Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

链捕手Xuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, tổng giá trị bị khóa (TVL) trong DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với thiệt hại ước tính lên tới 9,42 tỷ USD trong năm 2026. Một xu hướng đáng chú ý là sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới, làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm kiếm lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các công cụ như Claude Mythos cho phép kẻ tấn công quét hàng loạt hợp đồng, phát hiện mẫu lỗ hổng và rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống cấp độ vài phút. Điều này khiến các báo cáo kiểm toán truyền thống có "thời hạn sử dụng" bị thu hẹp nghiêm trọng, thậm chí về 0. Các vụ tấn công không chỉ nhắm vào hợp đồng mới mà còn khai thác lỗ hổng từ các hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm. Đáng chú ý, ngay cả những giao thức hàng đầu đã được kiểm toán kỹ lưỡng (như Drift Protocol, KelpDAO) vẫn bị xâm phạm thông qua các lỗi logic nghiệp vụ, kỹ thuật xã hội hoặc cấu hình hạ tầng. Trước thực tế mới, cả bên giao thức và công ty kiểm toán đều phải điều chỉnh. Về phía giao thức, nhu cầu kiểm toán lại theo tiêu chuẩn mới thời AI đang tăng lên như một khoản chi phòng thủ. Về phía công ty kiểm toán, mô hình kinh doanh báo cáo một lần đang bị thách thức. Họ buộc phải chuyển đổi sang mô hình dịch vụ nhúng toàn trình, tích hợp AI để nâng cao hiệu quả kiểm tra tự động, giám sát liên tục và phát hiện rủi ro thời gia...

Số liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL DeFi đã giảm từ khoảng 115 tỷ USD đầu năm xuống còn khoảng 70 tỷ USD, mức giảm đạt 39%, gần như tháng nào cũng sụt giảm.

Cùng lúc đó, các sự cố bảo mật gây thêm áp lực cho DeFi. Thống kê cho biết, tính đến nay năm 2026, lĩnh vực DeFi đã xảy ra 121 vụ tấn công hacker, tổng thiệt hại khoảng 942 triệu USD. Riêng quý II đã xảy ra 85 vụ, thiệt hại lên tới 775 triệu USD, trở thành quý có hoạt động tấn công thường xuyên nhất trong chu kỳ thống kê này.

Với sự phổ cập của các công cụ AI thế hệ mới, chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm lỗ hổng hợp đồng thông minh đã giảm mạnh, các công ty kiểm toán bảo mật buộc phải đứng ở trung tâm của cuộc biến chuyển này.

I. AI hóa từ phía tấn công, phòng tuyến bảo mật cũ đang mất tác dụng

Sự sụp đổ của logic cũ

Khi ngành nói về ảnh hưởng của AI đối với lĩnh vực crypto, phản ứng đầu tiên thường là giao dịch định lượng, tư vấn đầu tư thông minh, phân tích dữ liệu on-chain. Nhưng diễn biến thực tế lại nằm ngoài dự đoán của mọi người: Thứ AI đầu tiên đánh thủng chính là công việc mà ngành này vốn cho là ổn định nhất – kiểm toán bảo mật.

Hai ba năm trước, công ty kiểm toán bảo mật là mục tiêu bảo thủ trong mắt các nhà đầu tư để tham gia vào lợi nhuận của ngành crypto. Logic đơn giản trực tiếp: Chỉ cần có giao thức mới lên sóng là cần kiểm toán; ngành càng thịnh vượng, nhu cầu kiểm toán càng cao; giá mỗi đơn hàng cao, thu nhập ổn định, không phụ thuộc vào biến động giá token.

