39 Tỷ SHIB: Khó Khăn Của Shiba Inu Vẫn Chưa Kết Thúc Khi Đợt Bán Tháo Tiếp Diễn

bitcoinistXuất bản vào 2026-03-28Cập nhật gần nhất vào 2026-03-28

Tóm tắt

Shiba Inu (SHIB) đang đối mặt với áp lực bán mạnh khi dữ liệu từ CryptoQuant và Santiment cho thấy dòng tiền chảy vào sàn giao dịch tăng cao, với mức chênh lệch lên tới 39 tỷ SHIB. Giá SHIB đã giảm khoảng 5% trong tuần qua, hiện giao dịch quanh mức $0.000005737. Các cá voi SHIB hiện không tích lũy mà đứng ngoài thị trường, mặc dù nguồn cung nắm giữ của họ vẫn ổn định. Giao dịch trên mạng Shibarium cũng biến động mạnh, có lúc tăng vọt nhưng nhanh chóng giảm sâu, phần lớn là giao dịch hợp đồng không giá trị, cho thấy thiếu tiện ích thực tế. Đốt token SHIB cũng giảm 66% trong 24 giờ qua, chỉ còn 2,7 triệu SHIB.

Shiba Inu đang phải đối mặt với áp lực bán ra mới khi dòng tiền ròng trên sàn giao dịch của SHIB cho thấy nhiều người nắm giữ đang chuyển coin của họ lên các sàn giao dịch. Điều này diễn ra trong bối cảnh cuộc chiến Mỹ-Iran tiếp tục khơi dậy tâm lý giảm giá cho đồng meme hàng đầu và thị trường crypto rộng lớn hơn.

Dòng Tiền Ròng Trên Sàn Của Shiba Inu Chuyển Sang Dương Khi SHIB Đối Mặt Với Đợt Bán Tháo

Dữ liệu từ CryptoQuant cho thấy dòng tiền ròng trên sàn giao dịch của Shiba Inu đã chuyển sang dương, với chênh lệch khoảng 39 tỷ SHIB. Điều này cho thấy đồng meme coin này đang phải đối mặt với áp lực bán ra gia tăng, vì dòng tiền vào sàn hiện đang vượt xa dòng tiền ra. Sự phát triển này cũng trùng khớp với mức giá SHIB giảm, với đồng meme coin giảm 5% trong tuần qua.

Nguồn: Biểu đồ từ CryptoQuant

Dữ liệu từ Santiment cũng cho thấy khoảng cách lớn giữa dòng tiền vào và ra trên sàn giao dịch của Shiba Inu, tiếp tục xác nhận áp lực bán mà đồng meme coin này hiện đang phải đối mặt. Tính đến ngày 28 tháng 3, dòng tiền vào sàn của Shiba Inu là 69,2 tỷ, trong khi dòng tiền ra là 30,74 tỷ. Một điểm tiêu cực khác là các cá voi SHIB hiện đang đứng ngoài cuộc và chọn không tích lũy đồng meme coin này.

Bài đọc liên quan: Shiba Inu Có Thể Phục Hồi? Việc Thiếu Cập Nhật Về Shibarium L3 Chứng Tỏ Là Một Vấn Đề

Dữ liệu tiếp theo từ Santiment cho thấy các giao dịch cá voi Shiba Inu hàng ngày hiện đang ở mức một chữ số và gần như không tồn tại, giảm từ mức trung bình hơn 100 giao dịch được ghi nhận vào tháng 12 năm 2025. Tuy nhiên, một điểm tích cực đối với SHIB là nguồn cung trên các sàn giao dịch của nó chưa tăng lên mức cao như tháng 9 năm 2025. Nguồn cung hiện tại trên các sàn giao dịch là 138 nghìn tỷ, vẫn thấp hơn mức cao 143 nghìn tỷ của tháng Chín.

Trong khi đó, mặc dù các cá voi Shiba Inu đang chọn không tích lũy và vẫn đứng ngoài cuộc, nguồn cung do các nhóm này nắm giữ vẫn ổn định, cho thấy vẫn chưa có một đợt bán tháo lớn. Những con cá voi này hiện nắm giữ 774,25 nghìn tỷ SHIB, cao hơn mức thấp gần đây là 690,91 nghìn tỷ SHIB.

Giao Dịch Trên Shibarium Dao Động

Dữ liệu từ Shibariumscan cho thấy các giao dịch hàng ngày trên mạng lớp 2 vẫn biến động, với những đợt tăng đột biến ngắn sau đó là các mức thấp mới. Các giao dịch Shibarium hàng ngày đặc biệt đã tăng từ 3.430 vào ngày 25 tháng 3 lên mức cao nhất một tháng là khoảng 10.940 vào ngày 26 tháng 3. Tuy nhiên, giao dịch hàng ngày nhanh chóng giảm xuống mức thấp 1.230 vào ngày 27 tháng 3.

