Бесславные мутки: плохой год для криптовалют был еще хуже для этих парней

FortuneXuất bản vào 2022-12-27Cập nhật gần nhất vào 2022-12-27

Tóm tắt

Пять этих глав криптопроектов, чьи действия привели в 2022 году к убыткам на миллиарды долларов, криптовалютная отрасль запомнит надолго.

От наглого, но якобы дальновидного генерального директора до трейдера-суперзвезды, который, кажется, никогда не спит, рынок криптовалют, как и другие отрасли, где можно быстро и много заработать, полны «горячих голов».

Но когда на кону стоят миллионы или миллиарды долларов, сияющая звезда может погаснуть так же быстро, как и появилась.

Пять этих глав криптопроектов, чьи действия привели в 2022 году к убыткам на миллиарды долларов, криптовалютная отрасль запомнит надолго.

Сэм Бэнкман-Фрид (SBF)

Когда-то его называли «белым рыцарем» криптовалют, но сейчас бывший генеральный директор FTX находится под домашним арестом в доме своих родителей в Пало-Альто, штат Калифорния, после того как его отпустили под залог в 250 миллионов долларов после экстрадиции с Багамских островов.

После некоторого времени работы в торговой компании Jane Street на Уолл-стрит Сэм Бэнкман-Фрид и его соучредители создали криптовалютную торговую компанию Alameda Research. Затем SBF основал FTX, криптовалютную биржу, которая стала одной из крупнейших в мире.

Но SBF, известный как один из видных последователей так называемого «эффективного альтруизма», философия, которая поощряет делать наибольшее добро для наибольшего количества людей, возможно, не был таким благожелательным, каким казался. В декабре он был обвинен по восьми пунктам, включая мошенничество с ценными бумагами, мошенничество, а также сговор, включающий отмывание денег и нарушение правил финансирования избирательных кампаний.

До Квон

Грубые и дерзкие руководители компаний – не редкость в технологическом секторе. Но большинство из них также не несут ответственности за компании, чей крах обошёлся рынку в 40 миллиардов долларов.

До Квон, основатель компании Terraform Labs из Южной Кореи, сейчас разыскивается Интерполом и властями Южной Кореи. Квон создал алгоритмический стейблкоин TerraUSD, который некоторые называли важным инструментом для роста криптоиндустрии.

В активе поддерживалась привязка 1 к 1 к доллару США благодаря тонкому балансированию с другим токеном Terraform Labs, Luna. Капитализация токенов Luna выросла до 40 миллиардов долларов, но затем последовала катастрофа, обрушившая обе криптовалюты.

Квон был настолько уверен в себе, или настолько поглощен собственными иллюзиями, что отмахивался от любой критики TerraUSD и Luna, заявив: «Я не спорю с бедными». Хотя иногда он все еще активен в сети – недавно он появился в подкасте UpOnly криптоинвестора Коби, транслируемом в прямом эфире – его реальное местонахождение неизвестно. Южнокорейское новостное издание Yonhap сообщило 12 декабря, что он может находиться в Сербии.

Су Чжу и Кайл Дэвис

Основатели Three Arrows Capital, Су Чжу и Кайл Дэвис, были одними из самых успешных инвесторов в мире криптовалют, пока не случилось, то, что случилось.

Благодаря серии спекулятивных инвестиций, сделанных на заемные деньги, пара создала один из самых успешных криптовалютных хедж-фондов. Но после ошибочной ставки на Grayscale Bitcoin Trust и инвестиций в размере 200 миллионов долларов в Luna, которая впоследствии потерпела крах, фирма рухнула.

Хотя криптохедж-фонд утверждал, что у него нет «внешних инвесторов», его финансовый крах привел к тому, что кредиторы предъявили претензии на миллиарды долларов.

В свое время криптовалютные магнаты были олицетворением волны новых денег, пришедших из криптоиндустрии, и они пытались доказать это покупкой суперяхты Much Wow за 50 миллионов долларов, которую пришлось снова выставить на продажу после того, как Чжу и Дэвис не смогли внести окончательный платеж.

