Biên tập viên nói:
Gần đây, cộng đồng AI rất sôi động.
Anthropic đã trở thành công ty phát triển nhanh nhất trong lịch sử loài người, doanh thu năm hóa tăng từ 10 tỷ USD cuối năm 2024 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm 2026, vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series H trị giá 650 tỷ USD hôm qua, định giá sau gọi vốn đạt 9650 tỷ USD, vượt qua OpenAI trở thành công ty AI có định giá cao nhất toàn cầu, dự kiến sẽ khởi động IPO vào mùa thu năm nay.
Định giá của DeepSeek đã đạt 450 tỷ USD, quỹ đầu tư quốc gia dẫn đầu vòng gọi vốn đầu tiên 700 tỷ nhân dân tệ (khoảng 100 tỷ USD), danh sách đã cơ bản được xác nhận.
Kimi hoàn thành vòng gọi vốn 20 tỷ USD, định giá sau gọi vốn vượt 200 tỷ USD, tích lũy gọi vốn hơn 39 tỷ USD trong nửa năm, trở thành công ty khởi nghiệp mô hình lớn trong nước dẫn đầu về gọi vốn.
Stepfun hoàn thành vòng gọi vốn gần 25 tỷ USD, tháo dỡ cấu trúc công ty nước ngoài (red chip) để chạy nước rút IPO tại Hồng Kông.
TikTok (ByteDance) điều chỉnh đầu tư cơ sở hạ tầng AI năm 2026 từ 1600 tỷ nhân dân tệ lên hơn 2000 tỷ nhân dân tệ, Bloomberg tiếp tục tiết lộ tổng chi tiêu vốn tối đa có thể lên tới 700 tỷ USD (khoảng 5000 tỷ nhân dân tệ).
Doubao ra mắt ba gói đăng ký trả phí vào ngày 4 tháng 5, bắn phát súng đầu tiên kết thúc thời đại AI miễn phí trong nước.
Nếu chia theo bốn mùa xuân hạ thu đông, nền kinh tế AI hiện nay đang ở mùa nào? Là mùa xuân, mùa hè, hay giao mùa xuân hạ? Hay là sắp vào thu, giống như những tin đồn bên ngoài về thời kỳ bong bóng?
Câu trả lời thực ra đều nằm trong chu kỳ.
Hôm nay, chúng ta sẽ sử dụng một khung đánh giá sáu chiều để phán đoán chu kỳ do Giáo sư Tô Đức Siêu, Khoa Triết học Đại học Vũ Hán, Cố vấn sáng lập Học viện PPE của Bút ký hiệp, Giảng viên khóa học Triết học phương Tây, đề xuất để làm rõ hoàn toàn vấn đề này.
一、Đánh giá định lượng sáu chiều của phán đoán chu kỳ
Nhiều người thích sử dụng phương pháp loại trừ khi phán đoán chu kỳ ngành: không phải mùa đông, mùa xuân đã qua từ lâu, mùa thu hình như chưa đến, cuối cùng đưa ra một câu trả lời đúng nhưng vô nghĩa: mùa hè. Phương pháp loại trừ chỉ cho bạn một đáp án có vẻ đúng, nhưng không nói lý do tại sao đúng.
Phán đoán thực sự hữu ích, phải định lượng từ các chiều cụ thể.
“Khung đánh giá sáu chiều phán đoán chu kỳ” dựa trên 6 chiều “tường thuật vs giao hàng, khả năng kết nối hệ thống, năng lực giao hàng, ROI hợp lý hóa, hiện tượng phổ biến ngành, môi trường vốn”, mỗi chiều từ 0 đến 2 điểm, để chấm điểm một ngành, tổng điểm càng cao càng gần mùa thu.
Chúng ta hãy lần lượt chấm điểm.
1.Tường thuật vs Giao hàng: Từ kể chuyện đến xem sổ sách
Đây là chiều thứ nhất, cũng là chiều dễ cảm nhận sự thay đổi nhất.
