丘成桐邀请王虹、邓煜回国任教,清华北大斗了20年,竟发现对手不是彼此

marsbitXuất bản vào 2026-07-24Cập nhật gần nhất vào 2026-07-24

Tóm tắt

El 23 de julio, los matemáticos chinos Wang Hong y Deng Yu ganaron la Medalla Fields. Ambos son exalumnos de la Universidad de Pekín (PKU). Tras el anuncio, el renombrado matemático Shing-Tung Yau los invitó a enseñar en la Universidad de Tsinghua. Este episodio refleja la intensa rivalidad entre PKU y Tsinghua en matemáticas, que se remonta a la reorganización de facultades de 1952, cuando Tsinghua perdió su departamento de matemáticas. Durante décadas, PKU dominó el campo. La relación de Yau con PKU se agrió en 2005 por desacuerdos académicos, lo que lo llevó a unirse a Tsinghua en 2009 y fundar el Centro de Matemáticas Yau y el programa "QiuZhen", reclutando talentos jóvenes de forma agresiva. La competencia se extiende a reclutar a los mejores estudiantes de olimpiadas, atraer académicos destacados del extranjero y, recientemente, a la investigación en IA. Tsinghua colabora con empresas como Tencent y ZhiPu AI para mejorar las habilidades matemáticas de los modelos de lenguaje. PKU trabaja en modelos como TongGeometry para probar teoremas. Ambos buscan avances fundamentales, ya que Yau sostiene que el progreso en IA depende de las matemáticas. A pesar de la rivalidad, en la última competencia universitaria Yau, estudiantes de PKU ganaron la mayoría de los premios. Yau enfatizó la necesidad de colaboración para el avance matemático de China. El panorama está cambiando con la IA, como señaló Terence Tao, entrando en una era de "exceso de demostraciones" generadas por máq...

La noche del 23 de julio, se anunció el Premio Fields, el máximo galardón mundial en matemáticas, que se concede cada cuatro años. Dos matemáticos de nacionalidad china fueron galardonados simultáneamente: Wang Hong y Deng Yu.

Ambos fueron compañeros de licenciatura en la Escuela de Matemáticas de la Universidad de Pekín (Beida) en la promoción de 2007. Uno resolvió la conjetura de Kakeya tridimensional, que había desconcertado a la comunidad matemática durante un siglo, y el otro resolvió el sexto problema de Hilbert en su forma estrecha.

Es la primera vez que matemáticos que completaron su licenciatura en China continental reciben el Premio Fields, y además, dos en el mismo año.

Poco después de conocerse los resultados del premio, Shing-Tung Yau declaró en un evento público en la Universidad de Tsinghua: "Extiendo una invitación sincera a los académicos Wang Hong y Deng Yu para que regresen a enseñar. La Escuela Qiu Chengtong de Tsinghua los acoge con los brazos abiertos".

Esta no es la primera vez que Yau compite con Beida por talentos, ni es la primera vez que Tsinghua se enfrenta directamente a Beida en el campo de las matemáticas.

Estas dos universidades de élite de China han estado compitiendo abierta y sutilmente durante décadas en esta disciplina, la más fundamental y desafiante.

Desde competir por genios adolescentes de secundaria, hasta por ganadores ya consagrados del Premio Fields; desde los campos de competición para universitarios, hasta el nuevo campo de batalla de la IA; desde la ruptura entre maestro y discípulo de Yau y Tian Gang, hasta llegar hoy mismo al pie del podio del Premio Fields.

Pero el origen de todo esto se remonta a un reajuste de facultades hace setenta años.

01

¿Por qué Beida y Tsinghua llevan décadas compitiendo en matemáticas?

En el gran reajuste nacional de facultades y departamentos de 1952, el departamento de matemáticas de Tsinghua fue transferido en su totalidad a Beida. Profesores, material bibliográfico, todo se trasladó al campus de Yanyuan. Tsinghua quedó sin matemáticas durante casi 30 años, hasta que en 1979 reconstruyó su departamento de matemáticas aplicadas.

Después de ese reajuste, la Escuela de Matemáticas de Beida se convirtió en la única e indiscutible referencia en matemáticas del país. Los mejores talentos matemáticos de China iban por defecto a Beida.

