹ thuật số mà còn tiến vào thế giới vật lý. **Scaling Law vẫn tiếp tục, AI tự hoàn thiện:** Dù có lo ngại về việc dữ liệu văn bản chất lượng cao cạn kiệt, nhiều chuyên gia tại hội nghị khẳng định Định luật Mở rộng (Scaling Law) chưa chạm trần, mà đang trở nên đa dạng hơn, tiếp tục thúc đẩy hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đa phương thức. Đồng thời, với sự trưởng thành của AI Coding và tác nhân AI (Agent), xu hướng tự hoàn thiện của AI ngày càng rõ, từ viết code đến tự động cập nhật sản phẩm. **Mô hình Thế giới: Mặt trận then chốt tiếp theo:** Cộng đồng đang tập trung vào việc phát triển Mô hình Thế giới (World Model) để AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý. Tuy nhiên, lộ trình công nghệ chưa hội tụ, với nhiều hướng tiếp cận khác nhau (lấy ngôn ngữ, pixel, cấu trúc 3D hoặc biểu diễn hình ảnh làm trung tâm). Các vấn đề như dữ liệu đào tạo (video, mô phỏng hay dữ liệu thực) vẫn cần được giải quyết. Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) dự đoán cần 3-5 năm nữa để mô hình này phát triển và đang nghiên cứu một con đường tích hợp. **Tác nhân AI (Agent): Từ 'Khả dụng' đến 'Dễ dùng':** Agent, cầu nối đưa AI vào cuộc sống, đã có những bước tiến đáng kể, trở nên chủ động và xử lý được các nhiệm vụ phức tạp hơn (như chẩn đoán y tế hỗ trợ, nghiên cứu, ghi chú hội nghị). Để từ "khả dụng" tiến tới "dễ dùng", trọng tâm hiện nay là phát triển "Harness" - khung công nghệ hoặc môi trường bao quanh Agent - nhằm cải thiện khả năng hiểu ý định, thiết kế quy trình, xác minh và phản hồi, nâng cao độ tin cậy và hiệu quả tổng thể. Tóm lại, ngành AI đang trên đà phát triển nhanh chóng với sức mạnh mô hình tiếp tục được mở rộng, cuộc đua chinh phục Mô hình Thế giới đã bắt đầu và các Agent đang dần được hoàn thiện để thực sự hữu ích trong các tình huống thực tế.

marsbit2 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

marsbit2 giờ trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

Elon Musk đã trở thành tỷ phú nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới sau đợt IPO kỷ lục của SpaceX với định giá 1.77 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, sự giàu có này chủ yếu là trên giấy tờ. Báo cáo S-1 tiết lộ Musk nắm giữ ~85.1% quyền biểu quyết nhưng quyền lợi kinh tế thực tế có thể chỉ từ 35-55%, phần lớn là cổ phiếu siêu biểu quyết kém thanh khoản. Hơn nữa, chỉ 4.2% tổng số cổ phiếu (~5.556 tỷ cổ) được lưu hành công khai, khiến giá cổ phiếu rất nhạy cảm với dòng tiền giao dịch nhỏ. Khoảng 4.400 nhân viên SpaceX sẽ trở thành triệu phú USD nhờ kế hoạch cổ phiếu, nhưng của cải thực tế bị giới hạn bởi thời gian khóa, giá thực hiện và thuế. Mặt khác, các công ty AI như Anthropic và OpenAI, nếu IPO, có thể tạo ra khối tài sản cho nhân viên lớn hơn nhiều lần so với SpaceX do cơ cấu vốn phân tán hơn. Một thách thức cốt lõi là sự phụ thuộc của SpaceX vào doanh thu cho thuê năng lực tính toán AI (260 tỷ USD/năm từ Anthropic và Google). Bộ phận xAI của công ty vẫn đang lỗ 64 tỷ USD (2025) và cần vốn đầu tư hàng năm ~308 tỷ USD, vượt xa doanh thu hiện tại. Sự bền vững của dòng doanh thu này cùng với áp lực bán ra khi 96% cổ phiếu hết hạn khóa sẽ là bài toán then chốt quyết định hiệu suất cổ phiếu SpaceX sau IPO.

