Vì AI sa thải? Nghiên cứu cho thấy AI đắt hơn người nó thay thế

marsbitXuất bản vào 2026-06-09Cập nhật gần nhất vào 2026-06-09

Tóm tắt

Gần 50.000 nhân viên đã bị sa thải trong năm nay với lý do AI, nhưng các doanh nghiệp ngày càng phát hiện chi phí sử dụng AI thực tế lại **đắt hơn** cả lao động con người mà nó thay thế. Uber đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong 4 tháng. Microsoft đang cắt giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận vì lý do chi phí. Một nhân viên tại Anthropic thậm chí đã sử dụng hết 150.000 USD hạn mức API của Claude Code trong một tháng. Các công ty như Meta, Pinterest, Spotify đều ghi nhận chi phí suy luận AI (inference cost) làm giảm tỷ suất lợi nhuận. Khảo sát cho thấy 45% doanh nghiệp năm 2025 chi hơn 100.000 USD/tháng cho AI. Tuy nhiên, dù 79% công ty trong S&P 500 nhắc đến AI, chỉ 8% tiết lộ doanh thu liên quan và một nửa không tự tin đánh giá được lợi tức đầu tư (ROI). Scott Galloway dự đoán: để giảm chi phí, các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc, với giá rẻ hơn từ **10 đến 30 lần** so với mô hình Mỹ. Dữ liệu cho thấy thị phần sử dụng trong giới lập trình viên của mô hình Trung Quốc đã tăng từ khoảng 1% (2024) lên hơn 60% (5/2026), và 80% startup AI Mỹ đang sử dụng mô hình nguồn mở Trung Quốc. Xu hướng này được dự báo sẽ buộc chính quyền Trump phải có hành động hạn chế.

Tác giả: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Lời giới thiệu của Deep Tide: Gần 50,000 nhân viên bị sa thải vì AI trong năm nay, nhưng ngày càng nhiều doanh nghiệp phát hiện chi phí sử dụng AI còn cao hơn cả nhân công. Uber đốt hết ngân sách AI cả năm trong vòng 4 tháng, Microsoft cắt giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận, một nhân viên nội bộ Anthropic tiêu hết 150,000 đô la hạn mức API trong một tháng. Scott Galloway cho rằng, các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang các mô hình lớn của Trung Quốc rẻ hơn 10-30 lần, và điều này sẽ buộc Trump phải hành động hạn chế.

AI đắt hơn người nó thay thế?

Năm nay đã có gần 50,000 nhân viên bị sa thải với lý do AI. Con số này gần bằng cả năm 2025. Đối với các doanh nghiệp áp dụng AI, logic rất đơn giản: AI có thể làm công việc của con người.

Nhưng vài tuần gần đây, logic này đã vấp phải tường. Ngày càng nhiều doanh nghiệp phát hiện ra rằng, chi phí sử dụng AI thực tế còn cao hơn chi phí nhân công mà nó định thay thế.

Hình ảnh: Cú sốc chi phí AI của doanh nghiệp – Chi tiêu AI và phản hồi chi phí từ các công ty như Uber, Microsoft, Nvidia, Meta

Uber đốt hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong 4 tháng. COO cho biết, trong nội bộ công ty ngày càng khó tìm lý do chính đáng cho chi tiêu AI. Microsoft đang cắt giấy phép Claude Code ở nhiều bộ phận, lý do chỉ một chữ: đắt.

Một giám đốc điều hành tại Nvidia nói, chi phí tính toán hiện nay "vượt xa chi phí nhân viên". Meta, Pinterest, Spotify đều liệt kê chi phí suy luận (inference) tăng cao như một yếu tố kéo lùi tỷ suất lợi nhuận trong báo cáo tài chính quý I.

Ngân sách AI của doanh nghiệp lớn cỡ nào? Khảo sát của công ty quản lý chi phí điện toán đám mây CloudZero cho thấy, năm 2025 có 45% doanh nghiệp chi hơn 10,000 đô la Mỹ mỗi tháng cho AI, tỷ lệ này năm trước chỉ là 20%.