Đồng thời, đáng chú ý là một số lượng đáng kể các giao dịch Shibarium này trong vài ngày qua là các giao dịch gọi hợp đồng không giá trị (zero-dollar contract call transactions), báo hiệu sự thiếu hụt tiện ích cho mạng lớp 2 tại thời điểm này. Việc đốt Shiba Inu cũng đã sụp đổ do sự sụt giảm trong giao dịch hàng ngày trên Shibarium. Dữ liệu từ Shibburn cho thấy lượng Shiba Inu bị đốt trong 24 giờ qua đã giảm 66%, xuống còn 2,7 triệu SHIB.

Tại thời điểm viết bài, giá Shiba Inu đang giao dịch ở mức khoảng 0,000005737 USD, giảm hơn 3%, theo dữ liệu từ CoinMarketCap.

SHIB giao dịch ở mức $0.000005 trên biểu đồ 1D | Nguồn: SHIBUSDT trên Tradingview.com

Câu hỏi Liên quan

QDòng chảy ròng trên sàn giao dịch của Shiba Inu cho thấy điều gì về áp lực bán?

ADữ liệu từ CryptoQuant cho thấy dòng chảy ròng trên sàn giao dịch của Shiba Inu đã chuyển sang dương với chênh lệch khoảng 39 tỷ SHIB, điều này cho thấy đồng tiền meme này đang phải đối mặt với áp lực bán gia tăng khi dòng tiền vào sàn hiện vượt xa dòng tiền ra.

QDữ liệu từ Santiment tiết lộ điều gì về hành vi của cá voi SHIB?

ATheo Santiment, các giao dịch cá voi Shiba Inu hàng ngày hiện ở mức một chữ số và gần như không tồn tại, giảm mạnh so với mức trung bình hơn 100 giao dịch được ghi nhận vào tháng 12 năm 2025. Tuy nhiên, nguồn cung do các cá voi nắm giữ vẫn ổn định, cho thấy chưa có một đợt bán tháo lớn.

QTình hình giao dịch trên mạng Shibarium hiện tại như thế nào?

ADữ liệu từ Shibariumscan cho thấy các giao dịch hàng ngày trên mạng layer-2 này rất biến động, với những đợt tăng đột biến ngắn sau đó là các mức thấp mới. Đáng chú ý, nhiều giao dịch trong số này là các giao dịch gọi hợp đồng có giá trị 0 đô la, báo hiệu sự thiếu hụt utility của mạng lưới vào lúc này.

QViệc đốt SHIB (Shiba Inu burns) bị ảnh hưởng ra sao bởi hoạt động trên Shibarium?

AViệc đốt SHIB đã sụp đổ do sự sụt giảm trong các giao dịch hàng ngày trên Shibarium. Dữ liệu từ Shibburn cho thấy lượng SHIB bị đốt trong 24 giờ qua đã giảm 66%, xuống còn 2,7 triệu SHIB.

QGiá hiện tại của Shiba Inu là bao nhiêu và xu hướng thay đổi như thế nào?

ATại thời điểm viết bài, giá Shiba Inu đang giao dịch quanh mức $0,000005737, giảm hơn 3% so với trước đó, theo dữ liệu từ CoinMarketCap.

Nội dung Liên quan

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

Trong vài tháng qua, sự bùng nổ của ngành AI đã thu hút nhiều nhân tài từ lĩnh vực crypto chuyển hướng sang. Một câu hỏi lớn được đặt ra là: blockchain liệu có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI? Trong khi nhiều dự án AI + Crypto tập trung vào tầng ứng dụng, Gensyn tiếp cận lớp lõi và tốn kém nhất: **huấn luyện mô hình**. Gensyn xây dựng một mạng lưới huấn luyện AI mở, kết nối các tài nguyên GPU phân tán toàn cầu. Các nhà phát triển có thể gửi tác vụ huấn luyện, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán. Mạng lưới xác minh kết quả và phân phối phần thưởng. Điều đáng chú ý không chỉ là "phi tập trung" mà là giải pháp cho vấn đề then chốt: sức mạnh tính toán đang ngày càng tập trung vào các ông lớn, tạo ra rào cản cho sự phát triển AI. Bài viết nêu bật bốn điểm chính về Gensyn: 1. **Tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng lõi**: Gensyn tham gia trực tiếp vào khâu huấn luyện - phần đòi hỏi kỹ thuật cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, có khả năng tạo ra rào cản nền tảng. 2. **Cung cấp mô hình hợp tác mở**: Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung đắt đỏ, Gensyn huy động GPU nhàn rỗi, cho phép điều phối tài nguyên linh hoạt, tối ưu chi phí và hiệu quả cho cả nhóm AI quy mô vừa và nhỏ. 3. **Rào cản kỹ thuật là lợi thế cạnh tranh**: Thách thức thực sự nằm ở việc xác minh kết quả huấn luyện và đảm bảo độ tin cậy trong môi trường phân tán. Các cơ chế như xác minh xác suất và hệ thống phối hợp nút của Gensyn tạo nên lợi thế công nghệ quan trọng. 4. **Đã hình thành vòng lặp thương mại thực tế**: Gensyn đáp ứng một nhu cầu thị trường có thật và đang tăng trưởng – đó là sự thiếu hụt GPU cho nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu, chứ không đơn thuần là một câu chuyện công nghệ. Ranh giới giữa Crypto và AI đang dần mờ đi. AI cần cơ chế phối hợp tài nguyên, khuyến khích và hợp tác toàn cầu – những thế mạnh của Crypto. Gensyn hướng tới việc biến năng lực huấn luyện thành một hệ thống mở và có thể hợp tác, không còn là độc quyền của một số ít gã khổng lồ, từ đó thúc đẩy sự phát triển của cả ngành.

