Investisseurs d'Unitree, en partenariat pour lourdement miser sur une équipe d'intelligence incarnée

marsbitXuất bản vào 2026-08-24Cập nhật gần nhất vào 2026-08-24

Tóm tắt

La société chinoise de robotique Unitree a fait son entrée en bourse le 19 août, devenant la première entreprise d'« robots humanoïdes » cotée sur le STAR Market. Trois de ses principaux investisseurs externes (Meituan, Sequoia China et Matrix Partners) ont également investi conjointement dans une autre entreprise d'intelligence incarnée, Miaodong Technology. Fondée par d'anciens employés de DJI, Miaodong est dirigée par Gao Jianrong (PDG) et Yang Shuo (CTO). Ce dernier, seul fondateur du secteur en Chine issu de l'équipe centrale d'Optimus de Tesla, a appliqué les principes fondamentaux à la stratégie produit de l'entreprise. Leur premier produit, Beni, un robot bipède à roues présenté comme le premier « camera robot » au monde, a battu des records de financement participatif sur Kickstarter et a reçu une note parfaite de 10/10 du célèbre blogueur technologique Marques Brownlee. Léger et portable, Beni est conçu pour la capture vidéo autonome à basse altitude, visant les propriétaires d'animaux, les familles et les sportifs. Miaodong mise sur l'apprentissage par renforcement et l'intelligence intégrale pour ses développements, accumulant des capacités en matière de conception de moteurs et de collecte de données utilisateur via Beni. L'entreprise adopte une approche méthodique, privilégiant la fiabilité et l'expérience utilisateur avant de se lancer sur le marché des robots humanoïdes domestiques, considérant ce domaine comme un projet à long terme.

Un moment historique pour l'intelligence incarnée en Chine – Le 19 août, Unitree Technology a officiellement fait son entrée sur le STAR Market, devenant la "première action de robot humanoïde" du marché A.

Ainsi s'est écrite une scène de revanche pour la robotique chinoise : en dix ans, Wang Xingxing a bâti Unitree à partir de rien, partant d'un robot quadrupède pour parvenir à devenir le premier mondial en termes de volume d'expédition de robots humanoïdes.

L'industrie de l'investissement a remarqué un détail : les trois plus grands actionnaires externes d'Unitree, Meituan, Sequoia et Matrix Partners, ont également parié ensemble sur une entreprise d'intelligence incarnée très discrète – Miaodong Technology. Une telle scène est extrêmement rare. Selon le prospectus, Meituan est le plus grand actionnaire externe d'Unitree ; Sequoia China non seulement a investi tôt, mais grâce à plusieurs tours de financement importants, est devenu le fonds de capital-investissement indépendant détenant le plus grand pourcentage d'actions d'Unitree ; Matrix Partners a également mené un tour de financement précoce chez Unitree et détient encore plus de 5 % des actions.

Comme Wang Xingxing, les deux cofondateurs de Miaodong, Gao Jianrong et Yang Shuo, ont également travaillé chez DJI. Yang Shuo est en outre le seul fondateur du cercle chinois de l'intelligence incarnée à venir de l'équipe centrale d'Optimus. En y regardant de plus près, Miaodong et Unitree ont à la fois des points communs, comme insister sur le développement propre des moteurs, l'importance des compétences full-stack matérielles et logicielles, et l'orientation produit et utilisateur ; et des différences, par exemple la combinaison de produits d'Unitree est "chien robot quadrupède + robot humanoïde", tandis que celle de Miaodong est "robot à roues et jambes bipode + petit robot humanoïde".

Lorsque les trois investisseurs d'Unitree réapparaissent ensemble derrière Miaodong Technology, cela ne peut qu'éveiller l'imagination.

Une équipe rare, un background combinant DJI et Tesla

Les entreprises fondées par d'anciens de DJI sont un sujet d'investissement populaire sur le marché primaire ces deux dernières années. Des sociétés comme Unitree, Bambu Lab, EcoFlow et Kuma, issues de DJI, sont successivement devenues des leaders dans leurs domaines respectifs, attirant l'attention. Selon des rapports, Bambu Lab s'est fixé un objectif de chiffre d'affaires de 24 milliards de yuans pour 2026 et prépare son introduction en bourse pour 2027. Cela renforce encore la conviction que les entreprises issues de DJI détiennent la clé du succès dans le domaine du matériel, faisant de DJI l'"école des cadres" de ce secteur.

