Pourquoi OpenAI fabrique-t-il un téléphone ? Les autorisations qu'Apple ne donne pas, ChatGPT se les arrache.

marsbitXuất bản vào 2026-05-18Cập nhật gần nhất vào 2026-05-18

Tóm tắt

OpenAI envisage de lancer son propre téléphone AI Agent d'ici 2027, visant une production de 30 millions d'unités. Cette décision radicale marque un changement de stratégie : après avoir dominé avec ChatGPT grâce à la puissance de ses modèles, OpenAI se heurte maintenant aux limites de ne pas contrôler son propre accès et ses permissions système. L'immense succès de ChatGPT, qui a atteint des centaines de millions d'utilisateurs sans matériel dédié, a initialement renforcé la croyance d'OpenAI que l'intelligence pure suffirait. Cependant, le rival Anthropic a démontré une voie commerciale plus efficace avec Claude Code, générant des milliards de revenus en se concentrant sur l'exécution de tâches pour les développeurs, un segment à haute valeur. Pour monétiser pleinement ses 900 millions d'utilisateurs hebdomadaires, OpenAI doit évoluer d'un assistant conversationnel vers un véritable Agent capable d'exécuter des tâches (réservations, achats, gestion de fichiers...). Cela nécessite un accès profond au système, aux permissions et aux données utilisateur – des choses qu'Apple et Microsoft, partenaires actuels, ne sont pas prêts à concéder, car cela touche à leur souveraineté sur leurs plateformes. En lançant son propre appareil, OpenAI ne cherche pas simplement à créer un nouveau smartphone, mais à donner à ChatGPT un "corps" et une porte d'entrée par défaut qu'il contrôle. C'est une quête de souveraineté pour passer d'un fournisseur de modèles logé "chez les autres" à un ac...

Cet été, Musk va faire une chose qui ne s'est jamais produite dans l'histoire. Faire entrer une grande entreprise de modèles de langage dans une entreprise qui fabrique des fusées, et les introduire en bourse ensemble.

Ce qu'OpenAI devrait le moins faire en ce moment, c'est probablement fabriquer un téléphone. Mais Sam Altman ne semble pas être de cet avis.

Au premier trimestre de cette année, la croissance des revenus et des utilisateurs d'OpenAI n'a pas atteint les attentes. Le concurrent Anthropic, grâce à Claude Code, a attiré les personnes les plus disposées à payer. Selon ce scénario, OpenAI devrait maintenant se recentrer, se concentrer, et d'abord prouver qu'elle peut être rentable, en vue de son introduction en bourse fin 2024 ou début 2025.

Mais les rumeurs de la chaîne d'approvisionnement disent le contraire. Elle va défier la catégorie de produits électroniques grand public la plus mature, la plus fermée et la plus rentable au monde : l'iPhone.

Selon des fuites, OpenAI accélère le développement de son premier téléphone AI Agent, avec une production en série prévue au plus tôt au premier semestre 2027 et un objectif d'expédition de 30 millions d'unités dans les deux prochaines années.

Est-elle devenue folle ?

Probablement pas. OpenAI a probablement compris un problème plus dangereux : ChatGPT est très intelligent, mais il n'a pas de mains.

Il peut vous répondre, mais il a du mal à exécuter des tâches à votre place. Il vit dans les systèmes des autres – ceux d'Apple, de Microsoft, du système d'exploitation, du navigateur – donc il n'obtient pas les véritables autorisations.

Ce que nous allons discuter maintenant, ce n'est pas pourquoi OpenAI veut fabriquer un téléphone. C'est plutôt comment cette entreprise a réalisé, étape par étape, que sans ses propres appareils terminaux, ChatGPT ne pourrait jamais prendre son envol.

Le succès de ChatGPT est aussi une dépendance au chemin parcouru

En avril 2024, SpaceX a obtenu une option : pouvoir acquérir Cursor fin 2024 pour un maximum de 60 milliards de dollars.

Ce qu'OpenAI a cru au début, ce n'était pas le téléphone, ni le navigateur, ni une application spécifique. C'était le modèle – plus précisément, l'intelligence elle-même.

Dans sa vision du monde, tant que le modèle est suffisamment puissant, l'accès, les produits et le modèle économique avanceront tous poussés par l'intelligence.

Ce n'est pas une phrase en l'air. En 2020, OpenAI a publié cet article sur les lois de mise à l'échelle, cité maintes fois par la suite, établissant une croyance relativement optimiste : en amplifiant ensemble le modèle, les données et la puissance de calcul, l'intelligence s'améliorerait de manière prévisible.

