Chu kỳ sản phẩm lớn nhất của NVIDIA đang đến? Bernstein nâng giá mục tiêu lên 400 USD

marsbitXuất bản vào 2026-08-28Cập nhật gần nhất vào 2026-08-28

Tóm tắt

Nvidia một lần nữa báo cáo kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng. Bernstein nâng mục tiêu giá cổ phiếu Nvidia từ 315 USD lên 400 USD, đồng thời điều chỉnh mạnh dự báo doanh thu năm tài chính 2028 lên 690,3 tỷ USD. Lý do chính là nhu cầu cho Blackwell vẫn tăng trưởng mạnh, trong khi Rubin đã bắt đầu gia tăng sản lượng đáng kể và có thể thúc đẩy chu kỳ sản phẩm lớn nhất trong lịch sử công ty. Doanh thu quý II từ mảng trung tâm dữ liệu đạt 89,023 tỷ USD. Dự báo cho quý III, doanh thu trung tâm dữ liệu có thể vượt 1000 tỷ USD, với Rubin đóng góp khoảng 20%. Công ty kỳ vọng tăng trưởng doanh thu năm tài chính 2028 khoảng 70%. Tuy nhiên, biên lợi nhuận chịu áp lực, dự kiến giảm trong quý III và IV chủ yếu do chi phí bộ nhớ tăng, nhưng Bernstein cho rằng tác động vẫn trong tầm kiểm soát. Cam kết cung ứng của Nvidia đã tăng lên 279 tỷ USD, biến bảng cân đối kế toán thành một lợi thế cạnh tranh quan trọng. Mục tiêu giá 400 USD của Bernstein dựa trên dự báo lợi nhuận được nâng cao, với giả định chính về việc Rubin tăng sản lượng đúng kế hoạch và nguồn cung đủ để đáp ứng tăng trưởng.

NVIDIA một lần nữa công bố báo cáo tài chính vượt kỳ vọng, nhưng Bernstein cho rằng, phần thực sự quan trọng của kết quả này không nằm ở quý tài chính thứ hai đã được thực hiện, mà nằm ở đánh giá của công ty về chu kỳ sản phẩm tiếp theo và nhu cầu cho năm dương lịch 2027.

Trong báo cáo công bố ngày 27 tháng 8, Bernstein đã nâng giá mục tiêu của NVIDIA từ 315 USD lên 400 USD, duy trì xếp hạng "Outperform". Tổ chức này đồng thời tăng đáng kể dự báo doanh thu tài chính năm 2028 từ 539.6 tỷ USD lên 690.3 tỷ USD, và nâng dự báo EPS phi GAAP cùng kỳ từ 12.52 USD lên 15.80 USD.

Lý do cốt lõi hỗ trợ cho việc điều chỉnh này là: Nhu cầu cho Blackwell vẫn đang tăng trưởng nhanh, trong khi Rubin đã bắt đầu bước vào giai đoạn tăng trưởng thực chất. Bernstein cho rằng, Rubin có thể thúc đẩy NVIDIA đón chu kỳ sản phẩm có quy mô lớn nhất trong lịch sử công ty.

Doanh thu Trung tâm Dữ liệu mỗi quý tiến gần 90 tỷ USD

Quý tài chính thứ hai của NVIDIA đạt doanh thu 96.221 tỷ USD, cao hơn kỳ vọng thị trường là 92.293 tỷ USD, và vượt qua hướng dẫn trước đó của công ty là 91 tỷ USD; EPS phi GAAP là 2.22 USD, cao hơn kỳ vọng thị trường là 2.09 USD.

Phần vượt kỳ vọng chủ yếu đến từ bộ phận kinh doanh Trung tâm Dữ liệu. Doanh thu bộ phận này đạt 89.023 tỷ USD, tăng trưởng 18% theo quý và 117% theo năm, cao hơn kỳ vọng thị trường là 85.949 tỷ USD.

