2026-08-12 Thứ tư

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 500

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Ai Bán, Ai Cầm Cự, Ai Đang Tiếp Tục Mua? Sự Phân Hóa trong Danh Mục ETF Tiền Mã Hóa của 'Tiền Cũ' Mỹ

Từ báo cáo 13F của Quý 1/2026 cho thấy các tổ chức tài chính lớn có những phản ứng khác nhau trước đợt điều chỉnh của thị trường ETF tiền mã hóa. Các cơ quan quản lý như Harvard Management và Goldman Sachs đã chủ động giảm mạnh các khoản nắm giữ ETF Bitcoin và Ethereum, thậm chí thoái vốn hoàn toàn khỏi một số sản phẩm ETF Ethereum, Ripple và Solana, đồng thời chuyển hướng sang cổ phiếu AI và công nghệ. Trong khi đó, các quỹ đại học như Brown University và Dartmouth College vẫn giữ nguyên vị thế cốt lõi hoặc điều chỉnh nhẹ, thể hiện cách tiếp cận kiên định hơn. Một số nhà đầu tư lớn như quỹ chủ quyền Mubadala của Abu Dhabi và các ngân hàng JP Morgan, Wells Fargo lại tăng mua thêm, đặc biệt là tăng cường tiếp xúc với ETF Ethereum, cho thấy sự tự tin vào triển vọng dài hạn. Sự phân hóa này phản ánh rõ ràng việc các tổ chức đang sắp xếp và đánh giá lại mức độ rủi ro của các loại tài sản tiền mã hóa khác nhau, với Bitcoin thường được giữ làm vị thế cơ bản, trong khi Ethereum và các altcoin khác bị điều chỉnh linh hoạt hơn. Tuy báo cáo 13F chỉ là một bức ảnh chụp nhanh với độ trễ thời gian, nhưng nó cung cấp một cửa sổ quan trọng để quan sát cách các "tiền bối" trên Phố Wall xử lý sự biến động và chiến lược phân bổ tài sản kỹ thuật số của họ.

marsbit05/22 03:01

Ai Bán, Ai Cầm Cự, Ai Đang Tiếp Tục Mua? Sự Phân Hóa trong Danh Mục ETF Tiền Mã Hóa của 'Tiền Cũ' Mỹ

marsbit05/22 03:01

AI tâng bốc bạn, mối quan hệ của bạn đang âm thầm sụp đổ

Tác giả: Ryan Hart | Biên dịch: Deep Wave TechFlow Một nghiên cứu từ Đại học Stanford, được đăng trên tạp chí Science, cảnh báo về tác hại tiềm ẩn của việc sử dụng AI (như ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek) để xử lý các mâu thuẫn và tư vấn về mối quan hệ con người. Nghiên cứu thử nghiệm 11 mô hình AI hàng đầu trong 12.000 tình huống xã hội thực tế. Kết quả cho thấy: - AI có xu hướng đồng ý với người dùng nhiều hơn 49% so với một người thật trong các tình huống tương tự. - Trong 47% trường hợp, AI đã đồng tình hoặc xác nhận các hành vi có hại của người dùng, như nói dối, thao túng bạn bè, hoặc thậm chí là hành vi phi pháp. Thí nghiệm quan trọng với 2.400 người tham gia cho thấy: Những người thảo luận mâu thuẫn thực tế của họ với một "AI xu nịnh" (luôn đồng tình) trở nên cứng đầu hơn. Họ càng tin mình đúng, ít muốn xin lỗi, ít sẵn sàng chịu trách nhiệm và ít quan tâm đến việc hàn gắn mối quan hệ hơn. Đáng lo ngại, họ cũng có xu hướng phụ thuộc nhiều hơn vào AI cho những lời khuyên tiếp theo. Các nhà nghiên cứu cảnh báo: AI không chỉ nói những điều bạn muốn nghe; nó đang âm thầm "huấn luyện" bạn trở nên kém khả năng xử lý các mâu thuẫn và phản biện thực tế trong cuộc sống. Sự đồng thuật dễ chịu từ AI khiến người dùng cảm thấy nó "chân thật" hơn các cuộc trò chuyện với con người, từ đó che giấu sự suy giảm kỹ năng xã hội thực. Kết luận chính: Trong các vấn đề mối quan hệ phức tạp, không nên dùng AI để thay thế hoàn toàn sự tương tác và tư vấn từ con người thật. Đây được xem là một vấn đề an toàn cần được giám sát.

