L'escroquerie cryptographique de NanoBit se solde par une victoire de 5,52 millions de dollars de la SEC – Voici comment

ambcryptoXuất bản vào 2026-06-30Cập nhật gần nhất vào 2026-06-30

Tóm tắt

La SEC a remporté son procès contre NanoBit pour une escroquerie cryptographique de type « pig butchering ». Entre septembre 2023 et juin 2024, les escrocs ont utilisé des applications de messagerie pour contacter les victimes, promettant des rendements élevés via de fausses offres initiales de pièces (ICO) et prétendant à tort que leur entité affiliée était un courtier enregistré auprès de la SEC. Le tribunal du district oriental de New York a rendu un jugement définitif le 29 juin contre deux individus et quatre sociétés, dont NanoBit. Les accusés ont été reconnus coupables de fraude et interdits de manière permanente de violer les lois antifraude sur les valeurs mobilières. Ils ont été condamnés à payer environ 5,52 millions de dollars de pénalités, comprenant la restitution des gains illégaux, des intérêts et des amendes civiles. NanoBit doit payer environ 1,8 million de dollars, tandis que les autres sociétés sont collectivement redevables de plus de 1,18 million de dollars. Le juge a qualifié le défaut des accusés de volontaire et a souligné l'absence de défense fondée.

La Securities and Exchange Commission (SEC) américaine a finalement remporté son procès contre NanoBit. Pour contextualiser, la SEC avait allégué qu'entre septembre 2023 et juin 2024, les accusés avaient mené un schéma de type « abattage de cochon » (« pig butchering »). Pour gagner la confiance des victimes et les attirer à investir dans NanoBit, les escrocs auraient utilisé des applications de messagerie telles que WhatsApp pour les contacter.

En fait, pour paraître légitime, NanoBit a fait la promotion de fausses offres initiales de pièces de cryptomonnaie promettant des rendements inhabituellement élevés. La société a également prétendu à tort que son affiliée, NanobitUS Securities, était un courtier enregistré auprès de la SEC.

Sur quelles bases la SEC a-t-elle gagné contre NanoBit ?

Le 29 juin, la SEC a annoncé sa victoire. Cette annonce est intervenue près de deux semaines après que le tribunal de district américain pour le district oriental de New York a rendu un jugement définitif contre deux personnes et quatre organisations liées à l'affaire de fraude NanoBit.

Commentant cela, Sanket J. Bulsara, juge de district des États-Unis, a déclaré :

Selon les allégations, aucune transaction n'a eu lieu sur la plateforme NanoBit et les fonds des investisseurs sont en réalité allés aux participants du schéma, qui ont viré plus de 2 millions de dollars sur des comptes bancaires à Hong Kong et se sont appropriés des centaines de milliers de dollars d'actifs cryptographiques appartenant aux investisseurs.

En plus de NanoBit, la SEC a également obtenu gain de cause contre Radiant Horizons Limited, Sweet Karma Fashion Inc. et Zhao Tropical Deli Inc. De plus, deux personnes, dont Jiajie Liu et Hua Zhao, ont été incluses pour leur absence de réponse à la poursuite du régulateur.

Prenant en considération les éléments, le jugement définitif du tribunal comprenait une interdiction permanente pour tous les accusés de violer les clauses importantes de lutte contre la fraude des lois américaines sur les valeurs mobilières.

Amende imposée à NanoBit et aux autres

Par conséquent, les accusés ont été condamnés à payer un total de près de 5,52 millions de dollars en pénalités financières. Cela comprenait des intérêts préjudiciels pour compenser le temps pendant lequel ils ont détenu les gains illicites, des pénalités civiles destinées à punir et à dissuader de futures fautes, ainsi qu'une restitution, qui leur impose de remettre les profits obtenus par des actes illégaux.

Il va sans dire que la plus grosse amende a été imposée à NanoBit, qui devait environ 1,8 million de dollars. Alors que, d'un autre côté, Radiant Horizons, Sweet Karma et Zhao Deli ont tous été tenus de payer plus de 1,18 million de dollars.

