Broadcom vs AMD, ¿cuál es la acción de chips de IA más prometedora después de Nvidia?

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

**Resumen: Broadcom vs AMD en chips de IA** Fuera de Nvidia, la batalla por el segundo lugar en chips de IA se intensifica. AMD compite directamente en GPUs de uso general, mientras que Broadcom sigue una estrategia diferenciada con chips personalizados (XPU), atrayendo a clientes clave como Anthropic, Google, Meta y OpenAI. Aunque AMD reportó un crecimiento sólido (57% interanual en ingresos del centro de datos en Q1 2026), enfrenta la fuerte barrera del ecosistema de software CUDA de Nvidia. En cambio, Broadcom diseña chips a medida para cargas de trabajo específicas, ofreciendo mayor eficiencia y una relación más estrecha con los clientes. Este enfoque puede volverse más crucial a medida que la demanda de potencia de cálculo se desplaza del entrenamiento a la inferencia. Tras sus últimos resultados, las acciones de Broadcom cayeron debido a una guía de ingresos por IA para el próximo trimestre inferior a lo esperado. Sin embargo, su CEO, Hock Tan, reafirmó el objetivo de alcanzar 100.000 millones de dólares en ventas anuales de chips de IA para el año fiscal 2027. Con ingresos actuales por IA de 10.800 millones en el último trimestre, el potencial de crecimiento es significativo. A pesar de que Broadcom tiene una valoración más elevada que AMD, los analistas argumentan que esta prima está justificada dados sus clientes de primer nivel y sus perspectivas de crecimiento más rápidas.

Autor:Justin Pope

Compilación: Estudios TideTrend

Resumen: Fuera de Nvidia, la competencia por el segundo lugar en chips de IA se está intensificando. AMD opta por enfrentarse directamente a la estrategia de GPU universal de Nvidia, mientras que Broadcom sigue una ruta diferenciada con chips personalizados (XPU), captando clientes de élite como Anthropic, Google, Meta y OpenAI.

Tras los últimos resultados financieros, las acciones de Broadcom cayeron bruscamente, pero su CEO mantiene el objetivo de alcanzar ingresos anuales por chips de IA de 100.000 millones de dólares para el año fiscal 2027. Justin Pope, analista de Motley Fool, considera que incluso si la valoración de Broadcom es más alta, esta prima vale la pena pagarla.

Fuente de la imagen: Getty Images

Nvidia sigue manteniendo firmemente su liderazgo en el mercado de chips para centros de datos de IA. Pero la tarta de la IA es tan grande que la segunda posición también vale mucho. Según estimaciones de Statista, el mercado de chips de IA crecerá hasta los 333.000 millones de dólares para 2030.

Esto significa que otras empresas también tienen la oportunidad de que los inversores ganen mucho dinero. Broadcom (AVGO, cayó un 7,49% en el día) y AMD (cayó un 11,01% en el día) son las dos candidatas más competitivas. Ambas han logrado avances en el campo de los chips de IA, pero considerándolas en conjunto, una es claramente más digna de tenerse que la otra.

AMD eligió un camino más difícil

La cuestión central es: ¿cómo puede una empresa más pequeña arrebatar mercado a un gigante de la industria?

La estrategia de AMD es competir de frente con Nvidia en el campo de los chips de IA universales. Para ser justos, sí ha logrado algunos resultados. En el primer trimestre de 2026, los ingresos de su segmento de centros de datos crecieron un 57% interanual, alcanzando los 5.800 millones de dólares.

AMD se beneficia de la natural reticencia de los grandes clientes de hiperescala de IA a poner todos los huevos en la cesta de Nvidia. AMD anunció recientemente que suministrará a Meta 6 GW de GPU Instinct, siendo la primera GW una versión personalizada.

Pero es poco probable que AMD represente una amenaza real para el dominio de Nvidia. Meta y otros clientes de Nvidia ya están profundamente vinculados al ecosistema de software CUDA de Nvidia. El foso que supone CUDA no se puede superar únicamente con las especificaciones del hardware.

La ruta de los chips personalizados de Broadcom es la ganadora

Para abrir una brecha en el foso de Nvidia, hay que tomar un camino diferente. Broadcom lo ha conseguido con sus chips XPU.

A diferencia de AMD, que enfatiza los chips de IA universales, Broadcom diseña chips a medida para las cargas de trabajo específicas de IA de cada cliente. Este enfoque aporta ventajas en eficiencia y hace que la relación con el cliente sea más sólida. Actualmente, Broadcom está diseñando chips personalizados para empresas como Anthropic, Alphabet (la matriz de Google), Meta y OpenAI.