De allí surgió la "generación dorada" de las matemáticas chinas: Zhang Yitang, Xu Chenyang, Yun Zhiwei, Zhang Wei. Más tarde, los jóvenes matemáticos que ganaron premios como el Sloan, el Ramanujan o el New Horizons eran, en su gran mayoría, graduados de Beida.

Los medallistas de oro de las Olimpiadas Nacionales de Matemáticas, desde que rellenaban sus solicitudes de ingreso a la universidad, elegían por defecto la Escuela de Matemáticas de Beida. Que Wei Dongyi, con dos medallas de oro perfectas en la IMO, ingresara en Beida era algo totalmente natural en aquel momento.

En un principio, Yau Shing-Tung en realidad quería ayudar a Beida. En 1979, durante su primera visita a China para dar conferencias, fue primero a Beida. Ya entonces quería ayudar a construir centros matemáticos de nivel mundial en el país. Tian Gang fue uno de los estudiantes que reclutó entonces en China, al que más tarde llevó a hacer el doctorado en Harvard, y se convirtió en uno de sus discípulos más brillantes.

Durante los veinte años siguientes, viajó constantemente, estableciendo institutos de matemáticas en la Academia China de Ciencias y en la Universidad de Zhejiang. Donó libros y dio conferencias en Beida. Incluso él mismo pensaba que las raíces de las matemáticas chinas se afianzarían inevitablemente en el campus de Yanyuan.

Alrededor del año 2000, Yau quería establecer plataformas según estándares internacionales, se oponía al endogamismo académico, consideraba que Beida retenía a demasiados de sus propios graduados y que las evaluaciones académicas estaban demasiado basadas en la antigüedad.

Esta contradicción estalló completamente en 2005, provocando un terremoto en la comunidad matemática china. Yau criticó públicamente a la Escuela de Matemáticas de Beida, señalando por su nombre a Tian Gang, su antiguo doctorando en Harvard, acusándolo de mala conducta académica y problemas en el estilo de trabajo, e incluso llegó a decir directamente que el centro de investigación matemática de Beida era un "círculo cerrado".

Un profesor emérito de Beida replicó: "Yau Shing-Tung quería ser el líder indiscutible de las matemáticas chinas, y no lo logró." Maestro y discípulo se enemistaron por completo, rompiendo toda relación desde entonces. Yau no volvió a poner un pie en la Escuela de Matemáticas de Beida.

En 2009, se instaló directamente en Tsinghua, asumiendo el cargo de director del Centro de Ciencias Matemáticas Yau Shing-Tung. Un detalle: desde su primera conferencia en China en 1979, en más de cuarenta años de dar clases y establecer centros en el país, Yau nunca ha cobrado un solo salario, e incluso donó un millón de dólares de su propio bolsillo a Tsinghua para formar talento matemático.

En 2010, financió con su propio dinero la Competición Universitaria de Matemáticas Yau Shing-Tung, cuyo formato se inspiró directamente en la prestigiosa Putnam Competition, siendo mucho más difícil que las competiciones universitarias habituales en China.

El objetivo de Yau era claro: crear su propia arena, un torneo donde él mandara, para atraer a los mejores talentos matemáticos del país a Tsinghua. Para vencer a Beida, Yau realmente apostó fuerte.

En 2018, creó la Clase para Talentos en Matemáticas Yau Shing-Tung, que recluta anualmente a un máximo de 30 genios de segundo y tercer año de secundaria, permitiéndoles entrar directamente en Tsinghua sin hacer el gaokao. En 2021 fue aún más lejos, fundando directamente la Escuela Qiu Chengtong y lanzando el "Plan de Liderazgo en Matemáticas", empezando a captar talentos desde tercero de secundaria. Si tienes suficiente talento matemático, sin necesidad de exámenes de ingreso a secundaria ni gaokao, un programa integrado de licenciatura y doctorado de ocho años, reclutando un máximo de cien personas al año, con los mejores profesores y enseñanza totalmente en inglés.