marsbit05/22 02:49

AI tâng bốc bạn, mối quan hệ của bạn đang âm thầm sụp đổ

marsbit05/22 02:49

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

Tác giả Matthew Prince, CEO của Cloudflare, giải thích lý do quyết định cắt giảm hơn 20% nhân viên bất chấp công ty đang tăng trưởng mạnh về doanh thu và khách hàng. Ông cho rằng sự thay đổi này là cần thiết để thích ứng với môi trường kinh doanh đang biến đổi, chủ yếu do tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI). Ông sử dụng khung phân loại công việc từ Peter Drucker: Người xây dựng (Builders), Người bán hàng (Sellers) và Người đo lường (Measurers). AI không đe dọa công việc của các "Người xây dựng" (kỹ sư) hay "Người bán hàng", vì họ là lực lượng trực tiếp tạo ra sản phẩm và doanh thu. Thay vào đó, AI nhắm vào nhóm "Người đo lường" – những người làm công việc kiểm toán, tài chính, pháp lý, tuân thủ, quản lý cấp trung và vận hành. Tại Cloudflare, AI giờ đây có thể thực hiện các nhiệm vụ đo lường, giám sát và phân tích với độ chính xác, hiệu quả và liên tục vượt xa con người. Điều này cho phép cắt giảm các vị trí quản lý trung gian, hợp nhất bộ phận vận hành, tinh giản marketing và tự động hóa nhiều quy trình tài chính. Mục đích không phải là thu nhỏ quy mô mà là tái phân bổ nguồn lực. Cloudflare đang mở nhiều vị trí tuyển dụng kỷ lục để đầu tư mạnh vào các "Người xây dựng" và "Người bán hàng" – những người thúc đẩy tăng trưởng thực sự. Thế hệ thực tập sinh AI-native mới nhất của công ty chính là minh chứng cho tương lai này. Tóm lại, AI không xóa sổ việc làm mà định hình lại doanh nghiệp: nó nâng cao năng lực đo lường, giải phóng con người tập trung vào các hoạt động tạo ra giá trị cốt lõi là xây dựng và bán hàng.

marsbit05/22 02:28

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

marsbit05/22 02:28

Làm thế nào để nhanh chóng bắt đầu với hệ sinh thái Base?

Bài viết hướng dẫn người mới cách nhanh chóng làm quen với hệ sinh thái Base bằng cách sử dụng các công cụ theo dõi giao dịch (ví dụ: gmgn). Phương pháp chủ yếu bao gồm: 1. **Phân tích địa chỉ có lợi nhuận cao**: Quan sát danh sách địa chỉ kiếm được nhiều lợi nhuận nhất trên Base (như tính năng "Explore" của gmgn) để hiểu xu hướng hiện tại. Ví dụ: * Theo dõi địa chỉ của các "sniper" giao dịch meme coin để nắm bắt meme nào đang hot. * Theo dõi địa chỉ nắm giữ dài hạn để tìm hiểu các chủ đề đầu tư chính (narrative) như RWA, AI. 2. **Khám phá dự án và mở rộng mạng lưới**: * Từ địa chỉ lợi nhuận, xem chi tiết token họ giao dịch, nhảy đến trang X (Twitter) chính thức của dự án. * Từ đó, tìm và theo dõi những người có ảnh hưởng (KOLs) đã đề cập đến dự án, mở rộng danh sách theo dõi. * Sử dụng tính năng giám sát của gmgn để theo dõi nội dung từ các KOLs này hoặc cảnh báo từ khóa. 3. **Tìm kiếm cơ hội thứ cấp**: Với các token đã tăng/giảm mạnh, phân tích lý do và tìm kiếm các điểm bùng phát tiềm năng trong tương lai (ví dụ: khi một khẩu hiệu viral được nhắc lại). 4. **Tổ chức và theo dõi**: * Đánh dấu và phân loại các địa chỉ/ KOLs theo phong cách (sniper, holder dài hạn...) để dễ dàng theo dõi. * Có thể cân nhắc sao chép giao dịch (copy trade) với số vốn nhỏ đối với các địa chỉ có hiệu suất tốt. Mục tiêu cuối cùng là xác định được các narrative chính trên Base, xây dựng một cơ sở dữ liệu địa chỉ/KOLs để theo dõi, và chủ động tìm kiếm cơ hội, thay vì lướt mạng xã hội một cách thụ động.

