CC0 与商业 IP:哪种模式更适合 NFT?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2022-08-10Cập nhật gần nhất vào 2022-08-10

Tóm tắt

不得不说,NFT 领域总会时不时迸发出一些令人耳目一新的火花,今年夏天,「cc0 NFT」这个词的出现频率比以往任何时候都要高。

梳理四个热门的 CC0 NFT 项目。

不得不说,NFT 领域总会时不时迸发出一些令人耳目一新的火花,今年夏天,「cc0 NFT」这个词的出现频率比以往任何时候都要高。如今 CrypToadz,Blitmaps 和 Mfers 这类 cc0 NFT 项目正在兴起,他们在品牌开放度和透明度方面达到了前所未有的高度,受到了去中心化市场的追捧。那么 cc0 究竟是什么意思,它与 NFT 知识产权和商业权力又有何关系呢?

通常情况下,人们认为通过铸造 NFT 得到的只是一张孤零零的图像,但其实 NFT 并非如此简单,有些还向持有者提供了知识产权许可。

显然,了解 NFT 赋予持有者的权利是一件非常重要的事情,那么接下来就让我们从人们最热衷的 NFT 权利出发,逐步了解 cc0 权利以及它在 NFT 场景中的应用吧。

cc0 的含义?

cc0 其实是「Creative Commons Zero」的缩写,意思为「免费知识共享」。它意味着知识产权所有者放弃了自己的版权权力,而免费向大众开放。换句话说,cc0 没有版权限制,任何人都可以将 cc0 项目用于自己的任何目的,使用其知识产权来创建自己的内容,不用得到原创者的许可。

举个例子,2022 年最令人心动的 NFT 项目 Goblintown 就使用了 cc0 版权,使得该项目的仿品像野火一样蔓延开来,cc0 NFT 肯定有其自身优点和缺点,主要具体取决于每个创建者或是持有者对该 NFT 项目的期望。

四个迄今最成功的 cc0 NFT

1、Goblintown

Goblintown 无疑是 2022 年最有趣的 cc0 NFT 项目之一。图片来源:Goblintown

该 NFT 系列自推出以来就饱受争议,有人说它很丑陋,有人则欣赏它独特的设计理念。无论你秉持的是哪种观点,不得不说 Goblintown 已经成功吸引了 NFT 收藏者的目光,还掀起了不小的涟漪。Goblintown 推出的 1 万个头像 NFT 都使用了 cc0 版权,因此持有者可以以任何形式对其进行商业化运作。在这种情况下,持有知识共享许可协议下的 Goblintown NFT 将会非常有价值,因为这些藏品在设计方面绝对是独树一帜的。

事实上,这个颇具争议的项目已经重新定义了 NFT 领域中的美学概念。此外,该系列的地板价为 1.9 ETH ,并得到了许多 NFT 巨鲸的支持。更令人吃惊的是,超级明星电音 DJ 史蒂夫·青木(Steve Aoki)今年夏天还在纽约举办了一场 Goblintown NFT 派对。

2、Loot

Loot 是一个 NFT 项目,旨在激励内容创作者开发新资产。

该 NFT 项目十分独特,既没有头像和图像,也没有统计数据 ,只有黑色背景配上白色文字。尽管风格堪称极简,但 Loot 却重新定义了社区与 NFT 之间的互动方式。Loot 的发行总量为 8,000 个,任何人都可以参与铸造,并以文本的形式获得随机性「装备」。由于 Loot 也使用了 cc0 版权,因此任何人都可以将其用于自己的项目。

从 P2E 游戏到创新型的探索工具,不得不说该项目激发了开发人员前所未有的创造力。值得一提的是,Loot NFT 在刚发布时是免费铸造的,而如今地板价已经达到了 1.03 ETH,不禁让人刮目相看。

3、Mfers

Mfers 项目创始人 是著名的 Twitter NFT meme 创建者 Sartoshi。

相信没有什么项目能比 Mfers 更代表 meme 文化的了。不同于高雅艺术,其粗糙的画风反而使得人们对它描述的肢体动作更加感同身受。这个简笔画小火柴人 NFT 项目是由 Sartosh i 创建的,发行量为 1 万个。然而令人遗憾的是,就在 Sartoshi 受到大力追捧时却宣布离开 NFT 社群,并将控制权转移至社群。

