Orang Paling Sial: Nol Panggilan API, Disusupi Biaya 1 Miliar Yuan oleh Anthropic Secara Diam-diam

marsbitXuất bản vào 2026-07-13Cập nhật gần nhất vào 2026-07-13

Tóm tắt

Pengembang Korea terkenal remy_notes memposting dua faktur dari Anthropic di Threads pada 8 Juli: pertama $1,669 juta (sekitar 11,3 juta RMB) dan kedua $16,62 juta (sekitar 110 juta RMB), dengan selisih kurang dari 24 jam. Ia awalnya mengira itu email phishing, tetapi alamat pengirim dan tautan pembayaran menunjuk ke domain Stripe resmi Anthropic. Kartu debit banknya menolak dua penarikan dari "ANTHROP" karena batas transaksi. Akunnya adalah paket gratis tanpa kartu kredit terikat, dan dashboard menunjukkan penggunaan API nol. Hingga kini, Anthropic belum menjelaskan penyebab "tagihan hantu" ini. Perusahaan audit tagihan AI Vaudit menemukan penagihan berlebih sekitar $1,7 juta dari total $34 juta yang diaudit untuk 60 perusahaan antara Maret dan Juni, sebagian besar terkait Claude Code milik Anthropic. Pola umum termasuk penagihan model baru yang lebih mahal untuk penggunaan model lama, penagihan untuk permintaan yang gagal atau error, serta penagihan berulang untuk percobaan ulang (retry storm). Meski Anthropic membantah masalah umum, mereka dan perusahaan AI besar lainnya telah mengembalikan sekitar 80% dari jumlah yang diperselisihkan. Komunitas pengembang semakin tidak percaya dengan penagihan Anthropic, dipicu oleh bug penagihan "HERMES.md" pada April dan gugatan kelas pada Juni mengenai ketidakjelasan perhitungan kuota paket langganan Max. Perubahan harga model Fable 5 dan ketidakstabilan ketersediaannya memperdalam ketidakpercayaan ini. Anthropic, yang dikenal denga...

Tanggal 8 Juli, pengembang terkenal Korea remy_notes memamerkan dua tangkapan layar faktur Anthropic di Threads: yang pertama sebesar 1,669 juta dolar AS (sekitar 11,3 juta yuan RMB), dan yang kedua sebesar 16,62 juta dolar AS (sekitar 110 juta yuan RMB). Dua faktur tersebut jaraknya kurang dari 24 jam, dan jumlahnya meningkat hampir 10 kali lipat.

Awalnya dia mengira itu email phishing, tetapi alamat pengirim dan tautan pembayaran mengarah ke domain Stripe resmi Anthropic.

Kartu debit KB Kookmin Bank miliknya pada hari yang sama memblokir dua permintaan potongan dari pedagang luar negeri "ANTHROP" di AS — ditolak karena batas tunggal tidak mencukupi.

Akunnya adalah paket gratis, tidak terikat kartu kredit, dan dashboard menunjukkan penggunaan API nol.

Sampai berita ini ditulis, Anthropic belum memberikan penjelasan publik tentang penyebab "tagihan hantu" ini.

Bukan Cuma Satu "Tagihan Hantu"

Angka 16,6 juta dolar AS cukup mengejutkan, tetapi yang benar-benar perlu diperhatikan adalah masalah sistemik yang muncul di baliknya.

Perusahaan audit tagihan AI Vaudit antara bulan Maret hingga Juni memeriksa tagihan AI senilai total 34 juta dolar AS dari 60 perusahaan, dan menemukan kesalahan penagihan berlebih sekitar 1,7 juta dolar AS, di mana sebagian besar terkait dengan Claude Code dari Anthropic.

Klien Vaudit termasuk Panasonic, HP, dan Honda.

CEO Vaudit Michael Hahn

CEO Vaudit Michael Hahn menggambarkan beberapa pola umum penagihan berlebih kepada The Information:

Klien menggunakan model lama yang lebih murah, tetapi ditagih dengan tarif model baru yang lebih mahal;

Permintaan dari AI Agent atau chatbot yang tidak selesai atau bahkan mengembalikan informasi kesalahan, tetap dikenakan biaya;

Agent yang mencoba ulang berulang kali (badai percobaan ulang) setelah tugas gagal, setiap percobaan ulang dikenakan biaya.

Juru bicara Anthropic menanggapi dengan mengatakan bahwa perusahaan tidak menagih untuk permintaan yang tidak selesai atau informasi kesalahan, tidak mengarahkan permintaan pengguna ke model lama, "penagihan berlebih tampaknya bukan masalah yang umum."

Tetapi setelah pengaduan dari Vaudit dan klien, Amazon, Google, Microsoft, Anthropic, dan OpenAI mengembalikan sekitar 80% dari jumlah yang diperselisihkan.

Hahn mengatakan perusahaan-perusahaan ini "sangat kooperatif" dalam menangani sengketa tagihan.