Алекс Машинский

Бывший генеральный директор Celsius Алекс Машинский возглавлял криптовалютный банк, который предлагал годовую доходность до 18% для клиентов, открывших сберегательные счета. Предложение казалось слишком хорошим, чтобы быть правдой. И так оно и случилось.

В июле Celsius подал заявление о банкротстве, став одной из первых крупных криптовалютных компаний, заморозивших вывод средств клиентов. По сообщениям Reuters, Машинский отвечал за инвестиционную стратегию компании и принял ряд неудачных решений, включая чрезмерное использование кредитного плеча и размещение около 125 миллионов долларов в Grayscale Bitcoin Trust, который в этом году упал почти на 80%.

В прошлом году компания могла похвастаться 1 миллионом клиентов и активами под управлением на сумму около 20 миллиардов долларов. В заявлениях о банкротстве компания утверждала, что задолжала клиентам более 4,7 млрд долларов.

Неясно, получат ли клиенты Celsius обратно вложенные ими деньги – некоторые вложили туда все свои сбережения. Через несколько месяцев после того, как компания подала заявление о банкротстве, Машинский покинул пост генерального директора, заявив, что он «стал все больше отвлекать на себя внимание».

Стивен Эрлих

На пике своего развития компания Стивена Эрлиха Voyager Digital предлагала клиентам двузначную доходность, рекламируя своё предложение с помощью таких знаменитостей, как Марк Кьюбан.

В начале этого года Эрлих и компания столкнулись с проблемами, поскольку криптовалютный хедж-фонд Three Arrows Capital не смог выплатить более 665 миллионов долларов, которые он задолжал компании.

Набрав на пике своего развития массу клиентов в 3,5 миллиона человек, Voyager Digital в июле подала заявление о банкротстве.

Компания почти продала свои активы бирже FTX примерно за 1,4 миллиарда долларов, но после того, как последняя сама потерпела крах в прошлом месяце, Voyager занялась поиском нового покупателя. Теперь выяснилось, что американское подразделение Binance купит активы Voyager примерно за 1 миллиард долларов.

При этом, Эрлих может оказаться в лучшем положении, чем большинство клиентов Voyager после банкротства. По сообщениям, он заработал миллионы на продаже акций Voyager во время пика их роста в феврале и марте 2021 года.

Автор: Marco Quiroz-Gutierrez. Источник: Fortune.

Nội dung Liên quan

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit22 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit22 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL của DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với tổn thất lên tới 942 triệu USD tính từ đầu năm 2026. Sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới đang làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm ra lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể quét hàng loạt hợp đồng để xác định mẫu lỗ hổng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống còn vài phút, trong khi báo cáo kiểm toán truyền thống có hiệu lực tính bằng tháng. Ngay cả những giao thức đã được kiểm toán kỹ lưỡng như Drift Protocol hay KelpDAO vẫn bị tấn công thông qua lỗ hổng vận hành hoặc kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công cũng nhắm vào hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm, cho thấy thời hạn bảo vệ của báo cáo kiểm toán cũ có thể đã hết hiệu lực. Để đối phó, nhu cầu kiểm toán phòng thủ từ các giao thức hiện có đang gia tăng. Tuy nhiên, về lâu dài, mô hình kinh doanh của các công ty kiểm toán đang phân hóa. Các công ty hàng đầu đang phát triển hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI và chuyển dịch từ mô hình báo cáo một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực. Công cụ kiểm toán AI nguyên bản như Firepan đã chứng minh hiệu quả khi phát hiện ra lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance. Tóm lại, AI vừa thúc đẩy hiệu quả tấn công, vừa thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. An ninh không còn là thủ tục một lần mà trở thành cơ sở hạ tầng cần đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng để thích ứng và tồn tại.