Năm 2022, ChatGPT vừa ra mắt, tất cả mọi người đều nói “AI sẽ thay đổi tất cả”. Nhưng không ai hỏi bạn cụ thể có thể làm gì, tiết kiệm được bao nhiêu chi phí.
Chỉ cần kể chuyện là đủ, đó gọi là mùa xuân.
Tình hình hiện nay khác. Doubao ra mắt đăng ký trả phí, ba mức giá được ghi rõ trên trang - 68 tệ, 200 tệ, 500 tệ, chức năng trả phí tập trung vào tạo slide PPT, phân tích dữ liệu, sản xuất phim ảnh. Không phải kể chuyện, mà là giao hàng năng lực cụ thể, sau đó thu phí theo năng lực.
Nền tảng quảng cáo của OpenAI còn trực tiếp hơn: nhà quảng cáo mua vị trí quảng cáo trong ChatGPT, trả phí theo nhấp chuột. Ngày 5 tháng 5, công cụ quản lý quảng cáo tự phục vụ ra mắt thử nghiệm, hủy bỏ ngưỡng đặt quảng cáo tối thiểu 50.000 USD, ngay cả doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể đặt trực tiếp.
“AI tương lai sẽ thay đổi ngành quảng cáo” là tường thuật, “ngay bây giờ cho bạn một kênh quảng cáo” là giao hàng, hai việc khác nhau.
Tường thuật vẫn còn, câu “AI thay đổi thế giới” mọi người vẫn nói, nhưng giao hàng đã chiếm tỷ lệ tương đối.
Hạng mục này, chấm 1 điểm.
2.Khả năng kết nối hệ thống: Từ ốc đảo đến giao thức
Mùa xuân, mỗi sản phẩm AI đều là một ốc đảo. Bạn muốn kết nối ChatGPT vào hệ thống công ty, phải tự viết một bộ mã code thích ứng, đổi mô hình khác lại phải viết lại từ đầu.
Tháng 4 năm 2026, Google ra mắt nền tảng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp Gemini, tích hợp quản lý trí tuệ nhân tạo vào quy trình làm việc hiện có của doanh nghiệp.
Microsoft Copilot nhúng vào bộ Office, trợ lý mua sắm AI của Amazon mở cửa trả lời tài trợ cho thương hiệu, ranh giới của mỗi bên đang được nới lỏng.
Khả năng kết nối đạt đến một mức độ nhất định, mới có thể tạo ra phản ứng đồng bộ như vậy.
Hiện nay đã đạt được một phần giao thức hóa, nhưng giao thức tiêu chuẩn hóa vẫn chưa trở thành xu hướng chủ đạo.
Hạng mục này, chấm 1 điểm.
3.Năng lực giao hàng: Từ thỉnh thoảng hỗ trợ đến làm việc ổn định
Mùa xuân, AI giống như một thực tập sinh, thỉnh thoảng có thể hỗ trợ, nhưng phần lớn thời gian bạn phải sửa nửa ngày.
Doubao với hơn 300 triệu người dùng, tính đến tháng 3 năm 2026, lượng Token gọi hàng ngày vượt 120 nghìn tỷ, tăng hơn 1000 lần so với tháng 5 năm 2024, lại tăng gấp đôi trong ba tháng gần đây.
OpenAI có 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, 50 triệu người dùng đăng ký cá nhân, hơn 9 triệu người dùng doanh nghiệp.
Những doanh nghiệp này đang sử dụng AI để làm gì? Viết code, xem xét hợp đồng, tự động tạo văn bản marketing, xử lý phiếu hỗ trợ khách hàng, đều là những kịch bản thay thế con người khỏi lao động lặp đi lặp lại. Đây không còn là quy mô dùng thử nữa, mà là đang sử dụng AI để làm việc.