Satu detail yang perlu diperhatikan: Sebagian klien yang diaudit Vaudit tidak membeli layanan langsung dari Anthropic, tetapi melalui platform cloud seperti AWS, Google Cloud, atau Microsoft Azure sebagai perantara.

Setelah tagihan melewati satu lapisan tambahan, tanggung jawab menjadi lebih kabur.

Mengapa Tagihan AI Semakin Sulit Dipahami

Ketidakpercayaan komunitas pengembang terhadap penagihan Anthropic tidak terakumulasi dalam semalam.

Pada April tahun ini, pengembang menemukan bug penagihan yang disebut "bug HERMES.md": ketika catatan commit kode berisi string tertentu, backend Anthropic akan secara diam-diam mengarahkan permintaan yang seharusnya dipotong dari kuota paket Max, ke saluran penagihan "penggunaan ekstra" yang lebih mahal.

Pengguna membayar biaya berlangganan $200/bulan, tetapi sebenarnya dikenakan biaya terpisah dengan tarif API.

Anthropic mengkategorikannya sebagai "masalah perutean autentikasi", tetapi awalnya menolak pengembalian dana, memicu banyak pengembang melakukan pembatalan kartu kredit (chargeback).

Tanggal 14 Juni, pengguna Karl Kahn dari Washington DC mengajukan gugatan class action di Pengadilan Distrik Federal Distrik Utara California, menuduh Anthropic menyesatkan dalam janji penggunaan untuk paket berlangganan Max 5x ($100/bulan) dan Max 20x ($200/bulan).

Kahn mengatakan saat menggunakan paket Max 20x, satu sesi pemrograman 5 jam menghabiskan 15% dari kuota mingguan.

Gugatan berpendapat bahwa metode perhitungan penggunaan Anthropic tidak transparan, dan pengguna hampir tidak dapat memverifikasi apakah mereka mendapatkan layanan yang dijanjikan.

Perubahan harga Fable 5 semakin memperbesar ketidakpercayaan ini.

Model publik terkuat Anthropic sepanjang sejarah ini, saat diluncurkan pada 9 Juni dimasukkan ke dalam paket berlangganan, tetapi hanya 13 hari kemudian dipisahkan, dan diubah menjadi penagihan berdasarkan kuota penggunaan dengan tarif API ($10 per juta token input, $50 per juta token output) — dua kali harga Opus 4.8.

Bacaan lebih lanjut: Dadakan! Anthropic Menonaktifkan Claude 5 Secara Global

Selama itu juga diturunkan secara global selama 19 hari karena kontrol ekspor pemerintah AS.

Setelah dipulihkan pada 1 Juli, Anthropic hanya memberikan jendela gratis 6 hari, kemudian diperpanjang hingga 12 Juli.

Ketika "Keamanan" Tidak Melindungi Dompet

Anthropic menjadikan "Keamanan AI" sebagai narasi inti mereknya.

Tapi bagi pengguna berbayar, definisi keamanan sedang berkembang: Bukan hanya berarti model tidak akan menghasilkan konten berbahaya, tetapi juga seharusnya mencakup bahwa Anda tidak akan dikenakan biaya yang tidak bisa dijelaskan tanpa sepengetahuan Anda.

Ini bukan hanya masalah Anthropic saja.

Struktur penagihan layanan AI secara alami kompleks — tingkat model, penggunaan token, jumlah panggilan API, percobaan ulang, penambahan harga platform cloud, jalur pembelian langsung dan penjualan ulang yang berbeda — semuanya ditumpuk, membentuk kotak hitam yang hampir tidak bisa diverifikasi secara mandiri oleh pengguna biasa.

Munculnya perusahaan audit seperti Vaudit sendiri adalah sinyal: tagihan AI sudah terlalu kompleks hingga membutuhkan pihak ketiga profesional untuk bisa memahaminya.

Pesaing sudah mencium peluang.

Microsoft pada konferensi Build bulan Juni meluncurkan MAI-Thinking-1, kepala AI Mustafa Suleyman mengatakan kepada Bloomberg, "Banyak orang sedang mencari pengganti model mahal Anthropic dengan mendesak."

OpenAI dilaporkan sedang mempertimbangkan untuk menurunkan harga Token secara signifikan.

Harga Token output DeepSeek V4 kira-kira 1/90 dari Sonnet 4.6, mulai dimasukkan oleh pengembang ke dalam opsi perbandingan biaya.

Tahun lalu, perusahaan AI memenangkan pengguna dengan kemampuan modelnya.

Pada tahap kompetisi berikutnya, transparansi penagihan akan menjadi bagian dari pengalaman produk.

Saat pengguna mulai memeriksa tagihan Anda dengan alat audit, mempertanyakan janji harga Anda dengan gugatan class action, "model kami lebih pintar" sudah tidak cukup.

Masalah yang dihadapi Anthropic hari ini, akan dihadapi seluruh industri — siapa yang pertama membuat tagihan menjadi jelas, dia yang mendapatkan tiket masuk kepercayaan putaran berikutnya.