Il est rapporté que le PDG de Miaodong, Gao Jianrong, a travaillé chez DJI pendant 9 ans. Au début, il était l'un des assistants les plus proches du fondateur de DJI, Frank Wang, avant de prendre en charge des domaines opérationnels concrets, s'occupant successivement du concours de robots RoboMaster, de la chaîne d'approvisionnement de DJI, du marketing mondial de DJI et d'une Business Unit indépendante, DJI Education.

Selon un investisseur qui suit DJI depuis longtemps, il est rare chez DJI qu'un cadre supérieur ait couvert autant de domaines d'activité tout en rendant compte directement à Frank Wang.

Le CTO de Miaodong, Yang Shuo, a étudié sous la direction du professeur Li Zexiang. Il a rejoint DJI pendant son master en tant qu'ingénieur algorithmique sur le module clé du contrôle de vol, apportant une contribution essentielle au produit Phantom. En 2016, Yang Shuo et Gao Jianrong ont co-dirigé la compétition RoboMaster, marquant le début de leur collaboration. En 2018, Yang Shuo a quitté DJI pour aller faire un doctorat à la CMU, se concentrant sur la recherche du contrôle des robots à pattes.

Après son doctorat, Yang Shuo a rejoint l'équipe Tesla Optimus, qui rassemble certains des plus grands talents techniques mondiaux en robotique, et il est rapidement devenu l'un des ingénieurs chinois occupant le poste le plus élevé au sein de l'équipe.

"L'équipe Optimus faisait un rapport à Elon Musk toutes les deux semaines, et j'y participais à chaque fois," dit Yang Shuo. "Plus je me plongeais dans le travail, plus je me rendais compte que la robotique ne pouvait pas se passer du système de la chaîne industrielle chinoise. Plutôt que de le faire dans la Silicon Valley, il valait mieux revenir en Chine, où la vitesse d'itération est plusieurs fois plus rapide."

L'engouement récent pour l'intelligence incarnée a été presque porté à lui seul par Elon Musk. Avec les connaissances de première ligne de l'équipe de Miaodong dans le domaine de l'incarnation, combinées aux capacités de DJI en matière de produit matériel, il n'est pas surprenant que des institutions de premier plan se soient précipitées pour investir dès la création de l'entreprise.

Le premier produit dévoilé, bat le record mondial de crowdfunding

Un mois avant l'introduction en bourse d'Unitree, Miaodong Technology a officiellement lancé sur la plateforme de crowdfunding Kickstarter le premier produit de l'entreprise, Beni. Beni est un robot à roues et jambes bipode, et aussi le premier "camera robot" au monde.

À ce jour, plus de 5000 personnes ont payé pour acheter ce produit. Selon des observations de l'industrie, ce produit est devenu le numéro un en termes de fonds levés dans la catégorie robotique de l'histoire de Kickstarter.

Pendant la campagne de crowdfunding, le blogueur technologique le plus influent sur YouTube, Marques Brownlee (MKBHD), a fait une revue des nouveaux produits technologiques récents et leur a attribué une note. Parmi plus d'une dizaine de produits, Beni a obtenu le seul 10/10 (note parfaite).

Marques Brownlee compte plus de 20 millions d'abonnés, il est reconnu comme le blogueur technologique numéro un mondial, avec une influence écrasante dans le domaine de la technologie. On sait que MKBHD est presque insensible à l'influence des marques. Dans cette série de tests, la note la plus basse était de 2/10, le fait que le produit de Miaodong ait obtenu la note parfaite a donc une grande valeur.