Giao hàng đã thực hiện. Nhưng năng lực giao hàng đã trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi chưa? Khó nói. Câu chuyện vẫn đang được kể, nhưng doanh nghiệp có thể đứng vững bằng giao hàng ổn định, tạm thời vẫn chưa chiếm ưu thế.
Hạng mục này, chấm 1 điểm.
4.ROI hợp lý hóa: Từ tính không ra đến bắt đầu tính
Mùa xuân không ai tính ROI. Đầu tư bao nhiêu sức tính toán, đổi lại bao nhiêu sản lượng? Tính không ra.
Bây giờ bắt đầu có người tính: Giá API Tencent Hunyuan tăng mạnh (theo tin ngành, một số mô hình tăng hơn 400%), đằng sau là áp lực cứng về chi phí tính toán.
Một yêu cầu suy luận cấp độ GPT, chi phí tính toán khoảng 0.01-0.03 tệ, quy mô gọi lên đến hàng trăm triệu, hàng tỷ, chi phí phình to thành con số thiên văn, việc gọi thường xuyên của 345 triệu người dùng hoạt động hàng tháng Doubao buộc ByteDance phải đối mặt với vấn đề này.
Zhipu tăng giá ba lần trong năm, Alibaba Cloud hủy gói cơ bản nền tảng Bailian, đằng sau những quyết định này là cùng một logic: Sản phẩm không tính ra ROI, sắp không chịu nổi.
Nhưng ROI đã rõ ràng và có thể tính chưa? Một số vòng khép kín bắt đầu xuất hiện ROI, nhưng cách tính mơ hồ. Có người tính chi phí Token, có người tính hiệu suất lao động tăng, có người tính chuyển đổi thu hút khách hàng, tiêu chuẩn không thống nhất.
Hạng mục này, chấm 1 điểm.
5.Hiện tượng phổ biến ngành: Từ không ai nói đến lợi nhuận đến bắt đầu có người nghi ngờ
Mùa xuân, tất cả mọi người đều mở rộng, không ai nói đến lợi nhuận, đốt tiền đổi lấy tăng trưởng là mô hình mặc định.
Bây giờ, Doubao ra mắt mô hình tính phí, Zhipu, Moonshot AI và các nhà sản xuất mô hình lớn khác tăng giá, bản thân điều này là thừa nhận chi phí không chịu nổi, phải tính phí.
Nhưng mô hình đốt tiền đổi lấy tăng trưởng đã bị phủ định rộng rãi chưa? Chưa. Vốn vẫn đang đầu tư, nhà sản xuất hàng đầu vẫn đang mở rộng, chỉ là nhịp độ chậm lại, mọi người bắt đầu tính toán.
Hạng mục này, chấm 1 điểm.
6.Môi trường vốn: Từ định giá tùy tiện hô đến bắt đầu có áp lực
Mùa xuân huy động vốn cực kỳ dễ dàng, định giá tùy tiện hô, một bản thuyết trình PowerPoint có thể nhận vài nghìn triệu USD.
OpenAI ra mắt nền tảng quảng cáo, mục tiêu doanh thu quảng cáo năm nay là 25 tỷ USD, tổng doanh thu công ty năm 2025 là 130 tỷ USD, nhưng lỗ 80 tỷ USD.
OpenAI mặc dù định giá 8520 tỷ USD, nhưng Anthropic đến sau vượt lên, tính đến tháng 4, doanh thu năm hóa đã vượt 300 tỷ USD, lần đầu tiên vượt qua 250 tỷ USD của OpenAI, do đó trên thị trường thứ cấp tư nhân, định giá bị đuổi lên gần 10000 tỷ USD, cũng vượt qua OpenAI.
Áp lực chi phí của OpenAI rất lớn, câu chuyện làm lớn mạnh rồi huy động vốn tiếp không thể kể được nữa, phải kiếm được tiền.
