加密融资报告:上半年303亿美元的投资流向了哪里?

MessariXuất bản vào 2022-08-10Cập nhật gần nhất vào 2022-08-11

Tóm tắt

据报告显示,2022年上半年共推出了151支涉及Web3/加密的基金,总规模达到359亿美元。

据报告显示,2022年上半年共推出了151支涉及Web3/加密的基金,总规模达到359亿美元。与之相对应的资金落地情况也颇为乐观——上半年共披露了1199起项目融资事件,其资金总规模达到303亿美元。

加密研究机构Messari近日发布了与Dove Metrics团队联合推出的2022年上半年加密融资报告。这份报告统计了上半年在 Web3、DeFi、CeFi、基础设施和NFT的总计1199起投融资事件,以及包括机构基金、DAO、天使投资人等在内的4300多个活跃的加密投资方。

据报告显示,2022年上半年共推出了151支涉及Web3/加密的基金,总规模达到359亿美元。其中加密基金116支,资金总量259亿美元;入场的传统行业基金35支,资金总量100亿美元。与之相对应的资金落地情况也颇为乐观——上半年共披露了1199起项目融资事件,其资金总规模达到303亿美元,其中在行业中扮演重要角色的CeFi凭借较少的222次公开融资(仅多于DeFi的195起)募集到了102亿美元,资金总量在各赛道中为最多,单笔融资金额最高。

与2021年上下半年相比,今年上半年各赛道的融资金额总量和项目投融资事件总数都有着较高的增长,大都处在50%以上的较高水平。其中Web3赛道增长速度最为迅猛,其获投融资金额的环比和同比增长率更是分别达到385%、764%。值得一提的是,DeFi融资事件数量同比2021年上半年增长0.5%,以及CeFi募集资金总量比2021年下半年减少了5.6%。

从整体的融资轮次来看,除了CeFi项目的融资轮次分布相对均衡外,各个领域拿到投融资的项目均主要集中在早期阶段,这一点在DeFi和NFT方面体现的最为明显,获早期融资的项目占比超过80%,占据主导地位。从投资机构的角度来看,DAO参与投资的项目集中在早期阶段,其参与的所有投资中,71%处于种子阶段。

下文将具体介绍各赛道融资情况。

DeFi

DeFi领域上半年发生投融资事件195起,共筹集资金18亿美元,融资规模在各赛道中为最小。其资金总量环比增长102%、同比增长133%,并在6月份筹集了6.24亿美元,以强劲的势头结束了上半年,是今年上半年中任何一个月的两倍多。DeFi获投项目主要集中在早期阶段,为165起;融资规模在100万美元到500万美元区间内最为集中,占总量的53%。该赛道最活跃的垂直领域为DEX、资产管理、收益器、稳定币、借贷服务。当前在以太坊上的DeFi项目占据主流,其它生态系统也在不断发展。

NFT

NFT领域上半年发生投融资事件372起,为各赛道最多,筹集了67亿美元的资金。其资金总量环比增长77%、同比增长365%,披露的投融资事件环比增长62%、同比增长168%。从2021年至今,各季度不论是获投资金规模还是项目数,NFT基本始终保持上升态势,且2022年第二季度两项数据均达到历史新高,分别为40亿美元、197起事件。NFT获投项目也主要集中在早期阶段,为307起,且70%的项目融资规模在100万美元到1000万美元之间,规模超过1000万美元的融资项目占比为22%。

值得注意的是,游戏NFT在其垂直领域独树一帜,融资总量达41亿美元,该垂直领域在上半年筹集的资金是其他任何NFT垂直领域的四倍以上。此外,非以太坊的NFT项目在融资规模方面于第二季度实现弯道超车,其筹款总额超出以太坊生态上NFT项目18亿美元。

CeFi

CeFi领域上半年发生投融资事件222起,共筹集资金102亿美元,为各赛道最高。其资金总量环比增长-5.6%、同比增长108%,披露的投融资事件环比增长40%、同比增长146%。CeFi 赛道成熟度高,获投项目相对比较均衡,早期110起、A轮48起、后期64起,A+轮次超过一半。作为加密世界的吸金之王,其融资事件中有47%的项目总金额超过1000万美元。CeFi赛道最活跃的垂直领域为交易所,资金总量达32亿美元,是其他任何CeFi垂直领域的两倍以上,其它较为热门的还有支付、做市商、储蓄、资产管理等。

