DeepSeek开始造富

marsbitXuất bản vào 2026-06-28Cập nhật gần nhất vào 2026-06-28

Tóm tắt

DeepSeek近期从神秘的实验室转型为商业公司,开始大规模招聘并接受外部融资,估值达4000亿元。这标志着公司进入造富前夜,员工期权首次获得明确估值。 中国AI行业整体进入造富阶段,智谱、月之暗面等公司估值飙升,Pre-IPO融资活跃。AI是近十年来首个能大规模创造新产业、新岗位的赛道,类似移动互联网的造富周期重新开启。 当前竞争正从卷模型转向卷Agent。DeepSeek成立Harness团队,旨在参与全球Agent竞争,并重新定义下一代工程师的核心能力——掌握推理优化、Agent架构等前沿技术。 对普通人而言,AI红利不仅在于加入AI公司,更在于利用AI重塑各行各业。如同移动互联网赋能内容创作者和电商卖家,Agent时代将为每个行业的从业者提供用AI放大自身技能、开启新事业的机会。 DeepSeek的招聘象征中国AI进入了可持续创造财富、公司与职业的新阶段。新的造富周期属于所有学会使用AI的个体。

作者|画画

很长一段时间,DeepSeek一直不像一家公司。

梁文锋,不融资,不接受采访,不对外做任何解释。

外界不知道DeepSeek有多少人,赚了多少钱,也不知道究竟准备走向哪里。

直到最近,它突然开始大规模招人。

我认为,这件事甚至比510亿元融资更重要。

这意味着,DeepSeek第一次,从一家神秘的实验室,变成了一家真正意义上的商业公司。

一、DeepSeek走到了造富前夜

DeepSeek最神秘的那段时间,没有产品经理的编制,没有大规模研发协作流程,没有Agent商业化的岗位需求。

梁文锋靠自己量化基金赚来的钱养着整个团队。这家公司存在的方式,是发论文,用发布模型改变行业预期,让全球AI圈在大年初一惊醒。

今天不一样了。

大规模招人,接受外部融资,成立Harness团队,甚至团队负责人崔添翼主动走向台前对媒体解释招聘条件,这一系列动作加在一起,只说明一件事:DeepSeek的神话时代结束了,一家需要面对市场竞争的AI公司,开始出现。

微信、淘宝、抖音最草根的那个阶段,普通人其实没有入口。真正的大规模红利,都是在公司开始建立组织、搭建平台、推出股权激励之后才释放出来。

今天的DeepSeek,也开始进入这个阶段。

作为一家公司,它开始需要批量吞吐人才,不只是供养少数天才。

二、一张不断扩大的AI财富地图

但DeepSeek不是故事的全部。

先看几组数字。

DeepSeek,A轮融资510亿元,投后估值4000亿元。

智谱,2026年1月港股上市,六个月后市值突破万亿港元,半年涨幅超1900%。

月之暗面、百川、阶跃、零一万物,几乎全部处于Pre-IPO,估值在涨,资本持续涌入。

这个名单传递的信息是,中国AI行业,第一次大规模进入员工可以跟公司一起造富的阶段。

如果把时间拉长一点,这件事会更明显。

过去十年,中国当然也诞生了很多优秀公司。

但真正像移动互联网一样,能够持续创造财富、创造岗位、创造产业的新赛道,其实没有出现。

互联网红利结束之后,大厂依然很强,但年轻人加入腾讯、阿里、字节,更像加入一家成熟企业,而不是进入一场共同成长的创业。

AI,是过去十年来,第一个重新打开这扇门的新产业。

互联网为什么能造富?

很多人的答案是上市,套现。但上市只是结果。真正的原因是,互联网创造了一整套新产业。

门户、搜索、电商、支付、广告、云计算,每一层都诞生了新公司,新岗位,新财富。不是字节、腾讯或者阿里一家赢了,是带动的一个个产业从无到有。

AI也在重演这个逻辑。

模型只是第一层。往后还有Agent、芯片、机器人、AI办公、AI教育、AI医疗......未来十年,会有越来越多新的公司从这些层里长出来。

一家DeepSeek造不出一个造富周期。真正造出这个周期的,是整个AI产业正在形成这件事。

DeepSeek从成立到4000亿估值,不到三年。智谱上市不到半年,股价直接奔向20倍。互联网那波也有过这样的速度,只是那个窗口已经关闭了将近十年。

今天,它重新打开了。

三、4000亿,只是开始

关于加入DeepSeek的时间点,我看到不少评论说:已经晚了。早期员工赚得多,现在进去,原始红利已经被吃干净了。

并不尽然。

DeepSeek这轮融资,有一个细节很少被提及。之前文章里我也提到过,DeepSeek为了留住人才,这次融资目的之一是解决员工期权的定价、流通与变现问题。(延伸阅读:不缺钱的梁文锋,为什么要融资?