Mùa đông huy động vốn đã đến chưa? Chưa. Nhà sản xuất hàng đầu vẫn có thể huy động vốn, chỉ là logic định giá thay đổi: trước đây nhìn không gian tưởng tượng, bây giờ nhìn năng lực tạo doanh thu.
Hạng mục này, chấm 1 điểm.
Sáu chiều, mỗi chiều được 1 điểm, tổng điểm 6 điểm. Tính theo khung, 0-4 điểm là mùa xuân, 5-7 điểm là mùa hè, 8-10 điểm là mùa thu, 11-12 điểm là mùa đông.
Mùa hè là trạng thái gì?
Tường thuật và giao hàng cùng tồn tại. Không gian tưởng tượng vẫn còn, nhưng sổ sách đã trải ra trên bàn. Vốn vẫn có thể đầu tư, nhưng bắt đầu hỏi lợi nhuận. Người dùng vẫn tăng, nhưng bắt đầu phân tầng, có người sẵn sàng trả phí, có người chỉ dùng miễn phí.
Cục bộ có dấu hiệu vào thu. Tín hiệu như Doubao tính phí, quảng cáo OpenAI này tiếp tục khuếch đại, lấy thêm 2 điểm, ví dụ ROI trở nên rõ ràng, vốn yêu cầu giao hàng toàn diện, thì mùa thu thực sự đã đến.
Mùa hè là giai đoạn tường thuật và giao hàng cùng tồn tại, nhưng giao hàng ngày càng trở nên quan trọng. Tất cả mọi người đều biết câu chuyện vẫn phải kể, nhưng tiêu chuẩn nghiệm thu sau khi kể chuyện xong đang âm thầm trở thành: Cuối cùng bạn đã giao hàng cái gì?
二、Tại sao là bây giờ:
3 tín hiệu, 2 động lực
Đánh giá sáu chiều phán đoán chu kỳ là phân tích tĩnh, vậy từ góc độ động, gần đây đã xảy ra chuyện gì?
Vào ngày 6 tháng 5 (giờ địa phương), người sáng lập Anthropic Dario Amodei nói: “Tốc độ tăng trưởng của chúng tôi vượt quá hàm mũ, doanh thu và lượng sử dụng quý I năm nay đạt mức tăng trưởng gấp 80 lần mỗi năm, chào đón sự tăng trưởng bùng nổ. Chúng tôi đang cung cấp nhiều sức tính toán hơn nhanh nhất có thể với tốc độ chưa từng có.”
Đây là công ty có tốc độ tăng doanh thu nhanh nhất trong lịch sử loài người. Ngày mà AI thực sự trở thành cơ sở hạ tầng sản xuất, có thể đã đến.
Cùng một tuần, hai tín hiệu đồng thời xuất hiện: Doubao tính phí, OpenAI bán quảng cáo.
Nhìn bề ngoài là trùng hợp, tầng sâu có hai đường: Áp lực chi phí và cơ hội thương mại hóa.
Tín hiệu một: Doubao tính phí
Tại sao Doubao tính phí? Việc gọi thường xuyên của hơn 300 triệu người dùng khiến chi phí tính toán trở thành vấn đề phải đối mặt.
Tính đến tháng 3 năm 2026, lượng Token gọi hàng ngày vượt 120 nghìn tỷ, tăng hơn nghìn lần so với tháng 5 năm 2025, lại tăng gấp đôi trong ba tháng gần đây.
Theo tính toán công khai của Zhejiang Securities được nhiều phương tiện truyền thông trích dẫn, chi tiêu vốn của ByteDance năm 2025 khoảng 1600 tỷ nhân dân tệ, trong đó khoảng 900 tỷ nhân dân tệ dùng cho mua sắm sức tính toán AI, phần còn lại dùng cho cơ sở hạ tầng và thiết bị mạng.
Mô hình miễn phí thực sự sắp không chịu nổi. Một bản ước tính chi phí lưu truyền trong cộng đồng công nghệ cho thấy, khấu hao phần cứng chiếm khoảng 58% cho một lần suy luận, chi phí điện khoảng 29%. Quy mô người dùng càng lớn, chi phí càng cao.
