Autor丨Hu Shixin Editor丨Ye Jinyan
Producido por丨Deep Web · Tencent News Xiaoman Studio
A las 9 de junio, hora de Beijing, comenzó la WWDC2026 de Apple en Cupertino. Como es habitual, Cook subió al escenario con un "Good morning", pero esta vez sonó más como una despedida: era su 15ª y última vez dirigiendo la WWDC como CEO. El 1 de septiembre, John Ternus, vicepresidente senior de ingeniería de hardware, tomará las riendas de Apple.
Este año se cumple el 50 aniversario de Apple, cuyo valor de mercado se ha situado en la cota de los 4 billones de dólares; pero este discurso principal de 78 minutos no presentó nuevos productos de hardware, apostando casi todo por la IA. En los dos últimos años, Apple Intelligence se ha retrasado en múltiples ocasiones, la reconstrucción de Siri no se ha materializado, y Apple ha pagado 250 millones de dólares por una controversia publicitaria sobre IA en Norteamérica.
Han pasado ya dos años y medio desde que ChatGPT reescribió la industria. ¿Puede ese Siri, que una vez fue despreciado por los propios usuarios de Apple, volver a convertirse en la puerta de entrada al iPhone?
La respuesta de Apple es rehacer a Siri, aprovechar la tecnología de modelos de Google para construir capacidades subyacentes e integrar la IA en aplicaciones nativas como Safari, Fotos, Contraseñas y Accesos directos. Sin embargo, el mercado de capitales no pareció aceptarlo de inmediato: el día de la presentación, las acciones de Apple cayeron un 1,89% y bajaron otro 1,92% después del cierre, eliminando más de 75.000 millones de dólares de su valor de mercado.
Una IA de Apple que el mundo ha estado esperando durante dos años ha llegado finalmente al escenario. La pregunta es: ¿ha subsanado sus deficiencias o simplemente ha envasado el retraso como un nuevo comienzo?
Siri AI, "prestando su alma" a Google
Aproximadamente 30 minutos después del inicio de la presentación, subieron al escenario Apple Intelligence y Siri AI.
Según se informó, la nueva generación de Apple Intelligence avanzará mediante una colaboración con Google, basándose en la tecnología detrás de la serie de modelos Gemini para crear el próximo Apple Foundation Model. Este conjunto de modelos se ejecutará parcialmente en el dispositivo, manejando tareas de menor latencia y más relacionadas con datos personales; otra parte se entregará a servidores de computación en la nube privados, para manejar solicitudes más pesadas como la generación de imágenes o el razonamiento complejo.
Apple también introdujo un orquestador del sistema para gestionar capacidades como la comprensión del contexto personal, el conocimiento del mundo, la operación de aplicaciones y la percepción de la pantalla. En otras palabras, Apple quiere que la IA no solo responda preguntas, sino que entienda lo que el usuario está viendo, qué hay en su dispositivo y qué aplicaciones se pueden utilizar.
Apple también enfatizó su narrativa habitual sobre privacidad: los datos solo sirven para la solicitud actual, no se almacenan, y ni Apple ni terceros pueden acceder a ellos.
Después de la presentación, ejecutivos de Apple añadieron que esto no es un simple acceso a Gemini. El Apple Foundation Model está compuesto por múltiples conjuntos de modelos en el dispositivo y en la nube, personalizados para Apple Silicon, cuyo entrenamiento tomó prestadas técnicas de destilación de Gemini, pero los modelos que finalmente ejecutan para el usuario son propios de Apple.
Siri, recreada y renombrada como Siri AI, tiene por primera vez una aplicación independiente y sus registros de conversación se sincronizan a través de iCloud. Se coloca en la Dynamic Island, admite la comprensión del contenido de la pantalla y puede llamar a aplicaciones a través de App Actions para completar tareas: como generar un menú para una fiesta según el programa, extraer información de un mensaje para completar una invitación, identificar una factura para dividirla, o juzgar si una mochila puede llevarse a bordo combinando la información del vuelo. Aplicaciones nativas como Safari, Contraseñas, Teléfono y Fotos también han integrado capacidades de IA.
La intención de Apple es clara: Siri ya no es solo una entrada por voz, sino un centro de operaciones integrado entre el sistema y las aplicaciones.
Sin embargo, la retroalimentación posterior al lanzamiento no fue completamente optimista. La controversia externa se centró principalmente en un punto: Siri AI ciertamente suplió las deficiencias en comprensión de contexto, percepción de pantalla y llamadas entre aplicaciones, pero las capacidades que mostró eran principalmente direcciones que los productos de modelos grandes ya habían demostrado repetidamente en los últimos dos años. Hace que Siri sea más un asistente a nivel de sistema que antes, pero aún no muestra una entrada verdaderamente nueva y que supere las expectativas.
