2026-08-11 Thứ ba

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 495

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Tuyển tập tương tác hot | Danh sách chờ Catena Labs; DogeOS ra mắt hệ thống điểm (22/5)

**Catena Labs: Hạ tầng Tài chính AI** Catena Labs, do đồng sáng lập Circle Sean Neville thành lập, tập trung xây dựng hạ tầng ngân hàng gốc AI, cho phép AI Agent thực hiện an toàn các hoạt động như thanh toán, chuyển tiền và quản lý vốn. Ngày 20/5, dự án đã huy động thành công 30 triệu USD vòng Series A. Người dùng có thể đăng ký danh sách chờ bằng cách điền thông tin cơ bản trên trang web chính thức. **DogeOS: Lớp Phát triển Ứng dụng cho Hệ sinh thái Dogecoin** DogeOS nhằm mục đích xây dựng một lớp phát triển ứng dụng trên blockchain Dogecoin, hỗ trợ nhiều loại ứng dụng từ game đến AI. Ngày 6/5, dự án đã huy động được 6.9 triệu USD. Hệ thống điểm thưởng hiện đã ra mắt, người dùng có thể kết nối ví, liên kết tài khoản X và Discord, tham gia cộng đồng và hoàn thành các nhiệm vụ để kiếm điểm. **Nof1: Phòng nghiên cứu AI chuyên về Thị trường Tài chính** Nof1 là một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI tập trung vào thị trường tài chính, với kế hoạch ra mắt nền tảng đại lý mã hóa AI cho người tiêu dùng. Ngày 15/5, dự án đã huy động được 15 triệu USD vốn. Tương tự, người dùng hiện có thể đăng ký danh sách chờ thông qua trang web chính thức của họ.

Odaily星球日报05/22 03:13

Tuyển tập tương tác hot | Danh sách chờ Catena Labs; DogeOS ra mắt hệ thống điểm (22/5)

Odaily星球日报05/22 03:13

SpaceX chính thức nộp hồ sơ IPO, màn hé lộ đợt phát hành cổ phiếu lần đầu lớn nhất lịch sử

SpaceX đã nộp hồ sơ chào bán cổ phiếu lần đầu (IPO) lên Ủy ban Chứng khoán Mỹ (SEC), nhắm tới mục tiêu huy động khoảng 800 tỷ USD với định giá công ty lên tới 1,7 nghìn tỷ USD. Nếu thành công, đây sẽ là đợt IPO lớn nhất trong lịch sử, vượt xa kỷ lục của Saudi Aramco. Tài liệu cho thấy Elon Musk nắm quyền kiểm soát tuyệt đối thông qua cơ cấu cổ phiếu đặc biệt, với khoảng 85% quyền biểu quyết. Công ty cũng tiết lộ bức tranh tài chính kết hợp sau khi sáp nhập các hoạt động vệ tinh, mạng xã hội và AI. Starlink là động lực tăng trưởng chính, với hơn 10 triệu thuê bao và đóng góp hơn 2/3 doanh thu, tạo ra lợi nhuận hoạt động. Trong khi đó, bộ phận AI (xAI) đang trong giai đoạn đầu tư mạnh, ghi nhận thua lỗ lớn kéo theo lợi nhuận chung của tập đoàn. Một điểm sáng bất ngờ là thỏa thuận cho Anthropic thuê năng lực máy chủ, mang về cho SpaceX khoản doanh thu ổn định hàng tỷ USD mỗi năm. IPO dự kiến diễn ra sớm nhất vào tháng 6, mở ra làn sóng niêm yết của các gã khổng lồ AI. Tuy nhiên, nhà đầu tư cần cân nhắc các rủi ro như cấu trúc quản trị tập trung cao độ vào Musk, thua lỗ từ AI và sự phụ thuộc vào dòng tiền từ Starlink.

链捕手05/22 03:12

SpaceX chính thức nộp hồ sơ IPO, màn hé lộ đợt phát hành cổ phiếu lần đầu lớn nhất lịch sử

链捕手05/22 03:12

Từ chối lời mời của Nvidia với giá cổ phiếu 6 USD, anh ta nói chơi chứng khoán có thể kiếm được nhiều hơn

Hơn 150.000 người, từ nhà đầu tư cá nhân đến quản lý quỹ phòng hộ, đang theo dõi và giao dịch dựa trên phân tích của "thần chứng khoán Twitter" - một tài khoản bí ẩn tên Serenity (@aleabitoreddit). Gần đây, chỉ một dòng tweet của anh ta về cổ phiếu Raspberry Pi (RPI) đã khiến giá cổ phiếu này tăng gần 90% trong hai ngày, và sau đó tăng mạnh tiếp khi báo cáo tài chính xác nhận dự đoán của anh ta. Serenity tự nhận là cựu nhà nghiên cứu AI, từng có bài báo trên Nature, thành viên RISC-V Foundation và từ chối lời mời làm việc tại NVIDIA khi giá cổ phiếu hãng này chỉ 6 USD. Anh ta nổi lên từ sau khi bị cấm trên diễn đàn Reddit r/wallstreetbets vì kêu gọi mua cổ phiếu AXTI (sau này tăng 1000%). Phương pháp đầu tư của Serenity tập trung vào khái niệm "điểm nghẽn" (chokepoint): tìm kiếm các công ty nhỏ, chuyên biệt nắm giữ những công nghệ, vật liệu then chốt, không thể thiếu trong các chuỗi cung ứng lớn như AI hay quang học. Bằng cách phân tích sâu chuỗi cung ứng toàn cầu từ dưới lên, anh ta đã phát hiện và đầu tư thành công vào hàng loạt mã cổ phiếu như SIVE, Soitec, hay một số cổ phiếu Đài Loan trước khi chúng trở nên nổi tiếng. Tuy nhiên, danh tính thật của Serenity hoàn toàn ẩn danh, thành tích tự báo cáo chưa được kiểm toán, và các khuyến nghị thường nhắm vào cổ phiếu vốn hóa nhỏ có tính biến động cao, tiềm ẩn rủi ro lớn cho người đầu tư thiếu kinh nghiệm. Dù vậy, điểm khác biệt là anh ta chia sẻ nghiên cứu miễn phí trên X, không bán khóa học hay lập nhóm kín. Câu chuyện của Serenity vừa là một huyền thoại về sự ảnh hưởng của mạng xã hội lên thị trường, vừa là một lời cảnh báo về việc theo dõi những nhân vật ẩn danh.

marsbit05/22 03:02

Từ chối lời mời của Nvidia với giá cổ phiếu 6 USD, anh ta nói chơi chứng khoán có thể kiếm được nhiều hơn

marsbit05/22 03:02

Ai Bán, Ai Cầm Cự, Ai Đang Tiếp Tục Mua? Sự Phân Hóa trong Danh Mục ETF Tiền Mã Hóa của 'Tiền Cũ' Mỹ

Từ báo cáo 13F của Quý 1/2026 cho thấy các tổ chức tài chính lớn có những phản ứng khác nhau trước đợt điều chỉnh của thị trường ETF tiền mã hóa. Các cơ quan quản lý như Harvard Management và Goldman Sachs đã chủ động giảm mạnh các khoản nắm giữ ETF Bitcoin và Ethereum, thậm chí thoái vốn hoàn toàn khỏi một số sản phẩm ETF Ethereum, Ripple và Solana, đồng thời chuyển hướng sang cổ phiếu AI và công nghệ. Trong khi đó, các quỹ đại học như Brown University và Dartmouth College vẫn giữ nguyên vị thế cốt lõi hoặc điều chỉnh nhẹ, thể hiện cách tiếp cận kiên định hơn. Một số nhà đầu tư lớn như quỹ chủ quyền Mubadala của Abu Dhabi và các ngân hàng JP Morgan, Wells Fargo lại tăng mua thêm, đặc biệt là tăng cường tiếp xúc với ETF Ethereum, cho thấy sự tự tin vào triển vọng dài hạn. Sự phân hóa này phản ánh rõ ràng việc các tổ chức đang sắp xếp và đánh giá lại mức độ rủi ro của các loại tài sản tiền mã hóa khác nhau, với Bitcoin thường được giữ làm vị thế cơ bản, trong khi Ethereum và các altcoin khác bị điều chỉnh linh hoạt hơn. Tuy báo cáo 13F chỉ là một bức ảnh chụp nhanh với độ trễ thời gian, nhưng nó cung cấp một cửa sổ quan trọng để quan sát cách các "tiền bối" trên Phố Wall xử lý sự biến động và chiến lược phân bổ tài sản kỹ thuật số của họ.

marsbit05/22 03:01

Ai Bán, Ai Cầm Cự, Ai Đang Tiếp Tục Mua? Sự Phân Hóa trong Danh Mục ETF Tiền Mã Hóa của 'Tiền Cũ' Mỹ

marsbit05/22 03:01

AI tâng bốc bạn, mối quan hệ của bạn đang âm thầm sụp đổ

Tác giả: Ryan Hart | Biên dịch: Deep Wave TechFlow Một nghiên cứu từ Đại học Stanford, được đăng trên tạp chí Science, cảnh báo về tác hại tiềm ẩn của việc sử dụng AI (như ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek) để xử lý các mâu thuẫn và tư vấn về mối quan hệ con người. Nghiên cứu thử nghiệm 11 mô hình AI hàng đầu trong 12.000 tình huống xã hội thực tế. Kết quả cho thấy: - AI có xu hướng đồng ý với người dùng nhiều hơn 49% so với một người thật trong các tình huống tương tự. - Trong 47% trường hợp, AI đã đồng tình hoặc xác nhận các hành vi có hại của người dùng, như nói dối, thao túng bạn bè, hoặc thậm chí là hành vi phi pháp. Thí nghiệm quan trọng với 2.400 người tham gia cho thấy: Những người thảo luận mâu thuẫn thực tế của họ với một "AI xu nịnh" (luôn đồng tình) trở nên cứng đầu hơn. Họ càng tin mình đúng, ít muốn xin lỗi, ít sẵn sàng chịu trách nhiệm và ít quan tâm đến việc hàn gắn mối quan hệ hơn. Đáng lo ngại, họ cũng có xu hướng phụ thuộc nhiều hơn vào AI cho những lời khuyên tiếp theo. Các nhà nghiên cứu cảnh báo: AI không chỉ nói những điều bạn muốn nghe; nó đang âm thầm "huấn luyện" bạn trở nên kém khả năng xử lý các mâu thuẫn và phản biện thực tế trong cuộc sống. Sự đồng thuật dễ chịu từ AI khiến người dùng cảm thấy nó "chân thật" hơn các cuộc trò chuyện với con người, từ đó che giấu sự suy giảm kỹ năng xã hội thực. Kết luận chính: Trong các vấn đề mối quan hệ phức tạp, không nên dùng AI để thay thế hoàn toàn sự tương tác và tư vấn từ con người thật. Đây được xem là một vấn đề an toàn cần được giám sát.

marsbit05/22 02:49

AI tâng bốc bạn, mối quan hệ của bạn đang âm thầm sụp đổ

marsbit05/22 02:49

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

Tác giả Matthew Prince, CEO của Cloudflare, giải thích lý do quyết định cắt giảm hơn 20% nhân viên bất chấp công ty đang tăng trưởng mạnh về doanh thu và khách hàng. Ông cho rằng sự thay đổi này là cần thiết để thích ứng với môi trường kinh doanh đang biến đổi, chủ yếu do tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI). Ông sử dụng khung phân loại công việc từ Peter Drucker: Người xây dựng (Builders), Người bán hàng (Sellers) và Người đo lường (Measurers). AI không đe dọa công việc của các "Người xây dựng" (kỹ sư) hay "Người bán hàng", vì họ là lực lượng trực tiếp tạo ra sản phẩm và doanh thu. Thay vào đó, AI nhắm vào nhóm "Người đo lường" – những người làm công việc kiểm toán, tài chính, pháp lý, tuân thủ, quản lý cấp trung và vận hành. Tại Cloudflare, AI giờ đây có thể thực hiện các nhiệm vụ đo lường, giám sát và phân tích với độ chính xác, hiệu quả và liên tục vượt xa con người. Điều này cho phép cắt giảm các vị trí quản lý trung gian, hợp nhất bộ phận vận hành, tinh giản marketing và tự động hóa nhiều quy trình tài chính. Mục đích không phải là thu nhỏ quy mô mà là tái phân bổ nguồn lực. Cloudflare đang mở nhiều vị trí tuyển dụng kỷ lục để đầu tư mạnh vào các "Người xây dựng" và "Người bán hàng" – những người thúc đẩy tăng trưởng thực sự. Thế hệ thực tập sinh AI-native mới nhất của công ty chính là minh chứng cho tương lai này. Tóm lại, AI không xóa sổ việc làm mà định hình lại doanh nghiệp: nó nâng cao năng lực đo lường, giải phóng con người tập trung vào các hoạt động tạo ra giá trị cốt lõi là xây dựng và bán hàng.

marsbit05/22 02:28

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

marsbit05/22 02:28

Làm thế nào để nhanh chóng bắt đầu với hệ sinh thái Base?

Bài viết hướng dẫn người mới cách nhanh chóng làm quen với hệ sinh thái Base bằng cách sử dụng các công cụ theo dõi giao dịch (ví dụ: gmgn). Phương pháp chủ yếu bao gồm: 1. **Phân tích địa chỉ có lợi nhuận cao**: Quan sát danh sách địa chỉ kiếm được nhiều lợi nhuận nhất trên Base (như tính năng "Explore" của gmgn) để hiểu xu hướng hiện tại. Ví dụ: * Theo dõi địa chỉ của các "sniper" giao dịch meme coin để nắm bắt meme nào đang hot. * Theo dõi địa chỉ nắm giữ dài hạn để tìm hiểu các chủ đề đầu tư chính (narrative) như RWA, AI. 2. **Khám phá dự án và mở rộng mạng lưới**: * Từ địa chỉ lợi nhuận, xem chi tiết token họ giao dịch, nhảy đến trang X (Twitter) chính thức của dự án. * Từ đó, tìm và theo dõi những người có ảnh hưởng (KOLs) đã đề cập đến dự án, mở rộng danh sách theo dõi. * Sử dụng tính năng giám sát của gmgn để theo dõi nội dung từ các KOLs này hoặc cảnh báo từ khóa. 3. **Tìm kiếm cơ hội thứ cấp**: Với các token đã tăng/giảm mạnh, phân tích lý do và tìm kiếm các điểm bùng phát tiềm năng trong tương lai (ví dụ: khi một khẩu hiệu viral được nhắc lại). 4. **Tổ chức và theo dõi**: * Đánh dấu và phân loại các địa chỉ/ KOLs theo phong cách (sniper, holder dài hạn...) để dễ dàng theo dõi. * Có thể cân nhắc sao chép giao dịch (copy trade) với số vốn nhỏ đối với các địa chỉ có hiệu suất tốt. Mục tiêu cuối cùng là xác định được các narrative chính trên Base, xây dựng một cơ sở dữ liệu địa chỉ/KOLs để theo dõi, và chủ động tìm kiếm cơ hội, thay vì lướt mạng xã hội một cách thụ động.

marsbit05/22 02:20

Làm thế nào để nhanh chóng bắt đầu với hệ sinh thái Base?

