LayerZero: Bisakah ZRO Kembali Mencapai $2,50 di Tengah Pertukaran Paus Senilai $24 Juta?

ambcryptoXuất bản vào 2026-02-12Cập nhật gần nhất vào 2026-02-12

Tóm tắt

LayerZero (ZRO) mengalami penurunan harga 11,61% menjadi $2,071 setelah mencapai puncak $2,59, didorong oleh aksi ambil untung. Namun, sentimen pasar tetap positif menyusul peluncuran Layer1-Zero dan kolaborasi dengan ARK Invest. Volume pembelian masih lebih tinggi daripada penjualan, dengan delta positif lebih dari 2 juta. Investor institusi seperti Alameda menunjukkan keyakinan kuat dengan menukar aset senilai $24,49 juta menjadi ZRO. Indikator teknis seperti RSI di level 61 dan posisi di atas semua moving average mengindikasikan kelanjutan tren naik. ZRO diperkirakan dapat kembali ke level $2,50 dan menargetkan $3,01, dengan support di $1,8 jika tekanan jual meningkat.

Sejak pulih dari penurunan $1,3, LayerZero [ZRO] telah mencetak keuntungan signifikan, mencapai tinggi $2,59. Tak lama setelah mencapai level ini, ZRO mengalami penurunan kembali ke rendah $2,05.

Pada saat penulisan, ZRO diperdagangkan pada $2,071, turun 11,61% dalam grafik harian. Sebelum penurunan harga ini, ZRO telah berada pada trajectory naik, melonjak 21% dalam grafik mingguan.

Apakah ini awal dari sesuatu yang besar untuk LayerZero atau sekadar pantulan spekulatif?

Layer1 LayerZero mendorong permintaan pasar

ZRO mencapai tinggi $2,5 pada 11 Februari menyusul pengumuman tim tentang peluncuran Layer1-Zero. Indikator Zero untuk terobosan 100x di seluruh penyimpanan (QMDB), komputasi (FAFO), jaringan (SVID), dan pembuktian zk (Jolt Pro).

Ini menggabungkan empat terobosan teknis untuk menciptakan kinerja dan interoperabilitas yang luar biasa. Menyusul pengumuman tersebut, investor, baik individu maupun institusi, bergegas masuk ke pasar untuk mengamankan posisi strategis.

Bahkan, ZRO mencatat Volume Beli 32,47 juta dibandingkan dengan Volume Jual 30,2 juta dalam 24 jam terakhir pada saat penulisan.

Selama periode ini, altcoin mencatat Delta Beli-Jual tertinggi, melebihi 2 juta di semua bursa utama. Delta positif menandakan peningkatan permintaan untuk aset, pertanda harga yang lebih tinggi.

Alameda menambahkan ZRO senilai $24 juta

Investor institusional juga telah bergabung dengan tren ini, mengkomitmenkan modal signifikan.

Kolaborasi antara LayerZero dan ARK Invest, yang disorot oleh penunjukan Cathie Wood ke dewan penasihat, membantu memberikan insentif partisipasi dan memperkuat kepercayaan investor.

Salah satu investor institusional tersebut adalah Alameda. Menurut Lookonchain, dompet kebangkrutan Alameda menukar 129,04 juta STG, senilai $24,49 juta, untuk 11,14 juta ZRO, bernilai $24,29 juta.

Pertukaran STG untuk ZRO oleh Alameda menandakan kepercayaan besar pada aset tersebut, karena dianggap sebagai alternatif yang lebih menjanjikan.

Apa berikutnya untuk ZRO?

LayerZero melonjak seiring permintaan meningkat menyusul berita positif tentang kemitraan Layer1 dan ARK Invest. Pada saat yang sama, ZRO mengalami penurunan kembali karena permintaan pasar mendingin dan pengambilan keuntungan mengambil alih.

Bahkan, pada tanggal 11 Februari, Netflow spot altcoin naik ke rekor tertinggi $6,16 juta, sebuah tren yang telah bertahan. Pada saat press time, Net Inflow adalah $3,23 juta, menunjukkan arus masuk yang lebih tinggi.

Seringkali, arus masuk yang lebih tinggi mempercepat risiko penurunan, sehingga mendorong harga turun. Meskipun peningkatan pengambilan keuntungan, struktur uptrend tetap utuh, dan ZRO tetap berada dalam saluran naik (ascending channel).

Yang lebih penting, altcoin tetap berada di atas Moving Average jangka pendek dan panjangnya (20-, 50-, 100-, dan 200-day EMA), menunjukkan potensi kenaikan yang kuat.

Selain itu, Relative Strength Index (RSI) berada di zona bullish pada 61, mencerminkan bias pasar yang bullish.

Kondisi pasar ini menunjukkan sentimen yang menguntungkan untuk ZRO dan menunjukkan pemulihan dari penurunan dan kelanjutan potensi kenaikan.

