从跨链桥继承而来的Layer2资产是否能够避免风险?

深潮TechFlowXuất bản vào 2022-08-26Cập nhật gần nhất vào 2022-08-26

Tóm tắt

DeFi 用户最常见的问题之一是 ,"如果跨链桥被黑,而我却在目标链上收到了我的代币,我会面临风险吗?"。

DeFi 用户最常见的问题之一是 ,"如果跨链桥被黑,而我却在目标链上收到了我的代币,我会面临风险吗?"。回答这个问题出乎意料得难,但重要的是,我们要把它的本质弄清楚。

我将通过一些例子来介绍三个重要的架构概念——消息桥、代币桥和流动性网络。首先让我们举一个最简单的例子——你想把 $MKR 转移到 Optimism,于是你使用他们的 "标准 "跨链桥。

在后台发生的事情是,你的 MKR 代币被锁定在 L1 代币桥的托管中,在 L2 上铸造相同数量(希望)的代币。

你可以查看 ERC 跨链桥中持有的 MKR 的数量和 Optimism 上铸造 MKR 的数量。

L2 上的 MKR 数量比托管的数量略少,很可能有些数量是 "在跨链途中",正在被提取。不过,看到托管中的数量多于铸币的数量,还是令人放心的。

如果 L1 上的托管被黑客攻击,或者由于错误,在 L1 上铸造的$MKR 比托管的多,你在 L2 上的$MKR 可能一文不值。因此,只要在 Optimism 上持有$MKR,你就会面临它所使用的代币桥和消息桥的风险。

那么,为什么我们要区分代币桥和消息桥呢?因为你可以有许多不同的代币桥使用同一个信息桥,就像 Optimism 上的 $MKR、 $SNX 和 $DAI 一样。

持有这些资产,你将面临信息传递桥风险以及各自的代币桥风险(例如,$DAI 和 $MKR 的风险是不同的)。

那如果你使用非标准的 "跨链桥 "(例如 HopProtocol)将资产转移到 Optimism 会怎样?其实这就是我说的流动性网络(即使它在用户界面上表现为跨链桥),这是什么意思?

流动性网络不会在目标链上铸造代币,他们会先预先铸造资产,然后用这些资产将与你进行交换。因此,对你来说,结果是一样的,但基础机制是非常不同的。

流动性网络可能会耗尽流动性,因此你的请求(无论是存款还是提款)可能无法得到满足,他们显然也会引入额外的执行风险。

一旦你的资金还处在 "跨链中",你将与流动性网络一同面临风险。一旦你收到你的资产,你将 "只 "面临与你持有的资产有关的标准 "代币桥 "风险。

代币桥的风险是很容易检查的,因此在 L2 上持有通过代币桥跨链资产的你,一旦你的资产脱离流通,就不会面临与流动性网络有关的风险。

如果您在 L2 上持有使用流动性网络桥接的资产,你怎么知道你面临的是哪种代币桥接风险?不幸的是,这不容易检查。

但有些跨链桥是代币桥和流动性网络的结合体,这使得用户在正确区分这些功能时有些困惑。再举个例子,使用 Multichain 将 $DAI 从以太坊转移到 Fantom。

将 $DAI 桥接到 Fantom,你将得到一个 "mDAI",即 $DAI 暴露在他们的信息桥风险和他们的代币桥风险之中。但 Multichain 也是一个跨链的流动性网络,相当复杂,横跨数十个区块链和数百个代币。因此,实际上你的资产是这样的:

你可以检查一下,在 Fantom 上铸造的 $DAI 明显多于在 ETH 代币跨链桥的储备。

这一切听起来都非常复杂和混乱,但它确实是这样的,而且为用户提供的用户界面试图使这一切看起来非常简单。但是,这些风险应该被资产持有人理解,并得到适当的管理。所以,如果我们能够创建 "从以太坊继承安全 "的信息跨链桥,并在其上构建不可升级的且无错误的代币跨链桥,那么你在 L2 的资产才能跟在 ETH 上一样安全。

Nội dung Liên quan

Những người mua Bitcoin chỉ cần ‘tồn tại qua giai đoạn này’ để có thêm lợi nhuận – Chuyên gia phân tích