Số liệu từ Immunefi cho thấy, thiệt hại do hacker tấn công gây ra cho giao thức DeFi đã từng giảm 74% từ mức đỉnh 2.62 tỷ USD năm 2022, xuống còn khoảng 680 triệu USD năm 2025. Tỷ lệ tấn công cầu nối cross-chain trong tổng thiệt hại DeFi giảm mạnh từ 73% năm 2022 xuống còn 3% năm 2025. Ngành tin tưởng rằng sự trưởng thành liên tục của kiểm toán bảo mật đang phát huy tác dụng.

Tuy nhiên, đánh giá này dần bị phủ nhận.

Ngày 9/6, Anthropic ra mắt mô hình AI thế hệ mới Claude Mythos. Trên thị trường lập tức xuất hiện quan điểm: Tần suất tấn công tăng đột biến gần đây vào các giao thức hàng đầu, có thể có liên quan đến việc năng lực của các mô hình AI tiên phong liên tục nhảy vọt.

Người sáng lập Moonrock Capital Simon Dedic chỉ ra rằng, với sự phổ cập của các công cụ AI thế hệ mới, chi phí và yêu cầu kỹ năng tìm lỗ hổng hợp đồng thông minh sẽ giảm xuống gần như bằng không, các giao thức chưa được kiểm toán sẽ trở thành mục tiêu, các lỗ hổng đã biết sẽ bị lặp lại liên tục.

Số liệu của Chainalysis xác nhận xu hướng này: Sáu tháng qua, chỉ riêng các cuộc tấn công vào hợp đồng chưa xác minh mã nguồn công khai đã gây thiệt hại khoảng 36.7 triệu USD, kẻ tấn công sử dụng AI hỗ trợ dịch ngược mã byte gốc để tìm lỗ hổng, mô hình ngôn ngữ lớn đã có thể nhận diện quy mô lớn các mẫu lỗ hổng, quét có hệ thống hàng nghìn hợp đồng, Truebit, Aperture Finance, Ekubo và các giao thức khác đều nằm trong số đó.

Quy trình từ phát hiện đến thực thi của kẻ tấn công, đang bị nén xuống cấp độ phút. Thời hạn hiệu lực của báo cáo kiểm toán truyền thống tính bằng tháng, khoảng cách thời gian này, là vết nứt cấu trúc chí mạng nhất của mô hình kiểm toán cũ.

Đã kiểm toán rồi, vẫn bị hack?

Mục tiêu chính của hacker tấn công, đã không còn là các giao thức nhỏ hạng hai ba. Drift Protocol là nền tảng hợp đồng vĩnh viễn hàng đầu trên Solana, hợp đồng thông minh đã trải qua nhiều vòng kiểm toán từ nhiều tổ chức bảo mật nổi tiếng. Nhưng điều tra của tổ chức bảo mật TRM Labs cho thấy, kẻ tấn công thông qua cuộc tấn công kỹ thuật xã hội kéo dài 6 tháng, dần thâm nhập vào thành viên đội ngũ Drift, cuối cùng lấy được khóa quản trị viên đặc quyền.

Tình hình của KelpDAO cũng tương tự. Kẻ tấn công lợi dụng lỗ hổng cấu hình nút xác minh đơn nhất của cầu nối cross-chain LayerZero, giả mạo tiền gửi và đúc token không có tài sản thế chấp, trong 46 phút đã đánh cắp 293 triệu USD. Sau đó xác minh, giải pháp cấu hình nhiều nút xác minh trước đó đã được đề xuất, nhưng không được chấp nhận. Hợp đồng kiểm toán thông qua, cấu hình hạ tầng có khiếm khuyết, thiệt hại vẫn xảy ra.

Trong các giao thức đã thông qua kiểm toán, dù đã bao phủ tính chính xác của mã, nhưng lại bị kẻ tấn công vượt qua ở logic nghiệp vụ và quy trình vận hành.

