Recién, Musk lo admitió: SpaceXAI eliminó por completo el código filtrado a escondidas

marsbitXuất bản vào 2026-07-14Cập nhật gần nhất vào 2026-07-14

Tóm tắt

Ahora mismo, Elon Musk ha admitido la polémica de privacidad de Grok Build de SpaceXAI, afirmando que es "verdad" y prometiendo eliminar por completo todos los datos de usuarios previamente subidos, sin dejar ningún rastro. Esto ocurre después de que un investigador de seguridad descubriera que el agente de programación AI, promocionado como "local-first", subía en secreto repositorios de código completos—incluyendo archivos con claves API y contraseñas falsas—a servidores externos, incluso cuando su función no lo requería. La transmisión de datos fue hasta 27,800 veces mayor que el tráfico de la conversación principal, generando una crisis de confianza entre los desarrolladores. Aunque xAI ha implementado un comando /privacy para eliminar datos y Musk ha ordenado su borrado total, el incidente ha dejado una profunda preocupación sobre la seguridad de las herramientas de agentes de IA que tienen acceso total a los sistemas de los usuarios.

¡Musk lo admitió!

Acaba de suceder, Elon Musk respondió personalmente al escándalo de privacidad de Grok Build, y su primera palabra fue: True (Verdad).

Admite que el incidente es real.

Seguido de una promesa: Todos los datos de usuarios previamente subidos a SpaceXAI, serán completamente y definitivamente eliminados.

Zero anything whatsoever will remain—No quedará ni un solo byte.

Que un gigante de la IA admita públicamente un error y luego borre activamente los datos de los usuarios, es algo inédito en el mundo de la IA.

Lo que llevó a Musk a este punto fue un investigador de seguridad persistente y una crisis de confianza que casi destruye toda la pista del "agentic coding" (codificación por agentes).

Un repositorio, pescando un gran pez

Todo comenzó con un informe hace dos días.

Grok Build es un agente de programación de IA de SpaceXAI, lanzado recién en mayo de este año. Su página oficial prometía claramente "local-first"—Prioridad local, tu código se queda en tu propio ordenador.

Los desarrolladores confiaron. Después de todo, ¿quién mentiría sobre eso?

Pero el investigador independiente de seguridad de IA @cereblab decidió no creerlo.

Hizo algo muy "obstinado": creó una cuenta secundaria, un repositorio de prueba de "phishing" (pesca), lleno de carnadas—claves API falsas, contraseñas de base de datos falsas, cada una marcada de forma única.

Luego, como instalar una cámara de vigilancia, interceptó cada paquete de datos que Grok Build enviaba a escondidas, reproduciéndolo fotograma a fotograma.

También dio una orden estricta: No hagas nada, solo responde con un OK, no abras ningún archivo.

La intención era simple: La tarea en sí no requiere ver ningún código. Grok Build respondió obedientemente con un OK.

Sin embargo, en la grabación de vigilancia se vio otra cosa: se dio la vuelta y subió todo el repositorio—todos los archivos, junto con el historial completo de modificaciones—a la nube.

Y la dirección de destino no era ni siquiera un servidor propio de xAI, sino un bucket de almacenamiento en Google Cloud.

Es como invitar a un asistente a casa para que te ayude con un documento, diciéndole específicamente 'no toques nada más'. Él sonríe y acepta, luego, mientras no lo ves, empaca todo tu estudio y lo envía por mensajería al almacén de otra persona.

Reproducción de la vigilancia, cada fotograma más impactante

Los detalles eran cada vez más graves. Al reconstruir los datos enviados, el investigador encontró los archivos señuelo intactos.

Le dijiste que no mirara, dijo que sí—y luego se llevó el armario completo con su candado.

Grok Build tenía un interruptor de "Ayudar a mejorar el modelo" que casi todos asumían que, al apagarlo, se desactivaba la recopilación de datos.

La realidad es que apagarlo no servía, la transmisión continuaba.

Este interruptor solo controlaba "si usar tus datos para entrenar la IA", no si tu código abandonaba tu ordenador.

Luego está el volumen de transferencia. De un repositorio de prueba de 12 GB, en realidad se enviaron 5.1 GB, divididos en 73 paquetes, todos entregados.

Mientras tanto, el tráfico usado por la IA para su trabajo real—es decir, el diálogo en sí—fue de solo 192 KB.

