120亿美元的虚假繁荣?Figure与DefiLlama的“RWA数据造假”之争

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-09-14Cập nhật gần nhất vào 2025-09-14

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Ethan(@ethanzhang_web3)

在 DeFi 世界里,TVL 是为关键数据——它既是协议实力的象征,也是用户信任的晴雨表。然而,一场围绕 120 亿美元 RWA 资产的指标造假争议,迅速撕裂了用户信任。

9 月 10 日,Figure 联合创始人 Mike Cagney 在 X 平台率先开火公开指责链上数据平台 DefiLlama 拒绝展示其 RWA TVL,仅因“社交平台粉丝数不足”,并质疑其“去中心化标准”的公允性。

几天后,DefiLlama 联合创始人 0xngmi 发布长文《The Problem in RWA Metrics》进行回应,逐条揭示 Figure 所声称的 120 亿美元规模背后的数据异常,直指其链上数据不可验证、资产缺乏真实转移路径,甚至存在规避尽调的嫌疑

由此,一场关于“链上可验证性”与“链下映射逻辑”的信任争夺战全面爆发。

事件时间线:Figure 主动发难,DefiLlama 强硬回应

这场风波的导火索来自Figure 联合创始人 Mike Cagney的一则推文。

9 月 10 日,他在 X 平台高调宣布,Figure 的房屋净值信贷产品(HELOCs)已成功登陆 CoinGecko,但同时指责DefiLlama 拒绝展示 Figure 在 Provenance 链上的 130 亿美元 TVL。他将矛头直指 DefiLlama 的“审查逻辑”,甚至直言对方以“X 粉丝数不足”为由否决其上榜。(Odaily 注:这里Mike Cagney说的是130亿美元,与后文0xngmi回应中的120亿存在数据不对称情况。)

此言一出,约一小时后Provenance Blockchain CEO Anthony Moro(从语境看疑似未掌握全部背景就介入)在同帖下发言,表达对行业数据平台DefiLlama的强烈不信任:

随后,Figure 联合创始人 Mike Cagney补充称他理解集成新 L 1 的开发成本,但亦表示CoinGecko 和 DefiLlama 从未向 Figure 索要过费用或代币,以澄清其“付费上榜”的暗示。

9 月 12 日,L1 数据仪表板Artemis 联合创始人兼 CEO Jon Ma(同样看起来在未充分了解争议细节的情况下)公开抛出橄榄枝。

在这一时段里,舆情一度明显倾向 Figure——不少围观者将矛头指向 DefiLlama 的“可信度与中立性”。

直到 9 月 13 日,DefiLlama 联合创始人0xngmi发布长文《The Problem in RWA Metrics》,系统披露其尽调发现与四点质疑,叙事风向才开始反转;紧接着ZachXBT等意见领袖转发声援,强调“这些指标并非 100% 可在链上验证”,DefiLlama 的立场获得更广泛支持。

DefiLlama 的调查结果:数据对不上

长文《The Problem in RWA Metrics》 中,0xngmi 公布了 DefiLlama 团队针对 Figure 的尽职调查结果,逐条列出了多个异常点:

链上资产规模与宣称规模严重不符

Figure 声称其链上发行的 RWA 规模达到120 亿美元,但实际可在链上验证的资产只有约500 万美元的 BTC400 万美元的 ETH。其中 BTC 的 24 小时成交量甚至只有2000 美元

稳定币供给不足

Figure 自己发行的稳定币YLDS总供应量仅2000 万,理论上所有 RWA 交易都应以此为基础,但供给量远不足以支撑 120 亿美元的交易规模。

可疑的资产转账模式

大部分 RWA 资产的转账交易并非由资产实际持有者发起,而是通过其他账户操作。很多地址本身几乎没有任何链上交互,疑似只是数据库镜像

缺乏链上支付痕迹

Figure 的绝大多数贷款流程仍然通过法币完成,链上几乎找不到对应的支付和还款记录。

0xngmi 补充称:“我们不确定 Figure 的 120 亿美元资产规模究竟是如何形成交易的。大多数持有人似乎并没有用自己的密钥转移这些资产——他们是不是只是把自己的内部数据库映射到链上?”

