Bí ẩn gây sốc về nguồn gốc Claude Code, hóa ra được sinh ra từ dự án căn chỉnh an toàn, Boris: mới hoàn thành 1%

marsbitXuất bản vào 2026-07-07Cập nhật gần nhất vào 2026-07-07

Tóm tắt

Bài viết tiết lộ nguồn gốc bất ngờ của Claude Code – một công cụ trí tuệ nhân tạo chuyên về lập trình của Anthropic. Sản phẩm này bắt nguồn từ một dự án căn chỉnh an toàn (Alignment) nội bộ. Hành trình phát triển trải qua nhiều giai đoạn: từ một tiện ích mở rộng VS Code ban đầu năm 2021, đến công cụ dòng lệnh nội bộ "clide" tuy mạnh mẽ nhưng còn cồng kềnh, và cuối cùng được Boris Cherny cùng nhóm nhỏ hoàn thiện thành Claude Code trong một đợt chạy nước rút năm 2024. Claude Code chính thức ra mắt vào tháng 2/2025 và tạo ra một bước ngoặt lớn, thay đổi cách thức phát triển phần mềm tại Thung lũng Silicon. Đặc biệt, với sự ra mắt của Claude 4, khả năng của nó được nâng lên đáng kể. Điều đáng chú ý là chính Boris Cherny, người phụ trách, tuyên bố rằng họ mới chỉ hoàn thành 1% tiềm năng. Ông nhìn thấy một tương lai rộng mở với những khả năng như tự chủ lâu dài, quản lý bối cảnh phức tạp và lập kế hoạch thế giới mở, nơi vai trò của kỹ sư sẽ chuyển dần từ "kiến trúc sư mã" sang "người quản lý AI".

【Dẫn nhập】Từ năm 2021, Ben Mann dẫn đầu đội ngũ xây dựng tiện ích mở rộng VS Code thời kỳ đầu, đến năm 2024 Boris Cherny lặp đi lặp lại một cách điên cuồng, rồi đến năm 2025 Claude Code ra đời chấn động và thay đổi hoàn toàn cách vận hành của Thung lũng Silicon - toàn bộ câu chuyện giống như một bản sử thi. Cha đẻ của Claude Code lại nói: "Chúng tôi mới hoàn thành 1%."

Claude Code mới hoàn thành 1%!

Nhà phát triển cốt lõi của Anthropic, Boris Cherny, lại đưa ra nguồn gốc cực kỳ phản trực giác của Claude Code:Claude Code, được sinh ra từ dự án căn chỉnh an toàn (Alignment) nội bộ của Anthropic.

Mà phần thú vị nhất, chính là ở nửa sau:

Còn rất nhiều việc phải làm. Chúng tôi mới hoàn thành 1%.

Bởi vì không gian 1% có nghĩa là 99% tương lai vẫn hoàn toàn trống rỗng.

Cùng thời điểm, Claude chính thức lần đầu tiên tiết lộ lịch sử nguồn gốc Claude Code:

Trang chính thức của Anthropic "The Making of Claude Code" cũng đồng thời ra mắt.

Cổng dịch chuyển: https://www.anthropic.com/features/making-of-claude-code

Claude Code suýt bị lãng quên hoàn toàn

Câu chuyện bắt đầu từ năm 2021.

Đồng sáng lập kiêm trưởng nhóm phòng Labs của Anthropic, Ben Mann, nhớ lại:

Khi chúng tôi thành lập Anthropic, và cuối cùng quyết định tạo ra một sản phẩm - bản thân điều này vào thời điểm đó là một quyết định khá gây tranh cãi - việc đầu tiên chúng tôi làm là xây dựng một trợ lý lập trình.

Kỹ sư nghiên cứu Dawn Drain vừa gia nhập Anthropic, dự án chính của cô ấy là: để khả năng coding của mô hình ít nhất đạt đến trình độ của chính tôi.

Cùng thời kỳ, đội ngũ học tăng cường của Shauna Kravec đã suy nghĩ về điều cấp tiến hơn - kỹ thuật phần mềm tự chủ. Họ không muốn tạo ra một chatbot, mà muốn để mô hình thực sự "làm việc".

Tại sao lại là coding? Câu trả lời của Shauna đến nay vẫn gây ấn tượng:

Chúng tôi cho rằng con đường dẫn đến AI mang tính chuyển đổi phải đi qua việc tự động hóa quy mô lớn công việc kỹ thuật phần mềm.

Đầu năm 2022, họ đã bắt đầu dùng RL để huấn luyện mô hình viết hàm đơn giản, rồi kiểm tra tính chính xác.