En d'autres termes, la chose la plus importante n'était pas de s'emparer d'abord de l'accès, mais de continuer à renforcer le modèle. Si l'intelligence est assez forte, le monde lui cédera naturellement le passage.

Cette foi a été honorée le 30 novembre 2022.

Ce jour-là, ChatGPT a été lancé. Il n'avait pas d'interface spectaculaire, pas de matériel, pas de préinstallation sur une plateforme, juste une zone de saisie dans une page web. Mais il offrait aux gens ordinaires une expérience inédite : vous écrivez une phrase, il vous répond comme un humain.

Le choc ne résidait pas seulement dans le fait que l'IA parlait, mais surtout dans le fait qu'elle n'avait presque utilisé aucun accès traditionnel. Aucun fabricant de téléphones ne l'a poussée, aucun système d'exploitation ne l'a mise en évidence, les utilisateurs l'ont trouvée d'eux-mêmes.

En deux mois, 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels, l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire de l'humanité.

OpenAI semblait avoir raison. Microsoft a immédiatement intensifié ses paris, intégrant ses capacités dans Copilot, Office et Bing ; Apple aussi, lors du WWDC 2024, a intégré ChatGPT dans Apple Intelligence.

À ce moment-là, OpenAI était au centre de l'époque. Le modèle le plus puissant, le plus d'utilisateurs, les collaborations les plus approfondies.

Mais le problème commence précisément ici.

Le succès de ChatGPT était trop éclatant. Si éclatant qu'il était facile pour OpenAI de croire : le modèle lui-même est l'accès. Il n'avait pas besoin de posséder d'abord un téléphone, ni de contrôler d'abord un système d'exploitation – tant que l'intelligence était assez impressionnante, les utilisateurs viendraient d'eux-mêmes.

C'est aussi de là qu'est venue la vraie fissure par la suite.

Claude Code réécrit les règles de rentabilité

La première fissure est venue d'Anthropic.

En mai 2023, il a publié Claude Code. Pas de démo tapageuse, ni de conférence de lancement fracassante. Ce produit se contentait d'entrer dans le terminal des développeurs, les dépôts de code et le flux de travail Git, aidant les ingénieurs à terminer leur travail.

Six mois après son lancement, les revenus annualisés de Claude Code atteignaient 1 milliard de dollars ; en moins d'un an, plus de 2,5 milliards de dollars. En avril 2024, les revenus annualisés globaux d'Anthropic dépassaient les 30 milliards de dollars.

Pendant la même période, OpenAI réalisait 2 milliards de dollars de revenus mensuels, soit environ 24 milliards annualisés.

Anthropic, avec beaucoup moins d'utilisateurs que ChatGPT, a généré des revenus plus élevés. C'est là qu'OpenAI devrait vraiment s'inquiéter.

La raison est simple – il a percé un groupe de personnes les plus disposées à payer.

La question est : pourquoi OpenAI a-t-il été plus lent ?

Pas parce qu'il ne voyait pas l'Agent. Le succès de ChatGPT était trop éclatant, si éclatant qu'OpenAI a continué d'avancer avec l'inertie précédente : créer des modèles plus puissants, élargir la base d'utilisateurs, chercher le prochain accès universel.

C'est pourquoi ces deux dernières années, vous avez pu voir OpenAI lancer de nombreuses tentatives de 0 à 1 – GPT Store, Sora, Operator, Deep Research, tous issus de cette logique. Ils pointent tous vers un même jugement : tant que le modèle est assez fort, de nouveaux produits, de nouveaux accès, de nouveaux modèles économiques émergeront naturellement.

Mais Anthropic a choisi une autre voie. Il n'a pas d'abord créé un super-accès couvrant tout le monde, mais a intégré Claude Code dans le flux de travail des développeurs, en affinant sans cesse une chose – faire en sorte que l'IA termine le travail.

C'est là qu'OpenAI a été lent. Ce n'est pas qu'il n'a pas créé de nouveaux produits, mais qu'il n'a pas immédiatement poussé un scénario à forte valeur payante de 1 à 100.

Sora en est un exemple typique. Il a impressionné lors de son lancement, mais la génération de vidéos consomme une énorme quantité de puissance de calcul, et la rétention des utilisateurs ainsi que le modèle économique n'étaient pas clairs. Plus tard, la fermeture de Sora par OpenAI était, d'une certaine manière, un élagage – elle a commencé à réaliser que créer une démo d'IA époustouflante et percer un flux de travail à forte valeur payante sont deux choses différentes.

