La personne la plus malchanceuse : zéro appel d'API, et facturée secrètement 100 millions de yuans par Anthropic

marsbitXuất bản vào 2026-07-13Cập nhật gần nhất vào 2026-07-13

Tóm tắt

Le 8 juillet, un développeur coréen a partagé sur Threads des factures d'Anthropic s'élevant à 1,66 million et 16,62 millions de dollars en l'espace de 24 heures, malgré un plan gratuit et aucune utilisation d'API. Sa banque a bloqué les paiements. Ce cas extrême révèle un problème systémique. Une société d'audit de factures IA, Vaudit, a identifié environ 1,7 million de dollars de surfacturations chez 60 entreprises, souvent liées à Claude Code. Les erreurs incluent la facturation selon un modèle plus récent et cher, ou la tarification de requêtes en échec ou de tentatives répétées. La méfiance grandit dans la communauté des développeurs. Un bug de facturation "HERMES.md" en avril a entraîné des surfacturations pour les abonnés Max. En juin, une action collective a été intentée pour manque de transparence sur les quotas d'utilisation des forfaits. Les changements de tarification rapides du modèle Fable 5 ont également semé la confusion. Le discours d'Anthropic sur la "sécurité de l'IA" contraste avec l'opacité de sa facturation, un défi pour toute l'industrie où la complexité des modèles de tarification (token, appels API, replis) crée une opacité. Des concurrents comme Microsoft, OpenAI ou DeepSeek pourraient en tirer avantage en offrant plus de transparence. La clarté des factures devient un élément crucial de l'expérience utilisateur et de la confiance.

Le 8 juillet, le développeur coréen bien connu remy_notes a posté sur Threads deux captures d'écran de factures d'Anthropic : la première de 1 669 000 dollars (environ 11,3 millions de yuans), la seconde de 16,62 millions de dollars (environ 110 millions de yuans). Moins de 24 heures séparent les deux factures, le montant ayant été multiplié par près de 10.

Il a d'abord pensé à un email de phishing, mais l'adresse de l'expéditeur et le lien de paiement pointaient tous deux vers le domaine Stripe officiel d'Anthropic.

Sa carte de débit de la KB Kookmin Bank a bloqué, le même jour, deux demandes de débit provenant du commerçant américain « ANTHROP » – refusées en raison de limites de transaction insuffisantes.

Son compte était sous un plan gratuit, sans carte de crédit liée, et le tableau de bord affichait une consommation d'API nulle.

Au moment de la publication, Anthropic n'avait pas publiquement expliqué l'origine de cette « facture fantôme ».

Plus d'une « facture fantôme »

Le montant de 16,6 millions de dollars est suffisamment frappant, mais ce qui mérite vraiment l'attention est le problème systémique qu'il révèle.

Vaudit, une entreprise d'audit de factures IA, a examiné entre mars et juin les factures IA de 60 entreprises, totalisant 34 millions de dollars, et a découvert des surfacturations erronées d'environ 1,7 million de dollars, dont la plupart étaient liées à Claude Code d'Anthropic.

Les clients de Vaudit incluent Panasonic, HP et Honda.

Michael Hahn, PDG de Vaudit

Michael Hahn, PDG de Vaudit, a décrit au journal The Information plusieurs modèles courants de surfacturation :

Les clients utilisent d'anciens modèles, moins chers, mais sont facturés comme s'ils utilisaient des modèles nouveaux et plus coûteux ;

Les agents IA ou chatbots n'achevant pas les requêtes, voire renvoyant des messages d'erreur, génèrent quand même des frais ;

L'agent réessaie de manière répétée après un échec de tâche (tempête de nouvelles tentatives), chaque réessai étant facturé.

Un porte-parole d'Anthropic a répondu que l'entreprise ne facture pas les requêtes non terminées ou les messages d'erreur, ne redirige pas les requêtes des utilisateurs vers d'anciens modèles, et que « la surfacturation ne semble pas être un problème répandu ».

Mais suite aux réclamations de Vaudit et de ses clients, Amazon, Google, Microsoft, Anthropic et OpenAI ont remboursé environ 80 % des montants contestés.

Hahn a déclaré que ces entreprises avaient été « très coopératives » dans le traitement des litiges de facturation.

Un détail notable : une partie des clients audités par Vaudit n'achetaient pas directement les services auprès d'Anthropic, mais passaient par des plateformes cloud comme AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure.

Après avoir transité par une couche supplémentaire, l'attribution des responsabilités devient plus floue.