En julio de 2026, en la clase preparatoria, el 20% de los 94 estudiantes fueron expulsados por suspender dos asignaturas troncales: Análisis Matemático y Álgebra Superior. Más de veinte padres protestaron ante la universidad. Varios decanos adjuntos le pidieron que fuera más indulgente, argumentando que sería difícil reclutar al año siguiente. Él les respondió directamente: "Quienes sacan 20 o 30 puntos, retenerlos sería un desperdicio de recursos".

Para vencer a Beida, Yau realmente no se anduvo con contemplaciones.

Pero la base acumulada por la Escuela de Matemáticas de Beida durante décadas no es fácil de alcanzar. El 80% de las medallas de oro de las Olimpiadas Nacionales de Matemáticas acaban finalmente en la Escuela de Matemáticas de Beida. Tomemos como ejemplo al conocido "Dios Wei", Wei Dongyi: dos medallas de oro perfectas en la IMO, algo que pocos en el mundo han logrado. Durante su licenciatura, ganó premios tras premio en la Competición Yau. En aquel momento, se decía en los círculos: "Cuando el Dios Wei compite, los demás solo pueden luchar por el segundo puesto".

Tras graduarse, se quedó directamente en el Centro Internacional de Matemáticas de Pekín, del que Tian Gang es director, convirtiéndose ahora en el emblema viviente de la Escuela de Matemáticas de Beida.

02

Competencia por estudiantes, profesores e IA

La competencia entre las dos universidades ha pasado de disputarse a estudiantes de secundaria, a profesores, financiación, recursos académicos, e incluso el candente campo de las matemáticas para la IA, donde la rivalidad también es intensa.

Primero, la competencia por estudiantes. El Plan de Liderazgo de Tsinghua bajó el umbral de reclutamiento a tercero de secundaria. Beida respondió inmediatamente con su propia Clase para Talentos en Matemáticas, empezando también a captar genios antes del segundo año de bachillerato. Los días en que se publican los resultados del CMO (Olimpiada Matemática China), los profesores de los equipos de reclutamiento de Tsinghua y Beida esperan a la puerta de los exámenes, rodeando a los medallistas de oro en cuanto salen, ofreciendo condiciones sobre la marcha, por miedo a que el rival se los lleve si se demoran.

Muchos estudiantes participantes han contado que, nada más salir del examen, en cuanto el profesor de Tsinghua les entregaba su tarjeta, el de Beida los subía directamente a su coche.

Algunos estudiantes han sido interceptados sucesivamente por profesores de ambas partes en el hotel para negociar, desde la tarde hasta altas horas de la madrugada; incluso hay equipos de reclutamiento que, para captar a alguien, prometen directamente: "Si vienes, puedes elegir la especialidad que quieras, y añadiremos una plaza de admisión directa para tu instituto".

Después de competir por estudiantes, compiten por profesores. En los últimos años, Tsinghua ha atraído a varios jóvenes matemáticos del extranjero, ofreciendo altos salarios, plazas fijas y fondos de arranque para investigación. Beida no se queda atrás, aprovechando su red de antiguos alumnos de décadas para traer de vuelta a muchos matemáticos destacados que se formaron allí.

En 2021, Tsinghua atrajo al ganador de la Medalla Fields de 40 años, Caucher Birkar, al Centro de Ciencias Matemáticas Yau Shing-Tung. Fue la primera vez que una universidad china reclutaba directamente a un ganador del Fields en plena madurez académica, ofreciéndole el tratamiento de más alto nivel de Tsinghua. Era como plantar un estandarte dorado justo enfrente de Beida.

Además, Tsinghua también atrajo del extranjero a un grupo de jóvenes matemáticos como Liu Jun, profesor titular de estadística en la Universidad de Pensilvania, y Liu Zhengwei de la Universidad de Vanderbilt, este último licenciado en Beida.

En 2024, Beida trajo de vuelta a Ding Jian, profesor titular de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, para ser profesor distinguido en su Escuela de Matemáticas. Ding Jian se licenció en Beida en 2003, ganó el Premio Rollo Davidson, el máximo galardón en probabilidad, y en aquel momento también recibió una oferta de Tsinghua, pero finalmente eligió regresar a Yanyuan.

Incluso antes, Beida ya había traído de vuelta a representantes de la "generación dorada" como Xu Chenyang, Yun Zhiwei y Zhang Wei, aunque Xu Chenyang luego se fue al MIT, pero la estrategia de Beida de recuperar a sus antiguos alumnos nunca se ha detenido.