Tính theo giá chiết khấu API công khai, 120 nghìn tỷ Token tương đương với doanh thu hàng ngày nên từ 3 đến 5 tỷ nhân dân tệ.
Nhưng bây giờ thì sao? Doanh thu phía người dùng C là số không.
Tăng trưởng nghìn lần đổi lấy một số không, trong 15 năm qua của các công ty internet Trung Quốc, không tìm được công ty thứ hai.
Đồng thời, Token trong nước bước vào kênh tăng giá liên tục. Zhipu điều chỉnh tăng giá API, API GLM5.1 tăng 10%, phiên bản nước ngoài tăng hơn gấp đôi; Alibaba Cloud hủy gói cơ bản nền tảng Bailian; GLM5.0, MiniMax2.5, Kimi2.5 kết thúc thử nghiệm công khai miễn phí.
Nhưng cũng có mặt giảm giá: DeepSeek V4-Pro giảm đến 2.5 lần, 0.25 tệ/triệu tokens; mô hình hiểu hình ảnh Tongyi Qianwen của Alibaba Cloud giảm hơn 80%; Doubao 2.0 Lite giá đầu vào triệu tokens chỉ 0.6 tệ.
Nhà sản xuất mô hình lớn đang phân tầng: một bên tăng giá, một bên giảm giá.
Áp lực và cơ hội, hai động lực.
Tín hiệu hai: OpenAI bán quảng cáo
Tại sao OpenAI bán quảng cáo? Một nửa là áp lực, một nửa là cơ hội.
Phía áp lực: Năm 2025 doanh thu công ty 130 tỷ USD, lỗ tiền mặt 80 tỷ USD. 50 triệu người dùng đăng ký cá nhân, 9 triệu người dùng doanh nghiệp, tương ứng với doanh thu hàng năm vài chục tỷ USD, nhưng chi phí tính toán, chi phí nghiên cứu phát triển, chi phí vận hành cộng lại vượt quá con số này, doanh thu đăng ký không đủ trang trải chi phí, tính toán không ra.
Phía cơ hội: Theo ước tính quan sát ngành, thí điểm quảng cáo ra mắt chưa đầy hai tháng ARR (doanh thu thường niên) đã đạt 1 tỷ USD, tiềm năng biến đổi quảng cáo của 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần rất lớn.
Theo dự đoán của cơ quan có thẩm quyền, doanh thu quảng cáo năm của Meta sẽ vượt 2434.6 tỷ USD, cao hơn 2395.4 tỷ USD của Google, điều này cũng cho thấy thị trường biến đổi quảng cáo vẫn rất lớn.
Dự đoán OpenAI trình bày cho nhà đầu tư là: Doanh thu quảng cáo năm 2026 25 tỷ USD, năm 2030 đạt 1000 tỷ USD.
Đây là lựa chọn bị buộc do chi phí thúc đẩy, càng là lựa chọn chủ động do cơ hội thúc đẩy. OpenAI nhắm đến không phải là trang trải chi phí, mà là thị trường lớn này.
AI không miễn phí, GPU, điện, kỹ sư, băng thông đều cần tiền. Quy mô người dùng càng lớn, chi phí càng cao, mùa xuân có thể đốt tiền của nhà đầu tư để chịu đựng, mùa hè phải tìm người dùng trả tiền.
Nhưng mùa hè cũng có nghĩa là con đường thương mại hóa đã mở ra: quảng cáo, đăng ký, phân tầng, phương thức biến đổi phong phú hơn nhiều so với mùa xuân.
Logic tầng sâu của việc hai tín hiệu xuất hiện cùng một thời điểm là: Quy mô người dùng đến điểm tới hạn, áp lực chi phí buộc ra quyết định tính phí, đồng thời cơ hội thương mại hóa chín muồi đến mức có thể biến đổi.