Kết quả, mô hình ban đầu thể hiện rất tệ.

Trong khi đó, đội ngũ do Ben Mann dẫn đầu đã tạo ra một tiện ích mở rộng VS Code - một coding assistant thời kỳ đầu. Nó có thể đưa ra bốn gợi ý khác nhau. Vào mùa xuân năm 2022, công cụ này bên ngoài đã có khoảng 100 người dùng.

Nhưng ngay sau đó, thực tế đã giáng cho họ một đòn nặng nề.

Cơn ác mộng về cơ sở hạ tầng xuất hiện.

Để làm agentic coding thực sự, bạn cần để mô hình thực thi code trong môi trường an toàn, đọc ghi file, xử lý timeout, xử lý thất bại...

Những vấn đề này, gần như y hệt những vấn đề về agent mà mọi người vẫn còn đau đầu ngày nay.

Dawn và đồng nghiệp đã mất rất nhiều thời gian mới khiến mô hình có được một shell bền vững trong một container, có thể nhập xuất luồng, và xử lý timeout một cách thanh lịch.

Sau đó, Ben Mann nghỉ phép thai sản xong trở về, phát hiện mọi người "về cơ bản đã quên mất coding assistant".

Nhưng phía nghiên cứu chưa bao giờ dừng lại.

Họ tiếp tục mài giũa các linh kiện cốt lõi của agentic coding: function calling, search, bash tool... Những khả năng ngày nay nhìn thấy đương nhiên, vào thời đó là những trận chiến cam go.

Anthropic "tiên tiến đến mức đáng xấu hổ"

Cuối năm 2022 đến 2023, đội ngũ của Shauna đã đạt được bước đột phá quan trọng: họ khiến mô hình có được bash tool, có thể tự do tìm kiếm trong kho code.

Dawn Drain đã mất một khoảng thời gian "dài một cách đáng xấu hổ" để dạy Claude viết diffs.

Cuối cùng họ đã tạo ra một công cụ dòng lệnh nội bộ, gọi là clide.

Nó cho phép bạn trò chuyện với Claude để chỉnh sửa code, hoàn thành nhiệm vụ phát triển.

Ben Mann nói: "Tôi yêu nó. Nó thực sự tuyệt vời, nhưng nó có thể tốt hơn nhiều."

Vấn đề là: nó quá tiên tiến. Sid Bidasaria sau này nhớ lại: "Mọi người đều nói về clide, nhưng nó lại cồng kềnh và chậm."

Kỹ sư đầu tiên của Claude Code, Adam Wolff, đã thêm cho nó khả năng agentic nguyên thủy - có thể suy luận ý định người dùng từ những thay đổi một phần.

Lần đầu tiên thành công, anh ấy "nhảy múa trong bếp".

Nhưng clide mãi mãi chỉ là đồ chơi của phía nghiên cứu.

Nó quá mỏng manh, quá chậm, quá không ổn định.

Cho đến tháng 9 năm 2024, một người mới bước vào đội ngũ Labs.

Claude Code cất cánh vút bay

Tháng 9 năm 2024, Boris Cherny gia nhập Anthropic Labs.

Ben Mann giao nhiệm vụ cho anh ấy là "agentic coding", dặn dò "đừng xây dựng cho mô hình của ngày hôm nay, hãy xây dựng cho mô hình sau sáu tháng nữa".

Anh ấy không được phân công trực tiếp làm sản phẩm coding, mà trước tiên làm quen với Anthropic API, nhanh chóng dùng hai ngày để tạo một nguyên mẫu terminal (CLI) cực kỳ đơn giản.

Trong bản demo, nó có thể chụp màn hình Apple Music, nói cho bạn biết đang nghe bài hát gì.

Anh ấy đăng lên Slack, chỉ nhận được hai ba lượt thích.

Không ai hiểu. Ngay cả bản thân anh ấy cũng không hoàn toàn hiểu.

Nhưng Boris không dừng lại được nữa. Bạn bè rủ anh ấy đi chơi, anh ấy từ chối. Anh ấy tự nhốt mình trong nhà vào cuối tuần, tiếp tục nghiên cứu thứ này.

Một ngày nọ, anh ấy viết một pull request, Adam từ chối, bảo anh ấy thử dùng clide.

Boris sao chép dán issue vào clide, nó trực tiếp viết ra PR hoàn chỉnh năm đến mười dòng.

Boris sau này nhớ lại:

Tôi chưa từng thấy việc như vậy. Nó quá sốc động. Cảm giác như tương lai.