在此之前,DeepSeek员工手里的期权是一张价格不明的白纸,公司不融资、不上市、没有外部估值参考。

510亿融资之后,4000亿估值落地。员工手里的期权,第一次有了价格。

从4000亿到未来上市,中间还有一段距离。今天加入的人,站在这段距离的入口。

2017年末字节跳动融资估值约220–250亿美元,当时多数投资人认为估值偏高。

三年之后的2021年,公司员工股权激励、私募老股交易对应的内部估值一度突破3000亿美元。一级市场估值波动难以精准预判,但依托短视频全球化的长期成长逻辑始终成立。

四、从卷模型到卷Agent

期权讲完了。现在聊聊DeepSeek这次招聘真正在赌什么。

先说个判断,今天AI的竞争,正在从第一阶段切换到第二阶段。

第一阶段,大家卷模型。

谁的大模型更强,参数效率更高,推理成本更低。这个阶段DeepSeek打赢了,用更少的资源做出了打败GPT的模型,让全球AI界重新评估技术路径。

第二阶段,大家卷Agent。

OpenAI新一代Agent产品Codex,2026年前5个月周活从60万暴涨至500万,增幅约730%,已经从编程工具演变成把任务全部委托给自主Agent的入口。

Anthropic的Claude Code更不用说,现在是全球Agent的领头羊,在开发者调查里,用户评分超过了Copilot和Cursor,成为Github上使用最广的AI编程Agent。Google的Project Mariner,让AI直接接管浏览器替你操作网页。

DeepSeek成立Harness团队,押的就是这个判断。崔添翼出来说"没有不招外国人的规定",潜台词是:我们在打的,是全球这场仗。

Harness对标的是Codex and Claude Code,要做的是让中国AI产品真正进入全球Agent竞争。

很多人觉得,DeepSeek是在招研发。

我反而觉得,它是在重新定义下一代工程师。

过去,一个优秀工程师,需要会写代码、懂系统、懂架构。

Agent时代,一个优秀工程师,更需要理解推理、理解Agent、理解模型如何真正完成工作。

DeepSeek招聘的,不只是员工。

它其实在制定未来五年AI行业最贵的人才标准,那些能在Agent时代从0到1推动产品落地的人。

五、找到溢价最高的稀缺技能

每一轮技术革命,都会重新定义一批工程师。

2003年,进入阿里的人,后来学会的是互联网商业。

2011年,进入腾讯微信的人,后来学会的是社交产品。

2014年,进入字节的人,后来学会的是算法推荐。

今天去不去DeepSeek,期权值不值,工资多少,这笔账很多人在算。

算完之后,还有一件更重要的事没算进去。

那就是这些进入AI产业核心层的人,在底层逻辑重构的时候,提前买断了一种行业未来十年都需要的稀缺能力。

比如当年阿里,掀起了一波互联网商业潮流,如何在零用户基础上做电商、搭团队,把一个想法变成日活百万的产品,这套方法论,是互联网泡沫之后任何简历都写不出来的东西。

腾讯做的社交产品,学的是如何做用户增长,如何理解连接,如何把一个工具变成一个平台。

字节带动的是算法推荐,如何用数据做决策,如何在极短时间内冷启动一个新产品。这套东西,是TikTok席卷全球之前极少有人掌握的。

今天,DeepSeek教的,可能是Agent。

五年以后,会不会所有公司都需要Agent工程师?没人知道。

但可以确定的是,真正懂Agent的人,今天还非常少。

一个今天加入DeepSeek的工程师,接触的是推理优化、Agent架构、多模态协同的最前沿。全球范围内真正懂这些的人,今天加起来不超过几千个。

五年后,当AI Agent成为每个公司的标配,这几千个人,会在哪里?