Mặt khác, phạm vi quét của AI cũng không chỉ nhắm vào giao thức mới. Công ty bảo mật Web3 GoPlus Security chỉ ra, kẻ tấn công đang dùng công nghệ AI để khai thác quy mô lớn lỗ hổng của các hợp đồng lịch sử đã triển khai từ nhiều năm trước. Ngày 9/6, một hợp đồng Ethereum triển khai 7 năm mang tên Token of Power bị tấn công, thiệt hại khoảng 1.5 triệu USD; ngày 25/5, hợp đồng WUSD.fi đã chạy 3 năm bị tấn công, thiệt hại khoảng 200,000 USD; một hợp đồng cũ triển khai 2 năm trước của Aztec Network, lần lượt bị tấn công hai lần vào ngày 14/6 và 18/6, tổng thiệt hại hơn 4 triệu USD. Điều này cho thấy, thời hạn bảo vệ hiệu lực của báo cáo kiểm toán cũ, có thể đã về 0.

Chính tháng trước, đồng sáng lập công ty bảo mật crypto OpenZeppelin Manuel Aráoz cho biết, hiện ông cho rằng “tất cả DeFi đều không an toàn”, và nói đã khuyên người thân bạn bè rút toàn bộ vị thế DeFi bao gồm Aave, MakerDAO và Compound. Lý do của ông là khả năng phát hiện lỗ hổng của AI programming Agent đã đạt cấp siêu nhân, trong khi cấu trúc bảo mật hợp đồng thông minh cực kỳ bất đối xứng – bên phòng thủ phải vá từng lỗ hổng, kẻ tấn công chỉ cần tìm một lối vào hiệu quả.

OpenZeppelin từng cung cấp dịch vụ kiểm toán cho Aave, Compound, Uniswap, Coinbase, là một trong những nhà cung cấp hạ tầng bảo mật hợp đồng thông minh quan trọng nhất ngành crypto. Tuyên bố này từ miệng ông nói ra, có sức nặng khác thường.

Tuy nhiên, thị trường về vấn đề này cũng có tranh cãi. Người đóng góp hệ sinh thái Aave Marc Zeller đề cập, trong thiệt hại DeFi một năm qua, dưới 10% bắt nguồn từ lỗ hổng mã, phần còn lại đến từ lỗi cấu hình tham số rủi ro, quản lý tài sản thế chấp không đúng và an ninh vận hành yếu. CEO 0G Labs Michael Heinrich cũng chỉ ra, an toàn cho vay DeFi so với chuẩn năm 2020 đã nâng cao khoảng 98%.

Vấn đề hiện tại là, phạm vi mà kiểm toán mã có thể bao phủ ngày càng hạn chế, trong khi phạm vi tấn công của kẻ tấn công đang mở rộng liên tục. Khung bảo mật cũ đã không thể đưa ra câu trả lời thuyết phục.

II. Ứng phó và tái cấu trúc của các dự án và tổ chức kiểm toán

Tiêu chuẩn kiểm toán cũ dù xuất hiện vết nứt rõ ràng trước các cuộc tấn công AI, nhưng điều này không đại diện cho việc nhu cầu kiểm toán sẽ biến mất. Ngược lại, các dự án và công ty kiểm toán đều sẽ điều chỉnh theo thực tế mới.

Ngắn hạn: Sự giải phóng tập trung nhu cầu kiểm toán phòng thủ

Một lượng lớn giao thức hàng đầu đã hoàn thành kiểm toán trước đó, đang phải đối mặt với áp lực kiểm toán lại theo tiêu chuẩn bảo mật mới thời đại AI. Các dự án bắt đầu nhận ra, trong bối cảnh năng lực tấn công AI không ngừng nâng cao, chu kỳ bảo vệ của kiểm toán truyền thống đang rút ngắn.

Bản chất của nhu cầu này là chi tiêu phòng thủ, không phải tín hiệu tăng trưởng lành mạnh của ngành. Tổ chức bảo mật CertiK trong báo cáo quản lý năm 2026 của họ chỉ ra, kiểm toán bảo mật hợp đồng thông minh đang được nâng cấp từ thực hành tốt nhất ngành thành điều kiện tiếp cận quản lý, trở thành ngưỡng bắt buộc cho phê duyệt giấy phép và niêm yết token.