Ben Mann nói biểu cảm của Boris lúc đó là "Holy shit".

Họ đã có tất cả các linh kiện, chỉ thiếu việc ghép chúng lại với nhau.

Tháng 12, đội ngũ Labs cuối cùng cũng bật đèn xanh cho dự án này.

Nguyên bản chỉ có đội ngũ cực nhỏ gồm Boris, Sid Bidasaria cộng với Ben, đột nhiên ào vào sáu bảy người.

Họ bắt đầu cuộc chạy nước rút hai tuần cuối cùng.

Trong hai tuần đó, các chức năng cốt lõi gần như hoàn thành tất cả: bug reporting, quy trình đăng nhập, auto-updates, chỉ số sử dụng xuất sắc...

Không có giới hạn PR, không có quy trình review, bản sửa lỗi có thể lên sóng trong vòng năm phút.

Từ 10% đến 100%, và "1%" mới hoàn thành

Tháng 2 năm 2025, Claude CLI chính thức phát hành ra bên ngoài, đổi tên thành Claude Code.

Logo Claude Code với ký tự ASCII viết hoa toàn bộ đã trở thành thiết kế biểu tượng của AI lập trình.

Phản hồi ban đầu không sôi nổi. Nhiều người cảm thấy "ý tưởng rất hay, nhưng bug quá nhiều".

Nhưng mô hình đang tiến bộ. Khi mô hình Claude 4 series ra mắt, mọi thứ thay đổi.

Boris Cherny ngồi ở hàng ghế sau hội nghị Code with Claude, khi Sonnet 4 ra mắt, anh ấy cúi đầu coding, đột nhiên nhận ra:

"Wow, cái này thực sự trở nên mạnh mẽ rồi."

Điều này thay đổi hoàn toàn cách vận hành của Thung lũng Silicon: Trưởng phòng kỹ thuật của Ramp bị chinh phục hoàn toàn trong năm phút, người sáng lập Bun sử dụng nó để nghiền ngẫm code giao thức mạng phức tạp trong nháy mắt.

Đến mùa đông năm 2025, một thế giới mới không thể đảo ngược đã đến.

Người phụ trách Claude Code từng thức trắng đêm Boris Cherny phát hiện, bản thân mình thậm chí không còn phải tự viết một dòng code nào nữa - 100% công việc đều được Claude Code hoàn thành một cách âm thầm ở terminal nền.

Thậm chí anh ấy dùng Claude Code viết code cả ngày, gửi lên 88 lần, trong suốt quá trình vợ và chú chó đang ngồi trên ghế sofa, thoải mái dễ chịu.

Cat Wu nói, điều khiến cô ấy cảm thán nhất là sự thay đổi trong yêu cầu quyền hạn:

Khi mới lên sóng, mọi người sẽ đọc kỹ từng yêu cầu quyền hạn. Giờ đây, một phần lớn người dùng trực tiếp auto-accept.

Niềm tin, đang được xây dựng.

Và Boris vẫn đang nói câu đó - chúng tôi mới hoàn thành 1%.

Bởi vì khả năng tự chủ dài hạn thực sự, ký ức bền vững, quản lý ngữ cảnh phức tạp, lập kế hoạch thế giới mở... những khả năng này, vẫn còn rất xa mới đến.

Vai trò của kỹ sư con người, đang chuyển dịch từ "kiến trúc sư code" sang "người quản lý AI".

Lập trình không còn là đặc quyền khó hiểu của giới cực đoan, và đây, mới chỉ là khởi đầu của việc tác nhân AI bước vào thế giới thực, giải quyết những vấn đề cuối cùng của con người.

Tài liệu tham khảo: https://www.anthropic.com/features/making-of-claude-code

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục; Biên tập: Đại Vệ

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QClaude Code có nguồn gốc bất ngờ từ dự án nào bên trong Anthropic?

AClaude Code có nguồn gốc bất ngờ từ dự án an toàn và căn chỉnh (Alignment) nội bộ của Anthropic.

QTheo Boris Cherny, Claude Code hiện đã hoàn thành được bao nhiêu phần trăm?

ATheo Boris Cherny, Claude Code mới chỉ hoàn thành được 1%.

QTên công cụ dòng lệnh nội bộ đầu tiên hỗ trợ coding với Claude là gì?

ATên công cụ dòng lệnh nội bộ đầu tiên là 'clide', cho phép người dùng trò chuyện với Claude để chỉnh sửa code và hoàn thành nhiệm vụ phát triển.

QAi là người đã tham gia Anthropic Labs vào tháng 9/2024 và thúc đẩy mạnh mẽ dự án Claude Code?