Một trường hợp nội bộ tại Anthropic còn kinh ngạc hơn: một nhân viên đã tiêu hết 150,000 đô la cho Claude Code trong một tháng. Để khoản chi này hợp lý, kỹ sư này phải hoàn thành khối lượng công việc của 11 kỹ sư bình thường.

Trên thị trường hiện tại, giá trị biểu diễn của từ "hiệu quả" liên tục được thưởng, đến mức doanh nghiệp thậm chí không cần thực sự tính toán hiệu quả. 79% công ty trong S&P 500 đã đề cập đến AI trong cuộc gọi báo cáo tài chính gần đây, nhưng chỉ có 8% tiết lộ bất kỳ doanh thu nào liên quan đến AI.

Hình ảnh: So sánh ngôn từ về AI và việc tiết lộ doanh thu thực tế của các doanh nghiệp S&P 500

Cùng báo cáo của CloudZero cũng phát hiện, chỉ một nửa doanh nghiệp được khảo sát cho biết họ có thể tự tin đánh giá lợi tức đầu tư (ROI) vào AI. CEO Match Group Spencer Rascoff nói, AI tiêu tốn của công ty 5 đến 10 triệu đô la mỗi năm. Khi được hỏi về ROI, ông nói: "Tôi nghĩ chúng tôi hưởng lợi từ nó, nhưng rất khó để cảm nhận."

Các mô hình lớn Trung Quốc sẽ trở thành người chiến thắng lớn nhất

Phán đoán của Scott Galloway là: các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển hướng sang các mô hình rẻ nhất, tức là các mô hình lớn của Trung Quốc. Giá của mô hình Trung Quốc rẻ hơn mô hình Mỹ từ 10 đến 30 lần.

Số liệu đang xác thực xu hướng này: tỷ trọng sử dụng của các mô hình Trung Quốc trong giới nhà phát triển đã tăng từ khoảng 1% năm 2024 lên hơn 60% vào tháng 5 năm nay, 80% công ty khởi nghiệp AI của Mỹ đang sử dụng mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc.

Hình ảnh: Biến động thị phần sử dụng của các mô hình lớn Trung Quốc trong giới nhà phát triển và tình hình sử dụng của các công ty khởi nghiệp AI Mỹ

Câu hỏi Liên quan

QNghiên cứu cho thấy chi phí sử dụng AI so với chi phí thuê nhân công con người như thế nào?

ANghiên cứu chỉ ra rằng chi phí sử dụng AI thực tế đang cao hơn chi phí thuê nhân công mà nó dự định thay thế. Ví dụ, tại Uber, ngân sách AI cả năm 2026 đã bị "đốt cháy" chỉ trong bốn tháng. Một kỹ sư tại Anthropic thậm chí đã sử dụng hết 150.000 đô la hạn mức API của Claude Code trong một tháng, tương đương với năng suất của 11 kỹ sư thông thường để có thể hoàn vốn.

QNhững công ty lớn nào đã báo cáo về tác động tiêu cực của chi phí AI đến lợi nhuận?

ANhiều công ty công nghệ lớn đã báo cáo chi phí suy luận AI (inference cost) là yếu tố kéo giảm tỷ suất lợi nhuận của họ trong báo cáo tài chính quý I, bao gồm Meta, Pinterest và Spotify. Nvidia cũng có quan chức cho biết chi phí điện toán hiện đã 'vượt xa chi phí nhân sự'.

QTỷ lệ doanh nghiệp có thể đánh giá hiệu quả đầu tư vào AI là bao nhiêu?

ATheo báo cáo của CloudZero, chỉ có khoảng một nửa số doanh nghiệp được khảo sát cho biết họ có thể tự tin đánh giá lợi tức đầu tư (ROI) từ các khoản đầu tư vào AI của mình. Điều này cho thấy sự thiếu hụt rõ ràng trong việc đo lường hiệu quả thực tế.

QTheo Scott Galloway, giải pháp thay thế cho các mô hình AI đắt đỏ của Mỹ là gì?

AScott Galloway dự đoán rằng các doanh nghiệp cuối cùng sẽ chuyển sang sử dụng các mô hình AI Trung Quốc, vì chúng rẻ hơn từ 10 đến 30 lần so với các mô hình của Mỹ. Ông cho rằng động lực về chi phí sẽ thúc đẩy xu hướng này.