Trong ngắn hạn, chi tiêu phòng thủ này sẽ hình thành một nhu cầu kiểm toán nhất định, nhưng nó chủ yếu là sự đầu tư thụ động của các dự án để giảm rủi ro.

Dài hạn: Sự phân hóa cơ bản của mô hình kinh doanh công ty kiểm toán

Các tổ chức kiểm toán cũng cảm nhận được áp lực. Với sự tiến hóa liên tục của công cụ AI từ phía tấn công, các công ty hàng đầu đang tăng tốc tự nghiên cứu năng lực phát hiện. Nhiều tổ chức kiểm toán chủ lực đã trong giai đoạn 2025 đến 2026 ra mắt hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI, thông qua phân tích song song nhiều mô hình và phát hiện tự động để nâng cao hiệu quả.

Trong khi hiệu quả được nâng cao, mô hình truyền thống phải đối mặt với sự ép chặt. Giá trị thương mại của việc giao báo cáo kiểm toán một lần đang giảm, về dài hạn, các tổ chức phụ thuộc vào báo cáo điểm đối điểm có nguy cơ co lại khối lượng nghiệp vụ.

Nhà phân tích JPMorgan chỉ rõ, các sự cố bảo mật DeFi liên tục đang hạn chế các nhà đầu tư tổ chức chính tham gia. Đây không chỉ là tâm lý thị trường, mà còn là một lần chất vấn công khai về giá trị tồn tại của toàn ngành kiểm toán.

Nền tảng kiểm toán hợp đồng thông minh nổi tiếng với mô hình kiểm toán cạnh tranh Code4rena gần đây thông báo đóng cửa, tài nguyên khách hàng và nhà nghiên cứu được chuyển giao cho Immunefi tiếp quản. Nền tảng này từng năm 2023 huy động 6 triệu USD từ Paradigm, một thời được coi là bổ sung mạnh mẽ cho mô hình kiểm toán truyền thống, cách thời điểm bị mua lại chưa đầy hai năm đã ngừng hoạt động.

Nguồn ảnh: RooData

Giao thức cho vay DeFi Radiant sau khi trải qua vụ tấn công hacker tháng 10/2024, nỗ lực 18 tháng vẫn không thể thu hồi tiền, thông báo bước vào giai đoạn đóng cửa. Ionic Protocol cũng do ảnh hưởng của lỗ hổng bảo mật tiếp tục mở rộng, thông báo ngừng ngay toàn bộ hoạt động.

Tuy nhiên, sự thay đổi không chỉ có một hướng. AI ở phía phòng thủ cũng thể hiện năng lực siêu nhân – vấn đề là ai dùng trước.

Công cụ kiểm toán AI gốc Firepan tiết lộ, khi họ tiến hành kiểm toán độc lập vào tháng 4/2026 đối với hợp đồng AMM phiên bản mới của Curve Finance, đã phát hiện một lỗ hổng then chốt dạng kết hợp: Nhìn riêng bất kỳ thuộc tính nào đều là mã bình thường, nhưng dưới sự kết hợp thao tác cụ thể, kẻ tấn công có thể vượt qua cơ chế bảo vệ quyên góp và lấy đi tiền.

Curve trước đó đã trải qua nhiều vòng xem xét từ sáu tổ chức kiểm toán độc lập, được công nhận là một trong những giao thức DeFi có cường độ kiểm toán cao nhất, nhưng lỗ hổng này vẫn ẩn trong điểm mù của kiểm toán thủ công.