A medida que la demanda de potencia computacional se desplaza del entrenamiento a la inferencia, la eficiencia se vuelve aún más crítica, lo que amplificará aún más la ventaja de los chips personalizados.

Tras los últimos resultados del segundo trimestre, Wall Street vendió masivamente acciones de Broadcom, principalmente debido a las previsiones de ingresos por IA para el tercer trimestre, que fueron inferiores a lo esperado. Pero el CEO Hock Tan reiteró en la conferencia de resultados que la empresa mantiene su previsión a largo plazo de alcanzar ventas anuales por chips de IA de 100.000 millones de dólares en el año fiscal 2027. Los ingresos por IA del segundo trimestre fueron de 10.800 millones de dólares, y a medida que los proyectos de chips personalizados se materialicen, aún hay mucho espacio para el crecimiento.

Su precio más alto tiene su razón de ser

Broadcom cuenta con un grupo de clientes de IA de primer nivel y avanza hacia su objetivo de ingresos anuales de 100.000 millones de dólares, por lo que su posición competitiva es ciertamente mejor que la de AMD. Los inversores pueden notar que las acciones de Broadcom son más caras que las de AMD, pero esta prima es justificable.

Comparación de la relación precio/venta a futuro de AVGO y AMD. Fuente: YCharts

Los analistas esperan que Broadcom crezca mucho más rápido que AMD, y la diferencia de valoración entre ambas no es tan grande. Especialmente tras esta corrección posterior a los resultados financieros, Broadcom resulta aún más atractiva para comprar.

Câu hỏi Liên quan

Q¿Cuáles son las dos empresas principales discutidas como contendientes después de Nvidia en el mercado de chips de IA?

ALas dos empresas principales discutidas son Broadcom (AVGO) y AMD.

Q¿Cuál es la estrategia diferente que adopta Broadcom frente a AMD en el mercado de chips de IA?

ABroadcom sigue una estrategia de chips personalizados (XPU) diseñados para cargas de trabajo específicas de cada cliente, mientras que AMD compite directamente con Nvidia en la ruta de las GPU de uso general.

Q¿Qué objetivo de ingresos anuales por chips de IA reiteró el CEO de Broadcom para el año fiscal 2027?

AEl CEO de Broadcom, Hock Tan, reiteró el objetivo de alcanzar 100 mil millones de dólares en ingresos anuales por chips de IA para el año fiscal 2027.

Q¿Por qué se considera que Broadcom tiene una posición competitiva más fuerte que AMD según el artículo?

ASe considera que Broadcom tiene una posición competitiva más fuerte porque tiene una cartera de clientes de IA de primer nivel (como Anthropic, Google, Meta, OpenAI), una relación más adhesiva debido a sus chips personalizados, y un camino claro hacia un crecimiento de ingresos muy significativo.

QSegún el análisis de valuation presentado, ¿por qué el autor argumenta que la prima de valorización de Broadcom frente a AMD es justificada?

AEl autor argumenta que la prima es justificada porque se espera que Broadcom crezca a un ritmo mucho más rápido que AMD, y la diferencia en su relación Precio/Ventas a futuro no es excesivamente grande, especialmente después de la corrección del precio de Broadcom tras los resultados trimestrales.

Nội dung Liên quan

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

DeepMind mới đây công bố nghiên cứu cho rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không phải là điểm cuối. AI sẽ tiếp tục phát triển vượt qua khả năng của các nhóm chuyên gia con người hàng đầu, hướng tới ASI (Trí tuệ siêu nhân tạo). Báo cáo phân biệt ba khái niệm: AGI (năng lực nhận thức tương đương mức trung bình của con người), ASI (vượt trội con người trong hầu hết lĩnh vực quan tâm), và UAI (giới hạn lý thuyết tối thượng). Nghiên cứu đề xuất bốn con đường tiềm năng để chuyển từ AGI sang ASI: 1. Mở rộng quy mô tính toán, mô hình và dữ liệu. 2. Tiến hóa thuật toán, có thể thay đổi mô hình mới. 3. Tự cải thiện đệ quy, tạo phản hồi tích cực. 4. Điều phối đa tác tử và trí tuệ tập thể. Đồng thời, báo cáo chỉ ra sáu điểm nghẽn chính: giới hạn dữ liệu chất lượng cao, áp lực tài nguyên và kinh tế, hạn chế của mô hình mạng nơ-ron hiện tại, nghiên cứu ngày càng khó khăn, rào cản trừu tượng, cùng các vấn đề quản lý và phản ứng xã hội. Khi AI vượt con người, các phương pháp đánh giá truyền thống sẽ mất ý nghĩa. Cần xây dựng hệ thống đánh giá mới cho thời kỳ hậu AGI. ASI không phải là hệ thống toàn năng, vẫn chịu ràng buộc bởi các quy luật vật lý, độ phức tạp tính toán, dữ liệu, tài nguyên và tốc độ phản hồi thực tế. Tương lai phát triển của AI vẫn chứa nhiều bất định, đòi hỏi một nỗ lực liên ngành quy mô lớn để theo dõi và ứng phó.