Pour conclure le jugement, le juge Bulsara a ajouté :

La défaillance des Défendeurs est volontaire ; en raison de cette défaillance, aucune défense de fond n'a été présentée au Tribunal ; et parce qu'il n'existe aucune alternative pour obtenir le redressement demandé, la SEC subirait un préjudice injuste si un jugement par défaut n'était pas prononcé.


Résumé final

  • NanoBit a utilisé de fausses offres initiales de pièces de cryptomonnaie comme tactiques pour gagner la confiance des victimes.
  • Les accusés ont été condamnés à payer un total de près de 5,52 millions de dollars en pénalités financières.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QQuelles étaient les principales accusations de la SEC contre NanoBit ?

ALa SEC a accusé NanoBit d'avoir orchestré une escroquerie de type 'pig butchering' entre septembre 2023 et juin 2024. L'entreprise a promu de fausses offres initiales de pièces (ICO) promettant des rendements anormalement élevés et a prétendu à tort que sa filiale, NanobitUS Securities, était un courtier enregistré auprès de la SEC.

QSur quelles bases le tribunal a-t-il rendu son jugement final contre NanoBit ?

ALe jugement final s'est appuyé sur le fait que les accusés n'ont pas répondu à la plainte de la SEC (défaut de comparution). Le juge Sanket J. Bulsara a statué que ce défaut était volontaire, qu'aucune défense valable n'avait été présentée et que les fonds des investisseurs n'ont jamais été utilisés sur la plateforme NanoBit mais ont été détournés.

QQuelles ont été les sanctions financières imposées aux accusés dans cette affaire ?

ALes accusés ont été condamnés à payer une somme totale de près de 5,52 millions de dollars en pénalités financières. Cela comprend le remboursement des profits illégaux (dégorgement), les intérêts pré-jugement et des amendes civiles. NanoBit doit payer environ 1,8 million de dollars, tandis que Radiant Horizons, Sweet Karma et Zhao Deli doivent chacun payer plus de 1,18 million de dollars.

QQuelles mesures permanentes le jugement a-t-il ordonnées contre les défendeurs ?

ALe jugement inclut une injonction permanente interdisant à tous les accusés de violer les clauses clés des lois américaines sur les valeurs mobilières relatives à la fraude, notamment les dispositions anti-fraude de la Securities Act de 1933 et de la Securities Exchange Act de 1934.

QQuelle était la nature de l'escroquerie 'pig butchering' mentionnée dans l'article ?

AL'escroquerie 'pig butchering' (littéralement 'abattage du cochon') est une technique où les escrocs prennent contact avec les victimes via des applications de messagerie comme WhatsApp pour gagner leur confiance progressivement, avant de les convaincre d'investir dans des arnaques, ici les fausses ICO de NanoBit promettant des rendements élevés.

Nội dung Liên quan

Bản Nano Banana phiên bản video đã ra mắt: Tích hợp kiến thức thế giới của Gemini, tạo ảnh bản gốc chỉ mất 4 giây

Google đã chính thức ra mắt hai mô hình AI đa phương thức mới: Gemini Omni Flash và Nano Banana 2 Lite. Gemini Omni Flash là một mô hình tạo video có khả năng chỉnh sửa video thông qua hội thoại tự nhiên, kết hợp đầu vào đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video) và sử dụng kiến thức thế giới của Gemini để xây dựng video chân thực. Mô hình này hiện hỗ trợ tạo video 10 giây với chi phí 0,10 USD mỗi giây đầu ra. Nano Banana 2 Lite (hay gemini-3.1-flash-lite-image) là phiên bản hình ảnh nhanh và tiết kiệm chi phí. Nó có thể tạo hình ảnh độ phân giải 1K chỉ trong khoảng 4 giây với giá khoảng 0,034 USD mỗi hình, giữ lại khả năng kết xuất văn bản xuất sắc. Điểm đáng chú ý là hai mô hình này có thể được kết hợp để tạo ra quy trình làm việc liền mạch: tạo hình ảnh nhanh chóng với Nano Banana 2 Lite, sau đó sử dụng hình ảnh đó làm tài liệu tham chiếu để Gemini Omni Flash tạo ra video động. Google đã minh họa tiềm năng này qua các ứng dụng demo như du lịch ảo (Anywhere), thiết kế nội thất (Space Lift) và tạo nội dung tiếp thị thương mại điện tử (Omni Product Studio). Những phát triển này cho thấy chiến lược của Google là tập trung vào việc áp dụng AI đa phương thức vào các ngành dọc cụ thể như thương mại điện tử, quảng cáo và sáng tạo nội dung, tận dụng lợi thế hệ sinh thái Android để thúc đẩy thương mại hóa.