La capacité du modèle peut créer des moments forts, mais l'efficacité commerciale vient de la livraison constante de résultats.

À ce stade, OpenAI a enfin réalisé : l'Agent n'est pas une fonctionnalité supplémentaire, mais le cœur de la prochaine étape de la commercialisation de l'IA. ChatGPT ne peut pas seulement prouver qu'il est intelligent, il doit prouver qu'il peut accomplir des tâches pour les utilisateurs.

Mais lorsqu'il commence vraiment à prendre en charge des tâches, ce n'est pas le plafond de capacité du modèle qu'il heurte, mais le plafond des autorisations.

900 millions d'utilisateurs, comment les transformer en argent

OpenAI est bien sûr aussi en train de rattraper son retard. En mai 2023, il a lancé Codex, en réponse directe à Claude Code. En avril 2024, Codex atteignait 3 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires.

Mais dans cette bataille du codage, OpenAI aura du mal à gagner à court terme – Anthropic a déjà pris une avance en s'appropriant l'idée de l'Agent de codage, les nouveaux venus ne peuvent que rattraper leur retard.

C'est aussi pourquoi OpenAI a commencé à réallouer ses ressources : déplacer l'attention des projets qui créent facilement des moments forts mais qui ont du mal à percer la boucle commerciale, vers l'Agent, le marché des entreprises et la recherche plus fondamentale.

Mais ce qu'il doit vraiment regarder, c'est sa carte la plus importante – 900 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires.

Ces personnes ne sont pas des programmeurs, elles ne paieront pas pour du code. Mais elles ont toutes des besoins : écrire des e-mails, préparer des propositions, faire des recherches, réserver des voyages, faire des achats, organiser des fichiers.

Si ChatGPT peut passer d'un accès "qui parle" à un accès "qui accomplit des tâches", c'est là que réside le véritable potentiel commercial d'OpenAI.

Imaginez une telle scène : vous voulez acheter un billet d'avion, vous donnez à ChatGPT l'heure, le budget, les préférences, il vérifie les vols, compare les prix, regarde les hôtels, et enfin vous donne un bouton de confirmation.

À ce moment, une partie de la valeur de Ctrip est contournée. La comparaison des prix, les emplacements publicitaires, les commissions, l'influence sur les décisions des utilisateurs, tout sera redistribué. Acheter une assurance, rembourser une carte de crédit, payer les factures d'eau et d'électricité, c'est la même logique. Tant que l'Agent peut accomplir des tâches pour vous, pour chaque commission de transaction, chaque influence publicitaire, OpenAI a une chance d'en obtenir une part.

C'est là que réside la véritable valeur de 900 millions d'utilisateurs – ChatGPT ne se contente plus de répondre aux questions, mais commence à prendre en charge les tâches et les accès transactionnels.

Mais une fois que l'IA commence à agir, elle n'est plus seulement un modèle dans une fenêtre de discussion. Elle doit savoir où vous êtes, voir ce qui se passe sur votre écran, accéder à vos fichiers, calendrier, e-mails et paiements.

Le problème passe donc de "le modèle est-il assez puissant" à "qui a les autorisations".

Et les autorisations, c'est précisément ce qui manque à OpenAI.

ChatGPT vit dans la maison des autres

OpenAI a d'abord cru que la collaboration pouvait résoudre le problème de l'accès. Apple lui donne l'iPhone, Microsoft lui donne Office, Windows et les clients d'entreprise. À l'époque, cela semblait être une victoire de la foi d'OpenAI dans le modèle.

Mais avec l'avènement de l'ère de l'Agent, le problème a changé.

Chez Apple, ChatGPT est un expert externe invoqué. Il peut répondre aux questions, mais il ne peut pas vraiment prendre le contrôle de l'écran, de l'appareil photo, des notifications, des paiements et des fichiers – ces autorisations, Apple ne les cédera pas. Sinon, "l'âme" de l'iPhone n'appartiendrait plus à Apple.