marsbit05/22 02:20

Làm thế nào để nhanh chóng bắt đầu với hệ sinh thái Base?

marsbit05/22 02:20

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

Theo nguồn tin thân cận với DeepSeek, công ty này đang tổ chức một đội ngũ mới có tên "Harness" để phát triển sản phẩm trợ lý mã nguồn thông minh, trực tiếp đối đầu với Claude Code của Anthropic. Thông tin được xác nhận bởi nhà nghiên cứu kỳ cựu Trần Đức Lý thông qua mạng xã hội. DeepSeek đang tuyển dụng hai vị trí then chốt: Quản lý sản phẩm Harness và Kỹ sư phát triển Harness tại Bắc Kinh. Điều đáng chú ý là họ định nghĩa công thức cốt lõi: "Mô hình + Harness = Tác tử (Agent)". Điều này cho thấy DeepSeek không chỉ đơn thuần tạo một plugin trợ lý mã nguồn, mà đang bổ sung lớp trung gian kết nối mô hình với quy trình công việc thực tế, bao gồm quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, lập kế hoạch, đọc/ghi tệp và thực thi lệnh. Bài viết phân tích rằng cuộc cạnh tranh AI trong lập trình đang chuyển từ khả năng mô hình sang việc chiếm lĩnh luồng công việc của nhà phát triển. Mặc dù DeepSeek đã có nền tảng mô hình mã nguồn mạnh (DeepSeek-Coder), họ cần một sản phẩm chính thức tích hợp sâu vào quy trình làm việc. Sự nổi lên của dự án cộng đồng DeepSeek-TUI - một tác tử mã nguồn chạy trên terminal - chứng tỏ nhu cầu thị trường và sự thiếu vắng một giải pháp Harness chính thức. Harness chính thức từ DeepSeek sẽ có lợi thế mà dự án cộng đồng không có: khả năng cộng tác với đội ngũ mô hình, thiết kế giao diện, vòng lặp dữ liệu huấn luyện khép kín và tiếp cận các tình huống công việc thực tế. Động thái này đánh dấu việc DeepSeek chính thức tham gia vào "cuộc chiến Tác tử", trang bị cho mô hình của mình khả năng hành động trong môi trường thực.

链捕手05/22 02:18

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

链捕手05/22 02:18

Ông Walsh sẽ nhượng bộ Trump? Một bài phân tích về cuộc chiến ngầm quyền lực kéo dài 70 năm giữa Tổng thống và Cục Dự trữ Liên bang

Bài viết phân tích mối quan hệ quyền lực kéo dài 70 năm giữa Nhà Trắng và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), tập trung vào bối cảnh chủ tịch Fed mới - Warsh - nhậm chức dưới sự chủ trì trực tiếp của Tổng thống Trump, một động thái bất thường. Warsh kế nhiệm trong bối cảnh Fed nội bộ tồn tại bất đồng (3 thành viên FOMC phản đối ngay cả gợi ý giảm lãi suất), đồng thời chịu sức ép giảm lãi suất từ Trump. Lịch sử cho thấy mỗi Chủ tịch Fed đều cân bằng giữa áp lực chính trị và độc lập chính sách, từ William Martin, Arthur Burns (bị Nixon ép), Paul Volcker (thiết lập độc lập mạnh mẽ) cho đến Jerome Powell (đối mặt sức ép lớn từ Trump). Bản thân Warsh không được xem là "người theo chủ nghĩa ôn hòa". Ông coi trọng kiểm soát lạm phát, có quan điểm tinh tế hơn về độc lập của Fed và không ủng hộ chỉ dẫn triển vọng. Phân tích chỉ ra chính sách tiền tệ của ông nhiều khả năng là "xác định hướng đi nhưng thận trọng trong bước đi": tốc độ giảm lãi suất sẽ bị kiềm chế bởi dữ liệu lạm phát, và việc thu hẹp bảng cân đối kế toán sẽ tiến hành chậm rãi. Các lựa chọn cuối cùng của Warsh sẽ phụ thuộc vào xu hướng vĩ mô lớn như lạm phát, tăng trưởng và điều kiện tài chính.