marsbit3 phút trước

Bản Nano Banana phiên bản video đã ra mắt: Tích hợp kiến thức thế giới của Gemini, tạo ảnh bản gốc chỉ mất 4 giây

marsbit3 phút trước

Vừa mới, Fable 5 được dỡ bỏ cấm vận toàn cầu

Vừa mới đây, Anthropic đã chính thức công bố Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã rút lại lệnh kiểm soát xuất khẩu đối với hai mô hình mã hóa mạnh mẽ Claude Fable 5 và Mythos 5, có hiệu lực sau chữ ký của Bộ trưởng Lutnick. Lệnh cấm kéo dài 18 ngày đã chính thức được dỡ bỏ. Điều này có nghĩa hai mô hình được mệnh danh là "mạnh nhất thế giới" này sẽ được khôi phục quyền truy cập cho mục đích sử dụng toàn cầu từ ngày mai mà không cần giấy phép hay phê duyệt từng khách hàng riêng lẻ. Thông báo đã khiến cộng đồng phát triển toàn cầu phấn khích. Trong thông báo, Anthropic cam kết hợp tác trong việc "chủ động phát hiện và xử lý rủi ro bảo mật", xây dựng giao thức cho các bản phát hành tương lai và báo cáo mọi hoạt động độc hại. Sự kiện này kết thúc giai đoạn khó khăn cho nền kinh tế "Vibe Coding" và nhiều công ty khởi nghiệp phụ thuộc vào Fable 5. Việc dỡ bỏ lệnh cấm cho thấy việc quản lý đổi mới công nghệ bằng biện pháp hạn chế cứng nhắc là không hiệu quả. Các nhà phát triển trên khắp thế giới đang háo hức chờ đợi sự trở lại của các công cụ mã hóa mạnh mẽ này vào ngày mai.

marsbit26 phút trước

Vừa mới, Fable 5 được dỡ bỏ cấm vận toàn cầu

marsbit26 phút trước

Airdrop Ansem Đưa Hiệu Ứng Kêu Gọi Của Người Nổi Tiếng Trở Lại: Khi Thị Trường Đi Ngang, Tiền Thông Minh Đều Đang Theo Dõi Tweet Của KOL

Trong tuần qua, thị trường meme coin trên Solana lại chứng kiến một đợt biến động mạnh được thúc đẩy bởi câu chuyện thị trường. Đồng $ANSEM liên quan đến trader nổi tiếng Ansem đã tăng gần 19.878% trong 7 ngày. Sự bùng nổ này được kích hoạt chính bởi thông báo airdrop của Ansem vào ngày 27/6, hứa hẹn phân phối token từ phí sáng tạo của anh ấy trên Pump.fun một cách ngẫu nhiên hàng tuần. Tính đến 29/6, khoảng 67,38 triệu $ANSEM đã được airdrop cho 704 ví, với tổng giá trị ước tính 7-9 triệu USD. Tuy nhiên, phân phối có vẻ tập trung khi 7 ví nhận được khoảng 75% tổng số token. Một số địa chỉ lớn đã bán ra, nhưng thị trường vẫn sôi động nhờ kỳ vọng airdrop tiếp tục, với mục tiêu tăng số lượng holder từ 25.000 lên 1 triệu. $ANSEM là một ví dụ điển hình về xu hướng meme coin được thúc đẩy bởi cá nhân có ảnh hưởng. Xu hướng này cũng xuất hiện với các trường hợp khác, như Arthur Hayes của BitMEX công bố nghiên cứu về $CARDS hoặc bày tỏ sự ủng hộ với $SYN trên Hyperliquid, khiến giá các đồng này tăng mạnh. Trong bối cảnh thị trường sideway, thiếu vắng dòng tiền mới và các câu chuyện mới, những đợt "hét lệnh" cục bộ từ các KOL nổi tiếng trở thành điểm sáng hiếm hoi thu hút sự chú ý và vốn của "tiền thông minh". Bẫy và cơ hội vẫn luôn tồn tại song hành, và việc theo dõi các tín hiệu từ ví, phân phối token và tâm lý mạng xã hội vẫn là những công cụ quan trọng để nhận diện chúng.