Người sáng lập Curve Finance Michael Egorov sau sự việc đánh giá rằng, AI thực sự có ích trong khía cạnh bảo mật hợp đồng thông minh. Tuy nhiên ông cũng chỉ ra, kinh nghiệm thành công của AI trong việc phát hiện lỗ hổng ở trình duyệt và Linux kernel, không thể áp dụng trực tiếp vào hợp đồng thông minh – hợp đồng thông minh thường chỉ vài nghìn dòng mã, con người và AI thông thường đều có thể suy luận đầy đủ, rủi ro thực sự cần cảnh giác, nhiều hơn đến từ việc rò rỉ khóa ở tầng OpSec và tấn công chuỗi cung ứng, chứ không phải bản thân lỗ hổng mã.

Trường hợp tương tự cũng xuất hiện trong lĩnh vực privacy coin. Kỹ sư bảo mật Taylor Hornby được tổ chức phi lợi nhuận Shielded Labs ủy thác, sử dụng mô hình Anthropic Opus 4.8 để tiến hành kiểm toán giao thức Zcash, phát hiện một lỗ hổng then chốt trong bể riêng tư Zcash Orchard chưa từng bị phát hiện từ năm 2022, về lý thuyết cho phép kẻ tấn công phát hành vô hạn ZEC giả không thể phát hiện trên chuỗi.

Người sáng lập Zcash Zooko Wilcox sau đó công khai cảm ơn Anthropic. Hornby cũng cho biết, đã thêm Monero (XMR) vào hàng đợi kiểm toán, tương lai sẽ tiến hành xem xét bảo mật nhiều dự án privacy coin hơn.

Được biết, OpenZeppelin đã ra mắt hệ thống Skills, cung cấp cho AI programming Agent kiến thức uy tín của thư viện hợp đồng thông minh đã được kiểm toán, đẩy tuyến phòng thủ lên phía trước giai đoạn phát triển.

Đây là hướng đi mới buộc phải hướng tới của công ty kiểm toán truyền thống, từ xem xét sau sự việc chuyển sang nhúng toàn trình, từ giao một lần chuyển sang giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực trên chuỗi.

Kết luận

Nhìn chung, phân khúc kiểm toán bảo mật đang trải qua sự chuyển đổi từ mô hình cổ tức sang mô hình cạnh tranh. AI vừa đẩy nhanh hiệu quả tấn công, cũng thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. Quá trình này không chỉ ảnh hưởng đến hình thái thương mại của công ty kiểm toán, mà cũng yêu cầu toàn bộ hệ sinh thái DeFi suy nghĩ lại cách thức đầu tư vào bảo mật.

Đối với các dự án, thời đại kiểm toán một lần yên tâm trọn đời đã qua. An toàn không còn là một thủ tục trước khi lên sóng, mà là hạ tầng cần đầu tư liên tục.

Đối với tổ chức kiểm toán, thụ động theo kịp AI là không đủ. Người chơi có thể hoàn thành tái cấu trúc toàn diện từ công cụ sang mô hình dịch vụ nhanh hơn, có khả năng cao hơn sẽ ở lại bàn chơi giai đoạn tiếp theo.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBài viết cho biết AI đang ảnh hưởng lớn nhất đến lĩnh vực nào trong Crypto trước tiên?

ATheo bài viết, AI ảnh hưởng lớn nhất và sớm nhất đến lĩnh vực kiểm toán an ninh (security audit) trong Crypto, thay vì các lĩnh vực như giao dịch định lượng hay phân tích dữ liệu trên chuỗi như nhiều người từng nghĩ.

QTại sao mô hình kiểm toán an ninh truyền thống đang trở nên kém hiệu quả trong thời đại AI?

AMô hình kiểm toán truyền thống kém hiệu quả vì: 1) Kẻ tấn công sử dụng AI có thể tìm kiếm lỗ hổng với chi phí và kỹ năng gần như bằng 0, quét hàng loạt hợp đồng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống cấp độ phút. 2) Báo cáo kiểm toán một lần có thời hạn hiệu lực bị rút ngắn, thậm chí về 0, vì AI có thể khai thác lỗ hổng trong các hợp đồng cũ đã được kiểm toán từ lâu. 3) Tấn công không chỉ nhắm vào lỗi code mà còn vào logic nghiệp vụ, cấu hình hạ tầng và an ninh vận hành, những thứ kiểm toán code truyền thống không bao phủ hết.