Mùa hè chính là giai đoạn này: sổ sách đã trải ra, nhưng cửa sổ vẫn chưa đóng.
三、Vào sân mùa hè, làm thế nào để chạy bộ tiến lên?
Rõ ràng, AI đã đến “mùa hè”, đã từ “có thể dùng” trở thành “thực sự có thể giúp bạn tiết kiệm tiền, giúp bạn kiếm tiền”.
Làm thế nào để phán đoán? Ví dụ một vài ví dụ:
Nhà thiết kế của Semir trước đây ra một bản hiệu ứng, nhanh nhất cũng ba ngày. Bây giờ sử dụng công cụ AI, 30 giây ra hình, hiệu ứng hình trực tiếp xem, không cần đánh mẫu.
Nguyên văn của nhà thiết kế Lâm Kiến Hà là: “Phương án không tốt trực tiếp loại bỏ, không cần lãng phí chi phí đánh mẫu.”
AI nâng cao hiệu suất tổng thể thiết kế và nghiên cứu phát triển của Semir 35%, tốc độ thiết kế hoa văn tăng hơn 200%. Năm 2025, giá trị trực tiếp AI mang lại cho Semir, là 200 triệu nhân dân tệ doanh thu mới và 20 triệu nhân dân tệ giảm chi phí.
Mô hình thiết kế lớn “Linh Long” của Anta, dựa vào dữ liệu giày quần áo hàng chục triệu cấp tích lũy hơn ba mươi năm huấn luyện, vài phút có thể tạo 56 bộ phương án ý tưởng, đội ngũ nhà thiết kế trong 1 ngày có thể hoàn thành vẽ phác thảo, tạo hình hiệu ứng độ phân giải cao.
Dưới sự hợp tác giữa AI và đội ngũ, giày tennis từ khởi động dự án đến cuối cùng định kiểu không quá 40 ngày, tốc độ lớn so với chu kỳ thiết kế truyền thống 3 tháng.
Peacebird thực hiện thông minh hóa toàn chuỗi marketing. Từ việc hiểu mục tiêu kinh doanh “nâng cao GMV sản phẩm mới quần áo trẻ em mùa thu”, AI có thể tự động khoanh vùng người dùng tiềm năng cao, tạo nội dung đề xuất sản phẩm cá nhân hóa và nội dung marketing, và một cú nhấp chuột đẩy đến WeChat doanh nghiệp của nhân viên bán hàng.
Cuối cùng, tỷ lệ nhấp chuột sản phẩm mới tăng 90%, tỷ lệ chuyển đổi thanh toán tăng 20%, GMV sản phẩm mới tăng mạnh 31%.
Tập đoàn Midea đã thành lập một đội ngũ nghiên cứu phát triển AI hơn 400 người, hàng ngày có hơn 13000 trí tuệ nhân tạo hoạt động trong nhiều kịch bản như nhà ở, văn phòng, sản xuất, y tế, kho bãi, hậu cần. Chỉ riêng năm 2025, AI đã giúp Midea tiết kiệm 700 triệu nhân dân tệ chi phí, hiệu suất tổng thể tăng hơn 15 triệu giờ.
Những ví dụ này nói lên điều gì? AI đang từ “điểm xuyết” trở thành “lực lượng chính”.
Ví dụ xem xong, vậy tiếp theo làm thế nào?
Một câu: Từ một loạt vấn đề nhỏ ứng dụng AI, từng bước xây dựng ứng dụng hệ thống lớn AI.
Cụ thể làm ba động tác.
Động tác thứ nhất: Tìm một điểm cắt nhỏ nhất, chạy thông vòng khép kín giá trị
Đừng lên ngay nghĩ “chuyển đổi AI toàn công ty”, đó là cái bẫy lớn nhất. 80% công ty ứng dụng AI thất bại, nguồn gốc đều là tham lớn cầu toàn, vì AI mà AI.