marsbit36 phút trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit36 phút trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

Kraken đã ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perps) tiền IPO cho hai công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu là OpenAI và Anthropic. Các hợp đồng này cho phép các nhà giao dịch đủ điều kiện mở vị thế mua (long) hoặc bán (short) đối với các công ty tư nhân được theo dõi sát sao này trước khi họ lên sàn chứng khoán, với đòn bẩy lên tới 5x. Sản phẩm này đánh dấu một bước tiến trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng phái sinh tiền mã hóa sang các tài sản ngoài chuỗi, cung cấp cho các nhà giao dịch một cách tiếp cận thay thế để có thể tiếp xúc với các công ty tư nhân vốn thường khó tiếp cận. Tuy nhiên, hợp đồng tiền IPO có những rủi ro đặc thù. Khác với các hợp đồng vĩnh viễn cho tiền mã hóa có giá cả minh bạch, định giá công ty tư nhân phụ thuộc vào nhiều yếu tố như các vòng gọi vốn, giao dịch thứ cấp và kỳ vọng về thời điểm IPO. Điều này khiến việc định giá và quản lý rủi ro trở nên phức tạp hơn. Việc sử dụng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận nhưng cũng làm gia tăng đáng kể rủi ro thua lỗ và thanh lý. Do đó, các nhà giao dịch cần hiểu rõ bản chất của sản phẩm mới và các rủi ro độc đáo của thị trường tư nhân trước khi tham gia.

bitcoinist43 phút trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

bitcoinist43 phút trước

Các giao dịch M&A trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra sôi động bất thường

Thị trường mua bán và sáp nhập (M&A) trong lĩnh vực tiền mã hóa đang trở nên sôi động bất thường. Theo số liệu từ RootData, trong tháng này, số vụ M&A đã lên tới 10, trong khi số vòng gọi vốn chỉ là 14. Tỷ lệ M&A trong tổng số giao dịch thị trường sơ cấp đã đạt khoảng 42%, mức cao nhất từ trước đến nay. Hiện tượng này phản ánh trước hết là sự suy giảm kéo dài của thị trường gọi vốn. Kể từ tháng 11/2024, số lượng giao dịch M&A hàng tháng duy trì ở mức 10-20 vụ, trong khi giao dịch gọi vốn giảm mạnh từ khoảng 100 xuống còn khoảng 50 vụ. Điều này có nghĩa là M&A không thay thế cho sự sôi động của thị trường vốn, mà trở thành hình thức giao dịch ổn định hơn khi thị trường vốn thu hẹp. Các công ty lớn như Coinbase, Kraken, Ripple, MoonPay... đang tận dụng thời kỳ giá trị định thấp để mua lại các đội ngũ, giấy phép, công nghệ với chi phí thấp hơn, ít cạnh tranh hơn và có thêm quyền thương lượng. Bốn lý do chính thúc đẩy M&A là: định giá đủ rẻ, tiết kiệm chi phí thời gian và thử sai, tiếp cận nguồn lực giấy phép/tuân thủ, và hợp nhất chuỗi giá trị thượng-nhượng nguồn. Các lĩnh vực trọng tâm của M&A hiện nay bao gồm: cơ sở hạ tầng giao dịch (đặc biệt là phái sinh), thanh toán & stablecoin, giấy phép tuân thủ, và phát hành/phân phối tài sản (RWA). Làn sóng M&A này đang viết lại logic thoái vốn cho thị trường sơ cấp, cung cấp một lối thoát khác ngoài việc phụ thuộc vào phát hành token. Nó buộc các dự án phải chú trọng hơn vào giá trị sản phẩm, doanh thu thực và khả năng tích hợp chiến lược thay vì chỉ đóng gói câu chuyện để gọi vốn. Tuy nhiên, xu hướng này cũng cho thấy ngành công nghiệp tiền mã hóa đang trở nên tập trung hơn. Các nền tảng lớn dần nắm giữ tài sản, thanh khoản và giấy phép, khiến việc gia nhập thị trường của các startup mới ngày càng khó khăn, đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ khởi nghiệp dễ dàng.