社区表态:DefiLlama 获压倒性支持

随着风波扩散,社区舆论几乎一边倒地支持 DefiLlama,但在此过程中,也出现了一些不同角度的声音。

ZachXBT(链上侦探)

直言 Figure 的操作属于“公然施压”,并明确指出:“不,你们公司正试图用那些并非 100%可在链上验证的指标,公开向像 DefiLlama 这样被证实是诚信的参与者施压。”

Conor Grogan(Coinbase 董事成员)

则把 矛头指向那些在争议未明之时,就被 Figure 游说、并私下质问 DefiLlama 的机构人士。他写道:“我收到了很多来自大型加密货币机构和风险投资公司的人私下联系 defillama 和我们的合作伙伴。这些人中的每一个都需要被当面点名,问问他们如果连自己都无法核实事情,怎么能在这个行业工作。”

Conor 的发言道出了许多人心声:如果连基本的链上验证都无法独立完成,那么这些机构在 RWA 和 DeFi 赛道的可信度也将大打折扣

Ian Kane(Midnight Network 伙伴关系负责人)

则提出了一个 更偏技术性的建议,认为 DefiLlama 可以在现有的 TVL 追踪之外,增加“活跃 TVL(active TVL)”的新指标,用来显示 RWA 在一定时间内的实际转移速度。他举例:“示例:两个 DApp 各自铸造了 1000 亿美元的 TVL(总计 2000 亿美元)。DApp 1 有 1000 亿美元只是闲置在那里,可能只有 2%的资金流动,产生 20 亿美元的活跃锁仓价值,而 DApp 2 有 30%的资金流动,产生 300 亿美元的活跃锁仓价值(是 DApp 1 的 15 倍)。”

在他看来,这样的维度既能显示总规模,也能避免“停滞或作秀式的 TVL”。

与此同时,ZachXBT 还注意到 Figure 联合创始人 Mike Cagney 不断转发一些疑似 AI 自动生成的“声援评论”,并公开点出这一点,进一步引发对 Figure 舆论操作的反感。

结语:信任的代价,才刚刚开始显露

Figure 与 DefiLlama 的争端,看似是一场榜单风波,实则击中了 RWA 赛道的核心软肋——到底什么才算“链上资产”

这场风波的核心矛盾,其实是链上原教旨主义 vs 链下映射逻辑

  • DefiLlama 的坚持:只统计能够链上验证的 TVL,坚持开源适配器逻辑,拒绝接受未能满足透明度的资产数据。
  • Figure 的模式:资产可能真实存在,但业务逻辑更多依赖传统金融系统,链上部分只是数据库回显。换言之,用户无法用链上交易去证明资产的流转,这与 DeFi 原住民的“可验证性”标准相冲突。

所谓的 120 亿美元,如果无法链上验证,就等于 0。

在一个以透明与可验证为底线的行业里,任何绕过链上验证、用数据库数字冒充链上 TVL 的尝试,最终都会反噬用户与市场信任。

这场争议可能只是开始。未来,随着更多 RWA 协议涌入,类似的问题还会不断出现。行业亟需明确统一的验证标准,否则“虚拟 TVL”就会不断膨胀,成为击穿信任的下一颗雷。