marsbit29 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

marsbit29 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, tổng giá trị bị khóa (TVL) trong DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với thiệt hại ước tính lên tới 9,42 tỷ USD trong năm 2026. Một xu hướng đáng chú ý là sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới, làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm kiếm lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các công cụ như Claude Mythos cho phép kẻ tấn công quét hàng loạt hợp đồng, phát hiện mẫu lỗ hổng và rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống cấp độ vài phút. Điều này khiến các báo cáo kiểm toán truyền thống có "thời hạn sử dụng" bị thu hẹp nghiêm trọng, thậm chí về 0. Các vụ tấn công không chỉ nhắm vào hợp đồng mới mà còn khai thác lỗ hổng từ các hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm. Đáng chú ý, ngay cả những giao thức hàng đầu đã được kiểm toán kỹ lưỡng (như Drift Protocol, KelpDAO) vẫn bị xâm phạm thông qua các lỗi logic nghiệp vụ, kỹ thuật xã hội hoặc cấu hình hạ tầng. Trước thực tế mới, cả bên giao thức và công ty kiểm toán đều phải điều chỉnh. Về phía giao thức, nhu cầu kiểm toán lại theo tiêu chuẩn mới thời AI đang tăng lên như một khoản chi phòng thủ. Về phía công ty kiểm toán, mô hình kinh doanh báo cáo một lần đang bị thách thức. Họ buộc phải chuyển đổi sang mô hình dịch vụ nhúng toàn trình, tích hợp AI để nâng cao hiệu quả kiểm tra tự động, giám sát liên tục và phát hiện rủi ro thời gian thực. Các công cụ AI bản địa như Firepan đã chứng minh khả năng phát hiện những lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công có thể bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance và Zcash. Tóm lại, ngành kiểm toán an ninh đang chuyển từ mô hình hưởng lợi sang cạnh tranh khốc liệt dưới tác động của AI. An ninh không còn là thủ tục một lần mà phải là cơ sở hạ tầng được đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng từ công cụ sang dịch vụ để tồn tại.

链捕手37 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

链捕手37 phút trước

Vụ Khai Thác 3 Triệu USD Tấn Công Polymarket: Người Dùng Sẽ Được Hoàn Tiền Đầy Đủ Sau Vụ Vi Phạm Từ Bên Thứ Ba

Sàn giao dịch dự đoán thị trường Polymarket sẽ hoàn trả toàn bộ số tiền cho người dùng bị ảnh hưởng bởi một cuộc tấn công khai thác lỗ hổng, dẫn đến việc mất khoảng 3 triệu USD tài sản tiền điện tử. Nguyên nhân được xác định là do mã độc được chèn vào giao diện phía trước (front-end) của nền tảng thông qua một nhà cung cấp bên thứ ba bị xâm phạm, chứ không phải lỗi từ kiến trúc cốt lõi của Polymarket. Kịch bản độc hại này chỉ được phân phối cho một số ít người dùng, cho phép kẻ tấn công rút tiền từ ví của họ. Polymarket tuyên bố đã xác định nguyên nhân, cách ly sự phụ thuộc và bắt đầu liên hệ với người dùng bị ảnh hưởng để hoàn trả. Ước tính có ít hơn 15 ví bị ảnh hưởng, với phần lớn tài sản bị đánh cắp là stablecoin pUSD của Polymarket, sau đó được kẻ tấn công chuyển sang Ethereum. Các nhà nghiên cứu bảo mật mô tả sự kiện này là một cuộc tấn công chuỗi cung ứng, nhấn mạnh rằng giao thức cốt lõi của nền tảng không bị ảnh hưởng. Đây là sự cố bảo mật thứ hai xảy ra với Polymarket trong vòng chưa đầy hai tháng, làm dấy lên lo ngại về rủi ro ngày càng tăng từ các phần phụ thuộc vào phần mềm bên thứ ba trong lĩnh vực tiền điện tử.

TheNewsCrypto41 phút trước

Vụ Khai Thác 3 Triệu USD Tấn Công Polymarket: Người Dùng Sẽ Được Hoàn Tiền Đầy Đủ Sau Vụ Vi Phạm Từ Bên Thứ Ba

TheNewsCrypto41 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片