尽管这个 NFT 头像系列看起来十分简单粗糙,但不得不承认它引爆了社交媒体,并得到了众多行业权威的力捧,甚至有人将其称为新时代的 CryptoPunks。目前,Mfers NFT 的地板价为 1.18 ETH,但其中的一些稀有单品已经售出了 11 ETH 的高价,进一步推动了这个 cc0 项目的人气。

4、Nouns:或许是目前最成功的 cc0 项目

如果您正在寻找 cc0 领域里的「超级碗」,那么 Nouns 也许可以称得上是迄今为止最成功的 cc0 项目之一(需要注意的是,目前其地板价已达到 99ETH)。与大多数 NFT 藏品不同的是,Nouns 并没有许多 NFT,而是每天拍卖一个 NFT,并赋予所有者对金库基金和协议升级的治理投票权。有意思的是,该团队的计划是将这个过程「永远」进行下去。因此,NounsDAO(由所有 NFT 持有者共同治理)将会拥有 NFT 领域最大的一笔财富。

事实上,在上届超级碗期间,Noun glasses 还出现在 Bud Light 广告中。Bud Light 的确拥有 Nouns NFT 并参与 DAO 投票,但假如不持有 NFT 也是可以在广告中使用 Noun glasses,这完全契合了 Web3 运动主张的去中心化和开源精神。

cc0 与商业 IP:哪个更好?

毫无疑问,cc0 NFT 既有它的优点也不乏缺点,且界限并不明显,因此从本质上讲,评判标准完全取决于人们各自的看法。

从好的方面来看,一旦你拥有了一个 cc0 NFT,就可以以任何自己喜欢的方式改造这件数字艺术品或者是进行商业化运作,而不必得到项目所有者或是原创者的许可。

但从另一方面来看,由于该知识产权已经属于大众,因此所有人都可以免费使用。这就意味着其他人只要动动手指,右键单击就能保存他人的劳动成果,并拥有和原创者同样的权利。 没错,即使是一个和该 NFT 毫不相干的人也可以将该 NFT 用于自己的公司。

这样一来,cc0 NFT 项目所有者对于自己的创作就没有任何控制权了,毕竟从字面上来看,任何人都可以以任何方式、形态或是形式使用该 NFT。

相比之下,完整的商业知识产权仅允许持有者使用该 NFT 图像,再由他们决定如何使用该知识产权。一个代表商业知识产权很好的例子就是无聊猿 BAYC。该系列 NFT 持有者将其知识产权变换为商业权利,将各种猿猴形象授权给音乐视频、电影、电视节目和时尚领域,在拥有完整知识产权的同时获得了一部分的自由处置权。

「cc0 Summer」真的来了吗?

对于这个问题,目前的回答应该是:也许吧。

2022 年,我们确实看到许多 cc0 NFT 项目人气飙升,这些项目允许收藏者、游戏开发人员和艺术家「随意」使用他们的 NFT,因此项目热度都在短时间内快速上涨。如果我们快速回顾下今年夏天一些最受欢迎的 cc0 NFT 项目,其实完全能够证明这一事实。举个例子,Goblintown 本身就是一个没有发展路线图或实用性的项目,但现在,这个「免费铸造」项目市值已经接近 5000 万美元,交易额更是超过了 9000 万美元,其社交媒体粉丝数量超过 12 万,社区也在持续支持这个「奇怪的收藏品」。虽然当前加密行业仍处于熊市中,但这个新项目的火爆程度绝对印象深刻。