Web3

Web3领域上半年发生投融资事件158起,共筹集资金18.47亿美元,仅高于DeFi。其资金总量环比增长385%、同比增长764%,披露的投融资事件环比增长105%、同比增长192%,涨幅在各赛道中最大。Web3获投项目主要集中在早期和A轮,分别为112和32起,后期14起,上半年A+轮次的融资超过了总量的30%,表明Web3已开始走向成熟。在Web3的诸多垂直领域中,投资方对媒体和娱乐行业的兴趣最高,这两个领域在上半年分别拿到了5.29亿和3.95亿美元的融资,其它较受关注的还有DAO、AR/VR、环境等。

基础设施

基础设施领域上半年发生投融资事件252起,共筹集了97亿美元的资金,规模仅次于CeFi。其资金总量环比增长131%、同比增长246%,披露的投融资事件环比增长129%、同比增长84%。基础设施获投项目从融资轮次的阶段来看与CeFi颇为相似,早期148起、A轮43起、后期61起,且63%的项目总金额超过500万美元、43%的项目总金额超过1000万美元。其中,智能合约平台融资总量为36亿美元,是资本押注力度最大的项目类型,在所有赛道的垂直领域中位列第一,其他热门的项目还有数据、托管、挖矿等。

Nội dung Liên quan

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News1 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News1 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit36 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit36 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL của DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với tổn thất lên tới 942 triệu USD tính từ đầu năm 2026. Sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới đang làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm ra lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể quét hàng loạt hợp đồng để xác định mẫu lỗ hổng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống còn vài phút, trong khi báo cáo kiểm toán truyền thống có hiệu lực tính bằng tháng. Ngay cả những giao thức đã được kiểm toán kỹ lưỡng như Drift Protocol hay KelpDAO vẫn bị tấn công thông qua lỗ hổng vận hành hoặc kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công cũng nhắm vào hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm, cho thấy thời hạn bảo vệ của báo cáo kiểm toán cũ có thể đã hết hiệu lực. Để đối phó, nhu cầu kiểm toán phòng thủ từ các giao thức hiện có đang gia tăng. Tuy nhiên, về lâu dài, mô hình kinh doanh của các công ty kiểm toán đang phân hóa. Các công ty hàng đầu đang phát triển hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI và chuyển dịch từ mô hình báo cáo một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực. Công cụ kiểm toán AI nguyên bản như Firepan đã chứng minh hiệu quả khi phát hiện ra lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance. Tóm lại, AI vừa thúc đẩy hiệu quả tấn công, vừa thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. An ninh không còn là thủ tục một lần mà trở thành cơ sở hạ tầng cần đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng để thích ứng và tồn tại.

marsbit43 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

marsbit43 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, tổng giá trị bị khóa (TVL) trong DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với thiệt hại ước tính lên tới 9,42 tỷ USD trong năm 2026. Một xu hướng đáng chú ý là sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới, làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm kiếm lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các công cụ như Claude Mythos cho phép kẻ tấn công quét hàng loạt hợp đồng, phát hiện mẫu lỗ hổng và rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống cấp độ vài phút. Điều này khiến các báo cáo kiểm toán truyền thống có "thời hạn sử dụng" bị thu hẹp nghiêm trọng, thậm chí về 0. Các vụ tấn công không chỉ nhắm vào hợp đồng mới mà còn khai thác lỗ hổng từ các hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm. Đáng chú ý, ngay cả những giao thức hàng đầu đã được kiểm toán kỹ lưỡng (như Drift Protocol, KelpDAO) vẫn bị xâm phạm thông qua các lỗi logic nghiệp vụ, kỹ thuật xã hội hoặc cấu hình hạ tầng. Trước thực tế mới, cả bên giao thức và công ty kiểm toán đều phải điều chỉnh. Về phía giao thức, nhu cầu kiểm toán lại theo tiêu chuẩn mới thời AI đang tăng lên như một khoản chi phòng thủ. Về phía công ty kiểm toán, mô hình kinh doanh báo cáo một lần đang bị thách thức. Họ buộc phải chuyển đổi sang mô hình dịch vụ nhúng toàn trình, tích hợp AI để nâng cao hiệu quả kiểm tra tự động, giám sát liên tục và phát hiện rủi ro thời gian thực. Các công cụ AI bản địa như Firepan đã chứng minh khả năng phát hiện những lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công có thể bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance và Zcash. Tóm lại, ngành kiểm toán an ninh đang chuyển từ mô hình hưởng lợi sang cạnh tranh khốc liệt dưới tác động của AI. An ninh không còn là thủ tục một lần mà phải là cơ sở hạ tầng được đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng từ công cụ sang dịch vụ để tồn tại.

链捕手51 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

链捕手51 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片