C'est la même chose chez Microsoft. Par le passé, OpenAI fournissait le modèle, Microsoft se chargeait d'intégrer l'IA dans Office et d'autres accès. Mais lorsque OpenAI a commencé à développer son propre Codex et ses Agents d'entreprise, il est entré sur le terrain de Microsoft – l'Agent doit naturellement entrer dans le flux de travail, écrire du code, traiter des fichiers, accomplir des tâches pour les employés, et ce sont précisément les domaines de souveraineté les plus centraux de Microsoft.

Ainsi, la relation entre OpenAI et Microsoft n'a pas immédiatement éclaté, mais les frontières ont changé. En avril 2024, les deux parties ont réajusté leur accord, la licence exclusive de Microsoft est devenue non exclusive, OpenAI pouvant servir ses clients sur n'importe quel cloud.

Le sens de cette décision est clair : OpenAI ne veut pas être uniquement un fournisseur dans l'écosystème Microsoft. Il veut lui-même faire face aux clients, livrer des Agents, obtenir des accès.

À ce stade, ses relations avec Apple et Microsoft deviennent subtiles. Parce que ce dont l'Agent a besoin, ce n'est pas une place d'exposition, mais un accès par défaut, des autorisations système et un terminal intelligent avec lequel l'utilisateur entre en contact en premier chaque jour.

Ces choses, Apple ne les donnera pas, Microsoft non plus. Et ils ne peuvent pas les donner.

En fin de compte, ChatGPT est puissant, mais il vit toujours dans la maison des autres – la maison d'Apple, la maison de Microsoft, la maison du navigateur, la maison du système d'exploitation. Il peut être invoqué, connecté, il peut être un excellent fournisseur, mais il ne peut pas décider quand il apparaît, ni quelles autorisations il obtient.

Et le téléphone est celui qui se rapproche le plus de ses ressources naturelles. Les 900 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires sont déjà prêts à confier leurs problèmes à ChatGPT – migrer cette mentalité vers un appareil est plus court que de créer un système d'exploitation ou un navigateur à partir de zéro.

Ce qu'il veut créer, ce n'est pas un autre iPhone rempli d'applications, mais un téléphone dédié à l'Agent – un corps qui permet à ChatGPT de voir, d'invoquer, d'exécuter des tâches.

C'est aussi pourquoi en mai 2023, OpenAI a dépensé environ 6,5 milliards de dollars pour acquérir l'entreprise de matériel de Jony Ive. Cette personne est le designer industriel de l'iPhone original, l'une des personnes les plus importantes aux côtés de Steve Jobs. OpenAI l'a approché, pas seulement pour créer un beau matériel, mais pour redéfinir les appareils personnels à l'ère de l'IA.

Revenons à la question initiale, pourquoi une entreprise de modèles de langage voudrait-elle fabriquer un téléphone ?

Ce qu'OpenAI veut, ce n'est pas un téléphone, c'est la souveraineté.

Il veut trouver pour ChatGPT un accès par défaut qui lui appartienne. Mais cette affaire de téléphone va essentiellement pousser OpenAI à s'opposer à Apple. Dans le passé, Apple pouvait considérer ChatGPT comme un fournisseur ; si OpenAI veut vraiment créer le téléphone de l'ère de l'IA, il ne sera plus un fournisseur, mais un concurrent d'Apple sur l'accès personnel.

En regardant ces dernières années, l'histoire d'OpenAI a en fait connu un renversement.

Il a cru qu'avec un modèle suffisamment fort, le monde se réorganiserait activement autour de l'intelligence. L'explosion de ChatGPT a en effet prouvé cela – sans matériel, sans préinstallation, juste avec une zone de saisie sur une page web, il a attiré des centaines de millions d'utilisateurs dans l'ère de l'IA.

Mais avec l'avènement de l'ère de l'Agent, OpenAI a découvert qu'il lui manquait encore la chose la plus cruciale : la souveraineté.

Le succès de ChatGPT est une victoire, mais aussi une dépendance au chemin parcouru. Il a fait croire à OpenAI pendant trop longtemps que le modèle était lui-même la réponse. Jusqu'à ce que Claude Code génère 2,5 milliards de dollars de revenus annualisés, jusqu'à ce qu'Apple et Microsoft ne soient pas disposés à céder les autorisations système – OpenAI a alors réalisé que, quel que soit la puissance du modèle, il faut obtenir l'accès, les autorisations et les tâches.

Ainsi, en fabriquant un téléphone, ce qu'OpenAI veut vraiment créer, ce n'est pas un téléphone, mais le premier corps de ChatGPT.

Cet article provient du compte WeChat "Pixel 301", auteur : Pixel 301

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QPourquoi OpenAI envisage-t-il de fabriquer un téléphone ?