六、普通人的窗口

DeepSeek这次开放招聘的只有36个岗位。

但这轮造富浪潮涉及的,远不止DeepSeek一家。

智谱、MiniMax、月之暗面、百川、阶跃,加起来是几千上万个岗位,分布在模型研发、Agent应用、数据标注、产品运营、商业化的每一个环节。

更大的机会,在这些公司之外。

尤其是对普通人来说,AI真正的红利,从来不是加入AI公司,是让每一个行业,都重新变成供普通人创业的节点。

比如,设计师开始重新定义创作,销售开始重新定义客户关系,老师开始重新定义教学,医生开始重新定义诊断。

每一次生产力工具被重建,最终拿到最大分配权力的,往往不是研发工具的人,是最先使用新工具重新做生意的人。

移动互联网爆发和普及之后,吃到红利的不只是腾讯、阿里、字节的员工,更多的是学会用互联网做内容的博主,用电商卖货的商家,用流量做生意的每一个普通人。

AI这次也一样。Agent时代的到来,正在给每个行业里的普通人制造一个窗口。找到自己核心技能和AI的结合点,用AI撬动那件自己最擅长的事,可能比入职DeepSeek更早看到结果。

几年后,他们和同行的差距,不比2014年加入字节的程序员小。

【版面之外】的话:

DeepSeek开始大规模招人,表面上看开放的只是36个类别的岗位。

但它真正告诉所有人的,是中国AI第一次进入了可以持续创造财富、创造公司、创造职业的新阶段。

新的造富周期,不属于DeepSeek,它属于每个学会使用AI的这代人。

本文来自微信公众号“版面之外”,作者:画画

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

Q文章认为DeepSeek最近的大规模招聘意味着什么根本性的转变?

A文章认为,DeepSeek最近的大规模招聘、接受外部融资、成立Harness团队等一系列动作,标志着该公司从一家神秘的研究实验室,转变成为一家真正意义上的、需要面对市场竞争的商业公司。这意味着其'神话时代'的结束,并进入了可以创造财富、搭建平台、推出股权激励的商业化新阶段。

Q根据文章,为什么说中国AI行业第一次大规模进入了员工可以跟公司一起造富的阶段?

A文章列举了一系列数据:DeepSeek获得510亿元A轮融资,投后估值4000亿元;智谱AI在港股上市后市值半年内突破万亿港元,涨幅巨大;月之暗面、百川智能等多家头部AI公司都处于Pre-IPO阶段,估值持续上涨。这些现象表明,多家领先的AI公司正在或即将达到能通过股权激励等方式让员工分享公司成长红利的成熟阶段,这是过去十年移动互联网红利结束后首次出现的新产业造富机会。

Q文章指出DeepSeek这轮融资为员工期权解决了什么关键问题?

A这轮融资为DeepSeek员工手里的期权解决了定价、流通与变现的问题。融资之前,由于公司不融资、不上市、没有外部估值参考,员工期权是一张'价格不明的白纸'。510亿元融资落地后,公司有了明确的4000亿元估值,员工期权第一次有了可以参考的市场价格,为其未来的价值实现奠定了基础。

Q文章认为当前AI竞争正从第一阶段切换到第二阶段,这两个阶段分别是什么?DeepSeek成立Harness团队的目标是什么?

A第一阶段是'卷模型',竞争焦点是模型本身的能力、参数效率和推理成本。第二阶段是'卷Agent',竞争焦点是AI代理(Agent)产品的开发和应用。DeepSeek成立Harness团队,目标是对标OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code等全球领先的Agent产品,旨在让中国AI产品进入全球Agent竞争,并致力于定义下一代工程师(即理解推理、Agent和模型如何协同完成任务的工程师)的标准。

Q对于普通从业者而言,文章认为AI浪潮中比加入AI公司更大的机会是什么?