Giá Bitcoin (BTC) đã giảm xuống mức 59.280 USD vào ngày 24 tháng 6, lần đầu tiên xuống dưới 60.000 USD kể từ tháng 10/2024, trước khi hồi phục nhẹ. Áp lực bán chủ yếu đến từ các "cá voi" (ví nắm giữ 10-10.000 BTC), đã bán 45.074 BTC trong tám ngày qua, làm tăng nguồn cung. Nhà phân tích Kaelo cảnh báo nếu BTC phá vỡ hỗ trợ quan trọng 60.000 USD, có thể dẫn đến bán tháo hoảng loạn. Tuy nhiên, ông dự đoán thị trường gấu có thể chạm đáy trong 3-4 tháng tới, tạo cơ hội tích lũy tốt. Những người vượt qua được giai đoạn này có thể định vị mình cho đợt tăng giá tiếp theo. Tín hiệu lịch sử cho thấy đáy chính thường hình thành 70-110 ngày sau khi thị trường gấu kết thúc, khoảng 826 ngày sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Điều này ám chỉ áp lực có thể kéo dài đến tháng 10 hoặc tháng 11. Báo cáo "Waiting for Buyers" của Glassnode chỉ ra dấu hiệu sơ bộ về việc hình thành đáy, dù thị trường vẫn mong manh. Nhà đầu tư đang chịu lỗ ròng lớn, trung bình -205 triệu USD/ngày. Biến động giá hiện bị kiềm chế phần nào nhờ vị thế của các nhà tạo lập thị trường, trong khi dữ liệu thị trường quyền chọn cho thấy nhiều nhà giao dịch đang phòng ngừa rủi ro giảm giá sâu hơn.

ambcrypto9 phút trước

Những người mua Bitcoin chỉ cần ‘tồn tại qua giai đoạn này’ để có thêm lợi nhuận – Chuyên gia phân tích

ambcrypto9 phút trước

GPT Thiết Kế GPT

OpenAI đã công bố chip AI đầu tiên của họ, Jalapeño, đánh dấu bước đi quan trọng vượt ra ngoài việc chỉ là một công ty mô hình. Động thái này cho thấy tham vọng kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất trí tuệ, từ mô hình, chip, trung tâm dữ liệu đến năng lượng. Bài viết chỉ ra rằng khoảng cách về mô hình giữa các công ty đang thu hẹp, trong khi khoảng cách về năng lực tính toán ngày càng mở rộng. Chi phí sản xuất mỗi token mới là thước đo thực sự trong kỷ nguyên AI. Jalapeño, một chip chuyên cho suy luận (inference), là nhà máy token của chính OpenAI, nhằm giảm "thuế suy luận" và kiểm soát dòng tiền hàng ngày. Điểm đáng chú ý là chu kỳ sản xuất chip chỉ 9 tháng, được rút ngắn nhờ OpenAI sử dụng chính các mô hình AI của mình để hỗ trợ thiết kế và tối ưu hóa. Điều này tạo nên một vòng lặp kín: mô hình tốt hơn giúp thiết kế chip tốt hơn, chip tốt hơn giảm chi phí vận hành thế hệ mô hình tiếp theo. Tác giả so sánh OpenAI đang dần trở nên giống Apple – xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip, hệ thống đến ứng dụng và trải nghiệm người dùng, thay vì chỉ cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA. OpenAI muốn sở hữu "mỏ khai thác" và bán sản phẩm trí tuệ cuối cùng, chứ không chỉ dừng ở việc mua "công cụ". Bài viết kết luận, trong kỷ nguyên AI, mô hình có thể thay đổi nhanh chóng như "lưu lượng", nhưng cơ sở hạ tầng sản xuất trí tuệ như chip, trung tâm dữ liệu sẽ là "mảnh đất" quyền lực, ngày càng tập trung vào một số ít người chơi. Jalapeño là lời tuyên bố rằng OpenAI muốn trở thành công ty kiểm soát việc sản xuất trí tuệ.

