Circle Q3 成绩单出炉:在下一盘更大的棋?

深潮Xuất bản vào 2025-11-12Cập nhật gần nhất vào 2025-11-13

稳定币第一股 Circle 的 Q3 财报有哪些看点?

撰文:KarenZ,Foresight News

昨晚,稳定币第一股 Circle 公布三季度财报,交出了一份令人瞩目的成绩单,更在生态建设上打出了一套组合拳。同时,Circle 揭示了其在构建 Arc Network 和 CPN 支付网络方面的进展。

以下是本次财报的几大看点:

一、USDC 供应量:相比去年同期增长 108%

截至三季度末,USDC 的流通量达到 737 亿美元,同比增长高达 108%,反映了稳定币市场的整体扩张。

与此同时,USDC 的市场份额达到 29%,相比去年同期提升了 643 个基点。在众多稳定币竞争者中,USDC 已成为仅次于 USDT 的重要玩家,这个份额的增长说明用户对 USDC 的信任度在持续上升。

二、净利润:达 2.14 亿美元,同比增长 202%

这直接带动了公司总营收和储备利息收入的显著提升,达到 7.4 亿美元,同比增长 66%。这其中,储备利息收入贡献 7.11 亿美元,同比增长 60%,成为营收核心支柱,这主要得益于 USDC 流通量的增加。

更值得关注的是利润端的表现。Circle 在第三季度实现净利润 2.14 亿美元,同比增长 202%。这个高增幅一方面来自于业务规模的扩大,另一方面也包括了税收优惠和公司可转换债券公允价值的下降。

其他收入虽规模较小但增速惊人,达 2851.8 万美元,较上年同期的 54.7 万美元增长超 50 倍,主要得益于订阅服务和交易收入的强劲增长。

三、Arc 网络:Circle 正在探索在 Arc 上推出原生代币的可能性

Circle 表示,正在探索在 Arc Network 上发行原生代币的可能性。Circle 在 10 月 28 日推出了 Arc 公链测试网,吸引了超过 100 家公司参与。这些参与者涵盖了银行、支付、资本市场、资产管理公司、科技等多个领域的机构以及数字资产生态系统的多个环节。

Circle 希望 Arc 代币能够推动网络采用,进一步协调 Arc 利益相关者的利益。

四、CPN 支付网络:年化交易量达 34 亿美元

Circle 支付网络 Circle Payments Network(CPN)自今年 5 月底推出以来,已有 29 家金融机构加入,另有 55 家正在审核中,还有 500 家正在筹备加入。当前,CPN 现已支持 8 个国家的资金流动。

基于截至 11 月 7 日的 30 天滚动交易量计算,CPN 的年化交易量可以达到 34 亿美元,显示了机构客户的强劲需求。

此外,Circle 还与 Brex、德意志交易所集团、Finastra、Fireblocks、Hyperliquid、Kraken、Unibanco Itaú和 Visa 等公司建立了新的合作关系,进一步提升了 USDC 在全球支付和金融基础设施中的地位。

五、代币化货币市场基金 USYC:规模达到 10 亿美元

Circle 的代币化货币市场基金 USYC 同样表现出色,从 2025 年 6 月 30 日到 2025 年 11 月 8 日,其规模增长超过 200%,达到约 10 亿美元。这反映出数字资产与传统金融结合的潜力。

六、2025 财年展望

基于 Q3 的强劲表现和市场需求增长,Circle 将其他收入预期从原先的 7500 万 - 8500 万美元上调至 9000 万 - 1 亿美元,主要得益于订阅服务和交易收入的持续增长;RLDC 利润率预期将达到 38%(「收入 - 分销成本」/ 收入),处于此前指引区间的上限;调整后运营费用预期上调至 4.95 亿 - 5.1 亿美元,这说明 Circle 正在加大投入。

如何看待 Circle 最新财报?

这份财报展现出 Circle 在稳定币领域的强势地位和多元化探索的初步成果。这种增长不是单点突破,而是多个维度同时推进,包括供应量、收入、利润、市场份额都在上升。

「其他收入」虽基数较小但增速惊人,订阅服务、交易收入的增长暗示 Circle 正尝试突破「单一利息依赖」,收入结构初现多元化苗头。

同样值得强调的是,今年是 Circle 生态落地的关键节点,Arc 公链测试网落地和支付网络(CPN)规模化扩张反映出 Circle 正在经历一个重要的转变——从单纯的稳定币发行方,逐步演进成为提供综合金融基础设施的平台型公司。USDC 规模的稳健增长为这种演进奠定了基础,而 Arc 生态、CPN 支付网络的发展,则打开了未来更大的想象空间。叠加美国《GENIUS 法案》落地后的合规红利,传统金融机构入场正成为 USDC 流通量增长的新引擎。

不过,这份财报也暴露了 Circle 发展过程中需直面的潜在挑战。

尽管「其他收入」增速迅猛,但储备利息收入占总营收的比重仍接近 96%,公司收入高度依赖 USDC 储备资产产生的利息收益。这种单一的收入结构使其对利率环境高度敏感,若未来市场利率进入下行周期,储备金收入增长将直接承压,进而影响整体盈利水平。而「其他收入」目前占比仍不足 4%,尚未形成能够支撑业绩的独立盈利支柱,收入多元化转型仍需时日。