Los datos robados fueron 27,800 veces más que los datos del trabajo legítimo.

Esas claves falsas, sin un solo carácter alterado, estaban expuestas en los paquetes de datos enviados, viajando desprotegidas junto con el código.

Lo más escalofriante fue el descubrimiento de otro investigador al replicar el experimento en su propio ordenador: los registros mostraban 339 cargas automáticas, y en una de ellas, el objeto subido fue todo su directorio principal del ordenador.

Ahí podrían estar claves SSH, gestores de contraseñas, datos del navegador... todo lo que constituye tu vida digital.

De la noche a la mañana, desarrolladores de todo el mundo cambiaron sus cerraduras

El día que se publicó el informe, llegó directamente a la portada de Hacker News y Reddit estalló.

La descripción de un medio extranjero fue acertada: la reacción provocada por este informe fue "los desarrolladores abriendo silenciosamente sus gestores de contraseñas".

El pánico tenía sentido.

En los repositorios de código están las claves, archivos de configuración, interfaces internas, contraseñas de bases de datos, funciones no publicadas, secretos comerciales. Una vez filtradas, una disculpa no basta para reparar el daño.

Algunos cambiaron todas sus claves esa misma noche, otros simplemente desinstalaron.

Lo más preocupante fueron los usuarios empresariales: cuántos repositorios privados de equipos, claves de entornos de producción, terminaron en el bucket de almacenamiento de otra persona sin su conocimiento—y ni siquiera podían saber qué habían perdido.

La reacción inicial de xAI fue aún más reveladora.

Después del informe, el comportamiento de carga se detuvo silenciosamente—sin actualizar el software, se cortó desde el servidor. Pero los registros de cambios oficiales no mencionaban el asunto en absoluto.

Hay que recordar que todo esto ocurrió justo cuando SpaceXAI acababa de lanzar Grok 4.5 y se esforzaba al máximo en la carrera de la programación con IA.

Iban a librar una batalla decisiva, y terminaron volando sus propios cimientos.

El silencio no pudo sostenerse.

El equipo oficial de Grok salió a admitir el error, implementando el comando /privacy—para desactivar la retención de datos con un clic y permitir la eliminación retroactiva de los datos ya subidos.

Andrew Milich, un ejecutivo con 4 años de experiencia en productos con cifrado de extremo a extremo y recién contratado, salió personalmente a respaldar la medida.

Finalmente, el propio Musk dio el visto bueno: Todos los datos de usuarios subidos en el pasado, serán completamente eliminados, sin rastro.

Desde el estallido en la comunidad hasta la eliminación total ordenada por el jefe, pasaron menos de 48 horas.

Los datos se borran, la preocupación no desaparece

Las herramientas de "agentic coding" (codificación por agentes) tienen el máximo nivel de permiso en tu ordenador: leer archivos, modificar código, ejecutar comandos.

Les das la llave de tu casa para que te ayuden a trabajar—no para que se lleven la casa entera.

Este es el miedo más profundo de todos los usuarios de agentes de IA para programación: cuanto más pueden hacer, más pueden llevarse.

Hoy fue Grok Build, ¿y mañana?

Musk presionó la tecla de eliminar, los datos pueden borrarse. Pero la preocupación de los desarrolladores, esa no se puede eliminar.

Referencias:

https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20

https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20

https://x.com/milichab/status/2076693464016994685

Este artículo proviene del WeChat Official Account "新智元" (Nueva Inteligencia), autor: ASI启示录.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q¿Qué admitió Elon Musk sobre Grok Build y qué prometió hacer?

AElon Musk admitió que era cierto que Grok Build de SpaceXAI había estado subiendo datos de usuarios sin su consentimiento. Prometió que todos los datos de usuarios previamente subidos a SpaceXAI serían eliminados por completo y de forma permanente, sin dejar ningún rastro.

Q¿Cómo descubrió el investigador de seguridad @cereblab el comportamiento de Grok Build?

AEl investigador @cereblab creó un repositorio 'señuelo' con claves API y contraseñas de base de datos falsas y únicas. Luego monitoreó todo el tráfico de red de Grok Build y descubrió que, a pesar de que la tarea asignada no requería acceder a archivos, la herramienta empaquetaba y subía todo el repositorio, incluido su historial, a un bucket de almacenamiento de Google Cloud.