marsbit1 giờ trước

GPT Thiết Kế GPT

marsbit1 giờ trước

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

Tác giả Aerugo, Giám đốc điều hành lâm thời của Ethereum Foundation (EF), trình bày về sứ mệnh và định hướng mới của tổ chức. **Sứ mệnh cốt lõi:** EF tồn tại để đảm bảo Ethereum là cơ sở hạ tầng **thực sự không cần cấp phép và tôn trọng chủ quyền**, có khả năng chống kiểm duyệt, mã nguồn mở, riêng tư và an toàn. **EF KHÔNG nhằm:** Theo đuổi sự nổi tiếng, làm hài lòng giới đầu cơ ngắn hạn, hỗ trợ mọi ứng dụng, hay quảng bá Ethereum như một dịch vụ giải trí. **Trọng tâm hành động của EF:** 1. **Loại bỏ điểm yếu:** Củng cố Ethereum ở mọi tầng (giao thức, truy cập, người dùng, thể chế) chống lại sự khai thác, kiểm soát độc quyền hoặc ép buộc. Ưu tiên: * **Bảo vệ quy trình giao dịch:** Chống lại MEV có hại, đảm bảo tính trung lập, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các kênh đặc quyền. * **Quyền riêng tư:** Là điều kiện sống còn. Ethereum cần cung cấp quyền riêng tư vô điều kiện mạnh mẽ như một tiêu chuẩn mặc định. * **Staking (Đặt cọc):** Được coi là rủi ro hạ tầng giao thức. Cần đảm bảo tính không cần cấp phép, đa dạng và chống tập trung hóa. * **Giao diện truy cập:** Đảm bảo người dùng có thể truy cập một cách tự chủ và an toàn, không bị ép buộc. * **Thực hành nội bộ:** EF sẽ chuyển sang sử dụng ETH và stablecoin gốc trên Ethereum cho các giao dịch tài chính chính khi có thể. 2. **Nắm bắt cơ hội:** EF cũng sẽ chủ động theo đuổi các cơ hội lớn để phát huy tiềm năng của Ethereum, như: * Trở thành cơ sở hạ tầng toàn cầu đầu tiên **chống lại tấn công lượng tử**. * Xây dựng ngăn xếp giao thức **có thể xác minh đầy đủ và tự chủ** từ đầu đến cuối. * Biến Ethereum thành **tiền mặt kỹ thuật số thông thường**, tôn trọng quyền riêng tư và nhân phẩm. * Hỗ trợ **ví cá nhân với đại lý AI** do người dùng sở hữu. * Thúc đẩy việc áp dụng thể chế thông qua **cơ sở hạ tầng trung lập, đáng tin cậy và cạnh tranh**. * **Mở rộng quy mô một cách an toàn** (Scaling) mà không đánh đổi quyền tự chủ. **Về việc rời đi & công ty tách ra (Spin-offs):** * Bài viết thừa nhận có sự thay đổi nhân sự nhưng không thảo luận chi tiết cá nhân, nhấn mạnh sự tôn trọng đối với các cựu đóng góp. * Một số công việc sẽ được tách ra thành các công ty độc lập (spin-offs). EF sẽ chỉ tài trợ cho các dự án bên ngoài nếu chúng **phù hợp với sứ mệnh cốt lõi**, quan trọng và không làm tăng rủi ro bị khai thác hoặc phụ thuộc. **Tóm lại,** EF tái khẳng định sự tập trung mạnh mẽ vào việc xây dựng và bảo vệ Ethereum như một nền tảng **tự chủ, trung lập và kiên cường** cho sự phối hợp toàn cầu trong tương lai, thay vì theo đuổi các mục tiêu ngắn hạn hoặc thương mại đơn thuần.

marsbit1 giờ trước

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

marsbit1 giờ trước

Năm cuối PhD chuyển hướng, nhận offer từ OpenAI: Hành trình phỏng vấn của tôi đầy 'bất ngờ'

Tân tiến sĩ Yong Zheng-Xin từ Đại học Brown sắp gia nhập OpenAI với tư cách là Astra Fellow, tập trung vào nghiên cứu an toàn AI. Trong bài viết chia sẻ hành trình tìm việc, anh đã nêu ra 6 điều bất ngờ chính: 1. Chỉ một hoặc hai bài báo nghiên cứu là thực sự quan trọng để có cơ hội phỏng vấn và thể hiện chuyên môn. 2. Các vòng phỏng vấn rất đa dạng, có thể bao gồm thiết kế hệ thống, lập trình song song hay cả khả năng sử dụng AI agent. 3. Giai đoạn thử việc (work trial) ngày càng phổ biến, đặc biệt tại các startup AI, có khi kéo dài đến một tuần. 4. Thời điểm là yếu tố then chốt; cơ hội việc làm biến động nhanh và có thể cần đẩy nhanh hoặc trì hoãn lịch phỏng vấn. 5. Cơ hội chuyển từ thực tập sang chính thức (return offer) cho vị trí nghiên cứu rất hiếm, ngay cả tại các tổ chức lớn. 6. Nhiều cuộc phỏng vấn không tập trung vào chủ đề nghiên cứu chính của ứng viên (như an toàn AI), mà đánh giá năng lực tổng quát. Bài học rút ra là các ứng viên cần linh hoạt, sẵn sàng chuyển hướng và tập trung thể hiện kỹ năng giải quyết vấn đề thay vì chỉ dựa vào thành tích trong quá khứ.

marsbit2 giờ trước

Năm cuối PhD chuyển hướng, nhận offer từ OpenAI: Hành trình phỏng vấn của tôi đầy 'bất ngờ'

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片