Nội dung Liên quan

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

Lĩnh vực mô hình lớn toàn cầu đang trải qua một làn sóng đầu tư được định nghĩa là "đêm trước của cuộc thanh trừng". Chỉ trong tháng 5, ba thương vụ tổng cộng hơn 70 tỷ USD đã đổ vào thị trường Trung Quốc với sự tham gia của Kimi, Stepfun và DeepSeek. Tại thị trường Âu-Mỹ, OpenAI, Anthropic và SpaceX (sáp nhập với xAI) cũng dự kiến niêm yết trong năm với tổng định giá vượt 3 nghìn tỷ USD. Dòng vốn khổng lồ này đang chảy với tốc độ chưa từng có về phía một số ít người chơi hàng đầu, báo hiệu giai đoạn "kết thúc trò chơi xếp ghế" khi hơn 90% công ty đã bị đào thải. Thay vì "truyền máu" cho toàn ngành, giờ đây vốn đang được tập trung để "đổ đầy bình" cho những ứng viên cuối cùng. Sự chuyển hướng này được thúc đẩy bởi sự thay đổi cốt lõi trong ngành: từ cuộc đua về "chỉ số thông minh" và tham số, sang cuộc đua về khả năng sản xuất lượng token khổng lồ với chi phí thấp nhất, hay còn gọi là "kinh tế học nhà máy token". Nhu cầu token bùng nổ (tăng hơn 1000 lần ở Trung Quốc trong 2 năm), trong khi nguồn cung hạ tầng như HBM và điện lực bị hạn chế, biến mô hình lớn thành sự kết hợp giữa phần mềm, điện toán đám mây và tài sản nặng. Cạnh tranh tương lai sẽ tập trung vào ba mặt trận chính: (1) Thương mại hóa và khả năng sinh lời trở thành ưu tiên hàng đầu, với "phụ phí AGI" đang nguội đi; (2) Chi phí tính toán trở thành chỉ số KPI then chốt khi khả năng mô hình ngày càng được "hàng hóa hóa"; (3) Sự bùng nổ của tác nhân AI (Agent) và sự phân hóa rõ rệt giữa hai lộ trình phục vụ doanh nghiệp (ToB) và người tiêu dùng (ToC). Trong bối cảnh này, các nhà đầu tư đang đối mặt với một canh bạc cuối cùng để chọn ra những người chiến thắng. Yếu tố quyết định không chỉ còn là công nghệ, mà là khả năng biến công nghệ thành dịch vụ khách hàng sẵn sàng trả tiền, biến đầu tư tính toán thành đầu ra có thể kiểm chứng, và biến một sản phẩm thành một công ty lành mạnh.

marsbit5 phút trước

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

marsbit5 phút trước

Những Gã Khổng Lồ AI Xếp Hàng IPO, Liệu Có Phải Là ‘Bữa Tiệc Cuối Cùng’ Của Thị Trường Chứng Khoán Mỹ?

Cuộc đua IPO chưa từng có của các gã khổng lồ AI đang định hình lại thị trường chứng khoán Mỹ. OpenAI (định giá mục tiêu trên 1.000 tỷ USD, huy động 60 tỷ USD), Anthropic và SpaceX đang chuẩn bị lên sàn. Tổng quy mô của họ có thể tạo ra một cuộc "dịch chuyển vốn thụ động" khổng lồ, buộc các quỹ ETF phải bán cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn hiện tại như Nvidia hay Apple để mua vào cổ phiếu mới. Mặc dù có định giá cao ngang nhau, tình hình tài chính của OpenAI và Anthropic lại hoàn toàn trái ngược. Anthropic dự kiến đạt 10,9 tỷ USD doanh thu và lãi hoạt động 559 triệu USD trong quý II, chủ yếu nhờ khách hàng doanh nghiệp. Trong khi đó, OpenAI, với doanh thu phụ thuộc vào người dùng cá nhân của ChatGPT, đang thua lỗ nặng (tỷ suất lợi nhuận hoạt động điều chỉnh âm 122%) và dự kiến chỉ có dòng tiền dương vào năm 2029-2030. Các chuyên gia cảnh báo đợt IPO này có thể là một cuộc "chuyển giao rủi ro" quy mô lớn, nơi các nhà đầu tư tổ chức ban đầu thoái vốn và chuyển rủi ro sang các nhà đầu tư bán lẻ. Câu hỏi đặt ra cho thị trường là: liên tục đầu tư vào một công ty như OpenAI - cần thêm hàng nghìn tỷ USD và nhiều năm để tìm kiếm lợi nhuận - hay ủng hộ mô hình đã sinh lời như Anthropic? Câu trả lời sẽ quyết định liệu đây là khởi đầu của một chu kỳ mới hay chỉ là "điệu nhảy cuối cùng" trước khi bữa tiệc kết thúc.

marsbit14 phút trước

Những Gã Khổng Lồ AI Xếp Hàng IPO, Liệu Có Phải Là ‘Bữa Tiệc Cuối Cùng’ Của Thị Trường Chứng Khoán Mỹ?