仔细看财报可以发现,Q3 净利润 2.14 亿美元中,包含了 6100 万美元的所得税优惠(tax benefit,非经常性),以及 4800 万美元的可转换债务公允价值下降收益(非经常性),这两项加起来占净利润的一半。除去这些非经营收益,实际经营利润的亮度会大幅下降。

另外,成本压力对利润的稀释也比较明显。分销、交易及其他成本达 4.48 亿美元,同比增长 74%,成本增速高于营收增速。高额成本直接导致利润空间受到挤压,虽净利润实现大幅增长,但利润率提升幅度与营收增速的匹配度有待优化。从业务逻辑看,这类成本与合作伙伴分成等因素密切相关,短期内难以快速压降,成为制约盈利释放的重要因素。

与此同时,Arc 当前仅仅在测试网阶段,真正能否吸引足够的开发者和用户,推动形成活跃的生态,还需要时间验证。

总体而言,本份财报展现了一家处于快速成长期企业的典型特征:机遇与挑战并存,短期成绩亮眼,长期则取决于战略执行与风险应对能力。随着加密资产与传统金融的融合加速,以及全球对数字美元需求的持续提升,Circle 的故事才刚刚开始。

Nội dung Liên quan

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

Dạo gần đây, nhiều người dùng phàn nàn Claude Code trở nên "ngu ngốc", nhưng Anthropic đã chính thức lên tiếng: vấn đề không nằm ở mô hình (Model), mà ở cài đặt "Mức độ nỗ lực" (Effort). Tháng 3, để giảm độ trễ, Anthropic đã âm thầm hạ mặc định Effort từ "cao" xuống "trung bình", khiến Claude trở nên thiếu chủ động: bỏ qua file, không chạy test, và liên tục yêu cầu thêm thông tin. Sự cố này khiến cộng đồng nhầm tưởng model bị làm yếu đi. Bài viết của Anthropic làm rõ sự khác biệt: - **Model (Mô hình)**: Thay đổi "bộ não" - kiến thức và khả năng cố định từ khi huấn luyện. Nó quyết định AI *"biết làm"* cái gì. Đổi model là đổi bộ quyền số, giải quyết vấn đề *"không biết làm"*. - **Effort (Nỗ lực)**: Thay đổi "thái độ" làm việc. Nó kiểm soát mức độ chủ động: đọc bao nhiêu file, có chạy kiểm tra không, có theo đuổi nhiệm vụ phức tạp đến cùng không. Effort cao đồng nghĩa với nhiều token hơn (có thể gấp 7 lần) được dùng cho việc xử lý kỹ lưỡng. **Kết luận then chốt**: Một model nhỏ (như Sonnet) với Effort cao hoàn toàn có thể vượt hiệu suất một model lớn (như Opus) với Effort thấp trong nhiều tác vụ. **Hướng dẫn xử lý khi Claude làm sai**: 1. Kiểm tra lại ngữ cảnh (prompt, công cụ, file hướng dẫn). 2. Nếu Claude *thiếu chủ động* (bỏ qua bước, không đọc kỹ) -> **Tăng Effort**. 3. Nếu Claude *đã cố gắng nhưng vẫn sai* kiến thức -> **Đổi Model mạnh hơn**. Bài học cho thấy kỷ nguyên chỉ so sánh model đang kết thúc. Kỹ năng quan trọng bây giờ là **"điều phối"** thông minh: biết giao việc đúng model và đặt mức Effort phù hợp để đạt hiệu quả cao nhất với chi phí tối ưu.

marsbit29 phút trước

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

marsbit29 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

Tổ chức Ethereum Foundation (EF) đã chính thức giải tán nhóm hỗ trợ giao thức, đánh dấu đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất với 20% thành viên. Sự kiện này đi kèm với việc nhiều nhân sự cấp cao rời đi, bao gồm Giám đốc điều hành Wang Xiaowei. Các tổ chức độc lập, phi lợi nhuận mới như ETHLabs và Ethereum Institutional đang nổi lên, tiếp quản nhiều chức năng phát triển và thúc đẩy áp dụng thể chế cho Ethereum. Mặt khác, EF đang ứng dụng AI trong bảo mật, sử dụng các tác nhân AI để kiểm tra lỗ hổng, như đã phát hiện ra lỗ hổng trong libp2p gossipsub. Dù EF khẳng định AI không thay thế nhà nghiên cứu, nhưng nó thay đổi cách làm việc và có thể dẫn đến tinh giản hơn nữa. Những thay đổi này diễn ra trong bối cảnh EF bị chỉ trích về cơ cấu cứng nhắc và ETH vật lộn tìm lập luận định giá mới. Người sáng lập Vitalik Buterin trước đó đã bày tỏ quan điểm rằng EF nên chuyển hướng sang mô hình nhỏ gọn và lâu dài. Với sự phát triển của các tổ chức độc lập bên ngoài, vai trò của EF trong tương lai có thể bị thu hẹp, trở thành một hình thức "linh vật" cho hệ sinh thái hơn là trung tâm lãnh đạo trực tiếp.

marsbit55 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

marsbit55 phút trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto3 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片