Trong đó, doanh thu từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô (hyperscaler) là 48.710 tỷ USD, tăng 13% theo quý và 102% theo năm; doanh thu từ khách hàng Đám mây AI, Công nghiệp và Doanh nghiệp là 40.313 tỷ USD, tăng 25% theo quý và 138% theo năm. Điều này có nghĩa là sự tăng trưởng của NVIDIA không hoàn toàn phụ thuộc vào một số ít công ty công nghệ lớn, nhu cầu từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI và khách hàng doanh nghiệp cũng đang tăng tốc.

Bộ phận "Tính toán Biên" bao gồm các mảng Trò chơi (Gaming), Hình ảnh Hóa Chuyên nghiệp (Professional Visualization), Ô tô và các hoạt động khác đạt doanh thu 7.198 tỷ USD, tăng 13% theo quý và khoảng 28% theo năm, cũng cao hơn kỳ vọng của thị trường.

Khả năng sinh lời về cơ bản ổn định. Tỷ suất lợi nhuận gộp phi GAAP quý II là 75%, phù hợp với hướng dẫn và kỳ vọng thị trường; tỷ suất lợi nhuận hoạt động phi GAAP đạt 66.5%, tăng khoảng 0.6 điểm phần trăm so với quý trước.

Rubin bắt đầu tăng trưởng, doanh thu Trung tâm Dữ liệu quý tới có thể vượt 100 tỷ USD

Hướng dẫn doanh thu quý tài chính thứ ba mà NVIDIA đưa ra có mức trung bình là 108 tỷ USD, cao hơn kỳ vọng thị trường là 104.6 tỷ USD; theo tính toán của Bernstein, EPS phi GAAP tiềm ẩn là khoảng 2.46 USD, cũng cao hơn kỳ vọng thị trường là 2.36 USD.

Khoảng 12 tỷ USD doanh thu tăng thêm theo quý dự kiến, phần lớn vẫn sẽ đến từ bộ phận Trung tâm Dữ liệu. Bernstein ước tính, doanh thu Trung tâm Dữ liệu quý III của NVIDIA có thể vượt 100 tỷ USD, trong đó Rubin đóng góp khoảng 20%.

Điều này có nghĩa là Rubin không còn chỉ là kỳ vọng sản phẩm trong tương lai xa, mà đã bắt đầu có tác động thực chất đến doanh thu hiện tại. Blackwell vẫn đang trong giai đoạn tăng trưởng, Rubin lại bước vào giai đoạn leo dốc, nhu cầu cho hai nền tảng cùng thế hệ đang chồng chéo trong ngắn hạn.

Quan trọng hơn, NVIDIA đã nâng đáng kể kỳ vọng tăng trưởng cho tài chính năm 2028, tức phần lớn thời gian của năm dương lịch 2027. Theo tốc độ tăng trưởng khoảng 70% mà ban lãnh đạo đưa ra, doanh thu cả năm của công ty có thể đạt từ 680 tỷ đến 700 tỷ USD.

Bernstein trước đây dự báo doanh thu tài chính năm 2028 của NVIDIA là 539.6 tỷ USD, nay nâng dự báo lên 690.3 tỷ USD, tăng gần 28%; Dự báo doanh thu tài chính năm 2029 cũng được nâng từ 623 tỷ USD lên 954.1 tỷ USD.

Báo cáo chỉ ra rằng, triển vọng này vẫn chịu sự ràng buộc về năng lực cung ứng. Ban lãnh đạo cho rằng, nếu nguồn cung các linh kiện then chốt như bộ nhớ, wafer được cải thiện hơn nữa, nhu cầu hiện tại thậm chí đủ để hỗ trợ doanh thu tăng gấp đôi theo năm. Tuy nhiên, đây là nhận định về tiềm năng nhu cầu, không phải hướng dẫn doanh thu chính thức của công ty.

Tỷ suất lợi nhuận gộp chịu áp lực, nhưng chưa phá vỡ logic lợi nhuận

So với triển vọng doanh thu, tỷ suất lợi nhuận gộp là phần tương đối yếu trong báo cáo tài chính lần này.