marsbit14 phút trước

Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang giàu nhất 112 năm đã đến: Kevin Warsh đang viết lại các quy tắc

Ngày 22/5, Kevin Warsh chính thức nhậm chức Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), trở thành chủ tịch giàu nhất trong lịch sử 112 năm của cơ quan này. Xuất thân từ Phố Wall và có kinh nghiệm xử lý khủng hoảng tài chính 2008, ông đề xuất chính sách "rút gọn bảng cân đối kế toán (QT) đồng thời cắt giảm lãi suất", một hướng đi khác biệt so với truyền thống. Tuy nhiên, mục tiêu tái khởi động QT của ông gặp thách thức lớn từ chính sách tài khóa mở rộng mạnh mẽ của chính phủ Mỹ, khiến áp lực phát hành trái phiếu kho bạc tăng cao. Do đó, trọng tâm cải cách thực tế của Warsh có thể nằm ở việc thay đổi khuôn khổ hoạch định chính sách của Fed, như sửa đổi cơ chế dự báo (dot plot), hạn chế phát ngôn của các quan chức và tái khẳng định tính độc lập một cách linh hoạt hơn. Việc bổ nhiệm Warsh dự kiến sẽ duy trì mức biến động cao trên thị trường trái phiếu kho bạc Mỹ. Đồng thời, xu hướng "phi đô la hóa" cấu trúc dài hạn vẫn tiếp diễn, thể hiện qua việc giảm tỷ trọng dự trữ ngoại hối bằng USD và sự gia tăng sử dụng Nhân dân tệ trong thương mại dầu mỏ. Đối với nhà đầu tư, chiến lược đa dạng hóa, bao gồm vàng và tài sản bằng Nhân dân tệ, trở nên quan trọng hơn trong bối cảnh này.

链捕手25 phút trước

Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang giàu nhất 112 năm đã đến: Kevin Warsh đang viết lại các quy tắc

链捕手25 phút trước

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

Suốt 60 năm qua, ngành bán dẫn phát triển nhờ thu nhỏ kích thước transistor (Định luật Moore). Tuy nhiên, con đường này đã chạm ngưỡng giới hạn với lợi ích giảm mạnh dưới quy trình 7nm, chi phí cực cao và giá thành mỗi transistor không giảm. Sau 6 năm nghiên cứu với 381 chip sản xuất hàng loạt, Huawei đề xuất hướng đi mới: **τ Scaling (Thu nhỏ thời gian)**. Thay vì tập trung vào kích thước, lý thuyết này lấy "thời gian" làm chỉ số tối ưu trọng tâm, nén đặc trưng thời gian τ toàn hệ thống từ tốc độ chuyển mạch transistor (picogiây) đến thời gian hoàn thành tác vụ (giây), trải dài 12 bậc độ lớn. **τ Scaling là gì?** τ đại diện cho độ trễ/hằng số thời gian ở 4 lớp: transistor, mạch, chip và hệ thống. Mục tiêu là tối ưu hóa đồng bộ cả chế tạo, mạch, kiến trúc và hệ thống bằng cùng một chỉ số. **Ứng dụng trên điện thoại: LogicFolding (Gập logic).** Bằng cách xếp chồng chip theo chiều dọc và liên kết hỗn hợp siêu chính xác, mật độ transistor tăng 55%, hiệu suất năng lượng tăng 41%, tần số SRAM tăng trên 40%. Mục tiêu tần số chip Kirin là 3.1GHz vào 2026 và 4GHz vào 2029. **Ứng dụng trong trung tâm dữ liệu AI: Nén độ trễ toàn tuyến.** Trọng tâm là giảm thời gian truyền thông, chiếm phần lớn năng lượng và chi phí. 1. **Unified Bus (Bus thống nhất):** Giảm độ trễ truy cập từ xa xuống ~100 nanogiây, nhanh hơn 500 lần. 2. **Kết nối quang Hi-ONE:** Đạt 8Tb/s/mô-đun, mở rộng khoảng cách kết nối lên 100m. 3. **3D Folding:** Giải quyết vấn đề tắc nghẽn giao diện của đóng gói 2.5D bằng cách tích hợp bộ nhớ, nguồn và cổng quang theo chiều dọc. Dự đoán mức độ tích hợp phần cứng AI tăng hơn 100 lần vào 2035. **Tái hợp nhất Logic và Bộ nhớ:** Trong kỷ nguyên AI, việc di chuyển dữ liệu quan trọng hơn tính toán, đòi hỏi tích hợp chặt chẽ bộ nhớ và logic theo chiều dọc 3D, dịch chuyển thế mạnh trong chuỗi cung ứng. **Thách thức còn lại:** Cần công cụ EDA phù hợp cho thiết kế 3D, tối ưu hóa sai lệch quy trình và tổn hao kết nối dọc, cũng như các tiêu chuẩn đo lường hiệu suất năng lượng mới. **Kết luận:** Thời đại thu nhỏ kích thước theo Định luật Moore kết thúc, mở ra kỷ nguyên thu nhỏ thời gian. Bằng cách tập trung vào xếp chồng 3D, tối ưu kiến trúc hệ thống và kết nối, hiệu suất và hiệu quả năng lượng vẫn có thể được cải thiện bền vững mà không cần chỉ phụ thuộc vào máy quang khắc tân tiến nhất. Đây sẽ là hướng đi cốt lõi của ngành bán dẫn trong thập kỷ tới.