QThị phần sử dụng của các mô hình AI Trung Quốc trong giới phát triển đã thay đổi ra sao?

ADữ liệu cho thấy thị phần sử dụng của các mô hình AI Trung Quốc trong giới phát triển đã tăng vọt từ khoảng 1% vào năm 2024 lên hơn 60% vào tháng 5 năm nay (bài viết đề cập đến năm 2026). Đáng chú ý, 80% công ty khởi nghiệp AI của Mỹ đang sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc.

Nội dung Liên quan

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

Tân Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Kevin Warsh, người được mệnh danh là chủ tịch FED "hiểu rõ về Crypto nhất trong lịch sử", sắp có buổi họp báo chính sách đầu tiên trong bối cảnh thử thách ba mặt: lạm phát quay trở lại, áp lực giảm lãi suất từ Tổng thống Trump và kỳ vọng thị trường về việc tăng lãi suất. Khác với người tiền nhiệm, Warsh có cái nhìn sâu sắc về tài sản số, từng coi Bitcoin như "cảnh sát tốt cho chính sách" và nhấn mạnh giá trị sản xuất của ngành công nghiệp blockchain. Tuy nhiên, ông cũng nổi tiếng là người theo chủ nghĩa diều hâu về lạm phát. Sự kết hợp giữa "lãi suất chặt chẽ" và "quy định thân thiện" từ ông có thể trở thành yếu tố cốt lõi định giá tài sản mã hóa. Bài viết phân tích tác động từ ba khía cạnh: 1. **Chuyển đổi khuôn mẫu kỳ vọng quy định:** Từ phòng thủ sang tích hợp và đổi mới, có thể thúc đẩy các khung pháp lý rõ ràng hơn, hỗ trợ ổn định do khu vực tư nhân phát hành. 2. **Định giá lại lộ trình lãi suất và phần bù rủi ro:** Một chủ tịch hiểu biết và giao tiếp rõ ràng có thể giảm bớt phí bảo hiểm bất định, có lợi về cấu trúc cho thị trường. 3. **Tái phân bổ dòng vốn toàn cầu:** Kinh nghiệm đầu tư cá nhân của Warsh truyền tải tín hiệu về sự chấp nhận chính thống, có thể thúc đẩy các quỹ thể chế truyền thống phân bổ tài sản số. Hai kịch bản chính được đưa ra: * **Ngạc nhiên thú vị:** Nếu Warsh thể hiện thái độ ôn hòa và công nhận giá trị của tài sản số, thị trường có thể được tiếp thêm sức mạnh. * **Cú sốc:** Nếu ông phát tín hiệu tăng lãi suất mạnh mẽ, tài sản rủi ro, bao gồm crypto, có thể chịu áp lực bán. Mặc dù Warsh đã bán các khoản nắm giữ liên quan đến crypto để tuân thủ quy tắc đạo đức, nhưng sự hiểu biết thực sự của ông về công nghệ blockchain được kỳ vọng sẽ đặt nền tảng cho việc chính thống hóa tài sản số về lâu dài, vượt ra ngoài các phản ứng thị trường ngắn hạn.

marsbit12 phút trước

Sự Ra Mắt Của Warsh: Chủ Tịch Fed Hiểu Crypto Nhất Lịch Sử Sẽ Mang Đến Bất Ngờ Hay Cú Sốc Cho Thị Trường?