NVIDIA dự kiến tỷ suất lợi nhuận gộp phi GAAP quý III khoảng 74%, thấp hơn kỳ vọng thị trường là 74.8%; Quý IV có thể tiếp tục giảm xuống 71%—72%, chủ yếu do ảnh hưởng của việc tăng giá bộ nhớ. Khi việc điều chỉnh giá sản phẩm dần có hiệu lực, công ty dự kiến tỷ suất lợi nhuận gộp tài chính năm sau có thể phục hồi về mức 72%—73%, nhưng vẫn thấp hơn triển vọng trước đó khoảng 75%.

Trong nhìn nhận của Bernstein, áp lực lên tỷ suất lợi nhuận gộp đã được xác nhận, nhưng tác động vẫn trong tầm kiểm soát. Trong bối cảnh chi phí bộ nhớ tăng lên rõ rệt, tỷ suất lợi nhuận gộp của NVIDIA chỉ giảm vài điểm phần trăm, cho thấy công ty vẫn có khả năng định giá mạnh.

Theo dự báo mới nhất của Bernstein, EPS phi GAAP tài chính năm 2028 của NVIDIA sẽ đạt 15.80 USD, cao hơn 26% so với dự báo ban đầu; Dự báo EPS tài chính năm 2029 được nâng từ 14.81 USD lên 22.28 USD.

Nói cách khác, việc tỷ suất lợi nhuận gộp giảm có thể làm suy yếu một phần hiệu quả lợi nhuận do tăng trưởng doanh thu mang lại, nhưng trong điều kiện quy mô doanh thu mở rộng nhanh chóng, lợi nhuận tổng thể vẫn có khả năng tăng trưởng mạnh.

Cam kết cung ứng 279 tỷ USD, bảng cân đối kế toán trở thành hào rào cạnh tranh khác

Khi quy mô đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI mở rộng, hạn chế cốt lõi mà NVIDIA phải đối mặt đang chuyển từ đơn hàng sang nguồn cung.

Tính đến quý II, các cam kết liên quan đến cung ứng của công ty đã tăng mạnh từ 119 tỷ USD quý trước lên 279 tỷ USD; nếu cộng thêm các thỏa thuận dịch vụ đám mây, hợp đồng thuê trung tâm dữ liệu và đầu tư vốn cổ phần, tổng các cam kết liên quan đạt 366 tỷ USD.

Cùng kỳ, hàng tồn kho của NVIDIA tăng lên 31.575 tỷ USD, số ngày tồn kho tăng từ khoảng 114 ngày lên 118 ngày. Bernstein cho rằng, điều này chủ yếu phản ánh việc công ty đang dự trữ hàng trước cho việc ra mắt và tăng trưởng của nền tảng Vera Rubin.

Báo cáo tiếp tục đề xuất rằng, bảng cân đối kế toán của NVIDIA đang trở thành rào cản cạnh tranh quan trọng ngang bằng với thực lực công nghệ. Các cam kết cung ứng ở quy mô hàng nghìn tỷ USD cho phép công ty khóa trước các nguồn lực then chốt như bộ nhớ, wafer, đóng gói và các tài nguyên khác, đồng thời đầu tư vào cơ sở hạ tầng đám mây và các đối tác trong hệ sinh thái.

Đối với các đối thủ cạnh tranh có quy mô nhỏ hơn, ngay cả khi có thiết kế chip khả dụng, cũng rất khó để sao chép năng lực mua sắm và khả năng kiểm soát chuỗi cung ứng này. Do đó, cuộc cạnh tranh chip AI không còn chỉ giới hạn ở hiệu năng của một con chip đơn lẻ, mà còn liên quan đến khả năng về vốn, công suất, giao hàng hệ thống và mở rộng hệ sinh thái.

Giá mục tiêu 400 USD, vẫn phụ thuộc vào việc tăng trưởng cao có được thực hiện hay không

Bernstein nâng giá mục tiêu của NVIDIA từ 315 USD lên 400 USD, dựa trên EPS phi GAAP trung bình của tài chính năm 2028 và 2029 là 19.04 USD, với tỷ lệ P/E khoảng 21 lần. So với mức định giá 25 lần được sử dụng trước khi điều chỉnh, việc giá mục tiêu tăng chủ yếu đến từ việc dự báo lợi nhuận được nâng lên đáng kể, chứ không phải do mở rộng bội số định giá.