AOpenAI envisage de fabriquer un téléphone pour donner à ChatGPT un « corps » physique, c'est-à-dire un accès par défaut et une souveraineté. L'agent IA a besoin d'une autorisation complète pour voir, appeler et accomplir des tâches (comme le système, la caméra, le paiement), ce que les systèmes existants d'Apple ou de Microsoft ne sont pas prêts à offrir.

QComment la réussite initiale de ChatGPT a-t-elle influencé la stratégie d'OpenAI ?

ALe succès fulgurant de ChatGPT a renforcé chez OpenAI la croyance que le modèle d'IA lui-même est suffisant pour être une entrée. Cela a créé une dépendance à cette trajectoire, les amenant à se concentrer sur le développement de modèles plus puissants et à rechercher des points d'entrée universels, comme le GPT Store ou Sora, tout en mettant moins l'accent sur la création de flux de travail commerciaux spécifiques et payants.

QPourquoi Claude Code d'Anthropic représente-t-il un défi pour OpenAI ?

AClaude Code d'Anthropic représente un défi car il a démontré une meilleure efficacité commerciale en ciblant directement un segment hautement payant : les développeurs. Sans avoir une base d'utilisateurs massive, il a généré des revenus annuels de 25 milliards de dollars en s'intégrant profondément dans le flux de travail du codage, accomplissant des tâches réelles. Cela a révélé qu'OpenAI était plus lent à transformer son modèle puissant en résultats commerciaux tangibles dans des niches spécifiques.

QQuel est le principal obstacle pour que ChatGPT devienne un véritable agent exécutant des tâches ?

ALe principal obstacle est le manque de souveraineté et d'autorisations. ChatGPT « vit dans la maison des autres » – les systèmes d'exploitation, navigateurs et appareils d'Apple et Microsoft. Ces entreprises ne sont pas disposées à accorder les autorisations système profondes nécessaires (accès aux fichiers, calendrier, paiement, notifications) pour que l'agent puisse voir et agir de manière autonome. Sans cela, il reste un assistant conversationnel plutôt qu'un exécuteur.

QQu'est-ce que l'acquisition de la société de Jony Ive par OpenAI en 2025 indique ?

AL'acquisition de la société de matériel de Jony Ive pour environ 6,5 milliards de dollars indique qu'OpenAI est sérieux dans sa volonté de redéfinir le dispositif personnel à l'ère de l'IA. Jony Ive, l'ancien designer en chef d'Apple, apporte non seulement une expertise en design de produits emblématiques comme l'iPhone, mais symbolise aussi l'intention d'OpenAI de créer un terminal intelligent dont l'agent IA serait le cœur, et non pas simplement une application parmi d'autres.

Nội dung Liên quan

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

Bài viết phân tích tình hình tài chính và chiến lược AI của Apple trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ. Mặc dù bị chỉ trích vì chậm trễ trong phát triển AI so với các gã khổng lồ như Meta, Google, Microsoft (vốn đang chi tiêu khổng lồ cho AI), Apple lại được thị trường đánh giá cao nhờ sự kiềm chế trong chi tiêu vốn, giúp dòng tiền hoạt động mạnh mẽ. Gần đây, cổ phiếu Apple tăng mạnh, đưa vốn hóa lên trên 5 nghìn tỷ USD. Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (quý II năm 2026) của Apple cho thấy doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, chủ yếu nhờ iPhone và Mac tăng trưởng mạnh (21.7% và 28.7%). Tuy nhiên, dự báo tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, dẫn đến giá cổ phiếu giảm mạnh sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính là áp lực từ chuỗi cung ứng, đặc biệt là chip và bộ nhớ, do nhu cầu AI toàn cầu tăng vọt làm tăng chi phí và hạn chế nguồn cung. Điều này buộc Apple phải tăng giá sản phẩm và tích trữ hàng tồn kho. Dù tránh được cuộc đua chi tiêu AI lớn, Apple vẫn bị ảnh hưởng gián tiếp. Trong khi các đối thủ tăng chi tiêu vốn (capex) cho AI, Apple lại tăng mạnh chi phí nghiên cứu & phát triển (R&D) lên 32.5%, nhưng kết quả cụ thể về AI còn hạn chế. Đây là báo cáo cuối cùng của CEO Tim Cook trước khi ông nghỉ hưu vào tháng 9.