Incluso, para atraer a un joven académico que acaba de ganar el Premio Sloan, ambas partes pueden ofrecer condiciones casi idénticas, y al final todo depende de quién tenga una relación más estrecha con el tutor del candidato.

Pero el nuevo campo de batalla más intenso es, sin duda, el de la IA, el más candente en la actualidad.

Yau Shing-Tung dijo en una ocasión: "Sin avances en matemáticas, los grandes modelos lingüísticos siempre serán almohadillas de bordar llenas de parámetros".

En la visión de Yau, el cuello de botella en la capacidad de razonamiento de los modelos actuales es, en esencia, un cuello de botella en capacidad matemática. Quien logre primero mejorar la capacidad matemática de la IA, obtendrá la entrada a la próxima generación de grandes modelos.

Fuente de la imagen: Visual China Group

Tsinghua actuó más rápido. Junto con el equipo de Tencent Hunyuan, desarrollaron el algoritmo STARE, diseñado específicamente para resolver el viejo problema de los grandes modelos al hacer problemas matemáticos: "un error en un paso intermedio echa a perder todo el cálculo posterior". En los puntos de referencia de competiciones matemáticas más autorizados, AIME24 y AIME25, aumentaron directamente la precisión entre un 4% y un 8%.

El modelo de IA ZhiPu (智谱AI), desarrollado por el equipo de Tang Jie del Departamento de Informática de Tsinghua, siempre ha estado en la primera línea de los grandes modelos nacionales en capacidad matemática, respaldado por un grupo de personas del departamento de matemáticas de Tsinghua.

Por el lado de Beida, en colaboración con el Instituto de IA General de Pekín, desarrollaron el gran modelo geométrico TongGeometry, construyeron la base de datos de teoremas geométricos más grande del mundo, especializada en abordar los problemas de geometría más difíciles de la IMO, e incluso capaz de descubrir nuevos teoremas geométricos por sí mismo.

En el modelo M3, lanzado anteriormente por MiniMax, que es capaz de ganar una medalla de oro en la IMO, también había personas clave de la Escuela de Matemáticas de Beida en el equipo central.

En el Congreso Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2025, Yau Shing-Tung personalmente planteó problemas, sometiendo a varios de los principales grandes modelos nacionales a un examen a puerta cerrada en el lugar. Al final, las puntuaciones seguían estando muy igualadas, sin una clara diferencia entre ganadores y perdedores.

03

Al final, todo se reduce a la IA

Hace veinte años, la investigación matemática china ni siquiera figuraba en el panorama mundial. Los buenos estudiantes se iban a Estados Unidos tras graduarse, y en el país no había ni un centro de investigación matemática decente.

Pero ahora, observando la lista de premiados de la ICCM (Conferencia Internacional de Matemáticos Chinos), un tercio de los académicos galardonados proceden de China continental, el doble que hace diez años. La Escuela Qiu Chengtong de Tsinghua y la Escuela de Matemáticas de Beida producen ahora anualmente artículos publicados en las cuatro principales revistas matemáticas. Premios de nivel Sloan para jóvenes académicos, pueden surgir varios al año.

Yau criticó duramente a Beida en su momento, pero él mismo sabe muy bien que precisamente por tener a un oponente tan fuerte al lado, Tsinghua se ha esforzado al máximo por construir su centro matemático y formar estudiantes.

Y Beida, precisamente porque Tsinghua la persigue de cerca, no ha dejado de reformar su sistema formativo y competir por los mejores talentos.

El 28 de junio de 2026, la decimoséptima edición de la Competición Universitaria de Matemáticas Yau Shing-Tung entregó sus premios en la Sala de Conciertos Meng Minwei de la Universidad de Tsinghua. El propio Yau estaba en el escenario, y entre el público se sentaban algunos de los genios matemáticos más brillantes de China.

En el premio individual de mayor peso, el "Premio Yau Shing-Tung" (全能奖), el oro fue para Shi Haojia de Beida, la plata para Lu Junpeng y Guo Huankun de Beida, y el bronce también para Ye Yuxing de Beida. Los cuatro primeros puestos fueron todos para Beida.