链捕手1 giờ trước

Các giao dịch M&A trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra sôi động bất thường

链捕手1 giờ trước

Giao dịch mua lại và sáp nhập trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra cực kỳ sôi động

Thị trường M&A trong lĩnh vực tiền mã hóa đang hoạt động sôi động một cách bất thường, với tỷ lệ giao dịch mua lại chiếm khoảng 42% tổng số giao dịch thị trường sơ cấp, mức cao nhất từ trước đến nay. Điều này phản ánh xu hướng suy giảm rõ rệt của thị trường gọi vốn. Các giao dịch M&A không thực sự thay thế sự sôi động của thị trường vốn, mà trở thành hình thức giao dịch ổn định khi thị trường gọi vốn thu hẹp. Các công ty hàng đầu như Coinbase, Kraken, Ripple, MoonPay đang tích cực mua lại để bổ sung năng lực cốt lõi với chi phí thấp hơn. Động lực chính bao gồm: định giá mục tiêu rẻ hơn, tiết kiệm thời gian và chi phí thử sai, tiếp cận giấy phép/tài nguyên tuân thủ, và tích hợp chuỗi giá trị. Các lĩnh vực trọng tâm của M&A là: cơ sở hạ tầng giao dịch (đặc biệt là phái sinh), thanh toán & stablecoin, RWA & phát hành tài sản. Điều này cho thấy các gã khổng lồ đang mở rộng từ sản phẩm đơn lẻ sang mô hình tập đoàn tài chính. Sự gia tăng M&A đang viết lại logic thoát vốn cho thị trường sơ cấp, cung cấp một lối thoát thay thế ngoài việc phụ thuộc vào token, khuyến khích các startup tập trung vào giá trị sản phẩm và năng lực tích hợp thực tế. Tuy nhiên, nó cũng cho thấy ngành công nghiệp đang trở nên tập trung hơn, với rào cản gia nhập ngày càng cao do yếu tố tuân thủ và sức mạnh của các nền tảng lớn.

marsbit1 giờ trước

Giao dịch mua lại và sáp nhập trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra cực kỳ sôi động

marsbit1 giờ trước

Bức tranh toàn cảnh về hệ sinh thái bảo mật Solana: Chồng bảo mật hoàn chỉnh từ Máy tính đến AI

Solana vẫn đang ở giai đoạn đầu trong việc phát triển hệ sinh thái bảo mật, tập trung vào các lĩnh vực như Ngân hàng mới (Neobanks) và DeFi riêng tư. Bài viết cung cấp cái nhìn toàn cảnh về hệ sinh thái này, từ cơ sở hạ tầng tính toán đến các ứng dụng AI. **Cơ sở hạ tầng Tính toán Riêng tư:** Hai dự án chính là Arcium (sử dụng MPC - Tính toán Đa bên) và Magic Block (sử dụng TEE - Môi trường Thực thi Tin cậy) cung cấp nền tảng cho tính toán bảo mật trên Solana. Chúng cho phép tạo lập sổ lệnh, nhóm thanh khoản kín và các giao thức DeFi riêng tư. **Chuyển khoản & Số dư Riêng tư:** Các ứng dụng như Umbra (trên Arcium), Privacy Cash và Hush cung cấp giải pháp cho giao dịch và số dư riêng tư thông qua các kỹ thuật như mã hóa, nhóm che giấu (shielding pools) và bằng chứng không kiến thức (ZK-proof). **Giao dịch không để lại dấu vết:** Các giao thức như encifherio và VanishTrade bảo vệ chiến lược giao dịch khỏi front-running và MEV bằng cách ẩn chi tiết đặt lệnh thông qua mã hóa hoặc định tuyến thanh khoản được che giấu. Darklake phát triển cơ sở hạ tầng thanh khoản và nhóm giao dịch kín (dark pool) dựa trên ZK. **Ứng dụng Nâng cao:** Các thị trường dự đoán riêng tư (ví dụ: Melee Markets) sử dụng cơ sở hạ tầng như của Arcium để mã hóa sổ lệnh, bảo vệ chiến lược của người tham gia. Trong lĩnh vực AI, Loyal tạo ra các giao thức thông minh bảo mật, lưu trữ dữ liệu người dùng (hội thoại, truy vấn) ở dạng mã hóa trên Solana với các quy tắc truy cập nghiêm ngặt. Tầm nhìn cuối cùng là một "ngăn xếp bảo mật hoàn chỉnh" nơi các công nghệ như ZK và FHE (Mã hóa Đồng cấu hình Đầy đủ) kết hợp để mang lại tính bảo mật mạnh mẽ và có thể kết hợp trên quy mô lớn.

Foresight News1 giờ trước

Bức tranh toàn cảnh về hệ sinh thái bảo mật Solana: Chồng bảo mật hoàn chỉnh từ Máy tính đến AI

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 426Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片