Q¿Por qué causó pánico el informe entre los desarrolladores globales?

AEl informe causó pánico porque reveló que Grok Build había estado subiendo de forma encubierta repositorios de código completos, que podían contener claves secretas, contraseñas, configuraciones internas y secretos comerciales. Muchos desarrolladores tuvieron que cambiar urgentemente todas sus credenciales y desinstalar la herramienta por temor a fugas masivas de datos.

Q¿Qué dato comparativo sobre el volumen de datos transmitidos destaca la gravedad del incidente?

AEl dato comparativo clave es que, para un repositorio de prueba de 12 GB, Grok Build transmitió 5.1 GB de datos (en 73 paquetes) a servidores externos, mientras que el tráfico legítimo de la conversación con la IA fue de solo 192 KB. Esto significa que los datos 'robados' fueron 27,800 veces mayores que los datos utilizados para el trabajo real.

QA pesar de la eliminación de datos ordenada por Musk, ¿qué preocupación fundamental persiste entre los usuarios de herramientas de IA de codificación?

ALa preocupación fundamental que persiste es la de confianza. Las herramientas de codificación con IA (agentic coding) tienen acceso de alto nivel a los sistemas de los desarrolladores. El incidente demostró que el poder que tienen para ayudar también puede usarse para extraer y exfiltrar datos de manera encubierta. Los usuarios ahora temen que, aunque los datos de este caso se borren, la arquitectura misma de estas herramientas represente un riesgo inherente para la privacidad y seguridad de su código y datos sensibles.

Nội dung Liên quan

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

Google Earth vừa triển khai tính năng tạo ảnh mới "Nano Banana 2" cho phép người dùng chỉnh sửa cảnh quan thực tế bằng lời nhắc văn bản. Tuy nhiên, chỉ sau một ngày, tính năng này đã bị thu hồi khẩn cấp sau khi cộng đồng mạng "nghịch ngợm" tạo ra những hình ảnh như tượng đài lịch sử Mỹ biến thành phế tích tận thế hay thành phố bị zombie xâm chiếm. Công nghệ mới này sử dụng "ràng buộc không gian địa lý", kết hợp ảnh vệ tinh, dữ liệu độ cao 3D và kiến thức thực tế để tạo ra hình ảnh phù hợp với địa hình thật. Nó hứa hẹn ứng dụng trong giáo dục (tái hiện lịch sử), bất động sản (trực quan hóa dự án) và khám phá. Mặc dù tạo ra hình ảnh chất lượng cao với văn bản chính xác, thời gian xử lý lên tới 2 phút và không khả dụng trong chế độ Street View. Việc tích hợp này đánh dấu chiến lược riêng của Google: tận dụng kho dữ liệu bản đồ độc quyền để tạo ra công cụ AI "hiện thực" dựa trên tọa độ thực, thay vì chỉ cạnh tranh về khả năng nghệ thuật. Tính năng hiện đã được tái triển khai với các biện pháp bảo vệ được tăng cường.

marsbit1 giờ trước

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

marsbit1 giờ trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

OpenAI CEO Sam Altman thừa nhận đã đánh giá quá cao tốc độ AI thay thế các vị trí văn phòng cơ bản, cho rằng "ngày tận thế việc làm" khó xảy ra. Trong một podcast, ông nói mọi người "không thực sự muốn một CEO AI" vì cần một con người cụ thể chịu trách nhiệm cho quyết định. CEO NVIDIA Jensen Huang cũng tuyên bố quan điểm "AI hủy hoại việc làm" là hoàn toàn sai lầm. Ông phân biệt giữa "công việc" và "nhiệm vụ": AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ, nhưng không thay thế toàn bộ công việc đòi hỏi giao tiếp, phán đoán, phối hợp và chịu trách nhiệm. Nghiên cứu từ Đại học Maryland và LinkUp cho thấy, tính đến quý 4/2025, nhu cầu tuyển dụng tổng thể ở Mỹ không bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI. Tỷ lệ vị trí dành cho sinh viên mới tốt nghiệp thậm chí tăng từ 11,7% (cuối 2022) lên 12,6% (cuối 2025). Tuy nhiên, những nhiệm vụ tiêu chuẩn hóa, vốn là bước đệm quan trọng để người mới tích lũy kinh nghiệm, lại đang bị AI tiếp quản nhanh chóng, khiến lối vào thị trường lao động trở nên hẹp hơn. Bài học chung là giá trị công việc của con người đang dịch chuyển lên các khía cạnh như chịu trách nhiệm, xây dựng niềm tin và ra quyết định cuối cùng - những điều AI chưa thể thay thế. Thay vì lo lắng AI sẽ cướp việc, câu hỏi quan trọng hơn là xác định phần việc nào trong công việc của mình đòi hỏi trách nhiệm và sự tin cậy mà chỉ con người mới có thể đáp ứng.