Oleh karena itu, di antara pasangan yang melanjutkan tren, LayerZero akan merebut kembali $2,5 dan menargetkan level resistensi $3,01. Namun, jika para pengambil keuntungan membanjiri pasar dan permintaan gagal menyerap tekanan, EMA 20 dan 100 akan bertindak sebagai support di $1,8.


Pemikiran Akhir

  • Alameda menukar 129,04 juta STG, senilai $24,49 juta, untuk 11,14 juta ZRO, senilai $24,29 juta.
  • LayerZero [ZRO] mengalami penurunan dari $2,5, jatuh 11,6% ke $2,071 di tengah meningkatnya pengambilan keuntungan.

Câu hỏi Liên quan

QApa yang menyebabkan kenaikan signifikan harga LayerZero (ZRO) hingga mencapai $2.59?

AKenaikan signifikan harga ZRO didorong oleh pengumuman peluncuran Layer1-Zero oleh tim, yang menggabungkan empat terobosan teknis dalam penyimpanan, komputasi, jaringan, dan zk proving, sehingga meningkatkan permintaan pasar.

QApa yang ditunjukkan oleh pertukaran (swap) Alameda senilai $24 juta dari STG ke ZRO?

APertukaran Alameda senilai $24 juta dari STG ke ZRO menunjukkan kepercayaan besar investor institusional terhadap ZRO sebagai aset yang lebih menjanjikan, sekaligus memperkuat sentimen positif di pasar.

QBagaimana indikator teknis seperti RSI dan Moving Averages mempengaruhi prospek ZRO?

AIndikator teknis seperti RSI di zona bullish (61) dan posisi harga di atas Moving Averages jangka pendek dan panjang menunjukkan bias pasar bullish dan potensi kelanjutan kenaikan harga, meski ada tekanan profit-taking.

QApa dampak dari Net Inflow yang tinggi terhadap harga ZRO?

ANet Inflow yang tinggi ($3.23 juta) dapat mempercepat risiko penurunan harga karena mencerminkan peningkatan aktivitas profit-taking, meski struktur uptrend tetap intact dengan dukungan di level EMA.

QLevel support dan resistance apa yang perlu diperhatikan untuk pergerakan ZRO ke depan?

ALevel resistance utama adalah $3.01, sementara support kunci berada di $1.8 (EMA 20 dan 100), dengan potensi ZRO untuk reclaim $2.5 jika permintaan tetap kuat.

Nội dung Liên quan

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Phân tích Nhân quả Công nghiệp Trung Quốc Zhongshu Ruizhi (Zhongshu Ruizhi) gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn chiến lược trị giá hài tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia của Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc, Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia Tô Châu, cùng các nhà đầu tư khác. Đây là vòng gọi vốn lớn thứ hai trong vòng ba tháng, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ của thị trường vốn. Công ty, được mệnh danh là "Palantir phiên bản Trung Quốc", được thành lập bởi Tiến sĩ Hán Hàm, một nữ tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa. Công ty tập trung vào lĩnh vực AI công nghiệp có độ tin cậy cao và khả năng ra quyết định mạnh mẽ, với sứ mệnh đưa AI từ thế giới số sang thế giới vật lý. Công nghệ cốt lõi của Zhongshu Ruizhi dựa trên ba nền tảng sáng tạo: Lý thuyết nhận thức nguyên nhân-kết quả (meta-causal), mô hình nhân quả và động cơ bản thể động (dynamic ontology engine). Các công nghệ này nhằm giải quyết các điểm yếu của mô hình ngôn ngữ lớm (LLM) như "ảo giác AI", khả năng suy luận hạn chế và thiếu logic thời gian, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh đáng tin cậy, có thể giải thích và thực thi được trong các ngành công nghiệp then chốt như năng lượng và sản xuất. Về mặt thương mại, Zhongshu Ruizhi đã phục vụ hơn 50 khách hàng là doanh nghiệp nhà nước trung ương và tập đoàn công nghiệp trong các lĩnh vực như điện lực, dầu khí và hàng không vũ trụ, triển khai hơn 800 kịch bản sản xuất phức tạp. Công ty đã đạt được tăng trưởng doanh thu gấp đôi vào năm 2025, thể hiện khả năng tạo ra dòng tiền mạnh mẽ. Số tiền gọi vốn lần này sẽ được sử dụng để tiếp tục đổi mới lý thuyết nền tảng, mở rộng thị trường và thu hút nhân tài cao cấp. Các nhà đầu tư như Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc tin rằng trí tuệ nhân quả cấp ngành là một phần quan trọng trong việc xây dựng nền tảng số hóa cho sự hiện đại hóa của Trung Quốc và thúc đẩy lực lượng sản xuất mới.

marsbit6 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

marsbit6 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit16 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit16 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit31 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit31 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit41 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit41 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit41 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit41 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片