Pourquoi les factures IA deviennent de plus en plus opaques

La méfiance de la communauté des développeurs envers la facturation d'Anthropic ne s'est pas accumulée en une nuit.

En avril, les développeurs ont découvert un bug de facturation appelé « HERMES.md » : lorsque l'historique des commits de code contenait une chaîne de caractères spécifique, le backend d'Anthropic redirigeait silencieusement les requêtes, qui auraient dû être déduites du quota du plan Max, vers le canal de facturation plus cher « consommation supplémentaire ».

Les utilisateurs payaient un abonnement de 200 dollars/mois, mais étaient en réalité facturés séparément aux tarifs de l'API.

Anthropic l'a qualifié de « problème de routage de l'authentification », mais a d'abord refusé les remboursements, déclenchant un nombre important de contestations de paiement par carte bancaire de la part des développeurs.

Le 14 juin, un utilisateur de Washington D.C., Karl Kahn, a intenté une action collective devant le tribunal de district fédéral du nord de la Californie, accusant Anthropic d'induire en erreur sur les promesses d'utilisation des plans d'abonnement Max 5x (100$/mois) et Max 20x (200$/mois).

Kahn a affirmé qu'en utilisant le plan Max 20x, une seule session de programmation de 5 heures avait consommé 15 % de son quota hebdomadaire.

Le procès estime que la méthode de calcul de la consommation d'Anthropic n'est pas transparente, et que les utilisateurs ne peuvent pratiquement pas vérifier s'ils reçoivent le service promis.

L'évolution tarifaire de Fable 5 a encore amplifié cette méfiance.

Ce modèle, le plus puissant jamais rendu public par Anthropic, a été intégré aux plans d'abonnement lors de sa sortie le 9 juin, mais seulement 13 jours plus tard, il en a été retiré pour passer à une facturation basée sur l'utilisation des crédits aux tarifs de l'API (10$ par million de tokens en entrée, 50$ en sortie) – deux fois le prix d'Opus 4.8.

Lecture complémentaire : Urgence ! Anthropic désactive Claude 5 dans le monde entier

Le modèle a également été hors ligne dans le monde pendant 19 jours en raison des contrôles à l'exportation du gouvernement américain.

Après sa restauration le 1er juillet, Anthropic n'a offert qu'une fenêtre gratuite de 6 jours, prolongée ensuite jusqu'au 12 juillet.

Quand la « sécurité » ne protège pas le portefeuille

Anthropic fonde son récit de marque sur la « sécurité de l'IA ».

Mais pour les utilisateurs payants, la définition de la sécurité s'élargit : elle ne signifie pas seulement que le modèle ne produira pas de contenu nuisible, mais aussi que vous ne serez pas débité d'un montant inexplicable à votre insu.

Ce n'est pas seulement un problème d'Anthropic.

La structure de facturation des services IA est naturellement complexe – niveaux de modèles, consommation de tokens, nombre d'appels d'API, nouvelles tentatives, marges des plateformes cloud, différents chemins d'achat direct et de revente – qui, superposés, forment une boîte noire qu'un utilisateur ordinaire ne peut pratiquement pas vérifier par lui-même.

L'émergence d'entreprises d'audit comme Vaudit est en soi un signal : les factures IA sont devenues si complexes qu'il faut un tiers professionnel pour les comprendre.

La concurrence flaire l'opportunité.

Microsoft a présenté MAI-Thinking-1 lors de la conférence Build de juin, et le responsable IA Mustafa Suleyman a déclaré à Bloomberg : « Beaucoup de gens recherchent activement des alternatives aux modèles coûteux d'Anthropic. »

OpenAI envisagerait, selon des rapports, de réduire considérablement le prix des tokens.

Le prix des tokens de sortie de DeepSeek V4 est d'environ 1/90e de celui de Sonnet 4.6, et commence à être pris en compte par les développeurs dans les comparaisons de coûts.

L'année dernière, les entreprises d'IA ont gagné des utilisateurs grâce à la capacité de leurs modèles.

Dans la phase de compétition suivante, la transparence de la facturation fera partie de l'expérience produit.

Quand les utilisateurs commencent à vérifier vos factures avec des outils d'audit, et à remettre en cause vos promesses tarifaires par des actions collectives, « notre modèle est plus intelligent » ne suffit plus.

Le problème auquel Anthropic est confronté aujourd'hui, toute l'industrie le rencontrera – celui qui rendra sa facturation compréhensible en premier, obtiendra le ticket d'entrée pour le prochain cycle de confiance.