marsbit49 phút trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

marsbit49 phút trước

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

Tháng 8 năm 2026, thị trường Web3 sẽ đón nhận nhiều sự kiện quan trọng từ nhiều khía cạnh: 📌 **Dữ liệu vĩ mô:** Dữ liệu CPI và việc làm phi nông nghiệp của Mỹ tháng 7 sẽ được công bố. Cùng với đó là bản ghi nhớ cuộc họp của Fed và Hội nghị thượng đỉnh Ngân hàng Trung ương toàn cầu Jackson Hole. 🏛️ **Tiến triển quy định:** Thượng viện Mỹ dự kiến công bố dự thảo mới của *Đạo luật CLARITY*. Lệnh cấm tiền mã hóa mở rộng của EU đối với Belarus chính thức có hiệu lực. 🪙 **Giải phóng token:** Một lượng lớn token như ENA, AVAX, STRK, ZRO, KAITO sẽ được mở khóa tập trung, cần theo dõi chặt chẽ để ứng phó với biến động thị trường tiềm năng. ⚠️ **Điều chỉnh dự án:** Một số nền tảng/dịch vụ như Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi, Summer.fi sẽ ngừng hoạt động hoặc điều chỉnh, người dùng cần xử lý tài sản kịp thời. 💼 **Tài chính doanh nghiệp:** Các công ty như SpaceX, Circle, NVIDIA sẽ công bố báo cáo tài chính Quý 2. Unitree Robotics bắt đầu chào bán cổ phần IPO trên STAR Market, trong khi Moonshot AI lên kế hoạch cho vòng gọi vốn Pre-IPO. 🌐 **Sự kiện ngành:** Các hội nghị Bitcoin Asia 2026 và 2026 Digital Expo sẽ được tổ chức. Tóm lại, chủ đề chính của thị trường trong tháng 8 sẽ xoay quanh kỳ vọng vĩ mô, việc triển khai quy định, giải phóng token và sự đào thải trong ngành. Độc giả có thể trải nghiệm Lịch tiền mã hóa phiên bản mới của PANews để theo dõi toàn diện và thuận tiện hơn.

marsbit1 giờ trước

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

marsbit1 giờ trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

Một bản tiết lộ giao dịch mới nhất một lần nữa đưa Michael Burry, nhà quản lý quỹ nổi tiếng với vụ bán khống chính xác thị trường thế chấp dưới chuẩn, vào tâm điểm dư luận. Ngày 30/6, thông qua bản tin "Cassandra Unchained", ông đã công bố một danh sách bán khống bao gồm NVIDIA (giá vào lệnh 198.09 USD), Tesla, Applied Materials, Caterpillar và ETF bán dẫn Philadelphia (SOXX). Ngày 1/7, ông mở thêm vị thế bán khống Micron Technology. Ngày 25/7, Burry tiếp tục mở rộng vị thế bán khống đối với NVIDIA, Micron và SOXX. Lý do ông đưa ra xoay quanh hai vấn đề trong xây dựng cơ sở hạ tầng AI: "tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng" và "báo cáo khấu hao không chính xác". Ông lo ngại cách xử lý tài chính từ phía khách hàng của NVIDIA có thể khiến lợi nhuận trên sổ sách của toàn chuỗi cung ứng trông tốt hơn thực tế. Phản ứng trên mạng xã hội gần như là phản xạ có điều kiện: lại một lập luận bi quan. Giá cổ phiếu NVIDIA biến động mạnh sau các tiết lộ. Sau lần công bố thứ hai của Burry vào 25/7, một bài báo cho biết NVIDIA đang thảo luận về việc cung cấp bảo lãnh tài chính khoảng 250 tỷ USD cho OpenAI, khiến giá giảm mạnh. Burry bình luận rằng điều này tương đương với "NVIDIA bảo lãnh cho khách hàng mua chip của chính mình", làm dấy lên thêm lo ngại. Tuy nhiên, thành tích của Burry sau chiến thắng huyền thoại năm 2008 không ổn định. Ông từng bán khống Tesla và chịu lỗ, bỏ lỡ đợt tăng giá mạnh của GameStop, và các vị thế bán khống NVIDIA/Palantir trước đây cũng gặp khó khăn. Phương pháp phân tích của ông tập trung vào dòng tiền tự do và kiểm tra chứng từ tài chính gốc, giỏi phát hiện rủi ro cấu trúc nhưng không thể dự đoán thời điểm rủi ro bùng phát. Tỷ lệ bán khống NVIDIA hiện ở mức thấp, khoảng 1.3-1.4% cổ phiếu lưu hành, nhưng tổng giá trị tuyệt đối vẫn lớn. Các tổ chức bán khống NVIDIA tính đến tháng 2 được cho là đã lỗ hơn 50 tỷ USD. Các lập luận của Burry có sức thuyết phục khác nhau: 1. **Khấu hao:** Lập luận vững chắc nhất, nghi ngờ các công ty đám mây như Microsoft, Google kéo dài thời gian khấu hao chip AI (6 năm) so với vòng đời thực tế ngắn hơn (2-3 năm), làm đẹp lợi nhuận. 2. **Tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng:** Nghi ngờ nhu cầu chip một phần được tạo ra bởi các vòng tài trợ mà NVIDIA có thể cung cấp cho khách hàng, làm méo mó nhu cầu thực. Khó xác minh hơn. 3. **Mua lại cổ phiếu làm pha loãng EPS:** Bị NVIDIA bác bỏ do sai sót trong tính toán, là lập luận yếu nhất. Các nhà đầu tư huyền thoại khác có quan điểm khác biệt: * **Steve Eisman** (cũng là nhân vật trong "The Big Short"): Không bán khống NVIDIA vì doanh thu tăng trưởng mạnh, nhưng cảnh giác và đã giảm sở hữu. * **Jim Chanos:** Đồng ý với Burry về rủi ro kế toán, nhưng không bán khống NVIDIA hay Micron. Thay vào đó, ông tập trung vào các công ty cổ phần tư nhân có đòn bẩy tài chính cao liên quan đến AI. Bài học chính cho các nhà đầu tư không nằm ở việc sao chép vị thế của một nhà đầu tư nào, mà là học hỏi cách họ đặt câu hỏi: những con số nào dễ bị "đẹp hóa", những rủi ro cấu trúc nào dễ bị bỏ qua, và cần kiểm tra điều gì khi mọi người đều nói "lần này khác". Việc dự đoán thời điểm thị trường điều chỉnh phụ thuộc vào nhiều yếu tố không thể kiểm soát được.