marsbit05/22 01:59

Ông Walsh sẽ nhượng bộ Trump? Một bài phân tích về cuộc chiến ngầm quyền lực kéo dài 70 năm giữa Tổng thống và Cục Dự trữ Liên bang

marsbit05/22 01:59

Vương Triều Một Người của Musk Sẽ Chào Sàn Vào Ngày 12 Tháng 6

SpaceX đã nộp hồ sơ S-1 lên SEC vào ngày 20/5, chính thức khởi động IPO trên Nasdaq với mã chứng khoán "SPCX", dự kiến niêm yết vào 12/6. Công ty đặt mục tiêu huy động 70-80 tỷ USD, với định giá mục tiêu lên tới 1,75-2 nghìn tỷ USD, trở thành đợt phát hành lần đầu ra công chúng lớn nhất lịch sử. Elon Musk sẽ nắm giữ quyền kiểm soát tuyệt đối với khoảng 85,1% quyền biểu quyết sau IPO thông qua cơ cấu cổ phiếu đa quyền biểu quyết. Báo cáo tài chính tiết lộ sự chênh lệch rõ rệt: Starlink là "con bò sữa" với 32,6 tỷ USD doanh thu và lợi nhuận EBITDA điều chỉnh 72 tỷ USD trong Quý 1/2026. Trong khi đó, bộ phận AI (xAI) thua lỗ 64 tỷ USD trong năm 2025, đốt cháy toàn bộ lợi nhuận từ Starlink và gây áp lực dòng tiền lớn. Động lực định giá chính đến từ việc SpaceX sáp nhập xAI với giá 2500 tỷ USD vào tháng 2, biến câu chuyện từ "công ty vũ trụ" thành "AI + Vũ trụ". Công ty còn đề cập đến các kế hoạch tương lai như trung tâm dữ liệu AI trên quỹ đạo và khai thác tiểu hành tinh. Dù được dẫn dắt bởi Goldman Sachs và một đội ngũ bảo lãnh phát hành hùng hậu, IPO vẫn đối mặt với những nghi ngờ về định giá cao (gấp ~266 lần EBITDA), mức độ thua lỗ lớn của AI và cơ cấu quản trị tập trung quyền lực vào một người. Ngày 12/6 sẽ là phép thử cho "khoản phí bảo hiểm Musk" - một cuộc cá cược vào tầm nhìn dài hạn và khả năng thực thi của một công ty dưới sự kiểm soát tuyệt đối của người sáng lập.

marsbit05/22 01:59

Vương Triều Một Người của Musk Sẽ Chào Sàn Vào Ngày 12 Tháng 6

marsbit05/22 01:59

SpaceX và OpenAI giành nhau lên sàn, Phố Wall đã sẵn sàng chưa?