Además, debido a requisitos regulatorios, las funciones completas de Siri AI y Apple Intelligence no estarán disponibles temporalmente en la UE y China continental. Para los usuarios de dispositivos nacionales, las actualizaciones principales de IA de la presentación aún solo pueden verse, no utilizarse de inmediato.
La deuda de IA de Cook
La situación pasiva de la IA de Apple hoy en día se acumuló poco a poco durante la última década.
Desde que Cook tomó el control de Apple, llevó a la compañía casi a su apogeo en términos comerciales. En los últimos 15 años, el valor de mercado de Apple pasó de unos 350 mil millones a 4 billones de dólares. Pero por otro lado, la gestión determinista que caracterizó la "era de Cook" también hizo que Apple se volviera lenta en la carrera de la IA generativa.
El analista veterano Ming-Chi Kuo comentó anteriormente que Cook construyó una gran muralla de beneficios con una gestión de cadena de suministro extrema, pero también hizo que Apple cargara con una pesada deuda de IA.
Siri es el ejemplo más típico de esta deuda. En 2010, Jobs adquirió Siri por 200 millones de dólares. En 2011, con el lanzamiento del iPhone 4S, Siri hizo su debut. Originalmente era la apuesta más temprana de Apple por un asistente inteligente como entrada, pero en la siguiente década perdió constantemente ventanas de actualización. Los responsables de Siri cambiaron varias veces, desde Scott Forstall, Eddy Cue, hasta Craig Federighi, John Giannandrea; cada ajuste se esperaba que fuera un reinicio, pero al final no logró que Siri se volviera realmente inteligente.
En 2018, Cook reclutó a Giannandrea de Google, intentando suplir las capacidades de IA. En ese momento, Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, dijo al equipo que esta era precisamente la persona de IA que Apple necesitaba. Pero siete años después, Siri seguía estancada en la incómoda posición de "puede activarse, puede responder, pero no es útil". Lo que realmente expuso el problema fue la aparición de ChatGPT. Un ejecutivo de Apple admitió más tarde a Bloomberg que, antes de eso, la inteligencia de Apple ni siquiera era un plan claro.
Apple también intentó remediarlo. En la WWDC de 2024, se presentó Apple Intelligence, donde Siri en la demostración podía comprender datos personales y operar el teléfono entre aplicaciones, y el iPhone 16 también se presentó como "creado para Apple Intelligence". Pero después de que el nuevo dispositivo salió a la venta, la versión principal de Siri no llegó como se prometió. Bloomberg reveló más tarde que Federighi descubrió durante pruebas internas que algunas funciones de demostración no eran estables, y esas impresionantes imágenes eran más bien videos prototipo pregrabados. Después de múltiples retrasos, Apple retiró los anuncios relacionados y los usuarios que compraron el iPhone 16 presentaron demandas.
Apple luego reorganizó su equipo de IA. Según se informó, en marzo de 2025, Siri fue separada de Giannandrea y transferida a Mike Rockwell, responsable de Vision Pro. Rockwell transfirió parte del equipo central de Vision Pro, reemplazó a algunos miembros originales de Siri y, junto con Federighi y otros, impulsó la colaboración con Google, utilizando Gemini y Google Cloud para reforzar las capacidades subyacentes del nuevo Siri. The Information reveló que la razón clave detrás de la colaboración era que el modelo propio de Apple aún no estaba listo, especialmente para funcionar de manera estable en el dispositivo.
También hubo agitación organizativa. Figuras clave como la responsable del equipo de modelos base, Ruoming Pang, se fueron a Meta. A finales de 2025, Giannandrea anunció su retiro, y el exejecutivo de Google Amar Subrahmanyam asumió como vicepresidente de IA, reportando a Federighi. El tradicionalmente robusto sistema de productos de Apple pareció por primera vez apresurado ante la IA.
Esta no fue la única ventana perdida durante la era de Cook. Deep Web analizó previamente sus otros proyectos frustrados: el proyecto de fabricación de automóviles con nombre en código "Titán", que duró diez años y costó casi 10 mil millones de dólares, finalmente se canceló; Vision Pro tiene tecnología impresionante, pero su precio de 3,499 dólares y sus escenarios limitados generaron una respuesta tibia del mercado, con unas 390,000 unidades vendidas en 2024. En comparación, Siri genera más ansiedad externa.
Bloomberg informó que después del fracaso de Apple Intelligence, Cook participó inusualmente en profundidad en la hoja de ruta de IA, involucrándose en decisiones clave, y en una reunión general de empleados en agosto de 2025 dijo que esta era "en cierta medida nuestra oportunidad", y que Apple invertiría recursos ilimitados. El juicio de un alto ejecutivo veterano fue: el antiguo guión de Apple de llegar tarde, confiar en sus más de mil millones de usuarios y superar a la competencia, podría no funcionar esta vez.