Referensi:

https://www.internationalcyberdigest.com/anthropic-tried-to-phantom-charge-16-6m/

https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/anthropic-customers-find-errant-charges-auditing-startup-says

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Xin Zhi Yuan", penulis: ASI Apocalypse

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QSiapa yang melaporkan kasus 'tagihan hantu' dari Anthropic?

ASeorang pengembang terkenal Korea Selatan bernama remy_notes yang melaporkannya di Threads dengan menunjukkan tangkapan layar dua faktur Anthropic senilai $166.9 ribu dan $16.62 juta.

QApa masalah sistemik yang terungkap dari kasus penagihan Anthropic ini?

AMasalah sistemiknya adalah adanya kesalahan penagihan yang berulang, termasuk mengenakan biaya untuk model yang lebih mahal padahal menggunakan model lama, menagih permintaan yang gagal atau memberikan error, serta penagihan untuk percobaan ulang (retry storm) yang berulang kali oleh AI Agent.

QApa yang ditemukan oleh perusahaan audit tagihan AI Vaudit dalam investigasinya?

AVaudit menemukan sekitar $1.7 juta dalam kesalahan penagihan berlebihan dari total $34 juta yang diaudit, terutama terkait dengan Claude Code dari Anthropic. Perusahaan-perusahaan besar seperti Panasonic, HP, dan Honda termasuk klien mereka.

QBagaimana respons Anthropic terhadap tuduhan penagihan yang bermasalah?

AAnthropic menyatakan bahwa mereka tidak menagih untuk permintaan yang tidak selesai atau pesan kesalahan, tidak mengarahkan permintaan pengguna ke model lama, dan mengklaim bahwa 'penagihan berlebihan tampaknya bukan masalah umum'. Namun, mereka telah mengembalikan sekitar 80% dari jumlah yang disengketakan setelah adanya pengaduan.

QApa dampak dari kasus ini terhadap persepsi pengguna dan tren di industri AI?

AKasus ini mengurangi kepercayaan pengguna terhadap transparansi penagihan AI. Persaingan mulai bergeser ke arah transparansi tagihan, dengan perusahaan seperti Microsoft, OpenAI, dan DeepSeek menawarkan alternatif yang lebih murah atau jelas. Pengguna kini lebih kritis dan menggunakan audit atau gugatan kelas untuk mempertanyakan praktik penagihan.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit50 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit50 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报54 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报54 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

$WELL là gì

WELL3, $$WELL: Cách mạng hóa sức khỏe và phúc lợi với DePIN và AI Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ số đang phát triển mạnh mẽ, lĩnh vực sức khỏe và phúc lợi đứng ở vị trí tiên phong trong đổi mới, nỗ lực nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân và thúc đẩy lối sống lành mạnh hơn. Một người chơi tiên phong trong lĩnh vực này là WELL3, một dự án Web3 đột phá nhằm cách mạng hóa cách mà các cá nhân tương tác với sức khỏe của họ. Bằng cách tận dụng các công nghệ như Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN), Danh tính Phi tập trung (DID) và Trí tuệ Nhân tạo (AI), WELL3 hướng tới việc tạo ra những hành trình sức khỏe an toàn, được hỗ trợ bằng dữ liệu. Bài viết toàn diện này đi sâu vào các khía cạnh cốt lõi của WELL3, $$WELL, khám phá các chức năng, người sáng tạo, nhà đầu tư và các đặc điểm độc đáo của nó. WELL3, $$WELL là gì? WELL3 là một nền tảng đổi mới được thiết kế để định nghĩa lại cách tiếp cận đối với sức khỏe và phúc lợi. Tập trung vào việc tích hợp DePIN và DID cùng với các hệ thống AI, dự án được thiết kế để tạo ra trải nghiệm người dùng cá nhân hóa trong khi đảm bảo an toàn và quyền riêng tư cho dữ liệu sức khỏe của cá nhân. Với con số ấn tượng hơn một triệu người dùng đã đăng ký trước, sứ mệnh chính của WELL3 xoay quanh việc nâng cao sức khỏe thông qua những hành trình sức khỏe an toàn, dựa trên dữ liệu. Tại cốt lõi của nó, WELL3 sử dụng công nghệ blockchain tiên tiến để đảm bảo rằng người dùng có toàn quyền kiểm soát thông tin cá nhân của họ. Dự án n

Tổng lượt xem 114Xuất bản vào 2024.07.14Cập nhật vào 2024.12.03

$WELL là gì

Làm thế nào để Mua WELL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Moonwell Artemis (WELL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Moonwell Artemis (WELL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Moonwell Artemis (WELL) của BạnSau khi mua Moonwell Artemis (WELL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Moonwell Artemis (WELL)Giao dịch Moonwell Artemis (WELL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 310Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua WELL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của WELL (WELL) được trình bày dưới đây.

活动图片