marsbit1 giờ trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

marsbit1 giờ trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

Chủ tịch Fed Jerome Powell đang xem xét cắt giảm số lượng cuộc họp định kỳ hàng năm của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC), một động thái được cho là thay đổi lớn nhất trong cách vận hành của ngân hàng trung ương này trong nhiều thập kỷ. Theo nguồn tin từ New York Times, đề xuất này được đưa ra trong cuộc họp tuần này và kế hoạch mới có thể được quyết định trước cuộc họp tháng 9, dù các thay đổi cụ thể có thể được thực hiện muộn hơn. Việc cắt giảm tần suất họp, hiện là 8 lần/năm theo thông lệ có từ năm 1981 dưới thời Chủ tịch Paul Volcker, sẽ làm giảm cơ hội bỏ phiếu về lãi suất. Điều này có thể làm suy yếu khả năng phản ứng của Fed trước những biến động về lạm phát và thị trường lao động, đồng thời giảm kênh thông tin cho thị trường, đảo ngược xu hướng tăng cường minh bạch thông tin trong nhiều thập kỷ qua của Fed. Theo luật Ngân hàng năm 1935, FOMC chỉ bắt buộc phải họp ít nhất bốn lần mỗi năm. Điều này cho thấy đề xuất cắt giảm là khả thi về mặt pháp lý. Tuy nhiên, chính Chủ tịch Powell trước đây từng cho rằng bốn cuộc họp là "không đủ", tạo nên một mâu thuẫn nhất định với hướng thảo luận hiện nay. Đề xuất này nằm trong kế hoạch cải tổ thể chế rộng lớn hơn của ông Powell kể từ khi nhậm chức vào tháng 5, bao gồm việc rút ngắn thông cáo chính sách và xem xét giảm các cuộc họp báo sau họp FOMC. Nếu được thông qua, thay đổi về tần suất họp dự kiến sẽ tác động sâu sắc đến dòng thông tin thị trường, tính linh hoạt trong chính sách và cách thức giao tiếp của ngân hàng trung ương.