Le grand succès de Beni est précisément la victoire de la stratégie "technologie de pointe + force produit exceptionnelle" de Miaodong Technology. La forme du robot à roues et jambes existe depuis longtemps, mais l'industrie n'avait jamais résolu le problème de sa productisation. Beni est le premier robot à roues et jambes au monde destiné aux consommateurs, découlant d'une profonde compréhension des besoins des utilisateurs par l'équipe, ainsi que d'une maîtrise approfondie de la plateforme robotique.

Sur le plan technique, Miaodong a fermement choisi la voie de l'apprentissage par renforcement pour entraîner toutes les fonctions du robot. Cette nouvelle direction a déjà été appliquée aux robots humanoïdes, mais n'avait jamais été utilisée auparavant pour des fonctionnalités utilisateur comme le suivi. Une difficulté plus grande encore est de savoir comment maintenir la cohérence de ces réseaux neuronaux sur une grande quantité de produits fabriqués en série – il est facile de faire sauter un robot de 25 cm, mais la production de masse exige la cohérence de dizaines de milliers de robots. Si les performances de saut des robots sont incohérentes dans différents environnements ou avec différentes charges, cela réduirait considérablement la durée de vie structurelle. Pour cela, l'équipe a mené de nombreuses recherches et expériences aux niveaux algorithmique et matériel, réduisant progressivement l'écart entre la simulation et la réalité (Sim-to-Real Gap), garantissant que les réseaux neuronaux puissent présenter des performances cohérentes sur des dizaines de milliers de robots.

Pourquoi commencer par le scénario apparemment insignifiant du "suivi à basse altitude" ? La logique de Miaodong est très "produit" : les équipements de prise de vue sont naturellement divisés par point de vue, les drones gèrent le ciel, les téléphones portables le quotidien, les caméras d'action le sport, mais personne n'est allé combler la "perspective à hauteur des yeux au sol". Les chats et chiens qui courent au sol, le point de vue bas des enfants, la sensation d'impact à basse vitesse du skateboard ou du tennis... Ces instants étaient auparavant manqués. Beni ne remplace aucun équipement existant, il comble simplement ce vide.

Au fur et à mesure que le voile se lève, Beni apporte une toute nouvelle expérience : c'est le premier robot de suivi portable tout-terrain au monde, pesant moins de 2 kg, capable de sauter jusqu'à 25 cm, d'atteindre une vitesse de 28 km/h, et aussi d'éviter les obstacles de manière autonome, de sauter des marches et de se relever tout seul après une chute. Avec Beni, on ne s'inquiète plus de rater les moments forts, il peut automatiquement capturer pour vous les moments amusants de la vie.

Actuellement, Beni a ses premiers utilisateurs : des propriétaires d'animaux de compagnie, des familles avec de jeunes enfants, des coureurs/patineurs, etc. En combinant les retours et suggestions des utilisateurs tests, Beni continue d'évoluer – cette posture mettant l'accent sur l'expérience utilisateur et l'amélioration conjointe avec les utilisateurs est également ce qui distingue Miaodong de ses pairs.

On apprend que Beni se prépare, après la fin de la campagne de crowdfunding, à être officiellement lancé et commercialisé mondialement en octobre. L'équipe de Miaodong indique que son objectif interne est de vendre un million d'unités en 3 ans. Si cet objectif est atteint, Beni deviendrait le produit robotique le plus populaire de l'histoire.

Vers un produit humanoïde, insister sur le full-stack, insister sur les premiers principes

Le rythme produit de Miaodong est assez similaire à celui d'Unitree – les deux entreprises n'ont pas d'abord lancé un robot humanoïde, mais ont d'abord abordé la création de produits sous des formes non humanoïdes.

Yang Shuo explique plus avant que l'équipe insiste pour réfléchir à ce problème selon les premiers principes.

Au niveau matériel, les capacités d'un robot sont garanties par ses moteurs. Les startups n'ont généralement pas de compétences de conception de moteurs matures ni d'expérience de production, et doivent souvent passer par de la sous-traitance (ODM ou OEM) avec des fournisseurs. Bien que rapide, cela augmente les coûts et empêche une étroite collaboration entre le logiciel et le matériel. La capacité exceptionnelle de la plateforme robotique d'Unitree est justement due à l'accumulation de conception et de production de moteurs apportée par la production en série de ses chiens robots quadrupèdes en phase initiale.