(Imagen generada por IA)
No hacer el mejor modelo, pero no perder la entrada
Según varios analistas, lo que Apple más quiere proteger con esta movida en IA no es la etiqueta de "mejor modelo", sino la primera entrada en el iPhone.
Un desarrollador que sigue de cerca el ecosistema de Apple desde hace tiempo cree que Apple puede aceptar que las capacidades del modelo provengan de colaboraciones externas, puede dejar que los fabricantes de modelos compartan parte de los costos de computación, pero no puede aceptar que los usuarios ignoren a Siri y los servicios del sistema, utilizando directamente ChatGPT, Gemini o Claude como entrada predeterminada en sus teléfonos. Lo que Apple quiere preservar es esa capa de permisos del sistema donde los usuarios plantean demandas, acceden a datos y completan tareas.
Esta es también la razón por la que Apple Intelligence enfatiza repetidamente la computación en el dispositivo, la nube privada y el contexto personal. En comparación con las simples preguntas y respuestas, a Apple le importa más si la IA puede entender qué pantalla está viendo el usuario, qué información ya hay en su dispositivo y qué aplicaciones se pueden llamar. La persona citada anteriormente juzga que los modelos grandes de terceros pueden volverse cada vez más potentes, pero difícilmente obtendrán de forma natural el contexto personal más profundo en el teléfono del usuario, algo que Apple no está dispuesta a ceder.
Por lo tanto, la nube privada no es solo una solución técnica, sino que también está relacionada con la comercialización. Federighi mencionó que algunas funciones que dependen de modelos de servidor tendrán límites de uso diario, y los usuarios de iCloud+ obtendrán cuotas más altas. Varios analistas juzgan a partir de esto que Apple podría vincular en el futuro funciones de IA de alto costo con su sistema de suscripción, pero la premisa sigue siendo hacer creer a los usuarios que los datos no se entregan a empresas de modelos externas y que Apple no ha sacrificado sus promesas de privacidad.
La lucha por la entrada también podría cambiar las reglas de la App Store. El analista de Bank of America, Wamsi Mohan, planteó que si Siri evoluciona hacia un agente de IA, el enfoque de la competencia entre aplicaciones en el futuro podría no ser solo las descargas y el tiempo de uso, sino quién puede convertirse en el servicio que Siri llama. Mohan estima que si Siri se transforma con éxito en un agente de IA, podría generar entre 15 y 30 mil millones de dólares en ingresos adicionales para Apple para el año fiscal 2030.
Las preocupaciones de los escépticos también son claras. El analista de MoffettNathanson, Craig Moffett, cree que el mercado ya ha valorado a Apple Intelligence como un catalizador, no como un riesgo potencial. La valoración actual de Apple es superior a su media de los últimos cinco años, y para respaldar esta valoración debe demostrar que la IA puede impulsar una mayor oleada de reemplazo de dispositivos o convertirse en nuevos ingresos por servicios. Lo que el mercado de capitales quiere ver no es que Siri sea más útil, sino si la IA puede reactivar la curva de crecimiento de Apple.
La entrada por hardware fue vista originalmente como otra línea subyacente para la IA de Apple. Anteriormente, múltiples fuentes informaron que Apple avanzaba en una serie de dispositivos portátiles centrados en la percepción visual y de voz de Siri, incluyendo gafas inteligentes, dispositivos tipo colgante y AirPods con cámara. Todos apuntaban en la misma dirección: si la entrada de IA pasa de la pantalla a la percepción visual, de voz y espacial, Apple no puede depender solo del iPhone.
Pero el progreso en este camino no ha sido fácil. Según múltiples informes, Apple ha ajustado parte de la hoja de ruta de hardware de Vision, desviando recursos hacia gafas inteligentes más ligeras; aunque el proyecto de AirPods con cámara se consideró en algún momento cercano a las pruebas finales, luego surgieron informes de que se había pospuesto temporalmente debido al cumplimiento de la privacidad en la UE y ajustes en la cadena de suministro.
Un profesional del sector que ha seguido a Apple durante mucho tiempo cree que lo que Cook deja al próximo CEO es una lógica del sistema que necesita reescribirse en la era de la IA. En el pasado, Apple podía esperar a que la tecnología madurara y luego, con la integración de hardware y software, ofrecer una mejor experiencia; pero la ventana de la IA no sigue completamente este ritmo, necesita iteración continua, hábitos de usuario y una reacción organizativa más rápida.
Dag Kittlaus, cofundador original de Siri, sigue siendo optimista. Dijo a Bloomberg que, siempre que se le haga a Siri un "trasplante de cerebro", Apple aún tiene la oportunidad de que vuelva a ser la primera opción de los usuarios. Esta afirmación suena simple, pero apunta al problema central de Apple en la última década: a Siri nunca le faltó una entrada, le faltó ser lo suficientemente inteligente.