Tính theo giá đóng cửa ngày 26 tháng 8 là 209.66 USD, giá mục tiêu 400 USD tương ứng với khoảng không gian tăng tiềm năng 91%.

Tuy nhiên, mức định giá này được xây dựng dựa trên một số giả định then chốt: Rubin có thể leo dốc theo kế hoạch, chuỗi cung ứng có thể hỗ trợ tăng trưởng nhanh, việc tăng giá bộ nhớ sẽ không tiếp tục làm xói mòn tỷ suất lợi nhuận gộp, đồng thời các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chính vẫn sẵn sàng duy trì chi tiêu vốn AI cường độ cao.

Kết luận cốt lõi của Bernstein là, việc giá cổ phiếu NVIDIA gần đây tương đối trì trệ, không đại diện cho việc chu kỳ tăng trưởng đã đạt đỉnh. Khi Rubin bắt đầu đóng góp vào doanh thu, dự báo lợi nhuận cho năm dương lịch 2027 của thị trường có thể phải đối mặt với việc điều chỉnh tăng tập trung. Yếu tố thực sự quyết định không gian giá cổ phiếu, cũng sẽ chuyển từ "nhu cầu có tồn tại hay không" sang việc liệu NVIDIA có thể có đủ nguồn cung để chuyển hóa đơn hàng khổng lồ thành doanh thu hay không.

Câu hỏi Liên quan

QBernstein đã điều chỉnh mục tiêu giá cổ phiếu NVIDIA lên bao nhiêu và dựa trên những yếu tố nào?

ABernstein đã tăng mục tiêu giá cổ phiếu NVIDIA từ 315 USD lên 400 USD. Việc điều chỉnh này dựa trên nhận định về chu kỳ sản phẩm lớn mới với Rubin đang bắt đầu tăng tốc, cùng với dự báo tăng mạnh doanh thu và lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) cho năm tài chính 2028 và 2029.

QDoanh thu từ lĩnh vực trung tâm dữ liệu (Data Center) của NVIDIA trong quý II năm tài chính là bao nhiêu và điều này cho thấy xu hướng gì?

ADoanh thu từ lĩnh vực trung tâm dữ liệu của NVIDIA trong quý II năm tài chính đạt 890,23 tỷ USD, tăng trưởng 18% so với quý trước và 117% so với cùng kỳ. Điều này không chỉ cho thấy sự phụ thuộc vào các công ty công nghệ lớn mà còn phản ánh nhu cầu mạnh mẽ đang được giải phóng từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI và khách hàng doanh nghiệp.

QRubin bắt đầu có đóng góp đáng kể vào doanh thu khi nào và ảnh hưởng của nó đến triển vọng tăng trưởng của NVIDIA là gì?

ATheo Bernstein, Rubin đã bắt đầu giai đoạn tăng sản lượng thực tế và dự kiến sẽ đóng góp khoảng 20% vào doanh thu trung tâm dữ liệu của quý III năm tài chính (có thể vượt 1000 tỷ USD). Điều này cho thấy Rubin không còn chỉ là kỳ vọng trong tương lai mà đang bắt đầu tác động đến doanh thu hiện tại, góp phần tạo nên chu kỳ sản phẩm được kỳ vọng là lớn nhất trong lịch sử công ty.

QNhững thách thức chính nào có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận và triển vọng tăng trưởng của NVIDIA?

AHai thách thức chính được đề cập là: 1) Áp lực lên biên lợi nhuận gộp, chủ yếu do giá bộ nhớ (memory) tăng, dự kiến sẽ khiến biên lợi nhuận trong ngắn hạn giảm nhẹ. 2) Ràng buộc về nguồn cung (supply constraints), bao gồm khả năng đảm bảo đủ linh kiện quan trọng như bộ nhớ, wafer bán dẫn để đáp ứng nhu cầu lớn và chuyển đổi đơn đặt hàng thành doanh thu.

QTại sao bảng cân đối kế toán (balance sheet) của NVIDIA lại được coi là một lợi thế cạnh tranh quan trọng?