Fuente de la imagen: Sitio web oficial de la Universidad de Tsinghua

De los seis premios de oro individuales (Premio Hua Luogeng, Premio Chern, Premio Zhou Weiliang, Premio Lin Jiaqiao, Premio Xu Baolu), sumando el premio general, todos fueron a parar a Beida. Incluso el premio de oro por equipos fue obtenido conjuntamente por Tsinghua y Beida.

Pero cuando Yau entregó los premios a los ganadores de oro de Beida, sonreía, sin mostrar ni un ápice de enfado. Incluso en su discurso instó a los jóvenes estudiantes nacionales a colaborar entre universidades para impulsar juntos el desarrollo de las matemáticas en China.

Después de competir todos estos años, Yau lo tiene claro. Lo que él siempre ha querido no es que Tsinghua domine en solitario, sino que las matemáticas chinas en su conjunto se levanten.

Cuando llegó solo desde Hong Kong a China continental, construyó un centro matemático tras otro, organizó una competición tras otra, todo por una cosa: que China pudiera producir verdaderos matemáticos, que pudiera tener sus propios ganadores del Premio Fields.

Durante más de cuarenta años, no ha cobrado un salario en China, ha pagado de su bolsillo competiciones, becas, todo por esta única causa.

El 20 de julio, un investigador de Anthropic, mientras veía la final del Mundial, hizo que el modelo Fable 5 calculara durante horas, y finalmente publicó tres simples líneas de polinomios, refutando directamente la Conjetura de Jacobi, planteada hace 87 años y en la que innumerables matemáticos habían invertido sus vidas.

La tesis doctoral de Zhang Yitang, que estuvo estancada durante siete años, trataba precisamente sobre esta dirección.

Siendo justos, en este nuevo campo de batalla que combina IA y matemáticas, es Tsinghua quien va por delante.

En la primera línea de los grandes modelos nacionales, la mitad pertenece al ecosistema Tsinghua. Por ejemplo, el mencionado Tang Jie, y su antiguo alumno más brillante, Yang Zhilin, fundador de Moonshot AI (Kimi). El último modelo K3 de Kimi ya tiene una capacidad matemática similar a la de Fable 5 y GPT-5.6 Sol, siendo uno de los modelos nacionales con mejores resultados en matemáticas.

Por supuesto, Beida también tiene equipos trabajando en ello. Pero los equipos de Beida suelen estar más orientados a la investigación pura, y no han producido grandes modelos comercialmente competitivos como ZhiPu o Kimi. En implementación industrial y reconocimiento público, ciertamente van por detrás de Tsinghua.

Terence Tao ya predijo este cambio en una charla en Stanford hace tres meses.

Dijo que las matemáticas han pasado de la era de la "escasez de demostraciones" a la era del "exceso de demostraciones". La IA puede generar decenas de demostraciones de nivel de revista de primer orden en un día, a una velocidad mayor que la que los matemáticos humanos pueden comprender y verificar. Él ya no intenta seguir todos los nuevos artículos que salen, porque sencillamente no puede abarcarlos.

De hecho, hace apenas un año, Terence Tao criticaba que la IA era demasiado "torpe", cometiendo errores en 8 de cada 10 problemas.

La rivalidad entre Tsinghua y Beida por la victoria durante décadas, de repente, parece pesar mucho menos ante la IA. No importa quién haya ganado más medallas de oro, quién haya atraído a más profesores; al final, todos tendrán que pararse en la misma nueva línea de salida. La era en que la IA dirija la investigación matemática ya ha llegado, y este es el futuro al que todos los matemáticos realmente se enfrentan.

Este artículo procede del WeChat Official Account "AI字母" (字母AI), autor: Miao Zheng, editor: Wang Jing

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Por qué ha habido una intensa rivalidad entre las universidades de Pekín y Tsinghua en el campo de las matemáticas durante décadas?

ALa rivalidad se originó tras el reajuste de facultades de 1952, cuando el departamento de matemáticas de Tsinghua fue transferido íntegramente a la Universidad de Pekín. Esto dejó a Tsinghua sin un departamento de matemáticas durante casi 30 años. Tras su reconstrucción, la competencia por estudiantes, profesores y recursos se intensificó, especialmente después de que el matemático Shing-Tung Yau estableciera el Centro de Ciencias Matemáticas de Yau en Tsinghua en 2009, desafiando directamente el dominio histórico de la Universidad de Pekín en esta disciplina.