ABoris Cherny là người đã tham gia Anthropic Labs vào tháng 9/2024 và trở thành nhân tố then chốt thúc đẩy sự phát triển của Claude Code.

QThời điểm nào đánh dấu sự thay đổi lớn về hiệu suất của Claude Code, theo trải nghiệm của Boris Cherny?

ASự thay đổi lớn về hiệu suất xảy ra khi Claude 4 series model, đặc biệt là Sonnet 4, được phát hành. Boris Cherny nhận thấy khả năng coding của nó trở nên mạnh mẽ đáng kể tại sự kiện Code with Claude.

Nội dung Liên quan

‘Chu kỳ thông thường’ bị gián đoạn? Hoskinson đổ lỗi chính trị Mỹ khiến tiền điện tử trì trệ

Charles Hoskinson, người sáng lập Cardano, đã chỉ trích sự can thiệp của chính trị Hoa Kỳ và đặc biệt là cựu Tổng thống Donald Trump vào thị trường tiền mã hóa. Ông cho rằng chu kỳ thị trường bình thường của crypto đã bị gián đoạn bởi sự bất ổn chính sách và sự phụ thuộc quá mức vào chính trị Mỹ, khiến các nhà đầu tư mất tập trung vào công nghệ và ứng dụng thực tế. Hoskinson tin rằng nếu không có yếu tố Mỹ, thị trường đã có một chu kỳ tăng trưởng thông thường và một mùa altcoin vào năm 2025. Ông cũng đề cập đến việc Trump công bố khoản thu nhập khổng lồ từ các dự án tiền mã hóa có liên quan đến gia đình, nhưng lo ngại rằng ngành công nghiệp này có thể bị "trừng phạt" thay vì các chính trị gia. Hoskinson so sánh giai đoạn hiện tại với "Gensler 2.0", cảnh báo về một đợt siết chặt quy định mới. Đồng quan điểm, Vitalik Buterin, nhà đồng sáng lập Ethereum, từng cảnh báo năm 2024 về việc không nên ủng hộ các ứng cử viên chính trị chỉ dựa trên lập trường "ủng hộ crypto", vì điều này tạo ra động cơ không lành mạnh. Bài viết kết thúc với thông tin về các rào cản pháp lý đối với kế hoạch dự trữ Bitcoin mà Trump đề xuất.

ambcrypto2 giờ trước

‘Chu kỳ thông thường’ bị gián đoạn? Hoskinson đổ lỗi chính trị Mỹ khiến tiền điện tử trì trệ

ambcrypto2 giờ trước

Summer.fi tiết lộ quá trình chuẩn bị kéo dài nhiều tháng đằng sau vụ khai thác DeFi trị giá 6 triệu USD

Summer.fi đã công bố báo cáo chi tiết về vụ khai thác lỗ hổng trị giá 6,04 triệu USD khiến hai khoản tiền gửi USDC của Lazy Summer Protocol bị rút cạn. Báo cáo kết luận đây là một cuộc tấn công có kế hoạch từ nhiều tháng trước, chứ không phải là khai thác cơ hội bằng flash loan. Nguyên nhân gốc rễ được xác định là vấn đề vận hành trong quá trình ngừng hoạt động một chiến lược cũ. Kẻ tấn công đã thao túng giá trị tài sản ròng (NAV) của hai kho USDC bằng cách đưa vào các token Silo vault có giá trị cũ trong một Ark vốn đã bị giới hạn. Điều này làm giá trị mỗi cổ phần của kho bị đẩy lên cao một cách giả tạo, cho phép kẻ tấn công rút tiền với giá trị phóng đại. Thiệt hại chủ yếu rơi vào Kho USDC Rủi ro Thấp (~5,64 triệu USD), phần còn lại thuộc về Kho USDC Rủi ro Cao (~400.000 USD). Summer.fi nhấn mạnh lỗ hổng không đến từ lỗi mã hợp đồng thông minh, khóa riêng tư bị xâm phạm hay đặc quyền quản trị. Sau sự cố, tất cả các kho của Lazy Summer Protocol đã bị tạm dừng. Cộng đồng quản trị hiện đang xem xét các bước tiếp theo, bao gồm khả năng bồi thường cho người dùng và thời điểm mở lại an toàn các thị trường không bị ảnh hưởng.

ambcrypto2 giờ trước

Summer.fi tiết lộ quá trình chuẩn bị kéo dài nhiều tháng đằng sau vụ khai thác DeFi trị giá 6 triệu USD

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 920Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片