QTrong các vụ tấn công gần đây, phần lớn tổn thất của DeFi đến từ nguyên nhân chính nào?

AMột chuyên gia đóng góp cho hệ sinh thái Aave, Marc Zeller, đề cập rằng trong năm qua, không đầy 10% tổn thất của DeFi đến từ lỗ hổng code. Phần lớn (hơn 90%) đến từ các lỗi cấu hình tham số rủi ro, quản lý tài sản thế chấp không đúng và an ninh vận hành yếu kém.

QCác công ty kiểm toán an ninh đang thay đổi như thế nào để thích ứng với thách thức từ AI?

ACác công ty kiểm toán đang: 1) Tăng tốc phát triển khả năng tự động hóa và hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI để nâng cao hiệu quả. 2) Chuyển đổi mô hình kinh doanh từ việc cung cấp báo cáo kiểm toán một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực trên chuỗi. 3) Chuyển từ kiểm tra sau sang nhúng vào toàn bộ quá trình phát triển, như OpenZeppelin cung cấp thư viện hợp đồng thông minh đã được kiểm toán cho AI Agent.

QBài viết đưa ra ví dụ nào về việc AI phát hiện lỗ hổng mà kiểm toán thủ công bỏ sót?

ABài viết đưa ra hai ví dụ: 1) Công cụ kiểm toán AI Firepan phát hiện một lỗ hổng kết hợp quan trọng trong hợp đồng AMM mới của Curve Finance, vốn đã trải qua nhiều vòng kiểm toán từ sáu cơ quan độc lập. 2) Kỹ sư an ninh Taylor Hornby sử dụng mô hình Anthropic Opus 4.8 phát hiện một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm riêng tư Zcash Orchard, tồn tại từ năm 2022 mà chưa từng bị phát hiện, cho phép kẻ tấn công in giả ZEC vô hạn.

Nội dung Liên quan

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit9 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit9 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News16 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News16 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit51 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit51 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL của DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với tổn thất lên tới 942 triệu USD tính từ đầu năm 2026. Sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới đang làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm ra lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể quét hàng loạt hợp đồng để xác định mẫu lỗ hổng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống còn vài phút, trong khi báo cáo kiểm toán truyền thống có hiệu lực tính bằng tháng. Ngay cả những giao thức đã được kiểm toán kỹ lưỡng như Drift Protocol hay KelpDAO vẫn bị tấn công thông qua lỗ hổng vận hành hoặc kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công cũng nhắm vào hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm, cho thấy thời hạn bảo vệ của báo cáo kiểm toán cũ có thể đã hết hiệu lực. Để đối phó, nhu cầu kiểm toán phòng thủ từ các giao thức hiện có đang gia tăng. Tuy nhiên, về lâu dài, mô hình kinh doanh của các công ty kiểm toán đang phân hóa. Các công ty hàng đầu đang phát triển hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI và chuyển dịch từ mô hình báo cáo một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực. Công cụ kiểm toán AI nguyên bản như Firepan đã chứng minh hiệu quả khi phát hiện ra lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance. Tóm lại, AI vừa thúc đẩy hiệu quả tấn công, vừa thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. An ninh không còn là thủ tục một lần mà trở thành cơ sở hạ tầng cần đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng để thích ứng và tồn tại.

marsbit58 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

marsbit58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua F

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Synfutures (F) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Synfutures (F) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Synfutures (F) của BạnSau khi mua Synfutures (F), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Synfutures (F)Giao dịch Synfutures (F) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 401Xuất bản vào 2024.12.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua F

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của F (F) được trình bày dưới đây.

活动图片