Q¿Qué medidas específicas tomó Shing-Tung Yau en la Universidad de Tsinghua para competir con la Universidad de Pekín en la formación de talentos matemáticos?

AShing-Tung Yau implementó varias medidas clave: en 2010, fundó y financió personalmente la Competencia Universitaria de Matemáticas Yau. En 2018, creó la Clase de Talentos en Matemáticas Yau para reclutar a genios de secundaria. En 2021, estableció la Escuela Qiuzhen y lanzó el 'Plan de Liderazgo en Matemáticas', que recluta estudiantes desde el tercer año de secundaria, ofreciendo un programa integrado de licenciatura y doctorado de ocho años con los mejores recursos.

Q¿Cómo se ha trasladado la competencia entre Pekín y Tsinghua al campo de la Inteligencia Artificial (IA) y las matemáticas?

AAmbas universidades ven la intersección entre IA y matemáticas como un nuevo campo de batalla estratégico. Tsinghua colaboró con el equipo Tencent Hunyuan para desarrollar el algoritmo STARE, mejorando la precisión de los modelos de lenguaje grandes en problemas matemáticos. Su modelo智谱 AI también es líder. Por su parte, la Universidad de Pekín colaboró en el desarrollo del modelo de geometría TongGeometry y contribuyó al modelo M3 de MiniMax. Ambas compiten por ser pioneras en superar los límites del razonamiento matemático en la IA.

QSegún el artículo, ¿cuál fue el resultado principal de la 17ª Competencia Universitaria de Matemáticas Yau (2026) en términos de la rivalidad entre las dos universidades?

AEn la 17ª edición de la competencia, los estudiantes de la Universidad de Pekín lograron una victoria abrumadora. Ganaron el premio de oro, plata y bronce en la categoría individual más prestigiosa, el 'Premio Yau', y también se llevaron los cinco premios de oro en las categorías individuales especializadas (Hua Luogeng, Chern, Chow, Lin, Xu). El premio de oro por equipos fue compartido entre ambas universidades.

Q¿Qué cambio fundamental sugiere el artículo que está ocurriendo en la investigación matemática debido a la IA, y cómo afecta esto a la rivalidad tradicional entre Pekín y Tsinghua?

AEl artículo sugiere que la IA está llevando a las matemáticas a una era de 'exceso de demostraciones', donde los modelos de IA pueden generar demostraciones de nivel académico más rápido de lo que los matemáticos humanos pueden verificarlas. Este cambio, ejemplificado por la refutación de la Conjetura de Jacobiana por Fable 5, hace que la competencia tradicional por premios o profesores individuales parezca menos decisiva. Ambas instituciones ahora deben enfrentarse a una nueva línea de salida común: adaptarse y liderar en la era de la investigación matemática impulsada por la IA.

Nội dung Liên quan

Siêu Chu Kỳ Bộ Nhớ AI Đã Đến: Giao Dịch DRAM, Micron Và SanDisk Trong Một Tài Khoản Crypto

Chu kỳ siêu tăng trưởng bộ nhớ AI đã bắt đầu, gây ra tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng chip DRAM và NAND. Các trung tâm dữ liệu AI đang đối mặt với "bức tường bộ nhớ", khi nhu cầu cao khiến giá hợp đồng DRAM tăng ~90% chỉ trong quý I/2026, còn giá NAND Flash tăng gấp đôi. Xu hướng này được dự báo sẽ tiếp tục đến năm 2027. Bài viết đề xuất ba công cụ trên sàn giao dịch tiền mã hóa WEEX để tiếp cận chủ đề này: 1) Giao ngay DRAM/USDT: giao dịch trực tiếp theo tình trạng khan hiếm chung. 2) Hợp đồng tương lai vĩnh viễn Micron (MU): công ty có toàn bộ sản lượng bộ nhớ băng thông cao năm 2026 đã được bán hết, doanh thu tăng trưởng mạnh. 3) Hợp đồng tương lai vĩnh viễn SanDisk (SNDK): cổ phiếu biến động mạnh hơn, phản ánh tình trạng thắt chặt của thị trường NAND. Lợi thế chính là giao dịch tất cả trong một tài khoản WEEX bằng USDT, kết hợp cả giao ngay và phái sinh có đòn bẩy, giúp chuyển đổi linh hoạt giữa các công cụ mà không cần di chuyển vốn. Bài viết nhấn mạnh đây là cơ hội nhưng cũng đi kèm rủi ro biến động cao do tính chu kỳ của ngành bán dẫn.