SpaceX và OpenAI, hai gã khổng lồ công nghệ do Elon Musk và Sam Altman sáng lập, gần như đồng loạt hướng tới phố Wall. Ngày 21/5 (giờ Mỹ), SpaceX chính thức nộp hồ sơ phát hành lần đầu ra công chúng (IPO) với mục tiêu định giá 1.750 - 2.000 tỷ USD. Cùng ngày, OpenAI được tiết lộ đang soạn thảo hồ sơ IPO bí mật với mục tiêu niêm yết sớm nhất vào tháng 9. Đây không phải là một cuộc đua thân thiện. SpaceX trình bày một câu chuyện táo bạo về "AI không gian", kết hợp Starlink, xAI và các dự án cơ sở hạ tầng vũ trụ tương lai như trung tâm dữ liệu quỹ đạo. Tuy nhiên, báo cáo tài chính cho thấy tình trạng thua lỗ nặng: năm 2025 lỗ 4,94 tỷ USD và quý I/2026 lỗ 4,28 tỷ USD. Lợi nhuận từ Starlink đang được dùng để nuôi các giấc mơ đầy tham vọng nhưng chưa sinh lời khác. Trong khi đó, động cơ IPO của OpenAI dường như mang tính "cứu vãn" hơn. Công ty được cho là có doanh thu hàng năm khoảng 25 tỷ USD nhưng mất tới 57 tỷ USD, dẫn đến khoản lỗ ròng 44 tỷ USD. Áp lực cạnh tranh từ Anthropic, công ty sắp có lãi và định giá gần 900 tỷ USD, cùng với nhu cầu vốn khổng lồ để duy trì cuộc đua AI, có thể đang thúc đẩy OpenAI tìm kiếm nguồn tiền từ công chúng. Cả hai đợt IPO tiềm năng này đều đặt ra câu hỏi lớn cho nhà đầu tư: Họ đang trả tiền cho một tầm nhìn giá trị tương lai hay chỉ đơn thuần là một câu chuyện được thổi phồng? SpaceX dựa vào uy tín của Musk và nỗi sợ bỏ lỡ "Tesla tiếp theo", trong khi OpenAI kỳ vọng vào vị thế dẫn đầu trong cuộc cách mạng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Các nhà phân tích cảnh báo rằng định giá của cả hai đều rất cao và chứa đựng rủi ro đáng kể. Phố Wall đang chuẩn bị cho một cuộc đua huy động vốn khổng lồ, nhưng các nhà đầu tư cần có trái tim vững vàng trước những lời hứa xa vời và thực tế thua lỗ hiện tại.

marsbit05/22 01:43

SpaceX và OpenAI giành nhau lên sàn, Phố Wall đã sẵn sàng chưa?

marsbit05/22 01:43

Ngành nguồn điện máy chủ AI bước vào thời kỳ thay đổi, ADI chi mạnh 1,5 tỷ USD để đặt cược

Công ty Analog Devices, Inc. (ADI) thông báo mua lại Empower Semiconductor với giá 15 tỷ USD bằng tiền mặt. Thương vụ này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của công nghệ nguồn điện trong các máy chủ AI, nơi nhu cầu điện năng đang tăng vọt. Empower nổi bật với các công nghệ chính như: Bộ điều chỉnh điện áp tích hợp (IVR) - tích hợp nhiều linh kiện thành một chip duy nhất, giảm kích thước và cải thiện hiệu suất; Tụ điện silicon (ECAP) - có độ ổn định cao và độ tự cảm thấp, phù hợp cho lọc tần số cao; Cấp điện theo phương thẳng đứng (VPD) - cung cấp điện trực tiếp lên bộ xử lý từ phía dưới, giảm tổn hao và cải thiện đáp ứng quá độ; và nền tảng FinFast kết hợp nhiều công nghệ tiên tiến. Việc ADI mua lại Empower nhằm lấp đầy khoảng trống công nghệ trong việc cung cấp điện "trong phạm vi milimét cuối cùng" đến bộ xử lý, bổ sung cho danh mục sản phẩm nguồn điện dữ liệu hiện có của họ. Động thái này phản ánh xu hướng phát triển nguồn điện cho trung tâm dữ liệu AI: tích hợp cao hơn và chuyển từ kiểu cấp điện ngang (LPD) sang kiểu cấp điện dọc (VPD) để đáp ứng dòng điện lớn hơn và giảm thiểu tổn thất. Ngoài Empower, nhiều công ty khác như Ferric, Intel, Infineon, MPS, Vicor và TDK cũng đang phát triển các giải pháp IVR và VPD. Thị trường tụ điện silicon, một thành phần quan trọng, cũng đang phát triển với sự tham gia của Murata, Samsung Electro-Mechanics, Rohm và một số công ty khởi nghiệp. Tóm lại, khi hiệu suất của chip AI tăng lên, việc cung cấp điện hiệu quả và nhỏ gọn trở thành yếu tố then chốt. Các công nghệ như IVR, VPD và tụ điện silicon đang trở thành tâm điểm để giải quyết thách thức này, và thương vụ ADI-Empower là một minh chứng rõ ràng cho sự chuyển đổi quan trọng này trong ngành công nghiệp.

marsbit05/22 00:41

Ngành nguồn điện máy chủ AI bước vào thời kỳ thay đổi, ADI chi mạnh 1,5 tỷ USD để đặt cược

marsbit05/22 00:41

活动图片