marsbit12 phút trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

Phiên bản 3.2.0 của XRP Ledger đã chính thức ra mắt, đánh dấu một bước nâng cấp quan trọng cho cơ sở hạ tầng blockchain cốt lõi. Lần này, các nhà phát triển đã đổi tên phần mềm vận hành mạng từ "rippled" thành "xrpld" để phù hợp hơn với toàn bộ hệ sinh thái của dự án. Bản cập nhật tập trung chủ yếu vào các cải tiến back-end và hiệu suất thay vì tính năng người dùng mới. Các tối ưu hóa bộ nhớ được giới thiệu có khả năng tiết kiệm tới 40% lượng bộ nhớ máy chủ, đồng thời chuẩn bị kiến trúc phần mềm cho việc mở rộng quy mô trong tương lai. Về mặt bảo mật, bản sửa đổi `fixCleanup3_2_0` mang lại nhiều cải thiện cho các mô-đun như kho lưu ký tài sản đơn, giao thức cho vay, sàn giao dịch phi tập trung và mã thông báo đa năng. Các kiểm tra bất biến mới được thêm vào để đảm bảo tính toàn vẹn của sổ cái khi tài khoản bị xóa. Một khả năng mới cho nhà phát triển là ứng dụng có thể truy xuất thông tin định nghĩa giao thức và máy chủ XRP Ledger mà không cần kết nối trực tiếp, hỗ trợ đáng kể việc phát triển ví, công cụ khám phá chuỗi khối và API. Các thay đổi về khả năng mở rộng và ổn định bao gồm kích thước khối có thể cấu hình, hỗ trợ lưu trữ cơ sở dữ liệu hiệu quả qua nuDB, và việc hỗ trợ máy chủ gRPC cho TLS/mutual TLS trở thành tùy chọn. Cổng kết nối ngang hàng mặc định cũng được đổi từ 51235 sang 2459. Các tính năng kiểm tra bất biến giao dịch tạm thời bị vô hiệu hóa trong phiên bản 3.2.0 do ảnh hưởng đến hiệu suất, nhưng không gây rủi ro bảo mật.

TheNewsCrypto42 phút trước

XRP Ledger Ra Mắt Rebrand XRPLd Cùng Với Bản Nâng Cấp Phiên Bản 3.2.0

TheNewsCrypto42 phút trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

DeepMind mới đây công bố nghiên cứu cho rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) không phải là điểm cuối. AI sẽ tiếp tục phát triển vượt qua khả năng của các nhóm chuyên gia con người hàng đầu, hướng tới ASI (Trí tuệ siêu nhân tạo). Báo cáo phân biệt ba khái niệm: AGI (năng lực nhận thức tương đương mức trung bình của con người), ASI (vượt trội con người trong hầu hết lĩnh vực quan tâm), và UAI (giới hạn lý thuyết tối thượng). Nghiên cứu đề xuất bốn con đường tiềm năng để chuyển từ AGI sang ASI: 1. Mở rộng quy mô tính toán, mô hình và dữ liệu. 2. Tiến hóa thuật toán, có thể thay đổi mô hình mới. 3. Tự cải thiện đệ quy, tạo phản hồi tích cực. 4. Điều phối đa tác tử và trí tuệ tập thể. Đồng thời, báo cáo chỉ ra sáu điểm nghẽn chính: giới hạn dữ liệu chất lượng cao, áp lực tài nguyên và kinh tế, hạn chế của mô hình mạng nơ-ron hiện tại, nghiên cứu ngày càng khó khăn, rào cản trừu tượng, cùng các vấn đề quản lý và phản ứng xã hội. Khi AI vượt con người, các phương pháp đánh giá truyền thống sẽ mất ý nghĩa. Cần xây dựng hệ thống đánh giá mới cho thời kỳ hậu AGI. ASI không phải là hệ thống toàn năng, vẫn chịu ràng buộc bởi các quy luật vật lý, độ phức tạp tính toán, dữ liệu, tài nguyên và tốc độ phản hồi thực tế. Tương lai phát triển của AI vẫn chứa nhiều bất định, đòi hỏi một nỗ lực liên ngành quy mô lớn để theo dõi và ứng phó.

marsbit1 giờ trước

AGI không phải là điểm kết thúc, nghiên cứu mới của DeepMind: Hướng tới ASI, tiến bộ AI thực sự mới chỉ bắt đầu