Après avoir accumulé des compétences en moteurs via Beni, Miaodong a désormais conçu des moteurs dont la précision angulaire et la densité de couple ne sont pas inférieures à ceux d'Unitree. Surtout, avec un coût de solution équivalent, la précision de pilotage des moteurs a été augmentée d'un ordre de grandeur, prouvant la solide capacité de conception matérielle de l'équipe.

En ce qui concerne le "cerveau" et le "cervelet", Miaodong insiste sur la voie de l'intelligence du corps entier (whole body intelligence). "Beaucoup de gens, par crainte de ne pas maîtriser l'intelligence du corps entier, abandonnent la direction bipède humanoïde," estime Yang Shuo. "Dans les environnements domestiques grand public, la capacité de déplacement est le premier test pour un robot. J'ai du mal à imaginer comment un robot non humanoïde pourrait s'adapter aux maisons (House) en Europe et en Amérique."

Pour cela, Miaodong a réalisé de nombreuses avancées scientifiques au cours de l'année écoulée. Basé sur un modèle du monde, Miaodong a lancé deux architectures techniques pour le "cerveau", DiT4DiT et MotionWAM, résolvant progressivement le problème sectoriel de la coordination opérationnelle des membres supérieurs et inférieurs des robots humanoïdes. Pour le "cervelet", le Perceptive BFM de Miaodong est le premier dans l'industrie à avoir résolu le problème de la marche avec une démarche humanoïde sur des terrains complexes.

En matière de produit, Miaodong possède également une méthodologie mature. "Nous insistons pour réfléchir aux produits en nous basant sur les scénarios et les besoins. L'utilisateur ne se soucie pas de la façon dont la technologie est implémentée, il se demande seulement : à quoi sert ce produit, sa valeur correspond-elle à son prix ?" explique Gao Jianrong. Grâce à Beni, les produits de Miaodong ont déjà pénétré les familles avec enfants, les foyers avec animaux de compagnie et les familles sportives. Parmi eux, les utilisateurs centraux deviendront les premiers utilisateurs co-créateurs du premier produit d'intelligence incarnée domestique de Miaodong. Être proche des utilisateurs, concevoir des produits incarnés en fonction des scénarios, c'est peut-être l'une des raisons les plus attendues pour le produit d'intelligence incarnée domestique de Miaodong.

En plus de cela, ce que Miaodong valorise encore plus, c'est la définition de produits grand public, l'expérience utilisateur et la boucle de données, et d'étendre ces capacités de Beni aux robots humanoïdes. Dans le respect de la conformité, Miaodong peut obtenir des données auprès des utilisateurs, puis itérer continuellement sur le produit lui-même. Avec l'arrivée de la production de masse, Miaodong prévoit que le volume quotidien de données dépassera 100 000 entrées d'ici la fin de l'année.

Témoin de l'effervescence actuelle du secteur, l'équipe de Miaodong conserve toujours la lucidité des entrepreneurs. Ils estiment que le marché surestime l'importance des modèles d'opération pour les robots. Les vrais problèmes importants sont la sécurité et la fiabilité des robots, ainsi que les "nombreux travaux d'ingénierie de fiabilité entre la démonstration (Demo) et la production de masse".

Cela se reflète également dans le rythme de Miaodong : ne pas courir après une valorisation élevée, accepter une croissance solide sur 3 à 5 ans, "prouver sa valeur produit après produit". Pour Yang Shuo, l'attente humaine d'un "compagnon mécanique qui leur ressemble" dure depuis des millénaires, c'est un secteur qui mérite d'être travaillé pendant dix ans, il ne faut pas se précipiter.

Cet article provient du compte public WeChat "投资界" (ID : pedaily2012), auteur : Wu Qiong

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QQui sont les trois principaux investisseurs externes d'Unitree mentionnés dans l'article, et quelle autre entreprise ont-ils soutenue conjointement ?

ALes trois principaux investisseurs externes d'Unitree sont Meituan, Sequoia Capital China et Matrix Partners. Ils ont conjointement investi dans une autre entreprise discrète spécialisée dans l'intelligence incarnée appelée MiaoDong Technology.