A文章认为,对于普通从业者而言,AI真正的红利不在于加入AI公司,而在于'让每一个行业,都重新变成供普通人创业的节点'。即利用AI作为新的生产力工具,与自己最擅长的核心技能(如设计、销售、教学、医疗等)相结合,在自己所处的行业内重新定义工作方式和商业模式。就像移动互联网时代,最大的受益者不仅是互联网公司的员工,更是那些利用互联网做内容、电商和流量的普通创业者。

Nội dung Liên quan

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

Cơ quan Giám sát Tài chính Anh (FCA) đã công bố một khuôn khổ quy định mới cho tiền mã hóa, áp dụng từ tháng 10/2027, thay vì các quy định cứng nhắc, đồng loạt. Cách tiếp cận dựa trên rủi ro này yêu cầu các công ty tiền mã hóa duy trì vốn đủ để bù đắp tổn thất tiềm năng, nhưng số vốn sẽ thay đổi tùy theo mức độ rủi ro của từng doanh nghiệp. Các công ty nhỏ hơn và ít rủi ro hơn sẽ có yêu cầu công bố thông tin giảm bớt, giúp tiết kiệm chi phí tuân thủ. Các công ty sẽ tự đánh giá rủi ro trên bảng cân đối kế toán và thực hiện kiểm tra áp lực hàng năm, sau đó FCA sẽ xem xét các đánh giá này. Mục tiêu của những thay đổi này là tăng cường sự tin tưởng của thị trường và thu hút thêm 3-4 triệu người dùng tiền mã hóa tại Anh. Đối với stablecoin, FCA đã giữ cấu trúc cơ bản nhưng nới lỏng một số yêu cầu, đồng thời tăng cường bảo vệ người tiêu dùng bằng quy định tài sản dự trữ phải được nắm giữ trong một ủy thác theo luật định. Các quy tắc này tạo thành khuôn khổ cơ bản, trong đó những tổ chức phát hành lớn có thể phải đối mặt với giám sát chặt chẽ hơn.

ambcrypto1 giờ trước

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

ambcrypto1 giờ trước

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

Vào tháng 5, Meta đã áp đặt các hạn chế nội bộ đối với việc sử dụng Claude Code và Codex cho đội kỹ sư AI ứng dụng của mình. Lý do không phải vì các công cụ này kém hiệu quả, mà ngược lại, vì chúng quá tốt. Meta đang phát triển trợ lý lập trình AI tự chủ tên MetaCode và lo ngại rằng đầu ra từ các mô hình bên ngoài này có thể vô tình "thấm" vào dữ liệu huấn luyện hoặc quy trình đánh giá của mô hình nội bộ, dẫn đến hiện tượng "chưng cất" (distillation). Điều này sẽ khiến MetaCode học theo "bản lĩnh" của đối thủ hơn là phát triển năng lực thực sự của riêng mình. Các hạn chế cụ thể bao gồm: không sử dụng đầu ra từ Claude/Codex để tạo câu hỏi kiểm tra cho mô hình nội bộ, không để AI tìm lỗi hoặc phân tích mã để đề xuất kiểm thử, và đảm bảo mọi nội dung AI tạo ra không xuất hiện trong môi trường mà mô hình đang được đánh giá có thể truy cập. Các công việc hỗ trợ như thiết lập quy trình hay cấu trúc mã vẫn được phép, nhưng luôn cần có sự giám sát của con người. Vấn đề "bẫy chưng cất" này là thách thức chung của ngành. Mặc dù không bị luật pháp cấm rõ ràng, nhưng các điều khoản dịch vụ của OpenAI hay Anthropic đều ngăn cản việc sử dụng đầu ra của họ để tạo ra sản phẩm cạnh tranh. Việc Meta thận trọng phản ánh mối lo ngại về ranh giới giữa năng lực tự phát triển và năng lực "mượn" từ người khác, đồng thời cũng nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí sử dụng AI bên ngoài lên tới hàng chục tỷ USD. Tình huống này cho thấy khi AI giúp chúng ta tạo ra AI, câu hỏi "bản lĩnh thực sự thuộc về ai?" ngày càng khó trả lời.