marsbit1 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

Kraken đã ra mắt hợp đồng tương lai vĩnh viễn (perps) tiền IPO cho hai công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu là OpenAI và Anthropic. Các hợp đồng này cho phép các nhà giao dịch đủ điều kiện mở vị thế mua (long) hoặc bán (short) đối với các công ty tư nhân được theo dõi sát sao này trước khi họ lên sàn chứng khoán, với đòn bẩy lên tới 5x. Sản phẩm này đánh dấu một bước tiến trong việc mở rộng cơ sở hạ tầng phái sinh tiền mã hóa sang các tài sản ngoài chuỗi, cung cấp cho các nhà giao dịch một cách tiếp cận thay thế để có thể tiếp xúc với các công ty tư nhân vốn thường khó tiếp cận. Tuy nhiên, hợp đồng tiền IPO có những rủi ro đặc thù. Khác với các hợp đồng vĩnh viễn cho tiền mã hóa có giá cả minh bạch, định giá công ty tư nhân phụ thuộc vào nhiều yếu tố như các vòng gọi vốn, giao dịch thứ cấp và kỳ vọng về thời điểm IPO. Điều này khiến việc định giá và quản lý rủi ro trở nên phức tạp hơn. Việc sử dụng đòn bẩy cao có thể khuếch đại lợi nhuận nhưng cũng làm gia tăng đáng kể rủi ro thua lỗ và thanh lý. Do đó, các nhà giao dịch cần hiểu rõ bản chất của sản phẩm mới và các rủi ro độc đáo của thị trường tư nhân trước khi tham gia.

bitcoinist1 giờ trước

Kraken Ra Mắt Hợp Đồng Perpetual Trước IPO Cho OpenAI Và Anthropic Với Đòn Bẩy Lên Đến 5x

bitcoinist1 giờ trước

Các giao dịch M&A trên thị trường tiền mã hóa đang diễn ra sôi động bất thường

Thị trường mua bán và sáp nhập (M&A) trong lĩnh vực tiền mã hóa đang trở nên sôi động bất thường. Theo số liệu từ RootData, trong tháng này, số vụ M&A đã lên tới 10, trong khi số vòng gọi vốn chỉ là 14. Tỷ lệ M&A trong tổng số giao dịch thị trường sơ cấp đã đạt khoảng 42%, mức cao nhất từ trước đến nay. Hiện tượng này phản ánh trước hết là sự suy giảm kéo dài của thị trường gọi vốn. Kể từ tháng 11/2024, số lượng giao dịch M&A hàng tháng duy trì ở mức 10-20 vụ, trong khi giao dịch gọi vốn giảm mạnh từ khoảng 100 xuống còn khoảng 50 vụ. Điều này có nghĩa là M&A không thay thế cho sự sôi động của thị trường vốn, mà trở thành hình thức giao dịch ổn định hơn khi thị trường vốn thu hẹp. Các công ty lớn như Coinbase, Kraken, Ripple, MoonPay... đang tận dụng thời kỳ giá trị định thấp để mua lại các đội ngũ, giấy phép, công nghệ với chi phí thấp hơn, ít cạnh tranh hơn và có thêm quyền thương lượng. Bốn lý do chính thúc đẩy M&A là: định giá đủ rẻ, tiết kiệm chi phí thời gian và thử sai, tiếp cận nguồn lực giấy phép/tuân thủ, và hợp nhất chuỗi giá trị thượng-nhượng nguồn. Các lĩnh vực trọng tâm của M&A hiện nay bao gồm: cơ sở hạ tầng giao dịch (đặc biệt là phái sinh), thanh toán & stablecoin, giấy phép tuân thủ, và phát hành/phân phối tài sản (RWA). Làn sóng M&A này đang viết lại logic thoái vốn cho thị trường sơ cấp, cung cấp một lối thoát khác ngoài việc phụ thuộc vào phát hành token. Nó buộc các dự án phải chú trọng hơn vào giá trị sản phẩm, doanh thu thực và khả năng tích hợp chiến lược thay vì chỉ đóng gói câu chuyện để gọi vốn. Tuy nhiên, xu hướng này cũng cho thấy ngành công nghiệp tiền mã hóa đang trở nên tập trung hơn. Các nền tảng lớn dần nắm giữ tài sản, thanh khoản và giấy phép, khiến việc gia nhập thị trường của các startup mới ngày càng khó khăn, đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ khởi nghiệp dễ dàng.

链捕手2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua PEOPLE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua ConstitutionDAO (PEOPLE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua ConstitutionDAO (PEOPLE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ ConstitutionDAO (PEOPLE) của BạnSau khi mua ConstitutionDAO (PEOPLE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE)Giao dịch ConstitutionDAO (PEOPLE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 708Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của PEOPLE (PEOPLE) được trình bày dưới đây.