marsbit1 giờ trước

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

marsbit1 giờ trước

NodeStrategy: Dự án DAT Ordinals đầu tiên, đưa tường thuật kho bạc Strategy vào NFT

Tác giả: 798.eth Dự án NodeStrategy tự xưng là dự án DAT Ordinals đầu tiên trên Bitcoin, áp dụng mô hình kho bạc của MicroStrategy vào NFT. Cơ chế vận hành là một vòng lặp bốn bước: thu phí giao dịch 10%, dùng 90% để mua NFT NodeMonkes, xếp chúng thành "chiếc thang" để bán theo các mục tiêu lợi nhuận khác nhau, sau đó dùng toàn bộ số BTC thu được từ việc bán NFT để mua lại và đốt token NODESTRAT, nhằm giảm nguồn cung và đẩy giá. Tuy nhiên, cơ chế này đang gặp vấn đề nghiêm trọng. Thứ nhất, toàn bộ hệ thống phụ thuộc vào phí giao dịch 10%, nhưng do Bitcoin L1 không có hợp đồng thông minh, loại token Rune này không thể tự thu phí. Phí chỉ có thể được thu bởi sàn giao dịch radFi/Bound. Điều này có nghĩa là mọi giao dịch NODESTRAT đều phải diễn ra trên nền tảng này, nếu không nguồn thu phí sẽ biến mất và cỗ máy ngừng hoạt động, tạo ra điểm yếu cố hữu. Thứ hai, chính mức phí 10% này đang bóp nghẹt nhu cầu. Người mua phải chịu phí 10% khi mua và 10% khi bán, tổng cộng mất 20% trong một vòng giao dịch, khiến hoạt động đầu cơ trở nên khó khăn. Khối lượng giao dịch thấp (khoảng 9K USD/ngày) dẫn đến nguồn thu phí ít ỏi, không đủ để kho bạc mua NFT và thực hiện mua lại token một cách hiệu quả. Hơn nữa, giá trị tài sản ròng (NAV) của NODESTRAT cao gấp đôi vốn hóa thị trường, nhưng người nắm giữ không có cách nào để trực tiếp mua lại (redeem) những tài sản cơ bản này. NAV chỉ là một con số tiếp thị, không phải là mức giá sàn có thể định giá được. Thị trường định giá token dựa trên dòng tiền thực tế, và dòng tiền này đang bị kìm hãm bởi cấu trúc phí và thanh khoản bị giới hạn. Tóm lại, thiết kế của NodeStrategy tạo ra một nghịch lý: nguồn nhiên liệu (phí giao dịch) cần thiết để vận hành cỗ máy lại đồng thời là thứ kìm hãm nhu cầu và thanh khoản cần thiết để cỗ máy đó phát triển.

marsbit1 giờ trước

NodeStrategy: Dự án DAT Ordinals đầu tiên, đưa tường thuật kho bạc Strategy vào NFT

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片