Références :

https://www.internationalcyberdigest.com/anthropic-tried-to-phantom-charge-16-6m/

https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/anthropic-customers-find-errant-charges-auditing-startup-says

Cet article provient du compte WeChat officiel « New Zhiyuan », auteur : ASI Apocalypse

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QQuel est le montant total des factures « fantômes » qu'Anthropic a tenté de prélever sur le développeur sud-coréen ?

ALes deux factures s'élevaient à 166,9 mille dollars (environ 11,3 millions de RMB) et 16,62 millions de dollars (environ 110 millions de RMB), pour un total d'environ 1,21 milliard de RMB.

QQuelle entreprise a audité des factures d'IA et a découvert des surfacturations principalement liées à Anthropic ?

AL'entreprise d'audit de factures d'IA Vaudit. Elle a examiné des factures de 60 entreprises et découvert environ 1,7 million de dollars de surfacturations erronées, principalement liées au Claude Code d'Anthropic.

QQuels étaient les principaux modèles de surfacturation identifiés par Vaudit dans les factures d'IA ?

ALes principaux modèles étaient : la facturation selon un nouveau modèle plus cher alors qu'un ancien modèle moins cher était utilisé ; la facturation de requêtes non terminées ou renvoyant des erreurs ; et la facturation de multiples nouvelles tentatives ('tempête de nouvelles tentatives') après un échec.

QQuel bug de facturation, surnommé 'HERMES.md bug', a affecté les utilisateurs du plan Max d'Anthropic ?

AC'était un bug où, si l'historique des commits de code contenait une chaîne de caractères spécifique, Anthropic acheminait silencieusement les requêtes censées être couvertes par le forfait mensuel Max vers un canal de facturation plus cher basé sur l'utilisation supplémentaire de l'API, conduisant à des frais supplémentaires.

QSelon l'article, quel aspect deviendra une partie cruciale de l'expérience produit dans la prochaine phase de concurrence entre les entreprises d'IA ?

ALa transparence de la facturation. L'article souligne qu'alors que les entreprises d'IA ont gagné des utilisateurs grâce aux capacités de leurs modèles, la clarté et la vérifiabilité des factures deviendront un élément clé de la confiance et de l'expérience utilisateur.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit50 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit50 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报54 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报54 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

$WELL là gì

WELL3, $$WELL: Cách mạng hóa sức khỏe và phúc lợi với DePIN và AI Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ số đang phát triển mạnh mẽ, lĩnh vực sức khỏe và phúc lợi đứng ở vị trí tiên phong trong đổi mới, nỗ lực nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân và thúc đẩy lối sống lành mạnh hơn. Một người chơi tiên phong trong lĩnh vực này là WELL3, một dự án Web3 đột phá nhằm cách mạng hóa cách mà các cá nhân tương tác với sức khỏe của họ. Bằng cách tận dụng các công nghệ như Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN), Danh tính Phi tập trung (DID) và Trí tuệ Nhân tạo (AI), WELL3 hướng tới việc tạo ra những hành trình sức khỏe an toàn, được hỗ trợ bằng dữ liệu. Bài viết toàn diện này đi sâu vào các khía cạnh cốt lõi của WELL3, $$WELL, khám phá các chức năng, người sáng tạo, nhà đầu tư và các đặc điểm độc đáo của nó. WELL3, $$WELL là gì? WELL3 là một nền tảng đổi mới được thiết kế để định nghĩa lại cách tiếp cận đối với sức khỏe và phúc lợi. Tập trung vào việc tích hợp DePIN và DID cùng với các hệ thống AI, dự án được thiết kế để tạo ra trải nghiệm người dùng cá nhân hóa trong khi đảm bảo an toàn và quyền riêng tư cho dữ liệu sức khỏe của cá nhân. Với con số ấn tượng hơn một triệu người dùng đã đăng ký trước, sứ mệnh chính của WELL3 xoay quanh việc nâng cao sức khỏe thông qua những hành trình sức khỏe an toàn, dựa trên dữ liệu. Tại cốt lõi của nó, WELL3 sử dụng công nghệ blockchain tiên tiến để đảm bảo rằng người dùng có toàn quyền kiểm soát thông tin cá nhân của họ. Dự án n

Tổng lượt xem 114Xuất bản vào 2024.07.14Cập nhật vào 2024.12.03

$WELL là gì

Làm thế nào để Mua WELL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Moonwell Artemis (WELL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Moonwell Artemis (WELL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Moonwell Artemis (WELL) của BạnSau khi mua Moonwell Artemis (WELL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Moonwell Artemis (WELL)Giao dịch Moonwell Artemis (WELL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 310Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua WELL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của WELL (WELL) được trình bày dưới đây.

活动图片