链捕手2 giờ trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

链捕手2 giờ trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

Các nhà nghiên cứu Ethereum đã đề xuất SPHINCS-, một sơ đồ chữ ký hậu lượng tử không trạng thái được tối ưu hóa cho Máy ảo Ethereum (EVM). Thiết kế này thay thế các hàm SHAKE256 tiêu chuẩn bằng KECCAK256 vốn có sẵn trong EVM, cho phép triển khai xác minh chữ ký trực tiếp bằng Solidity mà không cần thay đổi giao thức hoặc bổ sung mã biên dịch sẵn. Mục tiêu của đề xuất là giải quyết mối đe dọa tiềm tàng từ máy tính lượng tử đối với các ví blockchain hiện tại. SPHINCS- tập trung vào ngữ cảnh sử dụng thực tế của ví, giới hạn ngân sách chữ ký ở mức hợp lý (từ 2^14 đến 2^20 chữ ký mỗi khóa) thay vì mục tiêu 2^64 của các tiêu chuẩn chung. Biến thể C13 được báo cáo có chi phí xác minh khoảng 127.000 gas và kích thước chữ ký 3.704 byte. Bài đăng nhấn mạnh đây là nghiên cứu phi tiêu chuẩn, chưa phải là một đặc tả hoàn chỉnh. Vẫn còn những thách thức về trải nghiệm người dùng, như thời gian ký trên phần cứng ví có thể lên đến hàng phút. Tuy nhiên, đề xuất này đóng góp vào cuộc thảo luận quan trọng về an ninh hậu lượng tử cho Ethereum, cung cấp một lộ trình khả thi cho việc xác minh chữ ký kháng lượng tử ngay trên EVM hiện tại mà không cần chờ đợi các thay đổi sâu ở tầng giao thức cơ sở.

bitcoinist4 giờ trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

bitcoinist4 giờ trước

Khung thèm rủi ro phái sinh crypto sụt giảm mạnh khi ETF rút vốn ảnh hưởng đến Bitcoin

Bài viết phân tích tình hình thị trường phái sinh tiền mã hóa sau đợt bán tháo gần đây. Theo báo cáo từ Deribit Insights sử dụng dữ liệu Block Scholes, chỉ số Risk Appetite (Khẩu vị rủi ro) đã giảm mạnh xuống dưới 0.05, phản ánh tâm lý thận trọng của nhà giao dịch sau khi thị trường giao ngay giảm gần 20%. Đợt giảm này trùng khớp với chuỗi dòng tiền rút ra dài nhất từ các quỹ ETF Bitcoin kể từ khi ra mắt. Dữ liệu quyền chọn (options) cho Bitcoin cho thấy sự phục hồi một phần nhưng vẫn ở mức âm (skew âm -9%), cho thấy nhà giao dịch vẫn ưu tiên phòng ngừa rủi ro giảm giá hơn là kỳ vọng tăng giá. Trong khi đó, tỷ lệ funding (phí tài trợ) của Ethereum đã giao dịch ở mức âm kể từ ngày 5/6, cho thấy định vị bearish trên thị trường hợp đồng perpetual swap. Báo cáo kết luận rằng thị trường vẫn đang trong giai đoạn ổn định sau đợt bán tháo. Các tín hiệu từ vị thế phái sinh cho thấy nhà giao dịch chuyên nghiệp đang thận trọng chờ đợi các tín hiệu xác nhận mạnh hơn, như dòng tiền ETF Bitcoin quay lại dòng hoặc sự cải thiện trong skew quyền chọn, trước khi khẩu vị rủi ro thực sự quay trở lại.

bitcoinist4 giờ trước

Khung thèm rủi ro phái sinh crypto sụt giảm mạnh khi ETF rút vốn ảnh hưởng đến Bitcoin

bitcoinist4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 860Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow