2026-08-05 Thứ tư

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 201

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

ARK Mua Mạnh Cổ Phiếu Công Nghệ Blockchain: Rủi Ro Thấp Hơn Hay Chịu Áp Lực Kép?

ARK Invest, do bà Cathie Wood điều hành, đã mua cổ phiếu công ty tiền mã hóa trị giá 77 triệu USD trong tháng 6, bao gồm Coinbase, Circle và Bullish, bất chấp thị trường Bitcoin có tháng tồi tệ nhất trong 4 năm. Lập luận đầu tư truyền thống cho rằng các cổ phiếu này cung cấp kênh tiếp cận hợp pháp với ngành công nghiệp tiền mã hóa. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu của CryptoSlate cho thấy chúng có mức biến động (68%-90%) cao gần gấp đôi Bitcoin (37.6%) và mức tương quan với Bitcoin thấp, chỉ từ 0.55-0.58 trong 90 phiên. Điều này có nghĩa là biến động giá cổ phiếu chỉ một phần nhỏ phụ thuộc vào Bitcoin, phần lớn còn lại đến từ rủi ro kinh doanh riêng của từng công ty như báo cáo tài chính, cạnh tranh, hoặc pha loãng cổ phần. Hầu hết các cổ phiếu không theo sát Bitcoin. MicroStrategy (MSTR) là ngoại lệ duy nhất, hoạt động như một công cụ vốn chủ sở hữu có đòn bẩy đối với Bitcoin. Coinbase có tương quan tương đối cao. Trong khi đó, Circle phản ánh rủi ro doanh nghiệp thuần túy, như đợt giảm mạnh gần đây do đối thủ cạnh tranh ổn định mới. Robinhood ít bị ảnh hưởng bởi tiền mã hóa nhờ mô hình kinh doanh đa dạng. Các công ty khai thác như RIOT và MARA thậm chí tăng giá nhờ chuyển hướng sang dịch vụ điện toán AI. Trường hợp của MicroStrategy làm nổi bật rủi ro bổ sung từ cấu trúc vốn. Tỷ lệ mNAV (giá trị thị trường trên tài sản ròng) của công ty này đã giảm xuống dưới 1, đe dọa mô hình tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu cao hơn giá trị tài sản để mua thêm Bitcoin, và thậm chí buộc họ phải xem xét bán Bitcoin để duy trì thanh khoản. Tóm lại, đầu tư vào cổ phiếu tiền mã hóa không hẳn ít rủi ro hơn so với nắm giữ Bitcoin trực tiếp. Chúng hoặc là khuếch đại biến động của Bitcoin, hoặc mang thêm rủi ro kinh doanh đặc thù không liên quan đến giá tiền mã hóa. Các cổ phiếu hoạt động tốt gần đây chủ yếu nhờ vào các động lực tăng trưởng độc lập như AI hoặc mô hình đa dịch vụ.

marsbit07/06 02:55

ARK Mua Mạnh Cổ Phiếu Công Nghệ Blockchain: Rủi Ro Thấp Hơn Hay Chịu Áp Lực Kép?

marsbit07/06 02:55

Vừa ra mắt, tác phẩm kinh điển của DeepMind lại lên ngôi, giải thưởng ICML 2026 công bố

Hội nghị ICML 2026 đã công bố các giải thưởng danh giá. Hai bài báo về mô hình khuếch tán (diffusion model) đã cùng đoạt giải Bài báo Xuất sắc, cho thấy sự tập trung nghiên cứu mạnh mẽ vào hướng này. Một bài chỉ ra "cái bẫy linh hoạt" trong mô hình ngôn ngữ khuếch tán, chất vấn lợi ích thực tế của việc sinh văn bản theo thứ tự bất kỳ. Bài còn lại đề xuất phương pháp lấy mẫu độ chính xác cao, thúc đẩy nền tảng kỹ thuật. Giải Bài báo Lập trường Xuất sắc thuộc về một nghiên cứu chỉ trích sắc bén: cộng đồng nghiên cứu an toàn AI đang vô tình xây dựng "bộ công cụ kiểm duyệt". Công trình này cảnh báo về việc các kỹ thuật điều chỉnh AI (như RLHF) có thể bị lạm dụng cho mục đích kiểm soát nội dung. Năm bài báo nhận được đề cử danh dự bao phủ nhiều chủ đề nóng: xác định vị trí tính trung thực nảy sinh trong mô hình, quy kết chuyển động trong tạo video, giới hạn ghi nhớ của mô hình ngôn ngữ lớn, tính nhất quán của mô hình khuếch tán dưới góc độ lý thuyết ma trận ngẫu nhiên, và hiện tượng "thấu hiểu đột ngột" (grokking) được chứng minh chặt chẽ trong hồi quy ridge. Giải Thử thách Thời gian được trao cho công trình kinh điển "Phương pháp không đồng bộ cho Học tăng cường Sâu" của DeepMind (2016), ghi nhận ảnh hưởng lâu dài của thuật toán A3C. Danh sách giải thưởng ICML 2026 phản ánh xu hướng chuyển từ mở rộng nhanh sang đào sâu nghiên cứu, nhấn mạnh vào việc xem xét lại các giả định cốt lõi và xây dựng nền tảng vững chắc hơn cho các lĩnh vực trọng tâm như mô hình khuếch tán và an toàn AI.

marsbit07/06 02:40

Vừa ra mắt, tác phẩm kinh điển của DeepMind lại lên ngôi, giải thưởng ICML 2026 công bố

marsbit07/06 02:40

ARK Mua Ồ Ạt Cổ Phiếu Liên Quan Đến Tiền Mã Hóa: Rủi Ro Thấp Hơn, Hay Chịu Áp Lực Kép?

ARK Invest do Cathie Wood trong tháng 6 đã mua cổ phiếu các công ty liên quan đến tiền mã hóa trị giá 77 triệu USD, bao gồm Coinbase, Circle và Bullish. Động thái này diễn ra ngay cả khi Bitcoin trải qua tháng tồi tệ nhất trong bốn năm. Lập luận phổ biến là đầu tư vào cổ phiếu cung cấp con đường tiếp xúc với ngành công nghiệp tiền mã hóa một cách hợp quy mà không cần trực tiếp nắm giữ Bitcoin. Tuy nhiên, dữ liệu phân tích cho thấy một thực tế khác. Biến động giá (volatility) trong 30 ngày của 9 cổ phiếu này dao động từ 68% đến 90%, gần gấp đôi biến động 37.6% của Bitcoin. Trong khi đó, mối tương quan (correlation) với Bitcoin của nhiều cổ phiếu như Circle, Robinhood hay Bullish chỉ ở mức trung bình (0.55-0.58). Điều này có nghĩa là biến động giá Bitcoin chỉ giải thích được khoảng một phần ba biến động giá cổ phiếu, phần còn lại đến từ các rủi ro riêng của doanh nghiệp như báo cáo tài chính, cạnh tranh ngành hay pha loãng cổ phần. Trong số các cổ phiếu được đề cập, chỉ có MSTR (MicroStrategy) được coi là công cụ thay thế Bitcoin thực sự với hệ số beta 1.59 và tương quan cao 0.85. Coinbase có mối liên hệ tương đối chặt với Bitcoin. Ngược lại, Circle có biến động cao nhất và tương quan thấp nhất, minh họa cho rủi ro kinh doanh đặc thù (như cạnh tranh thị phần stablecoin) tách biệt với xu hướng giá Bitcoin. Robinhood thì ít chịu ảnh hưởng bởi thị trường tiền mã hóa do mô hình kinh doanh đa dạng. Đáng chú ý, các công ty khai thác (miner) như RIOT và MARA lại có mức tăng trưởng dương mạnh mẽ trong năm nay, chủ yếu nhờ chuyển hướng sang dịch vụ điện toán hiệu suất cao cho AI. Bài viết lấy ví dụ về MicroStrategy để chỉ ra rủi ro bổ sung khi đầu tư vào cổ phiếu so với nắm giữ Bitcoin trực tiếp. Công ty này gần đây đã chứng kiến tỷ lệ giá trên giá trị tài sản ròng (mNAV) giảm xuống dưới 1, đe dọa mô hình tăng trưởng dựa trên việc phát hành cổ phiếu với mức định giá cao để mua thêm Bitcoin. Họ thậm chí phải lên kế hoạch bán Bitcoin để tạo thanh khoản, một ràng buộc mà nhà đầu tư nắm giữ Bitcoin trực tiếp không gặp phải. Tóm lại, dữ liệu cho thấy việc đầu tư vào cổ phiếu công ty tiền mã hóa không nhất thiết ít rủi ro hơn so với nắm giữ Bitcoin trực tiếp. Nhà đầu tư vừa phải đối mặt với biến động giá Bitcoin (đôi khi được khuếch đại), vừa phải gánh thêm rủi ro kinh doanh và cấu trúc tài chính riêng của từng doanh nghiệp. Các cổ phiếu có hiệu suất tốt trong năm nay chủ yếu dựa vào các động lực tăng trưởng độc lập như AI, dịch vụ môi giới hay sản phẩm thanh toán.

Foresight News07/06 02:35

ARK Mua Ồ Ạt Cổ Phiếu Liên Quan Đến Tiền Mã Hóa: Rủi Ro Thấp Hơn, Hay Chịu Áp Lực Kép?

Foresight News07/06 02:35

Karpathy mới nhất lên tiếng chỉ trích: Một câu nói khiến cả hội trường các nhà phát triển Agent im bặt

Andrej Karpathy, nhà nghiên cứu cốt cán tại Anthropic, đã gây sốc trong cộng đồng phát triển AI Agent bằng một tuyên bố thẳng thắn: Sai lầm lớn nhất hiện nay là mọi người vội vàng bắt Agent làm việc mà chưa thực sự hiểu rõ các mô hình nền tảng cơ bản. Ông rút ra bài học từ dự án "World of Bits" thất bại năm 2016 tại OpenAI, nơi họ cố gắng tạo Agent điều khiển máy tính. Công cụ khi đó là học tăng cường quá yếu, và ông cho rằng lựa chọn đúng đắn lúc bấy giờ phải là tập trung vào mô hình ngôn ngữ. Karpathy đưa ra ba lời khuyên ngược với xu hướng: 1. Dừng việc ép Agent làm mọi thứ, hãy ưu tiên xây dựng mô hình nền tảng đúng đắn trước. Việc ông gia nhập nhóm tiền huấn luyện tại Anthropic chính là một phiếu bầu cho quan điểm này. 2. Tạo Demo thì dễ, nhưng để biến thành sản phẩm thực sự có thể mất cả thập kỷ, giống như hành trình của xe tự lái hay VR. 3. Agent không phải là sản phẩm; năng lực nền tảng mới là sản phẩm. Xây dựng nền móng vững chắc, và Agent sẽ tự nhiên xuất hiện. Ông cũng gợi ý nên tìm cảm hứng từ khoa học thần kinh, ví dụ như cấu trúc não bộ (hồi hải mã, hạch nền, đồi thị), để hiểu sâu hơn về bản chất của trí tuệ. Điểm đáng chú ý nhất, Karpathy khẳng định rằng tuyến đầu của khả năng Agent không nằm ở các gã khổng lồ như OpenAI hay DeepMind, mà chính là ở các nhà phát triển độc lập và startup. Lý do là trong lĩnh vực Agent, không công ty lớn nào có lợi thế dẫn trước hàng năm trời; mọi người đều ở cùng vạch xuất phát, nơi sự linh hoạt và tốc độ thử nghiệm là lợi thế cạnh tranh. Thông điệp cuối cùng của Karpathy không phải là ngăn cản việc phát triển Agent, mà là cảnh báo không được bỏ qua nền tảng. Ông kêu gọi sự kiên nhẫn đầu tư vào nghiên cứu cơ bản và sẵn sàng cho một cuộc chạy đua dài hạn.

marsbit07/06 02:35

Karpathy mới nhất lên tiếng chỉ trích: Một câu nói khiến cả hội trường các nhà phát triển Agent im bặt

marsbit07/06 02:35

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

Gần đây, DeepSeek đang mở rộng tuyển dụng mạnh mẽ. Trong danh sách tác giả của bài báo nghiên cứu DeepSeek V4 (dự kiến ra mắt giữa tháng này) có sự xuất hiện của **Cố Dục Hiền (Yuxian Gu)**, nghiên cứu sinh tiến sĩ khóa 2021 tại Đại học Thanh Hoa và người nhận được Học bổng Đặc biệt cho Nghiên cứu sinh năm 2025. Được biết, anh đã chính thức gia nhập DeepSeek. Cố Dục Hiền, cựu nghiên cứu sinh tại Nhóm AI Đàm thoại (CoAI) thuộc Đại học Thanh Hoa dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Hoàng Dân Liệt, từng nhận học bổng tiến sĩ Apple 2025 và học bổng Ant In-Tech. Nghiên cứu của anh tập trung vào nâng cao hiệu quả trong toàn bộ vòng đời của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm ba hướng chính: Lọc dữ liệu tiền huấn luyện (với các công trình như PDS), Cất cánh kiến thức trong nén mô hình (đại diện là MiniLLM), và Kiến trúc mô hình hiệu quả (như Jet-Nemotron). Lượng trích dẫn bài báo khoa học của anh trên Google Scholar đã gần 5.000. Công trình nổi bật Jet-Nemotron của anh, một kiến trúc ngôn ngữ lai mới, đạt độ chính xác ngang bằng các mô hình chú ý đầy đủ tiên tiến nhất (SOTA) nhưng với hiệu suất vượt trội, tăng tốc tạo sinh lên tới 53.6 lần trên GPU H100 ở ngữ cảnh dài. Mô hình MiniLLM trước đó của anh về phương pháp cất cánh kiến thức cũng được áp dụng rộng rãi bởi Google, Alibaba, NVIDIA. Việc Cố Dục Hiền gia nhập DeepSeek được kỳ vọng sẽ mang lại nhiều thành tựu mới cho công ty.

marsbit07/06 02:09

Người nhận giải thưởng đặc biệt Đại học Thanh Hoa, Cố Dục Hiền, gia nhập DeepSeek

marsbit07/06 02:09

Sau cuộc gặp gỡ cận cảnh với Wash, nhà kinh tế trưởng của Morgan Stanley vẫn khẳng định: Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay

Sau khi quan sát kỹ lưỡng Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Wash, nhà kinh tế trưởng toàn cầu của Morgan Stanley, Seth Carpenter, khẳng định Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay. Phân tích từ bài phát biểu của Wash tại diễn đàn chính sách Sintra, Carpenter nhận thấy hai tín hiệu đáng chú ý: sự cân bằng hơn trong mục tiêu kép (ổn định giá cả và việc làm đầy đủ) và việc Wash chủ động nhấn mạnh rằng kỳ họp chính sách gần đây đã làm giảm kỳ vọng lạm phát và phần bù rủi ro kỳ hạn của thị trường. Điều này khiến Carpenter cho rằng khả năng tăng lãi suất vào tháng 7 là không lớn. Dữ liệu cơ bản ủng hộ quan điểm này. Số liệu việc làm phi nông nghiệp vẫn tạo không gian cho Fed duy trì lãi suất, trong khi dự báo lạm phát của Morgan Stanley thấp hơn so với dự báo trung vị của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC). Carpenter cũng bác bỏ quan điểm phổ biến cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ dẫn đến giảm phát và thúc đẩy cắt giảm lãi suất. Ông lập luận rằng tác động của chu kỳ kinh doanh, tăng trưởng năng suất cao hơn và lãi suất cân bằng (r*) tăng lên sẽ làm suy yếu logic của việc cắt giảm lãi suất. Trái ngược với Fed, Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) có xu hướng thắt chặt chính sách rõ ràng hơn. Dự báo cơ sở của Morgan Stanley là ECB sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 9, mặc dù dữ liệu lạm phát mềm gần đây và giá dầu giảm có thể tạo ra một số biến số.

marsbit07/06 01:40

Sau cuộc gặp gỡ cận cảnh với Wash, nhà kinh tế trưởng của Morgan Stanley vẫn khẳng định: Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay

marsbit07/06 01:40

Star Era huy động 2,5 tỷ USD trong 2 tháng, đội ngũ vốn nhà nước vào sân

Công ty trí tuệ thể thân hàng đầu Trung Quốc XINGDONG ERA đã hoàn thành vòng gọi vốn mới trị giá 1 tỷ nhân dân tệ, nâng tổng số vốn huy động được trong hai tháng lên 2.5 tỷ nhân dân tệ. Vòng này do quỹ vốn nhà nước thuộc Ủy ban Quản lý Tài sản Nhà nước dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều tổ chức tài chính và vốn công nghiệp lớn, xây dựng ma trận vốn ba lớp. Xuất thân từ Đại học Thanh Hoa và là công ty trí tuệ thể thân duy nhất do trường này nắm cổ phần, XINGDONG ERA là người tiên phong đề xuất mô hình thế giới (world model) trong ngành. Công ty áp dụng chiến lược phát triển toàn diện "AI Native", tự nghiên cứu toàn bộ chuỗi từ dữ liệu, bộ não AI, điều khiển vận động, bàn tay linh hoạt đến bản thể robot. Bàn tay linh hoạt toàn dẫn động trực tiếp tự nghiên cứu của họ đóng vai trò là cốt lõi để thu thập dữ liệu tương tác vật lý chất lượng cao, cung cấp nền tảng cho việc đào tạo mô hình bộ não mạnh mẽ hơn, tạo thành một vòng lặp phát triển tích cực. Họ sở hữu một trong những bộ dữ liệu thực nghiệm bàn tay linh hoạt lớn nhất ngành. Về mặt thương mại hóa, XINGDONG ERA đã đạt được sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF) đầu tiên trong ngành tại lĩnh vực hậu cần, với robot triển khai hàng loạt tại các trung tâm phân loại của các tập đoàn như SF Express và China Post, hoạt động 24/7. Họ cũng mở rộng hợp tác trong lĩnh vực sản xuất cao cấp (ví dụ: Samsung, Geely) và dịch vụ thương mại. Khả năng phần cứng cốt lõi của công ty đã được công nhận rộng rãi, với bàn tay linh hoạt và nền tảng robot được các tổ chức nghiên cứu đỉnh cao toàn cầu và 9/10 công ty công nghệ hàng đầu thế giới sử dụng. Năm 2026 được coi là thời điểm then chốt cho ngành, nơi sự khác biệt về năng lực mô hình và khả năng khép kín vòng lặp thương mại sẽ quyết định vị thế cạnh tranh.

marsbit07/06 01:37

Star Era huy động 2,5 tỷ USD trong 2 tháng, đội ngũ vốn nhà nước vào sân

marsbit07/06 01:37

Xu Hướng Thị Trường Chứng Khoán Mỹ (6/7): Vàng và Tiền Mã Hóa Phục Hồi Trước, Biên Bản Quyết Định Lãi Suất Định Hướng Tuần

Thị trường chứng khoán Mỹ đóng cửa nghỉ lễ Ngày Độc lập vào thứ Sáu, nhưng hợp đồng tương lai Nasdaq 100 vẫn tăng hơn 1%, cho thấy tâm lý lo ngại về lĩnh vực AI đã giảm nhiệt. Vàng phục hồi trong tuần, chấm dứt chuỗi giảm 4 tuần, trong khi dầu Brent tiếp tục giảm do phí rủi ro địa chính trị Trung Đông giảm. Bitcoin và Ethereum tăng mạnh, được xem là tín hiệu dẫn đầu cho sự thèm ăn rủi ro. Tuần này, thị trường đối mặt với nhiều sự kiện quan trọng: SpaceX chính thức được đưa vào chỉ số Nasdaq 100 vào thứ Ba, cùng ngày diễn ra phiên điều trần về thuế quan và Hội nghị Thung lũng Mặt trời. Fed sẽ công bố biên bản cuộc họp vào thứ Năm, với sự chú ý đặc biệt vào ngôn từ có cứng rắn hơn hay không sau khi Chủ tịch mới nhậm chức. Ngoài ra, SK Hynix dự kiến niêm yết ADR trên sàn Mỹ vào cuối tuần, và mùa báo cáo quý 2 chính thức bắt đầu. Logic của phe lạc quan là sự phục hồi trước của hợp đồng tương lai và vàng, cho thấy tâm lý thị trường vẫn tích cực. Tuy nhiên, những lo ngại về biên bản Fed, thuế quan và sự kiện SpaceX có thể làm giảm sự lạc quan này. Điểm then chốt nằm ở ngôn từ trong biên bản Fed: nếu không cứng rắn hơn dự kiến, đà phục hồi có thể tiếp tục; ngược lại, các tài sản biến động cao như Bitcoin có thể phản ứng đầu tiên.

marsbit07/06 01:35

Xu Hướng Thị Trường Chứng Khoán Mỹ (6/7): Vàng và Tiền Mã Hóa Phục Hồi Trước, Biên Bản Quyết Định Lãi Suất Định Hướng Tuần

marsbit07/06 01:35

活动图片