marsbit1 giờ trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

marsbit1 giờ trước

Chọn Lọc Trong Tuần | Thị trường chứng khoán biến động kịch tính, Changxin Technology lên sàn thay đổi cục diện lưu trữ, Saylor đặt mục tiêu đưa STRC trở lại neo vào khoảng 8/9

**Tóm tắt nội dung bài viết:** PANews tổng hợp các nội dung chất lượng trong tuần, tập trung vào các chủ đề nóng trong lĩnh vực tiền mã hóa và tài chính công nghệ. **Các xu hướng chính:** * **AI & Tài chính:** Các ví thông minh AI trở thành chiến trường mới, đáp ứng nhu cầu thanh toán lập trình. Các gã khổng lồ như Coinbase đang tận dụng cơ hội này. Tuy nhiên, thị trường chứng khoán Hàn Quốc trải qua nhiều lần "ngắt mạch", một phần do cổ phiếu công nghệ AI và sự sụt giảm của SK Hynix. * **Bối cảnh vĩ mô:** Trung tâm của sự chú ý là đợt IPO của Changxin Technology (Trường Tân Kỹ Thuật), với vốn hóa thị trường khổng lồ 3.35 nghìn tỷ, đánh dấu bước đột phá trong ngành bán dẫn. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) giữ nguyên lãi suất nhưng phát đi tín hiệu "diều hâu", gây áp lực lên tài sản rủi ro. * **Góc nhìn chuyên gia:** Nhiều nhân vật nổi tiếng như Tom Lee và Raoul Pal chia sẻ quan điểm. Họ cho rằng đợt điều chỉnh của AI chỉ là "giải phóng đòn bẩy cưỡng chế", logic dài hạn của ngành vẫn vững chắc. Đồng thời, các kênh đầu tư cho nhà đầu tư nhỏ lẻ Trung Quốc đang thu hẹp, mở ra cơ hội cho tài sản mã hóa. * **Cơ hội đầu tư:** Bài viết đề cập đến các hiện tượng như giao thức "bốc thăm" NFT FWA, cơ chế "phí ưu tiên" của Hyperliquid tạo ra doanh thu lớn, và thực trạng tài sản RWA (Tài sản trong thế giới thực) quy mô lớn nhưng chưa được sử dụng hiệu quả trên chuỗi. * **Tin tức Web3:** Tầm nhìn Ethereum đến năm 2030 hướng đến tốc độ nhanh hơn, bảo mật lượng tử và quyền riêng tư gốc. Lido thực hiện đợt nâng cấp lớn, di chuyển số lượng stETH khổng lồ. Cuộc chiến stablecoin tiếp tục gia tăng. **Thông tin đáng chú ý:** * Michael Saylor đặt mục tiêu tái neo giữ STRC vào khoảng ngày 8/9. * Cổ phiếu các công ty khai thác tiền mã hóa chuyển hướng sang AI (như IREN, Bitdeer) tăng mạnh. * Thị trường chứng khoán Hàn Quốc và cổ phiếu Changxin Technology (C Trường Tân) tại Trung Quốc ghi nhận mức tăng kỷ lục. * Coinbase báo cáo doanh thu quý II thấp hơn kỳ vọng.