QQuels sont les parcours professionnels des deux co-fondateurs de MiaoDong Technology, Gao Jianrong et Yang Shuo, avant de fonder leur entreprise ?

AGao Jianrong a travaillé chez DJI pendant 9 ans, occupant divers rôles clés dont celui d'assistant du fondateur Wang Tao. Yang Shuo a étudié sous la direction du professeur Li Ze Xiang, a travaillé chez DJI comme ingénieur algorithmique pour le contrôle de vol, puis a obtenu un doctorat à la CMU avant de rejoindre l'équipe Optimus de Tesla.

QQuel est le premier produit de MiaoDong Technology, et quel record a-t-il établi lors de son lancement ?

ALe premier produit de MiaoDong Technology est un robot à roues et pattes appelé Beni. Il a établi le record du montant de financement participatif le plus élevé dans la catégorie robotique sur Kickstarter.

QQuelle note le célèbre blogueur technologique Marques Brownlee (MKBHD) a-t-il attribuée à Beni, et pourquoi cette note est-elle considérée comme significative ?

AMarques Brownlee (MKBHD) a attribué la note parfaite de 10/10 à Beni. Cette note est significative car MKBHD est considéré comme le blogueur technologique numéro un au monde avec une influence énorme, et il est connu pour son impartialité, ayant attribué des notes aussi basses que 2/10 à d'autres produits dans le même test.

QQuelle est la stratégie fondamentale de MiaoDong Technology en matière de développement de produits et de technologie, telle que décrite dans l'article ?

ALa stratégie fondamentale de MiaoDong Technology repose sur le 'principe premier' et une approche 'full-stack'. Ils développent leurs propres moteurs pour maîtriser le matériel, privilégient l'intelligence whole body (corps entier) pour les robots humanoïdes, et conçoivent des produits axés sur les scénarios d'utilisation et l'expérience utilisateur, en établissant une boucle de données pour l'amélioration continue.

Nội dung Liên quan

Cục Dự trữ Liên bang tiến hành kiểm tra kỹ lưỡng nhà đầu tư và sự tăng giá của Bitcoin: Kết quả đáng chú ý! Dưới đây là chi tiết

Một nghiên cứu mới từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang Cleveland (Fed) phát hiện rằng việc biết thông tin về hiệu suất giá trong quá khứ của Bitcoin có thể làm tăng đáng kể khả năng các nhà đầu tư tham gia vào thị trường tiền điện tử. Cụ thể, những người tham gia được cung cấp thông tin về mức tăng trưởng 14,3% của Bitcoin trong 12 tháng trước có xu hướng sở hữu tiền điện tử cao hơn khoảng 2,41 điểm phần trăm trong các cuộc khảo sát sau đó. Nhóm được xem biểu đồ giá Bitcoin cũng cho thấy mức tăng tương tự. Với tỷ lệ sở hữu ban đầu khoảng 11%, đây được coi là mức tăng tương đối khoảng 23%. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc này không chỉ ảnh hưởng đến quyết định sở hữu mà còn làm tăng tỷ trọng phân bổ cho tiền điện tử trong danh mục đầu tư lên khoảng 2 điểm phần trăm, chủ yếu được chuyển dịch từ tiền mặt và tài khoản ngân hàng. Đáng chú ý, thông tin về hiệu suất quá khứ của Bitcoin có tác động mạnh hơn đến những người ít hiểu biết về tiền điện tử. Các nhà kinh tế kết luận rằng Bitcoin và thị trường tiền điện tử có khả năng thu hút những nhà đầu tư mới vốn chưa từng theo dõi hoặc sở hữu loại tài sản này trước đây.

cryptonews.ru9 phút trước

Cục Dự trữ Liên bang tiến hành kiểm tra kỹ lưỡng nhà đầu tư và sự tăng giá của Bitcoin: Kết quả đáng chú ý! Dưới đây là chi tiết

cryptonews.ru9 phút trước

Ngân hàng, cơ quan quản lý tham gia thử nghiệm chuyển giao tiền mật mã chống lượng tử