随着越来越多 cc0 NFT 项目获得成功,也激发了不少 NFT 创作者转向 cc0,但与其他创新理念诞生之初一样,cc0 也遇到了一些争议。比如 Moonbirds,该 NFT 项目宣布改变版权模式已经引发持有者极大不满。根据 Moonbirds 联合创始人 Kevin Rose 此前表示,Moonbirds 及其姊妹项目 Oddities 将采用 Creative Commons CC0 版权代码,这意味着其版权转向公共领域使用模式,任何人都可以在不通知所有者的情况下商业复制和使用这两个 NFT 项目中的收藏品,并在未经所有者同意的情况下自由分发、扩充和商业化,结果其持有却认为就让购买了该 NFT 项目就拥有了 NFT 的专有权,但现在这些权利在没有事先通知的情况下被拿走了。

总之,现在断言 cc0 获得成功似乎为时尚早,但作为一种超前理念,未来发展值得关注。

Nội dung Liên quan

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News2 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News2 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit37 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit37 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL của DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với tổn thất lên tới 942 triệu USD tính từ đầu năm 2026. Sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới đang làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm ra lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể quét hàng loạt hợp đồng để xác định mẫu lỗ hổng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống còn vài phút, trong khi báo cáo kiểm toán truyền thống có hiệu lực tính bằng tháng. Ngay cả những giao thức đã được kiểm toán kỹ lưỡng như Drift Protocol hay KelpDAO vẫn bị tấn công thông qua lỗ hổng vận hành hoặc kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công cũng nhắm vào hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm, cho thấy thời hạn bảo vệ của báo cáo kiểm toán cũ có thể đã hết hiệu lực. Để đối phó, nhu cầu kiểm toán phòng thủ từ các giao thức hiện có đang gia tăng. Tuy nhiên, về lâu dài, mô hình kinh doanh của các công ty kiểm toán đang phân hóa. Các công ty hàng đầu đang phát triển hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI và chuyển dịch từ mô hình báo cáo một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực. Công cụ kiểm toán AI nguyên bản như Firepan đã chứng minh hiệu quả khi phát hiện ra lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance. Tóm lại, AI vừa thúc đẩy hiệu quả tấn công, vừa thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. An ninh không còn là thủ tục một lần mà trở thành cơ sở hạ tầng cần đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng để thích ứng và tồn tại.

marsbit44 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

marsbit44 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, tổng giá trị bị khóa (TVL) trong DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với thiệt hại ước tính lên tới 9,42 tỷ USD trong năm 2026. Một xu hướng đáng chú ý là sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới, làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm kiếm lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các công cụ như Claude Mythos cho phép kẻ tấn công quét hàng loạt hợp đồng, phát hiện mẫu lỗ hổng và rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống cấp độ vài phút. Điều này khiến các báo cáo kiểm toán truyền thống có "thời hạn sử dụng" bị thu hẹp nghiêm trọng, thậm chí về 0. Các vụ tấn công không chỉ nhắm vào hợp đồng mới mà còn khai thác lỗ hổng từ các hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm. Đáng chú ý, ngay cả những giao thức hàng đầu đã được kiểm toán kỹ lưỡng (như Drift Protocol, KelpDAO) vẫn bị xâm phạm thông qua các lỗi logic nghiệp vụ, kỹ thuật xã hội hoặc cấu hình hạ tầng. Trước thực tế mới, cả bên giao thức và công ty kiểm toán đều phải điều chỉnh. Về phía giao thức, nhu cầu kiểm toán lại theo tiêu chuẩn mới thời AI đang tăng lên như một khoản chi phòng thủ. Về phía công ty kiểm toán, mô hình kinh doanh báo cáo một lần đang bị thách thức. Họ buộc phải chuyển đổi sang mô hình dịch vụ nhúng toàn trình, tích hợp AI để nâng cao hiệu quả kiểm tra tự động, giám sát liên tục và phát hiện rủi ro thời gian thực. Các công cụ AI bản địa như Firepan đã chứng minh khả năng phát hiện những lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công có thể bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance và Zcash. Tóm lại, ngành kiểm toán an ninh đang chuyển từ mô hình hưởng lợi sang cạnh tranh khốc liệt dưới tác động của AI. An ninh không còn là thủ tục một lần mà phải là cơ sở hạ tầng được đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng từ công cụ sang dịch vụ để tồn tại.

链捕手52 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

链捕手52 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片