marsbit1 giờ trước

Chọn Lọc Trong Tuần | Thị trường chứng khoán biến động kịch tính, Changxin Technology lên sàn thay đổi cục diện lưu trữ, Saylor đặt mục tiêu đưa STRC trở lại neo vào khoảng 8/9

marsbit1 giờ trước

Khi thị trường bắt đầu hoài nghi về chi tiêu vốn cho AI: Phân tích toàn diện báo cáo tài chính quý 2 của năm công ty công nghệ lớn

Trong tuần công bố báo cáo tài chính quý 2/2026, báo cáo của năm gã khổng lồ công nghệ Mỹ (Alphabet, Intel, Microsoft, Meta, Apple) cho thấy một chủ đề chung: đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng AI vẫn tiếp tục tăng tốc, nhưng thị trường đang mất kiên nhẫn với việc chờ đợi khoản chi tiêu khổng lồ này chuyển hóa thành lợi nhuận thực tế. Mặc dù hầu hết doanh thu và lợi nhuận đều vượt kỳ vọng, phản ứng của nhà đầu tư lại phân hóa rõ rệt dựa trên triển vọng dòng tiền tự do (FCF). Alphabet (Google) và Intel đều báo cáo tăng trưởng doanh thu ấn tượng (24% và 25%) nhưng đồng thời điều chỉnh tăng mạnh dự báo chi tiêu vốn (CapEx) cho năm 2026, khiến FCF bị áp lực, dẫn đến sự sụt giảm về giá cổ phiếu. Đặc biệt, Alphabet lần đầu tiên ghi nhận FCF âm theo quý. Meta là trường hợp tiêu cực nhất, với lợi nhuận giảm 14% do chi phí tăng 55% và FCF sụt giảm hơn 90%. Việc công ty điều chỉnh tăng hướng dẫn CapEx và CEO Mark Zuckerberg nhấn mạnh sẽ tiếp tục đầu tư mạnh vào năng lực tính toán đã khiến cổ phiếu chịu đợt bán tháo mạnh nhất. Ngược lại, Microsoft trở thành điểm sáng nhờ điều chỉnh *giảm* dự báo CapEx cho năm 2026 và cam kết duy trì FCF dương trong năm tài chính 2027, giúp cổ phiếu tăng mạnh. Apple, dù có quý tháng 6 tốt nhất lịch sử với doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, lại đưa ra hướng dẫn tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, chủ yếu do thách thức về chuỗi cung ứng, khiến giá cổ phiếu lao dốc. Tóm lại, báo cáo quý này cho thấy thị trường không còn chỉ tập trung vào sức mạnh của nhu cầu AI, mà đã chuyển sang đánh giá kỹ lưỡng lộ trình và thời điểm hoàn vốn từ các khoản đầu tư khổng lồ này. Khả năng quản lý và giải thích rõ ràng về nhịp độ chi tiêu vốn và con đường tạo ra dòng tiền sẽ là yếu tố then chốt định hình phản ứng thị trường trong các mùa báo cáo tài chính sắp tới.

Odaily星球日报1 giờ trước

Khi thị trường bắt đầu hoài nghi về chi tiêu vốn cho AI: Phân tích toàn diện báo cáo tài chính quý 2 của năm công ty công nghệ lớn

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lagrange (LA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lagrange (LA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lagrange (LA) của BạnSau khi mua Lagrange (LA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lagrange (LA)Giao dịch Lagrange (LA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 539Xuất bản vào 2025.06.04Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LA (LA) được trình bày dưới đây.

活动图片