TheNewsCrypto12 phút trước

Siêu Chu Kỳ Bộ Nhớ AI Đã Đến: Giao Dịch DRAM, Micron Và SanDisk Trong Một Tài Khoản Crypto

TheNewsCrypto12 phút trước

UNI tăng gấp đôi trong 2 tháng nghịch cảnh: Sự trở lại giá trị bị trì hoãn 5 năm

Từ đầu tháng 6 đến cuối tháng 7, UNI của Uniswap đã tăng gấp đôi giá trị lên khoảng 4,6 USD, bất chấp thị trường tiền mã hóa biến động. Động lực chính đến từ việc triển khai cơ chế "bật phí giao thức" (fee switch) vào cuối năm 2025, biến UNI từ một token quản trị thành tài sản có dòng tiền. Cơ chế này chuyển một phần phí giao dịch vào hợp đồng TokenJar để mua và đốt vĩnh viễn UNI. Tuy nhiên, tác động ban đầu còn hạn chế. Bước ngoặt xảy ra vào tháng 7/2026 khi Uniswap triển khai trên Robinhood Chain, đẩy khối lượng giao dịch và doanh thu phí giao thức lên cao. Việc mở rộng cơ chế thu phí sang các pool v4 và trên Robinhood Chain đã làm tăng đáng kể số UNI bị đốt hàng ngày, thúc đẩy niềm tin thị trường. UNI hưởng lợi từ cấu trúc token đã phân phối từ lâu (từ 2020) và không chịu áp lực giải ngộ lớn, khiến hoạt động mua lại và đốt token tác động thực sự đến thị trường thứ cấp. Thách thức tương lai là duy trì khối lượng giao dịch trên Robinhood Chain sau khi khoản trợ cấp gas kết thúc, quyết định liệu đợt tăng giá này có bền vững hay không.

marsbit47 phút trước

UNI tăng gấp đôi trong 2 tháng nghịch cảnh: Sự trở lại giá trị bị trì hoãn 5 năm

marsbit47 phút trước

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

Google Earth vừa triển khai tính năng tạo ảnh mới "Nano Banana 2" cho phép người dùng chỉnh sửa cảnh quan thực tế bằng lời nhắc văn bản. Tuy nhiên, chỉ sau một ngày, tính năng này đã bị thu hồi khẩn cấp sau khi cộng đồng mạng "nghịch ngợm" tạo ra những hình ảnh như tượng đài lịch sử Mỹ biến thành phế tích tận thế hay thành phố bị zombie xâm chiếm. Công nghệ mới này sử dụng "ràng buộc không gian địa lý", kết hợp ảnh vệ tinh, dữ liệu độ cao 3D và kiến thức thực tế để tạo ra hình ảnh phù hợp với địa hình thật. Nó hứa hẹn ứng dụng trong giáo dục (tái hiện lịch sử), bất động sản (trực quan hóa dự án) và khám phá. Mặc dù tạo ra hình ảnh chất lượng cao với văn bản chính xác, thời gian xử lý lên tới 2 phút và không khả dụng trong chế độ Street View. Việc tích hợp này đánh dấu chiến lược riêng của Google: tận dụng kho dữ liệu bản đồ độc quyền để tạo ra công cụ AI "hiện thực" dựa trên tọa độ thực, thay vì chỉ cạnh tranh về khả năng nghệ thuật. Tính năng hiện đã được tái triển khai với các biện pháp bảo vệ được tăng cường.