marsbit14 giờ trước

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

marsbit14 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

Theo CRU, nhu cầu về cáp quang từ các trung tâm dữ liệu AI đã tăng 75.9% trong một năm, khiến khoảng cách cung-cầu mở rộng từ 6% lên 15%. Giá cáp quang cũng tăng hơn 3 lần trong vài tháng. Để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực sản xuất, NVIDIA đã đầu tư tổng cộng 45 tỷ USD vào chuỗi cung ứng quang học, bao gồm 20 tỷ USD cho Lumentum (máy phát laser), 20 tỷ USD cho Coherent (chip quang silicon) và 5 tỷ USD cho Corning (cáp quang). Corning, công ty thủy tinh 175 năm tuổi, đã trở thành một mắt xích quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI nhờ cam kết mở rộng năng lực sản xuất cáp quang lên 10 lần. Cổ phiếu của họ đã tăng khoảng 6 lần từ cuối năm 2023. Nguyên nhân chính đến từ nhu cầu cấu trúc: các trung tâm dữ liệu AI yêu cầu loại cáp quang đặc biệt có tổn hao cực thấp, mật độ cao và chống uốn cong tốt - những lĩnh vực Corning có thế mạnh kỹ thuật sâu. Doanh thu từ mảng truyền thông quang học của Corning cho khách hàng doanh nghiệp đã tăng gấp đôi lên hơn 3 tỷ USD từ 2023 đến 2025, với các hợp đồng dài hạn từ Meta, NVIDIA và hai khách hàng lớn khác. Mặc dù không phải là nhà sản xuất cáp quang lớn nhất thế giới về thị phần, Corning dẫn đầu về công nghệ sợi cao cấp phục vụ AI và đang hợp tác trực tiếp với NVIDIA và Broadcom trong lĩnh vực Quang học Đóng gói Chung (CPO). Tuy nhiên, định giá hiện tại của cổ phiếu đã phản ánh nhiều kỳ vọng tăng trưởng. Các yếu tố then chốt cần theo dõi bao gồm tiến độ triển khai thực tế của CPO, quy mô của các hợp đồng khách hàng lớn chưa tiết lộ, và sự phát triển của công nghệ cáp quang lõi rỗng có thể thay đổi cục diện ngành.

marsbit16 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

marsbit16 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

Trong thời đại AI, khi sản phẩm, giao diện và công nghệ ngày càng dễ sao chép, hào rào cạnh tranh thực sự của một công ty không còn nằm ở những yếu tố hữu hình đó, mà chính là ở **tổ chức của nó**. Các công ty vĩ đại như OpenAI, Anthropic hay Palantir không chỉ thu hút nhân tài, mà họ còn phát minh ra những hình thái tổ chức mới - những "cỗ máy" cho phép một kiểu người cụ thể phát triển và cống hiến hết mình. Họ cạnh tranh bằng **bản sắc**, cung cấp cho những người đầy tham vọng một lộ trình rõ ràng để trở thành phiên bản tốt nhất của chính họ, thông qua sứ mệnh, quyền lực, vị thế và phần thưởng thực tế. Đối với người sáng lập, câu hỏi then chốt không phải là "làm thế nào để kể một câu chuyện hay hơn", mà là "kiểu người nào chỉ có thể thực sự là chính họ khi ở đây?". Câu trả lời phải được thể hiện trong cấu trúc tổ chức: nếu tin rằng tiếp xúc khách hàng là then chốt, thì vị trí đó phải có địa vị cao; nếu tin vào tốc độ, quyền quyết định phải được phân quyền. Đối với cá nhân lựa chọn công ty, cần phân biệt rõ giữa cảm giác "được chọn" (mang tính cảm xúc) và "được thấy" (mang tính cấu trúc). Một nơi làm việc đáng giá phải cam kết chuyển hóa giá trị của bạn thành quyền hạn, phạm vi trách nhiệm và lợi ích kinh tế cụ thể, chứ không chỉ là những lời hứa về tương lai. Tóm lại, AI có thể làm nhiều thứ trở nên dễ sao chép, nhưng không thể dễ dàng tạo ra một hình thái tổ chức mới - một cỗ máy có thể tập trung đúng người, trao đúng quyền lực và tạo ra lợi thế cộng dồn theo thời gian. **Chính hình thái tổ chức mới này mới là hào rào thực sự trong tương lai.**

marsbit16 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

marsbit16 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 766Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片