marsbit1 giờ trước

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

marsbit1 giờ trước

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ trong ngành sáng tạo nội dung, đặc biệt là điện ảnh và video, bài viết phân tích mâu thuẫn giữa tiềm năng và những lo ngại xung quanh AI. AI đã chứng minh hiệu quả trong sản xuất nội dung giải trí nhanh ("thức ăn nhanh văn hóa") như phim ngắn, web drama nhờ khả năng tạo hiệu ứng, đáp ứng nhu cầu cảm xúc nông và logic thương mại dựa trên khối lượng. Tuy nhiên, việc AI tiến vào lĩnh vực điện ảnh truyền thống - nơi được coi là "bữa ăn chính văn hóa" - lại gây ra nhiều tranh cãi về đạo đức, việc làm và bản chất sáng tạo. Bài viết chỉ ra ba giá trị cốt lõi của con người trong sáng tạo mà AI khó thay thế: khả năng đổi mới đột phá, sự đầu tư lao động/thời gian (tạo ra giá trị cảm nhận), và trải nghiệm sống/cảm xúc thật mang tính tương tác giữa người với người. Tuy nhiên, sự phát triển của nội dung AI đang đối mặt với rủi ro "vượt giới hạn": lợi thế chi phí có thể chèn ép và "đánh cắp" thành quả sáng tạo của con người; sản lượng khổng lồ dẫn đến nguy cơ chất lượng thấp và cơ chế "đồng xấu đẩy lùi đồng tốt"; hiệu suất cao khiến rủi ro về an toàn nội dung và bản quyền phát sinh sớm hơn và khó kiểm soát hơn. Do đó, cần thiết lập một "quan điểm về nội dung AI" với bốn nguyên tắc cốt lõi: (1) Đảm bảo không gian sáng tạo của con người được mở rộng, không bị thu hẹp; (2) Tôn trọng và bảo vệ thành quả sáng tạo của con người, tránh bị khai thác; (3) Duy trì vai trò chủ đạo và trách nhiệm của con người trong quá trình sáng tạo; (4) Đảm bảo tính minh bạch, công khai và quyền được biết của người dùng đối với nội dung AI. Tương lai của nội dung AI nên là một hành trình cân bằng, nơi con người là "người cầm lái" công nghệ, sử dụng AI để khuếch đại sự sáng tạo, bảo vệ giá trị nhân văn và thúc đẩy văn hóa phát triển lành mạnh.

marsbit2 giờ trước

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

marsbit2 giờ trước

Planck bị rút bài? Người cha của cơ học lượng tử vấp ngã trước thuật toán

Một bài báo gần đây chỉ ra rằng hai bài viết của nhà vật lý lỗi lạc Max Planck, công bố năm 1940 và 1942 trên tạp chí Đức "Die Naturwissenschaften", đã bị gắn nhãn "retracted" (rút lại) trên nền tảng số của Springer. Điều đáng chú ý là việc rút lui này dường như không phải do gian lận hay sai sót học thuật, mà là hậu quả của sự xung đột giữa thông lệ xuất bản lịch sử và các quy tắc hiện đại. Hai bài viết của Planck mang tính triết học, phản ánh về bản chất của khoa học. Chúng từng được lưu hành dưới nhiều hình thức như bài phát biểu, sách mỏng và tạp chí - một thông lệ phổ biến và hợp pháp vào thời điểm đó. Tuy nhiên, các thuật toán và hệ thống quản lý siêu dữ liệu ngày nay, được thiết kế để phát hiện vi phạm bản quyền hoặc công bố trùng lặp, có thể đã hiểu sai những thực hành này. Một bài thậm chí bị đánh dấu do có tiêu đề trùng với bài của một tác giả khác trước đó, vốn là một hình thức đối thoại học thuật. Hệ quả không chỉ dừng ở một nhãn sai. Nội dung gốc của hai bài báo đã bị xóa khỏi nền tảng Springer, chỉ còn có thể truy cập qua kho lưu trữ Internet Archive. Sự việc này làm nổi bật một vấn đề lớn hơn: kiến thức lịch sử khi được số hóa và đưa vào cơ sở dữ liệu thương mại hiện đại có nguy cơ bị bóp méo bởi các quy tắc tự động, logic kinh doanh và giả định pháp lý đương đại. Trong thời đại AI, nơi các mô hình học máy được đào tạo dựa trên những kho dữ liệu này, một nhãn "đã rút" sai lệch có thể vĩnh viễn làm sai lệch sự hiểu biết về quá khứ khoa học, đặt ra câu hỏi quan trọng về tính toàn vẹn và khả năng tiếp cận của di sản học thuật trong kỷ nguyên số.

marsbit2 giờ trước

Planck bị rút bài? Người cha của cơ học lượng tử vấp ngã trước thuật toán

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 532Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片