marsbit2 giờ trước

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

marsbit2 giờ trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

OpenAI CEO Sam Altman thừa nhận đã đánh giá quá cao tốc độ AI thay thế các vị trí văn phòng cơ bản, cho rằng "ngày tận thế việc làm" khó xảy ra. Trong một podcast, ông nói mọi người "không thực sự muốn một CEO AI" vì cần một con người cụ thể chịu trách nhiệm cho quyết định. CEO NVIDIA Jensen Huang cũng tuyên bố quan điểm "AI hủy hoại việc làm" là hoàn toàn sai lầm. Ông phân biệt giữa "công việc" và "nhiệm vụ": AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ, nhưng không thay thế toàn bộ công việc đòi hỏi giao tiếp, phán đoán, phối hợp và chịu trách nhiệm. Nghiên cứu từ Đại học Maryland và LinkUp cho thấy, tính đến quý 4/2025, nhu cầu tuyển dụng tổng thể ở Mỹ không bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI. Tỷ lệ vị trí dành cho sinh viên mới tốt nghiệp thậm chí tăng từ 11,7% (cuối 2022) lên 12,6% (cuối 2025). Tuy nhiên, những nhiệm vụ tiêu chuẩn hóa, vốn là bước đệm quan trọng để người mới tích lũy kinh nghiệm, lại đang bị AI tiếp quản nhanh chóng, khiến lối vào thị trường lao động trở nên hẹp hơn. Bài học chung là giá trị công việc của con người đang dịch chuyển lên các khía cạnh như chịu trách nhiệm, xây dựng niềm tin và ra quyết định cuối cùng - những điều AI chưa thể thay thế. Thay vì lo lắng AI sẽ cướp việc, câu hỏi quan trọng hơn là xác định phần việc nào trong công việc của mình đòi hỏi trách nhiệm và sự tin cậy mà chỉ con người mới có thể đáp ứng.

marsbit2 giờ trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

marsbit2 giờ trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

Chủ tịch Fed Jerome Powell đang xem xét cắt giảm số lượng cuộc họp định kỳ hàng năm của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC), một động thái được cho là thay đổi lớn nhất trong cách vận hành của ngân hàng trung ương này trong nhiều thập kỷ. Theo nguồn tin từ New York Times, đề xuất này được đưa ra trong cuộc họp tuần này và kế hoạch mới có thể được quyết định trước cuộc họp tháng 9, dù các thay đổi cụ thể có thể được thực hiện muộn hơn. Việc cắt giảm tần suất họp, hiện là 8 lần/năm theo thông lệ có từ năm 1981 dưới thời Chủ tịch Paul Volcker, sẽ làm giảm cơ hội bỏ phiếu về lãi suất. Điều này có thể làm suy yếu khả năng phản ứng của Fed trước những biến động về lạm phát và thị trường lao động, đồng thời giảm kênh thông tin cho thị trường, đảo ngược xu hướng tăng cường minh bạch thông tin trong nhiều thập kỷ qua của Fed. Theo luật Ngân hàng năm 1935, FOMC chỉ bắt buộc phải họp ít nhất bốn lần mỗi năm. Điều này cho thấy đề xuất cắt giảm là khả thi về mặt pháp lý. Tuy nhiên, chính Chủ tịch Powell trước đây từng cho rằng bốn cuộc họp là "không đủ", tạo nên một mâu thuẫn nhất định với hướng thảo luận hiện nay. Đề xuất này nằm trong kế hoạch cải tổ thể chế rộng lớn hơn của ông Powell kể từ khi nhậm chức vào tháng 5, bao gồm việc rút ngắn thông cáo chính sách và xem xét giảm các cuộc họp báo sau họp FOMC. Nếu được thông qua, thay đổi về tần suất họp dự kiến sẽ tác động sâu sắc đến dòng thông tin thị trường, tính linh hoạt trong chính sách và cách thức giao tiếp của ngân hàng trung ương.

marsbit2 giờ trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua HOME

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Defi.app (HOME) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Defi.app (HOME) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Defi.app (HOME) của BạnSau khi mua Defi.app (HOME), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Defi.app (HOME)Giao dịch Defi.app (HOME) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 482Xuất bản vào 2025.06.10Cập nhật vào 2026.06.10

Làm thế nào để Mua HOME

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của HOME (HOME) được trình bày dưới đây.

活动图片