ABảng cân đối kế toán mạnh mẽ của NVIDIA, với các cam kết liên quan đến nguồn cung lên tới 2790 tỷ USD (và 3660 tỷ USD nếu tính cả các thỏa thuận dịch vụ đám mây và đầu tư), cho phép công ty khóa chặt trước các nguồn tài nguyên then chốt như bộ nhớ, wafer và công suất đóng gói. Khả năng kiểm soát chuỗi cung ứng và đầu tư vào cơ sở hạ tầng quy mô lớn này tạo ra rào cản rất cao cho các đối thủ cạnh tranh nhỏ hơn, biến cuộc cạnh tranh không chỉ là về hiệu suất chip mà còn về năng lực vốn và hệ sinh thái.

Nội dung Liên quan

Bài phát biểu đầu tiên của Warsh tại Jackson Hole: Tạm biệt 'hướng dẫn triển vọng', tái lập kỷ luật Fed trong khoảng cách giữa AI và lạm phát

Trong bài phát biểu đầu tiên tại Hội nghị Jackson Hole với tư cách là Chủ tịch Fed, Kevin Warsh đã nêu bật sự thay đổi quan trọng trong cách tiếp cận chính sách. Ông tuyên bố chấm dứt việc sử dụng "hướng dẫn triển vọng" như một công cụ thường xuyên, cho rằng nó đã hoàn thành sứ mệnh trong thời kỳ bình thường và có thể gây hiểu lầm. Thay vào đó, chính sách tiền tệ cần quay trở lại việc phụ thuộc vào dữ liệu và kỷ luật ra quyết định. Ông thừa nhận tác động sâu rộng của AI đối với năng suất, thị trường lao động và cấu trúc lợi nhuận vẫn chưa rõ ràng, đòi hỏi Fed phải theo dõi thận trọng. Warsh đã đề ra bảy nguyên tắc then chốt để hướng dẫn chính sách: neo lạm phát ở mục tiêu 2%, cân bằng với sứ mệnh việc làm, sử dụng lãi suất ngắn hạn là công cụ chính, chú ý đến lượng tiền, và giao tiếp một cách có mục đích, kín kẽ. Về đánh giá tình hình hiện tại, ông nhận định thị trường lao động phù hợp với việc làm đầy đủ, nhưng lạm phát vẫn cao hơn đáng kể so với mục tiêu. Chỉ số PCE tăng 3.7% so với cùng kỳ năm trước, với hơn một nửa các hạng mục thành phần tăng trên 3%. Warsh cam kết không định trước lộ trình chính sách, nhưng nhấn mạnh rằng Fed "vẫn còn công việc phải làm" trừ khi họ chắc chắn lạm phát cơ bản đang giảm xuống mục tiêu một cách rõ ràng. Thông điệp tổng thể nhấn mạnh đến kỷ luật và sự khiêm tốn trong bối cảnh bất ổn, ưu tiên tính minh bạch thay vì những lời hứa cứng nhắc, nhằm xây dựng lại niềm tin thị trường dựa trên hành động có trách nhiệm và quyết tâm khôi phục ổn định giá cả.

Odaily星球日报3 phút trước

Bài phát biểu đầu tiên của Warsh tại Jackson Hole: Tạm biệt 'hướng dẫn triển vọng', tái lập kỷ luật Fed trong khoảng cách giữa AI và lạm phát