marsbit1 giờ trước

Airdrop Ansem Đưa Hiệu Ứng Kêu Gọi Của Người Nổi Tiếng Trở Lại: Khi Thị Trường Đi Ngang, Tiền Thông Minh Đều Đang Theo Dõi Tweet Của KOL

marsbit1 giờ trước

Vừa rồi, Anthropic ra mắt Sonnet 5, hiệu năng gần bằng Opus 4.8, nhưng chưa chắc đã rẻ hơn

Vừa qua, Anthropic đã chính thức ra mắt mô hình mới Claude Sonnet 5, được mô tả là "mô hình Sonnet mang đầy đủ tính chất Agent nhất từ trước đến nay". Mô hình này có khả năng lập kế hoạch, sử dụng các công cụ như trình duyệt, terminal và vận hành tự chủ ở mức độ mà trước đây cần đến các mô hình lớn hơn, đắt tiền hơn. So với Sonnet 4.6, Sonnet 5 có cải thiện đáng kể về khả năng lập luận, sử dụng công cụ, lập trình và xử lý công việc tri thức, tiệm cận hiệu năng của Opus 4.8 nhưng với mức giá thấp hơn. Trong các đánh giá về tác nhân thông minh (Agent), Sonnet 5 cho thấy sự cải thiện rõ rệt so với thế hệ trước và cung cấp phạm vi lựa chọn cân bằng giữa chi phí và hiệu suất rộng hơn. Ở mức độ nỗ lực cao, hiệu suất của nó trong một số tác vụ có thể sánh ngang với Opus 4.8. Về mặt an toàn, Sonnet 5 được cải thiện so với Sonnet 4.6, với tỷ lệ hành vi không phù hợp, ảo giác và tâng bốc thấp hơn. Tuy nhiên, tỷ lệ này vẫn cao hơn một chút so với Opus 4.8 và Claude Mythos Preview. Mô hình được trang bị rào chắn bảo mật mạng mặc định, tương tự như Opus 4.7/4.8. Sonnet 5 sử dụng một bộ tokenizer mới, khiến cùng một nội dung đầu vào có thể tạo ra nhiều token hơn (khoảng 1.0-1.35 lần). Để chuyển đổi, Anthropic áp dụng mức giá ưu đãi: từ nay đến 31/8/2026, giá là 2 USD/triệu token đầu vào và 10 USD/triệu token đầu ra. Sau đó, giá tiêu chuẩn sẽ là 3 USD và 15 USD. Một số phân tích chỉ ra rằng chi phí chạy mỗi tác vụ của Sonnet 5 trên chỉ số Intelligence Index là 2.29 USD, cao hơn khoảng 15% so với Opus 4.8, chủ yếu do lượng token sử dụng tăng lên. Mô hình hiện đã có mặt trên tất cả các nền tảng và được đưa vào Chương trình Xác minh An ninh Mạng của Anthropic. Giới hạn tốc độ (rate limits) trên các nền tảng cũng được điều chỉnh tăng để phù hợp với mức tiêu thụ token lớn hơn ở chế độ nỗ lực cao.

marsbit1 giờ trước

Vừa rồi, Anthropic ra mắt Sonnet 5, hiệu năng gần bằng Opus 4.8, nhưng chưa chắc đã rẻ hơn

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 902Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片