Làm thế nào? Nhớ ba chữ - nhỏ, chuẩn, nhanh:
Nhỏ: Chọn 1-2 kịch bản “điểm đau rõ ràng, quy trình tiêu chuẩn hóa, dữ liệu đầy đủ” làm trước. Ví dụ dịch vụ khách hàng thông minh AI, tự động hóa tài chính/hành chính, tạo tài liệu marketing, xem xét hợp đồng tuân thủ, những cái này thuộc “giá trị cao, ngưỡng thấp, nhanh thấy hiệu quả”.
Chuẩn: Trước khi khởi động mỗi kịch bản, trước tiên xác định đường cơ sở kinh doanh 3-6 tháng, làm rõ lợi ích tính thế nào, thành công định nghĩa ra sao. Chỉ số đánh giá cốt lõi phải là kết quả tài chính có thể định lượng, chứ không phải “tỷ lệ chính xác mô hình, tốc độ phản hồi” những chỉ số tự sướng công nghệ này.
Nhanh: 3 tháng không thấy kết quả rõ ràng, lặp lại nhanh hoặc đóng cửa, tuyệt đối không cố gắng chịu đựng. Mỗi dự án AI đều đặt trước đường dừng lỗ, liên tục 2 chu kỳ không đạt mục tiêu kinh doanh đặt trước, trực tiếp đóng cửa.
Điểm then chốt của bước này, là chạy thông vòng khép kín, để đội ngũ có tự tin, sếp có quyết tâm, con đường phía sau mới đi được.
Động tác thứ hai: Từ thí điểm đến sao chép, tích lũy năng lực tổ chức
Một kịch bản chạy thông không gọi là chuyển đổi, tối đa chỉ là thí điểm. Thực sự tạo ra khoảng cách, là bạn có thể biến thành công của một điểm, thành việc cả công ty đều biết làm.
Kịch bản chạy thông đừng vội trải rộng, trước tiên cố định cách làm lại: Prompt viết thế nào, việc nào giao cho AI, người nào phải kiểm tra, dễ giẫm phải hố gì, tính thành công thế nào, viết thành một bộ quy trình tiêu chuẩn, rồi mới đẩy đến tuyến nghiệp vụ cùng loại.
Xây dựng tốt “hai cơ sở hạ tầng”: Một là trung đài chia sẻ năng lực AI, đừng để mỗi phòng ban mò mẫm từ số không, bán hàng có thể trực tiếp sử dụng năng lực dữ liệu AI chạy thông bên tài chính, nghiên cứu phát triển có thể tái sử dụng mô hình hiểu biết người dùng của thị trường; Hai là thư viện kiến thức prompt, phân loại theo kịch bản chia sẻ, ai viết prompt dùng nhiều nhất, thưởng cho người đó.
Nói tiếp tổ chức làm sao theo kịp. Semir nội bộ nhấn mạnh lặp lại một câu: Ứng dụng AI, bảy phần là vấn đề con người, ba phần mới là vấn đề công nghệ. Đồng thời sao chép kịch bản, ba việc phải đồng bộ theo kịp, thiếu một cái cũng không được:
Đội ngũ nhân tài: Không phải tuyển vài kỹ sư thuật toán là xong. Cần ba tầng người. Tầng đỉnh là sếp hoặc quản lý cấp cao cốt lõi đích thân dẫn đầu, tầng giữa là “người phiên dịch” vừa hiểu biên giới AI vừa hiểu điểm đau nghiệp vụ, tầng cơ sở là nhân viên tuyến đầu đều có thể lấy công cụ AI giải quyết vấn đề trong tay.
Cơ chế khuyến khích: Tất cả khuyến khích phải liên kết với kết quả ứng dụng AI có thể định lượng, chia phần trực tiếp từ doanh thu tăng và tiền tiết kiệm AI mang lại; chu kỳ chi trả phải ngắn, theo tháng hoặc theo quý, để mọi người nhanh chóng cảm nhận “dùng AI = nhiều tiền hơn”; quan trọng nhất là, khuyến khích cũng phải cho đến người thực thi tuyến đầu, họ mới là người sử dụng cuối cùng công cụ AI, họ không tham gia, AI mãi mãi không ứng dụng được.