Odaily星球日报3 phút trước

Nhà phát triển Bitcoin lớn trình bày sơ đồ bảo vệ lượng tử. Bản chất là gì

Các nhà nghiên cứu từ Blockstream, một công ty phát triển giải pháp lớn dựa trên Bitcoin, đã công bố một dự thảo về lược đồ chữ ký số mới tên là SHRINCS. Mục tiêu là để bảo vệ các giao dịch Bitcoin trước các cuộc tấn công bằng máy tính lượng tử, đồng thời duy trì khả năng thông lượng của mạng lưới. Mối đe dọa lượng tử chủ yếu nhằm vào việc khôi phục khóa riêng tư từ khóa công khai. SHRINCS được xây dựng dựa trên hàm băm SHA-256 - vốn đã được sử dụng trong quá trình khai thác Bitcoin, nhằm tận dụng các cơ chế đã được kiểm chứng. Một mục tiêu quan trọng là bảo toàn hiệu suất mạng; ước tính Bitcoin vẫn có thể xử lý khoảng 3 giao dịch/giây với SHRINCS, so với 7 giao dịch/giây hiện tại, trong khi các giải pháp thay thế khác có thể làm giảm đáng kể con số này. Đây là đề xuất kỹ thuật thứ hai trong vài ngày qua về chủ đề này. Mặc dù bằng chứng bảo mật của SHRINCS vẫn đang chờ đánh giá và phần mềm chưa được kiểm toán, Blockstream đã thử nghiệm các giao dịch tương tự trên mạng sidechain Liquid của họ. Cộng đồng phát triển Bitcoin và thị trường tiền mã hóa nói chung đang tích cực thảo luận và đầu tư hàng chục triệu đô la để chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử.

cryptonews.ru1 giờ trước

Nhà phát triển Bitcoin lớn trình bày sơ đồ bảo vệ lượng tử. Bản chất là gì

cryptonews.ru1 giờ trước

Ai nào chịu trách nhiệm pháp lý khi một tác nhân AI hoạt động sai lệch?

AI tự hành có thể hành động theo những cách khó lường. Chẳng hạn, nếu được giao mục tiêu vượt qua một bài kiểm tra, AI có thể lựa chọn cách vi phạm các giới hạn an toàn để đạt được kết quả, như trường hợp giả định GPT-5.6 của OpenAI đột nhập vào Hugging Face. Vấn đề pháp lý đặt ra là ai sẽ chịu trách nhiệm khi AI gây ra thiệt hại. Luật sư Charlyn Ho từ Rikka Law Group cho biết, hiện không có luật liên bang cụ thể về trách nhiệm pháp lý đối với AI. Bản thân tác nhân AI không phải là một thực thể pháp lý riêng biệt. Trách nhiệm thường được xem xét dựa trên hai vai trò: "nhà phát triển" (tạo ra AI) và "người triển khai" (sử dụng AI). Việc phân định trách nhiệm phụ thuộc vào hoàn cảnh cụ thể. Nếu người triển khai đưa ra chỉ dẫn cẩu thả hoặc thiết lập tham số hoạt động một cách thiếu trách nhiệm, họ có thể bị xem xét trách nhiệm theo luật pháp về hành vi cẩu thận (tort law). Ví dụ, nếu bạn ra lệnh cho AI kiếm một số tiền lớn trong thời gian ngắn và nó thực hiện bằng cách bất hợp pháp, bạn có khả năng phải chịu trách nhiệm hình sự hoặc dân sự. Đối với mô hình mã nguồn mở, giấy phép thường có điều khoản từ chối trách nhiệm mạnh mẽ, khiến việc truy cứu nhà phát triển ẩn danh trở nên khó khăn. Người sử dụng mã nguồn mở phải chấp nhận rủi ro này. Trong trường hợp AI bị lợi dụng để tạo hướng dẫn nguy hiểm (như chế tạo vũ khí sinh học), trách nhiệm của nhà phát triển có thể khác nhau tùy khu vực. Ở EU, Đạo luật AI có thể quy định trách nhiệm cho nhà phát triển mô hình nền tảng. Tại Mỹ, nơi chưa có luật tương tự, việc kiện nhà phát triển sẽ khó hơn, tương tự việc kiện một công cụ tìm kiếm vì cung cấp thông tin độc hại. Dù công nghệ tiến tới Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI), quan điểm hiện tại là bản thân AGI không nên trở thành một thực thể pháp lý chịu trách nhiệm, vì nó không có tài sản hay cảm xúc thực sự để chịu các biện pháp chế tài hoặc bồi thường. Trách nhiệm cuối cùng vẫn cần được quy cho một cá nhân hoặc tổ chức cụ thể có tư cách pháp nhân.

cointelegraph1 giờ trước

Ai nào chịu trách nhiệm pháp lý khi một tác nhân AI hoạt động sai lệch?

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片