Autores: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio
Compilación: Shenchao TechFlow
Resumen de Shenchao: Este año, casi 50,000 personas han sido despedidas debido a la IA, pero cada vez más empresas están descubriendo que el costo de usar IA es más alto que el del trabajo humano. Uber agotó todo su presupuesto de IA de 2026 en cuatro meses; Microsoft está eliminando las licencias de Claude Code en varios departamentos, y en Anthropic, un empleado interno gastó $150,000 en API en un mes. Scott Galloway cree que las empresas eventualmente se volcarán hacia modelos grandes chinos, que son de 10 a 30 veces más baratos, y esto obligará a Trump a intervenir con restricciones.
¿La IA es más cara que las personas a las que reemplaza?
Este año, cerca de 50,000 empleados han sido despedidos, con la justificación de la IA. Esta cifra casi iguala la de todo 2025. Para las empresas que adoptan IA, la lógica es simple: la IA puede hacer el trabajo de las personas.
Pero en las últimas semanas, esta lógica se ha topado con un muro. Cada vez más empresas descubren que el costo real de usar IA es más alto que el del trabajo humano que pretende reemplazar.
Gráfico: Impacto del costo de la IA empresarial – Gastos y retroalimentación de costos de IA de empresas como Uber, Microsoft, Nvidia, Meta, etc.
Uber agotó todo su presupuesto de IA para 2026 en solo cuatro meses. El COO dijo que es cada vez más difícil justificar los gastos en IA dentro de la empresa. Microsoft está eliminando las licencias de Claude Code en varios departamentos, por una sola razón: el precio.
Un ejecutivo de Nvidia dijo que el costo del poder de cómputo ahora "supera con creces el costo del personal". Meta, Pinterest y Spotify mencionaron en sus informes de resultados del primer trimestre que el aumento en los costos de inferencia de IA está afectando sus márgenes de beneficio.
¿Qué tan grande es el presupuesto de IA empresarial? Una encuesta de la empresa de gestión de costos en la nube, CloudZero, muestra que en 2025, 45% de las empresas gastaron más de $100,000 mensuales en IA, en comparación con solo el 20% el año anterior.
Un caso en Anthropic es aún más exagerado: un empleado gastó $150,000 en Claude Code en un mes. Para que esto tenga sentido financiero, este ingeniero tendría que realizar el trabajo de 11 ingenieros promedio.
En el mercado actual, el valor performativo de la palabra "eficiencia" ha sido recompensado constantemente, hasta el punto de que las empresas ni siquiera necesitan calcular realmente la eficiencia. El 79% de las empresas del S&P 500 mencionaron la IA en sus últimas llamadas de resultados, pero solo el 8% informó ingresos relacionados con la IA.
Gráfico: Comparación entre el discurso sobre IA de las empresas del S&P 500 y la divulgación de ingresos reales
El mismo informe de CloudZero también encontró que solo la mitad de las empresas encuestadas afirmaron poder evaluar con confianza el retorno de su inversión en IA. El CEO de Match Group, Spencer Rascoff, dijo que la IA le cuesta a la empresa entre $5 y $10 millones al año. Cuando se le preguntó sobre el ROI, dijo: "Creo que nos beneficiamos, pero es difícil sentirlo".
Los modelos grandes chinos serán los grandes ganadores
El análisis de Scott Galloway es: las empresas eventualmente se volcarán hacia los modelos más baratos, es decir, los modelos grandes chinos. Los modelos chinos son entre 10 y 30 veces más baratos que los modelos estadounidenses.
Los datos ya están validando esta tendencia: la participación de los modelos chinos en el uso por parte de los desarrolladores aumentó de aproximadamente 1% en 2024 a más de 60% en mayo de este año, y 80% de las startups de IA en Estados Unidos están utilizando modelos de IA de código abierto chinos.
Gráfico: Cambio en la cuota de uso de modelos grandes chinos entre desarrolladores y situación de uso en startups de IA estadounidenses