marsbit05/22 02:20

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

Theo nguồn tin thân cận với DeepSeek, công ty này đang tổ chức một đội ngũ mới có tên "Harness" để phát triển sản phẩm trợ lý mã nguồn thông minh, trực tiếp đối đầu với Claude Code của Anthropic. Thông tin được xác nhận bởi nhà nghiên cứu kỳ cựu Trần Đức Lý thông qua mạng xã hội. DeepSeek đang tuyển dụng hai vị trí then chốt: Quản lý sản phẩm Harness và Kỹ sư phát triển Harness tại Bắc Kinh. Điều đáng chú ý là họ định nghĩa công thức cốt lõi: "Mô hình + Harness = Tác tử (Agent)". Điều này cho thấy DeepSeek không chỉ đơn thuần tạo một plugin trợ lý mã nguồn, mà đang bổ sung lớp trung gian kết nối mô hình với quy trình công việc thực tế, bao gồm quản lý ngữ cảnh, gọi công cụ, lập kế hoạch, đọc/ghi tệp và thực thi lệnh. Bài viết phân tích rằng cuộc cạnh tranh AI trong lập trình đang chuyển từ khả năng mô hình sang việc chiếm lĩnh luồng công việc của nhà phát triển. Mặc dù DeepSeek đã có nền tảng mô hình mã nguồn mạnh (DeepSeek-Coder), họ cần một sản phẩm chính thức tích hợp sâu vào quy trình làm việc. Sự nổi lên của dự án cộng đồng DeepSeek-TUI - một tác tử mã nguồn chạy trên terminal - chứng tỏ nhu cầu thị trường và sự thiếu vắng một giải pháp Harness chính thức. Harness chính thức từ DeepSeek sẽ có lợi thế mà dự án cộng đồng không có: khả năng cộng tác với đội ngũ mô hình, thiết kế giao diện, vòng lặp dữ liệu huấn luyện khép kín và tiếp cận các tình huống công việc thực tế. Động thái này đánh dấu việc DeepSeek chính thức tham gia vào "cuộc chiến Tác tử", trang bị cho mô hình của mình khả năng hành động trong môi trường thực.

链捕手05/22 02:18

Nguồn tin nội bộ: DeepSeek đang thành lập nhóm Harness, đối đầu với Claude Code

链捕手05/22 02:18

Ông Walsh sẽ nhượng bộ Trump? Một bài phân tích về cuộc chiến ngầm quyền lực kéo dài 70 năm giữa Tổng thống và Cục Dự trữ Liên bang

Bài viết phân tích mối quan hệ quyền lực kéo dài 70 năm giữa Nhà Trắng và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), tập trung vào bối cảnh chủ tịch Fed mới - Warsh - nhậm chức dưới sự chủ trì trực tiếp của Tổng thống Trump, một động thái bất thường. Warsh kế nhiệm trong bối cảnh Fed nội bộ tồn tại bất đồng (3 thành viên FOMC phản đối ngay cả gợi ý giảm lãi suất), đồng thời chịu sức ép giảm lãi suất từ Trump. Lịch sử cho thấy mỗi Chủ tịch Fed đều cân bằng giữa áp lực chính trị và độc lập chính sách, từ William Martin, Arthur Burns (bị Nixon ép), Paul Volcker (thiết lập độc lập mạnh mẽ) cho đến Jerome Powell (đối mặt sức ép lớn từ Trump). Bản thân Warsh không được xem là "người theo chủ nghĩa ôn hòa". Ông coi trọng kiểm soát lạm phát, có quan điểm tinh tế hơn về độc lập của Fed và không ủng hộ chỉ dẫn triển vọng. Phân tích chỉ ra chính sách tiền tệ của ông nhiều khả năng là "xác định hướng đi nhưng thận trọng trong bước đi": tốc độ giảm lãi suất sẽ bị kiềm chế bởi dữ liệu lạm phát, và việc thu hẹp bảng cân đối kế toán sẽ tiến hành chậm rãi. Các lựa chọn cuối cùng của Warsh sẽ phụ thuộc vào xu hướng vĩ mô lớn như lạm phát, tăng trưởng và điều kiện tài chính.

marsbit05/22 01:59

Ông Walsh sẽ nhượng bộ Trump? Một bài phân tích về cuộc chiến ngầm quyền lực kéo dài 70 năm giữa Tổng thống và Cục Dự trữ Liên bang

marsbit05/22 01:59

活动图片