Các ngân hàng và cơ quan quản lý tài chính từ châu Âu, Trung Đông và châu Á đã tham gia một dự án thí điểm kiểm tra cơ sở hạ tầng kháng lượng tử cho ví tài sản kỹ thuật số và chuyển giao trên chuỗi (onchain). Sáng kiến được công bố bởi Viện Fintech có Trách nhiệm (RFI) và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng lưu ký Safeheron. Dự án sử dụng giao thức tính toán đa bên hỗ trợ ML-DSA-65, một tiêu chuẩn chữ ký số hậu lượng tử do Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) công bố, trên mạng thử nghiệm NEAR kháng lượng tử. Các cơ quan tham gia bao gồm Abu Dhabi Global Market, Văn phòng Dịch vụ Tài chính Gelephu của Bhutan và Cơ quan Dịch vụ Tài chính Malta, trong khi Bison Bank và DK Bank tham gia với tư cách là các tổ chức tài chính. Các ngân hàng sẽ thử nghiệm tạo ví và chuyển giao trong môi trường ứng dụng chung, còn các cơ quan quản lý sẽ quan sát giai đoạn đầu và đóng góp sau vào luồng công việc quản trị. Các tổ chức dự định sẽ công bố một sách trắng bao gồm nghiên cứu, thiết kế giao thức và kết quả thử nghiệm, đồng thời cuối cùng sẽ mở mã nguồn công nghệ cơ bản. Dự án thí điểm này diễn ra trong bối cảnh các cơ quan tài chính đang chuẩn bị cho máy tính lượng tử có thể làm suy yếu mật mã khóa công khai hiện tại. Cơ quan Tiền tệ Hồng Kông đặt mục tiêu chuẩn bị đầy đủ cho lĩnh vực ngân hàng trước các rủi ro an ninh liên quan đến lượng tử vào năm 2030. Một báo cáo năm 2025 của Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) cũng kêu gọi các tổ chức tài chính bắt đầu chuyển đổi theo từng giai đoạn sang các hệ thống hậu lượng tử.

cointelegraph20 phút trước

Ngân hàng, cơ quan quản lý tham gia thử nghiệm chuyển giao tiền mật mã chống lượng tử

cointelegraph20 phút trước

Chiến lược đột ngột dừng mua Bitcoin và tích lũy 6,69 tỷ USD tiền mặt

Công ty Strategy từ Tysons Corner, Virginia, đã thông báo tạm dừng đột ngột việc mua Bitcoin trong tuần từ 17 đến 23/8. Thay vào đó, công ty đã tích lũy một khoản tiền mặt khổng lồ lên tới 6,69 tỷ USD. Strategy hiện nắm giữ 840.447 BTC (mua với giá trung bình 75.385 USD/BTC), tương đương khoảng 4% tổng nguồn cung Bitcoin. Tuy nhiên, tuần qua họ không mua thêm đồng nào. Thay vào đó, họ đã huy động 2,01 tỷ USD thông qua chương trình phát hành cổ phiếu MSTR, đồng thời mua lại 136,4 triệu USD cổ phiếu ưu đãi STRC của chính mình. Số tiền huy động được đã được phân bổ: 300 triệu USD vào quỹ dự trữ USD, 136,4 triệu USD để mua lại cổ phiếu STRC, và phần còn lại chuyển vào quỹ "USD Cash" mới. Kết quả là Strategy hiện có 1,59 tỷ USD trong quỹ "USD Cash" linh hoạt và 5,1 tỷ USD trong quỹ dự trữ USD truyền thống, tổng cộng 6,69 tỷ USD tiền mặt. Giám đốc điều hành Michael Saylor nhấn mạnh số tiền mặt này củng cố cơ cấu tài chính, kéo dài thời gian đáp ứng các nghĩa vụ và tạo sự linh hoạt để nhanh chóng hành động - bao gồm cả việc mua Bitcoin khi có biến động thị trường. Động thái này cho thấy Strategy không từ bỏ chiến lược Bitcoin mà đang tích trữ "kho báu" tiền mặt, chuẩn bị sẵn sàng cho bước đi tiếp theo, dù đó là mua thêm BTC, hỗ trợ chứng khoán ưu đãi hay mua lại cổ phiếu.