marsbit1 giờ trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

marsbit1 giờ trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

Dòng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị lu mờ bởi tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập viên Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, giúp bạn lọc nhiễu, giữ lại những hiểu biết sâu sắc. **Bối cảnh vĩ mô:** Cuộc họp Fed đầy bất ổn nhất trong những năm gần đây, giữa lúc dữ liệu lạm phát, việc làm yếu và giá dầu giảm tạo không gian chờ đợi, nhưng áp lực lạm phát và các phát biểu diều hâu vẫn khiến thị trường cảnh giác với rủi ro tăng lãi suất. **Đầu tư & Khởi nghiệp:** Các chuyên gia thảo luận về giá trị dài hạn của tiền mã hóa, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững bản chất tài sản và kiên trì vượt qua chu kỳ. Thị trường chứng khoán toàn cầu, đặc biệt là cổ phiếu công nghệ, đang ngày càng có đặc điểm giống thị trường tiền mã hóa: câu chuyện áp đảo định giá, đòn bẩy khuếch đại cảm xúc. Các nền tảng như Hyperliquid và Polymarket gặp khó khăn khi mở rộng sang lĩnh vực mới. Nhiều giao thức kiếm được doanh thu đáng kể nhưng giá token không tăng, do áp lực bán từ token đã mở khóa và các yếu tố khác. **AI & Bộ nhớ:** CDS của Nvidia tăng mạnh, cho thấy thị trường tín dụng đang định giá rủi ro từ việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI. Ngành công nghiệp chip Trung Quốc đang tác động đến logic định giá bộ nhớ toàn cầu. Sự sụt giảm của cổ phiếu bộ nhớ phản ánh khoảng cách giữa cơ bản và kỳ vọng, với thị trường định giá trước nguy cơ dư cung tiềm tăng vào năm 2027. Mặc dù SK Hynix có quý kinh doanh tốt, nhưng thị trường vẫn tập trung vào việc định giá lại không gian tăng trưởng trong tương lai. **Chính sách & Stablecoin:** Đạo luật Clarity vẫn gặp trở ngại ở "vạch một thước" cuối cùng do bất đồng về các điều khoản đạo đức và cạnh tranh thời gian biểu quốc hội. Nếu không được thông qua, tác động đến thị trường tiền mã hóa có thể hạn chế, nhưng sẽ gây khó khăn cho các nỗ lực lập pháp trong tương lai. **CeFi & DeFi:** TradeXYZ thể hiện khả năng định giá chính xác với cổ phiếu A-shares. Động lực tăng giá ngắn hạn của ONDO có liên quan đến các sản phẩm hợp đồng chứng khoán được token hóa. **Ethereum & Mở rộng:** Lido đang lên kế hoạch di chuyển 8 triệu ETH sang kiến trúc trình xác thực mới sau bản nâng cấp Pectra, nhằm quản lý vốn hiệu quả hơn, mặc dù có thể tạm thời làm giảm phần thưởng. **An ninh:** Vụ phá sản của Poolin nhấn mạnh rủi ro khi giữ tài sản trong ví nền tảng thay vì các giải pháp giám sát chuyên nghiệp. **Điểm tin nóng trong tuần:** Fed giữ nguyên lãi suất; MiCA chính thức có hiệu lực tại châu Âu; Quỹ hưu trí Hàn Quốc mua ròng cổ phiếu KOSPI; Trường Tân Khoa học Kỹ thuật lập nhiều kỷ lục khi lên sàn; Sam Altman tuyên bố OpenAI sẽ "làm thế giới kinh ngạc" trong 12 tháng tới; Samsung và SK Hynix sắp ký thỏa thuận chip AI lớn với các đại gia công nghệ Mỹ; Vốn hóa Apple vượt 5 nghìn tỷ USD; SpaceX giảm 20% so với giá phát hành.

marsbit1 giờ trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

marsbit1 giờ trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

Bài viết phân tích tình hình tài chính và chiến lược AI của Apple trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ. Mặc dù bị chỉ trích vì chậm trễ trong phát triển AI so với các gã khổng lồ như Meta, Google, Microsoft (vốn đang chi tiêu khổng lồ cho AI), Apple lại được thị trường đánh giá cao nhờ sự kiềm chế trong chi tiêu vốn, giúp dòng tiền hoạt động mạnh mẽ. Gần đây, cổ phiếu Apple tăng mạnh, đưa vốn hóa lên trên 5 nghìn tỷ USD. Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (quý II năm 2026) của Apple cho thấy doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, chủ yếu nhờ iPhone và Mac tăng trưởng mạnh (21.7% và 28.7%). Tuy nhiên, dự báo tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, dẫn đến giá cổ phiếu giảm mạnh sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính là áp lực từ chuỗi cung ứng, đặc biệt là chip và bộ nhớ, do nhu cầu AI toàn cầu tăng vọt làm tăng chi phí và hạn chế nguồn cung. Điều này buộc Apple phải tăng giá sản phẩm và tích trữ hàng tồn kho. Dù tránh được cuộc đua chi tiêu AI lớn, Apple vẫn bị ảnh hưởng gián tiếp. Trong khi các đối thủ tăng chi tiêu vốn (capex) cho AI, Apple lại tăng mạnh chi phí nghiên cứu & phát triển (R&D) lên 32.5%, nhưng kết quả cụ thể về AI còn hạn chế. Đây là báo cáo cuối cùng của CEO Tim Cook trước khi ông nghỉ hưu vào tháng 9.

marsbit2 giờ trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ELON

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Dogelon Mars (ELON) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Dogelon Mars (ELON) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Dogelon Mars (ELON) của BạnSau khi mua Dogelon Mars (ELON), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Dogelon Mars (ELON)Giao dịch Dogelon Mars (ELON) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 354Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua ELON

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ELON (ELON) được trình bày dưới đây.

活动图片