Cơ cấu tổ chức: Người đứng nhất định phải đích thân dẫn đầu, kéo người phụ trách nghiệp vụ, công nghệ, tài chính, nhân sự cùng làm, không thể để bộ phận IT đơn độc chiến đấu; còn phải viết mức độ phối hợp ứng dụng AI vào đánh giá hiệu suất người phụ trách các bộ phận, ai còn “việc không liên quan đến mình, cao cao treo đó”, dùng hiệu suất nói chuyện.
Nói đơn giản, bước này là biến “thành công của một người” thành “cơ bắp của một tổ chức”.
Động tác thứ ba: Tái cấu trúc hệ thống hóa, từ thêm AI thành dùng AI làm lại
Nhiều kịch bản chạy thông, tổ chức cũng theo kịp, tiếp theo không phải “dán một cái AI lên quy trình cũ” nữa, mà là để AI làm lại quy trình một lần, đây mới là hệ thống lớn.
Tái cấu trúc quy trình: Nối tiếp biến song song. Cách làm cũ là “một người làm xong truyền người tiếp theo”, đi nối tiếp, thời đại AI thứ này hoàn toàn phế bỏ. Phải đổi thành nhiều người nhiều AI đồng thời làm việc:
Trước khi họp trước tiên để AI mô phỏng lập trường các bên một lần, lỗ hổng logic, xung đột tài nguyên lộ ra trước, họp chính thức chỉ giải quyết bất đồng thực sự, thời gian họp trực tiếp cắt bảy phần.
Bảng xem đồng bộ thời gian thực: Đừng viết báo cáo tuần nữa. Tất cả mọi người, bao gồm AI, cập nhật trạng thái trên cùng một bảng xem, AI chịu trách nhiệm theo dõi điểm không nhất quán. Bạn nói đánh “giá cả cao hiệu suất”, nhưng trên tay lại định giá cao cấp, bảng xem trực tiếp đánh dấu đỏ, ngày hôm đó có thể phát hiện, không cần đợi cuộc họp tổng kết hai tuần sau.
Tiếp nhận yêu cầu đừng vội làm, trước tiên dùng AI diễn đạt lại hiểu biết của bạn một lần, để đối phương xác nhận, nếu AI còn hiểu sai, chứng tỏ bản thân yêu cầu không nói rõ ràng, từ nguồn cắt bỏ làm lại.
Chuỗi kích hoạt tự động cũng rất quan trọng: Người dùng chửi – AI tạo ra lời an ủi – đưa cho dịch vụ khách hàng kiểm tra – nhóm làm việc thương hiệu đồng bộ;
ROI rơi – AI tìm nguyên nhân – đẩy đề xuất cho người phụ trách;
Kho hàng sắp hết – AI tính lượng bổ sung hàng – đẩy cho chuỗi cung ứng – không ai giám sát cũng chạy được.
Một câu khái quát: Quy trình phải từ người đẩy đi biến thành “việc xảy ra, AI tự động chạy, người chỉ cần phê chuẩn”.
Cuối cùng tóm tắt ba động tác này: Trước tiên tìm một điểm đau chạy thông vòng khép kín, chứng minh AI có thể kiếm tiền tiết kiệm tiền; lại cố định cách làm thành công lại trải rộng, người phối hợp, khuyến khích đối ứng; cuối cùng để AI làm lại quy trình một lần, vấn đề nhỏ liền lớn thành hệ thống lớn. Trước chạy thông một điểm, lại trải thành một mặt, cuối cùng để AI làm lại cả cục.
Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat “Bút ký hiệp” (ID:Notesman), tác giả: Lão Giả