cryptonews.ru23 phút trước

Chiến lược đột ngột dừng mua Bitcoin và tích lũy 6,69 tỷ USD tiền mặt

cryptonews.ru23 phút trước

Dự án tiền điện tử WLFI của gia đình Trump nhận được giấy phép ngân hàng tại Mỹ. Tại sao cần điều này

Dự án tiền điện tử World Liberty Financial ($WLFI) do gia đình cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump hậu thuẫn đã nhận được sự chấp thuận để thành lập một ngân hàng ủy thác quốc gia tại Mỹ, theo Bloomberg. Tư cách pháp lý mới này, dù hạn chế hoạt động cho vay, sẽ cho phép WLFI phát hành và quản lý stablecoin $USD1 dưới sự giám sát liên bang của Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ (OCC). Hiện tại, dự án hoạt động theo luật tiểu bang, điều này tiềm ẩn rủi ro pháp lý khi mở rộng sang các bang khác. Để chính thức trở thành ngân hàng ủy thác, WLFI vẫn cần đáp ứng các yêu cầu về vốn, quản trị doanh nghiệp và kiểm toán. Stablecoin $USD1 được ra mắt vào mùa xuân năm 2025 và được bảo đảm bằng trái phiếu chính phủ Mỹ. Vốn hóa thị trường của nó đạt đỉnh hơn 5 tỷ USD đầu năm 2026 nhưng hiện đã giảm xuống còn khoảng 3,98 tỷ USD. Mô hình này tạo ra thu nhập cho công ty từ tiền lãi trái phiếu, đồng thời, việc phát hành thêm token cũng thúc đẩy nhu cầu mua nợ công Mỹ và tăng thu nhập cho gia đình Trump với tư cách là đồng sáng lập.

cryptonews.ru24 phút trước

Dự án tiền điện tử WLFI của gia đình Trump nhận được giấy phép ngân hàng tại Mỹ. Tại sao cần điều này

cryptonews.ru24 phút trước

Giáo sư Stanford phát trực tiếp quá trình huấn luyện mô hình lớn 535B, 'hộp đen' đằng sau quá trình huấn luyện mô hình đang được mở ra?

Giáo sư Stanford Percy Liang và nhóm của ông đang thực hiện huấn luyện công khai mô hình ngôn ngữ lớn Marin 535B-A23B với 535 tỷ tham số, và toàn bộ quá trình này được phát trực tiếp. Mô hình sử dụng 11 hệ thống GB200 NVL72 (khoảng 792 GPU), được huấn luyện trên 18,75 nghìn tỷ token trong khoảng 3 tháng. Nhóm đã thực hiện các thử nghiệm quy mô nhỏ trước đó để dự đoán và gỡ lỗi. Dự án này cho phép bất kỳ ai theo dõi trực tiếp các đường cong huấn luyện, cấu hình, dữ liệu và nhật ký thông qua các nền tảng như Weights & Biases và GitHub. Điều này được coi là một bước đột phá trong việc mở "hộp đen" của huấn luyện mô hình lớn, vốn thường được các phòng thí nghiệm AI hàng đầu giữ kín. Cộng đồng nhiệt liệt hưởng ứng vì tính minh bạch và giá trị giáo dục, coi đây là tinh thần mã nguồn mở thực thụ. Người dùng có thể học hỏi, thảo luận các chi tiết kỹ thuật (như biến động của router_bias trong MoE) ngay trong quá trình huấn luyện. Giáo sư Liang cũng giảng dạy khóa học "CS336: Language Models From Scratch", củng cố mục tiêu chia sẻ kiến thức xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn cho tất cả mọi người.

marsbit28 phút trước

Giáo sư Stanford phát trực tiếp quá trình huấn luyện mô hình lớn 535B, 'hộp đen' đằng sau quá trình huấn luyện mô hình đang được mở ra?

marsbit28 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片